2025年上海高考數學復習熱點題型專練:統計與概率(六大題型)(原卷版)_第1頁
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文檔簡介

熱點題型?解答題攻略

專題04統計與概率(六大題型)

?>----------題型歸納?定方向-----------*>

題型01統計估計與概率.........................................................................1

題型02統計圖表與概率.........................................................................4

題型03隨機變量的分布與特征...................................................................5

題型04線性回歸及其綜合應用...................................................................7

題型05獨立性檢驗列聯表.....................................................................11

題型06函數的實際應用與統計概率綜合........................................................15

?>----------題型探析?明規律-----------?>

【解題規律?提分快招】

工一商敵私廊變靜希利而須函應再

(1)利用“概率之和為1”可以求相關參數的值.

(2)利用“在某個范圍內的概率等于它取這個范圍內各個值的概率之和“求某些特定事件的概率.

(3)可以根據性質判斷所得分布列結果是否正確.

2、求離散型隨機變量自的均值與方差的步驟

(1)理解自的意義,寫出自可能的全部值.

(2)求自取每個值的概率.

⑶寫出自的分布列.

(4)由均值、方差的定義求E&),D?.

3、獨立性檢驗的一般步驟

(1)根據樣本數據制成2x2列聯表.

⑵根據公式/2=計算.

(3)比較必與臨界值的大小關系,作統計推斷.

題型。丁統訐估訐寫新軍

【典例1-1].(24-25高三上?上海金山?期末)某高中舉行了一次知識競賽.為了了解本次競賽成績情況,

從中抽取了部分學生的成績作為樣本進行統計.將成績進行整理后,依次分為五組

([50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]),其中第1組的頻率為第2組和第4組頻率的等比中項.請根

據下面的頻率分布直方圖(如圖所示)解決下列問題:

⑴求a、b的值;

(2)從樣本數據在60,60),[70,80)兩個小組內的學生中,用分層抽樣的方法抽取7名學生,再從這7名學生

中隨機選出2人,求選出的兩人恰好來自不同小組的概率;

(3)某老師在此次競賽成績中抽取了10名學生的分數:%,尤2,尤3廣、再。,己知這10個分數的平均數元=88,方

差s'=25,若剔除其中的95和81兩個分數,求剩余8個分數的平均數與方差.

【典例1-2】.(2024?上海青浦?一模)第七屆中國國際進口博覽會于2024年11月5日至10日在上海

舉辦,某公司生產的A.B,C三款產品在博覽會上亮相,每一種產品均有普通裝和精品裝兩種款式,

該公司每天產量如下表:(單位:個)

產品A產品B產品C

普通裝n180400

精品裝300420600

現采用分層抽樣的方法在某一天生產的產品中抽取100個,其中B款產品有30個.

⑴求"的值;

(2)用分層抽樣的方法在C款產品中抽取一個容量為5的樣本,從樣本中任取2個產品,求其中至少有一

個精品裝產品的概率;

(3)對抽取到的B款產品樣本中某種指標進行統計,普通裝產品的平均數為10,方差為2,精品裝產品的

平均數為12,方差為1.8,試估計這天生產的B款產品的某種指標的總體方差(精確到0.01).

【變式1-11.(2024?上海嘉定?一模)在一場盛大的電競比賽中,有兩支實力強勁的隊伍甲和乙進行對決.

比賽采用5局3勝制,最終的勝者將贏得10萬元獎金,比賽過程中,每局比賽雙方獲勝的概率相互獨立且

甲隊每局獲勝概率為0.4,乙隊每局獲勝概率為0.6.比賽開始后,甲隊先連勝兩局,此時,主辦方記錄了兩

隊隊員在這兩局比賽中的一些數據.甲隊隊員的擊殺數(單位:個)數據如下:

24,31,31,36,36,37,39,44,49,50;乙隊隊員的擊殺數(單位;個)數據如下:8,13,14,16,23,26,28,33,38,39.

然而此時比賽場地突發技術故障,比賽不得不中止.請回答以下問題:

⑴根據目前情況(甲隊已連勝兩局),寫出甲、乙兩隊”采用5局3勝制”的比賽結果的樣本空間;

(2)根據所給數據,繪制甲、乙兩隊隊員的擊殺數分布的莖葉圖;

(3)在目前情況下(甲隊已連勝兩局),估算甲乙兩隊獲勝概率,并據此分配10萬元獎金.

