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《大數據應用技術A》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，常常需要對數據進行分區。假設有一個大規模的數據集，需要按照某個字段的值進行分區存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區方式在處理這種數據時可能效果較好？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.Alloftheabove（以上皆是）2、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值3、在大數據治理中，數據標準的制定至關重要。假設一個跨國企業在不同地區有多個分支機構，數據格式和定義存在差異。以下關于數據標準制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區制定獨立的數據標準，以適應本地需求B.建立統一的數據標準，強制所有分支機構遵循C.參考行業最佳實踐，結合企業自身特點制定靈活的數據標準D.數據標準無需嚴格執行，可根據實際情況靈活調整4、在大數據環境下，數據遷移是常見的操作。如果要將大量數據從一個存儲系統遷移到另一個存儲系統，以下哪個因素對遷移效率影響最大？（）A.網絡帶寬B.數據壓縮比C.存儲系統的類型D.數據的格式5、在大數據的圖數據庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設我們需要構建一個社交網絡的圖模型，以下關于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規模的圖數據存儲B.對復雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作6、在大數據環境下，數據的備份和恢復策略至關重要。假設一個企業的大數據系統每天都會產生大量的新數據，以下哪種備份策略既能保證數據的安全性又能減少備份時間？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份7、一家互聯網公司擁有大量的用戶訪問日志數據，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數據分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術？（）A.數據加密B.數據匿名化C.數據刪除D.數據壓縮8、在大數據可視化中，為了展示數據的層次結構，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是9、在大數據環境中，為了實現數據的備份和恢復，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是10、對于一個需要處理大規模社交網絡數據的系統，以下哪種算法能夠發現社區結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是11、在大數據處理中，為了有效地減少數據的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經常被使用？（）A.數據壓縮B.數據加密C.數據復制D.數據備份12、在大數據環境中，為了實現數據的高效存儲和檢索，以下哪種數據結構經常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表13、在大數據處理中，數據壓縮技術能夠節省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于數據壓縮技術的說法，錯誤的是（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數據，沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分數據，但在某些情況下仍能滿足需求C.數據壓縮比越高，壓縮效果越好，對數據的使用沒有任何影響D.選擇數據壓縮技術時需要考慮數據的特點和應用需求14、假設一個電商平臺擁有海量的用戶交易數據，想要通過大數據分析來預測用戶的購買行為。以下哪種機器學習算法可能最為適用？（）A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關聯規則挖掘15、在大數據應用中，推薦系統是常見的一種應用。假設一個在線視頻平臺需要為用戶推薦個性化的視頻內容。以下哪種技術或方法通常用于構建推薦系統？（）A.協同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在電信用戶行為分析中的應用。2、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。3、（本題5分）什么是數據血緣的可視化展示，其實現方式有哪些？4、（本題5分）解釋異常檢測在大數據中的重要性。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶發布內容時間數據的數據集，使用時間序列分析方法預測用戶的活躍時間段。2、（本題5分）用Python語言和SparkMLlib機器學習庫，構建一個分類模型，預測客戶是否會流失。數據集中包含客戶的基本信息、消費記錄和服務使用情況等。3、（本題5分）用Python結合Flink框架，處理一個不斷生成的數據流，該數據流包含網站的訪問日志，需要實時計算每個頁面的訪問頻率，并將結果存儲到數據庫中。4、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個包含文本評論數據的大規模數據集進行主題模型分析，找出主要的討論主題。5、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含用戶社交互動數據的數據集進行關系強度分析，量化用戶之間的關系緊密程度。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）綜合研究大數據在印刷行業的應用，如訂單管理、印刷質量檢測，以及個性化印刷服務的實現