目錄◆報(bào)告執(zhí)行摘要 4◆章節(jié)一：Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景 5·各行業(yè)企業(yè)積極推進(jìn)Al大模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的深度應(yīng)用 6·國(guó)家政策大力支持Al大模型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用 7·各地方政府積極響應(yīng)國(guó)家政策，加快大模型區(qū)域化發(fā)展 8◆章節(jié)二：Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀 9·AI大模型具備規(guī)模性、涌現(xiàn)性與泛化性等特征 ·AI大模型供給端轉(zhuǎn)向基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景反饋精調(diào)的新范式 ·Al大模型需求空間隨著應(yīng)用進(jìn)入成熟落地階段進(jìn)一步釋放 ·應(yīng)用與技術(shù)端雙向反饋迭代保證大模型的落地與長(zhǎng)期效益 ·多模態(tài)與Agent深入發(fā)展，技術(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向行業(yè)需求驅(qū)動(dòng) ◆章節(jié)三：Al大模型企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力分析 ·場(chǎng)景適配、用戶交互、安全與高性能共筑大模型核心能力 ·經(jīng)濟(jì)性、專業(yè)性、安全性與持續(xù)性共筑企業(yè)客戶核心需求 ·核心技術(shù)+企業(yè)級(jí)需求決定大模型企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力 ·企業(yè)級(jí)應(yīng)用大模型以Al云廠商為主，運(yùn)營(yíng)商云逐步入局 ·百度智能云企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力處于領(lǐng)先地位 ◆章節(jié)四：AI大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·行業(yè)優(yōu)秀案例綜合圖譜 ·金融行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·能源行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·教育行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·科學(xué)行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·高端制造行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例2·互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·汽車(chē)行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·交通行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ·政務(wù)行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例 ◆附錄：專業(yè)名詞解釋 3報(bào)告背景隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，AI大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，是助力各行業(yè)提升產(chǎn)業(yè)智能化水平、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程等必不同于C端用戶，企業(yè)用戶對(duì)大模型提出了更高的專業(yè)性、安全性、穩(wěn)定性、持續(xù)性等要求。兩種類(lèi)型用戶需求的截然差異主要源于調(diào)等方式以滿足垂類(lèi)行業(yè)的專業(yè)知識(shí)需求；其次，行業(yè)各場(chǎng)景應(yīng)用涉及到研發(fā)生產(chǎn)到用幻覺(jué)等挑戰(zhàn)將為企業(yè)造成不可挽回的巨大損失。基于此，為幫助廠商及用戶了解大模型在各行業(yè)的應(yīng)用情況、廠商表現(xiàn)以及優(yōu)秀的行業(yè)實(shí)踐標(biāo)桿，沙利文對(duì)中國(guó)各行業(yè)大模型案例分布用戶需求的頭部Al云廠商、Al創(chuàng)業(yè)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商云與部分企業(yè)機(jī)構(gòu)自研四大類(lèi)廠商。其中，頭部Al云廠商涵蓋百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、火山引擎等廠商(注：排名不分前后)。AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)涵蓋智譜AI、科大訊飛等。運(yùn)營(yíng)商云廠商涵蓋中國(guó)移動(dòng)與中國(guó)電信等。所調(diào)研大模型案例應(yīng)用行業(yè)覆蓋金融、能源、醫(yī)療健康、教育、科學(xué)、高端制造、互聯(lián)網(wǎng)等共計(jì)十大行業(yè)類(lèi)型，以全面了解大模型在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展情況。優(yōu)秀案例的采寫(xiě)考量標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合了大模型能力與企業(yè)級(jí)用戶需求，主要包含大模型產(chǎn)品技術(shù)、服務(wù)能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)三大維度。報(bào)告撰寫(xiě)背景4章節(jié)一Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景AI大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景AI大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景視覺(jué)內(nèi)勤知識(shí)輔助診斷行業(yè)知識(shí)城市大腦中新聞來(lái)編智能教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)模型能力增強(qiáng)專業(yè)化模型精調(diào)(基于企業(yè)專屬知識(shí)等)內(nèi)部設(shè)備圖片生成企業(yè)知識(shí)模型基礎(chǔ)基礎(chǔ)通用模型·各行各業(yè)都在積極擁抱生成式AI帶來(lái)的智能化升級(jí)浪潮。在金融、制造、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)積極尋求與新科技企業(yè)的合作，投入資源以共同研發(fā)建設(shè)基于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的企業(yè)級(jí)應(yīng)用大模型。>各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)需求激增：為響應(yīng)國(guó)家政策、應(yīng)對(duì)技術(shù)變革、實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)，中國(guó)各行業(yè)企業(yè)紛紛開(kāi)始探索并實(shí)踐Al對(duì)于業(yè)務(wù)的賦能，積極推進(jìn)Al大模型在各場(chǎng)景下的深度應(yīng)用與落地。與此同時(shí)，各企業(yè)用戶對(duì)于AI大模型應(yīng)用的精確度、落地效果、開(kāi)發(fā)與部署效率等提出了更高的要求。6章節(jié)一Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展給予支持與指導(dǎo)性建議；另一方面對(duì)于大模型的安全合規(guī)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐步完善。政策性質(zhì) 來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)2024年2月對(duì)下一代移動(dòng)通信、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、量子信息等技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)加快量子、光子等計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新突破，加速類(lèi)腦能、大模型等深度賦能，加速培育智能產(chǎn)業(yè)。加快突破GPU芯片、集群低時(shí)延互連網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)術(shù)，建設(shè)超大規(guī)模智算中心，滿足大模型迭代需求。《“數(shù)據(jù)要素x”2024年1月國(guó)家數(shù)據(jù)局以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開(kāi)發(fā)，深入挖據(jù)包含科技文獻(xiàn)在內(nèi)的各類(lèi)科學(xué)數(shù)據(jù)，通過(guò)細(xì)粒度的知識(shí)抽取，構(gòu)建科學(xué)知識(shí)資源旅建設(shè)高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開(kāi)展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓(xùn)練。的指導(dǎo)意見(jiàn)》2023年12月支持骨干企業(yè)做大做強(qiáng)，支持人工智能企業(yè)研型。推動(dòng)企業(yè)建立先進(jìn)質(zhì)量管理體系，開(kāi)展質(zhì)量管理能力評(píng)2023年8月圍繞多模態(tài)和跨模態(tài)數(shù)據(jù)集，研制視頻、圖像、語(yǔ)言、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)集和語(yǔ)料庫(kù)的標(biāo)注要求、質(zhì)量評(píng)價(jià)、管理能力、開(kāi)源共享、交易流通等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。圍繞大模型關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，研制通用技術(shù)要求、能力評(píng)價(jià)指標(biāo)、參考架構(gòu)，以及訓(xùn)練、推理、部著、接口等技術(shù)標(biāo)圍繞基于生成式人工智能(AIGC)的應(yīng)用及服務(wù)，面向應(yīng)用平臺(tái)、數(shù)據(jù)接入、服務(wù)質(zhì)量及應(yīng)用可信等重點(diǎn)方向，研制力、服務(wù)平臺(tái)技術(shù)要求、應(yīng)用生態(tài)框架、服務(wù)及生成內(nèi)容評(píng)價(jià)等應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。2023年8月工信部、推動(dòng)先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用，開(kāi)展先進(jìn)計(jì)新大賽等活動(dòng)，加快先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品落地應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足人工智用需求。智能服務(wù)管理2023年7月國(guó)家網(wǎng)信辦鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用用生態(tài)體系。鼓勵(lì)生成式人工智能算法、柜架、芯片及配套技術(shù)的自主創(chuàng)新，平等互利開(kāi)展國(guó)際交流與合人工智能相關(guān)國(guó)際規(guī)則制定。7章節(jié)一Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景1.3各地方政府積極響應(yīng)國(guó)家政策，加快大模型區(qū)域化發(fā)展實(shí)施方案(2024—2027年)》局能大模型發(fā)展的若干措施(試行)》新發(fā)展行動(dòng)方案(2024—2026年)》8章節(jié)二Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀·AI大模型指具有龐大規(guī)模和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成，擁有數(shù)以億計(jì)的參數(shù)。大模型通過(guò)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，進(jìn)而提高模型的表達(dá)能力和預(yù)測(cè)性能，以處理更加復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)。垂直大模型行業(yè)大模型大模型涌現(xiàn)性·垂直大模型：垂直大模型行業(yè)大模型大模型涌現(xiàn)性·行業(yè)大模型：指使用行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以提高在該行業(yè)領(lǐng)域的性能和精準(zhǔn)度的大模型規(guī)模性泛化性·通用大模型：指可以在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上通用的大模型，可在不進(jìn)行微調(diào)的情況下完成多場(chǎng)景任務(wù)規(guī)模性泛化性·AI大模型依據(jù)不同的應(yīng)用領(lǐng)域可劃分為通用大模型、行業(yè)大模型與垂直大模型。