【變式1-2】.(2024?上海虹口?一模)2024年法國奧運會落下帷幕.某平臺為了解觀眾對本次奧運會的滿

意度,隨機調查了本市1000名觀眾,得到他們對本屆奧運會的滿意度評分(滿分100分),平臺將評分分

為[50,60)、[60,70)、[70,80)、[80,90)、[90,100]共5層,繪制成頻率分布直方圖(如圖1所示).并在這些評分

中以分層抽樣的方式從這5層中再抽取了共20名觀眾的評分,繪制成莖葉圖,但由于某種原因莖葉圖受到

⑴求圖2中這20名觀眾的滿意度評分的第35百分位數;

(2)若從圖2中的20名觀眾中再任選取3人做深度采訪,求其中至少有1名觀眾的評分大于等于90分的概

率;

(3)已知這1000名觀眾的評分位于[50,80)上的均值為67,方差為64.7,位于[50,100]上的均值為73,方差

為134.6,求這1000名觀眾的評分位于[80,100]上的均值與方差.

【變式1-3】.(24-25高三上?上海?期中)某工廠為提高生產效率,開展技術創新活動,提出了完成某項生

產任務的兩種新的生產方式.為比較兩種生產方式的效率,選取40名工人,將他們隨機分成兩組,每組20

人,第一組工人用第一種生產方式,第二組工人用第二種生產方式,完成生產任務的工作時間不超過70分

鐘的工人為“優秀”,否則為“合格”.根據工人完成生產任務的工作時間(單位:分鐘)繪制了如下莖葉圖:

(1)求40名工人完成生產任務所需時間的第75百分位數;

(2)獨立地從兩種生產方式中各選出一個人,求選出的兩個人均為優秀的概率;

(3)為了解該工廠職工的基本信息,從工廠中抽取了100個職工的體重數據,發現全部介于45公斤到75公

斤之間,現將100個體重數據分為6組:第一組[45,50),第二組[50,55),…,第六組[70,75),得到如圖

所示的頻率分布直方圖.其中第一組有2人,第二組有13人.求與。的值.

C

題型02統計圖表與概率

【典例2-1】.(2024?上海長寧?一模)2024年第七屆中國國際進口博覽會(簡稱進博會)于11月5日至10

日在上海國家會展中心舉行.為了解進博會參會者的年齡結構,某機構隨機抽取了年齡在15-75歲之間的200

名參會者進行調查,并按年齡繪制了頻率分布直方圖,分組區間為

[15,25),[25,35),[35,45),[45,55),[55,65),[65,75].把年齡落在區間[15,35)內的人稱為“青年人”,把年齡落在

區間[35,65)內的人稱為“中年人”,把年齡落在[65,75]內的人稱為“老年人”.

200名參會者的頻率分布直方圖

(1)求所抽取的“青年人”的人數;

(2)以分層抽樣的方式從“青年人”“中年人”“老年人”中抽取10名參會者做進一步訪談,發現其中女性共4人,

這4人中有3人是“中年人”.再用抽簽法從所抽取的10名參會者中任選2人.

①簡述如何采用抽簽法任選2人;

②設事件42人均為“中年人”,事件8:2人中至少有1人為男性,判斷事件N與事件8是否獨立,并說

明理由.

【變式2-1】.(2024?上海奉賢?一模)某芯片代工廠生產甲、乙兩種型號的芯片,為了解芯片的某項指標,

從這兩種芯片中各抽取100件進行檢測,獲得該項指標的頻率分布直方圖,如圖所示:

頻率

頻率

乙型芯片

假設數據在組內均勻分布,以樣本估計總體,以事件發生的頻率作為相應事件發生的概率.

(1)求頻率分布直方圖中x的值并估計乙型芯片該項指標的平均值(同一組中的數據用該組區間的中點值為

代表);

(2)已知甲型芯片指標在[80,100)為航天級芯片,乙型芯片指標在[60,70)為航天為航天級芯片.現分別采用

分層抽樣的方式,從甲型芯片指標在[70,90)內取2件,乙型芯片指標在[50,70)內取4件,再從這6件中任

取2件,求至少有一件為航天級芯片的概率.

【變式2-2】.(24-25高三上?上海松江?期末)某日用品按行業質量標準分成五個等級,等級系數X依次為

1、2、3、4、5,現從一批該日用品中隨機抽取20件,對其等級系數進行統計分析,得到頻率分布表如下:

X12345

fa0.20.45bc

(1)若所抽取的20件日用品中,等級系數為4的恰有3件,等級系數為5的恰有2件,求°、6、c的值;

⑵在(1)的條件下,將等級系數為4的3件日用品記為多、尤2、%,等級系數為5的2件日用品記為必、

%,現從多、%、%、乂、為這5件日用品中任取兩件(假定每件日用品被取出的可能性相同),寫出所

有可能的結果,并求這兩件日用品的等級系數恰好相等的概率.

