智慧人社大數(shù)據(jù)平臺建設整體解決方案人社大數(shù)據(jù)業(yè)務需求第一章目錄Contents人社大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn)第二章人社大數(shù)據(jù)解決方案第三章人社大數(shù)據(jù)實施路徑第四章典型業(yè)務場景總體架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)實施路徑12333語音大數(shù)據(jù)方案人社大數(shù)據(jù)業(yè)務需求1人社大數(shù)據(jù)業(yè)務需求信息共享內(nèi)部共享：“五險”合一，全國聯(lián)網(wǎng)共享，異地就業(yè)、異地就醫(yī)、異地領(lǐng)取養(yǎng)老金的需求非常強烈；內(nèi)外部共享：人社與地稅，工商，民政、衛(wèi)生、住房保障、公安等部門存在信息共享需求。精準決策就業(yè)和失業(yè)形勢分析預測；人才供需醫(yī)保支付政策調(diào)整等業(yè)務創(chuàng)新與扶貧辦、公安、民政等部門聯(lián)合，發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為個性化培訓服務和評估，及時提醒代辦事宜；科學監(jiān)管醫(yī)療保險監(jiān)管養(yǎng)老保險監(jiān)管就業(yè)專項資金監(jiān)管等人社大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)2人社數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀以及面臨的挑戰(zhàn)全國所有省級城市和地級人社部門均已建立了數(shù)據(jù)中心：社會保障卡超過10億張，覆蓋72%的人口32個省級單位全部實現(xiàn)了與部中央數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡聯(lián)結(jié)90%以上的地市實現(xiàn)了與省級數(shù)據(jù)中心的聯(lián)網(wǎng)社保數(shù)據(jù)量不斷增加。以某地級市為例，僅結(jié)構(gòu)化的社保數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)已達TB級，如果算上12333電話語音、醫(yī)保藥店視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已接近PB級。數(shù)據(jù)類型已不是簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中存儲的圖片信息、12333的語音信息、醫(yī)保藥店的視頻監(jiān)控信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日益增多。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析困難。歷史數(shù)據(jù)繁多，部分歷史數(shù)據(jù)未能有效整合、數(shù)據(jù)不能有效共享，數(shù)據(jù)提取利用困難。對數(shù)據(jù)處理速度要求高。海量數(shù)據(jù)的處理遇到性能瓶頸，而社保經(jīng)辦需要實時性，對數(shù)據(jù)處理速度提出了挑戰(zhàn)。人社大數(shù)據(jù)解決方案3人社大數(shù)據(jù)建設目標業(yè)務創(chuàng)新科學監(jiān)管精準服務人社大數(shù)據(jù)業(yè)務分析專題人員畫像示例人社數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀以及面臨的挑戰(zhàn)騙保人員相似性分析Patient

