教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。《泛在信息社會下AI生成式虛假信息風險感知及治理路徑研究》課題開題報告一、課題基本信息課題名稱：泛在信息社會下AI生成式虛假信息風險感知及治理路徑研究課題來源：教育部人文社會科學研究項目課題類型：應用研究課題負責人及主要成員：張三（課題負責人）、李四、王五、趙六課題申報時間：2023年1月1日預計完成時間：2025年12月31日二、課題研究背景與意義隨著人工智能技術的快速發展，AI生成式虛假信息問題日益突出，對泛在信息社會的健康發展構成了嚴重威脅。虛假信息不僅損害了公眾的利益，還可能引發社會恐慌和信任危機。因此，對AI生成式虛假信息風險進行感知及治理路徑研究，具有重要的現實意義和理論價值。三、國內外研究現狀與發展趨勢國外研究現狀：國外學者對AI生成式虛假信息的研究主要集中在虛假信息的檢測、識別和治理等方面。近年來，隨著深度學習技術的不斷發展，研究者們提出了許多基于深度學習的虛假信息檢測方法，如基于卷積神經網絡（CNN）的虛假新聞檢測、基于循環神經網絡（RNN）的虛假評論識別等。國內研究現狀：國內學者對AI生成式虛假信息的研究起步較晚，但發展迅速。目前，國內研究主要集中在虛假信息的識別和治理方面，如基于深度學習的虛假信息識別方法、基于區塊鏈技術的虛假信息治理等。發展趨勢：未來，AI生成式虛假信息的研究將更加注重多學科的交叉融合，如心理學、社會學、計算機科學等。同時，研究者們將更加關注虛假信息的傳播機制和治理策略，以提高虛假信息治理的針對性和有效性。四、課題研究目標與內容研究目標：本研究旨在揭示泛在信息社會下AI生成式虛假信息的風險感知機制，探索有效的治理路徑，為我國虛假信息治理提供理論支持和實踐指導。研究內容：（1）分析泛在信息社會下AI生成式虛假信息的特征和傳播規律；（2）構建AI生成式虛假信息風險感知模型；（3）研究AI生成式虛假信息的治理路徑，包括技術手段、政策法規和社會治理等方面；（4）評估治理路徑的有效性和可行性。五、課題研究方法與路徑文獻綜述法：通過查閱國內外相關文獻，了解AI生成式虛假信息的研究現狀和發展趨勢。案例分析法：選取具有代表性的虛假信息案例，分析其傳播過程、影響及治理措施。實證研究法：利用大數據和人工智能技術，對泛在信息社會下的虛假信息進行實證分析。跨學科研究法：結合心理學、社會學、計算機科學等多學科知識，對虛假信息風險感知機制進行深入研究。六、課題研究的預期成果與形式預期成果：本研究預期形成一套完整的AI生成式虛假信息風險感知及治理路徑體系，為我國虛假信息治理提供理論支持和實踐指導。成果形式：研究報告、學術論文、政策建議等。七、課題研究的進度安排與人員分工進度安排：（1）2023年1月-2023年6月：完成文獻綜述、案例分析及實證研究；（2）2023年7月-2024年6月：構建風險感知模型，研究治理路徑；（3）2024年7月-2025年6月：評估治理路徑的有效性和可行性，撰寫研究報告。人員分工：（1）張三：負責課題整體規劃、文獻綜述、案例分析及實證研究；（2）李四：負責構建風險感知模型；（3）王五：負責研究治理路徑；（4）趙六：負責評估治理路徑的有效性和可行性，撰寫研究報告。八、課題研究的經費預算與設備需求經費預算：（1）文獻查閱費：5萬元；（2）數據采集費：10萬元；（3）軟件開發費：15萬元；（4）會議費：5萬元；（5）其他費用：5萬元。設備需求：高性能計算機、服務器、網絡設備等。九、參考文獻（略）（注：本報告僅為示例，實際內容需根據具體研究進行撰寫。）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數據收集與分析過程是否規范，以及結論是否基于充分的數據支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文獻綜述與理論基礎課題是否進行了充分的文獻綜述，是否建立了堅實的理論基礎