中國快遞企業氣候風險中中國快遞企業ASSESSINGCLIMATERISKSANDRESPONSESOFCHINA'SEXPRESSDELIVERYINDUSTRY33 行摘要 1第一章研究景 8二章快遞業候風險評估分析框架 究區劃 12特征指標選取 12快遞候風險合評系 15三章三類極端天候件的影響機制 3.1雨影響機制 213.2溫熱影響機制223.3低潮影響機制23第四章風險影響分及風險等級區劃 25三大城市三類風險影響析 25七大地理區域三類風險影響析 五章中主流快遞企業的候風險管理 物理風險的識別評估 53物理風險應對 56企候風險系統管理現狀 59六章總建議 63錄 65參考文獻 79執行摘要1執行摘要執行摘要氣候變化對快遞行業穩定運營造成挑戰，行業氣候適應迫在眉睫2024近年來，中國快遞行業蓬勃發展。快遞被稱為經濟的晴雨表，是一項重要的民生基礎設施。然而快遞行業也直接面臨著氣候變化的威脅——低溫寒潮、高溫熱浪、暴雨災害等頻發的極端天氣氣候事件對快遞全鏈條的穩定運行形成挑戰。快遞行業迫切需要科學充分認識氣候變化及相關風險，并尋找和落實有效的氣候適應行動。本報告旨在幫助企業更全面地理解氣候變化對其的影響方式與影響程度，為快遞企業科學地評估氣候風險、制定系統的管理措施提供路徑參考與策略建議。為此，本報告首先構建出適用于快遞行業的氣候風險評估模型，系統分析并評估了低溫寒潮、高溫熱浪以及暴雨災害三類極端天氣氣候事件對中國快遞行業運輸廊道及站點的直接影響，繪制出不同區域快遞系統的風險等級區劃。隨后，本報告分析了八家中國主要快遞企業2019年-2023年的氣候風險相關披露內容，梳理這些企業對氣候風險的認知和應對情況。最后提出快遞行業提升氣候韌性，應對氣候變化的建議與參考。

三類極端天氣氣候事件：區域風險分析與評估極端天氣氣候事件會從三個方面對快遞業務全鏈條產生影響暴雨災害、高溫熱浪、低溫寒潮這三類主要的極端天氣氣候事件從貨品、設備設施及運營成本三方面影響快遞業務的全鏈條。這些影響覆蓋五個主末端配送，同時對一線工作人員的健康安全與工作效率形成挑戰（見執行摘要圖報告對媒體報道的分析也印證了極端天氣事件對快遞行業的直接影響。通過分析近五年關于極端天氣與快遞業務的媒廣泛關注一線快遞工作人員在惡劣天氣中承擔的心理壓力和健康風險。三大城市群與七大地理區域面臨的氣候風險突出、具有地區差異性，部分地區的快遞系統面臨疊加的風險威脅京津冀地區快遞系統受到冬季低溫寒潮的嚴重威脅。該地區接近98%的站點位于高風險及以上區域，北京、天津等地的運輸廊道容易因寒潮和降雪而中斷。相較之下，珠三角和長三角雖然地處南方，受低溫寒潮影響相對較小，但也存在部分快遞廊道和站點，受寒潮帶來的急速降溫結冰和霜凍影響，尤其需要重視和加強南北快遞物流銜接環節中的防寒應對。長三角和珠三角則面臨暴雨災害和高溫熱浪的雙重壓力，沿海地區尤為脆弱。長三角有65%的快遞廊道位于暴雨災害高風險及超高風險區域，主要集中在沿海城市群和關鍵物流通道，如滬杭高速、寧滬高速等。此外，長三角70%以上的站點處于高溫熱浪的 |執行摘要圖1攬收發貨運輸倉儲及分撥中心運輸站點處理末端配送一線快遞工作人員災害貨品泡損壞放貨物浸運營成本力的替代運輸等解決方案導貨品潮發霉設備設施故障車輛受損或設施損斷事故率增加升導致運營成本，行駛更長的距離要貨品設備設施運營成本欄內容貨品設備設施運營成本貨品設備設施運營成本傭更多人力等健康與安全風險壓力工作效率熱浪貨品包裝材料變形放變質品臨時存設備設施備過熱裝設運營成本成本增加和修理貨品影響商品質量受設備設施致故障動機過熱導空調負荷增加輪胎磨損加劇導致運營成本修成本及運營成本增加貨品設備設施運營成本欄內容貨品設備設施運營成本貨品設備設施運營成本健康與安全風險壓力工作效率寒潮貨品致破裂或損壞導設備設施受凍設效率下降運營成本能源消耗增加增加維護成本貨品如液體商品凍溫度變化敏感的設備設施道路封引困容量下降運營成本能源消耗增加本上升理和維修成貨品設備設施運營成本欄內容貨品包設備設施運營成本貨品設備設施運營成本健康與安全風險壓力工作效率注：以上三類極端天氣氣候事件都有可能在快遞運輸的全流程對貨品、場站、運輸工具和一線工作人員產生負面影響，如物流受阻，運營成本上升，客戶投訴增加等 |執行摘要圖2冀角角

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險快遞廊道 暴雨災害風險14%32%28%19%7%14%32%28%19%34% 34% 47%13%快遞站點快遞廊道44%21%24%44%44%21%24%44%25%57%26%31%54%14%57%26%31%54%14%17%17%快遞站點

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險高溫熱浪風險25%35%%23%625%35%%23%5%12%30%5%12%30%34%34%20% 13%9%7%18%46%13%9%7%18%46%% 13%13%13%71%14%

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險低溫寒潮風險9%12%45%%30%20%9%12%45%%30%20%42%42%56%24%24%39%64%14%30%39%30%39%18%53%25%注：風險等級占比≤3%在圖中不予標注數字超高風險區，主要集中在寧滬杭地區。珠三角城市群的暴雨災害風險最為突出，85%以上的廊道暴露于高風險及超高風險區，主要集中分布于廣深沿江高速及沿海廊道，這些運輸路線連接多個跨海橋梁和沿海港口，暴雨災害風險將直接影響跨區域運輸的暢通性。同時，超高風險快遞站點占比達56.5%，主要分布在廣州和深圳等核心城市。華東地區有超過60

西北和華北地區面臨高溫熱浪和低溫寒潮的雙重風險。在西北地區，超過60%的站點處于高溫熱浪的超高風險區域，蘭州、烏魯木齊等地的快遞系統在夏季高溫天氣下承受顯著壓力。在華北地區，高溫影響集中在京津冀城市群。此外，低溫寒潮對東北的威脅最為顯著，超過90%的站點處于超高風險區。華中和西南地區面臨三重風險影響，且風險等級的分布較為均勻。在西南地區，成渝經濟圈和川藏線通道的復雜地形加劇了這些區域面對極端天氣氣候事件的脆弱性（見執行摘要圖3）。 |執行摘要圖3

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險暴雨災害風險45%45%29%7%18%22%22%41%10%26%51%51%23%21%26%26%21%51%、中38%38%31%18%20%20%48%19%32%32%30%18%13%20%39%19%、中、中

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險高溫熱浪風險732%732%29%%20%6%6%65%25%37%34%%18%37%34%%18%5%29%21%7% 22%30%5%29%21%7% 22%30%32%12%9%9% 728%728%28%%26% 26%39%39%40%9%9%30%36%31%31%60%、中

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險低溫寒潮風險32%32%36%25%66%15%、中51%51%%21%55%55%43%34%74%27%27%36%5%5%23%59%14%48%%29%17%48%%29%17%33% 33%9%23%67%9%23%67%6%6%12%注：風險等級占比≤3%在圖中不予標注數字6%12%中國主流快遞企業氣候風險管理現狀通過梳理2019-2023年8（順豐控從氣候相關物理風險[1]從2019年至23[溫/高溫/熱浪炎熱（（熱帶氣旋/颶風2023（熱帶氣旋/颶風（構建內部管理條例、制定應急預案等措施被廣泛應（如京東物流和順豐已經對極端（如中通的應對措部分企業未將氣候風險納入企業整體風險管理體系，而科學、常態化管理氣候風險是提升氣候風險治理的重點企業ESG20237家企業作

披露任何信息。本報告進一步分析2019-2023年度/財年8家中國快遞企業的相關報告后發現：3在應對氣候變化上，快遞企業普遍缺乏氣候適應相關目標，且部分企業的氣候減緩目標不利于促進實際減排。氣候變化與企業運行之間存在雙重實質性關系，因此企業應該采取氣候適應與氣候減緩并重的策TCFD[2].注：根據TCFD框架，急性氣候相關物理風險指事件驅動型風險，包括臺風、颶風或洪水等極端天氣事件的嚴重性加劇。研究建議報告建議快遞企業將氣候風險納入企業整體風險管理中，理順管理流程，對這一議題進行常態化管理，確保氣候風險管理機制真正發揮作用。在此方面，極兔、韻達、中通、申通等企業應有更扎實的實踐。圓通應跟上行業主流，盡早開始給予氣候變化足夠的重視。在氣候適應的行動上，致力于提升企業的氣候韌

