第一章工業互聯網概述《工業互聯網基礎》/工業互聯網系列課程本章導讀>>《工業互聯網基礎》目錄學習目標02本章導讀01學習導圖03《工業互聯網基礎》/工業互聯網系列課程情景描述04制造業是中國經濟發展的脊梁，加速企業的數字化轉型升級，建立健全工業企業的各要素的全面的互聯互通，是目前眾多企業面臨的核心問題，工業互聯網作為工業企業數字化轉型升級的重要基礎設施，成為企業轉型升級的重要抓手。世界各國政府業也在不斷調整政策方向，大力支持工業互聯網技術的應用和發展。本章主要介紹了工業互聯網起源、發展、定義和體系架構等基本知識等，讓大家初步認識工業互聯網。本章導讀了解工業互聯網的起源及發展歷程；掌握工業互聯網的概念及內涵；熟悉工業互聯網的體系架構，了解工業互聯網的標準體系和技術體系；通過工業互聯網的知識體系的學習，建立嚴謹、認真的學習態度；學習目標學習導圖某集團公司主營各種工程機械等產品，作為以工程機械研發和服務為核心業務的大型企業集團，業務規模龐大、分支機構和員工眾多、管理體系復雜，隨著業務不斷地發展，在企業管理和運營體系上遇到了很多挑戰，如上下游企業、合作伙伴等之間資源的共享問題、各個產業園區的的設備運維問題、企業產品的售后服務問題、企業信息安全防護問題等。為了破解上述存在的一系列問題，打造一個有效率的、安全的、出色的管理運營服務體系成為該企業數字化轉型升級的重點工作。情景描述企業挑戰工程機械通過工業互聯網的網絡互連、數據互通等技術，連接產品的研發設計、生產制造、銷售和服務等所有環節；通過工業大數據分析等技術解決了產品研發設計中數據分析難度大、數據分析時間長等問題；通過工業互聯網平臺等技術解決了“生產制造”向“智能制造”的轉變等問題；通過開發的工業APP及工業互聯網平臺的可視化技術的應用，解決了售后服務中的設備產品管理難、故障無法預見、操作監管難等問題。該公司通過工業互聯網的相關技術賦能企業的數字化轉型升級。情景描述數字化轉型升級該公司應用建立的數據中心的硬件計算資源來為其產品的研發設計提供算力支撐，通過現代化的辦公運營體系和完善的資源網絡化協同體系，全面實現研發人員在工作中的在線協同、數據互通，確保各項業務有序正常的進行。研發人員每天要處理上TB的實驗和應用數據，借助工業互聯網平臺的大數據工坊實現對研發數據的快速導入、快速清洗、數據標簽快速準確劃分，結合專家的分析經驗和機理模型，通過平臺的AI能力轉換成算子，結合AI的各種分析方法，極大提高數據的分析效率和準確率。情景描述1.智能研發該公司應用工業互聯網平臺和物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，實現從“制造”向“智造”的新突破。生產方式的改變，需要采集大量的生產要素和設備的數據，通過工業互聯網平臺，解決了現場大量設備的接入和數據采集問題，極大地降低了設備的接入和數據采集的成本和難度，同時提高了效率。通過建立的數據中心也保障了與合作伙伴、供應商、客戶等上下游企業和單位之間進行協作和數據共享、制造過程中的信息的互聯互通和數據安全管理等，確保業務流程安全可靠。情景描述2.智能制造在售后服務中，通過開發的智能服務APP和設備上的采集點的數據信息，能夠在工業互聯網平臺上對設備的整體運行情況進