題型03隨機變量的分布與特征

【典例3-1】.(2024?上海松江?二模)某素質訓練營設計了一項闖關比賽.規定:三人組隊參賽,每次只派

一個人,且每人只派一次:如果一個人闖關失敗,再派下一個人重新闖關;三人中只要有人闖關成功即視

作比賽勝利,無需繼續闖關.現有甲、乙、丙三人組隊參賽,他們各自闖關成功的概率分別為百、2、2,

假定B、0、烏互不相等,且每人能否闖關成功的事件相互獨立.

321

(1)計劃依次派甲乙丙進行闖關,若Pi=z,P2=j-P3=],求該小組比賽勝利的概率;

(2)若依次派甲乙丙進行闖關,則寫出所需派出的人員數目X的分布,并求X的期望E(X);

(3)己知若乙只能安排在第二個派出,要使派出人員數目的期望較小,試確定甲、丙誰先派

出.

【典例3-2】?(24-25高三上?上海奉賢?期中)某市數學競賽初賽結束后,為了解競賽成績情況,從所有學

生中隨機抽取100名學生,得到他們的成績,將數據分成五組:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),

[90,100],并繪制成如圖所示的頻率分布直方圖:

(1)若只有前35%的學生能進決賽,則入圍分數應設為多少分?

(2)采用分層隨機抽樣的方法從成績為[80,100]的學生中抽取容量為6的樣本,再從該樣本中隨機抽取2名學

生進行問卷調查,設X為其中達到90分及以上的學生的人數,求X的概率分布及數學期望.

【變式3-1】.(24-25高三上?上海?開學考試)為了緩解高三學生學業壓力,學校開展健美操活動,高三某

班文藝委員調查班級學生是否愿意參加健美操,得到如下的2x2列聯表.

性別愿意不愿意

男生610

女生186

(1)根據該2x2列聯表,并依據顯著水平a=0.05的獨立性檢驗,判斷能否認為“學生性別與是否愿意參加健

美操有關”;

(2)在愿意參加的所有學生中,根據性別,分層抽樣選取8位學生組織班級健美操隊,并從中隨機選取2人

作為領隊,記這2人中女生人數為隨機變量X,求X的分布及期望E[X].

2

附:P(Z>3,841)^0.05.

【變式3-2】.(2023?上海閔行?三模)某學校有48兩個餐廳為學生提供午餐與晚餐服務,甲、乙兩位學生

每天午餐和晚餐都在學校就餐,近100天選擇餐廳就餐情況統計如下:

選擇餐廳情況(午餐,晚餐)(仙)(4為(民⑷(B,B)

甲30天20天40天10天

乙20天25天15天40天

為了吸引學生就餐,A餐廳推出就餐抽獎活動,獲獎的概率為g,而3餐廳推出就餐送貼紙活動,每次就餐

送一張.

假設甲、乙選擇餐廳就餐相互獨立,用頻率估計概率.

(1)分別估計一天中甲午餐和晚餐都選擇/餐廳就餐的概率,乙午餐和晚餐都選擇8餐廳就餐的概率;

(2)記X為學生乙在一天中獲得貼紙的數量,求X的分布列和數學期望E(X);

(3)A餐廳推出活動當天學生甲就參加了抽獎活動,已知如果學生甲抽中獎品,則第二天午餐再次去A餐廳

2

就餐的概率為如果學生甲并沒有抽中獎品,第二天午餐依然在A餐廳就餐的概率為夕,若A餐廳推出

活動的第二天學生甲午餐去A餐廳就餐的概率是:,求。.

【變式3-3】.(24-25高三上?上海松江?階段練習)某保險公司為了了解該公司某種保險產品的索賠情況,

從合同險期限屆滿的保單中隨機抽取1000份,記錄并整理這些保單的索賠情況,獲得數據如下表:

賠償次數01234

單數800100603010

假設:一份保單的保費為04萬元;前3次索賠時,保險公司每次賠償0.8萬元;第四次索賠時,保險公司

賠償0.6萬元.假設不同保單的索賠次數相互獨立.用頻率估計概率.

(1)估計一份保單索賠次數不少于2的概率;

(2)一份保單的毛利潤定義為這份保單的保費與賠償總金額之差.

(i)記X為一份保單的毛利潤,估計X的數學期望E[X];

(ii)如果無索賠的保單的保費減少4%,有索賠的保單的保費增加20%,試比較這種情況下一份保單毛利

潤的數學期望估計值與(i)中E[X]估計值的大小.