Similarity

Analysis利用相似性分析精準識別同類人員個性化信息推送和提醒示例領(lǐng)導儀表盤示例LED大屏幕分析示例人社大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)人社大數(shù)據(jù)物理部署架構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘建模過程數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務場景—人員群體分類應用場景：在商業(yè)上，聚類可以幫助市場分析人員利用消費者的消費數(shù)據(jù)區(qū)分出不同的消費群體，并且的信息，并且概括出分析。概括出每一類消費者的消費習慣。它可以發(fā)每一類的特點，進而把注意力放在某一個特ns聚類算法。數(shù)據(jù)需要是數(shù)值化的。，就是將相似的事物聚集在一起，而將不分聚類算法是根據(jù)給定的n個對象或者元組每個劃分即為一個聚簇,并且k<=n?，F(xiàn)數(shù)據(jù)中一些深層定的類上做進一步采用的算法：K-mea算法要求：被分類的算法原理：所謂聚類同的類別的過程。劃個劃分聚類的方法。相似的事物劃分到不的數(shù)據(jù)集，構(gòu)建k步驟一：將所有對象隨機分配到k個非空的簇中。步驟二：計算每個簇的平均值，并用該平均值代表相應的簇中心。步驟三：根據(jù)每個對象與各個簇中心的距離，分配給最近的簇。步驟四：轉(zhuǎn)到步驟二，重新計算每個簇的平均值。這個過程不斷重復直到?jīng)]有數(shù)據(jù)點被重新分配則停止。典型業(yè)務場景-相關(guān)性分析應用場景：產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度分析主要的應用場景就是購物籃分析，用于購物推薦或者電影推薦等。比如最典型“啤酒和尿不濕”的案例。在本次項目中，我們可以用于分析客戶（經(jīng)銷商、最終買家）的購買記錄，為有關(guān)聯(lián)的商品做一些捆綁促銷等。采用的算法：Apriori關(guān)聯(lián)算法。算法要求：被分析的商品需要是相對獨立的，本身并未作捆綁銷售。算法原理：關(guān)聯(lián)度分析是基于概率進行分析的。需要計算以下指標：支持度：一條銷售記錄同時包含A、B的概率，記作support(A=>B)。置信度：包含A的銷售記錄中包含B的概率，記作confidence（A=>B）。提升度：（X發(fā)生則Y發(fā)生的概率）/（Y發(fā)生的概率），記作lift(A=>B)=confidence(A=>B)/support(B)。? 提升度=1表明A與B是獨立的? 提升度>1表明A與B是有關(guān)聯(lián)性的，一般實際大于2我們才承認有效? 提升度<1表明A與B是互斥的典型業(yè)務場景-需求量預測應用場景：為了更好的調(diào)整產(chǎn)量，需要對需求進行預測，根據(jù)預測結(jié)果動態(tài)調(diào)整產(chǎn)能。采用的算法：ARIM算法要求：一般需A時間序列算法。要數(shù)據(jù)的波動有一定的規(guī)律性。動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際有的歷史數(shù)據(jù)對未來進行預測。據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。據(jù)進行多階差分，階數(shù)需要多次嘗試。據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗的白噪聲檢驗。CF（自相關(guān)系數(shù)）和PACF（偏自相關(guān)系算法原理：是一種學方法，研究數(shù)據(jù)主要目的是根據(jù)已機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計問題。時間序列分析的步驟一：對數(shù)步驟二：對數(shù)步驟三：對數(shù)步驟四：計算A步驟五：確立模型的自回歸項和移動平均項。數(shù)）。步驟六：使用模型預測短期的值，并評估誤差，如果效果不好，重新進行步驟二。數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)標準管理數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)質(zhì)量事后管理流程數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)生命周期n 數(shù)據(jù)治理規(guī)劃階段：○ 業(yè)務規(guī)劃定義階段：業(yè)務規(guī)劃、業(yè)務標準設計○ 應用設計實現(xiàn)階段：數(shù)據(jù)模型設計、應用設計實現(xiàn)、數(shù)據(jù)錄入n 數(shù)據(jù)生命周期管理階段○ 數(shù)據(jù)創(chuàng)建○ 數(shù)據(jù)使用○ 數(shù)據(jù)歸檔○ 數(shù)據(jù)銷毀數(shù)據(jù)治理規(guī)劃階段數(shù)據(jù)生命周期管理階段業(yè)務規(guī)劃業(yè)務標準設計數(shù)據(jù)模型設計應用設計實現(xiàn)業(yè)務規(guī)劃定義階段數(shù)據(jù)采集應用設計實現(xiàn)階段數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)銷毀數(shù)據(jù)銷毀數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)治理工具支撐環(huán)境人社大數(shù)據(jù)實施路徑4人社大數(shù)據(jù)平臺實施路徑12333語音數(shù)據(jù)平臺建設依據(jù)人力資源社會保障部辦公廳關(guān)于加快推進12333電話咨詢服務事業(yè)發(fā)展的指導意見人社廳發(fā)〔2016〕186號。。。完善自動語音、質(zhì)量監(jiān)控、滿意度評價等功能，實現(xiàn)集約化發(fā)展，有效支撐跨地區(qū)業(yè)務服務和數(shù)據(jù)集中管理。。。。，建立12333電話咨詢服務監(jiān)測分析平臺，。。。。。。。實現(xiàn)業(yè)務辦理的在線預約和進度查詢，提升12333電話咨詢服務體驗。探索面向各類服務對象的身份驗證機制，并與網(wǎng)站、短信、移動應用及線下窗口等服務渠道實現(xiàn)用戶身份互信與服務聯(lián)動。。。。。。大力發(fā)展自動語音和互聯(lián)網(wǎng)服務，豐富移動應用、自助終端、短信、微信等服務渠道，。。。加強技術(shù)創(chuàng)新，探索語音識別、智能客服等新技術(shù)的應用，提升12333電話咨詢服務的智能化水平。強化咨詢數(shù)據(jù)收集，推進數(shù)據(jù)利用。建立和完善咨詢數(shù)據(jù)采集標準，搜集整理咨詢業(yè)務數(shù)據(jù)和來電行為數(shù)據(jù)，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。完善咨詢數(shù)據(jù)報送機制，形成支撐大數(shù)據(jù)應用的資源基礎(chǔ)。加強數(shù)據(jù)分析利用，洞察民生訴求、分析用戶行為規(guī)律，提升服務的針對性、有效性和主動性。加強分析成果的應用轉(zhuǎn)化，提升對管理決策的支撐作用。12333語音數(shù)據(jù)業(yè)務現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)實際的訪問量大，涉及咨詢種類繁雜；通過過去多年的運行，12333勞動保障熱線已經(jīng)積累了大量的語音、文本信息，卻無法對這些語音和文本進行有效的整理和利用；12333語音數(shù)據(jù)分析應用建設目標29滿足人社工作中，不同角色的需求，為社會公眾、人社業(yè)務部門和領(lǐng)導提供服務。金保應用數(shù)據(jù)特色應用數(shù)據(jù)其它資源數(shù)據(jù)社會公共服務管理應用數(shù)據(jù)資源庫主題庫……省級大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫……學生獎懲曲線分析大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析參保人分布分析參保體征曲線分析人社工作曲線分析人社業(yè)務分析成本分析社保醫(yī)保量分析稅源成長檔案體征關(guān)聯(lián)分析專業(yè)情況分析自建主題分析征收效率分析安全預警分析社會公眾參保單位人社資源利用分析12333大數(shù)據(jù)平臺……參保單位遵從度分析服務過程監(jiān)控……服務質(zhì)量評估管理決策……人社干部各級領(lǐng)導地方政府