88氣候變化是全球共同面對的發展問題。減緩與適應是人類應對氣候危機的兩大策略，它們的互補結合能夠大大降低氣候風險1。其中，減緩是遏制氣候變化的根本措施。對于已經受到氣候變化影響的社區、社群和組織，適應則具有現實的迫切性，有效的適應行動能夠有效提升其應對氣候風險的能力，減少不利影響。氣候變化是造成極端天氣氣候事件頻發的重要背景2水”等對極端天氣氣候事件及其程度的描述屢見不2024中排名第二，在“十年內可能存在的全球十大風險3，尋找和落實有效的氣候適應行動迫在眉睫。在中國，快遞行業隨著互聯網經濟的崛起飛速9億的網絡購物用戶4，是龐大的網絡消費群體與平臺經濟的重要紐調查》，中國快遞從業人員總數約為490超過7鎮化5例如快遞下鄉促進鄉村振興，快遞進廠服務制造業發展等。

快遞行業“在路上”的屬性，使得它在寄遞過程的全鏈條上不同程度地受到極端天氣氣候事件的影響，快遞公司的業務穩定性受到威脅。與此同時，在一些極端天氣氣候事件中，快遞公司還承擔了運輸救災物資的重任，這對其應對極端天氣氣候事件、保護員工權益的能力提出了更高的要求。這都要求快遞公司在應對氣候變化相關的極端天氣氣候事件時展現出更加積極、系統化和前瞻性的思考。不僅如此，對氣候風險的管理與披露也是快遞公司面對資本要求時的必答題。內外部動力敦促中國快遞公司答好這份氣候適應的“考卷”。本報告旨在梳理中國快遞行業面臨的氣候相關物理風險的類型、影響路徑與影響程度，對“考卷”本身做出展示；隨后整理分析8家主流快遞公司對此類風險的管理方式，評估其作答情況。報告呼吁快遞行業更加系統化、前瞻性、積極地應對氣候相關物理風險[3]，助力行業走向更穩定、更可持續的未來。[3].注：氣候相關物理風險又稱物理風險。指由于極端天氣事件、長期氣候模式帶來的產能中斷、資產損失、成本升高等風險。1010IP1。

的評估結果[4]基于風險評估結果和快遞行業業務模式LDA[6]研究得到了反映不同區域下各類風險的的應對策略和提升抗風險能力提供全面的科學依據。研究報告技術路線圖|圖1險評估基礎框架 遞險評估基礎框架 遞行業的氣候變化風 險水平 I風危害暴風災害風險

暴露度構建快遞行業氣候風險因子指標體系高溫熱浪風險

脆弱性 方方法確定每類風的因子權重與綜合AHP層次分析法Meta薈萃分析法析

AHP層次分析法Meta薈萃分析法

AHP析法 低溫寒潮風險評估結果

分析極端天氣事件如A法

的物快遞行業氣候相關物理風險菜單 氣候風險等級區劃結

和提升抗風險能力提供全面的科學依1供全面的科學依2[6].注：詳細的文本分析方法論見附錄3研究區劃本報告的研究范圍是境內快遞企業業務的覆蓋范10

特征指標選取IPCC第五次評估報告將氣候災害風險拆分為災害的危險性、承災體對災害的暴露度及脆弱性三個方面。因此，災害風險指數可以表達為：綜合氣候風險指數=危險性指數+暴露度指數+脆弱性指數綜合氣候風險指數表明快遞行業災害風險指數，介于0～1之間，越接近1則說明災害風險程度越高，越接近0則程度越低。 |表1研究區域暴雨災害 高溫熱浪 低溫寒潮 京津冀地區長三角地區珠三角地區 華東地區華南地區 華北地區華中地區 西南地區西北地區 東北地區根據中國氣象局對暴雨的定義，以單站24小時內降水量≥50mm為單站暴雨日，單站暴雨日持續天數≥天為暴雨日降水過程7和區域的暴雨災害特點以及致災機理，確定暴雨的（量高溫熱浪致災因子氣溫在353天及以上最高氣溫都超過358及快遞（

低溫寒潮致災因子寒潮的發生通常伴隨著明顯的溫度下降。根據《冷空氣等級》國家標準10，某一地區冷空氣過境24小時內下降848小1072小時內下降12并且日最低氣溫下降到4溫低于或等于5℃的情況即為低溫作業11據評估區域和對象的低溫災害特點以及低溫寒潮的（寒潮期間平均數 |表2暴雨致災指標單位指標定義暴雨強度毫米/小（mm/h） 暴雨頻率天每年單站24小時內降水量≥50mm的降雨日持續時間天 暴雨事件的平均持續天數暴雨總量毫米（mm）暴雨事件期間的平均累計降水量 |表3高溫熱浪致災指標單位指標定義熱浪期間平均日最高溫度℃某年6-8月期間日最高氣溫平均值高溫日數天 日最高溫度≥35℃的日數高溫熱浪頻次天連續3天日最高溫度>=35發生次數 |表4低溫寒潮致災指標單位指標定義寒潮期間平均日最低溫度℃ 低溫日數天日最低溫度≤-5℃的日數低溫寒潮頻次天 低溫寒潮事件的發生次數積雪深度日數天積雪深度≥100mm的天數注：詳細的氣象數據來源和引用見附錄1研究依據快遞行業業務相關數據、一線從業人員調查及訪談數據及相關行業研究報告和研究文獻，綜合考慮快遞行業的業務環節特點，分析快遞行業對災害的暴露度和脆弱性。最終選擇快遞人員年齡、快遞人員工作時長、快遞站點密度、快遞運輸廊道密度、地形坡度、海拔、土地利用類型、河網密度及植被覆蓋度等指標來進行組合量化快遞行業在面對三類氣候風險的暴露度和脆弱性。詳細數據來源和引用見附錄1。

承災體是致災因子作用的對象，暴露度是指承災體暴露于致災因子的程度，受到災害不利影響的范圍或數量。因此，報告針對快遞行業的特點，選取了快遞站點和40個快遞收發量最高的一級樞紐城市間的主要運輸廊道為暴露度指標。脆弱性是承災體受到災害影響造成損失的可能性和嚴重程度。一般承災體的脆弱性越低，災害的損失越小。因此，本報告根據不同災害類型的特點，選取脆弱性指標。 |表5指標類型指標要素指標說明暴露度快遞運輸廊道密度 快遞站點密度 單位面積內快遞服務站點的數反映區域快遞系統的覆蓋廣度脆弱性快遞人員年齡從事快遞工作的人員年齡分布，反映對極端天氣的適應能力快遞人員工作時長快遞從業人員在極端天氣條件下暴露時間長短，反映其健康風險地形坡度評估區域地形的陡峭程度，反映快遞運輸的難易程度及風險海拔評估快遞運輸區域的高度，反映氣候條件及極端天氣風險土地利用類型描述區影響洪澇和溫度變農業，河網密度衡量區域內河流的分布密度，對暴雨災害風險評估有重要作用植被覆蓋度指區域內地表植被的覆蓋比例，影響土壤濕度、地面水下滲能力及溫度調節能力快遞行業氣候風險綜合評估體系研究通過組合特征指標構成暴雨災害、高溫熱浪和低溫寒潮三類極端天氣氣候事件的評估指標體（見圖