【變式3-4].(23-24高三下?上海青浦?階段練習)中國首個海外高鐵項目——雅萬高鐵全線長142.3千米,

共設有哈利姆站、卡拉旺站、帕達拉朗站、德卡伯爾站4個車站.在運營期間,鐵路公司隨機選取了100名

乘客的乘車記錄,統計分析,得到下表(單位:人):

下車站上車站卡拉旺站帕達拉朗站德卡魯爾站總計

哈利姆站5201540

卡拉旺站102030

帕達拉朗站3030

總計53065100

用頻率代替概率,根據上表解決下列問題:

(1)在運營期間,從卡拉旺站上車的乘客中任選3人,設這3人到德卡魯爾站下車的人數為隨機變量X,求X

的分布列及其數學期望;

(2)己知A地處在哈利姆站與卡拉旺站之間,A地居民到哈利姆站乘車的概率為0.4,到卡拉旺站乘車的概率

為0.6(A地居民不可能在卡拉旺站下車).在高鐵離開卡拉旺站時,求從哈利姆站上車的乘客來自A地的概

率與從卡拉旺站上車的乘客來自A地的概率的比值.

題型04線性回歸及其綜合應用

【典例4-1].(2024?上海?一模)為幫助鄉村脫貧,某勘探隊計劃了解當地礦脈某金屬的分布情況,測得了

平均金屬含量了(單位:克每立方米)與樣本對原點的距離x(單位:米)的數據,并作了初步處理,得到

[19

了下面的一些統計量的值.(表中%=一,7=%£%).

Xj9tr

9_9_9_9__9__

Z(%-")2£(其一

XyUE(%-")(%一)

i=\Z=1i=lZ=1Z=1

697.900.212400.1414.1226.13-1.40

(1)利用相關系數的知識,判斷y=。與y=C+@哪一個更適宜作為平均金屬含量y關于樣本對原點的距

離X的回歸方程類型;

(2)根據(1)的結果建立了關于x的回歸方程,并估計樣本對原點的距離x=20米時,平均金屬含量是多

少?

【典例4-21.(2023?上海楊浦?模擬預測)某科技公司為確定下一年度投入某種產品的研發費,需了解年研

發費x(單位:萬元)對年銷售量y(單位:百件)和年利潤(單位:萬元)的影響,現對近6年的年研發

費為和年銷售量%(,=1,2,…,6)數據作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統計量的值.

2t(y.-y)2

Xy為”)火仇-力

Z=1Z=1i=li=lZ=1

12.52223.5157.5168004.51254270

表中=lnx,?,〃=

6z=i

(1)根據散點圖判斷i=Z+與i=Z+21nx哪一個更適宜作為年研發費x的回歸方程類型;(給出判斷即可,

不必說明理由)

(2)根據(1)的判斷結果及表中數據,建立y關于x的回歸方程;

⑶已知這種產品的年利潤z=0.5y-x,根據(2)的結果,當年研發費為多少時,年利潤z的預報值最大?

附:對于一組數據(叱,匕),(也,%),…,(叱,V”),其回歸直線£=3+/w的斜率和截距的最小二乘法估計

1=1

【變式4-11.(2023?上海奉賢?一模)某連鎖便利店從2014年到2018年銷售商品品種為2000種,從2019

年開始,該便利店進行了全面升級,銷售商品品種為3000種.下表中列出了從2014年到2023年的利潤額.

年份X2014201520162017201820192020202120222023

利潤額

27.642.038.448.063.663.772.880.160.599.3

力萬元

(1)若某年的利潤額超過45.0萬元,則該便利店當年會被評選為示范店;若利潤額不超過45.0萬元,則該便

利店當年不會被評選為示范店.試完成2x2列聯表,并判斷商品品種數量與便利店是否為示范店有關?(顯

著性水平a=0.05,P(72>3.841)?0.05)

品種為2000種品種為3000種總計

被評為示范店次數

未被評為示范店次數

總計

⑵請根據2014年至2023年(剔除2022年的數據)的數據建立丁與x的線性回歸模型①;根據2019年至2023

年的數據建立丁與x的線性回歸模型②.分別用這兩個模型,預測2024年該便利店的利潤額并說明這樣的預

測值是否可靠?(回歸系數精確到0.001,利潤精確到0.1萬元)

回歸系數&與g的公式如下:

Sx^-rixy人Z%-匯天

2=-----------------=-------------tb=y-ax=---------

£(占-可2£x;一而2"

z=li=l

【變式4-2】.(2024?上海?模擬預測)某航天公司研發了一種火箭推進器,為測試其性能,對推進器飛行距

離與損壞零件數進行了統計,數據如下:

飛行距離x(kkm)5663717990102110117

損壞零件數了(個)617390105119136149163

(1)建立y關于x的回歸模型步=八+6,根據所給數據及回歸模型,求回歸方程及相關系數(B精確到

0.1,4精確到1,r精確到0.0001)

(2)該公司進行了第二次測試,從所有同型號推進器中隨機抽取100臺進行等距離飛行測試,對其中60臺進

行飛行前保養,測試結束后,有20臺報廢,其中保養過的推進器占比30%,請根據統計數據完成2x2列聯

表,并根據小概率值a=0.01的獨立性檢驗,能否認為推進器是否報廢與保養有關?

