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文檔簡介
國家開放大學
2023-2024學年《數據可視化技術》模擬試卷及答案解析
一、課程介紹
《數據可視化技術》是國家開放大學數據科學與大數據技術專業(yè)(本科)的一門核心課
程。本課程的主要任務是講授數據可視化的方法和基本編程,注重強化培養(yǎng)學生的動手能力。
本課程的主要目的是培養(yǎng)學生的數據處理、可視化能力。通過本課程的教學,使學生掌握數
據的一般處理、可視化方法,并能使用至少一種數據可視化工具。主要內容包括:介紹數據
可視化的基礎理論和概念、不同類型的數據可視化方法,結合具體實例介紹Echarts可視化
工具的使用,并以交通、校園大數據為例介紹可視化綜合應用系統。
通過課程學習使學生了解數據可視化基本概念、視覺感知和認知的基本原理,掌握基本
可視化方法,掌握數據預處理、特征提取等及數據基本欠理方法,掌握可視化系統的設計過
程,掌握時空數據可視化方法,掌握常用的可視化軟件便用方法,注重對學生的數據分析和
思維能力的引導和培養(yǎng),為培養(yǎng)信息技術應用人才奠定必要的專業(yè)基礎。
先修課要求:大數據技術導論、JavaScript程序設計
二、考核說明
1.考核對象
國家開放大學數據科學與大數據技術專業(yè)(本科)學生。
2.啟用時間
2021年秋季學期。
3.考核目標
通過考核使學生掌握數據可視化的方法和基本編程,注重強化培養(yǎng)學生的動手能力“本
課程的主要目的是培養(yǎng)學生的數據處理、可視化能力。通過本課程的教學,使學生掌握數據
的一般處理、可視化方法,并能使用至少一種數據可視化工具。主要內容包括:介紹數據可
視化的基礎理論和概念、不同類型的數據可視化方法,結合具體實例介紹Echarts可視化工
具的使用,并以交通、校園大數據為例介紹可視化綜合應用系統。
4.考核依據
本課程考核說明是依據國家開放大學“數據可視化技術”課程教學大綱、文字教材《數
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據可視化技術》制定的。本課程考核說明是課程考核命題的基本依據。
5.考核方式及計分方法
本課程考核采用形成性考核與終結性考核相結合的方式。形成性考核占課程綜合成績的
30%,終結性考核占課程綜合成績的70%。課程考核成績統一采用百分制,即形成性考核、終
結性考核、課程綜合成績均采用百分制。
課程綜合成績達到60分及以上(及格),可獲得本課程相應學分。
考核方式相關信息以國家開放大學當學期發(fā)布的考試安排文件為準。
6.形成性考核
加強對學生平時自主學習過程的指導和檢測,引導學生按照考核要求和學習計劃完成學
習任務,達到掌握知識、提高能力的目標,提高學生的綜合素質。本課程包含4個形考任務
(習題),學生需要全部完成,詳情請參照下表。
形成性考核任務列表
序次所屬章教學內容形考任務權重
1第1章數據可視化概述形成性考核一15%
2第2章數據處理可視化形成性考核二15%
3第3章數據可視化設計形成性考核三15%
4第4章可視化軟件與工具形成性考核四15%
5笫5章時空數據可視化形成性考核伍15%
6第6章數據可視化綜合應用舉例形成性考核六25%
7.終結性考核
(1)考核目的
終結性考核是在形成性考核的基礎上,對學生學習情況和學習效果進行的一次全面檢測。
(2)命題原則
第一,本課程的考試命題嚴格控制在教學大綱規(guī)定的教學內容和考核要求的范圍之內。
第二,按掌握、理解、了解三個層次命題。
第三,每份試卷所考的內容,覆蓋本課程教材所學內容的70%以上章節(jié)。
第四,試題難度適中。一般來講,可分為容易、適中、較難三個程度,所占比例大致為:
容易占40%,適中占40%,較難占20%o
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(3)考試手段
網考。
(4)考核方式
閉卷
(5)考核時限
90分鐘
(6)試卷試題類型、數量及分值
a)單項選擇題:20個題;每小題2分,合計40分。
b)多項選擇題:5個題;每小題3分,合計15分。
c)判斷題:15個題;每小題1分,合計15分。
d)簡答題:5個題;每小題6分。合計30分。
試卷試題數合計45個題:試卷總分數10()分.
