裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁貴州工程職業學院《數字圖象處理與機器視覺》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、圖像的頻域處理可以實現一些特定的效果。假設要對一張圖像進行高通濾波，以增強圖像的邊緣信息。以下關于圖像頻域處理的描述，哪一項是錯誤的？（）A.傅里葉變換將圖像從空域轉換到頻域，便于進行頻域處理B.高通濾波通過保留圖像的高頻分量，突出圖像的邊緣和細節C.頻域處理后的圖像可以通過逆傅里葉變換轉換回空域D.圖像的頻域處理比空域處理計算復雜度低，效率更高2、數字圖像的濾波操作可以去除噪聲或平滑圖像。假設要處理一張受到椒鹽噪聲污染的圖像，同時要盡量保留圖像的邊緣和細節信息。以下哪種濾波方法較為合適？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波3、在數字圖像的壓縮中，有損壓縮和無損壓縮是兩種常見的方式。假設要對一幅醫學圖像進行壓縮存儲，同時要保證圖像的診斷信息不丟失。以下關于圖像壓縮方式的選擇，正確的是：（）A.選擇有損壓縮，因為可以大大減小圖像文件的大小，而對醫學診斷影響不大B.無損壓縮是最佳選擇，雖然壓縮比相對較低，但能完整保留圖像的所有信息C.由于醫學圖像對精度要求不高，有損壓縮和無損壓縮效果相同，可以任意選擇D.為了節省存儲空間，應優先選擇有損壓縮，然后在需要時再進行還原4、當對一幅包含復雜紋理的織物圖像進行缺陷檢測，例如檢測出斷絲、污漬和孔洞等缺陷。由于紋理的干擾和缺陷的多樣性，以下哪種檢測方法可能更有效？（）A.基于紋理分析的方法B.基于模型的方法C.基于機器學習的方法D.以上都是5、假設要對一幅包含文字和背景的圖像進行文字提取，同時去除背景干擾。以下哪種圖像處理技術組合可能更有助于實現準確的文字提取？（）A.圖像二值化和形態學處理B.邊緣檢測和輪廓提取C.閾值分割和連通區域分析D.以上都是6、在數字圖像的加密處理中，保障圖像的安全性和隱私性至關重要。假設要對一幅機密圖像進行加密傳輸。以下關于圖像加密的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用對稱加密算法如AES對圖像進行加密，加密和解密使用相同的密鑰B.非對稱加密算法如RSA可以用于數字簽名和密鑰交換，保障加密的安全性C.圖像加密后完全變成無意義的隨機噪聲，無法從中獲取任何關于原始圖像的信息D.圖像加密技術可以完全防止圖像被非法破解和竊取，不需要其他安全措施7、數字圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現的模式和結構。假設要分析一張織物圖像的紋理特征。以下關于紋理分析方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.灰度共生矩陣可以描述圖像中像素的空間關系和灰度分布B.紋理頻譜方法通過分析圖像的頻譜特征來描述紋理C.自相關函數可以用于衡量紋理的周期性D.紋理分析方法對所有類型的紋理都能給出準確和唯一的描述8、當利用數字圖像處理技術進行醫學影像診斷時，以下哪個方面需要特別注意？（）A.圖像增強B.圖像分割C.圖像配準D.以上都是。假設需要從醫學影像中準確地識別病變區域、測量器官大小和位置等，上述哪個方面的處理對于提高診斷的準確性和可靠性至關重要，并分別說明其在醫學影像診斷中的應用和挑戰9、在數字圖像的存儲格式中，TIFF格式具有一些獨特的特點。假設要選擇一種適合存儲高質量、多通道圖像的格式。以下關于TIFF格式的描述，正確的是：（）A.TIFF格式不支持壓縮，文件體積較大，不適合存儲大量圖像B.TIFF格式只能存儲灰度圖像，無法存儲彩色圖像C.TIFF格式具有良好的兼容性和擴展性，可以存儲豐富的圖像信息D.TIFF格式的讀取和寫入速度非常快，適用于實時圖像處理10、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節信息。以下哪種圖像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略？（）A.基于像素的融合B.基于區域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合11、圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現的模式和結構。假設要分析一幅織物圖像的紋理特征。