大模型通常具有規(guī)模性(參數(shù)量大)、涌現(xiàn)性(產(chǎn)生預(yù)料之外的新能力)以及泛化性等特點(diǎn)。>規(guī)模性：大模型通常包含數(shù)以千計(jì)的參數(shù)，且模型大小可達(dá)到數(shù)百GB或更甚。這些參數(shù)可以存儲(chǔ)模型的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，使其具備強(qiáng)大的表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力，更好地捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和特征。>涌現(xiàn)性：涌現(xiàn)性對(duì)于大模型而言，指當(dāng)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)突破一定規(guī)模后，大模型突然涌現(xiàn)出之前小模型所沒(méi)有的，可以綜合分析和解決更深層次問(wèn)題的復(fù)雜能力和特性，展現(xiàn)出類(lèi)似人類(lèi)的思維和智能。>泛化性：大模型通過(guò)在大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，具備強(qiáng)大的泛化能力以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，能夠在各種任務(wù)上表現(xiàn)出色。章節(jié)二Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀··大模型的快速發(fā)展反向助推其技術(shù)架構(gòu)，從基礎(chǔ)設(shè)施層至Al應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)全棧的技術(shù)升級(jí)優(yōu)化。基礎(chǔ)設(shè)施層圍繞高可用、高擴(kuò)展等需求實(shí)現(xiàn)新一代基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)；模型層，隨著多模態(tài)融合、模型壓縮等出現(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化了模型的基本性能，降低其推理成本；應(yīng)用層各項(xiàng)功能的出現(xiàn)則大幅提高了大模型在專業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)性能，實(shí)現(xiàn)更高效和精準(zhǔn)的處理。技術(shù)架構(gòu)發(fā)展業(yè)務(wù)邏輯A業(yè)務(wù)邏輯B領(lǐng)域模型領(lǐng)域模型AI模型Al模型Al模型Al模型多模態(tài)模型+人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI模型AI模型AI模型AI模型云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)優(yōu)化多模態(tài)融合高性能、高穩(wěn)定性高可用、高擴(kuò)展新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施：高性能計(jì)算+大數(shù)據(jù)超算基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)模型層：鏈模型微調(diào)·傳統(tǒng)基于場(chǎng)景化數(shù)據(jù)集進(jìn)行手工標(biāo)注和模型迭代的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向基于業(yè)務(wù)邏輯對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)，輔之模型反饋機(jī)制的新范式，進(jìn)而更快速、低成本、高精度地覆蓋更多行業(yè)。Al大模型從基座-新一代的Al基礎(chǔ)設(shè)施到包含Agent等新興技術(shù)功能的應(yīng)用層均呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)。>Al基礎(chǔ)設(shè)施層：大模型的快速發(fā)展帶來(lái)了全新的業(yè)務(wù)負(fù)載特征，對(duì)算力密度、計(jì)算性能等提出了更高的要求，反向助推高可用、高擴(kuò)展、高性能的新一代基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，為大模型提供更強(qiáng)的硬件支持。>Al模型層：模型層發(fā)展包含模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化與壓縮等相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新優(yōu)化。模型架構(gòu)層面，稀疏注意力與Longformer的提出在大模型主流使用的Transformer架構(gòu)上進(jìn)一步優(yōu)化。數(shù)據(jù)處理層面，多模態(tài)融合概念的出現(xiàn)提高了數(shù)據(jù)的豐富性與模型的精準(zhǔn)度，同時(shí)在數(shù)據(jù)稀缺的情況下促進(jìn)了知識(shí)遷移。模型優(yōu)化與壓縮層面，混合精度訓(xùn)練提升了訓(xùn)練速度且降低了顯存占用。模型蒸餾、參數(shù)量化與稀疏化等一>Al應(yīng)用層：Agent、RAG、大模型微調(diào)與提示詞工程的出現(xiàn)，一方面通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行細(xì)致的調(diào)整或外部工具的使用，使大模型更好地適應(yīng)特定任務(wù)需求，在專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)中的性能得到顯著提升；另一方面，通過(guò)提示章節(jié)二Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀2.3Al大模型需求空間隨著應(yīng)用進(jìn)入成熟落地階段進(jìn)一步釋放市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到165億元，同比增長(zhǎng)為57%。場(chǎng)需求存在較大的釋放空間。受行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求帶動(dòng)，預(yù)計(jì)2024受行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求帶動(dòng)，預(yù)計(jì)2024年中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到165億元，同比增長(zhǎng)為57%。2023年中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到105億元，各行業(yè)面臨數(shù)智化轉(zhuǎn)型，對(duì)AI大模型需求大幅著大模型在各行業(yè)及細(xì)分場(chǎng)景的滲透率進(jìn)一步提升，預(yù)計(jì)2028年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到624億元，復(fù)人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域，下游各行大模型有望在下游領(lǐng)域不斷滲透，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模分析，2023-2028年【單位：億元】0·目前各行業(yè)在對(duì)AI大模型的應(yīng)用集中在探索孵化期與試驗(yàn)加速期，未來(lái)各行業(yè)對(duì)于大模型的采用逐步進(jìn)入采納成長(zhǎng)期和落地成熟期，AI大模型需求空間廣闊。各應(yīng)用領(lǐng)域中，需求適配度與數(shù)據(jù)可得性為大以建筑等為例的重資產(chǎn)行業(yè)則進(jìn)展緩慢。下游行業(yè)對(duì)人工智能的需求及采用呈現(xiàn)多樣化能的優(yōu)勢(shì)。例如通過(guò)開(kāi)放API等形式，降低Al著AI大模型在各行業(yè)的進(jìn)一步滲透，Al目標(biāo)滲透市場(chǎng)(%)探索孵化期試驗(yàn)加速期廣告制造發(fā)展階段D教育采納成長(zhǎng)期落地成熟期章節(jié)二Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀··大模型在技術(shù)端仍面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺失，算力壓力大與算法數(shù)據(jù)資源整合監(jiān)管將是緩解技術(shù)端難題的主要方法。應(yīng)用端，推動(dòng)大模型落地的關(guān)鍵在于的理解、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)測(cè)基準(zhǔn)的完善與成本效益平衡分析。應(yīng)用迭代是保證大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中成功應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展的重要因素。AlAl大模型面臨挑戰(zhàn)與相關(guān)解決方案01數(shù)據(jù)依賴與質(zhì)量失、數(shù)據(jù)偏見(jiàn)與隱私保護(hù)·難點(diǎn)：算力成本壓力、能源消耗巨大、計(jì)算資源受限算法與訓(xùn)練策略優(yōu)化03算法優(yōu)化挑戰(zhàn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)化瓶頸03戰(zhàn)(邊緣計(jì)算大模型部署挑戰(zhàn))不確定性提示工程等理解行業(yè)需求，在技術(shù)端優(yōu)化算法算力并把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，雙向反饋優(yōu)化以保證大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的成功應(yīng)用和長(zhǎng)期效益。章節(jié)二Al大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀2.5多模態(tài)與Agent深入發(fā)展，技術(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向行業(yè)需求驅(qū)動(dòng)··多模態(tài)大模型是實(shí)現(xiàn)通往AGI的必經(jīng)之路，多模態(tài)模型更有助于提升大模型能力，提高用戶體驗(yàn)。·目前Agent仍處于被動(dòng)式范式，未來(lái)將進(jìn)一步向主動(dòng)式Agent范式發(fā)展，主動(dòng)式Agent通過(guò)環(huán)境的觀測(cè)感知可以主動(dòng)推斷并提出任務(wù)，扮演具有主動(dòng)意識(shí)的用戶合作搭檔。·Al大模型由年初廠商的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)逐步轉(zhuǎn)向各行各業(yè)具體實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值驅(qū)動(dòng)的態(tài)勢(shì)。多模多模2023年后大模型從文本等單模態(tài)逐漸發(fā)展為支持多模態(tài)任務(wù)的模型，更符合人類(lèi)感知世界的方式。相較處理一種數(shù)據(jù)類(lèi)型的單模態(tài)模型，多模態(tài)大模型在輸入與輸出端均具備明顯優(yōu)勢(shì)。注入生產(chǎn)力被動(dòng)式感知并理與傳統(tǒng)的Al應(yīng)用相比，Agent具備獨(dú)立性、反應(yīng)性、主動(dòng)性與社交能力等特性，可通過(guò)獨(dú)立思考、工具調(diào)用逐步完成給定目標(biāo)。目前Agent仍處于被動(dòng)式Agent范式，未來(lái)Agent將向主動(dòng)觀測(cè)環(huán)境并推斷執(zhí)行任務(wù)的新范式發(fā)展。技術(shù)競(jìng)賽各行經(jīng)濟(jì)制造需求導(dǎo)向安全可持續(xù)技術(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)：年初，各大廠商聚焦于推出參數(shù)量更大、性能更高的大模型，展示自身的技術(shù)實(shí)力。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，廠商開(kāi)始探索將強(qiáng)大的AI大模型能力轉(zhuǎn)化為具體的商業(yè)價(jià)值和解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景。Al大模型發(fā)展主動(dòng)式醫(yī)療金融第三章Al大模型企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力··針對(duì)不同領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)需求，大模型應(yīng)具備針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)處理的場(chǎng)景適配能力；清晰高效理解用戶指令的交互能力；保障內(nèi)容合規(guī)及用戶隱私安全的安全合規(guī)能力以及最后保障大模型穩(wěn)定工作的基本性能。AlAl大模型行業(yè)應(yīng)用主要核心能力·針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域，模型是否具備專業(yè)的知識(shí)與能力，以提升處理專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)的能力。內(nèi)容大模型內(nèi)容是否符合安全合規(guī)、公平透明。