人社業(yè)務發(fā)展分析

就業(yè)現(xiàn)狀分析

。。。

人社業(yè)務發(fā)展分析

績效評價

工作評估

管理決策

參保人分析

綜合素質(zhì)評價

業(yè)務預警

。。。

人社信息公開

咨詢。。。

人社業(yè)務個性化服務

人社業(yè)務輔導

。。。12333語音數(shù)據(jù)應用建設模式方法一：12333大數(shù)據(jù)平臺?

數(shù)據(jù)應用驅(qū)動業(yè)務流程創(chuàng)新再造的依據(jù)；政策變化帶來的業(yè)務流程調(diào)整方式二：12333服務過程監(jiān)控?

通過對數(shù)據(jù)的集成，以及與各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實時交互，實現(xiàn)對人社業(yè)務流程事前、事中、事后監(jiān)控。方式三：大數(shù)據(jù)平臺的整合?

通過數(shù)據(jù)應用，完成12333業(yè)務過程中的質(zhì)量控制、進度控制、成本控制風險控制等等方式四互聯(lián)網(wǎng)+人社應用?

互聯(lián)網(wǎng)+人社的應用，再造流程。方式五開放的應用模式建立標準、開放的數(shù)據(jù)接口和應用接口，鼓勵本地化的創(chuàng)新應用以數(shù)據(jù)應用為核心，業(yè)務流驅(qū)動為動力，探索12333數(shù)據(jù)應用在智慧人社中的實現(xiàn)途徑。整合資源挖掘潛力創(chuàng)新應用重構(gòu)流程?

可視化、智慧化的建立一系列基于應用場景的大數(shù)據(jù)分析及應用模型；.?

12333業(yè)務流程和監(jiān)控流程的應用場景形成閉環(huán)，建立智慧化12333服務體系，實現(xiàn)12333業(yè)務質(zhì)量可控、安全可控、效率提升、風險可控。。。。。12333語音數(shù)據(jù)分析思路12333語音數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)門戶統(tǒng)計報表統(tǒng)計報表統(tǒng)計報表展現(xiàn)層能力API業(yè)務層數(shù)據(jù)清洗業(yè)務中文預處理主體挖掘自動分類數(shù)據(jù)清洗規(guī)則業(yè)務邏輯中文處理算法文本分類算法主題挖掘算法算法數(shù)據(jù)層HDFS數(shù)據(jù)庫Redis?面向接口的松耦合設計；?數(shù)據(jù)層：采用分布式文件存儲，并提供Redis快速訪問；?業(yè)務層：算法和業(yè)務邏輯，并能夠調(diào)整；?展現(xiàn)層：最終用戶訪問和第三方調(diào)用。12333語音數(shù)據(jù)平臺處理過程錄音系統(tǒng)

業(yè)務系統(tǒng)

其它系統(tǒng)實時錄音數(shù)據(jù)業(yè)務索引數(shù)據(jù)其它類型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)歸集服務器檢索調(diào)聽系統(tǒng)管理自動質(zhì)檢

業(yè)務分析瀏覽器數(shù)據(jù)歸檔服務器語音處理服務器語音分析集群應用服務集群運維監(jiān)控服務器數(shù)據(jù)存儲分析集群12333語音數(shù)據(jù)挖掘分析云大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺語音大數(shù)據(jù)分析平臺需求：PB級數(shù)據(jù)在線查詢，歷史數(shù)據(jù)調(diào)聽響應錄音存管

從數(shù)日降秒級；質(zhì)檢覆蓋率提升至100%；智能質(zhì)檢了解群眾需求，人社業(yè)務主題，提升主題分析

服務水平；可以通過第三方語音云服務，完成語音數(shù)據(jù)的識別、分詞和檢索。智能咨詢實現(xiàn)過程渠道WEB微信APP自助終端電話短信其他渠道交互形式人工座席業(yè)務人員消息回復請求響應座席及業(yè)務人員處理人工解答互聯(lián)網(wǎng)用戶互聯(lián)網(wǎng)問答用戶經(jīng)驗交流延時跟進機器人智能回復文本語音咨詢答案無答案圖片智能咨詢產(chǎn)品對比分析項目\產(chǎn)品長天科大訊飛小I機器人云問科技是否支持web端是是是是是否支持APP/微信是是是是是否支持實體機器人是是否否是否支持電話端是是