智能財務培訓專題——人工智能在財務中的應用目錄??人工智能分類?人工智能產業?人工智能概念?人工智能特征工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”從2017年開始，人工智能連續三年被寫入中國政府工作報告1.1人工智能概念人工智能（AI即人工打造的智能，旨在通過研究人類思維方式，歸納人類思考規律，是計算機通過深度學習，能夠模仿人類的思考方式，實現人腦的部分功能，替代人腦解決特定問題。——深度學習：機器學習的一種，通過模式分析方法，建立能夠模擬忍耐進行分析學習的神經網絡，實現機器智能化1.2AI系統特征可以根據外部環境任務和輸入數據的變化自主調節參數并更新優化模型機器自動生產，強調的是大規模的機器生產（2）擴展性與靈活性可與云、端、人等進行數字連接，實現機器的進化迭代機器的柔性生產，強調機器能夠自主配合人的工作，適應環境的變化1.3云計算、大數據與AIAI與大數據：大數據類似于大腦中的記憶和存儲的海量知識，是學習的原料AI與云計算：云計算充當大腦，完成對知識進行消化、吸收及再造的任務1.4人工智能分類（1）弱人工智能：突出人工智能的工具性，借鑒人類的某些智能行為，減輕人類在某些領域智力勞動的負擔（2）強人工智能：強調“人造智能”，意在研發出具有心智和意識，能夠按照其心智和意識進行行動的人造物或機器（3）超人工智能：同樣強調“人造智能”，甚至可能造成人工智能對人全面的超越和替代主流觀點：人工智能是人類的輔助，不是替代或超越人工智能1.5人工智能產業基礎層——基礎層負責提供支撐AI的設施和方法，是AI發展的基礎，主要包括芯片、傳感器、大數據：AI發展的基礎，是計算機模仿人類思考所需的“原材料”。優質的數據能夠提計算能力：衡量計算機硬件的性能，是AI發展的核心動力。現實應用中需要解決的具體問題越來越復雜，AI算法對硬件計算能力的需求近乎無止境（當前芯片技術、云計算技術無法滿足需求）。算法：一系列解決問題的清晰指令，是AI發展的領航圖。通過一個算法，能夠對符合一定規范的輸入，在有限的時間內獲得所要求的的輸出。不同算法，代表不同解決方案，可能需要不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務技術層——是整個AI的核心，代表的是基于現有AI算法的具備擴展性的基礎性技術，包括語音識別、計算機視覺、自然語言處理技術、知識圖譜等計算機視覺：模擬人類眼鏡，對圖像或視頻信息的處理，被廣泛用于動態人臉識別、人像庫實施檢索、證件識別等，如無人駕駛自然語言處理技術（NLP模擬人類對語言的理解和掌握的技術。解句子的意圖和上下文含義知識圖譜：以圖的形式揭示事物之間聯系的語義網絡。通過整理總結執行任務需要知識，建立知識間的關聯關系，如智能翻譯應用層——是AI技術在各行業中的實踐應用，是技術和場景結合的落地環節。應用層公司的產品覆蓋了行業的方方面面，包括安防、金融、教育、醫療、交通、零售、農業、廣告營銷、商務服務、機器人。1.5人工智能應用風險網絡安全風險黑客可能通過漏洞控制AI算法，實現信息篡改、硬件操縱、盜取數據等，造成安全隱患。結構性失業風險替代低附加值人工勞動，導致結構性失業，而被替代人多屬于社會偏底層的群眾，造成貧富差距拉大，社會動蕩機器反噬風險可能出現一種機器之間能理解但人類無法理解的語言，從而被迫走上“超人工智能”，“機器凌駕人類”道德倫理風險消費者信息騷擾、隱私泄露；AI設計者的價值導向和行為偏好反映在算法中，進而演進為算法歧視，包括種族歧視、暴力傾向。