對(duì)于用戶的個(gè)人信息及企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)是否有保護(hù)機(jī)制。上下文戶交互界面AI大模型反饋數(shù)據(jù)分析《<《大模型是否擁有清晰理解用戶指令的能力。是否具備為用戶提供高效方便的交互方式。》滋大模型結(jié)果輸出的精準(zhǔn)性、響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)，以及復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)定性等基本性能。反饋數(shù)據(jù)收集《《《精準(zhǔn)性專業(yè)文本性能安全場(chǎng)景公平性多模態(tài)多語(yǔ)言魯棒性任務(wù)任務(wù)《景適配性也成為了行業(yè)大模型必不可缺的能力之一，場(chǎng)景適配性要求大模型在專業(yè)領(lǐng)域有足夠的知識(shí)信息支撐其高質(zhì)地完成專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)。>場(chǎng)景適配性：隨著大模型任務(wù)愈發(fā)垂直化，場(chǎng)景適配性則成為了行業(yè)大模型的核心能力，通過(guò)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)語(yǔ)料訓(xùn)練，以提升大模型處理專業(yè)性任務(wù)的能力以及生成內(nèi)容的精準(zhǔn)性。影響場(chǎng)景適配性能力的因素>用戶交互性：用戶交互是最直接影響大模型輸出內(nèi)容的因素，該能力支撐大模型對(duì)于用戶指令可以產(chǎn)生清晰的理解及任務(wù)執(zhí)行流程的梳理。影響用戶交互性能力的主要因素包含Agent、上下文理解、長(zhǎng)文本處理等能力。>安全合規(guī)性：大模型的安全建設(shè)是技術(shù)應(yīng)用和效果量化的基礎(chǔ)，尤其是處于數(shù)據(jù)信息爆炸發(fā)展的時(shí)代背景下，大模型對(duì)于敏感數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)及完善保護(hù)機(jī)制的建設(shè)尤為重要。影響安全合規(guī)能力的因素包含大>產(chǎn)品性能：大模型的基本性能是支撐其他相關(guān)能力深化發(fā)展的底座，其決定大模型工作的穩(wěn)定性。影響產(chǎn)章節(jié)三Al大模型企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力分析··企業(yè)用戶在大模型產(chǎn)品落地過(guò)程中主要面臨經(jīng)濟(jì)性、專業(yè)性、安全性與可持續(xù)性四個(gè)方面的挑戰(zhàn)，因此在產(chǎn)品選型時(shí)，企業(yè)用戶的主要需求點(diǎn)包含完善的落地指導(dǎo)、先進(jìn)的產(chǎn)品架構(gòu)、全面的安全治理以及開(kāi)放的生態(tài)支持。AlAl大模型企業(yè)級(jí)用戶需求點(diǎn)企業(yè)用戶面臨難點(diǎn)落地指導(dǎo)成本先進(jìn)架構(gòu)安全治理變化開(kāi)放生態(tài)·模型選擇與評(píng)估專業(yè)人才缺失市場(chǎng)需求變化企業(yè)用戶需求點(diǎn)合規(guī)經(jīng)濟(jì)性安全性專業(yè)性·面對(duì)大模型產(chǎn)品服務(wù)的落地，企業(yè)用戶主要面臨經(jīng)濟(jì)性、專業(yè)性、安全性與持續(xù)性四個(gè)方向的挑戰(zhàn)。因此，完善的落地指導(dǎo)、先進(jìn)的產(chǎn)品架構(gòu)、安全的治理體系與開(kāi)放的生態(tài)為用戶選擇大模型產(chǎn)品的主要考量因素。>落地指導(dǎo)：大模型落地場(chǎng)景愈發(fā)復(fù)雜，用戶需要根據(jù)自身的資源稟賦和具體的業(yè)務(wù)需求規(guī)劃做出選擇。企業(yè)需要在成本、模型效果和性能間找到平衡點(diǎn)，這對(duì)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景與模型適用性評(píng)估、技術(shù)支持等服務(wù)的需求>先進(jìn)架構(gòu)：企業(yè)在大模型選擇時(shí)，靈活，可適應(yīng)技術(shù)不斷變化的可擴(kuò)展架構(gòu)也為用戶的主要考量因素，這決定著大模型在面對(duì)業(yè)務(wù)環(huán)境的變化時(shí)能否快速迭代升級(jí)。此外，大模型與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的兼容集成也為模型選型的主要需求點(diǎn)。>安全治理：技術(shù)落地過(guò)程中，企業(yè)用戶會(huì)面臨諸多技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)等，這增加了用戶對(duì)于Al安全治理體系的需求。>開(kāi)放生態(tài)：大模型的技術(shù)仍處于快速創(chuàng)新發(fā)展階段，用戶需持續(xù)關(guān)注大模型在自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用的技術(shù)變化以確保可持續(xù)發(fā)展。因此，開(kāi)放的生態(tài)環(huán)境(合作企業(yè)、社區(qū)論壇等)是用戶進(jìn)行技術(shù)探討的考慮因3.3核心技術(shù)+企業(yè)級(jí)需求決定大模型企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)級(jí)用戶高標(biāo)準(zhǔn)需求核心技術(shù)十二·大模型企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)參考與評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)主要基于Github等公開(kāi)評(píng)測(cè)結(jié)果·以多模態(tài)支持和Agent能力為例的大模型核心技術(shù)點(diǎn)，評(píng)測(cè)權(quán)重占比較高內(nèi)容安全性隱私保護(hù)評(píng)估大模型處理關(guān)聯(lián)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)(圖像、文本等)的能力，體現(xiàn)其跨領(lǐng)域的應(yīng)用潛主要評(píng)估大模型在理解、分析和生成相關(guān)領(lǐng)域文本的能力，體現(xiàn)其在特定領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。考祭大模型處理不同語(yǔ)言及適應(yīng)不同語(yǔ)言環(huán)境的能力，確保其在全球范圍內(nèi)的適用性。主要關(guān)注AI大模型在模擬人類(lèi)智能行為和決策方面的能對(duì)于大規(guī)模、多章節(jié)甚至包含豐富層次結(jié)構(gòu)信息的文本數(shù)據(jù)的處理效能。驗(yàn)?zāi)苡行Р蹲讲⒄祥L(zhǎng)距離依賴關(guān)系，維持信息一致性。評(píng)估大模型根據(jù)對(duì)話或文本的上下文信息，準(zhǔn)確理解用戶意圖和需求的能力大模型應(yīng)能有效防護(hù)目標(biāo)劫持攻擊、越獄攻擊、對(duì)抗攻擊等，以確保其安全性。評(píng)估大模型生成的回應(yīng)是否遵循社會(huì)規(guī)范和法律法規(guī)，避免生成有害、攻擊性或不當(dāng)內(nèi)容。考察大模型在生成回應(yīng)時(shí)是否能避免表現(xiàn)出不公平的偏見(jiàn)和歧視，以確保其公正性。評(píng)估大模型在處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)是否遵循隱私政策和保護(hù)用戶隱私，以維護(hù)用戶權(quán)評(píng)估大模型在面對(duì)異常或未知輸入時(shí)的穩(wěn)定性和可靠性，以確保其在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)定性。考察大模型隨數(shù)據(jù)增長(zhǎng)或計(jì)算需求增加的擴(kuò)展能力，以支持其長(zhǎng)期發(fā)展。評(píng)估大模型處理請(qǐng)求或生成響應(yīng)的速度，以確保其在實(shí)際應(yīng)用中的高效性。評(píng)估大模型生成內(nèi)容是否符合用戶的期望回答。評(píng)估相關(guān)社區(qū)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)情況，是否能為用戶提供充分的討論空產(chǎn)品介紹與使用文檔的完整性與規(guī)范性。大模型覆蓋的行業(yè)數(shù)量，在核心行業(yè)中是否有代表性案創(chuàng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)自章節(jié)三Al大模型企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力分析云廠商為主，運(yùn)營(yíng)商云逐步入局商華為盤(pán)古大模型華為盤(pán)古大模型·大模型推出時(shí)間：2021年4月百度文心大模型·百度文心大模型·大模型推出時(shí)間：2023年3月云千帆大模型平臺(tái)·大模型推出時(shí)間：2023年4月·Al開(kāi)發(fā)平臺(tái)：阿里百煉、騰訊云騰訊混元大模型騰訊云騰訊混元大模型·大模型推出時(shí)間：2023年9月平臺(tái)豆包大模型年5月訊飛星火大模型·大模型推出時(shí)間：2023年5月訊飛開(kāi)放平臺(tái)智譜清言大模型間：2023年8月運(yùn)營(yíng)商云運(yùn)營(yíng)商云電信星辰大模型2023年11月星河AI平臺(tái)中國(guó)移動(dòng)移動(dòng)九天大模型·大模型推出時(shí)間：2023年7月·Al開(kāi)發(fā)平臺(tái)：移動(dòng)云大模型服務(wù)平臺(tái)中科匯聯(lián)慧政大模型大模型推出時(shí)間：2023年9月AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)：鋼鐵行業(yè)大模型2024年7月知智能引擎平臺(tái)科學(xué)大模型2024年11月白玉蘭科學(xué)大模型2023年7月3.5百度智能云企業(yè)級(jí)產(chǎn)品應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力處于領(lǐng)先地位··目前支持企業(yè)級(jí)需求的大模型廠商主要包含以百度智能為例的Al創(chuàng)業(yè)企業(yè)以及包含中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)等運(yùn)營(yíng)商云。部分行業(yè)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)基于自身的資源積累與技術(shù)沉淀，也逐步推出應(yīng)用于行業(yè)的大模型。先地位。智譜AI中國(guó)移動(dòng)中國(guó)電信章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例醫(yī)療健康⑤醫(yī)療健康⑤百度智能云中科匯聯(lián)百度智能云北京語(yǔ)流中國(guó)移動(dòng)O騰訊云百度智能云C百度智能云態(tài)百度智能云百度智能云華院計(jì)算百度智能云百度智能云火山引擎百度智能云百度智能云金美圖SSSSS金融行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例·Al大模型在金融行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)多元化、廣覆蓋的特點(diǎn)，據(jù)英偉達(dá)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前使用AI大模型的金融機(jī)構(gòu)占比達(dá)到43%。·金融行業(yè)通過(guò)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)部分業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，大幅提升了運(yùn)營(yíng)效率。此外，大模型通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等支持，降低了機(jī)構(gòu)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。最后大模型的智能分析與決策優(yōu)化了行業(yè)的資源配置。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例4.1Al大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用分析·AI大模型在金融行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)多元化、覆蓋廣的特點(diǎn)，據(jù)英偉達(dá)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前使用Al大模型的金監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等支持，降低了機(jī)構(gòu)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。最后大模型的智能分析與決策優(yōu)化了行業(yè)的資源配置。運(yùn)維管理運(yùn)維管理告警管理銀行辦公助理營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成信用評(píng)估銷(xiāo)售助手智能客服個(gè)性化產(chǎn)品推薦承保流程評(píng)估保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)信用管理營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成智能投研智能投顧信貸審批助手產(chǎn)品設(shè)計(jì)文檔解析智能客服文檔生成數(shù)據(jù)決策圖譜分析金融子行業(yè)個(gè)性化應(yīng)用個(gè)性化產(chǎn)品推薦前中臺(tái)通用中后臺(tái)通用滲透至銀行、證券、保險(xiǎn)等子行業(yè)包括但不限于信貸審批、風(fēng)險(xiǎn)管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智能客服等諸多場(chǎng)景。