邊緣計算啟動模式部署

1目錄

第一部分邊緣計算部署模式概述..............................................2

第二部分本地部署模式分析..................................................4

第三部分遠程部署模式探究..................................................7

第四部分混合部署模式應用..................................................10

第五部分私有部署模式優勢..................................................13

第六部分公有部署模式選擇..................................................15

第七部分混合部署模式對比..................................................18

第八部分部署模式評估標準.................................................21

第一部分邊緣計算部署模式概述

關鍵詞關鍵要點

【邊緣計算部署模式概達】

[1.云到邊緣連續體】-云到邊緣連續體將云計算資源與邊緣計算設備連接起

來，形成一個統一的計算環境。

-云端提供高性能計算和存儲能力，而邊緣設備負責實時

數據處理和低延遲響應C

-連續體允許靈活配置資源，以滿足不同應用場景的需求。

[2.本地部署】

邊緣計算部署模式概述

概念

邊緣計算是一種分布式計算范例，將計算、存儲和應用程序處理移至

網絡邊緣，更靠近數據源和用戶。它消除了對集中式云服務的需求,

從而減少了延遲、提高了效率并改善了隱私。

部署模式

邊緣計算的部署模式主要有四種：

1.本地邊緣

*計算設備直接部署在數據源或設備上。

*既適用于實時決策，也適用于本地數據存儲。

*例子：智能傳感器、可穿戴設備、無人駕駛汽車。

2.網關邊緣

*計算設備位于現場網關，連接著多個設備或傳感器。

*作為數據聚合和預處理的中心點。

*例子：霧計算網關、工業物聯網網關。

3.微邊緣

*計算設備部署在小型邊緣服務器或基站中。

*提供比本地邊緣更大的計算和存儲容量。

*例子：智能家居服務器、蜂窩基站。

4.分布式邊緣

*計算設備分布在廣泛的地理區域中，例如，在多個辦公地點或城市

中。

*提供高度可擴展性、容錯性和負載均衡。

*例子：ContentDeliveryNetworks(CDN)、多訪問邊緣計算(MEC)o

選擇部署模式的考慮因素

選擇最佳部署模式需要考慮以下因素：

*延遲敏感性：實時應用程序需要低延遲，而分析應用程序可以容忍

較高的延遲。

*數據量：邊緣設備需要處理的數據量影響其計算和存儲能力。

*安全性：本地邊緣設備更難保護，而云端邊緣設備有更好的安全措

施。

*可擴展性：分布式邊緣模式提供更高的可擴展性和容錯性。

*成本：本地邊緣設備的安裝和維護成本較低，而云端邊緣設備的運

營成本較高。

*用例：不同的用例對延遲、數據量、安全性和可擴展性的要求不同。

部署模式比較

I部署模式I延遲I數據量I安全性I可擴展性I成本I

I本地邊緣I最低I低I最低I最低I最低I

I網關邊緣I低I中等I中等I中等I中等I

I微邊緣I中等I高I高I高I高I

I分布式邊緣I最高I非常高I非常高I非常高I非常高I

靈活部署

隨著邊緣計算技術的發展，混合部署模式變得越來越普遍。組織可以

根據不同的用例和需求混合使用不同的部署模式。例如，可以使用本

地邊緣處理實時數據，而將歷史數據存儲在云端。

結論

邊緣計算部署模式的類型和選擇取決于特定的用例和需求。組織需要

仔細評估這些因素，以確定最佳的部署模式，以優化邊緣計算的優勢。

第二部分本地部署模式分析

本地部署模式分析

引言

邊緣計算的本地部署模式涉及在設備端部署邊緣計算平臺和應用程

序，以實現低延遲、高吞吐量和數據隱私。本地部署模式為邊緣計算

提供了以下優勢：

*低延遲：數據處理發生在設備本地，消除了云端通信的延遲。

