學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁云南外事外語職業學院《大數據分析與數據挖掘》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的數據壓縮方面，有多種壓縮算法可供選擇。假設我們有一個大規模的數值型數據集，需要進行高效的壓縮。以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIP壓縮算法B.LZ77壓縮算法C.游程編碼壓縮算法D.霍夫曼編碼壓縮算法2、在進行大數據分析項目時，需要對數據進行預處理。如果數據集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理3、在大數據的數據清洗中，處理重復數據的方法有多種。假設我們有一個大規模的數據集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數據？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數據保留，其余刪除D.對重復數據進行合并處理4、在大數據存儲中，為了提高數據的讀寫性能，通常會采用分布式存儲架構。以下關于分布式存儲的描述，錯誤的是？（）A.數據被分散存儲在多個節點上B.可以通過增加節點來擴展存儲容量C.節點之間的通信開銷對性能影響較小D.數據的一致性維護是一個重要問題5、在大數據項目中，性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理任務的執行時間過長，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計算資源B.優化算法和代碼C.調整數據存儲結構D.Alloftheabove（以上皆是）6、在大數據的分類任務中，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。假設我們有一個高維的數據集需要進行分類，以下關于SVM的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數據，通過核函數將數據映射到高維空間B.對大規模數據集的訓練效率較高C.對異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進行分類7、在大數據分析項目中，數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據。如果要展示數據隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方式最直觀？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖8、在大數據處理中，數據清洗是一個重要的環節。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在一些缺失值、錯誤數據和重復記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數填充缺失值C.根據其他相關字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理9、大數據處理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下關于Hadoop和Spark的比較，哪一項是不正確的？（）A.Spark相比Hadoop在內存計算方面具有優勢，處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規模的靜態數據，而Spark更適合處理實時流數據C.Hadoop的生態系統比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運行10、在大數據安全領域，訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業的大數據平臺包含敏感的商業數據。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數據訪問權限B.強制訪問控制（MAC），基于系統的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用，實現多層次的訪問控制11、大數據安全風險有很多種，以下關于大數據安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全風險包括數據泄露、數據篡改、數據丟失等B.大數據安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數據安全風險只存在于數據存儲和傳輸過程中，不存在于數據處理過程中D.大數據安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對12、大數據分析常常需要處理非結構化數據，如文本、圖像等。假設我們有大量的產品評論文本數據，想要提取其中的關鍵信息。以下哪種技術最適用？（）A.數據倉庫技術，將文本數據轉換為結構化格式B.自然語言處理（NLP）技術，理解和分析文本內容C.數據挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統的數據庫查詢語言，篩選出關鍵文本13、在利用大數據進行客戶細分時，以下哪種方法可以自動確定細分的類別數量？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行14、在處理大規模數據的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感15、在選擇大數據存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設一個企業需要存儲大量的半結構化數據，并且要求能夠快速查詢和更新數據，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra16、大數據分析中的數據降維技術常用于處理高維數據。假設我們有一個包含眾多特征的數據集。以下哪種數據降維方法較為常見？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.因子分析，找出潛在的共同因子C.線性判別分析（LDA），用于分類問題D.以上方法都經常用于數據降維17、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度18、在大數據分析中，數據預處理的步驟包括數據清洗、數據集成、數據變換和數據規約。以下關于數據預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數據清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數據集成是將多個數據源的數據合并到一起C.數據變換是對數據進行標準化、規范化等操作D.數據規約的目的是增加數據量，提高分析的復雜性19、在大數據環境下，數據倉庫和數據集市有不同的應用場景。如果一個企業需要為不同部門提供定制化的數據服務，更適合采用哪種技術？（）A.數據倉庫B.數據集市C.兩者都可以，效果相同D.兩者都不適用20、在大數據存儲中，NewSQL數據庫試圖結合傳統關系型數據庫和NoSQL數據庫的優點。以下關于NewSQL數據庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務一致性B.具有良好的可擴展性C.數據存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規模數據二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）列舉大數據在殘疾人就業幫扶中的應用。2、（本題5分）大數據對沙漠治理工程的作用有哪些？3、（本題5分）簡述大數據在制造業的質量控制中的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數據技術在教育領域的應用，如個性化學習、教育資源優化，以及可能存在的倫理問題。2、（本題5分）探討大數據在飼料行業的應用，如飼料配方優化、動物生長數據監測，以及飼料市場的需求變化分析。3、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲道具銷售數據，平衡游戲經濟系統。4、（本題5分）分析大數據在攝影行業的應用，如攝影風格流行趨勢、客戶喜好分析，以及攝影作品的后期處理優化。5、（本題5分）分析大數據在籃球場中的應用，如籃球