據(jù)英偉達(dá)調(diào)研結(jié)果顯示，目前使用AI大模型的金融機(jī)構(gòu)占比達(dá)到43%智能化的決策與分析。針對(duì)金融行業(yè)的監(jiān)管?chē)?yán)格、人力成本高以及預(yù)測(cè)模擬數(shù)據(jù)缺失等難題，大模型為金融機(jī)構(gòu)在反欺詐、反洗錢(qián)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面提供強(qiáng)有力的支持，從而降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與損失。此外，大模型支持金融機(jī)構(gòu)部分業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，能夠大幅提升運(yùn)營(yíng)效率，降低人力成本。最后，使用大模型創(chuàng)建的合成數(shù)據(jù)可以改進(jìn)市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，協(xié)助行業(yè)做出更準(zhǔn)確的市場(chǎng)分析與判斷。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例金融行業(yè)優(yōu)秀案例：百度智能云x泰康保險(xiǎn)集團(tuán)【泰康知識(shí)平臺(tái)】案例簡(jiǎn)介X客戶介紹：泰康保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司成立于1996年，總部位于北京，至今已發(fā)展成為一家涵蓋保險(xiǎn)、資管、醫(yī)養(yǎng)三大核心業(yè)務(wù)的大健康產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)。泰康保險(xiǎn)集團(tuán)旗下有泰康人壽、泰康養(yǎng)老、泰康在線、泰康資產(chǎn)、泰康之家、泰康醫(yī)療與泰康拜博口腔等公司。業(yè)務(wù)范圍全面涵蓋人身保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)財(cái)險(xiǎn)、資產(chǎn)管理、企業(yè)年金、職業(yè)年金、醫(yī)療養(yǎng)老、健康管理與商業(yè)不動(dòng)產(chǎn)等多領(lǐng)域。應(yīng)用場(chǎng)景：內(nèi)勤運(yùn)營(yíng)知識(shí)搜答助手+保險(xiǎn)代理人模擬培訓(xùn)+顧問(wèn)式銷(xiāo)售案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞高可用、高性能、高精度端到端應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具鏈業(yè)內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)品標(biāo)桿知識(shí)獲取與辦公效率提升基座智匯平臺(tái)，搭建了統(tǒng)一的知識(shí)與大模型應(yīng)用底座，業(yè)，構(gòu)建了全面多元的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和豐富龐大的知識(shí)資源，基座智匯平臺(tái)，搭建了統(tǒng)一的知識(shí)與大模型應(yīng)用底座，業(yè)，構(gòu)建了全面多元的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和豐富龐大的知識(shí)資源，合，進(jìn)一步賦能集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)降本增效。提升產(chǎn)品與場(chǎng)景的適配性、專業(yè)性。中沉淀的知識(shí)、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)挖掘、解析和加工，開(kāi)按照泰康的組織架構(gòu)與權(quán)限應(yīng)用·基于泰康知識(shí)平臺(tái)，泰康內(nèi)勤人員可以通過(guò)新制度、通知、公告等信息，實(shí)現(xiàn)搜得更全、!知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。代理人提升業(yè)務(wù)能力。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例百度智能云x泰康保險(xiǎn)集團(tuán)百度智能云深入了解泰康保險(xiǎn)集團(tuán)對(duì)龐大資源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一建設(shè)以及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等切實(shí)需求，雙方聯(lián)合基干百度智能云提供的千帆大模型平臺(tái)、端到端的完善工具鏈與金融基座智匯平臺(tái).共同建設(shè)了新一代泰康知識(shí)平臺(tái)，賦能集團(tuán)業(yè)務(wù)降本增效。代理人培訓(xùn)知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)知識(shí)知識(shí)消費(fèi)應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)模型調(diào)用知識(shí)消費(fèi)模型顧問(wèn)式銷(xiāo)售專屬?zèng)Q策式核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例金融行業(yè)優(yōu)秀案例：火山引擎x海爾消費(fèi)金融【消金大模型】案例簡(jiǎn)介火山引擎海爾消費(fèi)金融·客戶介紹：海爾消費(fèi)金融有限公司(以下簡(jiǎn)稱“海爾消金”)是中國(guó)領(lǐng)先的科技金融平臺(tái)，由海爾集團(tuán)、海爾財(cái)務(wù)公司、紅星美凱龍、綠城電商及中國(guó)有贊(原中國(guó)創(chuàng)新支付)5家大型企業(yè)集團(tuán)共同發(fā)起成立。作為我·應(yīng)用場(chǎng)景：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)+智能客服+貸后管理+風(fēng)險(xiǎn)管理完善的數(shù)據(jù)治理體系案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞客戶意圖精準(zhǔn)識(shí)別用戶服務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化快速迭代能力品或有投資需求時(shí)，消費(fèi)者并沒(méi)有好的渠道，這也是當(dāng)今金融機(jī)構(gòu)面臨的痛點(diǎn)。海爾消金希望借助大模型升級(jí)金融客戶服務(wù)，輔助金融機(jī)構(gòu)在其自有的體系內(nèi)能顯著跳動(dòng)自研大模型-豆包，進(jìn)行精調(diào)。等全棧大模型工具，為消金大模型落地提供了資產(chǎn)管理人員能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別客戶意圖，為用消金大模型滿足了海爾消金90%以上的智章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例火山引擎x海爾消費(fèi)金融共同打造消金大模型，滿足了海爾消金90%以上的智能化場(chǎng)景需求。智能投研助手智能風(fēng)控訓(xùn)練推理模型精調(diào)模型評(píng)測(cè)在線服務(wù)展示體驗(yàn)?zāi)Ｐ蛷V場(chǎng)模型詳情體驗(yàn)中心語(yǔ)言大模型視覺(jué)大模型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)象存儲(chǔ)文件存儲(chǔ)功能能力應(yīng)用中心語(yǔ)音大模型服務(wù)管理與開(kāi)通智能外呼…網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人場(chǎng)景云服務(wù)器數(shù)據(jù)干預(yù)干預(yù)工具鏡像倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集·在數(shù)據(jù)安全方面，火山引擎擁有完善的模型應(yīng)用數(shù)據(jù)治理體系，能夠確保數(shù)據(jù)在合規(guī)的前提下得到充分利用，為模型的應(yīng)用效果提供堅(jiān)實(shí)保障。能源行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例·AI大模型在與能源場(chǎng)景深度融合中，對(duì)能源規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理帶來(lái)了巨大變革。并從能源行業(yè)的生產(chǎn)、分配與傳輸?shù)较M(fèi)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全流程的智能化升級(jí)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。·AI大模型在能源行業(yè)的應(yīng)用不僅提高的能源的生產(chǎn)效率和安全性，也為能源的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，助推能源行業(yè)實(shí)現(xiàn)清潔、低碳、安全與高效。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例4.2Al大模型在能源行業(yè)的應(yīng)用分析生產(chǎn)、分配與傳輸?shù)较M(fèi)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全流程的智能化升級(jí)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。技術(shù)支持，助推能源行業(yè)實(shí)現(xiàn)清潔、低碳、安全與高效。AlAl大模型在能源行業(yè)全過(guò)程應(yīng)用場(chǎng)景“虛擬發(fā)電廠”日 全流程智能化·在AI大模型應(yīng)用與能源場(chǎng)景的融合中，對(duì)能源領(lǐng)域的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理帶來(lái)了巨大變革，從能源生產(chǎn)、傳輸與分配到能源消費(fèi)，助推行業(yè)的全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例【光明電力大模型】案例簡(jiǎn)介【光明電力大模型】案例簡(jiǎn)介·客戶介紹：國(guó)家電網(wǎng)有限公司以投資建設(shè)運(yùn)營(yíng)電網(wǎng)為核心業(yè)務(wù)，是關(guān)系國(guó)家能源安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的特大型國(guó)有重點(diǎn)骨干企業(yè)。經(jīng)營(yíng)區(qū)域覆蓋我國(guó)26個(gè)省(自治區(qū)、直轄市),供電范圍占國(guó)土面積的88%。20多年來(lái)，持續(xù)保持全球特大型電網(wǎng)最長(zhǎng)安全紀(jì)錄，成為世界上輸電能力最強(qiáng)、新能源并網(wǎng)規(guī)模最大的電網(wǎng)。·應(yīng)用場(chǎng)景：電網(wǎng)運(yùn)行+設(shè)備管理+作業(yè)管控+客戶服務(wù)+規(guī)劃建設(shè)+經(jīng)營(yíng)管理案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞·經(jīng)權(quán)威評(píng)測(cè)，電力知識(shí)記憶理解、多模態(tài)融合分析、業(yè)務(wù)邏輯推理、基礎(chǔ)數(shù)值計(jì)算和內(nèi)容輔助生成能力較基座模型平均提升20%,與主流大模型對(duì)比，專業(yè)能力高出15%。·電網(wǎng)規(guī)劃方面：可給電網(wǎng)“問(wèn)診把脈”,輔助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)重過(guò)載問(wèn)題的精準(zhǔn)診斷并及時(shí)“對(duì)癥下藥”。目前，該應(yīng)用已在福建開(kāi)展，單次診斷工作可由20個(gè)工作日縮短至5個(gè)工作日，全省每年預(yù)估可節(jié)約診斷工作1500人·天”,·基于國(guó)家電網(wǎng)的需求。百度智能云為國(guó)家電網(wǎng)提供了通用基礎(chǔ)大模型與工具鏈平臺(tái)、相關(guān)底層技術(shù)等重要支持，并在電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)運(yùn)維、電網(wǎng)運(yùn)行、客戶服務(wù)等專業(yè)領(lǐng)域探索大模型應(yīng)用，助力國(guó)家電網(wǎng)光明電力大模型的應(yīng)用成果效果驗(yàn)證與落地推廣。8類(lèi)154個(gè)量測(cè)點(diǎn)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，逐一排除、綜合分析，給出評(píng)估報(bào)告及建議。目備13項(xiàng)常見(jiàn)‘疾病’的診斷能力。能交互和推理決策等能力，可快速生成滿足調(diào)度運(yùn)行高實(shí)時(shí)性、強(qiáng)可解釋性需要的負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略。在決策效率上，大模型單次轉(zhuǎn)供決策時(shí)間由應(yīng)用前30分鐘縮短至1分鐘，大型保供電方案編制時(shí)間由原來(lái)10小時(shí)縮短至10分鐘。