自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁湖南高爾夫旅游職業學院

《大數據可視化》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析中，社交網絡分析用于研究人與人之間的關系。假設要分析一個社交網絡中用戶的影響力，以下關于社交網絡分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.中心性指標，如度中心性、介數中心性和接近中心性，可以衡量節點在網絡中的重要性B.社區發現算法可以將網絡劃分為不同的社區，揭示潛在的群體結構C.社交網絡分析只關注節點之間的連接關系，不考慮節點的屬性信息D.可以通過傳播模型來模擬信息在社交網絡中的傳播過程2、在數據挖掘中，若要對文本數據進行分類，以下哪種算法可能會被使用？（）A.NaiveBayes算法B.C4.5算法C.K-Means算法D.以上都有可能3、在數據分析的抽樣方法中，假設要從一個大規模的數據集中抽取一部分樣本進行分析。為了保證樣本具有代表性，以下哪種抽樣方法可能是較好的選擇？（）A.簡單隨機抽樣，每個個體被抽取的概率相等B.分層抽樣，按不同層次分別抽樣C.系統抽樣，按照一定的間隔抽取D.不進行抽樣，直接分析整個數據集4、在進行數據分析時，若數據的樣本量較小，以下哪種統計方法需要謹慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗C.非參數檢驗D.回歸分析5、數據分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達數據中的信息。假設你要展示不同地區在過去十年間的人口增長趨勢。以下關于可視化方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個地區在特定年份的人口占比B.運用折線圖來呈現各地區人口隨時間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區在同一時間點的人口數量D.選擇散點圖來分析人口增長與其他因素的關系6、數據分析中的文本挖掘用于從文本數據中提取有價值的信息。假設要分析大量的客戶評論數據，以了解客戶對產品的滿意度，以下哪種技術可能是關鍵的第一步？（）A.詞頻統計B.情感分析C.主題建模D.命名實體識別7、在數據挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現精準營銷？（）A.決策樹算法B.關聯規則算法C.神經網絡算法D.遺傳算法8、對于一個分類問題，若訓練集的準確率很高，但測試集的準確率很低，可能的原因是？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數據有偏差D.特征選擇不當9、數據分析中的假設檢驗用于判斷樣本數據是否支持某個假設。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的考試成績，需要進行嚴格的假設檢驗。以下哪種假設檢驗方法在這種教育評估場景中最為適用？（）A.t檢驗B.z檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗10、對于一個不平衡的數據集，若要通過采樣方法來平衡數據，以下哪種采樣策略可能會導致過擬合？（）A.隨機過采樣B.隨機欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能11、在數據分析中，異常值檢測對于發現數據中的異常情況非常重要。假設要檢測一個生產線上產品質量數據中的異常值，這些數據受到多種因素的影響。以下哪種異常值檢測方法在這種工業生產數據中更能準確地發現異常？（）A.基于統計的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.基于聚類的方法12、在進行數據分析以評估一個新的市場營銷活動的效果時，比如分析活動前后的客戶流量、購買轉化率和客戶滿意度等指標的變化。由于活動期間可能受到其他外部因素的干擾，為了準確評估活動的貢獻，以下哪種方法可能是合適的？（）A.建立對照組進行對比B.只關注活動期間的數據C.忽略外部因素的影響D.憑經驗主觀判斷13、假設要分析某產品在不同地區的銷售情況，同時考慮地區的經濟發展水平和人口密度等因素，以下哪種分析方法較為合適？（）A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對應分析14、在數據分析中，若要檢驗數據是否具有獨立性，應使用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗15、在構建數據分析模型時，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現非常好，但在測試集上表現很差，這可能表明發生了什么？（）A.模型過于簡單，無法捕捉數據中的復雜模式B.模型過于復雜，對訓練數據過度擬合C.數據中存在噪聲，影響了模型的性能D.測試集的數據質量有問題16、數據分析中，回歸分析用于建立變量之間的關系模型。以下關于回歸分析的說法中，錯誤的是？（）A.線性回歸是回歸分析中最常見的類型，用于建立因變量與一個或多個自變量之間的線性關系B.回歸分析可以用來預測因變量的值，根據自變量的變化情況進行推斷C.回歸分析的結果只適用于特定的數據集，不能推廣到其他情況D.在進行回歸分析時，需要對模型進行評估和驗證，確保其準確性和可靠性17、在進行數據融合時，將多個數據源的數據整合在一起。假設我們有來自不同部門的銷售數據和客戶數據，以下關于數據融合的描述，正確的是：（）A.直接將不同數據源的數據簡單拼接，無需考慮數據格式和字段的一致性B.數據融合可能會引入重復和不一致的數據，不需要處理C.建立統一的數據標準和數據清洗規則，能夠提高數據融合的質量D.數據融合只適用于結構相同的數據源，對于不同結構的數據源無法進行融合18、在進行數據分析時，數據的可視化呈現方式會影響對數據的理解和解讀。假設我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關于數據可視化呈現的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用小提琴圖同時展示數據的分布和密度B.雷達圖適合比較多個變量在不同類別上的表現C.3D圖表能夠更生動地展示數據，應盡量使用3D圖表D.選擇合適的數據可視化呈現方式要考慮數據的特點和分析目的19、在處理文本數據時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是20、數據分析中，數據挖掘技術可以發現數據中的隱藏模式和規律。以下關于數據挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關聯規則挖掘等B.數據挖掘的結果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數據挖掘只適用于大規模數據集，對于小數據集沒有太大作用D.數據挖掘可以幫助企業做出更明智的決策，提高競爭力二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的特征構建和選擇以提高模型性能？請闡述常用的方法和技術，并舉例說明在實際項目中的應用。2、（本題5分）在數據倉庫設計中，如何進行數據分區和索引優化？請說明分區和索引的類型、適用場景和優化策略，并舉例說明。3、（本題5分）簡述數據隱私保護在數據分析中的重要性，介紹常見的數據隱私保護技術和方法，如加密、匿名化等。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線象棋教學平臺積累了學員對弈數據、棋藝進步情況、教學資源滿意度等。豐富象棋教學資源，提高教學質量。2、（本題5分）某電信運營商擁有用戶的通話記錄、短信數據、流量使用情況等信息。思考如何通過這些數據發現用戶的行為模式，推出更合適的套餐。3、（本題5分）一家健身中心的團體課程記錄了會員數據，包括課程類型、教練風格、會員參與度、續課意愿等。探討課程類型和教練風格對會員參與度和續課意愿的影響。4、（本題5分）某在線心理咨詢平臺保存了咨詢數據、用戶心理問題類型、咨詢效果反饋等。優化咨詢師匹配和咨詢服務，滿足用戶需求。5、（本題5分）某在線自考學習平臺保存了學生學習進度、考試成績、學習困難反饋等。優化課程內容和學習支持服務。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）在電商供應鏈的協