三、模擬題
(一)單選題
1.張量場可視化屬于可視化的哪個分支學科()。
[A.]科學可視化
[B.]信息可視化
[C.]可視分析學
(D.]人機交互學
【答案】A
2.以下不屬于可視化的作用的是()。
[A.]信息記錄
[B.]傳播交流
[C.]數據采集
[D.]數據分析
【答案】C
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3.()、人、機器之間的交互是數據可視化的核心。
[A.]計算機
[B.1數據
(C.]大腦
[D.]圖形
【答案】B
4.可視化領域最早、最成熟的跨學科研究與應用領域是()。
[A.]科學可視化
[B.1信息可視化
[C.]可視化分析
[111標量場可視化
【答案】A
5.()的對象是拈象的、非結構化的數據集合(如文本、圖表等)。
[A.]向量場可視化
[B.]標量場可視化
[C.]張量場可視化
(I).1信息可視化
【答案】D
6.()是關于數據視覺表示形式的科學技術研究。
[A.]數據挖掘
[B.]數據可視化
[C.]人機交互
(I).1計算機圖形學
【答案】B
7.數據的兩大特性是可變性與()。
[A.]不可變性
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[B.1隨機性
[C.]不確定性
[D.]唯一性
【答案】C
8.數據可視化的目的是準確、()、簡捷的傳遞信息和知識。
[A.]直觀
[B.]迅速
[C.]便捷
[D.]高效
【答案】D
9.在數據激增的時代,想從海量數據集中直觀的挖掘有價值的信息,利用什么技術是最
佳的選擇()。
[A.]數據可視化技術
[B.]數據挖掘技術
[C.]深度學習技術
[D.]統計分析技術
【答案】A
10.數據處理中,哪一過程是通過映射的方法,將高維的屬性空間壓縮為低維的屬性空間,
得到最小的屬性集(
[A.]數據獲取
[B.]數據預處理
[C.1數據特征提取
(I).1數據統計分析
【答案】C
11.以下不是處理缺失值的方法的是()0
[A.]刪除記錄
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[B.]數據插補
[C.]平滑數據
[D.]不處理
【答案】C
12.數據清洗的必要前提是()。
(A.]數據集成
[B.]數據分析
[C.]數據變換
[D.]數據歸納
【答案】B
13.什么是將多個數據源合并存放到一個數據存儲中的過程()。
[A.]數據集成
[B.]數據可視化
[C.]數據存儲
[D.]數據變換
【答案】A
14.數據變換不包括以下哪些內容()。
[A.]簡單函數變換
[B.]小波變換
[C.]規(guī)范化
[D.]歸一化
【答案】D
15.小波變換是一種新型的()工具。
[A.]數據可視化
[B.]數據分析
[C.]數據處埋
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【D.】屬性構造
【答案】B
16.從流程的角度看,數據分析的輸入是()。
(A.]圖形
[B.]語言
(C.]數據
(D.]數值
【答案】C
17.聯機分析處理的核心表達是()o
【A.】多維數據模型
[B.]一維數據模型
rc.1數據立方體
[D.]多維數組
【答案】A
18.以下哪些方法的內容是指給定一組數據點以及彼此之間的相似度,根據這些將數據分
成多個類別()。
[A.]分類
[B.]回歸
[C.]偏差檢測
[D.]聚類
【答案】D
19.知識發(fā)現基本流程不包含以下哪個()(,
[A.]圖處理
[B.]變換
[C.]數據挖掘
[D.]知識存儲
【答案】D
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20.關聯規(guī)則中的關聯可以分為簡單關聯、時序關聯和()。
[A.]復雜關聯
[B.1空間結構關聯
[C.]因果關聯
[D.]邏輯關聯
【答案】C
21.下面哪種非編程類可視化工具常用于專業(yè)商用數據分析(
[A.]Excel
[B.]Echarts
[C.]OpenDX
Fl).1Tableau
【答案】D
22.Excel作為數據可視化工具的主要優(yōu)點是()o
[A.]擴展能力差
[B.]使用門檻低
[C.]可視化樣式豐富
[I).]免費開源且跨平臺
【答案】B
23.Gephi能夠處理的最大圖規(guī)模節(jié)點數為()。
[A.]10000
[B.]30000
[C.]50000
[I).]60000
【答案】C
24.Excel提供的數據獲取和數據整理工具是()o
[A.]PowerQuery
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[B.]PowerPivot
[C.]PowerView
[D.]PowerMap
【答案】A
25.關于R語言可視化,下面哪種說法不正確()。
(A.]R語言可以運行于多種平臺
[B.1R語言主要使用圖形界面操作
[C.]ggplot2和lattice都是R語言的可視化擴展包
[D.]R語言是一種被廣泛使用的統計分析軟件
【答案】B
26.新用戶可以通過一共多少種方法來獲取Echarts()。
[A.]3種
[B.14種
[C.]5種
(D.]6種
【答案】B
27.Echarts中圖例組件的代碼為()。
[A.]series:[]
[B.]legend:{}
[C.]title:{)
[D.]xAxis:{}
【答案】B
28.下面哪種圖形適合用于展示數據隨著時間推移的趨勢或變化()。
[A.]折線圖
[B.]柱狀圖
[C.]面積圖
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[D.]餅圖
【答案】A
29.散點圖的類型type為()。
[A.]scatter
[B.]pie
[C.]bar
[D.]line
【答案】A
30.氣泡圖與散點圖的不同之處()。
[A.1顯示變量之間的相關性
(B.1數據為點的集合
[C.]位置分布可用來分析數據規(guī)律
[D.]增加了氣泡大小的變量
【答案】D
31.年步加載數據是通過什么工具實現的()o
[A.]Canvas
[B.]visua1Map
[C.1CSS
[D.]jQuery
【答案】D
32.關于圖例組件,下列說法不正確的是()。
(A.]可以通過點擊圖例組件控制哪些數據不顯示
[B.J圖例數量過多時,使用滾動圖例
[C.]圖例組件包含了不同數據項的標記、顏色和名字
[D.]單個Echarts實例中不可以存在多個圖例組件
【答案】D
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33.如果想在坐標系內進行拖動,以及用滾輪(或移動觸屏上的兩指滑動)進行縮放,需
要加上()。
[A.]內置型數據區(qū)域縮放組件(dataZoomlnsidc)
