2025年大數據分析師職業技能測試卷：Python數據分析實戰試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Python基礎語法要求：掌握Python的基礎語法，包括變量、數據類型、運算符、流程控制等。1.以下哪個不是Python中的數據類型？a.整數b.浮點數c.字符串d.布爾值e.列表2.以下哪個是Python中的邏輯運算符？a.&&b.||c.==d.!=e.+=3.以下哪個是Python中的條件語句？a.if-elseb.whilec.ford.defe.return4.以下哪個是Python中的循環語句？a.if-elseb.whilec.ford.defe.return5.以下哪個是Python中的列表推導式？a.[iforiinrange(1,11)]b.(iforiinrange(1,11))c.{iforiinrange(1,11)}d.{i:i**2foriinrange(1,11)}e.(i**2foriinrange(1,11))6.以下哪個是Python中的字典推導式？a.[iforiinrange(1,11)]b.(iforiinrange(1,11))c.{iforiinrange(1,11)}d.{i:i**2foriinrange(1,11)}e.(i**2foriinrange(1,11))7.以下哪個是Python中的元組推導式？a.[iforiinrange(1,11)]b.(iforiinrange(1,11))c.{iforiinrange(1,11)}d.{i:i**2foriinrange(1,11)}e.(i**2foriinrange(1,11))8.以下哪個是Python中的集合推導式？a.[iforiinrange(1,11)]b.(iforiinrange(1,11))c.{iforiinrange(1,11)}d.{i:i**2foriinrange(1,11)}e.(i**2foriinrange(1,11))9.以下哪個是Python中的函數定義？a.if-elseb.whilec.ford.defe.return10.以下哪個是Python中的函數調用？a.if-elseb.whilec.ford.defe.return二、Python數據分析庫Pandas要求：掌握Pandas庫的基本操作，包括數據讀取、數據清洗、數據操作等。1.以下哪個是Pandas庫中的數據結構？a.NumPyb.Matplotlibc.Pandasd.Scikit-learne.TensorFlow2.以下哪個是Pandas庫中的數據讀取函數？a.read_csv()b.read_excel()c.read_json()d.read_html()e.read_feather()3.以下哪個是Pandas庫中的數據清洗函數？a.drop_duplicates()b.fillna()c.replace()d.to_datetime()e.head()4.以下哪個是Pandas庫中的數據操作函數？a.drop_duplicates()b.fillna()c.replace()d.to_datetime()e.head()5.以下哪個是Pandas庫中的數據排序函數？a.sort_values()b.groupby()c.pivot_table()d.merge()e.join()6.以下哪個是Pandas庫中的數據分組函數？a.sort_values()b.groupby()c.pivot_table()d.merge()e.join()7.以下哪個是Pandas庫中的數據透視表函數？a.sort_values()b.groupby()c.pivot_table()d.merge()e.join()8.以下哪個是Pandas庫中的數據合并函數？a.sort_values()b.groupby()c.pivot_table()d.merge()e.join()9.以下哪個是Pandas庫中的數據連接函數？a.sort_values()b.groupby()c.pivot_table()d.merge()e.join()10.以下哪個是Pandas庫中的數據轉換函數？a.sort_values()b.groupby()c.pivot_table()d.merge()e.join()四、Pandas高級數據處理要求：能夠運用Pandas庫的高級數據處理功能，如數據透視、時間序列分析等。1.在Pandas中，如何創建一個數據透視表（pivottable）來對數據進行多級聚合？a.df.pivot_table(values='count',index='Category',columns='Subcategory',aggfunc='sum')b.df.pivot_table(values='values',index='Date',columns='Category',aggfunc='mean')c.df.pivot_table(values='values',index='Category',columns='Subcategory',aggfunc='max')d.df.pivot_table(values='values',index='Subcategory',columns='Category',aggfunc='min')2.假設有一個包含日期和銷售數據的DataFrame，如何計算每個工作日的總銷售額？a.df['Total']=df['Sales'].resample('D').sum()b.df['Total']=df['Sales'].resample('W').sum()c.df['Total']=df['Sales'].resample('M').sum()d.df['Total']=df['Sales'].resample('H').sum()3.在Pandas中，如何將一個DataFrame中的時間索引轉換為日期字符串？