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例百度智能云x國(guó)家電網(wǎng)為深入貫徹國(guó)家"人工智能+"行動(dòng)，加快推進(jìn)以大模型為代表的新為深入貫徹國(guó)家"人工智能+"行動(dòng)，加快推進(jìn)以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)融合應(yīng)用，百度智能云支持國(guó)家電網(wǎng)打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)多模態(tài)電力行業(yè)大模型-光明電力大模型，共同推動(dòng)電力行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)。··電網(wǎng)運(yùn)維·電網(wǎng)運(yùn)維·電網(wǎng)運(yùn)維方面，光明電力大模型可給主設(shè)備進(jìn)行“智慧體檢”,自動(dòng)生成精準(zhǔn)的設(shè)備“體檢報(bào)告”。電網(wǎng)規(guī)劃方面，光明電力大模型可給電網(wǎng)“問(wèn)診把脈”,輔助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)重過(guò)載問(wèn)題的精準(zhǔn)診斷并及時(shí)“對(duì)癥下藥”。客戶服務(wù)·客戶服務(wù)·客戶服務(wù)方面，大模型可實(shí)現(xiàn)供電方案智能編制，實(shí)現(xiàn)了作業(yè)模式新突破，為客戶帶來(lái)辦電新體驗(yàn)。電網(wǎng)運(yùn)行方面，通過(guò)光明電力大模型強(qiáng)大的智能交互和推理決策等能力，可快速生成滿足調(diào)度運(yùn)行高實(shí)時(shí)性、強(qiáng)可解釋性需要的負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略，提高決策效率。核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例【羚羊能源大模型】案例簡(jiǎn)介愁太·應(yīng)用場(chǎng)景：設(shè)備運(yùn)檢+電力問(wèn)數(shù)+電力營(yíng)銷(xiāo)客服+輔助電力交易+新能源功率預(yù)測(cè)+安全生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能源6大行業(yè)場(chǎng)景覆蓋開(kāi)箱即用的底座能力低碳清潔·在全球能源變革和氣候變化的大背景下，人工智能技術(shù)的潮。大模型技術(shù)對(duì)于提升能源效畢、優(yōu)化資動(dòng)能源行業(yè)轉(zhuǎn)型具有重要意義。與能源場(chǎng)景融合有進(jìn)一步的需求。訊飛星火大模型。針對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)少、定制訓(xùn)練成本高、視覺(jué)理解能力的視覺(jué)大模型，可廣泛應(yīng)用在能源安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景，解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法樣本需求量大、模型強(qiáng)定制、交付周期長(zhǎng)、難復(fù)用的問(wèn)答，隨時(shí)隨地獲數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)獲取時(shí)間可以節(jié)業(yè)務(wù)辦理的自動(dòng)化客服機(jī)器人。一次解決用章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例科大訊飛x羚羊工業(yè)能源多模態(tài)能源多模態(tài)視覺(jué)大模型能源內(nèi)容生成能源知識(shí)問(wèn)答能源任務(wù)規(guī)劃能源理解計(jì)算時(shí)序大模型語(yǔ)言大模型唱CILG一0唱CILG一0一一=2+4+4+8+12=3066+國(guó)log.a→+國(guó)XX六六BB126=6xy教育行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例·AI大模型在教育行業(yè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)及教育資源優(yōu)化。大模型助推教育行業(yè)向課程內(nèi)容智能化、教學(xué)方法創(chuàng)新性以及教育環(huán)境數(shù)智化三大方向轉(zhuǎn)變。針對(duì)不同教育主體，針對(duì)不同教育主體，AI大模型協(xié)助教師提升備課質(zhì)量與效率。對(duì)學(xué)生，Al賦能的即時(shí)學(xué)情反饋、線上互動(dòng)、個(gè)性化專業(yè)指導(dǎo)與職業(yè)規(guī)劃，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并為學(xué)生的長(zhǎng)期發(fā)展提供了指導(dǎo)性作用。學(xué)習(xí)模式學(xué)生規(guī)劃與管理賦能各教育主體…代數(shù)…個(gè)性化備課線上授課及管理…·科研領(lǐng)域創(chuàng)新·科研資源共享…通用大模型>Al大模型在教育行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀：Al大模型對(duì)教育行業(yè)的參與主體以及教學(xué)環(huán)境均起到了賦能作用。對(duì)教師，Al輔助備課、智能作業(yè)批改、虛擬實(shí)驗(yàn)演示等應(yīng)用功能降低備課壓力，協(xié)助教師提升備課質(zhì)量與效率。對(duì)學(xué)生，AI的即時(shí)學(xué)情反饋、線上互動(dòng)、個(gè)性化專業(yè)指導(dǎo)與職業(yè)規(guī)劃，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)為學(xué)生的長(zhǎng)期發(fā)展提供了指導(dǎo)性作用。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例教育行業(yè)優(yōu)秀案例：百度智能云x考試寶【考試寶應(yīng)用】案例簡(jiǎn)介【考試寶應(yīng)用】案例簡(jiǎn)介·客戶介紹：考試寶是上海巨閑網(wǎng)絡(luò)科技有限公司推出面向?qū)W習(xí)考試組卷等功能的網(wǎng)路服務(wù)解決方案。該方案包括提供在線學(xué)習(xí)、考試、組卷相關(guān)的服務(wù)。其次考試寶擁有百萬(wàn)套精選考試題庫(kù)，支持多種刷題學(xué)習(xí)模式，讓學(xué)習(xí)考試變得更方便高效。·應(yīng)用場(chǎng)景：個(gè)性化考題生成+考點(diǎn)及答案解析+個(gè)性化教學(xué)輔助案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞多維答疑數(shù)據(jù)生產(chǎn)新范式一站式教學(xué)解決方案千人千面?zhèn)€性化助手·傳統(tǒng)的教育行業(yè)面臨教育資源分配不均、教學(xué)方式難以百度智能云基于考試寶沉淀的超大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)與過(guò)覆蓋所有學(xué)生、教師工作高負(fù)擔(dān)等難點(diǎn)。因此擁抱新技萬(wàn)行業(yè)覆蓋的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用場(chǎng)景，百度智能云千帆大模型術(shù)，與AI融合以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的規(guī)模化、用戶體驗(yàn)平臺(tái)提供文心大的提升與個(gè)性化服務(wù)效率提升的需求進(jìn)一步擴(kuò)展。成、考點(diǎn)及答案解析，實(shí)現(xiàn)千人千面的模型以支持其開(kāi)展進(jìn)一步的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。!模型以支持其開(kāi)展進(jìn)一步的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。實(shí)現(xiàn)本地題庫(kù)一鍵上傳生成題庫(kù)和對(duì)應(yīng)考點(diǎn)，在答疑場(chǎng)景，Al學(xué)習(xí)助手為用戶提供了更大幅提高用戶體驗(yàn)滿意度。·章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例基于考試寶超大規(guī)模的用戶數(shù)據(jù)與過(guò)萬(wàn)行業(yè)覆蓋的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用場(chǎng)景，百度智能云千帆大模型平臺(tái)為其提供了文心大模型能力，助力考試寶實(shí)現(xiàn)千人千面的教學(xué)輔助。雙方共同打造了行業(yè)創(chuàng)新性產(chǎn)品，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)模化逐步成為現(xiàn)實(shí)。平臺(tái).內(nèi)容運(yùn)營(yíng)后臺(tái)管理特定行業(yè)風(fēng)深度行業(yè)試題結(jié)構(gòu)化處理【考試寶應(yīng)用千帆大模型核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析·高質(zhì)數(shù)據(jù)語(yǔ)料：考試寶沉淀了超大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)以及過(guò)萬(wàn)行業(yè)覆蓋的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用場(chǎng)景，為大模型輸出準(zhǔn)確性與專業(yè)性提供了強(qiáng)有力的支撐。·在線一站式學(xué)習(xí)解決方案：基于文心大模型的能力，考試寶提供涵蓋在線學(xué)習(xí)管理、在線考試系統(tǒng)、組卷題庫(kù)管理等系列問(wèn)題的解決方案，一站式解決學(xué)習(xí)刷題、考試、出卷的問(wèn)題，大幅提升教學(xué)效率。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例教育行業(yè)優(yōu)秀案例：騰訊云x河南省數(shù)字教育發(fā)展有限公司【豫教大模型】案例簡(jiǎn)介【豫教大模型】案例簡(jiǎn)介·客戶介紹：河南省數(shù)字教育發(fā)展有限公司是一家成立于2023年7月的企業(yè)。公司的主要任務(wù)是建設(shè)河南省中小展。·應(yīng)用場(chǎng)景：知識(shí)問(wèn)答+教案內(nèi)容生成+課程模擬互動(dòng)案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞專業(yè)知識(shí)體系打造千億級(jí)教育數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)專家合作助力行業(yè)領(lǐng)先的解析能力·教育機(jī)構(gòu)對(duì)大模型的需求可能更加全面和深入，行業(yè)需·學(xué)生需要接受資源豐富的教育培訓(xùn)，個(gè)性化學(xué)習(xí)以騰訊云助力河南省數(shù)字教育發(fā)展有限公司打臺(tái)提供的完善工具鏈，通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和教育領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)!·教師通過(guò)大模型輔助備課，提高了教案的質(zhì)量和效率。同時(shí)，學(xué)生通過(guò)低成本的英語(yǔ)口語(yǔ)陪練服務(wù)，有效提升英語(yǔ)表達(dá)能力。模型還能智能生成教案，模的應(yīng)用潛力。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例騰訊云x河南省數(shù)字教育發(fā)展有限公司針對(duì)教育行業(yè)對(duì)于通過(guò)大模型提升教學(xué)質(zhì)量、優(yōu)化課程設(shè)置、提高教學(xué)效率等諸多需求，針對(duì)教育行業(yè)對(duì)于通過(guò)大模型提升教學(xué)質(zhì)量、優(yōu)化課程設(shè)置、提高教學(xué)效率等諸多需求，騰訊云助力河南省數(shù)字教育發(fā)展有限公司基于騰訊云自研混元大模型底座，TI平臺(tái)提供的完善工具鏈，智評(píng)場(chǎng)景混元大模型工具鏈知識(shí)引擎智慧教育智管應(yīng)用層應(yīng)用層型層學(xué)習(xí)助手方法咨詢心理咨詢引擎教育行業(yè)大模型標(biāo)注訓(xùn)練調(diào)試部暑調(diào)用混元大模型核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析·目前A14S廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、材料科學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科，從數(shù)據(jù)快速分析、算法豐富以及科研工具革新等層面助力各學(xué)科科研人員基于Al在復(fù)雜場(chǎng)景下加速探索進(jìn)程，提升研究效率與成果。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例體現(xiàn)交叉學(xué)科的新興科研范式。等層面助力各學(xué)科科研人員基于Al在復(fù)雜場(chǎng)景下加速探索進(jìn)程，提升研究效率與成果。