[B.]滑動條型數據區(qū)域縮放組件(dataZoomSlider)
(C.1框選型數據區(qū)域縮放組件(dataZoomSelect)
(D.]無需添加組件
【答案】A
34.myChart.convertTc-Pixel(rgrid',dataltcm)這句代碼的作用是()。
[A.]遍歷data的每項
[B.1生成數據data
(C.1從data到像素坐標的轉換
[D.]把像素坐標轉換成grid組件中直角坐標系的dataltem值
【答案】C
35.繪制日歷圖時,繪句圖表的容器是()(,
[A.]HTML
[B.]CSS
[C.]Script
[D.]DOM
【答案】D
36.完成一個數據可視化綜合系統首先需要(
[A.]完成需求分析
[B.]設計主要功能
[C.]進行視圖設計
[D.]實現整體框架
【答案】A
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37.可視化的輸入是()。
[A.]數據
[B.1代碼
[C.]視覺形式
[D.]語言
【答案】A
38.可視化的輸出是()。
[A.]數據
[B.]代碼
[C.]視覺形式
[D.]語言
【答案】C
39.可視化的目標是()。
[A.]阻止數據爆炸
[B.]美觀酷炫
[C.]清洗噪聲
[I).]理解數據
【答案】D
40.哪句話可以說明可視化的作用()o
[A.]—圖勝千言
[B.]擲地有聲
[C.]力透紙背
[I).]畫龍點睛
【答案】A
41.可視化可以將難以理解的原始數據變換成用戶可以理解的模式和特征,并顯示出來。
依據可視化流程,在原始數據和可視化中間這一步驟是])o
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[A.]用戶感知
[B.]數據分析
[C.]數據采集
[D.]數據表示與變換
【答案】D
42.將數據以一種直觀、容易理解和操作的方式呈現給用戶,需要將數據轉換為可視表示
并呈現給用戶。是數據可視化基本流程中的()。
[A.]可視化映射
[B.1數據的可視化呈現
[C.]用戶感知
[D.1以匕答案均不正確
【答案】B
43.可視化和其他數據分析處理方法最大的不同是用尸起到了關鍵作用,可視化映射后的
結果只有通過()才能轉換成知識和靈感。
[A.]可視化映射
[B.]數據處理與變換
[C.]用戶感知
[I).]以上答案均不正確
【答案】C
44.TamaraMunzner提出的可視化設計嵌套模型具有])層。
[A.]-
[B.]二
[C.]三
[D.]四
【答案】D
45.需要概括出目標用戶的任務需求、目標和要解決的問題是可視化設計模型的()
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層?!続.】問題刻畫層
LB.]抽象層
[c.]編碼層
[D.]具體算法和交互的實現
【答案】A
46.將特定領域的專有名詞轉換為更通用的信息可視化描述,是領域需求到可視化需求的
轉換是可視化設計模型的()層。
[A.]問題刻畫層
[B.]抽象層
[C.]編碼層
[II1具體算法和交互的定現
【答案】B
47.可視化研究的核心內容是TamaraMunzner提出的可視化設計嵌套模型的()
層O
[A.]問題刻畫層
[B.]抽象層
[C.)編碼層
[I).1具體算法和交互的實現
【答案】C
48.描述如何解決問題是TamaraMunzner提出的可視化設計嵌套模型的()層。
(A.]問題刻畫層
[B.]抽象層
[C.]編碼層
[D.1具體算法和交互的實現
【答案】D
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49.下圖所示的圖片體現了格式塔理論的()原則?
[A.]貼近原則
[B.J相似原則
[C.]連續(xù)原則
[D.]閉合原則
【答案】C
50.下圖所示的圖片體現了格式塔理論的()原則?
AIBC12B14
[A.1共勢原則
[B.1好圖原則
[C.]對稱性原則
[D.]經驗原則
【答案】D
51.可視化設計過程突出重點的方法不包括()。
[A.]高亮顯示重點內容
[B.]注解可視化
[C.]增強圖表的可讀性
[D.]美學因素
【答案】D
52.下圖這個可視化圖表沒有運用到()視覺通道。
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[A.]紋理
[B.]位置
[C.]顏色
[D.]尺寸
【答案】A
53.下圖主要運用了()基本可視化圖表元素?
[A.]折線圖
[B.]直方圖
[C.]餅圖
[0.]散點圖
【答案】B
54.下列哪個圖表屬于數據關系型圖表?()。
[A.]柱形圖
(B.]雷達圖
[C.]箱型圖
[D.]南丁格爾玫瑰圖
【答案】B
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55.和弦圖屬于通常用來展現數據的那個方面?()o
[A.]數據分布
[B.1地理空間
[C.]數據關系
[D.]時間序列
【答案】C
56.統計直方圖又稱?()。
[A.]柱形圖
[B.]條形圖
[C.]質量分布圖
[D.]星形圖
【答案】C
57.局部整體型可視化方法能夠展示局部組成成分在整體中的什么信息?()
[A.]數值
(B.]占比
[C.]地理信息
[I).]時間序列
【答案】B
58.用來顯示時間序列變化趨勢的標準方式是()。
[A.]折線圖
[B.]堆積面積圖
[C.]像素圖
(I).1甘特圖
【答案】A
59.下列哪種圖表不屬于時間序列型可視化方法()。
[A.]雷達圖
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[B.]面積圖
[C.]甘特圖
[D.]日歷圖
【答案】D
60.數據關系型可視化方法主要有幾種類型()。
[A.]2
[B.13
[C.]4
[D.]5
【答案】A
61.數據相關型可視化方法主要展示兩個或多個變量之間的關系,當變量多于3個時,可
以采用高維數據可視化方法,如()。
[A.]散點圖
[B.]樹形圖
[C.]矩陣散點圖
[D.]像素圖
【答案】C
62.數據流向型可視化方法主要用于展示兩種或兩種以上的狀態(tài)、情境之間的流動量或流
動強度,包括網絡圖、和弦圖、桑基圖、蜂巢圖等。其中()可以用于展示不同類型
對象之間的關系強度和內部關聯關系。
[A.]和弦圖
[B.]網絡圖
(C.]蜂巢圖
[I).1桑基圖
【答案】B
63.如圖所示的可視化圖表的名稱是()。
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[A.]散點圖
[B.]柱形圖
(C.]啞鈴圖
(D.]克利夫蘭點圖
【答案】D
64.如下圖所示的可視化圖表名稱是()。
[A.]雷達圖
[B.]南丁格爾玫瑰圖
[C.]餅圖
[D.]徑向柱狀圖
【答案】B
65.
