北京科技大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告I樣式定義：正交：行距：多倍行距1.3字行

學(xué)院：計(jì)算機(jī)與通信「?程學(xué)院一,專業(yè)：

通信「程_____班級：-通信1701

姓名：胡成成----------學(xué)號：-----------41724260實(shí)

驗(yàn)日期：------2020年_—上月一2.H

實(shí)驗(yàn)名稱：無線通信信道建模仿真

:帶格式的：段落間更段前：1行]

實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

帶格式的：列出段落，編號+級別：1+編號樣式:

1.熟悉信道衰落對移動(dòng)通信系統(tǒng)性能的影響：1.2,3,…+起始漏號：1+對齊方式：左的+對

齊位置：0厘米?縮進(jìn)位置：0.74厘米

2.掌握移動(dòng)多徑信道特性及信道模型：

帶格式的：列出段落，編號+級別：1+編號樣式：

3.掌握不同信道衰落條件下對傳輸信號誤碼率的影響；1,2,3,…+起始編號：1+對弄方式:左惻+對

齊位置：0厘米-縮道位置：0.74厘米

帶格式的:字體：非加粗

帶格式的：行距：的倍行距

實(shí)驗(yàn)內(nèi)餐儀器：

帶格式的：字體:非加粗

1.綱寫Matlab程序仿真建立不同信道模型：高斯佶道、Rayleigh信道，RciarT

7濟(jì)格式的：列出段落，編號+級別：1+編號樣式：

1.23.…+這的編號,1+時(shí)齊方式?力帆+對

佶道及多及衰落衰道模型;下位置：0厘米?縮進(jìn)位置：0.74厘米

2.編寫Matlab程序仿真輸入QPSK調(diào)制信號，并讓信號通過上述信道模型，接

收端解調(diào)后計(jì)算上述信道條件下的誤碼率性能：

3.分析信道參數(shù)、信噪比對誤碼率性能的影響：

4分析仿真中觀察的波形數(shù)據(jù)，撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

帶格式的：列出段落，編號，級別：1，編號樣式：

1,2,3,-+起始編號：1+對齊方式：左制+對

齊位.置：0厘米+縮誑位置：0.74用米

實(shí)驗(yàn)原理：

（帶格式的：字體：加粗

La>SK.