*高吞吐量：邊緣設備可以處理大量數據，無需卸載到云端。

*數據隱私：數據存儲和處理都在設備本地完成，最大限度地減少了

數據泄露的風險。

*可靠性：本地部署不受互聯網連接問題的影響，提供了更高的可靠

性。

架構

本地部署模式的架構通常包括以下組件：

*邊緣設備：具有計算和存儲能力的設備，例如網關、傳感器或嵌

入式系統。

*邊緣計算平臺：在邊緣設備上運行的軟件，提供計算、存儲和通

信功能。

*邊緣應用程序：在邊緣計算平臺上運行的應用程序，執行特定任

務或處理數據。

*傳感器和執行器：用于與物理世界交互的設備，例如溫度傳感器

或執行器。

優點

1.低延遲和高吞吐量：

本地部署模式消除了云端通信的延遲，從而實現低延遲的處理。邊緣

設備的本地處理能力也支持高吞吐量的處理，適合于需要快速響應的

應用場景。

2.數據隱私和安全性：

數據存儲和處理都在設備本地完成，最大限度地減少了數據泄露的風

險。此外，本地部署模式可以實施訪問控制措施以保護數據免遭未經

授權的訪問。

3.可靠性和自主性：

本地部署模式不受互聯網連接問題的影響，提供了更高的可靠性。邊

緣設備可以自主運行，即使與云端斷開連接也可以繼續處理數據。

缺點

1.成本和復雜性：

在每個設備上部署和維護邊緣計算平臺和應用程序可能需要額外的

成本和復雜性。需要考慮的因素包括設備的計算和存儲資源、軟件許

可和維護。

2.異構性和可管理性：

邊緣設備可能是不同類型和供應商的異構混合。這可能給軟件部署、

配置和更新帶來挑戰，從而影響可管理性。

3.有限的計算和存儲資源：

邊緣設備通常具有有限的計算和存儲資源。這可能限制了可部署的應

用程序的復雜性和數據處理的規模。

4.安全漏洞：

邊緣設備可能更容易遭到網絡攻擊，因為它們直接連接到物理世界。

需要采取適當的措施來保護設備和數據免遭未經授權的訪問和攻擊。

用例

本地部署模式適用于各種用例，包括：

*實時控制：需要快速反應的應用，例如工業自動化和自動駕駛汽

車。

*數據分析和預測：在設備本地分析數據，以識別模式、趨勢和異

常。

*傳感器數據處理：處理來自傳感器的大量數據，例如環境監測和

資產跟蹤。

?物聯網（IoT）設備管理：遠程管理和監控分散的物聯網設備。

*邊緣人工智能：在設備端執行人工智能任務，例如圖像識別和語

言處理。

結論

本地部署模式是邊緣計算的部署模式之一，提供低延遲、高吞吐量、

數據隱私和可靠性。它適用于實時控制、數據分析和物聯網管理等用

例。然而，在考慮本地部署模式時，需要權衡其優點和缺點，并根據

具體應用場景的需求做出明智的決定。

第三部分遠程部署模式探究

關鍵詞關鍵要點

遠程配置與管理

*遠程配置工具：通過安全協議（如SSH、遠程桌面協議）

實現對邊緣設備的配置和管理，無需物理訪問。

*云端管理平臺：提供集中式管理界面，管理多個邊緣設

備，包括軟件更新、配置變更和狀態監控。

設備編排與編排

*設備管理系統：協調邊緣設備之間的通信和數據交換，管

理設備連接和網絡配置。

*編排框架：定義和自動化設備編排工作流，包括設備注

冊、配置和更新，確保邊緣系統高效運行。

設備健康監控與診斷

*遠程監控工具：實時監測邊緣設備狀態，包括溫度、內存

使用和網絡連接。

*診斷工具：識別并解決設備問題，遠程訪問設備日志和性

能數據，快速故障排除。

安全與合規

*安全協議：采用加密和身份驗證機制，確保遠程連接的安

全性和數據的隱私性。

*合規管理：遵循行業標準和監管要求，遠程管理邊緣設

備，確保符合數據保護和安全法規。

數據傳輸優化

*數據壓縮算法：減小數據傳輸量，優化網絡帶寬利用率，

提高數據傳輸效率。

*數據過濾機制：僅傳輸必要數據，避免不必要的數據傳

輸，降低網絡開銷和延遲。

趨勢與前沿

*5G和邊緣計算融合：低延遲、高帶寬的5G網絡與邊緣

計算相結合，實現更快送、更可靠的遠程部署。

*AI驅動的遠程管理：利用人工智能算法自動化遠程配置

和管理任務，提高效率和準確性。

遠程部署模式探究

邊緣計算的遠程部署模式是一種在邊緣設備上部署和管理應用程序

的機制，它將應用程序部署和管理任務集中在云端，而無需訪問邊緣