以下關于圖像紋理分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用統計方法、結構方法和頻譜方法等對圖像紋理進行分析B.灰度共生矩陣是一種常用的統計紋理分析方法，能夠反映紋理的灰度分布和空間相關性C.紋理分析能夠準確地描述圖像中所有類型的紋理，不受紋理的復雜性和多樣性的影響D.結合多種紋理分析方法可以更全面地描述圖像的紋理特性12、在數字圖像的目標檢測中，以下哪種深度學習框架在處理大規模圖像數據時表現出色？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是。假設需要構建一個高效準確的目標檢測系統，處理海量的圖像數據并實時檢測出多種目標，上述哪個深度學習框架能夠提供強大的支持和優化，同時說明其在目標檢測任務中的優勢和應用13、圖像的形態學處理常用于圖像的預處理和目標提取。假設要對一幅二值圖像進行形態學操作。以下關于圖像形態學處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.腐蝕操作可以使物體邊界向內收縮，去除圖像中的細小突出部分B.膨脹操作可以使物體邊界向外擴張，填充圖像中的小孔和狹窄縫隙C.開運算先腐蝕后膨脹，用于去除圖像中的小物體和噪聲，同時保持物體的基本形狀不變D.形態學處理只適用于二值圖像，對灰度圖像無法進行有效的操作14、圖像的幾何變換包括平移、旋轉、縮放等操作。假設要對一張掃描得到的傾斜文檔圖像進行矯正。以下關于圖像幾何變換的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過計算變換矩陣來實現圖像的平移、旋轉和縮放等操作，并且可以通過插值算法來計算新位置的像素值B.雙線性插值在計算新像素值時，考慮了相鄰四個像素的影響，比最近鄰插值效果更平滑，但計算量較大C.圖像幾何變換過程中不會出現像素值的丟失或錯誤，能夠完美地實現各種變換效果D.在進行旋轉操作時，需要考慮圖像的邊界擴展，以避免出現部分圖像缺失的情況15、數字圖像的分割是將圖像分成不同的區域或對象。假設要對一張細胞顯微鏡圖像進行分割，以準確分離出不同的細胞，同時要考慮細胞之間的粘連和模糊邊界。以下哪種圖像分割方法可能效果較好？（）A.閾值分割B.區域生長C.分水嶺算法D.基于聚類的分割16、在數字圖像的智能安防系統中，例如門禁系統中的人臉驗證。假設要提高人臉驗證的準確率和速度，以下關于圖像處理和算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.深度學習算法可以自動學習有效的人臉特征B.圖像預處理可以減少光照和姿態的影響C.特征匹配的計算復雜度越低，驗證速度越快D.單一的算法可以適用于所有的安防場景17、假設要對一段運動模糊的視頻進行恢復，以清晰地顯示物體的運動軌跡和細節。由于模糊的原因可能是相機抖動或物體快速運動，以下哪種方法可能有助于解決這個問題？（）A.逆濾波B.維納濾波C.盲卷積D.中值濾波18、數字圖像的質量評價是衡量圖像處理效果的重要手段。假設要評價一幅經過增強處理后的圖像質量，以下關于評價指標的選擇，哪一項是最全面的？（）A.均方誤差（MSE），衡量圖像的失真程度B.峰值信噪比（PSNR），比較原始圖像和處理后圖像的差異C.結構相似性指數（SSIM），考慮圖像的結構信息D.同時使用MSE、PSNR和SSIM，從不同方面進行評價19、當進行數字圖像的多分辨率分析時，以下哪種變換常用于分解圖像的不同頻率成分？（）A.傅里葉變換B.小波變換C.離散余弦變換D.拉普拉斯變換。假設需要對圖像進行多尺度的處理和分析，以提取不同層次的特征和信息，上述哪種變換能夠將圖像分解為不同分辨率的子帶，同時說明其在多分辨率分析中的特點和應用20、圖像分割是將圖像分成不同區域的過程。假設要對一幅包含多個物體的自然圖像進行精確分割，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單高效，適用于所有類型的自然圖像分割B.區域生長法能夠根據像素的相似性進行分割，但容易受到噪聲的影響C.邊緣檢測算法能夠準確地找到物體的邊緣，從而實現精確的圖像分割D.深度學習中的語義分割模型在處理復雜自然圖像時效果不佳，不如傳統方法21、圖像的銳化處理用于增強圖像的邊緣和細節。假設要對一幅模糊的人像照片進行銳化，以下關于圖像銳化方法的描述，正確的是：（）A.