'帶格式的：列出段落，首行縮進(jìn)：0字符，編號-

OPSK信號是由串行一進(jìn)制信息序列經(jīng)"一并變換，變成/〃=log,M個(gè)并行級別：1+編號樣式：1,2.3.…+起始編號：1+

對齊方式：左側(cè)+對齊位置：0厘米+縮進(jìn)位置：

0.74阻米

數(shù)據(jù)流，每一路的數(shù)據(jù)率是R/m,R是串行輸入碼的數(shù)據(jù)率。I/O信號發(fā)生器將域代碼已更改

域代碼已更改

每一個(gè)m比特的字節(jié)轉(zhuǎn)換成一對（數(shù)字，分成兩路速率減半的序列，電

域代碼已更改

平發(fā)生器分別產(chǎn)生雙極性：電平信號I⑴和。⑴，然后對cosCOJ和sinoj進(jìn)行調(diào)域代碼已更改

制，相加后所得。

四相相移調(diào)制(QPSK)是利用載波的四種不同相位差來段征輸入的數(shù)字信息,

是四進(jìn)制移相鍵控。OPSK是在MN時(shí)的調(diào)相技術(shù)，它規(guī)定了四種載波相位,

分別為45。，135。，225。，275。，調(diào)制器輸入的數(shù)據(jù)是二進(jìn)制數(shù)字產(chǎn)列，為了能

和四進(jìn)制的載波相位配合起來，則需要把二進(jìn)制數(shù)據(jù)變換為四進(jìn)制數(shù)據(jù)，這就

是說需要把二進(jìn)制數(shù)字序列中每兩個(gè)比特分成一組，共有四種組合，即00,01,

10,11,其中每一組稱為雙比特碼元。每一個(gè)雙比特碼元是由兩位二進(jìn)制信息

比特組成，它們分別代表四進(jìn)制四個(gè)符號中的一個(gè)符號。

2.3利分布模型.帶格式的：一字體：加粗

帶格式的：列出段落，首行縮進(jìn)：o字符，編號+

在移動(dòng)無線信道中，瑞利模型是常見的用于描述平坦衰落信號或獨(dú)立多徑分級別：1+編號樣式：1,2,3,…+起始編號：I+

對齊方式：左惻+刻齊位置：0厘米+縮進(jìn)位置：

量接收包絡(luò)統(tǒng)計(jì)時(shí)變特性的一種經(jīng)典模型。瑞利分布的概率密度函數(shù)(PDF)為：0.71厘米

〔域代碼已更改

r廣

〃⑺=粒2門2d'

0,r20

域代碼已更改

其中，小=￡1r2］是包絡(luò)檢波之前的接收信號包絡(luò)的時(shí)間平均功率。R的相

位8服從0到2兀之間的均勻分布，即：

域代碼弓更改

——.04"2乃

_〃(/)=彳2%_

0，其他

▲

則接收信號包絡(luò)不超過某特定值R的累計(jì)概率分布函數(shù)(CDF)為:

域代碼已更改

_F(R)=p(rWR)=J：P⑺dr=1-exp(-白)

0.7

圖1瑞利模型的概率密度函數(shù)曲線圖

3來斯分布模型.、帶格式的：字體：加粗

帶格式的：列出段落，首行縮進(jìn)：o字符，編號+

當(dāng)接收端存在一個(gè)主要的靜態(tài)（非衰落）信號時(shí)，如LOS分量（在郊區(qū)和級別：I+編號樣式：1,2.3,…+起始編號：I

對齊方式：左則+刻齊位理：0厘米+縮進(jìn)位置:

農(nóng)村等開闊區(qū)域中，接收端經(jīng)常會(huì)接收到的）等，此時(shí)接收端接收的信號的包絡(luò)0.74匣米

就服從萊斯分布。在這種情況F從不同角度隨機(jī)到達(dá)的多徑分量迭加在靜態(tài)的

上要信號上，即包絡(luò)檢波器的輸出端就會(huì)在隨機(jī)的多徑分量上迭加一個(gè)直流分量。

當(dāng)士耍信號分量減弱埼，萊斯分布就轉(zhuǎn)變?yōu)槿鹄植肌ＨR斯分布的概率密度函數(shù)

為：

域代碼已更改

_〃（「）=裊XP（一崇）’^0^-0

00

域代碼已更改

其中C是指是要信號分量的幅度峰值，｛（）是0階第一類修正貝賽爾函數(shù)。

為了更好的分析萊斯分布，定義主信號的功率與多徑分量方差之比為萊斯因子K,

則K的表達(dá)式可以寫為：

域代碼已更改

萊斯分布完全由萊斯因了K決定。圖3-2所示為萊斯模型的概率密度函數(shù)曲

線圖。

萊斯分布的概率密度函數(shù)曲線

-

8

?<

與

務(wù)

型

45678910

接收信號包絡(luò)1MK=5d8

國萊斯校型概率密度函數(shù)曲線圖

4.圖斯分布模型、帶格式的：字體：加粗

帶格式的：列出段落，首行縮進(jìn)：0字符，編號+

常指加權(quán)高斯白噪聲信道。這種噪聲假設(shè)為在整個(gè)信道帶寬下功率譜密度級別：I+編號樣式：1,2.3,…+起始編號：1

對齊方式：左則+刻齊位理：0厘米+縮進(jìn)位置:

(PDF)為常數(shù)，并且振幅符合高斯概率分布。高斯信道對于評價(jià)系統(tǒng)性能的上0.74匣米

界具仃巾.要意義，對于實(shí)驗(yàn)中定量或定性地評價(jià)某種調(diào)制方案、誤碼率性能等仃

成要作用。（一"

/W=%2

1上-必

尸(x)=K^e33>0)