設備本身。這種模式通過簡化部署和維護，提供了顯著的便利性，并

消除了對現場工程師的需求。

遠程部署的優點

遠程部署模式為邊緣計算帶來了以下優點：

*簡化部署：應用程序可以在云端輕松部署到多?個邊緣設備上，而無

需訪問每個設備。

*集中管理：所有邊緣設備都可以通過云平臺集中管理，這簡化了更

新、補丁和安全補丁的應用。

*降低成本：通過消除對現場工程師的需求，可以降低部署和維護成

本。

*提高可用性：應生程序更新和補丁可以遠程推送，而不會中斷服務。

*增強安全性：集中管理使安全補丁和策略的部署變得更加容易，從

而提高了邊緣設備的安全性。

遠程部署的挑戰

盡管具有顯著的優勢，遠程部署模式也面臨一些挑戰：

*網絡連接：遠程部署需要可靠且低延遲的網絡連接，這在偏遠或資

源受限的地區可能是一個問題。

*安全隱患：遠程連接可能會為惡意行為者提供訪問邊緣設備的途徑,

從而帶來安全風險。

*設備異構性：邊緣設備具有廣泛的硬件和軟件配置，這可能使遠程

部署具有挑戰性。

*帶寬消耗：遠程部署可能會消耗大量帶寬，尤其是在部署大型應用

程序或更新時。

遠程部署的實現方法

有幾種方法可以實現遠程部署，包括：

*云平臺：亞馬遜網絡服務(AWS)和微軟Azure等云平臺提供遠程

部署服務，允許用戶從云端管理和部署邊掾設備應用程序。

*邊緣管理平臺：愛立信邊緣計算平臺(ECP)和思科邊緣計算管理

器(ECM)等邊緣管理平臺提供遠程部署功能，允許用戶通過集中平

臺管理和部署邊緣設備應用程序。

*容器編排引擎：Kubernetes和DockerSwarm等容器編排引擎可以

通過自動部署和管理容器化應用程序，支持遠程部署。

遠程部署模式的用例

遠程部署模式適用于各種用例，包括：

*智能制造：在偏遠或分布式工廠中遠程部署制造應用程序。

*零售：在連鎖店中遠程部署點銷售(POS)系統和庫存管理應用程

序。

*醫療保健：在偏遠地區遠程部署醫療設備和遠程醫療應用程序。

*能源和公用事業：在分布式電網和智能電表中遠程部署能源管理應

用程序。

*交通：在車隊車輛和交通信號系統中遠程部署交通管理應用程序。

結論

遠程部署模式為邊緣計算帶來了顯著的便利性，簡化了應用程序部署

和管理，并消除了對現場工程師的需求。然而，它也面臨著網絡連接、

安全和設備異構性的挑戰。通過仔細考慮這些挑戰并選擇合適的實現

方法，組織可以利汪遠程部署模式的優勢，釋放邊緣計算的全部潛力。

第四部分混合部署模式應用

關鍵詞關鍵要點

【混合部署模式應用】：

1.統一管理與靈活性并存：混合部署模式允許將邊緣設備

部署在不同位置，同時仍能由中央平臺統一管理，提供靈

活性并降低運營成本。

2.網絡連接靈活性：混合部署模式支持多種網絡連接方式，

包括有線連接、無線連接和蜂窩連接，確保邊緣設備即使

在網絡環境不穩定的情況下也能保持連接。

3.數據處理多樣性：混合部署模式支持邊緣設備進行本地

數據處理，同時將需要進一步處理的數據傳輸到云端，實

現數據處理的優化。

【邊緣設備多樣化】：

混合部署模式應用

混合部署模式將邊緣計算設備和云計算服務相結合，充分利用兩者優

勢，以解決特定的部署需求。這種模式的應用場景廣泛，包括：

1.增強實時性與低延遲：

*工業自動化：需要及時響應傳感器輸入和控制執行器，以實現毫秒

級的閉環控制。

*無人駕駛汽車：處理攝像頭和雷達數據，實現實時決策和安全控制Q

2.優化帶寬利用：

*偏遠地區或帶寬受限的環境：將數據預處理和聚合任務卸載到邊緣

設備，減少云端傳輸的帶寬占用。

*移動邊緣計算：在移動設備上處理局部數據，避免大量數據傳輸到

云端。

3.提高數據安全性和隱私：

*法規合規：某些行業或地區的規定要求數據存儲在本地。

*隱私敏感性：邊緣設備可對敏感數據進行本地處理，防止其在傳輸

或云端處理過程中泄露。

4.擴展云計算能力：

*計算密集型任務：邊緣設備可以處理部分計算任務，減輕云端的負

擔。

*人工智能和機器學習：邊緣設備可部署模型和算法，實現本地推理

和決策。

5.實現彈性和故障容錯：

*網絡中斷時：邊緣設備可作為獨立的計算單元，繼續執行任務。

*云端故障時：邊緣設備可臨時存儲數據和執行關鍵功能，直至云端

