ICS35.240CCSL67團體標準CompetencyAssessmentofDataAssetPro中國互聯網協會發布IT/ISC0075—2024 12規范性引用文件 13術語和定義 14職業技能劃分與要求 14.1數據資產管理師 14.2數據資產運營師 24.3數據資產安全師 25基本要求 25.1職業道德 25.2專業能力 25.3發展能力 36從業人員通用技術要求 36.1數據資產概念與管理 36.2數據資產政策與管理體系 47數據資產管理師技能要求 57.1數據資產識別與確權 57.2數據資產評估與入表 57.3數據安全與數據資產管理 68數據資產運營師技能要求 78.1數據資產流通與運營 78.2數據資產運營實踐 89數據資產安全師技能要求 99.1數據資產安全基礎 99.2數據資產安全應用與管理 9T/ISC0075—2024本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由中國互聯網協會提出并歸口。本文件起草單位：中國信息通信研究院、深圳供電局有限公司、中國電力財務有限公司、聯通數字科技有限公司、國網山西省電力公司、國網新疆電力有限公司、中國電力企業聯合會大數據與統計分會、國網商用大數據有限公司、南方電網科學研究院有限責任公司、國網北京市電力公司電力科學研究院、國網黑龍江省電力有限公司電力科學研究院、北京國電通網絡技術有限公司、中互協（北京）檢測認證中心有限公司、江蘇省揚州市數據局、西藏高馳征信有限責任公司、西藏互聯網協會、中電運行（北京）信息技術有限公司本文件主要起草人：李雨霏、馬聞達、張倚銘、孫強強，陳昊、鄧洪橋，陳曦、張迪迅、張延、高偉、周自強、陳濤、鄒振婉、楊迎春、魯靜、陳霖、王亮、李瑞翠、董佳涵、郭廣鑫、王孝余、史心月、盧彩霞、梁曉溪、敬菲、席煒勛、楊帆、喬有金、張京生、段明超、羅桑強巴、彭坤，孫明明、詹晶晶本文件及其所代替文件的歷次版本發布情況為：1T/ISC0075—2024數據資產從業人員能力評價本文件提供了數據資產從業人員培養的過程、方法和評價標準規范的評價指南。本文件適用于指導數據資產從業人員的培養和評價工作。2規范性引用文件本文件沒有規范性引用文件。3術語和定義3.1數據資產dataasset合法擁有或者控制的，能進行計量的，為組織帶來經濟和社會價值的數據資源。[GB/T40685-2021，定義3.1]3.2數據資產管理師dataassetmanager負責規劃、組織、指導和監督數據資產的管理工作的職業人員。3.3數據資產運營師dataassetoperator負責數據資產的日常運營管理，包括數據的維護、更新和優化的職業人員。3.4數據資產安全師dataassetsecurityspecialist負責保護數據資產免受未經授權的訪問、泄露、破壞和濫用的職業人員。4職業技能劃分與要求從技術能力、管理能力、創新能力、持續學習四個角度對數據資產人員能力進行規范，共分為3個職業方向：數據資產管理師、數據資產運營師、數據資產安全師。4.1數據資產管理師數據資產管理師應具備以下能力：（1）了解數據資產相關概念（2）了解數據資產政策與管理體系2T/ISC0075—2024（3）數據資產識別與確權（4）數據資產評估與入表（5）數據資產流通與運營（6）數據安全與數據資產管理展望4.2數據資產運營師數據資產運營師應具備以下能力：（1）了解數據資產相關概念（2）了解數據資產政策與管理體系（3）數據資產識別與確權（4）數據資產評估與入表（5）數據資產運營實踐（6）數據產品設計與運營4.3數據資產安全師數據資產安全師應具備以下能力：（1）數據資產管理與概念（2）數據資產政策與管理體系（3）數據資產識別與確權（4）數據資產評估與入表（5）數據資產安全基礎（6）數據資產安全應用與管理5基本要求5.1職業道德數據資產人員應具備以下職業道德：（1）遵守法律，保守秘密。（2）尊重科學，客觀公正。（3）誠實守信，恪守職責。（4）愛崗敬業，服務大眾。（5）勤奮進取，精益求精。（6）團結協作，勇于創新。（7）樂于奉獻，廉潔自律。