




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
偏峰度策略(MC版)1.峰度(Kurtosis)與偏度(Skew)在交易策略中的應用:峰度和偏度是統計學中描述概率模型的兩個重要指標,它們分別反映了數據分布的極端值偏離程度和分布的不對稱性。在交易策略中,這兩個指標被用來判斷市場的極端波動和趨勢方向。2.策略邏輯:當峰度為正且偏度也為正時,策略判斷市場處于上漲趨勢,因此選擇追多進場;反之,當峰度為正但偏度為負時,策略判斷市場處于下跌趨勢,因此選擇追空進場。策略還設定了交易時間和止損點。3.策略實現:策略通過Multicharts平臺實現,利用平臺內置的峰度和偏度函數進行計算,并根據計算結果執行交易決策。策略簡單直接,易于理解和操作。4.回測結果:對策略進行了簡單的回測,結果顯示策略在特定市場條件下具有一定的盈利能力。但需要注意的是,回測結果僅供參考,實際交易效果可能因市場條件的變化而有所不同。5.統計學背景:峰度和偏度作為統計學中的基本概念,在交易策略中的應用體現了量化分析在金融市場中的重要作用。通過量化分析,投資者可以更準確地把握市場趨勢和波動特征,制定更為科學合理的投資策略。峰度和偏度在交易理論中的運用主要體現在以下幾個方面:1.理解數據分布特性:-峰度系數衡量的是數據分布的尖峰程度,數值越大,數據點越集中在峰值周圍。這有助于投資者了解數據的集中程度和極端值的情況。-偏度系數揭示了分布的不對稱性,絕對值越大,表明數據點在正負方向上的偏離越明顯,中位數與平均值之間的差距會更顯著。這有助于投資者判斷數據的偏斜方向和程度。2.構建多因子選股模型:-在量化交易中,尋找能產生超額收益的Alpha因子至關重要。理解因子的分布特性是構建有效交易信號的基石。-峰度系數和偏度系數可以幫助投資者分析因子的分布特性,如峰度系數過小可能意味著分布平滑、區分度不足,而過大則可能導致信號過于集中、尾部不穩定。-偏度系數則揭示了因子的特性,如新聞情緒因子可能傾向于正向偏離,暗示積極信息占主導。這有助于投資者在構建投資策略時根據因子特性調整權重分配。3.判斷價格走勢的波動程度:-在股票技術分析中,峰度系數可以幫助判斷價格圖表的尖銳或平坦程度,從而判斷市場的波動性。-如果峰度系數較高,說明價格波動較大,投資風險較高;而如果峰度系數較低,說明價格波動較小,投資風險較低。4.識別市場風險:-通過計算峰度系數,可以對整個市場的風險水平進行評估。-如果峰度系數較高,意味著市場存在較大的風險,可能需要謹慎操作;而如果峰度系數較低,說明市場風險相對較低,可以更加放心地進行交易。5.確定買入和賣出時機:-峰度系數計算公式可以與其他技術指標結合使用,幫助確定買入和賣出時機。-例如,當峰度系數較高且其他指標也顯示股票處于超賣狀態時,可以考慮逢低買入;而當峰度系數較低且其他指標顯示股票處于超買狀態時,可以考慮適時賣出。6.正態性檢驗:-在量化研究中,峰度和偏度可以應用在數據的分布特征分析以及正態性檢驗。-若數據是服從正態分布的,那么金融市場上眾多基于正態分布假設的量化模型便可得以應用了。峰度和偏度在交易理論中的運用主要體現在理解數據分布特性、構建多因子選股模型、判斷價格走勢的波動程度、識別市場風險、確定買入和賣出時機以及正態性檢驗等方面。這兩個指標為投資者提供了有力的分析工具,幫助他們制定更為科學合理的投資策略。本策略是一個基于峰度(Kurtosis)和偏度(Skew)的交易策略。代碼注解:輸入參數:KurtLen是計算峰度所使用的價格數據的長度,這里設為5SkewLen是計算偏度所使用的價格數據的長度,這里設為25Inputs:KurtLen(5),SkewLen(25);變量定義:MP(移動平均或其他指標,未使用)StopPrice停損價格(在代碼中未明確賦值或使用)Kurt存儲計算得到的峰度值Skewv存儲計算得到的偏度值Vars:MP(0),StopPrice(0),Kurt(0),Skewv(0);計算峰度值,使用Close價格和KurtLen作為參數Kurt=Kurtosis(Close,KurtLen);計算偏度值,使用Close價格和SkewLen作為參數Skewv=Skew(Close,SkewLen);如果當前時間大于上午9點并且小于下午1點iftime>0900andtime<1300thenbegin如果峰度值大于0(通常表示數據分布比正態分布更尖銳或集中)IfKurt>0thenBegin如果偏度值大于0(表示數據分布向右偏斜,即右側有長尾)IfSkewv>0then在下一個交易周期以過去3個周期的最高價買入,并設置停損點Buynextbarathighest(h,3)stop;如果偏度值小于0(表示數據分布向左偏斜,即左側有長尾)IfSkewv<0then在下一個交易周期以過去3個周期的最低價賣空,并設置停損點Sellshortnextbaratlowest(l,3)stop;結束峰度判斷的代碼塊end;結束時間判斷的代碼塊end;設置停損價為4000setstoploss(4000);設置在交易周期結束時退出setexitonclose;策略代碼:Inputs:KurtLen(5),SkewLen(25);Vars:MP(0),StopPrice(0),Kurt(0),Skewv(0);Kurt=Kurtosis(Close,KurtLen);Skewv=Skew(Close,SkewLen);iftime>0900andtime<1300thenbeginIfKurt>0thenBeginIfSkewv>0thenBuynextbarat
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 臨沂職業學院《意大利文學史》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 教具及類似用具項目安全評估報告
- 長春工程學院《車輛設計》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 北京化工大學《建筑模型》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 江蘇省蘇州市市轄區市級名校2025年初三下學期期中考試物理試題(文理)試卷含解析
- 同濟大學《醫學美容護理》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 天津音樂學院《當代世界文學》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 河北公安警察職業學院《燃氣輸配課程設計》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 燕山大學《法語》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 長沙醫學院《互聯網金融服務營銷》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 醫院患者自殺應急預案
- 幼兒園大班繪本《愛書的孩子》無聲PPT
- DB3311T 132-2020 住宅小區物業服務規范
- (中職)門店運營實務教學ppt課件(完整版)
- 2022更新國家開放大學電大《計算機應用基礎(專)》終結性考試大作業答案任務一
- 3.無人機在風電系統應用解決方案
- 廣東省異地就醫備案登記表
- 人教鄂教版四年級下冊科學全冊教案
- 幼兒繪本故事:小魯的池塘
- SIEMENS-S120變頻器硬件、軟件培訓(高端培訓)課件
- CA6132普通車床使用說明書
評論
0/150
提交評論