IT服務企業云計算技術應用推廣方案TOC\o"1-2"\h\u27224第一章云計算基礎概述 2148981.1云計算的定義與發展 229821.2云計算的服務模型 389431.3云計算的技術架構 33607第二章企業云計算需求分析 4321962.1企業業務需求梳理 437722.2企業現有資源評估 485882.3云計算解決方案目標設定 49959第三章云計算平臺選擇與部署 5288373.1云計算平臺比較與選擇 531833.1.1云計算平臺概述 5314143.1.2云計算平臺比較 594403.1.3云計算平臺選擇 6229323.2云計算平臺部署策略 6110863.2.1部署模式選擇 626403.2.2部署流程 6178313.3云計算平臺運維管理 6193833.3.1運維團隊建設 635153.3.2監控與預警 655753.3.3故障處理 7295173.3.4安全防護 76635第四章數據遷移與整合 7184154.1數據遷移策略制定 7312294.2數據遷移實施與監控 726764.3數據整合與優化 85209第五章安全性與合規性 8305265.1云計算安全策略制定 8300865.2數據安全與隱私保護 9193805.3合規性檢查與評估 917482第六章應用開發與部署 10242206.1應用開發框架選擇 10253676.2應用部署策略 10318056.3應用監控與維護 116716第七章資源優化與成本管理 11113617.1資源優化策略 11307797.1.1資源池化 11311657.1.2資源監控與調度 11169487.1.3自動化運維 12197857.1.4彈性伸縮 12236247.2成本管理方法 12177967.2.1成本預算與控制 1246957.2.2成本分攤與結算 12288637.2.3成本分析 12111547.2.4成本優化 12191747.3成本優化實施 12183567.3.1技術優化 1287957.3.2流程優化 12150707.3.3管理優化 1325824第八章云計算運維管理 1313818.1運維管理體系建設 1373378.1.1制定運維管理制度 13120588.1.2構建運維組織架構 13263678.1.3實施運維流程優化 13189028.2運維工具與平臺選擇 14146368.2.1功能需求 14156918.2.2系統兼容性 14116468.2.3易用性與擴展性 14200688.2.4安全性 1486108.3運維團隊培訓與建設 1499268.3.1技能培訓 14308948.3.2團隊協作與溝通 1513228.3.3持續改進 159866第九章云計算服務推廣與培訓 15178279.1云計算服務推廣策略 1560439.1.1目標市場定位 15105199.1.2推廣渠道與方式 15242929.1.3優惠政策與激勵措施 16157279.2培訓計劃與實施 1697099.2.1培訓目標 1651889.2.2培訓內容 16300089.2.3培訓方式 1692499.3培訓效果評估與改進 16248449.3.1評估方法 16206139.3.2改進措施 1617881第十章項目管理與評估 161415910.1項目管理流程與方法 162266410.2項目評估與監控 17569510.3項目風險管理與應對策略 17第一章云計算基礎概述1.1云計算的定義與發展云計算是一種基于互聯網的計算模式，它將計算資源、存儲資源和網絡資源進行整合，通過互聯網為用戶提供按需、可擴展、可共享的服務。云計算的核心思想是將計算任務分布在大量計算節點上，從而實現高效、可靠、安全的計算服務。云計算的發展可以分為以下幾個階段：（1）傳統IT階段：以單臺服務器或小型集群為主，資源利用率低，擴展性差。（2）分布式計算階段：通過分布式計算技術，將計算任務分散到多個節點，提高資源利用率。