5.2專業能力數據資產人員應能夠發現企業業務上的問題，利用科學技術創造性地解決問題，并通過實踐將技術應用到業務場景上，精通業務并提出優化，提高業務價值與效率。數據資產人員應具備以下專業能力：（1）數據管理知識：掌握數據管理的基本原則和實踐，包括數據的收集、存儲、處理、分析和保護。（2）技術技能：熟悉數據庫管理系統、數據倉庫、數據湖以及數據集成等工具。（3）分析能力：具備使用統計學、數據挖掘和機器學習技術進行數據分析和建模的能力。3T/ISC0075—2024（4）數據架構：能夠設計和優化數據架構，以支持業務需求和數據的可訪問性。（5）數據安全：了解數據保護技術，包括加密、訪問控制和數據脫敏。（6）編程和腳本語言：掌握SQL、Python、R或其他編程語言，用于數據處理和自動化。（7）業務理解：能夠理解業務需求并將數據管理與業務目標相結合。（8）溝通能力：能夠與技術和非技術團隊成員有效溝通數據相關事宜。（9）項目管理：具備項目管理技能，能夠規劃、執行和監控數據項目。（10）資產運營：具備資產評估、審計、交易等方面的數據資產運營能力。5.3發展能力數據資產人員需要具備應變能力和創新能力等構成的職業能力，能夠從各個角度洞察企業特點、洞悉外部環境，幫助企業又快又好地完成數據資產相關工作。數據資產人員應具備以下發展能力：（1）持續學習：對新技術、工具和方法保持好奇心，不斷學習和適應數據領域的新發展。（2）創新思維：能夠創新地思考如何使用數據來解決業務問題和創造價值。（3）戰略規劃：能夠參與制定數據戰略，支持企業的長期目標和愿景。（4）領導能力：隨著職業生涯的發展，需要具備領導團隊和推動數據項目的能力。（5）跨界合作：能夠在跨學科團隊中工作，與不同背景的專業人員合作。（6）數據驅動決策：推動數據驅動的文化進程，幫助企業基于數據做出更明智的決策。（7）技術預見性：能夠預見技術趨勢對數據管理的影響，并為組織提供相應的指導。（8）數據倫理：遵守數據倫理原則，能夠確保數據資產的管理活動符合道德和法律規范。（9）安全合規：理解安全合規的重要性，并能夠在實踐中堅守原則，保障數據資產的安全，防止數據泄露和濫用，維護數據主體的權益。（10）變更管理：在數據項目中，能夠管理變更，幫助組織適應新的數據管理和分析方法。6從業人員通用技術要求6.1數據資產概念與管理6.1.1數據資產背景a)了解數據資產管理產生的背景；b)了解數據資產管理對企業價值的影響。6.1.2數據資產概念辨析a)明確數據資產與傳統資產的區別；b)理解數據資產特征；c)掌握數據資產屬性；d)了解數據資產的價值最大化；e)了解實現數據資產可持續發展的重要性。6.1.3企業數據治理a)了解數據治理的定義及其對企業的影響；b)了解數據治理在企業中的角色和關系；c)了解企業數據治理發展階段；d)了解數據管理能力成熟度評估體系的框架與目的、過程與指標、應用與改進；4T/ISC0075—2024e)了解數據治理工作的技術、組織、法律與合規挑戰。6.1.4數據資產管理概念a)掌握數據資產管理的概念；b)了解數據資產管理與傳統數據管理的區別；c)理解數據資產管理的重要性；d)了解數據倉庫到大數據的演進；e)了解云服務與數據資產的云化管理；f)了解數據資產在數字化轉型中的作用；g)了解數據識別與分類；h)理解數據質量與標準化；i)理解數據價值評估與變現；j)理解數據資產化實施策略；k)了解數據資產管理的挑戰與機遇。6.2數據資產政策與管理體系6.2.1數據資產政策發展歷程a)了解數據產品的定義和分類；b)了解數據產品交易的市場現狀和發展趨勢；c)理解數據產品交易的政策解讀；d)了解數據資產化政策階段分析；e)理解數據資產化重點工作分析和問題應對；f)了解數據資產內外部交易市場構建面臨的問題及應對措施；g)了解數據要素與產業融合的背景意義；h)了解數據資產管理政策在推動產業融合中的作用；i)理解數據要素與產業融合的政策案例；j)了解公共數據共享責任清單概述和主要內容；k)理解公共數據共享責任清單的政策案例。