拉普拉斯銳化會增強圖像中的噪聲，需要在銳化前進行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強邊緣的同時保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好，可以使圖像更加清晰D.銳化處理對圖像的色彩平衡沒有影響，不需要考慮22、數字圖像的立體視覺處理用于獲取圖像的深度信息。假設要從一對立體圖像中計算物體的深度。以下關于立體視覺的描述，哪一項是不正確的？（）A.通過匹配立體圖像對中的對應點，可以計算出視差，進而得到物體的深度B.匹配算法的準確性和效率對立體視覺的效果有重要影響C.立體視覺可以在沒有任何先驗知識和約束的情況下，準確地計算出所有物體的深度D.可以通過多視圖立體視覺方法，利用多個視角的圖像來提高深度計算的準確性23、假設要對一幅包含多個相似物體的圖像進行目標計數，例如統計麥田中的麥穗數量。由于物體的大小、形狀和排列存在一定的隨機性，以下哪種圖像處理技術可能有助于準確計數？（）A.形態學處理結合連通區域標記B.邊緣檢測結合輪廓跟蹤C.閾值分割結合圖像濾波D.特征提取結合分類器24、在數字圖像的特征匹配中，找到兩幅圖像之間的對應特征點。假設要對兩張視角不同的街景圖像進行特征匹配，以下哪種特征描述子和匹配算法的組合可能更準確？（）A.SIFT特征和最近鄰匹配B.SURF特征和比率測試匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上組合根據圖像特點選擇25、對于數字圖像的特征提取，以下哪種特征對圖像的旋轉、縮放和平移具有不變性？（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.空間關系特征。假設需要對不同姿態和尺寸的同一物體進行識別和匹配，上述哪種特征能夠在圖像發生幾何變換時保持穩定性，并解釋其不變性的原理和實現方式26、在數字圖像的幾何變換中，例如將一幅矩形圖像旋轉一定角度并保持圖像內容的完整性和清晰度。考慮到圖像中的像素分布和插值計算，以下哪種插值方法可能在圖像質量和計算效率之間取得較好的平衡？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.樣條插值27、圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節。假設要對一張模糊的圖像進行銳化。以下關于圖像銳化方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過一階導數算子，如羅伯特算子，檢測圖像的邊緣B.二階導數算子，如拉普拉斯算子，對噪聲比較敏感，一般需要先進行平滑處理C.反銳化掩蔽是一種基于原始圖像和模糊圖像差值的銳化方法D.圖像銳化處理不會增強圖像中的噪聲28、數字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一幅低分辨率圖像重建為高分辨率圖像。以下關于超分辨率重建方法的描述，正確的是：（）A.基于插值的超分辨率重建方法簡單高效，能夠生成非常清晰的高分辨率圖像B.深度學習中的超分辨率重建模型需要大量的訓練數據，且對圖像內容有一定的限制C.超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率，不受硬件和物理條件的約束D.所有的超分辨率重建方法都能夠完美恢復出低分辨率圖像丟失的細節信息29、假設要對一組低分辨率的圖像進行超分辨率重建，以獲得更清晰、更詳細的圖像。考慮到圖像的特征和先驗知識，以下哪種超分辨率方法可能產生更逼真的效果？（）A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于學習的方法D.以上都不是30、圖像的形態學梯度運算可以突出圖像的邊緣和輪廓。假設要對一張細胞圖像進行處理。以下關于形態學梯度的描述，哪一項是不正確的？（）A.形態學梯度是膨脹圖像和腐蝕圖像的差值B.形態學梯度可以增強圖像中目標的邊緣C.形態學梯度對噪聲不敏感，能夠準確地提取邊緣信息D.不同的結構元素對形態學梯度的結果有影響二、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的基于水平集和區域合并的圖像分割算法。2、（本題5分）探討圖像的基于不變矩的圖像特征描述方法。3、（本題5分）研究圖像的頻域濾波（高通、低通）的效果。4、（本題5分）對一幅金屬表面圖像進行粗糙度測量，評估測量方法的精度。5、（本題5分）對一幅玻璃制品圖像進行缺陷檢測，評估檢測方法的效果。三、簡答題（本大題共5個小