高斯分布公式

帶格式的二字體：Ml租

圖3高斯分布里公式與概率密度函數(shù)分布圖帶格式的：列出段落，首行縮進(jìn)：0字符，墉號+

級別：1+編號樣式：1,2,3,…+起始編號:1+

5.多徑效應(yīng)對齊方式：左側(cè)+對齊伸.置：0厘米+縮進(jìn)位置：

0.71厘米

由于接收者所處地理環(huán)境的復(fù)雜性、使得接收到的信號不僅有直射波的主徑

信號，還有從不同建筑物反射過來以及繞射過來的多條不同路徑信號。而且它們

到達(dá)時(shí)的信號強(qiáng)度，到達(dá)時(shí)間以及到達(dá)時(shí)的載波相位都是不?樣的。所接收到的

信號昂上述各路杼信號的矢吊和，稱這類自干擾為多徑干擾或多杼效應(yīng)。

電波傳播信道中的多彳仝傳輸現(xiàn)象所引起的干涉延時(shí)效應(yīng)。在實(shí)際的無線電波

傳播信道中（包括所為波段），常年許多時(shí)延不同的傳輸路徑。各條隹播路徑會(huì)隨

時(shí)間變化，參與干涉的各分量場之間的相互關(guān)系也就隨時(shí)間而變化，由此引起合

成波場的隨機(jī)變化，從而形成總的接收場的衰落。因此，多徑效應(yīng)是衰落的市.要

成因。多徑效應(yīng)對于數(shù)字通信、蕾達(dá)最佳檢測等都有著十分嚴(yán)重的影響。

多徑效應(yīng)移動(dòng)體（如汽車）往口于建筑群與障礙物之間，其接收信號的強(qiáng)度,

將由各直射波和反射波再加合成。多徑效應(yīng)會(huì)引起信號衰落。各條路徑的電長度

會(huì)隨時(shí)間而變化，故到達(dá)接收點(diǎn)的各分室場之間的相位關(guān)系也是隨時(shí)間而變化的。

這些分量場的隨機(jī)干涉，形成總的接收場的衰落。各分量之間的相宜關(guān)系對不同

的頻率是不同的。因此，它們的干涉效果也因頻率而異，這種特性稱為頻率選擇

性。在寬帶信號傳輸中，頻率選擇性可能表現(xiàn)明顯，形成交調(diào)。勺此相應(yīng)，由于

不同路徑有不同時(shí)延，同一時(shí)刻發(fā)出的佶號因分別沿著不同路徑而在接收點(diǎn)前后

散開，而窄脈沖信號則前后堂疊。

多徑時(shí)延特性可用時(shí)延譜或多徑散布譜（即不同時(shí)延的信號分量平均功率構(gòu)

成的譜）來描述。與時(shí)延譜等價(jià)的是頻率相關(guān)函數(shù)。實(shí)際上，人們只簡單利用時(shí)

延譜的某個(gè)特征量來表征。例如，用最大時(shí)延與最小時(shí)延的差，我征時(shí)延譜的尖

銳度和信道容許傳輸帶寬。這個(gè)值越小，信道容許傳輸頻帶越寬。

帶格式的：列出段落.編號+級別：1+編號樣式：

1.預(yù)習(xí)信道衰落、多徑效應(yīng)及多種信道模型；1,2,3,-??+，起始褊號：1+對齊方式：左惻+對

齊位置：0凰米-縮迸位置：0.74用米

2.畫出仿真流程圖；

3.編寫Matlab程序并上機(jī)調(diào)試；

4.觀察分析波形、數(shù)據(jù)；

撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告

程序說明及流程圖實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

帶格式的：列出段落，編號+級別：1+編號樣式：

1.QPSK信號的調(diào)制與解調(diào)1,2,3,…+起妁漏”：1+對齊方式：左惻+對

齊位置：0厘米?縮迸位置：0.66厘米

%調(diào)相法

clearall

closeall

t=1-l:0.01:7-001];

tt=length⑴;

xl=ones(l,800);

fori=l:tt

if&t(i)<=l)I(t⑴>=5&t(i)<=7);

xl(i)=l;

elsexl(i)=-l;

end

end

tl=[0:0.01:8-0011;

t2=0:0.01:7-001;

t3=-l:0.01:7.1-001;

t4=0:0.01:8.1-001;

ttl=length(tl)

x2=ones(l,800);

for

if(tl⑴>=0&tl(i)<=2)I(tl(i)>=4&tl(i)<=8);

x2(i)=l;

elsex2(i)=-l;

end

end

f=OO】l;

xrc=-0.5+0.5*cos(pi*f);

yl=conv(xl,xrc)/5.5;

y2=conv(x2,xrc)/5.5;

nO=randn(size(⑵);

fl=l;

i=xl.*cos(2*Di*fl*t):

q=x2.*sin(2*pi*fl*tl);

l=i(101:800);