（3）云計算階段：以虛擬化技術為基礎，實現計算資源的彈性擴展和自動化管理。1.2云計算的服務模型云計算服務模型主要分為以下三種：（1）基礎設施即服務（IaaS）：提供計算資源、存儲資源、網絡資源等基礎設施服務，用戶可以根據需求動態擴展和釋放資源。（2）平臺即服務（PaaS）：提供開發、測試、部署等平臺服務，用戶可以在平臺上開發、部署和運行應用程序。（3）軟件即服務（SaaS）：提供完整的軟件應用服務，用戶無需安裝和維護軟件，即可通過互聯網使用服務。1.3云計算的技術架構云計算技術架構主要包括以下幾個層次：（1）基礎設施層：包括服務器、存儲設備、網絡設備等硬件設施，為云計算提供基礎資源。（2）虛擬化層：通過虛擬化技術，將物理硬件資源虛擬化為多個獨立的虛擬機，提高資源利用率。（3）管理層：實現對虛擬機、存儲、網絡等資源的自動化管理，包括資源調度、監控、備份、恢復等功能。（4）服務層：提供云計算服務，包括IaaS、PaaS、SaaS等。（5）安全層：保障云計算環境的安全性，包括身份認證、訪問控制、數據加密等技術。在云計算技術架構中，各個層次相互協同，共同為用戶提供高效、安全、可靠的云計算服務。第二章企業云計算需求分析2.1企業業務需求梳理在開展云計算技術應用推廣之前，首先需要對企業的業務需求進行詳細梳理。以下為企業業務需求梳理的主要內容：（1）業務范圍與目標：明確企業的業務范圍、業務目標以及業務發展方向，為云計算技術應用提供基礎依據。（2）業務流程：分析企業現有業務流程，識別業務環節中的瓶頸和優化點，為云計算技術的應用提供改進方向。（3）業務數據：梳理企業業務數據，包括數據類型、數據量、數據存儲和傳輸需求等，為云計算解決方案的設計提供數據支持。（4）業務協同：分析企業內部各部門之間的業務協同需求，以及與外部合作伙伴的業務協同需求，為云計算技術的整合提供參考。2.2企業現有資源評估為了保證云計算技術應用的順利推進，需要對企業的現有資源進行評估。以下為企業現有資源評估的主要內容：（1）硬件資源：評估企業現有的服務器、存儲、網絡等硬件資源，了解其功能、容量和可用性。（2）軟件資源：評估企業現有的操作系統、數據庫、中間件等軟件資源，了解其兼容性、穩定性和可擴展性。（3）人力資源：評估企業現有的IT人員技能水平、團隊結構，以及云計算相關知識的掌握程度。（4）財務狀況：評估企業現有的財務狀況，了解云計算技術應用所需的資金投入及回報預期。2.3云計算解決方案目標設定根據企業業務需求梳理和現有資源評估的結果，設定以下云計算解決方案目標：（1）提升業務效率：通過云計算技術，優化企業業務流程，提高業務處理速度，降低業務成本。（2）保障數據安全：保證云計算平臺的數據安全，防止數據泄露、篡改等風險，滿足國家相關法律法規要求。（3）提高系統穩定性：通過云計算技術，提高企業信息系統的穩定性，減少系統故障和停機時間。（4）實現資源優化配置：通過云計算技術，實現企業資源的動態分配和優化配置，提高資源利用率。（5）降低運維成本：利用云計算技術，簡化運維工作，降低運維成本，提高運維效率。（6）支持業務創新：通過云計算技術，為企業業務創新提供技術支持，助力企業快速發展。第三章云計算平臺選擇與部署3.1云計算平臺比較與選擇3.1.1云計算平臺概述云計算技術的不斷發展，市場上涌現出了眾多云計算平臺，如云、騰訊云、云等。這些平臺在功能、穩定性、安全性等方面各有特點，為企業提供了多樣化的選擇。本節將對幾種主流的云計算平臺進行比較，以便為企業選擇合適的平臺提供參考。3.1.2云計算平臺比較（1）功能比較在功能方面，各云計算平臺差距不大，但云在計算能力、網絡延遲等方面具有一定的優勢。云和騰訊云在功能方面表現穩定，可滿足大多數企業的需求。（2）穩定性比較穩定性是云計算平臺的關鍵指標。在這方面，云和騰訊云具有較好的口碑，其穩定性得到了廣泛認可。云雖然發展較晚，但穩定性也逐漸得到提升。