AlAl大模型在科學(xué)行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對(duì)Al技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工具·百度飛槳科學(xué)工具包產(chǎn)學(xué)研共同發(fā)力Al4S高校曲m且企業(yè)四研究院Al與傳統(tǒng)科研領(lǐng)域的深度融合，擴(kuò)展科研領(lǐng)域解決問(wèn)題的能力催化Al體系變革啟發(fā)科學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)·Al技術(shù)與科學(xué)的融合已成為全球人工智能發(fā)展的前沿，加速了科學(xué)研究的范式變革。Al4S從數(shù)據(jù)挖掘和分析加速，算法豐富與科學(xué)研究工具的革新等方面提升科學(xué)研究的效率與成果。目前Al4S主要應(yīng)用于生物學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域。>AI大模型在科學(xué)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀：AlforScience將Al與科學(xué)計(jì)算相結(jié)合，利用AI算法處理海量科學(xué)數(shù)據(jù)，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。目前Al4S應(yīng)用的主要領(lǐng)域包含生物學(xué)、材料科學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科。僅僅局限于依據(jù)已知科學(xué)原理進(jìn)行驗(yàn)證與試錯(cuò)，它讓更多章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例科學(xué)行業(yè)優(yōu)秀案例：百度智能云x上海交通大學(xué)【上海交通大學(xué)AI【上海交通大學(xué)AIforScience科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)】案例簡(jiǎn)介·客戶介紹：上海交通大學(xué)是教育部直屬的全國(guó)重點(diǎn)大學(xué)，辦學(xué)歷史悠久，是中國(guó)頂尖高校之一。該校是“雙一流大學(xué)”,并屬于多個(gè)大學(xué)聯(lián)盟。學(xué)校還參與了多個(gè)教育培養(yǎng)計(jì)劃和國(guó)家高水平大學(xué)建設(shè)項(xiàng)目，是政府獎(jiǎng)學(xué)金留學(xué)生接收院校和學(xué)位授權(quán)自主審核單位。·應(yīng)用場(chǎng)景：化學(xué)合成領(lǐng)域的反應(yīng)預(yù)測(cè)生成+知識(shí)問(wèn)答+分子合成模型評(píng)測(cè)等案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞“全家桶”的調(diào)度、模型的部暑，大幅提升了教師的的調(diào)度、模型的部暑，大幅提升了教師的以百度智能云人工智能中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、隱私計(jì)算平臺(tái)、百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)等核心能力為依托的全家以百度智能云人工智能中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、隱私計(jì)算平臺(tái)、百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)等核心能力為依托的全家構(gòu)建了上海交通大學(xué)AIforScience的異構(gòu)算力底座能力，為上海交通大學(xué)科研不緊密。上海交通大學(xué)計(jì)劃構(gòu)建Alfor!效提高科研效率。在AlforScience科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)源測(cè)等模塊。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例百度智能云x上海交通大學(xué)百度智能云基于上海交通大學(xué)構(gòu)建AlforScience平臺(tái)的計(jì)劃，為其提供以文心大模型為基石，搭載大模型、人工智能中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、隱私計(jì)算平臺(tái)與百度百舸異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)等依托百度智能云能力的“全家桶”方案。實(shí)現(xiàn)科學(xué)與Al的緊密結(jié)合，進(jìn)而有效提升科研效率。 【上海交通大學(xué)AlforScience科學(xué)智能協(xié)作平臺(tái)】應(yīng)用架構(gòu)/核心優(yōu)勢(shì)示例科學(xué)協(xié)作Al-流體力學(xué)專業(yè)課程科研數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目定制培訓(xùn)技術(shù)沙龍人才認(rèn)證競(jìng)賽活動(dòng)博士會(huì)與貢獻(xiàn)者社區(qū)A14S傳統(tǒng)軟件協(xié)作豐富的AI模型庫(kù)、文心大模型，大規(guī)模產(chǎn)業(yè)實(shí)踐驗(yàn)證&人工智能中臺(tái)科學(xué)數(shù)據(jù)低代碼+全功能AI開(kāi)發(fā)飛漿/PyTorch/Tensorflow/JAX/…數(shù)據(jù)湖管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)生成核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析前沿的科研領(lǐng)域應(yīng)用：基于平臺(tái)所推出的白玉蘭科學(xué)大模型圍繞服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略，提前布局建設(shè)“AlforScience科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)”,聚焦分子科學(xué)、能源科學(xué)、材料科學(xué)、集成電路等重大科學(xué)技術(shù)問(wèn)題，致力于在AlforScience領(lǐng)域打造嚴(yán)格的生成內(nèi)容把控：百度智能云目前所有生成式產(chǎn)品均采用雙保險(xiǎn)形式，首先對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)部審核，生成工具均過(guò)篩選模塊進(jìn)行審查，另外所有對(duì)外提供的接口配置安全外掛，對(duì)所生成的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行審核，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)數(shù)據(jù)的可信共享。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例【女?huà)z系列科學(xué)大模型】案例簡(jiǎn)介【女?huà)z系列科學(xué)大模型】案例簡(jiǎn)介·應(yīng)用場(chǎng)景：氣候科學(xué)+藥物研發(fā)+基因組研究+生命流體力學(xué)國(guó)內(nèi)首個(gè)氣候科學(xué)大模型廣泛的跨學(xué)科數(shù)據(jù)領(lǐng)先的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生成能力復(fù)旦作為科技變革的見(jiàn)證者、參與者，需要積極探以上智院為支點(diǎn)，推動(dòng)科人才培育高地。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例上海復(fù)旦大學(xué)x上海智能科學(xué)研究院復(fù)旦大學(xué)作為科技變革的見(jiàn)證者、參與者，需要積極探索科學(xué)智能發(fā)展新范式。在此背景下，上智院與上海復(fù)旦大學(xué)共同推動(dòng)科學(xué)智能深度發(fā)展，初步構(gòu)建了人工智能課程體系和Al+復(fù)合型學(xué)位人才培養(yǎng)體系，Al4S科研團(tuán)隊(duì)已超過(guò)一百個(gè)，并正在著力推進(jìn)科學(xué)智能的成果運(yùn)用和產(chǎn)教融合。產(chǎn)業(yè)化：新藥研發(fā)、合成生物女?huà)z生物結(jié)構(gòu)大模型核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析女?huà)z氣候大語(yǔ)言模型引入了超過(guò)2600億詞匯量的氣候變化領(lǐng)域知識(shí)，是目前已知?dú)夂蜃兓竽Ｐ彤?dāng)中最多的，跨越46個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，構(gòu)建了約7740道氣候評(píng)測(cè)問(wèn)題的數(shù)據(jù)集，填補(bǔ)了當(dāng)前氣候領(lǐng)域大模型評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的空白。為加強(qiáng)對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)理解能力，團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)國(guó)家級(jí)氣候變化專業(yè)科研機(jī)構(gòu)、頂尖高校的100多名氣候變化領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c研究，進(jìn)而加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的監(jiān)督對(duì)于模型專業(yè)能力的提升。女?huà)z生物結(jié)構(gòu)大模型通過(guò)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)生成技術(shù)，能夠模擬生物分子在微觀狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)變化，其動(dòng)態(tài)精度比既有機(jī)器學(xué)習(xí)方法提高50%,能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)達(dá)32個(gè)時(shí)間點(diǎn)和256序列長(zhǎng)度的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例·AI大模型可在生命科學(xué)研究與新藥研發(fā)，患者服務(wù)優(yōu)化，診療決策支持等多方面賦能醫(yī)療健康行業(yè)，實(shí)現(xiàn)藥、械、醫(yī)、健多場(chǎng)景觸達(dá)用戶。·目前以電子病歷為例的輔助診療為Al大模型落地進(jìn)程最快的場(chǎng)景，電子病歷中所包含的數(shù)字化信息更便于大模型識(shí)別與分析，以協(xié)助醫(yī)護(hù)人員做出更為精準(zhǔn)的診斷建議。··AI大模型可在生命科學(xué)研究與新藥研發(fā)，患者服務(wù)優(yōu)化，診療決策支持等多方面賦能醫(yī)療健康行業(yè)，實(shí)現(xiàn)藥、械、醫(yī)、健多場(chǎng)景觸達(dá)用戶。目前以電子病歷為例的輔助診療為Al大模型落地進(jìn)程最快的場(chǎng)景，電子病歷中所包含的數(shù)字化信息更便于大模型識(shí)別與分析，以協(xié)助醫(yī)護(hù)人員做出更為精準(zhǔn)的診斷建議。AlAl大模型在醫(yī)療健康行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用高電子病歷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜輔助放療醫(yī)院管理患者服務(wù)輔助診療醫(yī)藥科研其他商業(yè)化探索進(jìn)程快臨床研究市場(chǎng)需求程度眼底圖像手術(shù)導(dǎo)航●服務(wù)，提升醫(yī)療智能化水平，實(shí)現(xiàn)藥、械、醫(yī)、健多場(chǎng)景觸達(dá)用戶。目前Al大模型主要應(yīng)用于輔助診療與患者服務(wù)。>Al大模型在醫(yī)療健康行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀：Al大模型在醫(yī)療健康行業(yè)的應(yīng)用正逐步深入，覆蓋了從疾病預(yù)防、診斷、治療到健康管理全流程。目前，輔助診療應(yīng)用為AI大模型應(yīng)用探索最為快速的場(chǎng)景，其中電子病歷是醫(yī)護(hù)人員在醫(yī)療活動(dòng)過(guò)程中使用信息系統(tǒng)生成的數(shù)字、圖表和文本等數(shù)字化信息。基于深度學(xué)習(xí)的電子病歷多模態(tài)融合，Al大模型可輔助醫(yī)護(hù)人員綜合分析診療過(guò)程中產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)而提升對(duì)患者診斷的精確性。此外，大模型在用戶健康管理、患者個(gè)性化服務(wù)、醫(yī)藥科研與醫(yī)院行政流程優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值也日益凸顯，場(chǎng)景探索加速。大模型技術(shù)有望為醫(yī)療健康多環(huán)節(jié)帶來(lái)更精確、高效、個(gè)性化的服務(wù)，以提升章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例醫(yī)療健康行業(yè)優(yōu)秀案例：百度智能云x全診通百度智能云【全診百度智能云【全診AI大模型智能醫(yī)療助理】案例簡(jiǎn)介業(yè)。公司連續(xù)多年獲得了國(guó)家衛(wèi)健委的嘉獎(jiǎng)，自主研發(fā)的全診醫(yī)療大模型(基于百度ErnieSpeed)及Al產(chǎn)品已在國(guó)內(nèi)多家知名醫(yī)院成功應(yīng)用。豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)客群多樣化實(shí)現(xiàn)路徑選擇一體化平臺(tái)軟件醫(yī)患體驗(yàn)提升笑留給病人，而是全用來(lái)處理病例撰寫(xiě)事宜，所以針對(duì)!