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文檔簡介

項目三機器智能：機器學習模型應用項目引入：項目背景：校園一卡通是集身份認證、金融消費、數據共享等多項功能于一體的信息集成系統。項目目標：1、通過可視化分析學生的消費行為和食堂的運營狀況，為食堂運營提供建議。2、構建學生消費細分模型，為學校判定學生的經濟狀況提供參考意見。智慧校園消費數據

機器學習分析項目三機器智能：機器學習模型應用任務一

項目需求分析

模塊2:校園消費數據分析的環境搭建任務一

項目需求分析

第一：校園消費數據查看與預處理pandas第三方二，校園消費數據可視化分析我們通過用于數據可視化分析學生的消費行為和食堂的運營狀況，為食堂運營提供建議。第三，校園消費數據的模型訓練通過構建學生消費細分模型，為學校判定學生的經濟狀況提供參考意見。第四，低消費群體的結果分析線性回歸線性模型（linearmodel）x31724y4.52.58.53.5？使用Python實現下面輸入與輸出的線性回歸輸入：[[0,0],[1,1],[2,2]]輸出：[0,1,2]預測：[3,3]任務講解fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression###第一步，從scikitlearn模型中導入LinearRegressionclf=LinearRegression()###第二步，模型初始化clf.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])###第三步，導入數據集，模型擬合pre=clf.predict([[3,3]])###第四步，導入預測數據集，預測輸出結果prin

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