第19頁共46頁
上圖所示是典型軌道站點日均客流量比重分布的南丁格爾玫瑰圖,是基于2015年8月13
日~8月19日的進站刷卡數據,結合南丁格爾玫瑰圖,描繪北京市8個典型的軌道交通站
點的日均客運量占總體客運量的比重分布。圖中,花瓣顏色表示站點類別。花耨長度表示
客運量比重大小,花瓣越長,客運量所占總體比重越大.由圖所知一下信息錯誤的是(1
【A.】西二旗站、西直門站和國貿站的日均客運量位居前三
[B.]雙井的日均客運量位于最后一名
[C.1西單日均客運量比東直門多
[D.]大望路日均客運量比北京南站少
【答案】D
66.雷達圖主要應用于多個指標的數據()分析?
[A.]比較
[B.]綜合
[C.]質量
[D.]分布
【答案】A
67.詞云圖是通過使每個字的大小與()成正比。
[A.]數量
[B.]字號
(C.]出現的頻率
位置
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【答案】C
68.圓圈狀氣泡的大小是映射到()。
(A.]半徑
[B.]直徑
(C.]周長
[D.]面積
【答案】D
69.下圖為2014年世界六大洲的碳排放量可視化展示,由下圖可知,2014年碳排放量最
多的國家是().
[A.]歐洲
[B.]亞洲
[C.]非洲
[D.1美洲
【答案】B
70.箱型圖首次出現在美國著名數學家約翰?圖基(JohnTukey)的著作中。它能方便地
顯示數字數據的()。
[A.]最大值
第21頁共46頁
[B.]最小值
[C.]四分位數
[D.]中位數
【答案】C
71.人口金字塔圖最適合用來檢測()的變化或差異。
[A.]人口模式
[B.]人口數量
[C.]人口分布
【D.】人口增長
【答案】A
72.矩形樹狀圖把具有層次關系的數據可視化為一組嵌套的矩形,所有矩形的面積之和代
表了整體的大小,各個小矩形的面積表示每個子數據的占比大小。所以矩形面積越大,表示
子數據在整體中的占比()o
[A.]沒關系
(B.]越大
[C.】越小
(I).1一樣大
【答案】B
73.與折線圖一樣,面積圖常用來顯示趨勢,而不能表示具體()o
[A.]數值變化
[B.]數值
[C.1數值發(fā)展
(I).1數值關系
【答案】B
74.數據模型包括哪些內容?
[A.1數據的定義和類型,以及不同類型數據的操作功能
第22頁共46頁
[B.1目標事物的狀態(tài)和行為進行抽象的語義描述
[C.]數據對象和其屬性的集合
【D.】屬性值可以是表達屬性的任意數值或符號
【答案】A
75.數據可以被看作是什么的集合?
(A.]符號的集合
[B.]抽象的語義描述
[C.]數據表達的底層描述模型
[D.]變量、值域、特征或特性的集合
【答案】A
76.數據庫的主要功能是什么?
[A.]存儲和管理數據的倉庫
[B.]實現復雜數據的關系和規(guī)則的分析
[C,]數據的有效呈現
[D.]支持如決策支持系統的創(chuàng)建
【答案】A
77.以下哪個不是數據倉庫的特性?
[A.1面向主題的
[B.]集成的
[C.]相對穩(wěn)定的
[D.]反映的是實時數據
【答案】D
(二)多選題
1.可視分析學涉及到的學科包括()。
第23頁共46頁
[A.]計算機圖形學
[B.]數據挖掘
[C.]人機交互
(D.]理論科學
【答案】ABC
2.數據分析是統計分析妁擴展,指用()等方法分析數據。
(A.]數據統計
[B.1數值計算
[C.]信息處理
[D.]數據擬合
【答案】ABC
3.數據可視化和數據分析與數據挖掘的目標都是從數據中獲取()o
[A.]圖片
[B.1信息
[C.]知識
(D.]關系
【答案】BC
4.數據可視化的三個主要分支是()o
[A.]科學可視化
[B.]信息可視化
[C.]可視分析學
[D.]標量場可視化
【答案】ABC
5.可視分析學被定義為一門以可視交互界面為基礎的分析推理學科,它綜合了()
等技術。
[A.]數據處理
[B.]計算機圖形學
第24頁共46頁
[C.]數據挖掘
[D.]人機交互
【答案】BCD
6.數據預處理包含哪幾個過程()。
(A.]數據清洗
[B.]數據集成
[C.]數據變換
[D.]數據規(guī)約
【答案】ABCD
7.典型的屬性婉約方法有哪些()?
