自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁廣州華立科技職業學院

《心理統計學（下）》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為了解某城市居民的收入分布情況，隨機抽取了一定數量的居民進行調查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖，組距應該如何確定？（）A.隨意確定B.根據數據的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好2、在比較兩個總體的中位數是否相等時，應該采用哪種非參數檢驗方法？（）A.Wilcoxon秩和檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.以上都不對3、在假設檢驗中，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差4、已知一組數據的均值為50，標準差為10?，F將每個數據都加上10，則新數據的均值和標準差分別為（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，205、在一個樣本容量為100的數據集中，均值為50，標準差為10。如果將每個數據都乘以2，那么新數據集的均值和標準差將分別變為多少？（）A.100和20B.100和10C.50和20D.50和106、在進行時間序列預測時，如果數據存在明顯的季節性，以下哪種方法可以考慮？（）A.簡單指數平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節模型D.ARIMA模型7、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.368、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強的多重共線性，會對回歸模型產生什么影響？（）A.增大誤差方差B.降低擬合優度C.使系數估計不準確D.以上都是9、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+3。若X的取值范圍為[1,5]，當X=3時，Y的預測值的95%置信區間是多少？（）A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]10、某班級學生的數學成績和語文成績存在一定的相關性。若已知數學成績的標準差為10，語文成績的標準差為8，相關系數為0.6，那么數學成績對語文成績的回歸系數是多少？（）A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2511、為比較兩種教學方法的效果，分別對兩個班級進行測試。甲班30人的平均成績為85分，標準差為10分；乙班25人的平均成績為90分，標準差為8分。要檢驗兩個班級的平均成績是否有顯著差異，應采用（）A.單側t檢驗B.雙側t檢驗C.單側Z檢驗D.雙側Z檢驗12、某研究人員想要分析一組數據的分布形態，除了觀察直方圖外，還可以計算以下哪個統計量來判斷？（）A.峰度B.偏度C.均值D.中位數13、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下，使抽樣誤差盡量小，應該怎么做？（）A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗精度14、某企業生產的產品重量服從正態分布，均值為500克，標準差為20克?，F從生產線上隨機抽取一個產品，其重量超過540克的概率約為（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.081615、某工廠生產的產品質量特性服從正態分布，均值為100，標準差為5?，F從生產線上隨機抽取一個樣本，其質量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無法確定D.以上都不對16、在對某公司員工工資進行調查時，得到如下數據：高管平均工資為50000元，普通員工平均工資為8000元。如果要比較高管和普通員工工資的差異程度，應使用的統計量是（）A.極差B.方差C.標準差系數D.平均差17、某超市對不同品牌的同一種商品進行了價格調查，想要了解這些品牌的價格離散程度，以下哪個統計量最合適？（）A.極差B.平均差C.方差D.標準差18、為了評估一個分類模型的性能，除了準確率外，還可以使用以下哪個指標？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩陣D.以上都是19、某企業為了分析產品質量與生產工藝之間的關系，收集了大量數據。經過分析發現，產品質量得分與生產工藝復雜度之間的相關系數為-0.6。這說明兩者之間存在（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關20、某研究人員想要比較三種不同教學方法對學生成績的影響，每個學生只接受一種教學方法。在分析數據時，以下哪種方法更合適？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）論述在進行缺失數據的多重插補時，如何選擇合適的插補方法和評估插補效果，并舉例說明。2、（本題5分）詳細說明嶺回歸和Lasso回歸的原理和應用場景，以及它們與普通線性回歸的區別。3、（本題5分）請闡述如何使用聚類分析將一組數據分為不同的類別，并解釋聚類分析的基本原理和常用算法。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某化妝品電商企業統計了不同品牌化妝品的銷售額、用戶畫像和營銷活動效果。如何利用數據制定精準營銷策略？2、（本題5分）某在線視頻平臺有用戶的觀看時長、視頻類型偏好和評論內容等數據。請分析如何依據這些數據優化視頻推薦和內容創作。3、（本題5分）某餐飲外賣平臺記錄了不同餐廳的訂單量、配送時間和用戶評價，以改進平臺服務和商家管理。請展開數據分析。4、（本題5分）某游戲公司對玩家的游戲行為數據進行分析，包括游戲時長、付費情況、游戲關卡完成率等。請評估游戲的吸引力和玩家的留存率。5、（本題5分）某電商平臺對不同商品類別的搜索關鍵詞和轉化率數據進行分析，包括熱門搜索詞、精準匹配度、商品展示效果等。請優化搜索算法，提高轉化率。四、計算題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某公司有兩個生產車間，甲車間生產的產品合格率為90%，乙車間生產的產品合格率為85%。從兩個車間生產的產品中分別隨機抽取200件和150件進行檢驗，求兩個車間生產的產品總合格率，并計算其標準