（3）安全性比較安全性是企業在選擇云計算平臺時關注的重點。各平臺在安全性方面都有一定的保障，但云在安全防護、合規性等方面具有更豐富的經驗和優勢。（4）服務支持比較服務支持是企業選擇云計算平臺的重要參考因素。在這方面，云、騰訊云和云都提供了較為完善的技術支持和售后服務，但云在客戶滿意度方面具有更高的評價。3.1.3云計算平臺選擇根據企業的業務需求、預算和業務場景，選擇合適的云計算平臺。以下為幾種典型場景的建議：（1）企業對功能要求較高的場景，可選擇云。（2）企業對穩定性要求較高的場景，可選擇云或騰訊云。（3）企業對安全性要求較高的場景，可選擇云。（4）企業對服務支持要求較高的場景，可選擇云。3.2云計算平臺部署策略3.2.1部署模式選擇（1）公共云部署：適用于對數據安全性要求較低、業務規模較小的企業。（2）私有云部署：適用于對數據安全性要求較高、業務規模較大的企業。（3）混合云部署：適用于業務規模較大，同時需要兼顧數據安全性和成本控制的企業。3.2.2部署流程（1）需求分析：了解企業業務需求，確定部署模式。（2）平臺選擇：根據需求分析結果，選擇合適的云計算平臺。（3）網絡規劃：規劃網絡架構，保證數據傳輸安全、高效。（4）資源配置：根據業務需求，配置計算、存儲、網絡等資源。（5）應用遷移：將現有業務系統遷移至云計算平臺。（6）測試與優化：對部署后的系統進行測試，根據測試結果進行優化。3.3云計算平臺運維管理3.3.1運維團隊建設（1）培訓與認證：加強運維人員的技術培訓，提高運維能力。（2）職責劃分：明確運維團隊的職責，保證各項工作有序進行。（3）溝通協作：加強運維團隊與其他部門的溝通協作，提高整體運維效率。3.3.2監控與預警（1）監控系統：建立完善的監控系統，實時掌握云計算平臺運行狀態。（2）預警機制：制定預警策略，及時發覺并處理潛在問題。3.3.3故障處理（1）故障分類：對故障進行分類，明確故障處理流程。（2）快速響應：建立快速響應機制，縮短故障處理時間。（3）定期復盤：對故障處理過程進行總結，提高運維水平。3.3.4安全防護（1）安全策略：制定完善的安全策略，保證云計算平臺安全穩定運行。（2）安全防護措施：實施安全防護措施，提高系統抗攻擊能力。（3）定期檢查：對云計算平臺進行定期安全檢查，發覺并及時修復安全隱患。第四章數據遷移與整合4.1數據遷移策略制定數據遷移是云計算技術應用推廣過程中的重要環節，其目的是保證數據在遷移過程中安全、完整、高效地轉移到云平臺。在制定數據遷移策略時，需充分考慮以下幾個方面：（1）數據評估：對現有數據進行全面評估，包括數據類型、數據量、數據結構等，以便為后續遷移工作提供依據。（2）遷移范圍：明確遷移的數據范圍，包括需遷移的數據類型、數據源、目標數據庫等。（3）遷移方式：根據數據類型和業務需求，選擇合適的遷移方式，如批量遷移、實時遷移等。（4）遷移時間：合理規劃遷移時間，避免對業務造成過大影響。（5）數據安全：保證數據在遷移過程中的安全性，采取加密、備份等手段防止數據泄露。4.2數據遷移實施與監控在數據遷移策略制定完成后，進入數據遷移實施階段。以下為數據遷移實施與監控的主要步驟：（1）遷移前準備：根據遷移策略，搭建遷移環境，保證遷移工具和設備齊全。（2）數據備份：在遷移前對原始數據進行備份，保證數據安全。（3）數據遷移：按照遷移策略，將數據從源數據庫遷移到目標數據庫。在遷移過程中，注意實時監控數據遷移進度，保證遷移過程順利進行。（4）數據驗證：遷移完成后，對目標數據庫中的數據進行驗證，保證數據完整性和準確性。（5）監控與優化：在遷移過程中，持續監控數據遷移功能，針對可能出現的問題進行優化。4.3數據整合與優化數據整合是將不同來源、格式、結構的數據進行整合，形成一個統一的、可查詢的數據資源庫。以下是數據整合與優化的重要步驟：（1）數據清洗：對遷移后的數據進行清洗，去除重復、錯誤、無效的數據，提高數據質量。（2）數據轉換：將不同格式、結構的數據轉換為統一的格式和結構，便于后續處理。