保養未保養合計

報廢20

未報廢

合計60100

附:八_______Mad-bcf_______

(a+6)(c+d)(a+c)(b+d)

2

P(X>k)0.0500.0100.001

k3.8416.63510.828

【變式4-3】.(23-24高三下?上海浦東新?階段練習)環境監測部門為調研汽車流量對空氣質量的影響,在

某監測點統計每日過往的汽車流量x(單位:輛)和空氣中的PM2.5的平均濃度丁(單位:gg/m3).調

研人員采集了50天的數據,制作了關于(%,入改=1,2,3,…,50)的散點圖,并用直線x=1500與y=100將散

點圖分成如圖所示的四個區域I、II、HI、IV,落入對應區域的樣本點的個數依次為6,20,16,8.

200?[4:?;

100W息聲三

,*v**HI:IV,

O15002000X

(1)完成下面的2x2列聯表,并判斷至少有多大把握認為“PM2.5平均濃度不小于100照/m3與“汽車日流量不

小于1500輛”有關;

汽車日流量x<1500汽車日流量X21500合計

PM2.5的平均濃度了<100

PM2.5的平均濃度>2100

合計

⑵經計算得回歸方程為]=012X-73.36,且這50天的汽車日流量x的標準差工=252,PM2.5的平均濃度

了的標準差s”=36.

①求相關系數/,并判斷該回歸方程是否有價值;

50

②若這50天的汽車日流量x滿足£X;=1.2X108,試推算這50天的PM2.5日均濃度了的平均數歹.(精確

Z=1

到0.1)

n(ad-兒丫

參考公式:r2=其中n=a+b+c+d

q+b)(c+d)(Q+c)(6+d)'

尸(/源)0.1000.0500.0100.001

k2.7063.8416.63510.828

£(七一可(乂一刃

回歸方程/=0+公,其中右=J------------.

可2

1=1

£(苞-可(乂-刃

相關系數,=.若卜|20.75,則認為y與x有較強的線性相關性.

J£(x,-可2t包一刃2

VZ=1Z=1

題型05獨立性檢驗列聯表

【典例5-1】?(24-25高三上?上海?期中)學校為了解學生對“公序良俗”的認知情況,設計了一份調查表,

題目分為必答題和選答題.其中必答題是①、②、③共三道題,選答題為④、⑤、⑥、⑦、⑧、⑨、⑩

共七道題,被調查者在選答題中自主選擇其中4道題目回答即可.現從④、⑥、⑧、⑩四個題目中至少選

答一道的學生中隨機抽取100名學生進行調查,他們選答④、⑥、⑧、⑩的題目數及人數統計如表:

選答④、⑥、⑧、⑩的題目數1道2道3道4道

人數20303020

⑴現規定:同時選答④、⑥、⑧、⑩的學生為“公序良俗”達人.學校還調查了這100位學生的性別情況,

研究男女生中“公序良俗”達人的大概比例,得到的數據如下表:

性別“公序良俗”達人非“公序良俗''達人總計

男性30

女性7

總計100

P(x2>左)0.10.050.010.001

k2.7063.8416.63510.828

請完成上述2x2列聯表,并根據小概率值a=0.05的獨立性檢驗,分析“公序良俗”達人與性別是否有關.

(2)從這100名學生中任選2名,記X表示這2名學生選答④、⑥、⑧、⑩的題目數之差的絕對值,求隨機

變量X的分布和數學期望.

n(ad-be)2

參考公式:其中〃=a+b+c+d.附表見上圖.

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

【典例5-2】?(24-25高三上?上海?階段練習)為了了解廣大消費者購買新能源汽車意向與年齡是否具有相

關性,某汽車APP采用問卷調查形式對400名消費者進行調查,數據顯示這400人中中老年人共有150人,

且愿意購買新能源車的人數是愿意購買燃油車的2倍;青年中愿意購買新能源車的人數是愿意購買燃油車

的4倍.

購車意向

年齡段合計

愿意購買新能源車愿意購買燃油車

青年

中老年

合計

⑴完善2x2列聯表,請根據小概率值a=0.01的獨立性檢驗,分析消費者對新能源車和燃油車的意向購買

與年齡是否有關;

(2)采用分層隨機抽樣從愿意購買新能源車的消費者中抽取9人,再從這9人中隨機抽取5人,求這5人中

青年人數的分布和期望.