Q=q(l:700);

QPSK=sqrt(l/2).*l+sqrt(l/2).*Q;

QPSKn=(sqrt(l/2).*l+sqrt(l/2)*Q)+nO;

nl=randn(size(t2));

irc=yl.*cos(4*pi*fl*t3);

circ=v2.*sin(4*pi*fl*t4);

Irc=irc(101:800);

Qrc=arc(l:700);

QPSKrc=(sqrt(l/2).*lrc+sqrt(l/2).*Qrc);

QPSKrcnl=QPSKrc+nl;

figure(l)

subplot(4,l,l);plot(t3,irc);axis([-l8-1l]);ylabel('a，宇列

subplot(4,l,2);plot(t4,qrc】;axis([-l8-1l]);vlabel('b.中列');

subplot(4,l,3);plot(t2,QPSKrc);axis([-l8-1l])Mabel('合成正列

subplot(4,l,4);plot(t2,QPSKrcnl);axis([-l8-1l|);ylabel('加入噪聲

運(yùn)行結(jié)果：

帶格式的：編號+級別：1+編號樣式：1,2,3,

2.QPSK加噪聲調(diào)制解調(diào)過程…十起始編號：1+對齊方式：左蝴-對齊位置:

。厘米+縮進(jìn)位置：0.66匣米

%設(shè)定T=l,加入舟斯噪聲帶格式的：邊框：頂瓶：（通實(shí)線.自動(dòng)設(shè)置,0.5磅

行曲，底端：（單實(shí)級自動(dòng)設(shè)SL0.5祛行寬）,

左惻：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)置，0.5磅行寬，跖正文：

clearall1滂邊框間出：）JM：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)置,0.5

夠行寬，距正文；1磅邊框間距：）

closeall

%調(diào)制

bitin=randi([0l],le3,l);

bit!=bitin(l:2:le3);

bitQ=bitin(2:2:le3);

dataI=-2*bit1+1;

dataQ=-2*bitQ+l;

datall=repmat(data

dataQl=repmat(dataQ',20,1);

fo門=l:le4

dataI2(i)=datall(i);

dataQ2(i)=dataQl(ii;

end;

f=0:Ol:l;

xrc=0.5+0.5*cos(Di*f):

data12rc=conv(datal2,xrc)/5.5;

dataQ2rc=conv(dataQ2,xrc)/5.5;

fl=l;

tl=0：0.1:le3+0.9;

nO=rand(size(tl));

Irc=data12rc.*cos(2*pi*fl*tl);

Qrc=dataQ2rc.*sin(2*pi*fl*tl);

QPSKrc=(sart(l/2)*lrc+sqrt(l./2).*Qrc);

QPSKrcnO=QPSKrc+nO;

%解調(diào)

Idemo=QPSKrcn0.*cos(2*pi*fl*tl);

Qdemo=QPSKrcn0.*sin[2*pi*fl*tl);

%低通濾波

Irecover=conv(ldemo,xrc);

Qrecover=conv(Qdemo,xrc);

1=1recover(ll:1.0010);

Q=Qrecover(ll:10010);

t2=O:O.O5:le3-O.O5;

t3=001:le3-01;

%抽樣判決

datarecover=[l;

fori=l:20:10000

datarecover=[datarecoverl(i:l:i+19)Q(i:l:i+19)];

end;

bitrecover=M;

fo門=1:20:20000

ifsum(datarecover(i:i+19))>0

datarecovera(i:i+19)=l;

bitrecover=[bitrecover1];

else

datarecovera(i:i+19)=-l;

bitrecover=[bitrecover-11;

end

end

error=0;

dd=-2*bitin+1;

ddd=|dd];

dddl=repmat(ddd,20,l);

fori=l:2e4

ddd2(i)=dddl(ik

end

fo門=l：le3

ifbitrecover(i)~=dddii)

error=error+l;

end

end

D=error/1000:

他ure(l)

subplot(2,l,l);plot(t2,ddd2);axis([0100-22D;title('原序列

subplot(2,L2);plot(t2,datarecovera);axis(]0100-2解調(diào)后俘列');

2

0

0102030435060708090100

帶格式的：段落間同段后：確

3.QPSK不加噪聲調(diào)制解調(diào)過程1.2

帶格式的：邊框:打端：(單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)兄0.5

%設(shè)定T=l,不加噪聲h2.底端：，:單支線.門凡.?.，..i.工.

clearall”嚼M4出密噩譴正臉

(JK距正文：1磅邊框間外：：，

closeall

%調(diào)制

bitin=randint(le3,L[011);

bit!=bitin(l:2:le3);

bitQ=bitin(2:2:le3);

dataI=-2*bit1+1;

dataQ=-2*bitQ+l;

datall=repmat(data

dataQl=repmat(dataQ',20,1);

fori=l:le4

dataI2(i)=data

dataQ2(i)=dataQl(i);

end;

t=0:0.1:le3-01;

f=0:Ol:l;

xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);

data12rc=conv(datal2,xrc)/5.5;

dataQ2rc=conv(dataQ2,xrc)/5.5;

fl=l;

tl=0:0.1:le3+0.9;

Irc=data12rc.*cos(2*pi*fl*tl);

Qrc=dataQ2rc.*sin(2*pi*fl*tl);

QPSKrc=(sart(l/2).*lrc+$qrt(l/2)*Qrc);

%解調(diào)

Idemo=QPSKrc.*cos(2*pi*fl*tl)

。demo=QPSKrc.*sin(2*Di*fl*tl.)

Irecover=conv(ldemo,xrc);

Qrecover=conv(Qdemo,xrc);

1=1recover(ll：10010)；

Q=Qrecover(11:10010);

t2=0:0.05:le3-005;

t3=0:01:le3-01;

datarecover=U;

fori=l:20:10000

datarecover=[datarecoverl(i:l:i+19)Q(i:l:i+19)l;

end;

ddd=Tbitin+1;

dddl=reDmat(ddd'」O,l):

fori=l:le4

ddd2(i)=dddl(i);

end

fiRure(l)

subplot(4,Ll)；plot(t3,l);axis([020-66]);

subDlot(4,L2);Hot(t3,Q);axis”020?661);

subplot(4,L3);plot(t2,datarecover];axis(1020-661);

subplot(4,L4);plot(t,ddd2);axis(1020-661);

運(yùn)行結(jié)果：

4.QPSK誤碼率分析

帶格式的：邊框:方框：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)置.0.5

%QPSK誤碼率分析行寬）

SNRindBl=0:2:10;

SNRindB2=0:0.1:10;

fcKi=l:length(SNRindBl)

[pb,ps]=cmsm32(SNRindBl(i));

smldbiterrprb(i)=pb;

smldsymbolerrprb(i)=ps;

end;

fo門=l:length(SNRindB2)

SNR=exp(SNRindB2(『loM10)/10);

the。errprb(i)=Qfunct(sart(2*SNR));

end;

titleCQPSK誤碼率分析');

semilo2Y(SNRindBl,smldbiterrprb,'*');

axis([01010e-81]);

holdon;

%semilogy(SNRindB：l,smldsymbolerrprb,'o');

semiloRv(SNRindB2,theoerrprb)：

legendC仿真比特誤碼率'，'理論比特誤碼率匕

holdoff;

帶格式的：邊框:方框：（出實(shí)線，自動(dòng)設(shè)汽，0.5磅

function[y]=Qfunct(x)*行寬）

y=(l/2)*erfc(x/sqrt(2));

function[pb,ps】=cmsm32(SNRindB)

N=10000;

E±ll

SNR=10NSNRindB/10);

sgma=sqrt(E/SNR)/2;

s00=[10];

s01=[01];