(A.]合并屬性
[B.]逐步向前選擇
[C.]逐步向后刪除
[D.]決策樹歸納
【答案】ABCD
8.數據分析可以分為哪三類()。
[A.]描述性統計分析
[B.1探索性數據分析
[C.]發(fā)現性數據分析
[D.]驗證性數據分析
【答案】ABD
9.下列屬于編程類可視化工具的是()o
[A.]Echarts
[B.]D3
[C.]R語言
[I).]Excel
第25頁共46頁
【答案】ABC
10.下面屬于非編程類可視化工具的是()。
[A.]Excel
[B.]Tableau
[C.]OpenDX
[D.]Gephi
【答案】ABCD
11.下面哪種圖表用來表示變量之間的相關性()。
[A.]散點圖
[B.1雷坎圖
(C.]氣泡圖
【D.】儀表盤圖
【答案】AC
12.下列說法正確的是()。
[A.]數據值可以是單一為數值(一維)或者一個數組(多維)
[B.]Echarts中通過type值決定圖表類型
[C.]借助visualMap可以展現更多的數據維度
[D.]當數據實時變化時,Echarts需要異步加載數據
【答案】ABCD
13.下面屬丁Echarls中的交互組件的是()。
[A.]visualMap組件
[B.]legend組件
[C.]dataZoom組件
[D.]timeline組件
【答案】ABCD
第26頁共46頁
14.dataZoom中指定控制坐標軸的參數是()。
[A.]dataZoom.xAxisIndex
[B.]dataZoom.yAxisIndex
[C.]dataZoom.filterMode
[D.]dataZoom.start
【答案】AB
15.下面屬于Echarts獲取方法的有()。
[A.]官網下載安裝
[B.]直接Script標簽引入
[C.]通過CD5I引入
[D.1通過NPM獲取安裝
【答案】AQ)
16.設計完善一個可視化分析系統,包括()o
[A.]需求分析
(B.]設計主要功能
[C.]搭建整體框架
(I).1完善視圖設計
【答案】ABCD
17.數據可視化基本流程中的核心要素包括()。
[A.]數據表示與變換
[B.]數據處理
[C.1數據的可視化呈現
(I).1用戶交互
【答案】ACD
18.TamaraMunzner提出的可視化設計嵌套模型包含()層。
[A.]問題刻畫層
第27頁共46頁
[B.]抽象層
[C.]編碼層
[D.]具體算法和交互的實現
【答案】ABCD
19.可視化可以()。
(A.]增強人類的認知能力
[B.1作為大量工作記憶妁外界輔助
[C.]協助人類進行思考
[D.]讓人們使用感知代替認知
【答案】ABCD
20.動態(tài)圖可視化方法有()。
[A.]箱線圖
[B.1視圖
[C.]時間軸法
[D.]動畫法
【答案】CD
21.在設計一個可視化解決方案的過程中,了解數據采集這一步驟中的(),才能有
的放矢地解決問題。
[A.]數據的采集方法
[B.]數據的屬性
[C.]數據的來源
[I).1數據的處理
【答案】ABC
22.顏色的視覺通道包括()。
[A.]飽和度
[B.]色相/色調
第28頁共46頁
[C.]透明度
[D.]美觀度
【答案】ABC
23.與傳統的餅圖不同的是,南丁格爾玫瑰圖既可以使用不同扇區(qū)的來區(qū)分數據的大
小,也可以使用不同扇區(qū)妁()來區(qū)分數據的大小。
(A.]面積
[B.]周長
[C.]半徑
[D.]弧長
【答案】AC
24.詞云圖通常用于網站或博客,以描述()也可以用來比較兩個不同的文本。
[A.]內容
[B.1關鍵字
[C.]標簽
(D.]簡介
【答案】BC
25.箱型圖可以用來反映一組或多組連續(xù)型定量數據分布的()。
[A.]中心位置
[B.]散布范圍
[C.]密集程度
[D.]對稱情況
【答案】AB
26.下列對數據可視化方法表述正確的是()。
[A.]數據關系型圖表包括展示數據相關性與數據流向兩種主要類別的圖表
[B.]數據分布型圖表主要顯示數據集中的數值及其出現的頻率或者分布規(guī)律
[C.]時間序列型圖表強調數據陵時間的變化規(guī)律或者趨勢
第29頁共46頁
[D.]局部整體型圖表主要展示數據中的精確位置和地理分布規(guī)律
【答案】ABC
27.在雷達圖中,每個變量都具有自己的軸(從中心開始)。所有的軸都以徑向排列,彼此
之間的距離相等,所有軸都有相同的刻度。軸與軸之間的網絡線通常只做指引用途。每個變
量數值會畫在其所屬軸線之上,數據集內的所有變量將連在一起形成一個多邊形。但是,雷
達圖有一些缺點(),
【A.】在一個雷達圖中使用多個多邊形,會令圖表難以閱讀,而且相當混亂
【B.】過多變量也會導致出現太多的軸線,使圖表變得復雜,難以閱讀
[C.]僅適用于一個維度各項指標占總體的占比情況
[D.]雷達圖未能很有效地比較每個變量的數值
【答案】ABD
28.從語義上看,有序型數據可分為以下兩類。第一類是以時間軸排列的時間序列數據,
如()。
[A.]太陽黑子隨時間的變化
[B.]化學質譜
【C.】股票交易數據
[I).]奧運會比賽日程
【答案】ACI)
29.時變型數據的可視化設計空間涉及三個維度,即()。
[A.]時間
[B.]比例尺
[C.]布局
(I).1表達
【答案】BCD
30.數據分析的常規(guī)步驟包括哪幾個步驟?
[A.]探索性數據分析
第30頁共46頁
[B.]模型選定分析
[C.]推斷分析
[D.]數據可視化
【答案】ABC
31.數據挖掘可以發(fā)現哪些類型的知識?
[A.]廣義型知識
[B.]特征型知識
[C.]差異型知識
[D.]預測型知識
[E.]偏離型知識
【F.】關聯邦知識
【答案】ABCDEF
32.哪些類型的數據在信息可視化中需要特別關注其空間布局?