6.2.2數據資產管理標準a)掌握數據資產管理的定義和作用；b)了解數據資產管理的行業標準的特點與影響；c)理解國家標準與行業標準在數據資產管理中的應用；d)了解數據資產管理案例；e)掌握《關于加強數據資產管理的指導意見》的標準大綱。6.2.3數據資產管理體系a)了解數據資產管理的組織架構設計；b)理解角色定義與職責分配；c)了解數據資產管理制度的重要性；d)理解制度體系的構建過程和實施；e)理解數據資產管理技術工具的選擇與評估；f)了解技術工具的集成與應用。5T/ISC0075—20247數據資產管理師技能要求7.1數據資產識別與確權7.1.1數據資產分類、識別與盤點a)理解數據資產定義與范圍；b)理解數據資產類型；c)理解分類標準與框架；d)了解分類方法的實際應用案例分析；e)掌握數據資產的關鍵特征；f)理解識別數據資產的步驟與技巧；g)理解識別過程中的挑戰與應對策略；h)了解識別數據資產的工具與技術；i)了解數據資產盤點的目的與意義；j)了解數據資產盤點流程設計；k)了解數據資產清單的創建與維護；l)了解數據資產盤點結果的應用與改進。7.1.2數據資產確權與登記a)理解數據資產權屬的概念；b)了解權屬確定的原則與方法；c)理解數據產品交易的政策解讀；d)了解權屬爭議的處理與案例分析；e)掌握內部確權流程設計；f)理解確權流程與合作機制；g)了解跨部門協作與溝通策略；h)了解合法合規審查的重要性；i)掌握審查流程與關鍵點；j)了解合規風險管理與案例分析；k)理解數據知識產權的概念與范圍；l)了解數據知識產權登記過程中的注意要求；m)了解數據知識產權登記的意義與長遠影響。7.2數據資產評估與入表7.2.1數據資產價值評估a)掌握市場法、成本法和收益法方法；b)理解各個方法的使用場景與優缺點分析；c)理解影響數據資產價值的內部因素；d)理解影響數據資產價值的外部因素；e)了解構建數據資產價值評估框架；f)了解評估流程設計；g)理解評估過程中的關鍵步驟和注意事項；6T/ISC0075—2024h)了解評估結果的解讀和應用。7.2.2數據資產入表a)理解數據資產入表的定義和目的；b)了解會計準則中關于數據資產入表的原則；c)理解數據產品交易的政策解讀（入表d)了解數據資產入表的操作流程；e)了解數據資產入表從確認、計量到報告的步驟；f)了解數據資產成本的構成和識別；g)了解數據資產成本歸集的方法和技巧；h)了解數據資產在財務報表中的列報要求；i)了解列報披露的信息內容和格式；j)了解列報披露對內外部利益相關者的影響。7.2.3數據資產管理其他活動a)理解數據資產處置的定義和目的；b)了解處置過程中的決策因素和方法；c)了解數據資產處置對企業財務和運營的影響；d)理解數據資產審計的目標和意義；e)了解審計流程和關鍵環節；f)了解審計中的風險管理和控制措施；g)了解數據資產審計結果的應用和改進；h)理解數據產品交易的政策解讀（審計i)了解人工智能、大數據分析、區塊鏈等新興技術在數據資產識別、分類、盤點等方面的應用場景和方法；j)掌握運用新興技術進行數據資產規劃和組織的能力，如利用大數據分析洞察數據資產需求和業務關系，借助區塊鏈技術確保數據資產的安全性和可追溯性；k)能夠運用人工智能技術優化數據資產管理制度和流程，提高管理效率和決策準確性。7.3數據安全與數據資產管理7.3.1數據安全與數據隱私a)理解數據保護現狀；b)掌握涉及到數據安全的法律法規以及相應頒布時間；c)了解數據安全相關法律法規的主要內容；d)掌握數據生命周期；e)了解數據生命周期每個階段有哪些活動；f)了解活動執行的目標；g)掌握數據隱私包含哪些技術；h)理解數據隱私技術的定義；i)了解數據隱私技術的原理。7.3.2數據資產管理相關法務技能a)了解和掌握與數據資產相關的法律法規，包括《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和7T/ISC0075—2024國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》等，以確保數據資產的管理與運營活動合法合規；b)了解在使用數據資產中涉及的用戶隱私保護等法律義務。