01;

sl0=[0-l];

for=l:N

dsourcel(i)=fl011000)01101011];

numofsvmboletTor=0;

numofbiterror=0;

fo門=1:N

n=SHma*randn(size(sCO));

if((dsourcel(i)==0)&(dsource2(i)==0))

r=s00+n;

elseif((dsourcel(i)==0i&(dsource2(i)==l))

r=s01+n;

elseif((dsourcel(i)==：li&(dsoiirce2(i)==0))

r=slO+n：

else

r=sll+n;

end;

c00=dot(r,s00);

c01=dot(r,s01);

clO=dot(r,slO);

cll=dot(r,sl：l);

cmax=max([c00cOlclOell]);

if(c00==cmax)

decisl=0;decis2=0;

elseif(cdl==cmax)

decisl=0;decis2=l;

elseif(clO==cmax)

decisl=1;decis2=0;

else

decisl=l;decis2=l;

end;

symbolerror=0;

if(decisl~=dsourcel(i))

numofbiterror=n」mofbiterTor+1;

symbolerror=l;

end;

if(decis2~=dsource2(i))

numofbiterror=n」mofbiterror+l;

symbolerror=l;

end;

if(symbolerror==l)

numofsymbolerror=numofsymbolerTor+l;

end：

end;

ps=numofsymbolerroi7N;

pb=numofbiterror/(2*N);

運(yùn)行結(jié)果：f帶格式的：字體：非加利

5.信道模型建立

①產(chǎn)生高斯信號：.帶格式的：正文，能進(jìn)：左側(cè)：0阻米，首行縮進(jìn)：

J1.75字符

帶格式的：邊框:方框：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)盥，0.5磅

functionH=Gaussmodel(stdval,N)行黝

%GaussmodelChannelModel

%stdval方差

H=sart(stdval)*randn(N,l);

帶格式的：正文，縮進(jìn)：左側(cè)：0厘米，首行縮進(jìn)：

②產(chǎn)生瑞利信號：.1.75字符

functionH=Raymodel(L)

%Ravlei&hChannelModel

H=(randn(l,L)+i*randn(l,L))/sqrt(2);%能Q為1

③產(chǎn)生萊斯信號：.帶格式的：止文，第進(jìn)：左惻：0厘米,首行縮進(jìn)：

?1.75字符

帶格式的：邊框:方框：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)置,0.5磅

functionH=RicmodeHKdB,L)-行寬）

%RicmodelChannelModel

K=10NKdB/KO);

H=sqrt(K/(K+l))+sqrt(l/(〈+l))*Ravmodel(L);

④信道模擬作圖：

帶格式的：邊框:方框：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)置.0.5磅

%信道模擬.行龍）

N=le5;

level=50;

%Gaussmodel高斯

stdval=O2%方差=0.2;均俏=0

Gaussch=Gaussmodel(stdval,N);

%直方圖的縱軸為頻次，概率密度的縱軸為頻率，但兩者大致的分布曲線是

?樣的

[temp,x]=hist(abs(Gaussch),level);

plot(x,temp,'k-s');

%Rayleighmodel瑞利

Ravlei^hch=Raymodel(N);%獲得瑞利信道函數(shù)

[templM=hist(abs(Rayleiahch(L：)),level);%hist結(jié)果是落入每個(gè)區(qū)間的個(gè)

數(shù)

%Ricianmodel萊斯

KdB=5;

Ricianch=Ricmodel(KdB,N：;

[temp2,zl=hist(abs(Ricianch),level);

fi-ure(l)

plot(x,temp,'k-s',y,tempi,'b-c',z,temp2,

le-end(宣斯，stdval=0.2','瑞利萊斯，K=5dB');

運(yùn)行結(jié)果：

6.多徑效應(yīng)

帶格式的；列出段落，縮進(jìn)；左側(cè)：0.66匣米，首

①二徑信道行縮進(jìn)：0李符

式的：邊框:方框：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)置，磅

dearall0.5

ht=10;hr=2;

c=3e8;f=le9;lambda=c/f;

