裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁中國地質大學（武漢）《基于Python的大數據分析基礎》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類之間的“是一種”關系？（）A.依賴關系描述了一個類對另一個類的依賴，但不是“是一種”關系B.關聯關系表示類之間的某種聯系，但也不是“是一種”關系C.繼承關系（Inheritance）用于描述類之間的“是一種”關系。例如，貓是一種動物，狗是一種動物，可以通過繼承關系來表示這種“是一種”的關系D.聚合關系表示整體與部分的關系，不是“是一種”關系2、考慮開發一個能夠實時預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術或模型在處理這種不確定性和動態變化方面可能表現較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經網絡模型D.支持向量機模型3、考慮開發一個在線旅游預訂平臺，支持酒店、機票、景點門票的預訂，以及用戶評價和行程規劃功能。在系統架構設計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優化方面，以下哪種策略是最可行的？（）A.采用單體架構，與各合作伙伴通過文件交換數據，注重功能實現忽略用戶體驗B.構建微服務架構，利用API與合作伙伴集成，投入大量資源優化用戶界面C.設計分層架構，通過數據庫共享與合作伙伴交互，簡單優化部分用戶流程D.運用SOA架構，使用消息隊列與合作伙伴通信，僅滿足基本的用戶需求4、以下哪種數據結構適合用于實現棧的操作？（）A.數組可以用于實現棧，通過數組的一端作為棧頂，進行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實現棧，將鏈表的頭部作為棧頂，進行入棧和出棧操作C.隊列不適合用于實現棧的操作，因為隊列是先進先出的數據結構，而棧是后進先出的數據結構D.二叉樹主要用于存儲和檢索數據，不適合用于實現棧的操作5、考慮開發一個移動應用程序的后端服務，需要處理大量的并發請求和數據存儲。以下哪種云服務提供商的解決方案在可擴展性和成本效益方面表現出色？（）A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云6、設想開發一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經網絡（CNN），但使用較小的數據集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經網絡進行訓練D.借助大規模的標注數據集，使用深度卷積神經網絡進行訓練，并進行模型優化7、在開發一個人工智能圍棋程序時，需要評估每一步棋的潛在價值和局面優劣。以下哪種算法或技術常用于此類局面評估和決策制定？（）A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法8、設想開發一個醫療信息管理系統，用于存儲患者的基本信息、病歷、診斷結果、治療方案等。同時，系統需要支持醫生的查詢、編輯和統計分析功能。為了保障患者數據的隱私和安全性，同時滿足醫療行業的法規要求，以下哪種數據存儲和訪問控制策略是最合適的？（）A.將所有數據存儲在一個公共的數據庫中，通過用戶角色進行粗粒度的訪問控制B.采用分布式數據庫，對敏感數據進行加密存儲，實施基于屬性的訪問控制（ABAC）C.運用云數據庫服務，依賴云提供商的安全機制，設置簡單的訪問權限D.建立本地數據庫，對數據不進行加密，通過用戶名和密碼進行訪問控制9、在Java中，要實現一個緩存機制，用于提高數據的訪問效率。以下關于緩存的設計和實現，哪一項是不正確的？（）A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來存儲緩存的數據B.設置合適的緩存過期策略，及時刪除過期的數據C.當緩存未命中時，直接從數據庫或其他數據源重新加載數據并放入緩存D.為了提高緩存的命中率，應該將所有可能用到的數據都放入緩存，而不考慮內存限制10、考慮編寫一個程序來對大量文本數據進行詞頻統計。以下哪種數據結構能夠高效地存儲和快速查詢單詞及其出現的頻率？（）A.二叉樹B.哈希表C.紅黑樹D.堆11、在C語言中，要實現一個動態內存分配的程序，例如創建一個動態數組來存儲用戶輸入的數據。以下關于動態內存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數來分配內存，使用free函數來釋放內存B.在分配內存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內存，不會導致錯誤D.