（3）數據映射：建立數據之間的關聯關系，實現數據的整合。（4）數據存儲：將整合后的數據存儲到目標數據庫中，保證數據安全。（5）數據優化：針對業務需求，對整合后的數據進行優化，提高數據查詢效率。（6）數據監控與維護：定期對整合后的數據進行監控和維護，保證數據質量和可用性。第五章安全性與合規性5.1云計算安全策略制定為保證云計算環境的安全穩定，企業需制定一套全面、科學的云計算安全策略。該策略應包括以下幾個方面：（1）物理安全：保證云計算中心的物理環境安全，包括數據中心建筑、電力供應、制冷系統等。（2）網絡安全：采用防火墻、入侵檢測系統、安全審計等手段，保障云計算網絡的安全。（3）主機安全：對云計算平臺的主機進行安全加固，包括操作系統安全配置、防病毒、防惡意軟件等。（4）數據安全：對存儲在云中的數據實施加密、訪問控制等安全措施，保證數據不被非法訪問、篡改或泄露。（5）身份認證與權限管理：建立嚴格的身份認證和權限管理機制，保證合法用戶才能訪問云計算資源。（6）備份與恢復：定期對云中的數據進行備份，保證數據在發生故障時能夠迅速恢復。5.2數據安全與隱私保護數據安全與隱私保護是云計算應用中的關鍵環節。企業應采取以下措施保證數據安全與隱私：（1）數據加密：對敏感數據進行加密存儲和傳輸，防止數據在傳輸過程中被竊取或泄露。（2）訪問控制：建立細粒度的訪問控制策略，保證經過授權的用戶才能訪問特定數據。（3）數據脫敏：對敏感數據進行脫敏處理，避免在數據分析、處理等過程中泄露用戶隱私。（4）安全審計：對云中的數據訪問、操作行為進行實時監控和記錄，以便在發生安全事件時迅速定位原因。（5）合規性檢查：定期對數據安全與隱私保護措施進行合規性檢查，保證企業符合相關法律法規要求。5.3合規性檢查與評估為保證云計算應用的安全合規，企業需定期進行合規性檢查與評估。以下為合規性檢查與評估的主要內容：（1）法律法規合規性：檢查企業云計算應用是否符合國家法律法規、行業標準等要求。（2）政策合規性：檢查企業云計算應用是否符合國家政策、行業政策等要求。（3）技術合規性：檢查企業云計算應用的技術方案、安全措施等是否符合相關技術規范。（4）安全合規性：檢查企業云計算應用的安全策略、數據安全與隱私保護措施等是否符合安全要求。（5）業務合規性：檢查企業云計算應用是否符合業務流程、業務規范等要求。通過合規性檢查與評估，企業可以及時發覺安全隱患和合規性問題，采取措施進行整改，保證云計算應用的安全穩定。第六章應用開發與部署6.1應用開發框架選擇在云計算環境下，選擇合適的應用開發框架是保證項目高效、穩定運行的關鍵。以下為幾種主流的應用開發框架選擇策略：（1）遵循云計算平臺特性：在選擇應用開發框架時，需充分考慮云計算平臺的特性，如彈性伸縮、高可用性、負載均衡等。優先選擇與云計算平臺高度兼容的開發框架，以便充分發揮云計算的優勢。（2）滿足業務需求：根據企業的業務需求，選擇適合的開發框架。例如，對于需要處理大量數據的業務場景，可以選擇具有分布式計算能力的框架，如ApacheHadoop、Spark等。（3）關注開發效率：選擇能夠提高開發效率的框架，如SpringBoot、Django等。這些框架提供了豐富的組件和工具，有助于快速搭建應用原型。（4）遵循業界標準：優先選擇遵循業界標準的開發框架，如JavaEE、SpringCloud等。這些框架具有較高的穩定性和可維護性，有利于項目長期發展。6.2應用部署策略為保證應用在云計算環境中的穩定運行，以下為幾種應用部署策略：（1）容器化部署：利用Docker等容器技術，將應用打包成容器鏡像，實現應用的快速部署和遷移。容器化部署具有以下優勢：環境一致性：容器內部環境與應用開發環境保持一致，降低部署過程中的兼容性問題；資源隔離：容器間資源相互隔離，提高系統安全性；彈性伸縮：容器可根據負載情況自動伸縮，實現應用的高可用性。（2）微服務架構：將應用拆分為多個獨立的微服務，分別部署在云計算平臺上。