二、人工智能對財務的影響2.1降低財務工作強度2.2提高財務工作準確性2.3提高財務智能化水平基于既定規則的自動化，如財務機器人的自動對賬、智能報告基于對話式用戶界面的數字助理，主要特征是語言交互和人機協作基于深度學習的企業大腦，典型場景是以大數據為基礎的智能決策和風險內控財務管理對AI的應用與需求最為廣泛3.1OCR技術輔助財務審核——OCR（光學字符識別技術）：計算機視覺的一種，能夠利用光學設備（攝像機、掃描儀等）將紙質文件上的文字轉化為圖像，再通過算法將其轉化為計算機能夠識別的和分析的編碼利用OCR獲得文本高度格式化的單據內容→利用相關算法實現單據的智能化審核報銷系統智能審核報銷系統報銷系統智能審核報銷系統3.2NLP技術在智慧審計中的應用——NLP技術可以快速處理海量的非結構文本信息（如業務合同、企業制度、相關法律等）提高處理多數據源的審查分析能力，替代人工的文本閱讀和信息提取工作，3.3知識圖譜協助供應商管理管理階段管理階段招標階段追溯歷史交易記錄、股權關系等，識別招財務機器人是RPA技術在財務領域中的應用，能夠在企業財務流程中的特定環節代替人工操作和判斷，提高業務處理的效率和質量4.1財務機器人與人工智能財務機器人（RPA技術）財務機器人（RPA技術）VS人工智能（AI技術）數據的收集與記錄信息的監控與輸出數據的收集與記錄信息的監控與輸出平臺的上傳與下載數據的校驗和分析輔助財務人員完成交易量大、重復性高、易于標準化的基礎業務，從而優化財務流程，提高業務處理的效率和質量，減少財務合規風險，使資源分配到更多的增值業務上。優勢1：提升運營效率局限1：無法處理異常事件優勢1：提升運營效率局限1：無法處理異常事件優勢2：促進財務轉型優勢3：操作穩定、成本低廉局限2：無法智能應對變化需要根據業務或流程變化，修改機器人工作的規則，對財務人員提出更高的要求4.4財務機器人的應用場景要求1：大量重復RPA有必要要求2：規則明確RPA有可能※財務機器人被廣泛應用在財務流程中，包括費用報銷、采購與付款流程、銷售與收款流程、存貨管理流程、報表制作流程、稅務管理流程、固定資產管理、檔案管理等（1）費用報銷流程報銷單據接收：對單據自動識別、分類匯總與分發傳遞，自動生成格式化報銷單并發起審核申請報銷智能審核：嵌入費用報銷系統，自動執行審核操作，如真實、合理、必要等自動付款：通過審核后自動生成付款單，根據付款計劃自動執行付款操作，等待人人批準賬務處理及記錄：自動生成憑證與日記賬記錄（2）采購與付款流程請款單審核：掃描請款單并識別相關信息，自動錄入ERP系統，并進行校驗，審核請款單的真實合理性采購付款及賬務處理：自動提取付款信息，并提交資金付款系統進行付款操作，自行報酬銀行回單、記錄現金日記賬等賬務處理供應商對象：對賬期，自動向供應商發送對賬提醒通知，并自動更新訂單狀態和發貨狀態查詢（3）稅務管理流程納稅申報準備：機器人自動登錄企業賬務系統，導出稅務申報數據基礎涉稅數據核對校驗：通過已定規則調整稅務差項、校驗和核對納稅申報：自動生成申報表，并在稅務局端系統自動填寫申報表涉稅賬務處理及提醒：自動完成分錄編制、遞延所得稅計算等入賬處理增值稅發票開具：自動操作專用開票軟件開具發票發票驗證：基于票面信息自動校驗真偽，與國稅查驗平臺進行驗證和認證，并反饋、記錄結果（3）稅務管理流程關賬：期末自動進行關賬工作，如盤點、對賬、暫估入賬等。如發現異常，發生預警；無異常，則自動賬務處理出具單位報表：自動完成賬務數據匯總、科目合并報銷、系統數據導出等工作，自動導出符合固定模