內存泄漏是動態內存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內存時及時釋放12、使用Python語言進行數據處理，有一個包含大量整數的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉換為集合，然后再轉換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想13、在程序設計中，以下哪個概念用于描述代碼的可重用性？（）A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度，與可重用性沒有直接關系B.代碼的效率是指代碼的執行速度和占用的資源，也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護性是指代碼易于修改和擴展的程度，與可重用性有一定的關系，但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項目或場景中重復使用的程度。通過封裝、繼承、多態等面向對象編程技術，可以提高代碼的可重用性。同時，合理的函數設計和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性14、考慮使用Java開發一個大數據處理框架，需要能夠處理海量的數據、支持分布式計算和任務調度。以下哪種技術和框架的選擇是比較恰當的？（）A.基于Hadoop生態系統，使用MapReduce進行數據處理B.運用Spark框架，利用其內存計算和流處理能力C.構建自己的分布式計算框架，從底層開始實現D.直接使用傳統的數據庫進行數據處理，不考慮分布式架構15、假設使用Java開發一個分布式緩存系統，需要支持數據的存儲、讀取、過期處理和分布式節點之間的數據同步。以下哪種數據結構和算法的組合是比較適合的？（）A.使用哈希表存儲數據，通過定時掃描來處理過期數據B.運用鏈表存儲數據，采用分布式鎖進行數據同步C.借助紅黑樹存儲數據，利用一致性哈希算法進行節點分配和數據同步D.構建一個簡單的數組來存儲數據，通過廣播方式實現數據同步16、假設要編寫一個程序來監控系統資源的使用情況，如CPU利用率、內存占用和網絡帶寬。以下哪種編程語言和系統接口在系統監控方面具有較好的支持和易用性？（）A.C語言結合系統調用B.Python結合psutil庫C.Java結合JMX接口D.Go語言結合內置的系統監控函數17、設想正在開發一個物聯網設備管理平臺，需要支持設備的接入、數據采集、遠程控制以及數據分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯網設備。以下哪種技術架構和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協議與設備通信，結合InfluxDB存儲數據，利用matplotlib進行數據分析，通過云服務部署B.采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協議連接設備，選用MongoDB數據庫，運用Spark進行數據處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協議接收設備數據，搭配MySQL數據庫，使用Echarts展示分析結果，借助邊緣計算節點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協議與設備交互，使用SQLServer數據庫，借助PowerBI進行數據分析，利用私有云部署18、在編寫一個自然語言處理程序時，需要對文本進行分詞、詞性標注和命名實體識別。以下哪種開源工具或庫在這些任務中具有較高的準確性和易用性？（）A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP19、在設計一個電子商務網站的搜索引擎時，需要快速準確地返回相關的商品信息。以下哪種搜索算法和數據結構在處理大量商品數據時能夠提供高效的搜索性能？（）A.倒排索引結合二分查找B.哈希表結合線性搜索C.平衡二叉樹結合深度優先搜索D.以上數據結構和算法都不太適用20、設想正在編寫一個圖像識別程序，需要處理大量的圖像數據，并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時，要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性，以適應未來可能的算法改進和數據量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當的？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區支持，結合分布式存儲系統如Hadoop來處理大規模數據B.使用C++編寫核心算法，結合OpenCV庫進行圖像處理，采用傳統的關系型數據庫如Oracle來存儲中間結果和最終數據C.