加得到研究區域三類災害綜合風險區劃，采用平均值和標準差法獲得綜合氣候風險指數，即使用與標準差成比例的等值范圍創建分類間隔的方法。最終，依據綜合指數，將每一類災害劃分為超高風險區、高風險區、中高風險區、中風險區和低風險區（綜合氣候風險指數劃分范圍見表6）。 |表6極端天氣氣候事件低風險中風險中高風險高風險超高風險A0-0.41）0≤A<0.050.05≤A<0.10.1≤A<0.140.14≤A<0.170.17≤A≤0.413B0-0.65）0≤B<0.2150.215≤B<0.220.22≤B<0.240.24≤B<0.280.28≤B≤0.658C0-0.53）0≤C<0.10.1≤C<0.180.18≤C<0.2190.219≤C<0.2720.272≤C≤0.533 |圖2暴雨危險性因子（H）暴雨脆弱性因子（V）暴雨暴雨危險性因子（H）暴雨脆弱性因子（V）暴雨災害風險 暴雨暴露度因子（E）持續時間H3暴雨總量地形坡度土地利用類型V3海拔V2土地利用類型V3河網密度快遞站點密度高溫危險性因子（H） 高溫脆弱性因子（V）高溫危險性因子（H） 高溫脆弱性因子（V）國快遞行險指標體系 高溫暴露度因子（E）快遞廊道密度E2快遞人員工作時長V2高溫日數高溫熱浪頻次快遞人員年齡V1快遞人員工作時長V2快遞廊道密度E2植被覆蓋度快遞站點密度快遞廊道密度E2低溫危險性因子（H） 低溫危險性因子（H） 低溫脆弱性因子（V）低溫寒潮風險 低溫暴露度因子（E）寒潮頻次H3低溫日數H2寒潮頻次H3積雪深度快遞人員年齡快遞人員工作時長V2快遞廊道密度E2植被覆蓋度快遞站點密度快遞人員工作時長V2快遞廊道密度E21717影響機制第三章三類極端天氣氣候事件的影響機制第三章三類極端天氣氣候事件的影響機制氣候變化的加劇影響溫度和降水，使得高溫熱浪、低溫寒潮和暴雨災害等極端天氣氣候事件的發生頻次和強度顯著增加。根據《中國氣候變化藍皮書2024》，未來30年中，中國極端高溫和極端強降水事件呈現趨多趨強的趨勢12。此類事件的頻率和強度的變化，將對交通運輸行業產生影響。極端天氣對快遞業務的影響，近年引起媒體廣167篇近五年相關新聞（見圖。夏季報道主要集中在暴雨導致快遞包裹受損和高溫影響快遞員健康兩個話題，冬季報道主要關注暴雪寒潮引起的道路問題導致快遞延誤。通過對媒體報道文本的LDA主題分析（見圖4），研究識別出三個相對獨立的主題，其中主題2相對更

為獨立，且占據了較大權重。主題2的高頻詞分析顯相關，反映出極端天氣氣候事件對快遞運營的成本和效率的影響。為進一步討論極端天氣氣候事件對快遞行業的析等方法，形成這三類主要極端天氣氣候事件對快遞行業全鏈路影響的（見圖這三類極端天氣在貨（末端配送 |圖32019年寒潮暴雪寒潮暴雪州射寒潮暴雪353025出現文章量20出現文章量15105

2020年

2021年

2022年暴水賠償

2023年

2024年0 月

月 月 月

月

月

12月媒體報道文本的LDA主題分析結果[7]|圖4主題間距（多維標度） 主題2中前30個最相關詞比30.8%）PC21PC21PC123客服情況保價品做心理時間區域相關發布金額全國

50

350[7].注：圖中，黃色條形表示詞匯在主題2中的出現頻率和重要性，藍色條形表示詞匯在整個語料庫中的出現頻率。 |圖5攬收發貨運輸倉儲及分撥中心運輸站點處理末端配送一線快遞工作人員災害貨品泡損壞放貨物浸運營成本力的替代運輸等解決方案導貨品潮發霉設備設施故障車輛受損或設施損斷事故率增加升導致運營成本，行駛更長的距離要貨品設備設施運營成本欄內容貨品設備設施運營成本貨品設備設施運營成本傭更多人力等健康與安全風險壓力工作效率熱浪貨品包裝材料變形放變質品臨時存設備設施備過熱裝設運營成本成本增加和修理貨品影響商品質量受設備設施致故障動機過熱導空調負荷增加輪胎磨損加劇導致運營成本修成本及運營成本增加貨品設備設施運營成本欄內容貨品設備設施運營成本貨品設備設施運營成本健康與安全風險壓力工作效率寒潮貨品致破裂或損壞導設備設施受凍設效率下降運營成本能源消耗增加增加維護成本貨品如液體商品凍溫度變化敏感的設備設施道路封引困容量下降運營成本能源消耗增加本上升理和維修成貨品設備設施運營成本欄內容貨品包設備設施運營成本貨品設備設施運營成本健康與安全風險壓力工作效率注：以上三類極端天氣氣候事件都有可能在快遞運輸的全流程對貨品、場站、運輸工具和一線工作人員產生負面影響，如物流受阻，運營成本上升，客戶投訴增加等暴雨災害與影響機制自1961年至2023年，中國平均年降水量呈增加趨勢，且極端暴雨事件[8]呈增多趨勢122023年，中國出現暴雨6536站日[9]，較常年偏多4.9%端日降水事件較往年偏多13生頻率與強度也隨之明顯上升14。暴雨的形成過程較為復雜，主要物理條件包括充足的源源不斷的水汽、強盛而持久的氣流上升運動和大氣層結構的不穩定1520”特大暴雨災害16了廣泛的關注。

在快遞行業，極端暴雨事件誘發的區域性洪澇現象是對物流運輸和供應鏈運作構成嚴重威脅的氣候災害之一17。通過文獻綜述、訪談等方法，本報告發現，暴雨災害風險貫穿攬收發貨、運輸、倉儲及分揀、站點處理、末端配送等各個環節，并對一線快遞工作人員產生影響。具體影響及機制可參考圖6，其中以下三個方面尤其值得注意： |圖6攬收發貨運輸倉儲及分撥中心運輸站點處理末端配送一線快遞工作人員暴雨貨品貨倉導致臨時泡損壞貨物浸運營成本額外用放空間做防有運具做防水額外租用具攬件運輸工具貨品導致浸車廂進潮發霉設備設施內澇可能受損面礎輸上升率增加運營成本交導致突發事件貨品設備設施運營成本欄內容貨品潮發霉損壞或受設備設施運營成本貨品設備設施上升故障率運營成本健康與安全風險到影響的人身安全受壓力快度的經濟壓力致一工作效率].超過0或重現期超過100（3內降雨量達[9].注：站日是表示某個氣象觀測站在一天內記錄到某種特定天氣現象的天數。。響20高溫熱浪與影響機制中國地表平均氣溫較常年值偏高0.841901年

以來的最暖年份。自1961年至2023件自2世紀初以來明顯增多21202313.54.20221961年以來的第二多13尤為顯著。均氣溫超過攝氏32度增加10ROA便會降低1.38個百分點22（見圖8也會在全鏈條上產生影響，且尤其需要注意高溫熱浪對一線工作人員的直接影響。高溫環境直接影響駕駛員的健康和工作效率。35平均每人每天會少派送約2強度有所降低23-242021-2024年的報道中發現，高溫導致的快遞員的健康風險相關詞匯高頻出（見圖。 |圖7 |圖8攬收發貨運輸倉儲及分撥中心運輸站點處理末端配送一線快遞工作人員熱浪貨品甚至污染到貨境下臨時存放設備設施等設施設備發生故障運營成本本增加修理成貨品下質量可能會設備設施因為過熱而發空調負荷增加會加劇輪胎磨損能運營成本制冷會導明下大幅增加貨品設備設施運營成本欄內容貨品設備設施氣 運營成本貨品設備設施運營成本健康與安全風險壓力工作效率息時間需要更多的休在運輸環節，高溫天氣首先對基礎設施產生影響。高溫天氣下，路面尤其是瀝青路面易出現軟化、變形甚至開裂現象，道路維護成本和交通事故風險增高25。此外，高溫熱浪環境容易對車輛的蓄電池及輪胎有明顯負面影響，車輛的制動性也會隨著溫度的升高而下降，進而影響行車安全26。同時，倉儲環節也受高溫熱浪的嚴重影響，倉庫內溫度的上升可能損壞電子設備和精密儀器，并對貨物的存放環境產生不利影響，導致食品變質、包裹破損等問題。為保持倉庫的適宜溫度，制冷設備的能源消耗將大幅增加，從而提高運營成本27。

低溫寒潮與影響機制冷空氣，特別是強冷空氣和寒潮，是中國重大災害性天氣之一。按照《冷空氣標準（GB/T20484-2017）》，冷空氣被分為四個等級，其中寒潮為最強等級28。研究顯示，近40年中國冬季寒潮頻次呈顯著減少趨勢，但其影響范圍擴大，且寒潮發生的強度呈現出顯著提升的趨勢。單站寒潮空間分布研究結果顯示，近40年來長江中下游平原單站寒潮的頻次和強度都呈現出顯著增加的趨勢，華南地區單站寒潮的強度也明顯增強29。寒冷天氣對快遞行業的影響主要體現在運輸環（見圖等交通基礎設施、運輸貨物及運輸效率等產生顯著出現積雪和凍結現象，使路面附著系數減小，車輪極易打滑，增加交通事故的風險，而持續的降雪會導致道路封閉和通行能力下降。同時能見度的降低也會影響高速公路行車安全，如高速公路事故發生比率在降雪時比干燥路面事故發生比率增加4倍30。此外，大雪[10]以上的降雪量會嚴重影響物資的運輸效率，有研究模擬分析發現，運輸車輛在結冰路面或大雪天氣下的安全限速值為60km/h31。