2n(ad-bcY

附:V=---------------------------------------------------n=a+b+c+d.

(a+6)(c+4)(a+c)(b+d)

a0.050.010.001

%3.8416.63510.828

【變式5-1】.(24-25高三上?上海?階段練習)某校體育鍛煉時間準備提供三項體育活動供學生選擇.為了

解該校學生是否同意“三項體育活動中要有籃球”,學校隨機調查了200名學生,數據如表:

男生女生合計

同意7050120

不同意305080

合計100100200

(1)能否有99%的把握認為學生對“三項體育活動中要有籃球”這種觀點的態度與性別有關?

(2)現有足球、籃球、跳繩供學生選擇.若甲、乙兩學生從三項運動中隨機選一種(他們的選擇相互獨

2

立).若在甲學生選擇足球的前提下,兩人的選擇不同的概率為記事件A為“甲學生選擇足球”,事件8

為“甲、乙兩名學生的選擇不同”,判斷事件48是否獨立,并說明理由.

(3)經觀察,該校學生每分鐘跳繩個數X?N085,169),由往年經驗,訓練后每人每分鐘跳繩個數比開始時

增加10個,該校有1000名學生,預估經過訓練后每分鐘跳182個以上人數(結果四舍五入到整數).

2n^ad-bcy

參考公式和數據:,(a+6)(c+d)(a+c)(6+4)其中〃=a+6+c+d;

尸(/工)0.0230.0100.005

%5.0246.6357.879

若X?N(〃口?),則尸■b0.6827,尸(國一“<2o■卜0.9545,尸(|X-“<3o■卜0.9973.

【變式5-2].(24-25高三上?上海?期中)2024年某瓷器公司計劃向市場推出兩種高檔中國紅瓷杯/和3,

己知/和8燒制成功率分別為80%和90%,燒制成功一個/,盈利30元,否則虧損10元;燒制成功一個

B,盈利80元,否則虧損20元.

(1)設X為燒制一個/和一個3所得的利潤之和,求隨機變量X的分布和數學期望;

(2)求燒制4個/所得的利潤不少于80元的概率;

(3)公司將用戶對中國紅瓷器的喜歡程度分為“非常滿意”(得分不低于85分)和“滿意”(得分低于85分)

兩類,通過調查完成下表.

[75,80)[80,85)[85,90)[90,95)[95,100)

年齡低于45歲61442317

年齡不低于45歲4647358

根據調查數據完成下列2x2列聯表,并依據顯著性水平a=0.05的獨立,性檢驗,判斷居民對瓷器的喜歡程度

是否與年齡有關聯?

非常滿意滿意合計

年齡低于45歲

年齡不低于45歲

合計

2

%”2_n(ad-be)

n=a+b+c+d,P(/>k)^a,a與k的若干對應數值見下表

?"(a+6)(c+d)(a+c)(b+d)'

a0.250.050.005

k1.3233.8417.879

【變式5-3】.(24-25高三上?上海?階段練習)近年來,隨著智能手機的普及,網上買菜迅速進入了我們的

生活。現將一周網上買菜次數超過3次的市民認定為“喜歡網上買菜”,不超過3次甚至從不在網上買菜的市

民認定為“不喜歡網上買菜”.某市M社區為了解該社區市民網上買菜情況,隨機抽取了該社區100名市民,

得到的統計數據如下表所示:

喜歡網上買菜不喜歡網上買菜合計

年齡不超過45歲的市民401050

年齡超過45歲的市民203050

合計6040100

(1)能否有95%的把握認為M社區的市民是否喜歡網上頭菜與年齡有關?

(2)M社區的市民小張周一、二均在網上買菜,且周一等可能地從兩個買菜平臺隨機選擇一個下單買菜如果

4

周一選擇A平臺買菜,那么周二選擇A平臺買菜的概率為),如果周一選每8平臺買菜,那么周二選擇A

平合買菜的概率為:,求小張周二選擇8平臺買菜的概率;

⑶用頻率估計概率,現從M社區隨機抽取20名市民,記其中喜歡網上買菜的市民人數為隨機變量X,并

記隨機變量¥=2丫+3,求X、丫的期望和方差.

