學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北工業大學《大數據開發技術》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有優缺點。如果主要進行頻繁的列查詢操作，以下哪種存儲方式更合適？（）A.列式存儲B.行式存儲C.兩者效果相同D.取決于數據量的大小2、在大數據的圖數據庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設我們需要構建一個社交網絡的圖模型，以下關于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規模的圖數據存儲B.對復雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作3、在大數據處理中，數據安全和隱私保護是非常重要的問題，以下關于數據安全和隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數據安全和隱私保護需要采用多種技術，如加密、訪問控制、匿名化等B.數據安全和隱私保護需要建立完善的法律法規和監管機制C.數據安全和隱私保護只需要關注個人數據的保護，不需要關注企業數據的保護D.數據安全和隱私保護需要用戶、企業和政府共同努力4、大數據的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設一個大數據處理項目包括數據采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協調和監控這些階段的執行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以5、在構建大數據處理系統時，需要考慮數據的采集、存儲、處理和分析等多個環節。假設一個企業需要從多個來源（如網站、移動應用、傳感器等）收集數據，并將其整合到一個統一的數據倉庫中。以下哪種工具或技術通常用于數據的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）6、在處理大數據中的時間序列數據時，以下哪種模型常用于預測未來值？（）A.決策樹B.神經網絡C.ARIMA模型D.關聯規則模型7、在大數據分析中，關聯規則挖掘是一種常見的方法。假設有一個超市的銷售數據集，包含了顧客購買的商品信息。如果我們發現購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包，這被稱為（）A.強關聯規則B.弱關聯規則C.無關聯規則D.隨機關聯規則8、大數據分析常常需要處理非結構化數據，如文本、圖像等。假設我們有大量的產品評論文本數據，想要提取其中的關鍵信息。以下哪種技術最適用？（）A.數據倉庫技術，將文本數據轉換為結構化格式B.自然語言處理（NLP）技術，理解和分析文本內容C.數據挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統的數據庫查詢語言，篩選出關鍵文本9、在大數據存儲中，當需要支持復雜的事務處理時，以下哪種數據庫更適合？（）A.關系型數據庫B.NoSQL數據庫C.圖數據庫D.文檔數據庫10、假設要對大量的文本數據進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現更好？（）A.循環神經網絡B.卷積神經網絡C.長短時記憶網絡D.門控循環單元11、在大數據的存儲中，為了提高數據的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲的方式。假設一個關鍵的大數據集需要確保在硬件故障時數據不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結合使用12、大數據中的數據集成涉及將來自多個數據源的數據進行整合。以下關于數據集成的挑戰和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數據源的格式不一致、語義差異和數據重復是常見的挑戰B.可以通過數據清洗、轉換和映射等技術來解決數據格式和語義的問題C.使用數據倉庫或數據集市來集中存儲和管理集成后的數據D.數據集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新13、在大數據應用中，精準營銷是一個重要領域。如果要根據用戶的實時行為進行實時的個性化推薦，以下哪種技術架構較為合適？（）A.離線計算架構B.實時計算架構C.混合計算架構D.以上都不合適14、在大數據的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數據的分布和負載均衡。假設一個分布式系統中有多個存儲節點，以下關于一致性哈希算法的優點，哪一項是不正確的？（）A.當節點增加或減少時，數據遷移量較小B.能夠均勻地分布數據到各個節點C.不需要考慮節點的性能差異D.具有較好的容錯性15、在構建大數據處理系統時，需要考慮系統的性能優化。以下哪種方法對于提高大數據處理系統的性能最有效？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優化數據存儲結構和算法C.減少數據量D.以上方法結合使用16、在大數據分析中，數據清洗是一個關鍵步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在缺失值、錯誤數據和重復記錄。以下哪種方法在處理缺失值時最為常用且有效？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數填充缺失值C.根據其他相關字段的值來推測缺失值D.對缺失值不做任何處理，直接進行分析17、對于一個需要處理海量實時傳感器數據的工業大數據系統，以下哪種技術架構能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態系統C.Spark實時處理框架D.傳統的關系型數據庫18、隨著大數據技術的發展，數據存儲和管理面臨著新的挑戰。假設有一個不斷增長的社交媒體數據倉庫，需要存儲數十億條用戶發布的帖子、評論和點贊等信息。以下哪種數據存儲技術最適合這種大規模、高并發的讀寫需求，并且能夠提供良好的擴展性和性能？（）A.傳統的關系型數據庫，如MySQLB.分布式文件系統，如HDFSC.NoSQL數據庫，如MongoDBD.內存數據庫，如Redis19、在大數據存儲和處理中，分布式系統的一致性模型起著重要作用。以下關于一致性模型的描述，哪一項是錯誤的？（）A.強一致性要求所有節點在任何時刻看到的數據都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內數據在不同節點上存在差異，但最終會達到一致C.最終一致性是指經過一段時間的同步后，數據能夠達到一致狀態D.一致性模型對系統性能沒有影響，因此在設計系統時可以隨意選擇20、大數據存儲技術有很多種，以下關于大數據存儲技術的描述中，錯誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統，適用于存儲大規模數據B.NoSQL數據庫是一種非關系型數據庫，適用于存儲非結構化數據C.NewSQL數據庫是一種新型的關系型數據庫，適用于存儲大規模結構化數據D.大數據存儲技術只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數據在旅游需求預測中的作用。2、（本題5分）解釋大數據如何進行員工績效評估。3、（本題5分）大數據如何改善農村電商的發展環境？4、（本題5分）說明大數據在產品創新中的應用。5、（本題5分）說明大數據在智能電網中的負荷預測方法。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）綜合分析大數據技術在金融領域的應用，如風險評估、欺詐檢測，以及如何保障數據安全和隱私。2、（本題5分）對一家制造業企業的安全生產數據進行分析，加強安全管理。3、（本題5分）研究某在線課程平臺的課程完成率數據，找出影響因素，提高學習效果。4、（本題5分）探討大數據在飼料行業的應用，如飼料配方優化、動物生長數據監測，以及飼料市場的需求變化分析。5、（本題5分）綜合研究大數據在桌游館中的應用，如桌游種類推薦、玩家組隊偏好分析，以及桌游館的服務提升。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Scala實現一個程序，處理來自工業控制系統