此外，低溫工作環境也對一線快遞工作人員的健康與工作效率造成挑戰，低溫工作環境可能導致作業能力下降，引發局部或全身冷損傷。根據國家疾控局發布的《寒潮公眾健康防護指南》，快遞員等戶外工作人員屬于三類重點防護人群之一32。 |圖9攬收發貨運輸倉儲及分撥中心運輸站點處理末端配送一線快遞工作人員低溫貨品響凍結導致破裂設備設施受凍設效率下降運營成本能源消耗增，設備維護成導貨品特別是液體商和溫度敏感的貨設備設施導致和遞運啟電池容駛難度增駕率上升 故運營成本致能源消耗導處理和維通隨之上升修成本也貨品設備設施運營成本源消耗增加也因為低溫天氣欄內容貨品設備設施，運營成本貨品設備設施運營成本健康與安全風險壓力快工作效率[10].注：大雪是指在24小時內，降雪量達到5.0至9.9毫米。第四章及風險等級區劃三大城市群三類風險影響分析報告發現，面對不同極端天氣事件，三大城市群的快遞運輸廊道和站點呈現不同程度的氣候脆弱性。總體來看，京津冀城市群在低溫寒潮下表現最為脆弱，快遞系統容易因極端低溫和降雪受阻。長三角城市群和珠三角城市群，尤其在沿海地區，則面臨暴雨災害和高溫熱浪的雙重風險。其中暴雨對這些城市群的快遞系統影響尤為顯著，頻繁的強降水[11]事件增加了交通中斷和道路積水的可能性（見圖10）。在暴雨災害風險方面，長三角和珠三角城市群的快遞系統面臨顯著挑戰。長三角城市群有約65%的快遞廊道位于高風險以上等級，包括滬杭高速、寧滬高速等關鍵物流通道頻繁遭遇強降水，可能產生嚴重的

道路積水和交通阻塞。而珠三角地區超過85%的快遞廊道暴露于高風險及超高風險區域，廣深沿江高速及其他沿海線路的暴雨淹沒風險尤其突出，這些運輸路線連接多個跨海橋梁和沿海港口，暴雨災害風險將直接影響到跨區域運輸的暢通性和穩定性。在快遞業務量最大和運輸網絡最密集的長三角城市群區域，年一遇的重現期情境下，降水量可能超過1000毫米，導致嚴重的淹沒風險。100年一遇重現期意味著該類極端事件每年的發生概率為件的發生頻率顯著增加，甚至在連續幾年中頻繁出有明顯表現33。 |10冀角角

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險14%32%28%19%快遞廊道 暴雨災害風險14%32%28%19%7%34% 34% 47%13%44%21%24%44%21%24%% 25%57%26%31%54%14%57%26%31%54%14%17%17%快遞站點

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險25%35%%23%高溫熱浪風險25%35%%23%65%12%30%5%12%30%34%34%20% 13%9%7%18%46%13%9%7%18%46%% 13%13%13%71%14%

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險45%%30%20%低溫寒潮風險45%%30%20%9%12%9%12%42%56%24%42%56%24%39%64%14%30%39%30%39%18%53%25%注風險等級占比≤3%在圖中不予標注數字 [11].注：強降水是對降水強度較大的情況的綜合描述，包括雨、雪、冰雹等各種形式的降水，也沒有特定的量化標準。珠三角城市群面臨的高溫熱浪風險最為顯著。高溫高風險等級以上區域的廊道和站點占比分別達到58.67%和83.99%，廣深高速和廣珠西線高速等關鍵運輸通道在極端高溫下面臨設備故障、運輸效率下降等多重壓力。京津冀城市群和長三角城市群同樣受到高溫風險的嚴重影響。長三角城市群超過50%的廊道和超過90%的站點暴露在高風險等級以京津冀的高溫熱浪風險主要集中在交通繁忙的京津36.49%。京津冀城市群面臨的低溫寒潮風險暴露最為顯64.42%的廊道和9.84%的站點處于高風險及以連接著南北貨物的集散，冬季極端寒潮和降雪天氣來的急速降溫結冰和霜凍影響，尤其需要重視和加強南北快遞物流銜接環節中的防寒應對，確保區域間快遞系統的連貫性。京津冀地區三類風險中，低溫寒潮風險對京津冀地區快遞系統的影響最為顯著。這一區域冬季寒冷且寒潮頻繁34和站點的運營。京津冀地區近98%的站點處于高風的站點。暴雨災害和高溫熱浪對京津冀地區的影響市局部出現淹沒和積水現象，高溫熱浪集中影響位于一級樞紐城市內部和周邊的站點。2|圖京津冀地區快遞廊道暴雨災害風險等級結果京津冀地區快遞站點暴雨災害風險等級結果（如2023重現期[12]

1005.06.2%和3.3%。在站點淹沒分析方面，在10年重現期情景下，大部分站點位于低風險區域。然而，隨著暴雨重現期的延長，50年重現期時，站點的淹沒風險顯著增加，部分站點進入中高風險區，特別是在北京南部和天津周邊區域，站點暴露于更高的淹沒風險中。在100年重現期的極端情景下，淹沒風險進一步加劇，京津冀地 不同重現期下的京津冀地區快遞廊道暴雨淹沒等級區劃分析|12遞運輸廊道遞運輸廊道0遞運輸廊道 1.00況 不同重現期下的京津冀地區快遞站點暴雨淹沒等級區劃分析|13淹沒淹沒50淹區有22.635,54296（見圖。高溫熱浪風險在高溫熱浪的影響下，京津冀地區的快遞系統面臨較大的壓力（見圖14）。數據顯示，廊道的高風險及以上區域占比為36.49%，天津周邊和石家莊南部的廊道承受著顯著的高溫暴露壓力，包括京津高速、京滬高速、京港澳高速在內的主要運輸通道面臨尤為突出的風險。在快遞站點方面，94.78%的站點分布在高風險及以上區域，其中56.50%的站點為超高

風險，尤其是北京、天津和石家莊等中心城市的快遞站點面臨嚴峻的高溫威脅。低溫寒潮風險低溫寒潮是京津冀地區面臨的顯著氣候風險（見圖164.42%的廊道處于高風險及19.82%處于超高風險區域，尤其是京津高速、京滬高速和京港澳高速等關鍵運輸通道98%1.%。 京津冀地區快遞廊道+站點高溫熱浪等級區劃分析|14京津冀地快遞廊道溫熱浪風險等級區劃結果 京津冀地快遞站點溫熱浪風險等級區劃結果 京津冀地區快遞廊道+站點低溫寒潮等級區劃分析|15京津冀地快遞廊低溫潮風險等級區劃結果 京津冀地快遞站低溫潮風險等級區劃結果長三角地區的快遞系統在暴雨災害、高溫熱浪和低溫寒潮三大風險下均表現出較高的脆弱性。超過90%的快遞站點面臨高風險及以上的高溫威脅，其中超高風險站點達到73.71%65%以上的廊（尤其是連接上海、南京、寧波的主要高速則暴露在暴雨災害高風險及以上區域，且暴雨淹沒超過300mm的廊道達到53%13]響物流站點密集的區域，約80%的站點處于高風險及以上風險區域。在暴雨災害風險方面，位于高風險和超高風險區域的快遞廊道分別占44.29%和20.51%沈海高速等連接重要物流樞紐的高速公路。在本報告使用的數據庫中，長三角地區的快遞站點數量共60,15050%的快遞站點位于高風險及以上區數量達到15,29425.43（見圖。長三角地區快遞廊道+站點暴雨災害風險等級區劃分析|圖16長地快遞廊暴雨風險等級結果 長地快遞站暴雨風險等級結果[13].注：在100年一遇的重現期情景下淹沒分析結果。進一步的淹沒風險分析顯示，在100情景下，長三角地區超過45%的廊道處于中風險區20.22%4.08%（見圖29.33%（共計,644別為446個和72（見圖。 長三角地區快遞廊道暴雨淹沒風險區劃分析|17東快遞運輸廊道東快遞運輸廊道50東快遞運輸廊道100 長三角地區快遞站點暴雨淹沒風險區劃分析|18淹淹50100高溫熱浪風險沈海高速等在內超過50%的關鍵快遞廊道沿線暴露在高風險及以上區域，其中高風險和超高風險分別為34.31%和19.95%。在快遞站點方面，超過90%的站點面臨高溫熱浪的嚴峻挑戰，其中，高風險和超高風險站點數量占比達18.7%和737%0,929和44,334（見圖1。