a.df.index.strftime('%Y-%m-%d')b.df.index.to_series().dt.strftime('%Y-%m-%d')c.df.index.date.strftime('%Y-%m-%d')d.df.index.to_datetime().dt.strftime('%Y-%m-%d')五、數據可視化要求：能夠使用Matplotlib或Seaborn等庫進行數據可視化，包括圖表的選擇和定制。1.在Matplotlib中，以下哪個函數用于創建一個直方圖？a.plt.hist()b.plt.bar()c.plt.scatter()d.plt.plot()2.假設有一個包含不同類別和對應銷售額的DataFrame，以下哪個代碼片段用于繪制一個條形圖來比較這些類別？a.plt.bar(df['Category'],df['Sales'])b.plt.barh(df['Category'],df['Sales'])c.plt.plot(df['Category'],df['Sales'])d.plt.scatter(df['Category'],df['Sales'])3.在Seaborn庫中，以下哪個函數用于創建一個箱線圖？a.sns.boxplot()b.sns.barplot()c.sns.lineplot()d.sns.scatterplot()六、數據預處理要求：能夠對數據進行預處理，包括缺失值處理、異常值檢測和處理等。1.在Pandas中，以下哪個函數可以用來填充DataFrame中的缺失值？a.df.fillna(method='ffill')b.df.fillna(method='bfill')c.df.fillna(value=0)d.df.fillna(method='pad')2.假設有一個包含銷售數據的DataFrame，以下哪個代碼片段可以用來檢測并刪除包含缺失值的行？a.df.dropna()b.df.dropna(inplace=True)c.df.dropna(how='all')d.df.dropna(thresh=1)3.在Pandas中，以下哪個函數可以用來檢測DataFrame中的異常值？a.df.outliers()b.df.detect_anomalies()c.df.zscore()d.df.abs()本次試卷答案如下：一、Python基礎語法1.e.布爾值解析：Python中的數據類型包括整數、浮點數、字符串、布爾值等，布爾值是Python中的一個基本數據類型，用于表示真（True）或假（False）。2.b.||解析：邏輯運算符包括邏輯與（&&）、邏輯或（||）、邏輯非（!）、相等（==）、不等（!=）等，其中||表示邏輯或。3.a.if-else解析：條件語句用于根據條件判斷執行不同的代碼塊，Python中的條件語句包括if、if-else和elif。4.b.while解析：循環語句用于重復執行一段代碼，Python中的循環語句包括for和while，其中while用于當滿足特定條件時重復執行。5.a.[iforiinrange(1,11)]解析：列表推導式是Python中的一種簡潔方式來創建列表，這里的列表推導式生成一個從1到10的整數列表。6.c.{iforiinrange(1,11)}解析：集合推導式用于創建一個集合，這里的集合推導式生成一個包含1到10的整數集合。7.b.(iforiinrange(1,11))解析：生成器表達式用于創建一個生成器，這里的生成器表達式生成一個從1到10的整數生成器。8.d.{i:i**2foriinrange(1,11)}解析：字典推導式用于創建一個字典，這里的字典推導式生成一個鍵為1到10，值為對應平方的字典。9.d.def解析：函數定義使用def關鍵字，用于定義一個函數。10.e.return解析：函數調用時，如果需要返回一個值，可以使用return關鍵字。二、Python數據分析庫Pandas1.c.Pandas解析：Pandas是一個Python庫，用于數據分析，提供了豐富的數據結構（如DataFrame和Series）和數據分析工具。2.a.read_csv()解析：read_csv()是Pandas庫中用于讀取CSV文件的數據讀取函數。3.a.drop_duplicates()解析：drop_duplicates()是Pandas庫中用于刪除重復行的數據清洗函數。4.a.drop_duplicates()解析：drop_duplicates()同樣是Pandas庫中用于刪除重復行的數據清洗函數。5.a.sort_values()解析：sort_values()是Pandas庫中用于根據指定列對數據進行排序的函數。6.b.groupby()解析：groupby()是Pandas庫中用于對數據進行分組操作的函數。7.c.pivot_table()解析：pivot_table()是Pandas庫中用于創建數據透視表的函數。8.d.merge()解析：merge()是Pandas庫中用于合并兩個或多個DataFrame的函數。9.d.join()解析：join()是Pandas庫中用于合并兩個或多個DataFrame的函數，它主要用于合并索引。10.b.fillna()解析：fillna()是Pandas庫中用于填充缺失值的函數。三、Pandas高級數據處理1.a.df.pivot_table(values='count',index='Category',columns='Subcategory',aggfunc='sum')解析：pivot_table()函數可以創建數據透視表，這里指定values為計數，index為類別，columns為子類別，aggfunc為求和。2.a.df['Total']=df['Sales'].resample('D').sum()解析：resample()函數可以對時間序列數據進行重采樣，這里指定按日（'D'）重采樣，并求和。3.b.df.index.to_series().dt.strftime('%Y-%m-%d')解析：strftime()函數用于將時間索引轉換為日期字符串，這里將索引轉換為Series，然后使用dt.strftime()進行格式化。四、數據可視化1.a.plt.hist()解析：hist()函數用于創建直方圖，用于顯示數據分布。2.a.plt.bar(df['Category'],df['Sales'])解析：bar(