A.時空數據
B.層次與網絡結構數據
C.文本和跨媒體數據
I).多變量數據
【答案】ABF
33.缺失值插補方法有哪些()。
[A.]均值/中位數/眾數插補
[B.]最近臨插補
[C.]回歸方法
(I).1插值法
【答案】ABCD
34.異常值處理方法有哪些()。
[A.]刪除含有異常值的記錄
第31頁共46頁
[B.]視為缺失值
[C.]平均值修正
[D.]使用固定值
【答案】ABC
35.數值規(guī)約的無參數方法有哪些()。
(A.]直方圖
[B.]聚類
[C.]抽樣
[D.]參數回歸
【答案】ABCD
36.數據可視化的流程包括()。
[A.]數據分析
[B.]過濾
[C.]映射
(D.]繪制
【答案】ABCD
37.以下哪些原則屬于格式塔法則包括的內容()。
[A.]貼近原則
[B.]相似原則
[C.]聚類原則
[D.]經驗原則
【答案】ABD
38.數據可視化的代表性方法包括()。
[A.]柱狀圖
[B.]直方圖
[C.]散點圖
第32頁共46頁
[D.]折線圖
【答案】ABCD
39.視圖的交互主要包括()o
[A.]LOD控制
[B.]滾動與縮放
(C.]顏色映射的控制
[D.]數據縮放和裁剪工具
【答案】ABCD
40.哪些方法可以提高可視化的美學性()。
[A.1聚焦
[B.]平衡
[C.]簡單
[D.]縮放
【答案】ABC
41.數據可視化的流程中的核心要素包括()o
(A.]數據表示與轉換
[B.1數據增強
[C.1數據的可視化呈現
[D.]用戶交互
【答案】ACD
(三)判斷題
1.數據可視化都有一個共同的目的,那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。
【答案】正確
2.數據是符號的集合,是表達客觀事物的未經加工的原始素材。
【答案】正確
第33頁共46頁
3.數據可視化和數據分析與數據挖掘的目標都是從數據中獲取信息與知識,且手段相同。
【答案】錯誤
4.數據具有可變形與不確定性。
【答案】正確
5.人機交互指人與機器之間使用某種語言,以一定的交互方式,為完成確定任務的信息
交換過程。
【答案】正確
6.科學可視化可粗略的分為三類:標量場可視化、向量場可視化和張量場可視化。
【答案】正確
7.信息可視化按數據類型可分為時空數據可視化、層次與網絡結構數據可視化、文本和
跨媒體數據可視化以及多變量數據可視化C
【答案】正確
8.數據預處理過程包括數據清洗、數據集成、數據支持、數據規(guī)約。
【答案】正確
9.數據轉換處理包括基于規(guī)則或元數據的轉換、基于模型與學習的轉換等技術,可通過
轉換實現數據統一,這一過程有利于提高大數據的一致性和可用性。
【答案】正確
10.在數據預處理過程中,需要將所有異常值剔除。
【答案】錯誤
11.基于小波變換的特征提取方法主要有:基于小波變換的多尺度空間能量分布特征提取、
基于小波變換的多尺度空間的模極大值特征提取、基于/、、波包變換的特征提取、基于適應性
小波神經網絡的特征提取3
【答案】正確
12.屬性規(guī)約的目標是尋找出最小的屬性子集并確保新數據子集的概率分布盡可能地接
近原來數據集的概率分布,
【答案】正確
13.數據清理指的是通過一些操作,清理信用數據中的空缺、噪聲、異常數據等。其具體
操作包括空缺值處理,噪聲、異常數據的處理等。
【答案】正確
第34頁共46頁
14.數據可視化的設計簡化為四個級聯的層次,分別為問題刻畫層、抽象層、編碼層、創(chuàng)
建正確完成系統設計的算法的層次
【答案】正確
15.格式塔心理學認為,整體等于部分之和,意識等于感覺元素的集合,行為等于反射瓠
的循環(huán)。
【答案】錯誤
16.設計者在選擇數據到可視化元素的映射時應該優(yōu)先考慮數據的數量和復雜度。
【答案】錯誤
17.在數據到可視化的映射中,將溫度或密度映射為顏色是直觀易懂的
【答案】正確
18.數據可視化的基礎是數據存儲和備份。
【答案】錯誤
19.對于動態(tài)數據的可視化,只需要研究新的軟件算法即可。
【答案】錯誤
20.編程類可視化方法包含Echarts,js、D3.js、及Gephi等()。
【答案】錯誤
21.非編程類可視化方法包含Excel、Tablcu、OpenDX,Gephi及R語言等()。
【答案】錯誤
22.大數據環(huán)境下可視化相關工具包含matplotlib、pandas、seaborn等()。
【答案】正確
23.python語言具有豐富的可視化庫,一些R中的第三方繪圖包也可以和python連接,
比如說ggplot。()。
【答案】正確
24.利用Echarls進行數據可視化時,可以通過ckildZou川組件對■數軸(axis)進行『數
據窗口縮放」『數據窗口平移」操作()。
【答案】正確
25.Echarts中常用的基本可視化方法包含柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、氣泡圖及儀
表盤等()o
【答案】正確
26.圖例組件legend,標題組件title,視覺映射組件visualMap,數據區(qū)域縮放組件
第35頁共46頁
dataZoom、時間線組件timeline等均為Echarts中的非交互組件()。
【答案】正確
27.根據不同的側重點,數據可視化方法的基本類別介紹五類圖表類型,數據關系、數據
分布、局部整體、時間序列、地理空間()。
【答案】正確
28.數據流向型圖表只用于展示三個以上的狀態(tài)、情境之間的流動量或流動強度,包括網
絡圖、和弦圖、?;鶊D、蜂巢圖等。其中,網絡圖可以展示出不同類型對象之間的關系強度
和內部關聯關系()o
【答案】錯誤
29.數據分布型圖表主要顯示數據集中的數值及其出現的頻率或者分布規(guī)律,包括統計直