低溫寒潮風險低溫寒潮對長三角快遞系統的影響也不容忽視，高風險和超高風險廊道分別占35.21%和5.51%，主要集中在南京、上海和杭州之間的高速公路上，如沈海高速和滬昆高速。在站點方面，近80%的快遞站點處于高風險等級以上區域，其中64.36%的站點（38744.488708處（見圖。 長三角地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險等級區劃分析|19長地快遞廊道溫熱浪風險等級結果 長地快遞站點溫熱浪風險等級結果 長三角地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險等級區劃分析|20長地快遞廊低溫潮風險等級結果 長地快遞廊站低溫潮風險等級區劃分析珠三角地區珠三角地區的快遞系統面臨暴雨災害風險最為突出，超過85%的快遞廊道和90%的站點暴露在高風險及以上區域，包括廣深沿線的核心運輸通道和跨海大橋等交通要道。此外，高溫熱浪風險同樣構成顯著風險，58.67%的廊道和84%的站點處于高風險及以上等級區域。低溫寒潮對41.44%的廊道和78%的站點構成高風險及以上威脅。在暴雨災害風險方面，珠三角地區快遞廊道暴露于嚴重威脅中，超高風險和高風險廊道合計占85.14%，集中在廣深沿江高速、廣珠西線高速、南沙港快速、廣珠西線高速、虎門大橋、以及廣澳高

速等重要物流廊道。快遞站點中，珠三角地區的快遞站點數量共23,957個，其中超高風險站點占比達%26.7%（見圖。100年重現期.42%的廊道屬于高風險及以上等級區域，主要集中在廣深高速、沿江高速和廣澳高速沿100年重.92%（共4,293位于中風險區，6.27% 珠三角地區快遞廊道+站點暴雨災害風險等級區劃分析|21珠地快遞廊暴雨風險等級結果 珠地快遞站暴雨風險等級結果 珠三角地區快遞廊道暴雨淹沒風險區劃分析|22重年重50年重100年 珠三角地區快遞站點暴雨淹沒風險區劃分析|23重年重50年重100年 高溫熱浪風險在高溫熱浪風險方面，珠三角超過一半的廊道位于高風險及以上等級區域。高溫威脅在廣深高速和廣佛高速等廊道上尤為顯著。站點方面，4%的站點處于高風險及以上區域，超高風險站點占比達70.94%，廣州市中心區域的快遞站點幾乎完全暴露在高溫和超高溫風險之下。

低溫寒潮風險當強冷空氣南下時，該地區冬季受寒潮影響明包括廣深高速、廣珠西線高速和深中通道在內的超過40%廊道處于高風險及以上區域。在快遞站點方面，高風險和超高風險站點的比例達到約78%，分別是12,718個和5,900個，尤其在廣州周邊地區，風險覆蓋范圍較大。(a)珠三角地區快遞廊道高溫熱浪風險等級結果

珠三角地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險區劃分析|圖24珠三角地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險區劃分析|圖25(b)珠三角地區快遞站點低溫寒潮風險等級結果 七大地理區域三類風險影響分析七大區域在暴雨災害、高溫熱浪、低溫寒潮三大風險下的特征和影響表現出顯著的地域差異。總體來看，華東和華南面臨的暴雨災害風險最為嚴重，西北和華北受高溫熱浪影響最顯著，而東北、西北和華北受低溫寒潮的威脅最大（見圖26）。

在高溫熱浪方面，西北和華北地區面臨的高溫風險最為顯著。尤其在西北地區，超過90%的站點處于高風險及以上的區域，蘭州、烏魯木齊等地的快遞系統在夏季高溫天氣下承受著較大壓力。華北地區的高溫風險集中在北京、天津及石家莊周邊。在華東和華南地區，高溫風險主要集中在長三角和珠三角的城市群。相比之下，東北地區的高溫風險較低。在低溫寒潮方面，東北、西北和華北地區面臨最為嚴峻的挑戰。東北地區超過90%的快遞站點位于超高風險區，極寒和大雪常常導致道路封閉，延誤物流配送。西北地區的低溫寒潮主要集中在烏魯木齊至蘭州一線，這些地區的運輸線路位于高海拔或復雜地形的區域。相比之下，華南和華中地區的低溫寒潮風險相對較小，但華中地區的部分山地和丘陵地區也面臨一定的低溫寒潮風險。 七大區域快遞廊道+站點的三類風險各等級占比|26低風險 中風險 中高風高風險 超高風險

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險

快遞廊道 暴雨災害風 51%23%21%22%41%51%23%21%22%41%10%26%45%29%7%18% 26%21%51%26%21%51%、中快遞站點

高溫熱浪風險32%36%25%32%36%25%32%29%%20%65%65%25%37%34%%18%37%34%%18%、中 22%30%32%9%7% 22%30%32%9%55%43% 55%43%

低溫寒潮風險7%66%66%15%51%51%%24%21%注：風險等級占比≤3%在圖中不予標注數字 ）|26低風險 中風險 中高風高風險 超高風險

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險

低風險 中風險 中高風高風險 超高風險

20%20%39%19%、中

暴雨災害風險

高溫熱浪風險28%28%28% 26%39%5%29%7%26%30%36%6%12%39%40%20%36%16%27%32%30%18%5%29%7%26%30%36%6%12%39%40%20%36%16%27%32%30%18%13%20%48%19%34%36%21%38%31%18%33%9%、中31%31%60%、中

低溫寒潮風險74%74%59%59%%14%48%48%%29%17% 23%23%注：風險等級占比≤3%在圖中不予標注數字在暴雨災害風險60%的廊道和約48%的站點處于高風險及40%的廊道和超過90%

6%9%6%9%67%華東地區有超過60%的廊道處于暴雨災害的高道分別占45.04%和18.07%48%點占25.97% 華東地區快遞廊道+站點暴雨災害風險區劃分析|27東地快遞廊暴雨風險等級區劃 東地快遞站暴雨風險等級區劃高溫熱浪風險華東地區的快遞廊道和站點面臨著較高的高溫熱浪風險，尤其是在長三角區域和南部的溫州、廈44.11%的廊道，包括滬寧高速、滬杭高速、滬渝高速等部分路段的重要干線，處于高風險及以上等級區域，其中32.25%險區，87在超高風險區。站點面臨的風險則更加突出，536的站點位于超高風險區，數量多達67,598個，而高風險站點占25.37%，數量為26,234

低溫寒潮風險在低溫寒潮條件下，華東地區的快遞廊道和站點面臨較高風險。高風險和超高風險廊道占比接近40%，這些風險廊道集中分布在浙江、福建沿海一帶的高速公路，如沈海高速、滬昆高速等重要運輸%，超高風險廊道占比6.79%過80%的站點處于高風險和超高風險區域，這些風險站點主要分布在南京、杭州、合肥、蘇州和上海等交通樞紐和物流中心周66.06%的15.09%的站點為超高風險。(a)華東地區快遞廊道高溫熱浪風險等級區劃劃

華東地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險區劃分析|圖28華東地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險區劃分析|圖29華南地區暴雨災害是華南地區最突出的極端天氣威脅。高風險和超高風險的快遞廊道占比高達70%以上，接近80%的快遞站點暴露在高風險及以上等級區域。此外，高溫熱浪也對華南地區的快遞系統構成顯著威脅，超過40%的快遞廊道和80%以上的快遞站點都位于高溫高風險及以上等級區域，許多主要運輸廊道路段面臨暴雨和高溫的雙重風險。相比之下，華南地區的低溫寒潮風險較低，大部分廊道和站點處于中低風險區域。暴雨災害風險對華南地區的快遞運輸構成了最嚴峻的威脅，超過70%（包括廣深高速、珠三角環線高速、廣澳高速和深岑高速位于高風險及