恢復。

混合部署模式的優勢：

*靈活性：根據不同的需求，可以定制混合部署的比例和配置。

*成本效益：優化云端和邊緣設備的資源利用，降低整體部署成本。

*可擴展性：邊緣計算設備的靈活部署，可以輕松擴展計算能力。

*安全性：邊緣設備的本地數據處理和存儲，增強數據安全性和隱私。

混合部署模式的挑戰：

*管理復雜性：需要同時管理云端和邊緣設備，增加運維難度。

*數據同步：確保邊緣設備和云端數據之間的一致性和準確性。

*設備異構性：不同廠商和型號的邊緣設備，可能存在兼容性問題。

部署指南：

1.明確需求：確定需要滿足的特定目標，如實時性、帶寬利用、安

全性和可擴展性。

2.選擇合適的設備：根據性能、成本和功耗要求選擇邊緣計算設備。

3.設計數據流：確定數據在邊緣設備和云端之間的流動路徑，優化

延遲和帶寬利用。

4.實現邊緣計算功能：編寫和部署邊緣設備上的代碼，以實現預處

理、聚合或其他所需功能。

5.集成云端服務：與云端服務建立連接，以存儲數據、執行分析或

其他任務。

6.監控和維護：定期監控邊緣設備和云端服務的運行狀況，并根據

需要進行維護。

混合部署模式為邊緣計算提供了高度靈活且可定制的解決方案，滿足

廣泛的部署需求。通過優化邊緣計算設備和云計算服務的結合，企業

可以實現實時響應、帶寬優化、數據安全、彈性和可擴展性，從而推

動業務創新和改善客戶體驗。

第五部分私有部署模式優勢

關鍵詞關鍵要點

【數據安全和隱私】

1.私有部署模式將數據和應用程序完全存放在本地，而不

是在第三方云平臺上，從而最大程度地降低了數據泄露和

隱私侵犯的風險。

2.企業擁有對數據的完全所有權和控制權，可以自定義數

據安全策略和程序，確保數據符合特定行業法規和標準。

【成本控制】

私有部署模式優勢

安全性和隱私性

*數據駐留在客戶內部：在私有部署中，所有數據都存儲在客戶自己

的基礎設施中，而非公有云。

*完全控制訪問：客戶可以對應用程序、數據和基礎設施實施細粒度

的訪問控制，確保只有授權人員才能訪問敏感信息。

*符合監管要求：私有部署可以幫助企業滿足特定行業的監管要求,

例如醫療保健(HIPAA)和金融服務(PCIDSS)O

性能和可擴展性

*低延遲：私有部署通常比公有云部署具有更低的延遲，因為數據在

本地處理，而不是通過互聯網傳輸。

*高吞吐量：私有部署可以根據需要輕松擴展，以處理不斷增長的邊

緣計算負載。

*優化資源利用：私有部署允許客戶完全控制資源分配，確保應用程

序獲得所需資源。

成本效益

*長期節省成本：盡管私有部署的前期成本可能較高，但從長遠來看,

它可以節省成本，因為客戶無需為公有云版務支付持續費用。

*可預測的費用：私有部署提供了可預測的費用結構，因為客戶知道

他們將僅為已使用的資源付費。

*避免供應商鎖定：私有部署使客戶能夠避免供應商鎖定，因為他們

不受特定云提供商的約束。

靈活性

*定制解決方案：私有部署允許客戶定制邊緣計算解決方案以滿足其

特定需求。

*集成現有系統：私有部署可以輕松集成到現有內部系統中，實現端

到端的連接。

*支持多種應用：私有部署可以支持各種邊緣計算應用，包括物聯網

(IoT)、人工智能(AI)和分析。

其他優勢

*可靠性：私有部署提供了更高的可靠性，因為數據和基礎設施不受

外部因素的影響，例如互聯網連接故障或云服務中斷。

*可持續性：私有部署可以減少環境影響，因為數據存儲和處理是在

本地完成的，而不是通過遠程云數據中心。

*技術創新：私有部署可以促進技術創新，因為客戶可以控制邊緣計

算平臺和應用的開發和部署。

第六部分公有部署模式選擇

關鍵詞關鍵要點

公有部署模式選擇

主題名稱：選擇合適的云供1.評估規模和能力：選率擁有龐大基礎設施、可靠服務水

應商平協議(SLA)和廣泛全球覆蓋的供應商。

2.考慮行業知識：尋找對邊緣計算有深入了解的供應商，

提供針對特定行業需求的解決方案和支持。

3.選擇靈活的定價模式：評估定價模式，以優化成本并適

應隨著邊緣計算部署的增長而不斷變化的需求。

主題名稱：了解可用區域及其限制

公有部署模式選擇

在邊緣計算中，公有部署模式通過利用第三方云服務提供商(CSP)