其中〃=

參考公式:?+6黑就…)a+6+c+d.

pg>h)0.10.050.010.0050.001

*2.7063.8416.6357.87910.828

【變式5-4].(24-25高三?上海?課堂例題)“日行萬步”正成為健康生活的代名詞.某地一研究團隊統計了

該地區1000位居民的日行步數,得到如下表格:

日行步數(單位:千步)[0,2]僅4](4,6](6用(8,10](10,12](12,14]

人數(人)206017020030020050

(1)為研究日行步數與居民年齡的關系,以日行步數是否超過8千步為標準進行分層抽樣,從上述1000位居

民中抽取200人,得到如下列聯表,請將2x2列聯表補充完整,并根據2x2列聯表判斷是否有95%把握認為

日行步數與居民年齡超過40歲有關;

日行步數48千步日行步數>8千步總計

40歲以上(人)100

40歲以下(含40歲)(人)50

總計200

2

P(K>k0)0.500.400.250.150.0100.050.0250.010

0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.635

⑵以這1000位居民日行步數超過8千步的頻率,代替該地區1位居民日行步數超過8千的概率,每位居民

日行步數是否超過8千相互獨立.為了深入研究,該研究團隊隨機調查了20位居民,其中日行步數超過8

千的最有可能(即概率最大)是多少位居民?

【變式5-5】.(2024?上海徐匯?二模)為了解中草藥甲對某疾病的預防效果,研究人員隨機調查了100名人

員,調查數據如表.(單位:個)

未患病者患病者合計

未服用

291645

中草藥甲

服用

46955

中草藥甲

合計7525100

(1)若規定顯著性水平a=0.05,試分析中草藥甲對預防此疾病是否有效;

(2)已知中草藥乙對該疾病的治療有效率數據如下:對未服用過中草藥甲的患者治療有效率為對服用過

3

中草藥甲的患者治療有效率為二.若用頻率估計概率,現從患此疾病的人員中隨機選取2人(分兩次選取,

每次1人,兩次選取的結果獨立)使用中草藥乙進行治療,記治療有效的人數為X,求X的分布和數學期

望.

n^ad-bc^

附:n=a+b+c+d.

(〃+6)(c+d)(a+c)(6+a)

a0.1000.0500.0100.001

%2.7063.8416.63510.828

題型06函數的實際應用與統計概率綜合

【典例6-1].(2023?上海金山?二模)某網站計劃4月份訂購草莓在網絡銷售,每天的進貨量相同,成本價

為每盒15元.假設當天進貨能全部售完,決定每晚七點前(含七點)售價為每盒20元,每晚七點后售價為

每盒10元.根據銷售經驗,每天晚七點前的購買量與網站每天的瀏覽量(單位:萬次)有關.為確定草莓的

進貨量,相關人員統計了前兩年4月份(共60天)網站每天的瀏覽量(單位:萬次)、晚七點前購買草莓

的數量(單位:盒)以及達到該流量的天數,如下表所示:

每天的瀏覽量(0,1)[1,+°°)

每天晚七點前的購買量300900

天數3624

以每天的瀏覽量位于各區間的頻率代替瀏覽量位于該區間的概率.

(1)求4月份草莓一天晚七點前的購買量X(單位:盒)的分布;

⑵設4月份銷售草莓一天的利潤為y(單位:元),一天的進貨量為"(單位:盒),〃為正整數且

[600,900],當“為多少時,y的期望達到最大值,并求此最大值.

【變式6-1】.(2023?上海長寧?二模)某地新能源汽車保有量符合阻沛型增長模型X?)=「k,其中X”)

為自統計之日起,經過t年后該地新能源汽車保有量、2和r為增長系數、M為飽和量.

下表是該地近6年年底的新能源汽車的保有量(萬輛)的統計數據:

年份20182019202020212022

t01234

保有量X”)9.612.917.123.231.4

假設該地新能源汽車飽和量M=290萬輛.

(1)若r=0.31,假設2018年數據滿足公式工?)=1之/,計算彳的值(精確到0.01)并估算2023年年底該

地新能源汽車保有量(精確到0.1萬輛);

M

⑵設尸工-1,則Iny與/線性相關.請依據以上表格中相關數據,利用線性回歸分析確定彳和r的值(精

確到0.01).

附:線性回歸方程了=公+3中回歸系數計算公式如下:-----------,b=y-ax.

i=\

【變式6-2】.(2023?上海浦東新?模擬預測)為幫助鄉村脫貧,某勘探隊計劃了解當地礦脈某金屬的分布情

況,測得了平均金屬含量了(單位:g/m3)與樣本對原點的距離x(單位:m)的數據,并作了初步處理,

1]9

得到了下面的一些統計量的值.(表中%=一)

再9I

9.9999

力(再-可£(%-才£(》一刃2

XyU£(為-元)(乂-刃2(%-))(%-歹)

Z=1Z=11=1Z=1i=l

697.900.21600.1414.1226.13-1.40

(1)利用樣本相關系數的知識,判斷歹=。+區與y=c+@哪一個更適宜作為平均金屬含量了關于樣本對原點

的距離X的回歸方程類型?