超高風險區域，其中超高風險廊道占比為21.49%。77%以上站點處于高風險及以上等級區域，其中，51.16%站點為超高風險，這些風險站點主要分布在珠三角核心地區及南部沿海地區。高溫熱浪風險雖然珠三角地區也面臨高溫熱浪的影響，但由于地理位置沿海，溫濕條件相對緩解了一部分高溫影響。在華南地區，包括廣深高速、廣深沿江高速和京珠高速在內的超過40%的廊道位于高溫高風險及以上等級區域。核心城市如廣州、深圳和中山的主要物流通道均面臨極端高溫天氣帶來的顯著挑戰。80%以上的快遞站點也暴露在高溫高風險下，其中%為超高風險，尤其集中在人口稠密的珠三角物流樞紐區。 華南地區快遞廊道+站點暴雨災害風險區劃分析|30華南地快遞廊暴雨風險等級區劃 華南地快遞站暴雨風險等級區劃 華南地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險區劃分析|31華南地快遞廊道溫熱浪風險等級區劃 華南地快遞站點溫熱浪風險等級區劃低溫寒潮風險華南地區的低溫寒潮風險相對較低，某些特定廊道和站點仍面臨潛在影響。例如，在廣東、廣西的北部山區存在小部分高風險區域，尤其在南嶺一帶，由于地形復雜，氣溫變化劇烈，部分路段可能受到寒潮的直接影響。華北地區在華北地區，低溫寒潮對快遞系統的影響最為數據顯示，超過98的快遞站點和約72的廊道處于高風險及以上等級區域。此外，高溫熱浪風險也較為突出，超高風險站點的占比達到55.80%，尤其分布在北京、天津和石家莊等大城市周邊區域。暴雨災害風險相對較低，僅在部分南部和沿海地區有所集中。華北地區的暴雨災害風險整體較低。但在主要樞紐城市，如北京和天津，極端暴雨天氣事件可能引起城市內澇。局地暴雨事件往往發生突然，容易造成快遞網絡的短時癱瘓和訂單大量積壓，需特別重視防汛和應急預案的建設與完善。高溫熱浪風險高溫熱浪對華北地區的快遞系統構成了較大威脅。數據顯示，超過一半的快遞廊道處于中高風險及以上等級區域，超高風險和高風險廊道占比分別為6.60%和21.83%京周邊廊道路段。在快遞站點方面，在34,512個站90超高風險站點的占比高達55.80%19,2573.89%13,07 華北地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險區劃分析|32華北地快遞廊道溫熱浪風險等級區劃結果 華北地快遞站點溫熱浪風險等級區劃結果低溫寒潮風險低溫寒潮是華北地區最顯著的極端天氣風險。71.74%的廊道和98.28%的站點都處于高風險及以上等級區域，低溫寒潮對內蒙古、山西北部以及京津冀地區的快遞系統的潛在影響最大。關鍵的物流通

道，如京哈高速、大廣高速和京藏高速大部分路段都處于高風險或超高風險區內。快遞站點方面面臨的挑戰更加嚴峻，高風險和超高風險區域基本覆蓋了整個地區的快遞站點，達到了98.28%。 華北地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險區劃分析|33華北地快遞廊道溫熱浪風險等級區劃結果 華北地快遞站點溫熱浪風險等級區劃結果華中地區的快遞系統在暴雨災害、高溫熱浪和低溫寒潮三大氣候風險中表現出一定的脆弱性。超過50%的快遞廊道和超過30%的快遞站點處于暴雨災害高風險及以上等級區域。高溫熱浪風險同樣顯著，接近四成的快遞廊道處于高風險及以上等級區域。低溫寒潮的高風險及以上等級區域則覆蓋了42.11%的廊道路段和85.46%的快遞站點。在暴雨災害風險方面，38.46%的廊道位于高風.8%要集中在西南部、南部的山地和丘陵地帶以及長江36,45730%高溫熱浪風險28.2.864.98%的低溫寒潮風險4033.65%處于高風險區域，8.46%位于超高風險區。包括京港澳高速和滬渝高速等處于高海拔區85高風險和超高風險的站點數量分別為26,8804,267373%和1173% 華中地區快遞廊道+站點暴雨災害風險區劃分析|34中地快遞廊暴雨風險等級區劃 中地快遞站暴雨風險等級區劃 華中地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險區劃分析|35中地快遞廊道溫熱浪風險等級區劃 中地快遞站點溫熱浪風險等級區劃 華中地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險區劃分析|36中地快遞廊低溫潮風險等級區劃 中地快遞站低溫潮風險等級區劃西南地區西南地區的快遞系統在暴雨災害、高溫熱浪和低溫寒潮三大氣候風險中表現出一定的脆弱性和疊加的分布特征。超過45%的快遞廊道和超過30%的快遞站點面臨高風險及以上等級的暴雨災害風險，集中分布在貴陽和成都兩個主要城市及其周邊區域。高溫熱浪風險主要影響成渝經濟圈和川藏運輸廊道。此外，低溫寒潮風險在山區和高原地帶顯著增加，威脅川東山區、貴州高原等地形復雜區域的運輸安全。西南地區面臨著一定程度的暴雨災害風險，約3208%的快遞廊道為高風險，322%為超高風險，集中分布在包括成昆高速和貴昆高速在內的重29,968站點，高風險和超高風險站點分別占比19.28%11.06%5,7783,314西部和北部及貴陽周邊。高溫熱浪風險西南地區24.%快遞廊道和79.68%站點處于高風險及以上等級區域。在廊道方面，有19.21%為高風險廊道，4.88%為超高風險廊道。同暴雨災害風險類似，這些受高溫影響的路段多集中在包括滬昆高速和成昆鐵路在內的成都市及周邊運輸走廊上。12,10340.39%，中高風險和高風險站點分別為3,635個和11,774個，分別占比12.13%和39.29%，主要分布在貴陽、成都及其周邊。低溫寒潮風險低溫寒潮風險在西南地區的影響較高。高風險和超高風險區廊道占比超過36%20.06%和1609%，包括川藏線、成渝環線高速、滬昆高速、蘭海高速和渝昆高速在內的高速路段。此外，58.50%快遞站點處于高風險區域，13.72%站點屬 西南地區快遞廊道+站點暴雨災害風險區劃分析|37西南地快遞廊暴雨風險等級區劃 西南地快遞站暴雨風險等級區劃 西南地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險區劃分析|38西南地快遞廊道溫熱浪風險等級區劃 西南地快遞站點溫熱浪風險等級區劃 西南地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險區劃分析|39西北地區的在西北地區，高溫熱浪和低溫寒潮對快遞系統影響最為嚴重。超過一半的廊道暴露在中高及以達60.43%站點位于超高風險區65.34%的廊道和96.3%的站點風險總體在西北地區呈現較低影響，僅在特定山區和盆地的廊道上存在中等及以上等級的風險，特別的是連接烏魯木齊-銀川-蘭州的主要路段。高溫風險1過90%站點處于高風險及以上等級區域，在共計超高溫熱浪對西北地區的快遞系統有較大影響。9,720個站點中，超高風險站點占比高達60.43%，數量為11,916個。同時，高風險和超高風險廊道分別占比20.89%和4.1過90%站點處于高風險及以上等級區域，在共計低溫寒潮風險與京藏高速和蘭海高速在內的烏魯木齊、銀川和蘭州等關鍵交通樞紐，使得這些路段面臨夏季高溫熱浪與

西北地區快遞廊道+站點高溫熱浪風險區劃分析|圖4048.34732.66%6,4163.6512,552。西北地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險區劃分析|圖41 東北地區東北地區的快遞系統在低溫寒潮風險下表現出顯著的脆弱性，暴雨災害和高溫熱浪的影響相對較輕。低溫寒潮是東北地區的主要氣候風險，89.96%的廊道和96.87%的站點暴露在高風險及以上等級區域，集中分布在京哈高速、鶴大高速和長深高速等核心運輸通道。在站點方面，在25,427個快遞站點中，超高風險站點占比91.34%，數量達23,225個。東北

地區的高溫天氣持續時間較短，氣溫相對溫和。高溫熱浪風險對東北地區的影響較輕，大部分廊道和站點處于低至中風險等級。暴雨在東北發生頻率較低，但偶發的極端暴雨事件往往會引發嚴重災害，造成不可忽視的經濟和社會影響，例如，2022年遼寧丹東和2023年黑龍江的極端暴雨事件都引發了嚴重的城市內澇及農田大面積受災，導致交通癱瘓、人員傷亡和大范圍停電等問題。 東北地區快遞廊道+站點低溫寒潮風險區劃分析|42東北地快遞廊低溫潮風險等級區劃結果 東北地快遞站低溫潮風險等級區劃結果5151第五章第五章中國主流快遞企業的氣候風險管理第五章中國主流快遞企業的氣候風險管理業會在其年度可持續發展報告、治理會公眾、監管部門和投資部門等集中披露其對上述在一定程度上反映了公司在實際運營中對氣候變化與氣候風險問題的認知水平和投入程度。2023年，中國郵政行業寄遞業務量累計完成1624.8億件，其中不包含郵政集團包裹業務的快遞業務量1320件3580%以上。根據公國快遞行業的8[14股份和菜鳥集團。本章以公開發布的2019-2023年度/財年相關報告文獻（包括可持續發展報告、ESG報告、企業社會

責任報告等為主要研究對象7]務信息披露工作組(askForceonClimate-relatedFnclDisosres,FFD框（告聚焦風險部分的氣候相關物理風險。根據TCFD框架4氣候相關風險：氣候變化給企業帶來的物理風險和轉型風險的統稱。極端天氣事件的嚴重性加劇。 |表7公司名中通2023年業務情況[15]包裹量302億件市場份額[16]22.9%36圓通快遞業務完成量212.04億件 NA37韻達快遞業務量188.54億票14.28%38申通快遞業務量175.07億件 13.26%39極兔包裹量153.4億件（中國市場）11.6%40順豐總件量119.7億票 NA41菜鳥2024財年營收990.2億元NA42京東物流2023年總收入為1666億元 NA43.YOertlExessdynegyeESG及及2022ESG2023[17].注：本報告采取菜鳥集團2024財年ESG報告內容，官方定義的覆蓋范圍為2023年4月1日至2024年3月31日，部分內容超出此時間范圍。可能引起海平面上升或長期酷熱的較為長物理風險的識別和評估8家企業中，除圓通從未公布對氣候相關風險的20197等[18]。氣候風險的識別應該與其業務模式、運營區域等相匹配，并且使用科學的識別方法，以提升識別精