的基礎設施來部署邊緣應用和服務。這種模式允許組織快速且經濟高

效地擴展其邊緣部署，而不必投資于自己的基礎設施。

主要提供商

*亞馬遜網絡服務(AWS)：提供一系列用于邊緣計算的邊緣服務，包

括AWSGreengrassAWSIoTEdge和AWS0utpostso

*微軟Azure：擁有AzureIoTEdge、AzureStackEdge和Azure

Arc等產品，專注于提供混合和多云邊緣解決方案。

*谷歌云平臺(GCP)：提供CloudIoTEdge、Anthos和CloudRun

onAnthos等邊緣計算服務，重點關注Kubernetes容器編排。

選擇標準

選擇公有部署模式的CSP時，應考慮以下因素：

*規模和容量：CSP的基礎設施是否足夠大，可以支持預期的邊緣部

署規模？

*覆蓋范圍和可用性：CSP是否在目標邊緣位置提供覆蓋范圍和高可

用性？

*服務組合：CSP是否提供符合特定邊緣應用和服務要求的多樣化服

務組合？

*安全性和合規性：CSP是否提供滿足組織安全和合規要求的措施？

*成本：CSP的定價模式和成本結構是否與組織的預算和財務目標相

一致？

優勢

選擇公有部署模式的優勢包括：

*快速部署：利用CSP的預建基礎設施，可以快速且輕松地部署邊

緣應用和服務。

*可擴展性：隨著邊緣部署需求的增長，可以輕松擴展CSP的基礎

設施。

*經濟高效：CSP的定價模式通常基于按需付費，這可以降低組織

的前期資本支出。

*專業知識：CSP擁有豐富的行業專業知識和技術支持，可以幫助

組織優化其邊緣部署。

劣勢

需要考慮選擇公有部署模式的潛在劣勢：

*數據隱私和安全：將數據保存在第三方云上可能存在數據隱私和

安全風險。

*依賴性：組織對CSP的基礎設施和服務存在依賴性，這可能會造

成可用性問題或服務中斷。

*成本：隨著邊緣部署的擴展，隨著時間的推移，按需付費定價模

式可能會增加成本C

*供應商鎖定：選擇特定的CSP可能導致供應商鎖定，限制組織靈

活更換供應商。

實例分析

例如，一家連鎖零售商正在考慮在所有商店部署邊緣計算解決方案,

以提高客戶體驗并優化運營。經過對各種公有部署模式的評估，他們

選擇了AWS,因為它提供了：

*廣泛的邊緣服務組合，包括AWSGreengrass和AWSIoTEdgeo

*全球覆蓋范圍和高可用性，確保所有商店都能可靠地訪問服務。

*堅定的安全性和合規性措施，包括3s標準認證和加密功能。

*與現有AWS云環境的無縫集成，簡化了管理和部署。

結論

公有部署模式可以為邊緣計算提供快速、可擴展且經濟高效的解決方

案。通過仔細評估不同的CSP及其提供的服務，組織可以選擇最符

合其邊緣計算需求和目標的部署模式。

第七部分混合部署模式對比

關鍵詞關鍵要點

應用部署的靈活性

1.混合部署模式允許將關鍵應用程序部署在邊壕設備和集

中式云平臺上，提供最佳的性能和成本平衡。

2.邊緣部署減少了云往返時間，提高了實時應用的響應速

度和用戶體驗。

3.云部署提供可擴展性、兀余和集中管理，適用于對計算

能力和存儲需求較高的應用程序。

數據處理的分層

1.混合部署模式支持分層數據處理，即部分數據在邊緣進

行處理，而其他數據則發送到云端進行深入分析。

2.這種分層方法提高了效率，因為邊緣設備可以處理不需

要云處理的簡單數據。

3.云端處理則專注于復雜的數據分析和機器學習模型訓