方圖、核密度曲線圖、箱型圖、小提琴圖、韋恩圖、樹狀圖等()o
【答案】錯誤
30.局部整體圖表能夠顯示出局部組成成分與整體的占比信息,主要包括餅圖、圓環(huán)圖、
旭日圖、華夫餅圖、矩形樹狀圖等()。
【答案】正確
31.時間序列型圖表強調數據隨時間的變化規(guī)律或者趨勢,X軸一般為時序數據,Y軸為
數值型數據,包括折線圖、面積圖、雷達圖、日歷圖、柱形圖等()。
【答案】正確
32.在數據可視化過程中,可以選用克利夫蘭點圖、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱形圖、雷達
圖等圖表類型表征數據的比較與對照()o
【答案】正確
33.散點圖是一種多變量圖表,是氣泡圖的變體,也可以認為是氣泡圖和百分比區(qū)域圖的
組合()o
【答案】錯誤
34.用二維統計直方圖、箱型圖、金字塔圖進行數據可視化,可以展現數據的整體面貌
()o
【答案】正確
35.在面向公交的可視化交叉檢索系統中,在進行交通出行關鍵特征提取的基礎上,設計
了可視化時空檢索模塊、乘客出行關聯分析模塊以及乘客出行軌跡可視化模塊3個可視化
模塊。
第36頁共46頁
【答案】正確
36.在軌道交通異??土骺梢暬治鱿到y中設計了三種可視化視圖,分別為:異??土鳈z
測、異常客流驗證以及異常擴散可視化。
【答案】正確
(四)簡答題
1.簡述數據可視化的意義。
【答案】可視化將不可見或難以直接顯示的數據轉化為可感知的圖形、符號、顏色、紋理等,
以增強數據的識別效率,芍遞有效信息。使復雜的、看似無法解釋的相關數據建立聯系,從
其中發(fā)現規(guī)則和特征,獲取更有價值的信息
2.請簡單概括數據可視化與其他學科領域的關系。
【答案】數據可視化與信息圖形、科學可視化、統計圖形等密切相關,并且是數據科學中的
一個重要環(huán)節(jié)。
3.數據預處理的流程是什么。
【答案】數據清洗一數據集成一數據變換一數據規(guī)約(并針對每部分做一兩句簡單介紹)。
4.簡述數據可視化基本流程中的核心要素。
【答案】數據可視化基本流程中的核心要素包括三個方面:數據表示與變換、數據的可視化
呈現、用戶交互。
數據表示與變換:數據叮視化的基礎是數據表示和變換。為了允許有效的叮視化、分析和記
錄,輸入數據必須從原始狀態(tài)變換到一種便于計算機處理的結構化數據表示形式。
數據的可視化呈現:將數據以一種直觀、容易理解和操作的方式呈現給用戶,需要將數據轉
換為可視表示并呈現給用戶。
用戶交互:交互是通過可視的手段輔助分析決策的直接準動力
第37頁共46頁
5.格式塔理論包括哪些原則?試分別概述這些原則。
【答案】包括貼近原則、相似原則、連續(xù)原則、閉合原則、共勢原則、好圖原則、對稱性原
則、經驗原則。
(1)貼近原則:當視覺元素在空間距離上相距較近時,人們通常傾向于將它們歸為一組。
(2)相似原則:人們在觀察事物時,通常把那些明顯具有共同特性的事物組合在一起,雖
然實際上事物本身并不存在分組的意圖。
(3)連續(xù)原則:人們在觀察事物時會很自然地沿著物體的邊界,將不連續(xù)的物體視為連續(xù)
的整體,通過找到非常微小的共性將兩個不同的圖形連凄成一個整體。
(4)閉合原則:在某些視覺映象中,其中的物體可能是不完整的或者不是閉合的,但格式
塔心理學認為,只要物體的形狀足以表征物體本身,人們就會很容易地感知整個物體,而忽
視未閉合的特征。
(5)共勢原則:其勢原則是指如果一蛆物體具有相同的運動趨勢或相似的排列模式,人眼
就會將它們識別為同一類物體。
(6)好圖原則:好圖原則是指人眼通常會自動將一組物體按照簡單、規(guī)則、有序的元素排
列方式進行識別。
(7)對稱性原則:對稱怛原則是指人的意識傾向于將物體識別為沿某個點或某條軸對稱的
形狀。
<8)經臉原則:經驗原貝』是指在某些情形下視覺感知與過去的經臉有關。
6.可視化設計需要遵循哪些正確的原則。
【答案】包括:數據到可視化的直觀映射、視圖選擇與交互設計、信息密度一一數據的篩選、
美學因素、動畫與過渡效果、可視化隱喻、顏色與透明度
(1)數據到可視化的直觀映射:可視化的核心作用是使用戶在最短的時間內獲取數據所表
達的信息。直接觀察抽象的數據顯然無法使人快速獲取數據想表達的信息,因此選擇合適的
從數據到可視化元素的映射,可以提高可視化設計的可用性和功能性。
(2)視圖選擇與交互設廣:對于簡單的數據,使用一個基本的可視化視圖就可以展現數據
的所有信息,而對于復雜的數據,需要使用較為復雜的可觀化視圖,甚至為此發(fā)明新的視圖,
以有效地展示數據中所包含的信息。
(3)信息密度一一數據的篩選:設計者必須決定可視化視圖所包含的信息量。
(4)美學因素:具有更多美感的可視化設計顯然更加容易吸引用戶的注意,并促使其進行
第38頁共46頁
更深入的探索,因此,優(yōu)秀的可視化必然是功能與形式的完美結合。
(5)動畫與過渡效果:動畫與過渡效果是可視化系統中常用的技術,通常用于增強可視化
結果視圖的豐富性與可理解性,或增加用戶交互的反饋效果,使交互操作自然、連貫。
(6)可視化隱喻:隱喻有助于增強可視化用戶對故事的理解,在情感上也更加容易讓用戶
產生共鳴,體現出可視化設計的人本思想。
(7)顏色與透明度:在數據可視化設計中,合理利用色彩可以增強可視化設計的感知效果,
調動觀賞者的情緒。
7.舉例說明基本的數據可視化方法適用的應用場景。
【答案】(1)例如:柱狀圖是最常見的圖表,也最容易解瀆,它的適用場合是二維數據集(每
個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較。
(2)例如:直方圖是一和統計報告圖.是對數據集的某個數據屬性的頻率統計.