·全診通統(tǒng)計(jì)，大模型協(xié)助醫(yī)生接診量直接提高50%,整個(gè)病歷的書(shū)寫(xiě)時(shí)間節(jié)省75%,全診AI大模型，每日生成病歷草稿達(dá)到15百度智能云為全診通提供了ErnieS模型在中文場(chǎng)景下?lián)碛袠I(yè)內(nèi)領(lǐng)先效果，為后的定制奠定基礎(chǔ)。·提供百度智能云千帆公有云平臺(tái)，讓全診醫(yī)學(xué)可目前該產(chǎn)品覆蓋全國(guó)有將近50家的三甲醫(yī)章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例百度智能云x全診通全診通在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛的客戶與數(shù)據(jù)集積累為其搭建大模型構(gòu)筑了天然優(yōu)勢(shì)，基于百度智能云所提供的ErnieSpeed基座大模型與百度千帆大模型平臺(tái)，雙方共同打造了全診AI大模型智能醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，大幅提升了醫(yī)療機(jī)構(gòu)用戶的效率，優(yōu)化了醫(yī)患體驗(yàn)。者全診-應(yīng)用系統(tǒng)API庫(kù)醫(yī)生終端醫(yī)生終端1.5倍核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例醫(yī)療健康行業(yè)優(yōu)秀案例：騰訊云x瑞金醫(yī)院【瑞金醫(yī)療大模型】案例簡(jiǎn)介機(jī)構(gòu)介紹：瑞金醫(yī)院，全稱上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院，始建于1907年，原名廣慈醫(yī)院，是一所集醫(yī)療、教學(xué)、科研為一體的三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院，擁有百年深厚底蘊(yùn)。醫(yī)院占地面積11萬(wàn)平方米，建筑面積37萬(wàn)平方米，現(xiàn)有核定床位2742張。瑞金醫(yī)院以其強(qiáng)大的自主研發(fā)能力而聞名，尤其在數(shù)字化建設(shè)方面，醫(yī)院通過(guò)自身資源與技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)和管理的智能化、便捷化。應(yīng)用場(chǎng)景：電子病歷生成+體檢總檢報(bào)告生成+健康咨詢對(duì)話案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞多模態(tài)交互首個(gè)語(yǔ)義切分大模型多維醫(yī)學(xué)表現(xiàn)解析醫(yī)患交互模擬時(shí)間，診療效率不高。因此，醫(yī)院需要智能導(dǎo)診、章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例騰訊云x瑞金醫(yī)院基于醫(yī)療健康行業(yè)共存的診斷報(bào)告書(shū)寫(xiě)任務(wù)繁重、患者預(yù)約等候時(shí)間較長(zhǎng)等痛點(diǎn)，發(fā)和優(yōu)化騰訊混元多模態(tài)大模型，以支持瑞金醫(yī)院醫(yī)生對(duì)醫(yī)本、語(yǔ)音、圖像等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者信息的全面分析和理解。解析，切分，檢索推理，生成型解析引擎識(shí)別準(zhǔn)確率提升30%多模態(tài)、多行業(yè)大模型閱讀理解與生成PEG檢索模中文榜單開(kāi)源第一切分大模型深入上百個(gè)客戶應(yīng)用場(chǎng)深入上百個(gè)客戶應(yīng)用場(chǎng)景，億級(jí)行業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)針對(duì)性訓(xùn)練擅長(zhǎng)復(fù)雜圖文感知與理解切分方式回答完整性提高20%核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析回曰日回曰日oNppor高端制造行業(yè)大模型應(yīng)用與優(yōu)秀案例·AI大模型的場(chǎng)景應(yīng)用覆蓋了高端制造行業(yè)從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈物流至終端的銷(xiāo)售與服務(wù)全流程環(huán)節(jié)。·目前，生產(chǎn)制造是高端制造行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，其對(duì)企業(yè)的成本控制與效率提升尤為重要，因此生產(chǎn)制造為企業(yè)用戶目前使用AI大模型應(yīng)用的優(yōu)先場(chǎng)章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例4.6Al大模型在高端制造行業(yè)的應(yīng)用分析與服務(wù)全流程環(huán)節(jié)。為企業(yè)用戶目前使用AI大模型應(yīng)用的優(yōu)先場(chǎng)景。AlAl大模型在高端制造行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用智能客服產(chǎn)品定價(jià)客戶畫(huà)像智能推薦性維護(hù)AI大模型目與檢測(cè)物流服務(wù)服務(wù)智能產(chǎn)品生成預(yù)測(cè)重要，因此企業(yè)用戶在選擇大模型應(yīng)用會(huì)首要考慮該環(huán)節(jié)的新興技術(shù)使用實(shí)現(xiàn)效果。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例【大模型賦能中天鋼鐵數(shù)字化升級(jí)】案例簡(jiǎn)介X百度智能云百度智能云·客戶介紹：中天鋼鐵集團(tuán)有限公司總部位于江蘇常州，成立于2001年9月。是業(yè)務(wù)涵蓋鋼鐵冶煉、鋼材深加工控化、作業(yè)機(jī)器化、運(yùn)維遠(yuǎn)程化、服務(wù)線上化、管理數(shù)智化”為“數(shù)智”臺(tái)”“五應(yīng)用集群”“50+應(yīng)用場(chǎng)景”的5G矩陣式應(yīng)用生態(tài)，獲評(píng)“國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠”“江蘇省5G全連接工廠”等榮譽(yù)稱號(hào)。·應(yīng)用場(chǎng)景：生產(chǎn)質(zhì)量設(shè)備相關(guān)問(wèn)數(shù)問(wèn)答+生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)綜合問(wèn)數(shù)+HR與OA/生活制度智能問(wèn)答+數(shù)據(jù)治理+多維報(bào)表生成+駕駛艙案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞多領(lǐng)域、全場(chǎng)景靈活擴(kuò)展持續(xù)性發(fā)展行業(yè)標(biāo)桿大模型·中天鋼鐵集團(tuán)南通公司力求在生產(chǎn)流程的智能化、自動(dòng)化維困難挑戰(zhàn)。中天鋼鐵集團(tuán)淮安公司在部分生產(chǎn)場(chǎng)景中需與百度針對(duì)南通公司需求點(diǎn)，百度智能云通過(guò)引入管理應(yīng)用體系。實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障信息的快速捕捉與高效處理，以及運(yùn)維知識(shí)及時(shí)準(zhǔn)確地傳遞，提升現(xiàn)場(chǎng)人員應(yīng)對(duì)設(shè)備故合問(wèn)數(shù)場(chǎng)景及HR與0A/生活制度智能問(wèn)答同時(shí)賦予企業(yè)利用開(kāi)物數(shù)智化平臺(tái)自主構(gòu)建大模型業(yè)務(wù)需求，靈活擴(kuò)展智能化應(yīng)用場(chǎng)景，效率。3.基于AI技術(shù)的鋼簾線全過(guò)程質(zhì)量透明化、追蹤和先進(jìn)分析項(xiàng)目實(shí)施后箱盤(pán)追溯查詢實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)，跨提升90%,質(zhì)量根因分析能夠快速定位問(wèn)題根源，分析效率提配件智能管理項(xiàng)目形成可視化關(guān)鍵信息，提升人員維修效率。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例百度智能云x中天鋼鐵集團(tuán)中天鋼鐵集團(tuán)有限公司與百度智能云在生產(chǎn)制造、協(xié)同管理等領(lǐng)域深度合作，基于大數(shù)據(jù)和百度中天鋼鐵集團(tuán)有限公司與百度智能云在生產(chǎn)制造、協(xié)同管理等領(lǐng)域深度合作，基于大數(shù)據(jù)和百度智能云自研的大模型技術(shù)打造全新的智能化底座，并構(gòu)建多個(gè)數(shù)字化應(yīng)用，于南通、淮安基地多點(diǎn)開(kāi)花，提升集團(tuán)整體數(shù)字化、智能化水平，促進(jìn)生產(chǎn)和管理效能提升。智能工程師4n4n44±E8kE8核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析·多領(lǐng)城、全場(chǎng)景的深度合作：百度智能云與中天鋼鐵集團(tuán)針對(duì)南通、淮安基地開(kāi)展了豐富的A1大模型場(chǎng)景合作，包含軋鋼線設(shè)備智能化管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)綜合問(wèn)數(shù)、行政管理制度智能問(wèn)答、質(zhì)量全過(guò)程分析、高價(jià)值配件、智能工程師等。形成了面向中天鋼鐵集團(tuán)的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化提升解決方案。在全行業(yè)沉淀了開(kāi)創(chuàng)性的Al場(chǎng)景化落地示范效應(yīng)和案例成果。·靈活可擴(kuò)展的持續(xù)性發(fā)展方案：百度智能云面向中天鋼鐵集團(tuán)提供了端到端的AI大模型原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。未來(lái)，中天鋼鐵將基于自身業(yè)務(wù)需求，借助Al大模型基礎(chǔ)能力，靈活擴(kuò)展智能化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續(xù)加快企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，實(shí)現(xiàn)更高效、更智能、更可持續(xù)的發(fā)展。章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例高端制造行業(yè)優(yōu)秀案例：華院計(jì)算自研【華院鋼鐵行業(yè)大模型】案例簡(jiǎn)介【華院鋼鐵行業(yè)大模型】案例簡(jiǎn)介知智能，華院計(jì)算深耕數(shù)據(jù)智能行業(yè)近二十年，始終堅(jiān)持自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。公司以“讓世界更智慧”為愿景，以算法研究和創(chuàng)新應(yīng)用為核心，專注于智能引擎技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)，致力于打造數(shù)據(jù)增強(qiáng)安全管控領(lǐng)先的識(shí)別精準(zhǔn)率長(zhǎng)尾分布的有效緩解數(shù)據(jù)增強(qiáng)安全管控領(lǐng)先的識(shí)別精準(zhǔn)率章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例華院計(jì)算自研華院計(jì)算以認(rèn)知智能引擎為核心，結(jié)合鋼鐵冶金行業(yè)的豐富華院計(jì)算以認(rèn)知智能引擎為核心，結(jié)合鋼鐵冶金行業(yè)的豐富路線，匹配鋼鐵企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用需求，構(gòu)建出鋼鐵行業(yè)大模型，為鋼鐵行業(yè)智能制造甲正#工業(yè)擱機(jī)提高產(chǎn)品質(zhì)量管控水平提升缺陷檢出和分類(lèi)精準(zhǔn)度產(chǎn)品質(zhì)量帶動(dòng)生產(chǎn)效益場(chǎng)景應(yīng)用需求，使得在鋼鐵行業(yè)得到充分的實(shí)踐驗(yàn)證與應(yīng)用推廣，從而為·Al技術(shù)的發(fā)展反向應(yīng)用并重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨龐大的用戶基數(shù)與高頻次的用戶交互，對(duì)高效推送與網(wǎng)絡(luò)安全有較高需求。因此，Al大模型在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要應(yīng)用于個(gè)性化推薦與網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景。·此外，AI大模型在游戲文娛、電子商務(wù)與社交媒體等子行業(yè)中廣泛用于內(nèi)章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例4.7AI大模型在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用分析·Al技術(shù)的發(fā)展反向應(yīng)用并重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨龐大的用戶基數(shù)與高頻次的用戶交互，對(duì)高效推送與網(wǎng)絡(luò)安全有較高需求。因此，AI大模型在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要應(yīng)用于個(gè)性化推薦與網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景。