微服務架構具有以下優勢：獨立部署：每個微服務可獨立部署，不影響其他服務；高內聚、低耦合：微服務之間通過接口進行通信，降低系統耦合度；靈活擴展：可根據業務需求，對特定微服務進行擴展。（3）自動化部署：采用自動化部署工具，如Jenkins、GitLabCI/CD等，實現應用的自動化構建、部署和運維。自動化部署有助于提高部署效率，降低人為干預的風險。6.3應用監控與維護為保證應用在云計算環境中的穩定運行，以下為應用監控與維護策略：（1）功能監控：通過實時監控應用功能指標，如響應時間、吞吐量、資源利用率等，發覺潛在的功能瓶頸，及時進行優化。（2）日志分析：收集應用運行過程中的日志信息，分析日志內容，發覺異常情況，定位問題原因。（3）異常處理：建立完善的異常處理機制，對應用運行過程中出現的異常情況進行捕獲、記錄和處理。（4）安全防護：加強對應用的安全防護，包括身份認證、訪問控制、數據加密等，保證應用安全穩定運行。（5）定期維護：定期對應用進行維護，包括更新版本、修復漏洞、優化功能等，保證應用始終保持良好的運行狀態。第七章資源優化與成本管理云計算技術的不斷發展，資源優化與成本管理成為IT服務企業關注的重點。本章將從資源優化策略、成本管理方法以及成本優化實施三個方面展開論述。7.1資源優化策略7.1.1資源池化資源池化是將企業的硬件、軟件和存儲資源整合為一個統一的資源池，實現資源的動態分配和調度。通過資源池化，企業可以降低資源冗余，提高資源利用率。7.1.2資源監控與調度建立完善的資源監控系統，實時掌握資源使用情況，根據業務需求動態調整資源分配。通過資源調度算法，實現資源在不同業務場景下的合理分配，提高資源使用效率。7.1.3自動化運維采用自動化運維工具，實現資源的自動部署、擴容和遷移，降低人工干預，提高運維效率。7.1.4彈性伸縮根據業務需求，實現資源的彈性伸縮，避免資源浪費。在業務高峰期自動擴容，低谷期自動縮容，保持資源利用率在合理范圍內。7.2成本管理方法7.2.1成本預算與控制制定合理的成本預算，明確各項成本支出范圍。通過對成本的實際控制，保證成本在預算范圍內波動。7.2.2成本分攤與結算建立成本分攤與結算機制，將成本分攤到各個業務部門，促使各部門關注成本，提高成本意識。7.2.3成本分析定期進行成本分析，找出成本過高的原因，制定針對性的成本優化措施。7.2.4成本優化通過技術創新、流程優化等手段，降低成本支出，提高企業盈利能力。7.3成本優化實施7.3.1技術優化1）優化現有技術架構，提高系統功能，降低運維成本。2）引入新技術，降低硬件和軟件采購成本。3）采用開源軟件，降低軟件授權費用。7.3.2流程優化1）簡化業務流程，提高工作效率，降低人力成本。2）加強內部溝通，減少重復勞動，提高資源利用率。3）建立合理的考核機制，提高員工積極性，降低人員流失率。7.3.3管理優化1）加強成本意識，提高員工對成本管理的重視程度。2）建立健全的成本管理體系，保證成本控制措施的有效實施。3）加強與供應商的合作，爭取更有利的采購價格和售后服務。通過以上措施，企業可以在保證業務發展的同時實現資源優化與成本管理，提高企業競爭力。第八章云計算運維管理8.1運維管理體系建設在云計算技術應用推廣過程中，運維管理體系的建設是保證系統穩定、高效運行的關鍵。以下為云計算運維管理體系建設的幾個關鍵環節：8.1.1制定運維管理制度制定一套完善的運維管理制度，明確運維工作的目標、職責、流程和標準，保證運維工作的規范化、標準化。制度應涵蓋以下幾個方面：（1）運維工作計劃與任務分配；（2）運維工作流程與操作規范；（3）運維工作質量控制與評估；（4）運維風險防控與應急處理。8.1.2構建運維組織架構構建合理的運維組織架構，明確各級運維人員的職責和權限。