GDFSSmartwetlandPart2:ecologicalenvironmentT/GDFS46.2—2024I 4 4 4 4 5 5 6 6 8 T/GDFS46.2—2024本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定本文件由廣東省林學會團體標準化技術委員會提劉汝潮、林聲東、宋祥、李承曉、蒙圣光、廖玉敏、梁松、李宏剛、嚴T/GDFS46.2—2024——第2部分：生態環境監測系統。目的在于指導建成覆蓋全面的生態環境智慧感知監測網絡，基——第3部分：信息化數據規范。目的在于提出數據采集、存儲、治理、質量評估和共享等各環節——第4部分：運維管理規范。目的在于提出智慧濕地基礎設施、軟件系統、安全應急等方面的要求，明確運營機制，創新管理模式，實現濕地保護和管理T/GDFS46.2—20244智慧濕地第2部分：生態環境監測系統GB/T27648重要濕地監測指標DB23/T2538沼澤濕地土壤有機碳監測技術T/GDFS46.3智慧濕地第3部分：信息3.1物聯感知層sensinglayerofIOT3.23.33.43.5應用終端層applicationterT/GDFS46.2—20245可視化大屏智能穿戴設備應用終端層可視化大屏智能穿戴設備移動端濕地特征信息環境信息智慧應用層濕地特征信息環境信息生物多樣性信息開發利用和受威脅狀況信息數據治理數據庫層數據治理數據存儲公共網絡網絡傳輸層公共網絡專用網絡監測方法物聯感知層監測方法監測內容——濕地特征指標：包括濕地類型、濕地面積及分布、自然岸線類型及比率、濕地率、季節變化——開發利用和受威脅狀況指標：包括有害生物、旅游開發、畜牧養殖、農業種植加工、漁業捕5.1.2應根據監測內容、濕地保護管理的需要制5.1.3智慧濕地生態環境監測具體指標可參考附5.2監測方法5.2.1.1空基遙感，用于監測濕地空間分布、動態變化和特征信息等指標，常由高塔平臺或高處建筑5.2.1.2無人機監測，用于監測植被類型及分布、植物生長狀況、生態系統組成及結構異常、人類干機載激光雷達、熱紅外成像儀等。5.2.1.3地面觀測設備，用于監測生態系統類型、植被面積及生長狀況、生物多樣性、氣象參量等指標，包括各種類型傳感器，如監測攝像機、紅外高清數字攝像機、根據監測對象特點定期開展人工監測，獲取數據，形成記錄，上傳至生態環境監測T/GDFS46.2—20246——網絡覆蓋廣泛，區域內能夠接收手機信號，主干道及主要景點能夠接收無線網絡，保障公眾——網絡連接快速，滿足公眾用戶的使用需求。專用網絡是指根據智慧濕地特性組建的有線、無線網絡及利用公共網絡的基礎設施組建的虛擬專——網絡應部署簡單，支持自動上線和配置，實時管理和維護；——采用高可靠性設計，如：采用備份、負荷分擔、冗余配置等設計方法，提高系統可靠性；——支持快速的故障定位。受威脅狀況數據庫四類專題庫進行匯聚存儲管——濕地類型特征信息，包括生態系統類型及空間分布、生態系統變化趨勢、年度生態系統概況——濕地面積信息，包括濕地面積及分布、自然岸線類型及比率、濕地率等。——濕地特征變化分析，通過濕地生態系統類型、面積、植被覆蓋率及生長狀況空間差異、濕地——濕地生態環境評價，通過濕地特征信息變化分析評估濕地生態環境、濕8.2生物多樣性信息——濕地生物統計信息：如物種排名，監測物種種類及數量、位點、新發現物種及已發現的珍稀——生物多樣性監測：通過監測設備實時采集和捕捉動物影像，用AI智能確識別，開展生物多樣性監測，例如，鳥類自動識別流程見附T/GDFS46.2—20247——生物多樣性評價：通過分析生物多樣性的現狀、空間分布及變化趨勢，提高保護濕地生物多——環境指標信息：包括不同監測位點和監測數據；——環境指標預警信息：當環境數據超過警告閾值，系統8.4開發利用和受威脅狀況信息——客情信息：通過篩選時間段可查看歷史人數、觀測總人數；——客流預警信息：當監測點監測到周邊地區人流量超出區域承載量，系統發出警示信息并給出8.4.1.2可用于濕地客流分析、游客畫像分析、客源分析等，開展旅游活動對濕地生態環境的影響評8.4.2.1識別有害物種，獲取有害物種位置8.4.2.2預測有害物種發展趨勢，及時開展人工追蹤定位，并進行清除工作，定期復查清除情況。9應用終端層9.2移動端T/GDFS46.2—20248積積率、濕地沉積物有機碳流量傳感器、流速傳感氧量（COD）、生化需氧量高錳酸鹽指數分析模塊水質多參數分析模塊聲級Ln、最大聲級Lmax標性水生植物、濕生挺水植物、沉水浮葉植物、漂浮性類、兩棲類、魚類、大型底棲動字攝像機、紅外高清球類聲紋測試設備（拾聲T/GDFS46.2—20249T/GDFS46.2—2024使用全高清攝像頭全自動拍攝圖片或視頻使用全高清攝像頭全自動拍攝圖片或視頻物種識別在圖片或視頻畫面中實時對物種進行抓拍與識物種識別在圖片或視頻畫面中實時對物種進行抓拍與識別，同時標記位置 85%以下 85%以下準確率85%以上實時顯示鳥類自動識別準確率