⑵根據(1)的結果回答下列問題:

(i)建立了關于X的回歸方程;

(ii)樣本對原點的距離X=2O時,金屬含量的預報值是多少?

⑶已知該金屬在距離原點x米時的平均開采成本印(單位:元)與X4關系為少=100(j-lnx)(14xW100),

根據(2)的結果回答,x為何值時,開采成本最大?

【變式6-3】.(2023?上海松江?二模)某城市響應國家號召,積極調整能源結構,推出多種價位的新能源電

動汽車.根據前期市場調研,有購買新能源車需求的約有2萬人,他們的選擇意向統計如下:

車型ABCDEF

價格9萬元12萬元18萬元24萬元30萬元40萬元

占比5%15%25%35%15%5%

(1)如果有購車需求的這些人今年都購買了新能源車,今年新能源車的銷售額預計約為多少億元?

(2)車企推出兩種付款方式:

全款購車:購車時一次性付款可優惠車價的3%;

分期付款:無價格優惠,購車時先付車價的一半,余下的每半年付一次,分4次付完,每次付車價的!.

O

①某位顧客現有。萬元現金,欲購買價值。萬元的某款車,付款后剩余的資金全部用于購買半年期的理財

產品(該理財產品半年期到期收益率為1.8%),到期后,可用資金(含理財收益)繼續購買半年期的理財產

品,問:顧客選擇哪一種付款方式收益更多?(計算結果精確到0.0001)

②為了激勵購買理財產品,銀行對采用分期付款方式的顧客,贈送價值1888元的大禮包,試問:這一措施

對哪些車型有效?(計算結果精確到0.0001)

O---------------題型通關?沖高考----------*

一、解答題

1.(2023?上海普陀?一模)我國隨著人口老齡化程度的加劇,勞動力人口在不斷減少,“延遲退休”已成為公

眾關注的熱點話題之一,為了了解公眾對“延遲退休”的態度,某研究機構對屬地所在的一社區進行了調查,

并將隨機抽取的50名被調查者的年齡制成如圖所示的莖葉圖.

女男

67789278

123358323344567

01368994023344589

2385234578

24604

(1)經統計發現,投贊成票的人均年齡恰好是這50人年齡的第60百分位數,求此百分位數;

(2)經統計年齡在[50,59)的被調查者中,投贊成票的男性有3人,女性有2人,現從該組被調查者中隨機選

取男女各2人進行跟蹤調查,求被選中的4人中至少有3人投贊成票的概率(結果用最簡分數表示)

2.(2024?上海徐匯?一模)某企業招聘員工,指定“英語聽說”、“信息技術”、“邏輯推理”作為三門考試課程,

有兩種考試方案.

方案一:參加三門課程的考試,至少有兩門及格為通過;

方案二:在三門課程中,隨機選取兩門,并參加這兩門課程的考試,兩門都及格為通過.

假設某應聘者參加三門指定課程考試及格的概率分別是.Pi,P2,P3(Pi£(04)』=123),且三門課程考試是否

及格相互之間沒有影響.

⑴分別求該應聘者選方案一考試通過的概率(和選方案二考試通過的概率T2;

⑵試比較該應聘者在上述兩種方案下考試通過的概率的大小,并說明理由.

3.(2024?上海奉賢?三模)在剛剛結束的杭州亞運會上,中國羽毛球隊延續了傳統優勢項目,以4金3銀2

銅的成績傲視亞洲.在舊制的羽毛球賽中,只有發球方贏得這一球才可以得分,即如果發球方在此回合的

爭奪中輸球,則雙方均不得分.但發球方輸掉此回合后,下一回合改為對方發球.

.3

(1)在舊制羽毛球賽中,中國隊某運動員每一回合比賽贏球的概率均為a,且各回合相互獨立.若第一回合

該中國隊運動員發球,求第二回合比賽有運動員得分的概率;

(2)羽毛球比賽中,先獲得第一分的隊員往往會更加占據心理上的優勢,給出以下假設:

假設1:各回合比賽相互獨立;

假設2:比賽雙方運動員甲和乙的實力相當,即每回合比賽中甲獲勝的概率均為十;

求第一回合發球者在整場比賽中先得第一分的概率,并說明舊制是否合理?

4.(2024?上海?模擬預測)為了解某地初中學生體育鍛煉時長與學業成績的關系,從該地區29000名學生中

抽取580人,得到日均體育鍛煉時長與學業成績的數據如下表所示:

時間范

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