R=-l;

d=l:0.5:10000;

dl=sqrt(d.A2+(ht-hr)A2);

d2=sart(d.A2+(ht+hr)A2);

al=exp(i*2*Di.*dl/lambda)./dl;

a2=R*exD(i*2*pi.*d2/lambda)Jd2;

a=abs(al+a2);

Id=logl0⑹;Ia=logl0(a);

figure⑷

plot(ldja);

xlabel('loR10(distance)')

Mabel('loR10(maRnitude)')

'tworaymodel')

■行結(jié)果:帶格式的：字體：件加粗

tworaymodel

&

p

5

u

6

e

l

u

x

H

6

0

-

0.51.522.533.54

loglO(distance)

②頻率選擇性衰落

%②頻率選擇性衰落

clearall;

s=[ones(L10),zeros(L90)];%transmittedsignal

sf=fft(s);

x=s

v=sf([51：100]);

si即alf=[v,x];%inputspectrum

dt=5/10;%eachtimeintervalis0.01microsec

df=l/(100*dt);

fs=df*([0:99]-50);%frequecyvector

an=[1,0.3.-CL8,05,-0.4,0.21：%amplitudes

f=fs;

w=2*pi*f;

tn1=2,1,2,3,4,51;%arrivaltimesforcase1

fori=l:6;

hl(i,:)=an(i)*exp(-j*w*tn

end

hl=sum(hl(:,l:end));%transferfunction

yl=h1."signalf;%outputspectrum

tn2=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.51;%arrivaltimesforcase2

fori=l:6;

h2(i,:)=an(i)*exp(-i*w*tn2(i));

end

h2=sum(h2(:,l:end));%transferfunction

V2=h2.*signalf;%outputspectrum

figure(l)

subplot。,3,1);

plot(fs,abs(si&nalf));

Ylabel('magnitude');title('l/Pspectrum')

subplot(2,3,4);

plot(fs,anRe(signalf));

vlabel('Phase');

xlabel('FreauencWMHz));

subplot(2,3,2);

plot(f,abs(h1));

title('channel1')

subplot(2,3,5);

plot(f,angle(h1));

xlabel('FrequencWMHz));

subplot(233):

plot(f,abs(h2));

titleCchannel2')

subplot(2,3,6);

plot(f,anEe(h2D；

xlabel('Frequency(MHz));

figure(2)

subplot(2,3,l);

plot(fs,abs(signalf));

Ylabel('maRnitude');title('l/Pspectrum')

subplot(2,3,4);

plot(fs,anRle(siRnalf));

ylabel('Phase');

xlabel('Frequency(MHz));

subplot(2,3,2);

Dlot(f,abs(vIlk

title('O/Pspectrum1')

subplot(235);

plot(f,an0e(y1));

xlabel('Frequency(MHz));

subplot(2,3,3);

plot(f,abs(y2));

spectrum2')

subplot(2,3,6);

plot(f,anRle(v2));

帶格式的：字體：作加粗

xlabel('Freauency(MHz)')；a

運(yùn)行結(jié)果

channel2

1.05

1

v

p

n

=0.95

u

6

e

E0.9

Frequency(MHz)Frequency(MHz)Frequency(MHz)

/目臼笳O/Pspectrum1O/Pspectrum2

10

實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析思考題:

|帶格式的：字體：非加粗]

1.朦了本實(shí)驗(yàn)采用的信道模型，請搜集了解其他常見的無線通信管道模型；

答：①平坦衰落：當(dāng)信號傳輸帶寬較窄(<10Mb/s)時(shí)，可以忽略頻率選擇性的影響,

認(rèn)為在信號傳輸帶寬內(nèi)具有相同的電平衰落深度，這種衰落稱為平衰落.平衰落

儲(chǔ)備是當(dāng)考慮熱噪聲的影響時(shí)，為煤證設(shè)備的門限誤碼率必須留有的電平余就即

自由空間條件下收信電平與門限電平的差值.