運用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL數據庫如Cassandra來存儲圖像數據和模型參數，以實現高并發和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端進行實時的圖像預處理，后端使用MySQL數據庫存儲數據，通過云服務進行模型訓練21、在C語言中，要實現一個函數來查找一個整數數組中的最大值和最小值。以下關于函數的參數傳遞和返回值，哪一項是不正確的？（）A.可以通過指針參數來修改函數外部的變量，從而返回最大值和最小值B.將數組作為參數傳遞給函數時，可以直接傳遞數組名，函數內部可以通過下標訪問數組元素C.函數可以返回一個結構體，其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率，函數應該直接修改數組中的元素來返回最大值和最小值，而不是通過返回值或者指針參數22、在C語言中，要實現一個鏈表的逆序操作。以下關于鏈表逆序的實現方法，哪一項是不正確的？（）A.可以使用迭代的方式，通過逐個節點的指針調整來實現鏈表逆序B.也可以使用遞歸的方式，通過遞歸調用函數來實現鏈表逆序C.在逆序過程中，需要注意保存鏈表的頭節點和尾節點，以保證鏈表的完整性D.鏈表逆序操作的時間復雜度和空間復雜度都是固定的，與鏈表的長度無關23、在一個大型企業資源規劃（ERP）系統的開發中，需要處理復雜的業務流程，如采購、銷售、庫存管理和財務核算等。這些業務流程之間存在著緊密的關聯和數據交互。如果要確保各個業務模塊之間的數據一致性和流程的順暢運行，以下哪種系統架構和集成方式是最為恰當的？（）A.采用單體架構，將所有業務功能集成在一個大型應用中，通過共享數據庫進行數據交互B.構建微服務架構，每個業務模塊作為獨立的服務，通過消息隊列進行通信和數據同步C.設計分層架構，將表示層、業務邏輯層和數據訪問層嚴格分離，通過API進行層間交互D.運用SOA（面向服務的架構），將業務功能封裝為服務，通過企業服務總線（ESB）進行集成24、在編寫一個網絡爬蟲程序時，需要處理網頁的下載、解析和數據提取。以下哪種編程語言和相關庫在網絡爬蟲開發中具有較好的性能和豐富的功能？（）A.Python結合BeautifulSoup和Scrapy庫B.Java結合HttpClient和Jsoup庫C.Ruby結合Nokogiri庫D.JavaScript結合Puppeteer庫25、假設要開發一個語音識別系統，能夠將用戶的語音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統的語音特征提取方法，基于規則的語義理解，訓練小規模的模型B.借助深度學習中的循環神經網絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數據訓練C.運用卷積神經網絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統方法和深度學習技術，使用有限的訓練數據26、在C語言中，要實現一個函數，能夠將一個字符串逆序輸出。假設字符串以'\0'結尾，以下哪種方法是可行的（）A.使用兩個指針，從字符串的兩端向中間移動，交換字符B.先將字符串復制到一個新的字符串，然后逆序輸出新字符串C.逐個將字符串中的字符取出，然后從后往前輸出D.以上方法都不可行27、在設計一個數據庫事務處理系統時，需要確保事務的原子性、一致性、隔離性和持久性（ACID）。以下哪種數據庫管理系統在事務處理方面提供了強大的支持和保障？（）A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上數據庫系統都能滿足事務處理要求28、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取當前窗口的寬度？（）A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth29、在設計一個數據庫備份和恢復策略時，需要考慮數據的重要性、恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）。以下哪種備份方式和恢復方法能夠滿足嚴格的RTO和RPO要求？（）A.全量備份結合增量備份，使用恢復管理工具進行恢復B.持續數據保護（CDP）技術，實現快速恢復C.異地容災備份，通過數據同步實現恢復D.以上備份和恢復方式都可以根據具體需求選擇30、假設要為一個大型企業開發一套人力資源管理系統，包括員工檔案管理、考勤記錄、薪資計算以及績效評估等模塊。該系統需要與企業現有的其他系統進行集成，并且能夠支持大量用戶同時訪問。以下哪種技術選型和架構設計是最合理的？（）A.基于.NET平臺的ASP.NETCore框架，使用SQLServer數據庫，通過WebAPI實現與其他系統的集成，利用負載均衡技術應對高并發B.采用Java的SpringCloud微服務架構，結合Oracle數據庫，運用消息隊列進行系統間通信，使用集群部署保障高可用性C.運用Python的Flask框架，搭配MySQL數據庫，借助RESTful風格的接口與外部系統交互，通過緩存技術提高訪問速度D.選擇Node.js的Express框架