度和有效性。根據企業2023年度報告，京東物流、順豐、中通和菜鳥在風險識別中使用了IPCC公開發布的情景假設模型；申通、韻達、極兔未披露其識別風險時使用的工具與方法，僅簡單描述了識別的依據（如重點考慮地理位置和業務類型。[19]如表8從2019年至2023極端高溫/高溫/熱浪/炎熱和（洪水（熱帶氣旋/颶風（寒流（全球變暖2019-2023年8家中國快遞公司識別出的氣候相關物理風險[20]|表8企業20232022202120202019球氣控股急性臺風極端降水?急性臺風極端降 ?暴雨、雹雷暴急性臺洪水； 天氣極熱天氣極寒 極極熱天氣、 湍流等極端晴空 氣候變暖件頻發慢性平均氣溫上升?面上溫度上海平?面上溫度上海平?全球氣候極端寒 度減小大氣氣能見天氣增多低平面海物流溫；干旱洪澇，極端高溫洪澇和熱帶氣送極端天氣頻發、洪澇性損——菜鳥臺風極端高洪，?旋均溫升高和干旱 — — —慢性）77家快遞企業。8[20].注：表格內容均來自企業公開發布的報告。]）|8企業20232022202120202019極兔化如洪水等；氣溫————中通熱/風平面上升上端天———申通端天————韻達高溫洪平面————圓通—————2023（洪水（熱帶氣旋/颶風）是出現頻率最高的急性氣候相關物理風險，其次是極端高溫/高溫/熱浪/炎熱（寒流。7 |表9企業時間范圍定義氣候相關物理風險產生影響的時間范圍順豐（5~10）京東物流中-5含5為 洪澇極端高為短中長慢性風均溫升高和干菜鳥中通2--5年期為2027-2030—極端高溫為長期，臺風為中期、長期，洪澇為短期、中期、長期—極兔— —韻達——申通— —在影響程度方面，只有京東物流于202220232023（影響程度進行了高/中/2024年ESG“2024在這一維度上的有效披露。并非7家進行了氣候風險相關信息披露的企業都明確披露了識別出的風險產生影響的具體路徑。2023年，順豐、京東物流、菜鳥和中通相對完整地披露了不同風險在價值鏈中的不同節點如何產生影響；極兔和韻達概述了該年度識別出的所有風險的影響路徑，未做分類分析。申通則未披露相關信息。（洪水2023年被廣泛識別出的氣候10（洪水 的影響描述|10企業影響描述京東物流儲和運然航等多種運輸方的穩定供給業設備維修開支增導致業務收入減少的正常履行和供應鏈順豐圍環境可能導致儲存的物同流基礎設管道系統設的運可能會遭到損造成資產損失和維修成本的增加 物流延從而影響順豐輸效率并造成菜鳥中通對企業設施及車輛造成嚴重破壞；影響員工通勤及快遞派送；極兔司運營韻達常運作物理風險的應對表11整理了2023年8家快遞企業對氣候相關物理風險的應對措施。各企業關于應對慢性物理風險披露的信息，反映出其對氣候變化本身的認知程度不一。一些企業

的做法體現出一定程度的前瞻性，例如梳理出影響周期較長的風險，有針對性地布局應對措施。相對而言，有些企業的舉措則較為籠統或者片面。在應對急性風險上，就披露信息來看，對人員進行培訓、構建內部管理條例、制定應急預案等措施已經被廣泛運用在應對急性物理風險上。其中，已有企 2023年8家快遞企業對所識別出的氣候相關物理風險的應對措施|11企業物理風險措施類別名稱順豐急性臺風 ?滿足當地的建壑預報信評估惡劣天氣具體強行 簽派等各運行保障單為航班決策調整等提供氣象支持 防洪排澇的改風險洪水 ?日常防提前進行工作部《、慢性平均氣溫 ?員能夠提前應對極端高溫風險包括提供便攜式風扇等降溫物資開展通風降溫專項改上升 實施高溫工作的安全和健康措施 避免極端高溫對人員造成的傷害基于全國城市溫度數據和路由數據采集洪澇有條不紊地構建并逐步完善洪水災害預警機制以及應急響應預案。這些舉措可能包括但不限于建設高效的集水區管理體系，以及采取切實有效的防洪減災措施京東物流急性極端高溫慢性均溫升高和干旱 2023年8）|11企業物理風險措施類別名稱菜鳥極端高溫 ?搭建應急組建立應急處置及復盤定責兩大機建設應急管理數字化平確保快速急性 洪澇 ?對突發性自然災害事件；加強極端天氣預警與應對；根據氣候條件優化運力排布臺風 ?加強貨物運輸險關鍵資產險等保障性措最小化極端天氣造成的財物損失慢性 未做具體披露中通急性強降水和洪水運營的影響極熱/極寒天氣臺風慢性平均氣溫上升海平面上升極兔劇烈的氣候急性變化如颶風、上線異常天氣預警系統，為氣候風險較高環節購買保險；加強安全培訓和氣候應急演練洪水等可能產生自然災害慢性同期氣溫升高等韻達急性高溫等極端天氣頻發制定緊急事件應急預案，定期開展應急演練，最大程度減少損失慢性平面上升等積極參與應對氣候變化行動，保護生態環境申通臺風、寒流、— 熱浪等極端制定和完善預警工作及應對機編應急救援點使用管理制等內部政成立申通應天氣風險 組織并開展相關培降低實體風險對企業正常運營的影響隱患圓通———業對極端氣候天氣事件展開研究，以掌握信息與數據，如順豐、京東物流對惡劣天氣進行精細化評估，對城市基礎設施和固定資產進行脆弱性評估等，獲得更多主動應對、化解風險的機會。然而報告注意到，與風險識別類似，在應對措施的有效性上，各家快遞企業未公布研究結果，包括定量研究結果。這使投資人、監管機構等利益相關方無

法判斷風險的嚴重性，也無法判斷快遞企業的應對是否有效。此外，本報告發現，一些企業的風險應對水平與其所識別出的風險程度不匹配。例如，如表12所示，相較于2022年，在2023年中通已經對所識別出的3類物理風險及其影響做了更詳細的分析，但風險應對措施上與2022年相比沒有迭代，并且無法完全覆蓋識別出的風險，例如，其應對措施沒有明確如何應對極熱/極寒天氣對與一線員工戶外作業的影響。 2022-2023年中通對氣候風險的應對|12年份類別風險名稱影響應對方法2022識別出包括臺 制定和完善預警工作及應對機— 風寒流熱浪 — 編滅火和應急疏散預案等極端天氣風 演練制防汛應急預等險隱患 政策制度2023急性強降水和洪水險增加對企業設施及車輛造成嚴重破壞影響員工通勤及快遞派送常運營極熱/極寒天氣臺風企業氣候風險的系統管理現狀應對氣候變化是重要的企業發展議題，識別與應對具體的風險是系統管理這一議題的環節之一，而這套管理系統是否健全、有效并且與風險水平相匹配，決定了企業能否從容面對氣候變化對企業的財務穩定性和經營可持續性的威脅。從公開的報告來看，在8家企業中，2019年順豐首先將氣候變化有關風險納入風險信息庫。從2020年到2022年，越來越多快遞企業在報告中對氣候相關風險的管理進行了披露。2023年是中國民營快遞行業氣候風險管理的“大年”，本報告涉及的8家企業除圓通外，都直接

或間接參考TCFD所建議的框架對這一議題進行了披露。2023年，圍繞這個框架，7家快遞企業所披露信息的深度和廣度上差異較大，側面反映了不同公司在這一議題上的投入與重視程度不同。通過分析企業披露信息，有以下發現：建立治理框架是企業系統科學地開展氣候風險的識別與管理、提升氣候韌性的重要基礎。對于順7家ESG都為此建立了由董事會領導的包含不同層級與職能●●●● 中國快遞企業氣候風險工作時間圖|●●●●當年將氣候入風險信息庫●●●●●202220212020

出的氣候風險以及應對措施；專題報告；布了氣候相關財務信息披露理工作；披露了其如何開展氣候風險管的風險及機遇”，但未臨可持續發展信息披露工作組務行了披露框F)進行了披露2023識別結果等詳細信息。險的識別與應對識別結果等詳細信息。