根據業務需求和系統特點，可設立以下部門：（1）運維管理部：負責制定運維戰略、規劃、政策及標準，指導、監督和考核各級運維部門的工作；（2）系統運維部：負責云計算平臺的日常運維、監控和優化；（3）應用運維部：負責業務系統的運維、監控和優化；（4）信息安全部：負責云計算平臺的信息安全防護和風險控制。8.1.3實施運維流程優化通過實施運維流程優化，提高運維效率，降低運維成本。主要包括以下幾個方面：（1）制定運維工作計劃，保證運維任務按時完成；（2）優化運維流程，簡化操作步驟，降低運維風險；（3）實施運維自動化，提高運維效率；（4）加強運維團隊協作，提高運維響應速度。8.2運維工具與平臺選擇在云計算運維管理中，選擇合適的運維工具與平臺。以下為運維工具與平臺選擇的幾個關鍵因素：8.2.1功能需求根據企業業務需求，選擇具備以下功能的運維工具與平臺：（1）監控：實時監控云計算平臺的運行狀態，包括硬件資源、網絡、存儲、數據庫等；（2）故障排查：快速定位故障原因，提供故障解決方案；（3）自動化：實現運維工作的自動化，提高運維效率；（4）報警與通知：實時發送故障、功能等信息，提高運維響應速度。8.2.2系統兼容性選擇的運維工具與平臺應與企業的云計算平臺、操作系統、數據庫等系統兼容，保證運維工作的順利進行。8.2.3易用性與擴展性運維工具與平臺應具備良好的易用性和擴展性，方便運維人員快速上手，同時支持二次開發，滿足企業不斷變化的運維需求。8.2.4安全性選擇的運維工具與平臺應具備較高的安全性，保證運維過程中的數據安全和隱私保護。8.3運維團隊培訓與建設為保障云計算運維管理的順利進行，需加強運維團隊的培訓與建設。以下為運維團隊培訓與建設的幾個方面：8.3.1技能培訓針對云計算技術、運維工具與平臺等方面，對運維團隊進行技能培訓，提高運維人員的專業素養。培訓內容可包括：（1）云計算基礎知識；（2）運維工具與平臺的使用方法；（3）運維流程與規范；（4）故障排查與處理方法。8.3.2團隊協作與溝通加強運維團隊之間的協作與溝通，提高運維效率。可采取以下措施：（1）定期組織團隊交流會議，分享運維經驗；（2）建立運維知識庫，方便團隊成員查閱；（3）制定運維協作流程，保證團隊協作順暢。8.3.3持續改進鼓勵運維團隊持續改進，提高運維管理水平。具體措施如下：（1）定期評估運維工作，總結經驗教訓；（2）引入新技術和方法，提升運維效率；（3）開展運維競賽，激發團隊成員的積極性和創新能力。第九章云計算服務推廣與培訓9.1云計算服務推廣策略9.1.1目標市場定位在云計算服務推廣過程中，首先需明確目標市場，針對不同行業、不同規模的企業進行精準定位。以下為目標市場定位的幾個關鍵點：（1）針對大型企業，關注其業務整合、數據安全、成本優化等方面的需求。（2）針對中小企業，關注其成本控制、業務擴展、技術支持等方面的需求。（3）針對特定行業，如金融、醫療、教育等，關注其行業特點和個性化需求。9.1.2推廣渠道與方式（1）線上推廣：利用企業官網、社交媒體、行業論壇等渠道，發布云計算服務相關資訊、案例分享等。（2）線下推廣：組織云計算技術研討會、行業交流會議等活動，加強與潛在客戶的溝通與交流。（3）合作伙伴推廣：與行業內具有影響力的合作伙伴建立合作關系，共同推廣云計算服務。9.1.3優惠政策與激勵措施（1）針對潛在客戶，提供一定期限的免費試用，降低其使用門檻。（2）對合作伙伴實施優惠政策，如代理折扣、返點等，以提高其積極性。（3）設立云計算服務推廣獎勵機制，鼓勵內部員工積極參與推廣活動。9.2培訓計劃與實施9.2.1培訓目標（1）提高員工對云計算技術的認知和應用能力。（2）增強員工對云計算服務推廣的信心和動力。（3）提升客戶對云計算服務的滿意度。9.2.2培訓內容（1）云計算基礎知識：包括云計算的概念、分類、架構等。（2）云計算服務產品介紹：詳細介紹企業所提供的各類云計算服務。（3）推廣技巧與方法：分享成功案例，傳授推廣經驗。（4）客戶溝通與談判：提高員工在客戶溝通中的應變能力和談判技巧。9.2.3培訓方式（1）集中培訓：組織全體員工參加集中培訓，提高培