·此外，Al大模型在游戲文娛、電子商務(wù)與社交媒體等子行業(yè)中廣泛用于內(nèi)容創(chuàng)作與生成。AlAl大模型在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用電子商務(wù)商品個(gè)性化推薦智能客服助手商品識(shí)別智能定價(jià)與促銷(xiāo)庫(kù)存管理社交媒體個(gè)性化推薦系統(tǒng)聊天機(jī)器人文案自動(dòng)生成視頻生成玩家行為分析美術(shù)制作生成游戲場(chǎng)景設(shè)計(jì)輔助游戲代碼生成內(nèi)容創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)個(gè)性化推薦游戲文娛其他·包含人工智能前沿技術(shù)在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不僅向外賦能其他千行百業(yè)，前沿的Al技術(shù)發(fā)展向內(nèi)也驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)子行業(yè)的全新變革。AI大模型在游戲文娛、電子商務(wù)、社交媒體等與用戶交互頻繁的互聯(lián)網(wǎng)子行業(yè)滲透較快，其中創(chuàng)意內(nèi)容生成與個(gè)性化推薦為主要的應(yīng)用場(chǎng)景。Al大模型在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀：Al大模型孵化于發(fā)展迅速的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，并反向運(yùn)用并重塑互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)豐富的子行業(yè)領(lǐng)域。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面對(duì)龐大的用戶基數(shù)，是海量用戶數(shù)據(jù)于交互的中心，因此一方面互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需甄別不同用戶的核心需求信息與商品，完成高效的推送觸達(dá)；其次，針對(duì)海量數(shù)據(jù)的匯集，網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)也尤為重要。針對(duì)以上互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的特點(diǎn)，Al大模型在游戲文娛、電子商務(wù)以及社交媒體等領(lǐng)域，通過(guò)用戶行為分析，協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化推送。其次，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全，AI大模型可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景。此外，內(nèi)容創(chuàng)作也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景之一，內(nèi)容創(chuàng)作協(xié)助游戲文娛、電商等企業(yè)加快章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)優(yōu)秀案例：百度智能云x生數(shù)科技【Vidu視頻大模型】案例簡(jiǎn)介·客戶介紹：北京生數(shù)科技有限公司成立于2023年3月，核心團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自清華大學(xué)人工智能研究院，是全球范大模型，融合文本、圖像、視頻、3D等多模態(tài)信息，探索生成式Al在藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲制作影視后期、內(nèi)容社交等場(chǎng)景的商業(yè)賦能，通過(guò)Al提升人類(lèi)的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。全鏈路保障案例核心評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞領(lǐng)先的算力效能多主體一致性高動(dòng)態(tài)、高逼真、高一致·行業(yè)面臨挑戰(zhàn)：在Al視頻創(chuàng)作中，“一致性”一直都是Al視頻模型對(duì)底層算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了前所及靈活的調(diào)度響應(yīng)能力。此外，AI基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋技!·生數(shù)科技通過(guò)百度智能云的彈性隊(duì)列、96%以上，資源利用率95%以上；通過(guò)訓(xùn)練容錯(cuò)能力實(shí)現(xiàn)秒級(jí)故障感知，分鐘級(jí)定位恢復(fù)，保障有效訓(xùn)百度百舸平臺(tái)把異構(gòu)算力進(jìn)行統(tǒng)一管理，通過(guò)性能優(yōu)化、因?yàn)楣收蠈?dǎo)致訓(xùn)推任務(wù)異常終止的概率，減少業(yè)務(wù)接入百度智能云千帆大模型平臺(tái)的視頻模型。用，通過(guò)開(kāi)放API支撐起大批泛互娛樂(lè)、圖視頻編輯、社交直播等應(yīng)用型產(chǎn)品的流章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例百度智能云x生數(shù)科技基于百度百舸·Al計(jì)算平臺(tái)，百度智能云為生數(shù)科技提供了「快穩(wěn)省」的大模型訓(xùn)推一體化基礎(chǔ)設(shè)施，支持了國(guó)內(nèi)第一個(gè)類(lèi)Sora大模型Vidu的發(fā)布，已受到全球用戶的廣泛使用。同時(shí)，百度百舸支持了Vidu的持續(xù)迭代，Vidu在7月份全球上線之初，就率先突破了人物面部一致性難題，在9月份突破單主體一致性難題，并在11月再度實(shí)現(xiàn)多主體一致性能力。多芯混訓(xùn)多芯適配多芯混訓(xùn)多芯適配生數(shù)科技部分生成大模型大模型異構(gòu)芯片異構(gòu)芯片核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析行業(yè)突破性技術(shù)：Vidu突破了視頻模型從未被解決的‘一致性’難題，新增多圖參考功能。僅需幾張?jiān)O(shè)定圖，即可高效業(yè)界最快推理：Vidu實(shí)現(xiàn)了業(yè)界最快的推理速度，不到30秒就可以生成一段視頻內(nèi)容，與業(yè)界平均3-5分鐘的生成速度比，實(shí)現(xiàn)了量級(jí)性的提升。協(xié)助創(chuàng)作者提效：Vidu簡(jiǎn)化了創(chuàng)作流程，提高了效率，讓創(chuàng)作者得以專注于內(nèi)容創(chuàng)意本身。資源浪費(fèi)減少：產(chǎn)品中封裝的任務(wù)自動(dòng)容錯(cuò)機(jī)制確保用戶的訓(xùn)練任務(wù)能夠保持連續(xù)性和穩(wěn)定性，不會(huì)因底層硬件故障而中章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)優(yōu)秀案例：華為云x美圖【美圖視覺(jué)大模型】案例簡(jiǎn)介【美圖視覺(jué)大模型】案例簡(jiǎn)介·客戶介紹：美圖公司成立于2008年，是一家以“美”為核心，以人工智能為驅(qū)動(dòng)的科技公司。公司秉承單、更專業(yè)。·應(yīng)用場(chǎng)景：圖像生產(chǎn)+Al模特助力各行業(yè)跨階級(jí)助力各行業(yè)跨階級(jí)升級(jí)行業(yè)影響力創(chuàng)新產(chǎn)品多模態(tài)生成精準(zhǔn)控制·國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了“1+N”政策體系的環(huán)境為人工智能發(fā)展圖發(fā)揮著公司的產(chǎn)品、技術(shù)、商業(yè)化優(yōu)勢(shì)，率先入局Al。圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設(shè)計(jì)、大模型技術(shù)攻關(guān)、AIGC創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域深度推進(jìn)合作，打造互聯(lián)網(wǎng)行挖掘視覺(jué)創(chuàng)作中最適合與AI協(xié)作的場(chǎng)景，如繪畫(huà)、設(shè)計(jì)、幫助電商平臺(tái)及實(shí)體產(chǎn)業(yè)降低內(nèi)容創(chuàng)作成本，讓更多用戶實(shí)現(xiàn)便捷、高效、高質(zhì)的影像創(chuàng)作。·美圖公司美圖設(shè)計(jì)室與華為云的聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)揮各自優(yōu)實(shí)推進(jìn)"影像+AIGC"的算法服務(wù)和解決方案鍛造，效與內(nèi)容創(chuàng)新。智能服務(wù)，幫助商業(yè)攝影、設(shè)計(jì)、化妝品、章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例華為云x美圖華為云與美圖圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設(shè)計(jì)、大模型技術(shù)攻關(guān)、華為云與美圖圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設(shè)計(jì)、大模型技術(shù)攻關(guān)、AIGC創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域深度推進(jìn)合作，打造美圖視覺(jué)大模型，大大降低了電子商務(wù)平臺(tái)和實(shí)體行業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作成本，使更多用戶能夠?qū)崿F(xiàn)方便、高效、高質(zhì)量的圖像創(chuàng)作。影視動(dòng)漫攝影游戲影視動(dòng)漫攝影游戲繪畫(huà)設(shè)計(jì)D以視覺(jué)創(chuàng)作場(chǎng)景反推技術(shù)演化同創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者共建模型生態(tài)可以在美圖的的API和SDK進(jìn)行商發(fā)，在分發(fā)的開(kāi)發(fā)通過(guò)商業(yè)合作過(guò)程中持續(xù)優(yōu)獲得經(jīng)濟(jì)效益。化模型。訓(xùn)、社區(qū)和模型創(chuàng)作大賽。核心優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品亮點(diǎn)分析·雙方合作共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，特別是在大模型技術(shù)攻關(guān)、AIGC創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域，打造出更多具有行業(yè)影響力的創(chuàng)新產(chǎn)品。華為云與美圖合作推出的“AI模特試衣”功能，通過(guò)人像自動(dòng)修復(fù)、精準(zhǔn)局部控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了服裝圖片的快速生成，大大縮短了服裝上架周期，幫助服裝行業(yè)降本提效。用戶只需上傳真人圖或服裝圖，即可快速看到不同模特的上身效果，極大地提升了用戶體驗(yàn)。·AI大模型在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用正日漸廣泛，大模型由大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并提取相關(guān)特征信息。此外，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)優(yōu)化，大模型展現(xiàn)出卓越的學(xué)習(xí)和泛化能力，從而能夠在多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，在汽車(chē)行業(yè)也為提升車(chē)輛智能化提供了強(qiáng)有力的支持。·目前Al大模型在汽車(chē)行業(yè)主要應(yīng)用場(chǎng)景包含自動(dòng)駕駛、故障預(yù)測(cè)和虛擬測(cè)章節(jié)四Al大模型行業(yè)應(yīng)用與優(yōu)秀案例·Al大模型在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用正日漸廣泛，大模型由大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并提取相關(guān)特征信息。此外，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)優(yōu)化，大模型展現(xiàn)出卓越的學(xué)習(xí)和泛化能力，從而能夠在多個(gè)·領(lǐng)域應(yīng)用，在汽車(chē)行業(yè)也為提升車(chē)輛智能化提供了強(qiáng)有力的支持。目前AI大模型在汽車(chē)行業(yè)主要應(yīng)用場(chǎng)景包含自動(dòng)駕駛、故障預(yù)測(cè)和虛擬測(cè)試及智能座艙等。多模態(tài)大模型在智能座艙的應(yīng)用技術(shù)故障預(yù)測(cè)與多模態(tài)大模型在智能座艙的應(yīng)用技術(shù)故障預(yù)測(cè)與一Linux驅(qū)動(dòng)程序內(nèi)存?zhèn)鞲衅鬈?chē)外環(huán)境信息，用于輔助駕駛和提供相功能軟件層車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)汽車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景中間層底層硬件維護(hù)優(yōu)化虛擬測(cè)試與支撐層(大