②時(shí)不變：平穩(wěn)的信道或系統(tǒng)，不隨時(shí)間的變化而變化：時(shí)變性：不穩(wěn)定的信道

或系統(tǒng)，隨時(shí)間的變化而變化。

③廣義平穩(wěn)信道、不相關(guān)散射信道、廣義平穩(wěn)不相關(guān)散射信迫帶格式的：字體：非加粗

2.除了平坦性哀落和頻率選擇性哀落，還有由多普勒效應(yīng)引起的快慢哀落，請

簡述其成因及不同衰落的區(qū)別。

答：①慢衰落產(chǎn)生的原因：路徑損耗，這是慢衰落的主要原因。由大氣折射、大

氣湍流、大氣層結(jié)等平均大氣條伊的變化而引起的，通常與頻率的關(guān)系不大，而

主要與氣象條件、電路長度、地形等因素有關(guān)。它反映了中等范圍內(nèi)數(shù)百波長量

級接收電平的均值變化而產(chǎn)生的損耗，?般遵從對數(shù)正態(tài)分布。

②快衰落產(chǎn)生原因：主要山「名徑傳播而產(chǎn)生的衰落，移動(dòng)臺(tái)附近的散射體（地

形，地物和移動(dòng)體等）引起的多徑傳播信號在接收點(diǎn)相再加，造成接收信號快速

起伏。它反映微觀小范圍內(nèi)數(shù)十波長量級接收電平的均值變化而產(chǎn)生的損耗，其

變化率比慢衰落快。

帶格式的：字體：非加粗）

③當(dāng)信號變化的頻率比信道變化的頻率小的多時(shí)為慢衰落，大的多時(shí)為快衰落、

帶格式的：列出段落,縮進(jìn)：左側(cè):0.85厘米，首

行縮進(jìn)：1.75?行，邊框:底端：（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)

置，0.5磅行擊）

:帶格式的：字體：小二，加粗

北京科技大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告.j帶格式的：居啊收落間題段后：I行，邊框:底流:

（單實(shí)線，自動(dòng)設(shè)置，0.75磅行寬）

學(xué)院：計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院專業(yè)：通信工程班級：通信1701

姓名：胡成成學(xué)號：41724260實(shí)驗(yàn)日期：2020年5月8日

實(shí)驗(yàn)名稱：多址接入技術(shù)仿真實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

1、理解多址接入技術(shù)原理；

2、常握CDMA（碼分多址）調(diào)制與解調(diào)原理；

3、熟悉CDMA仿真系統(tǒng)也模：

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：，［帶格式的：字體：如租j

帶格式的;與體：加粗j

1、學(xué)習(xí)多址接入技術(shù)原理：

2、編寫MATLAB程序代碼實(shí)現(xiàn)CDMA系統(tǒng)仿真，CDMA系統(tǒng)框圖如圖所示:

帶格式的：居中一）

圖2-1CDMA系統(tǒng)框圖

'帶格式的：字體：非加速

3、分析仿真中觀察的波形數(shù)據(jù)，撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。.)

實(shí)驗(yàn)原理：

:帶格式的：字體：小四，非加粗

」、多址接入技術(shù)原理

從移動(dòng)通信網(wǎng)的構(gòu)成方面來講，大部分移動(dòng)通信系統(tǒng)都有?個(gè)或多個(gè)移動(dòng)臺(tái)。

基站要和訃多移動(dòng)臺(tái)同時(shí)通信，因而基站通常是多路的，自多個(gè)信道：而等個(gè)移

動(dòng)介只供一個(gè)用戶使用，是單路的。許多用戶同時(shí)通話，以不用的通道分隔，防

止相互T擾：各用戶信號通過在射頻頻段上的復(fù)用，從而建立各自的信道，以實(shí)

現(xiàn)雙邊通信的連接。可見，基站的多路工作和移動(dòng)臺(tái)的單路工作是移動(dòng)通信的一

大特點(diǎn)。在移動(dòng)通信業(yè)務(wù)區(qū)內(nèi)，移動(dòng)臺(tái)之間或移動(dòng)臺(tái)與市話用戶之間是通過基站

同時(shí)建立各自的信道，從而實(shí)現(xiàn)多址連接的。

多址接入方式的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是信號的正交分割原理，原理上與固定通信中的信

號復(fù)用相似，