練，充分利用云端的強大計算能力。

安全性和隱私

1.混合部署模式允許將敏感數據保存在邊緣設備上，減少

數據泄露的風險。

2.云端提供的集中式安全措施，例如身份驗證、訪問控制

和加密，進一步增強了安全性。

3.通過將數據處理分散到邊緣設備和云端，混合部署模式

提高了系統的整體安全性和隱私性。

成本效益

I.混合部署模式優化了成本，通過將計算任務分配到更具

成本效益的位置來降低云計算成本。

2.邊緣設備處理簡單的任務，而云端處理復雜的任務，最

大限度地利用了資源并降低了云端處理成本。

3.分層數據處理還可以減少數據傳輸量，從而降低帶寬成

本0

可擴展性和彈性

1.混合部署模式通過將應用程序分布在邊緣設備和云端來

提高可擴展性，輕松適應不斷變化的工作負載需求。

2.云端提供彈性，允許在需求高峰期動態分配資源，確保

應用程序性能和可用性。

3.這種可擴展性和彈性確保了邊際計算系統適應不斷變化

的環境和應用程序需求。

前沿技術集成

1.混合部署模式支持集成各種前沿技術，如物聯網、人工

智能和機器學習。

2.邊緣設備可以利用傳感器和物聯網技術進行數據采集和

實時處理。

3.云端可以提供先進的磯器學習模型和人工智能算法，用

于深入數據分析和決策支持。

混合部署模式對比

混合部署模式是一種邊緣計算部署策略，它將邊緣設備和云計算資源

相結合，以提供最佳的性能和效率。與僅部署邊緣設備或僅使用云計

算相比，混合模式提供了以下優勢：

1.降低延遲：邊緣設備位于數據源的附近，可以快速處理和響應數

據，從而降低延遲。云計算資源可以處理更復雜的任務，而邊緣設備

可以處理更簡單的任務，從而進一步優化延遲。

2.提高安全性：邊緣設備可以為數據提供本地存儲，減少傳輸到云

端的風險。混合模式還可以實現數據加密和訪問控制，以保護數據安

全。

3.提高彈性：當云計算資源不可用時，邊緣設備可以繼續處理數據，

確保系統的彈性。這種冗余對于關鍵任務應用至關重要。

4.降低成本：邊緣設備可以處理部分工作負載，從而減輕云計算資

源的負擔，降低云計算成本。

然而，混合部署模式也有一些缺點：

1.復雜性：管理邊緣設備和云計算資源的混合系統可能很復雜，需

要專門的技能和工具。

2.維護成本：邊緣設備需要定期維護，包括軟件更新、安全補丁和

硬件維修。這可能會增加維護成本。

3.可擴展性：混合模式的可擴展性可能受到邊緣設備數量和云計算

資源容量的限制。

4.安全漏洞：邊緣設備可能是網絡攻擊的目標，因為它們位于網絡

邊緣。因此，需要采取額外的安全措施來保護邊緣設備。

混合部署模式與其他部署模式的比較：

邊緣部署模式：僅部署邊緣設備，無需云計算資源。這種模式提供了

最低的延遲和最高的安全性，但可擴展性受限。

云部署模式：僅使用云計算資源，無需邊緣設備。這種模式提供了最

佳的可擴展性和成本效益，但延遲可能較高。

混合部署模式：結合邊緣設備和云計算資源。這種模式提供了一種折

衷方案，平衡了性能、安全性、可擴展性和成本效益等方面的優勢。

選擇合適的部署模式時應考慮的因素：

*應用的延遲要求

*數據的安全性和敏感性

*系統的彈性要求

*預算限制

*可擴展性需求

第八部分部署模式評估標準

關鍵詞關鍵要點

主題名稱：成本評估

1.計算資源的成本：評右邊緣計算設備、云計算資源和互

聯網連接的費用，考慮規模和使用情況的影響。

2.存儲成本：考慮邊緣設備的本地存儲容量和云端存儲服