(3)例如:餅圖主要用于展現不同類別數值相對于總數的占比情況。餅圖適合用來展示單
一維度數據的占比,要求其數值中沒有零或負值,并確保各分塊占比的總和為100K
(4)例如:折線圖適合二維的大數據集,尤其是在趨勢比單個數據點更重要的場合,可以
將排列在工作表的列或行中的數據繪制到折線圖中。
(5)例如:散點圖是表示二維數據的標準方法。散點圖矩陣是散點圖的高雄擴展,用來展
現高維(大于二維)數據屬性分布??梢员磉_屬性對之向的關系
8.請寫出常用的幾種編程類可視化工具,寫出各自的優(yōu)缺點。
【答案】EChartsxD3、R語言。
優(yōu)缺點:ECharts優(yōu)點是開源,使用簡單,支持按需求打包,支持地圖功能,可支持繪制大
量數據。缺點是體積較大,可定制性較差。D3優(yōu)點是可以圖形化地、生動地展現數據、高度
自由定制想要的效果、開源,缺點是入門門檻高,時編程能力要求高。R語言優(yōu)點是支持多
種分析運算功能,缺點是需要一定的編程能力。
9.請說出數據可視化方法的基本類型。
【答案】數據關系、數據分布、局部整體、時間序列、地理信息
10.簡要介紹和弦圖的基本用法。
第39頁共46頁
【答案】和弦圖可以顯示不同實體之間的相互關系和彼此共享的一些共通之處,因此這種圖
表非常適合用來比較數據集或不同數據組之間的相似性。節(jié)點圍繞著圓周分布,點與點之間
以瓠線或貝塞爾曲線彼此連接以顯示當中關系,連接兩個數據點的弧線可以以顏色、瓠線與
圓的接觸面積大小為不同的維度,表達不同的數值。
11.簡述常見的高維數據可視化方法。
【答案】空間映射法中的散點圖矩陣、表格透鏡可視化和平行坐標圖可視化,圖標法,像素
法。
12.簡要介紹一下異步加載數據的方法。
【答案】如當數據不斷變化,需要實時加載時,無法提前存入顯示的數據,就需要異步加載
填入數據cECharts中實現異步數據的更新非常簡單,圖表初始化后,在任何時候,只要通
過jQuery等工具異步獲取數據后,通過selOplion填入數據和配置項即可。
13.寫出數據區(qū)域縮放組件dataZoom的作用。
【答案】dataZoom可以對坐標軸(axis)進行數據窗口縮放和平移操作,實現既可以概覽數
據整體,又能按需關注數據細節(jié)。
14.該實例是球員使用率和場均得分的散點圖??梢钥闯鰯祿c、擬合線、網格和標簽
都用同樣的顏色,線條粗細也一樣,沒有呈現出一個清晰的視覺焦點,所有的視覺元素都
在同一個層次上。請根據數據墨水比的概念設計該散點圖,使其看起來具有視覺層次。談
談你的設計思路。
第40頁共46頁
【答案】(1)網格線變細,使它們看上去不再像擬合線一樣粗。希望突出數據,而網格線粗
細交替,很容易定位每個數據點在坐標系中的位置,使它們不會像第一張圖中那樣模糊不清。
(2)把數據點和擬合線的顏色換成和網格線不一樣的顏色。使數據更為突出,加粗的擬合
線也更清楚地呈現了在數據點之上。
(3)減少網格線,數值標簽加粗。粗體標簽讓人一下子就明白了圖表說的是什么,同樣,
會注意到突出的網格線越來越少,把圖表的焦點進一步引向了上升的趨勢。
均場得分
0%5%10%15%20%25%30%35%40%使用率
第41頁共46頁
15.環(huán)形樹形圖采用的徑向布局能夠克服空間浪費的何題。徑向布局根部節(jié)點位于圓心,
不同層次的節(jié)點被放置在半徑不同的同心圓上。這種環(huán)狀徑向樹方法的特點是隨著層次的
深入,子節(jié)點的空間占位逐漸變小。下左圖展示的是周杰倫微博熱搜的相關話題。從圖中
能夠清晰地看出周杰倫的微博熱搜話題關例詞主要有四個,分別是奶茶、演唱會、新歆與
家庭。而右圖中蔡徐坤的熱搜話題里爭議性內容和廣告內容出現較多。
圖左:周杰倫微博熱搜相關話題可視化。右:蔡徐坤微博熱搜相關話題可視化。圖片來
源:https://^\^\thepaper.cn/newsDctailforward3984970
請選擇另一種能夠直觀表示不同話題熱度的可視化方法進行表示。
【答案】矩形樹圖、旭日圖等均可。
16.按照下表的數據實現一個折線圖,只用寫出option部分的代碼。
一年級二年級三年級四年級五年級六年級
564384657189
【答案】
option-{
xAxis:{〃設置X軸
type:'category',
data:['一年級','二年級','三年級','四年級','五年級','六年級']
yAxis:{〃設置Y軸
type:'value1
},
第42頁共46頁
series:[{
data:[56,43,84,65
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