自在上一年的披露模式；險和機遇評估報告；氣候風風險。露了識別出的具體的管理框架。除韻達外，其他6家企業也具體披露了董事會在應對氣候風險、治理氣候變化事務上的具體職責。值得注意的是，圓通作為業務量排名第二的企業，未在氣候風險管理上披露任何信息。框架建立的基礎上，一些具體的舉措更有潛力提升氣候治理的有效性，如中通披露了其“將董事會薪酬績效表現與公司相關氣候變化表現掛鉤”，順豐將減碳目標“與管理層績效結合”等。部分企業未將氣候風險納入企業整體風險管理體通過將氣候風險納入企業整體風險管理體系，使用科學的方法對氣候風險進行常態化管理，企業對自身所面臨的風險有更詳細的了解，在應對上也更完備；相應地，在信息披露上也更具有更高的相關性、清晰性和完整性。

盡管7家企業已經建立了氣候風險管理的治理框架，并且都直接或間接地參考TCFD框架進行氣候相關披露，但其信息披露在深度和廣度上差異較大，在一定程度上反映出其實際的氣候風險管理的不同水平。以氣候風險識別相關披露為例。從披露內容來企業披露存在差異，反映出企業在管理氣候變化上的實踐程度不一。順豐、京東物流、菜鳥已明確表示將氣候風險納入公司整體的風險管理中（表13），并且可以梳理出對氣候風險進行持續性常態化管理的詳細步驟，這代表著企業承認氣候變化會在運營和財務等角度對企業形成挑戰，為主動系統識別與應對 |13企業對氣候風險管理的定位順豐體系險變化風險管理工作的常態化開展ESG菜鳥定期識別、評估和管理潛在氣候風險，并將其納入風險管理體系京東物流菜鳥極兔計劃將氣候變化的風險與機遇納入整體運營風險管理的一部分中通將氣候變化納入企業治理和戰略框架[21]申通未見公開信息韻達未見公開信息圓通未見公開信息[21].注：關于這一步驟與企業整體風險管理的關系，中通并未詳細說明。氣候變化的影響打下了基礎。此外，從這三家所披露的風險管理流程看，在風險的識別上它們使用定量與定性相結合的方法，并對所識別出的氣候風險進行排序，確定優先級。而這些都是尚未建立相應管理流程的企業所能借鑒的。定量信息具有不可替代的參考價值。對企業自身來說，通過定量信息的獲取和披露可以更科學嚴謹地進行風險識別和評估應對舉措的有效性，減少資源浪費；對投資人等利益相關方而言，定量信息更能提升報告信息的有效性，以評估企業風險和調整回報、履行財務義務的能力等。值得注意的是，盡管已經有企業披露了在識別與管理氣候風險的流程中使用了定量方法，但沒有企業公布風險管理流程中的定量結果，包括風險對業務模式、財務狀況的影響，以及應對措施有效性評估等。這尤其體現在各企業在披露TCFD框架中“指標和目標”的部分上。在指標和目標維度上，建議披露：評估（和機遇披露范圍12和范圍如適用溫室氣體排放和相關風在管理氣候相關風險（和機遇時使用的目標以及目標實現情況。2023家快遞企業都在維度進行了披露。1圍2和范圍31和范圍2的排放。關于更能幫助外界利益相關方了解和評估企業風險水平與應對有效性的a）類信息，7家企業普遍缺乏系統的、可量化的披露。只有京東物流的指標體系中存在相關描述，如搭建氣候治理跨部門協同機制，

氣候變化與企業運行之間存在雙重實質性關系，一方面氣候變化會對企業產生影響，進而影響其財務表現；另一方面，企業活動也會對氣候產生影響。面對氣候變化帶來的挑戰，企業應該在適應和減緩兩個維度同時發力。在氣候減緩方面，從公開資料來看，截止20235家快遞企業制定了減排相關的目標，但是目（如表。企業更應該制定絕對減排目標，因為即使碳排放強度下降，由于業務量增長，碳排放總量上仍有可能是上升的。8家企業中，京東物流和菜鳥制定了遠期的絕對減排目標，順豐、菜鳥和中通制定了強度目標。此外，一些企業的減排目標涵蓋的范圍有限，與其業務體量并不匹配。例如，中通的目標設定在自身票單碳排放上，這一目標是否僅針對其自營快遞業務，而其廣大的加盟業務如何落實減排，外界不甚清晰；極兔2023年的目標僅包括自身運營范疇中總部辦公這一小部分。而業務量較大的申通、韻達和圓通，則尚未公開其減排目標。 |14企業減排目標備注順豐3， 2115CT05i24并提交給SB京東物流能指鏈實際行動落實推與制定并通過三方外包運輸類供應與2019—菜鳥中00-.32.04- 2051.03財年前實諾在2050.04-中通下2028年自身運營單票碳排放極兔體排放量相較于2203降5半年溫室氣 目標在2024年度ESG報告中披露公司層面的減排韻達未見公開信息申通未見公開信息圓通未見公開信息第六章總結與建議第六章總結與建議本報告建議快遞企業將氣候風險納入企業整體風險管理中，理順管理流程，對這一議題進行常態化管理，確保氣候風險管理機制真正發揮作用。在此方面，極兔、韻達、中通、申通等企業應有更扎實的實踐。圓通應跟上行業主流，盡早開始給予氣候變化足夠的重視。高度重視氣候變化對業務的持續影響，采取措施應對氣候變化，并披露應對措施與相應結果，不僅是響應投資人的需求，更能減少氣候相關的風險對企業自身的穩定和持續運營的負面影響。在氣候適應的行動上，致力于提升企業的氣候韌包括運

合應對措施。第二，關于具體氣候相關物理風險的應對，報告建議快遞企業結合不斷變化的氣候特征，全面評估已有措施的有效性，結合實際情況進行迭代，并且增加定量信息的披露。企業應關注一線快遞工作人員的勞動保護，在極端天氣氣候事件中加強對快遞工作人員的勞動安全、健康以及相關權益保障。企業需要建立數據監控和應急響應系統，加強對高風險運輸路段的實時監控，根據天氣預報和路況數據，及時調整運輸路線。通過動態規劃和路線優化，避開暴雨、積水、低溫結冰等極端氣候影響嚴重的路段。同時，還需要加強對高風險站點的防護措施，確保在惡劣天氣下業務的穩定運營。在面對極端天氣氣候事件時，氣候適應措施有助于快遞企業減少損失，提升供應鏈韌性。而氣候減緩措施——進行全面的碳排查，制定科學、可追溯、有指導意義的減排目標，并基于減排目標在運輸這個碳排放重點環節落實減排措施——則是參與實現國家“雙碳”目標，遏制氣候變化的根本舉措。在極端天氣氣候事件頻發且影響漸增的當下，這兩類措施對中國的快遞企業來說都是迫切的。65附錄65附錄附錄附錄1風險評估模型數據來源快遞站點數據：購買自CnOpenData商業數據遞在內的3534快遞一級樞紐站點數據及其之間的運輸廊道數據：參考文獻定義的全國40個一級樞紐站點為用地理信息系統GIS)成廊道網絡；中國逐日降水數據集：繆馳遠韓靜雅茍嬌(2023).（1961202，0./0.25/0.5.中國逐日氣溫溫度數據集：來源于0.5x0.5度的國家海洋和大氣管理局（NationalOceanicandAtmosphericAdministratioNOAA）數據集；中國區域250米植被覆蓋度數據集：高吉喜,史園莉張宏偉陳緒慧張文國,申文明肖桐張玉環2022中國區域250蓋度數據集（2000-2023.國家青藏高原數據中心./10.11888/Terre.tpdc.300330.https:/18406.11erre.tpdc.30033；

中國2000-2022土地覆蓋類型CLCD數據集：ang,J.andHuang,X.:The30mannuallandcoverdatasetanditsdynamicsinChinafrom1990to219,EarthSyst.Sci.Data,13,390–3925,https:/0.194essd13-3902021,202；中國雪深長時間序列數據集（1973-2023:車濤,戴禮云,李新.(2015).中國雪深長時間序列數據集（1979-2023.國家青藏高原數據中心./10.11888/Geogra.tpdc.270194./18406.11.Geogra.tpdc.2719全國30m的DEM高程數據：中國科學院地理科學與資源研究所；心-湖泊-流域分中心。附錄2構建各風險類型的評估模型方法論1氣候風險評估模型構建方法參考IPCC脅迫－社會人口經濟脆弱性－暴露”的自然災害風險評估體系及相關文獻研究，綜合考慮各類風險特征及影響因素以及快遞行業的特征可以發現，氣候風險由引發風險的事件、受影響事/性等因素共同決定，即引發風險事件的致災危險性（Exposure）（Vulnerabilit共同作用。因此，基于文獻綜述及針對快遞行業為研究對象的實際情況，采用模糊綜合評價方法，建立了基GI的風險評估模型，從而完成

指標歸