學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁山東大學《大數據和人工智能概論》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的推薦系統中，除了協同過濾和基于內容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學習模型D.以上算法都可能適用2、在大數據項目中，數據遷移是一個常見的任務。假設要將大量數據從一個舊的存儲系統遷移到新的存儲系統，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數據，再遷移歷史數據D.隨機選擇部分數據進行遷移3、在大數據分析中，常常需要處理缺失值。假設有一個數據集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數填充C.用眾數填充D.直接刪除包含缺失值的記錄4、大數據的分析結果需要以有效的方式呈現給決策者。假設一個大數據分析項目得出了關于市場競爭態勢的結論。以下哪種報告形式最能幫助決策者快速理解和做出決策？（）A.詳細的技術報告B.簡潔的摘要報告C.交互式的可視化儀表盤D.以上形式結合使用5、在大數據的聚類評估中，有多種指標可以用來衡量聚類結果的質量。假設我們對一個數據集進行了聚類，以下哪個指標不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數B.Calinski-Harabasz指數C.Davies-Bouldin指數D.準確率6、在大數據處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設我們需要實時監控一個網站的訪問流量，并及時做出響應，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.流處理和批處理結合使用7、在大數據存儲中，分布式文件系統具有重要地位。以下關于分布式文件系統的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規模數據存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數據訪問性能通常比傳統文件系統低D.能夠實現數據的自動負載均衡8、在大數據應用中，推薦系統是常見的一種。以下關于協同過濾推薦算法和基于內容的推薦算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.協同過濾推薦算法依賴用戶的行為數據，基于內容的推薦算法依賴物品的特征B.協同過濾推薦算法容易受到數據稀疏性的影響，基于內容的推薦算法則相對較少C.基于內容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦，協同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協同過濾推薦算法的推薦結果多樣性通常比基于內容的推薦算法好9、在處理大規模文本數據時，以下哪種技術常用于提取關鍵信息和主題？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現實10、在大數據分析中，關聯規則挖掘常用于發現數據中的相關性。以下關于關聯規則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.關聯規則挖掘可以幫助商家發現哪些商品經常被一起購買B.關聯規則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關鍵指標C.關聯規則挖掘的結果總是準確無誤的，無需進一步驗證D.可以通過調整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關聯規則11、在大數據處理中，常常需要對數據進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為數值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數據的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析12、在大數據的存儲和處理中，數據的一致性模型起著重要的作用。假設一個在線訂票系統，需要保證多個用戶同時訂票時數據的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合13、大數據的分析常常需要處理高維度的數據。假設一個數據集包含了數百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰。以下哪種方法最能有效地降低數據的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以14、在處理大數據時，數據清洗是一個重要的環節。以下關于數據清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據清洗旨在去除重復數據、糾正錯誤數據和處理缺失值B.數據清洗可以通過編寫復雜的算法來自動完成，無需人工干預C.數據清洗有助于提高數據質量，為后續的數據分析和挖掘提供可靠基礎D.數據清洗可能包括對數據格式的標準化和數據類型的轉換15、在構建大數據系統時，需要考慮數據的一致性和可靠性。假設一個電商平臺的大數據系統，在處理訂單數據時，需要確保數據在多個節點之間的一致性和可靠性，以避免數據丟失或錯誤。以下哪種技術或方法最能有效地實現這一目標？（）A.數據復制和備份B.分布式事務處理C.數據壓縮和加密D.數據緩存和預取二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述常見的大數據可視化工具。2、（本題5分）什么是數據脫敏，其常見方法有哪些？3、（本題5分）簡述大數據的隱私和安全問題。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Solr搜索服務器，開發一個系統來搜索和索引大量的新聞報道。要求能夠根據關鍵詞、發布時間和來源準確返回相關新聞。2、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含手機流量套餐使用數據的大型數據集。找出流量超支最多的5個用戶，并計算他們的平均超支流量。3、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在Hadoop中的用戶社交關系數據進行分析，找出社交網絡中的緊密群體和孤立用戶。4、（本題5分）運用Spark的MLlib，對一個包含用戶信用評估數據的數據集進行信用風險建模，預測用戶的信用違約概率。5、（本題5分）使用Python的PyTorch庫，對一個大規模的語音情感識別數據集進行模型訓練，實現語音情感的準確判斷。四、綜合分析題（本大題共3個小題，