7.3.3數據資產管理的挑戰與未來趨勢a)理解數據資產管理面臨的挑戰；b)了解數據資產管理面臨挑戰的主要內容；c)理解數據資產管理未來發展方向；d)了解數據資產管理未來發展方向的主要內容。8數據資產運營師技能要求8.1數據資產流通與運營8.1.1數據資產流通交易a)掌握數據交易市場分類；b)理解場內場外交易的概念；c)理解場內場外交易的特點；d)理解所商分離機制；e)了解場內交易的發展歷程；f)了解場內場外市場存在的問題；g)理解數據交易定價方法；h)理解影響定價的因素；i)了解定價中存在的問題及應對策略；j)理解數據交易中涉及的產品類型；k)了解每個步驟的目標和任務；l)了解每個步驟現存的方式和適用場景；m)掌握收益分配的總體原則；n)了解收益分配現存的問題；o)了解數據交易中涉及的第三方；p)了解第三方的角色職責。8.1.2數據資產運營a)掌握數據資產運營的概念；b)理解數據資產運營的重要性；c)掌握數據資產運營的目標；d)了解公共數據資產運營模式；e)了解公共數據資產運營各個模式的特點；f)了解金融數據資產運營框架；g)理解金融數據資產運營活動；h)了解金融數據資產運營各個活動的關鍵指標；i)了解金融數據資產運營各個指標定義及價值；j)理解用戶運營的目的和活動；8T/ISC0075—2024k)了解用戶運營各個活動的實施策略；l)理解內容運營的目的和活動；m)了解內容運營各個活動的實施策略；n)了解數據資產運營的典型實踐；o)理解運營效能的評價指標；p)了解評估方法和提升策略。8.2數據資產運營實踐8.2.1數據資產運營基礎a)理解數據資產運營發展歷程；b)了解數據資產運營環節；c)了解數據資產運營解決方案，包括具體的實踐及實施的分階建議；d)了解數據資產運營的意義；e)理解如何構建企業數據資產運營體系，包括如何開展數據資產運營和如何通過數據資產運營持續優化；f)掌握用戶運營的方法，包括精細化用戶運營體系、維護活躍用戶和建立用戶成長體系的方式方法；g)理解內容運營的概念，包括為什么需要用數據驅動運營和如何用數據驅動運營；h)了解如何結合數據資產用戶、數據資產內容、資產化活動三方面，形成數據資產運營機制的閉環建設；i)了解數據資產運營效能評價及相關運營效能評價案例；j)了解數據資產運營效能評價關鍵點。8.2.2數據產品與數據應用a)了解業務數據產品設計的內容，包括產品到開發上線的全流程；b)了解產品設計階段的基本步驟；c)了解需求調研階段的基本步驟；d)理解如何進行數據的獲取；e)了解城市數據資產開發利用的典型路徑；f)了解全國數據資產入表的案例；g)了解數據資產未來應用趨勢。8.2.3數據資產運營工具與技術a)了解數據看板的搭建；b)理解可視化大屏的產品實現，包括大屏的通用特征和產品化實現方式；c)了解數據監控應用場景；d)理解數據可視化大屏相關應用實踐案例；e)理解數據冷熱度相關概念；f)了解數據冷熱分離技術；g)了解數據熱度評估模型；h)理解數據資產健康度評價；i)了解如何運用大數據分析技術挖掘數據資產的潛在價值，為數據資產運營提供決策支持；j)掌握如何利用人工智能技術實現數據資產的自動化運營和優化，如智能推薦、智能客服等；9T/ISC0075—2024k)了解區塊鏈技術在數據資產交易和流通中的應用，確保交易的安全、透明和可追溯。9數據資產安全師技能要求9.1數據資產安全基礎9.1.1數據分類分級a)了解數據分類分級的定義；b)了解數據安全法；管數據的必要性；d)了解科學實用原則、邊界清晰原則、就高從嚴原則、點面結合原則、動態更新原則；e)理解數據分類步驟；f)理解核心數據，重要數據，一般數據的定義；g)了解如何識別重要數據的方法；h)了解各種數據風險的類別和定義。9.1.2計算機系統與網絡安全a)了解常見的對稱加密技術以及對應的算法；b)理解非對稱加密技術原理，了解常見的加密算法；c)了解信息摘要的定義和特性；d)了解數字簽名的定義；e)理解訪問控制模型，理解客體，主體，參考監視器，審計庫等定義；f)了解訪問控制模型的發展歷史；g)理解自主訪問控制模型；h)了解強制訪問控制的定義；i)了