農業物聯網技術應用的開發方案TOC\o"1-2"\h\u32112第1章項目背景與目標 3322661.1農業物聯網概述 3259701.2項目背景分析 439741.3項目目標與意義 423697第2章農業物聯網技術體系 438492.1物聯網感知技術 4308562.1.1溫濕度感知技術 441612.1.2光照感知技術 519582.1.3土壤參數感知技術 5297492.1.4植株生長狀態感知技術 5192002.1.5設備狀態感知技術 5294802.2傳輸技術 5121032.2.1有線傳輸技術 5283132.2.2無線傳輸技術 5249002.3數據處理與分析技術 551952.3.1數據預處理技術 5172292.3.2數據挖掘技術 5252052.3.3機器學習與深度學習技術 6130932.3.4云計算技術 6242032.4應用層技術 6194992.4.1智能灌溉技術 669772.4.2病蟲害監測與防治技術 6286202.4.3農業機械自動化技術 6204072.4.4農產品溯源技術 6282902.4.5農業電子商務技術 64334第3章農業物聯網硬件系統設計 6158593.1硬件系統框架 620373.1.1系統框架概述 6196953.1.2各層次功能描述 747193.2傳感器選型與部署 7195413.2.1傳感器選型 7267243.2.2傳感器部署 7154003.3數據采集與傳輸模塊 7310963.3.1數據采集模塊 7180183.3.2數據傳輸模塊 812793.4電源與供電器設計 8320713.4.1電源設計 8193343.4.2供電器設計 8312第4章農業物聯網軟件系統設計 8281014.1軟件系統框架 8292854.1.1系統架構 8276794.1.2模塊劃分與功能描述 8299034.2數據處理與分析算法 948874.2.1數據預處理 93634.2.2數據分析算法 9174994.3數據存儲與管理 9218754.3.1數據存儲結構 9187854.3.2數據備份與恢復 964374.4用戶界面設計 99314.4.1界面布局 10249524.4.2功能模塊 10122844.4.3交互設計 103224第5章農業環境監測 10239935.1土壤水分監測 10141215.1.1監測設備選型 10325955.1.2數據采集與處理 10144865.1.3監測結果應用 11271285.2氣象信息監測 11181775.2.1監測設備選型 115815.2.2數據采集與處理 11101275.2.3監測結果應用 1120145.3植株生長監測 11138545.3.1監測設備選型 11160755.3.2數據采集與處理 11101545.3.3監測結果應用 11278475.4病蟲害監測 12176505.4.1監測設備選型 1245715.4.2數據采集與處理 1218125.4.3監測結果應用 1216123第6章智能灌溉與施肥 1236446.1智能灌溉系統設計 12170366.1.1系統架構 12272886.1.2傳感器選型與布置 12250676.1.3控制策略 12128546.2水肥一體化技術 12206026.2.1水肥一體化系統原理 12292976.2.2肥料選擇與配比 13224566.2.3水肥一體化設備 13169126.3施肥策略優化 133646.3.1施肥模型建立 1385406.3.2施肥參數調整 13235416.3.3施肥效果評估 13326706.4系統集成與測試 13292366.4.1系統集成 13148336.4.2系統測試與優化 1370866.4.3應用案例 1317742第7章農業機械自動化 13119917.1農業機械自動化概述 1315867.2自動導航與定位技術 14119457.3無人駕駛技術 14108447.4農業應用 145614第8章農產品溯源與質量監管 14157178.1溯源體系構建 14138038.1.1溯源體系架構設計 14141538.1.2關鍵技術研究 1428928.1.3溯源信息標準化 14317758.1.4溯源系統實現 15172788.2智能識別與監測技術 15160098.2.1智能識別技術 15158418.2.2在線監測技術 156748.2.3智能檢測設備 15285308.3質量安全監管平臺 15116448.3.1監管平臺架構設計 1512468.3.2數據集成與管理 15116248.3.3業務應用系統 15159068.4數據分析與決策支持 15270398.4.1數據分析技術 1561708.4.2決策支持系統 16235528.4.3應用案例 1615289第9章農業大數據分析與應用 1635889.1農業大數據概述 16101659.2數據挖掘與分析算法 16148739.3數據可視化與報表 16289169.4農業智能決策支持 177423第10章項目實施與展望 17588310.1項目實施策略 17790110.2技術培訓與推廣 17541710.3項目評估與優化 173126710.4未來發展展望 18第1章項目背景與目標1.1農業物聯網概述農業物聯網作為信息技術與農業現代化相結合的產物，通過傳感器、網絡通信、數據處理等技術的應用，實現對農業生產過程中環境、生物、機械等信息的實時監測、智能分析和精準管理。它有助于提高農業生產效率、減少資源浪費、保障農產品質量和安全，為我國農業現代化提供有力支撐。1.2項目背景分析我國農業發展面臨資源約束、環境污染、勞動力短缺等問題，迫切需要轉變農業生產方式，提高農業生產效益。農業物聯網技術作為一種新興技術，對于解決這些問題具有重要的戰略意義。但是目前我國農業物聯網技術的研發與應用尚處于起步階段，存在諸多問題，如技術創新不足、應用成本高、產業鏈不完善等。為此，本項目旨在針對這些問題，開展農業物聯網關鍵技術的研發與應用推廣。1.3項目目標與意義（1）項目目標（1）研究農業物聯網關鍵技術創新，提高農業物聯網設備的智能化水平，降低應用成本；（2）構建農業物聯網技術體系，實現農業生產全過程的精準管理；（3）摸索農業物聯網技術在農業生產、經營、管理等方面的應用模式，促進農業產業升級；（4）推廣農業物聯網技術，提高農業從業人員的素質和農業現代化水平。（2）項目意義（1）提高農業生產效率，降低生產成本，增加農民收入；（2）優化農業資源配置，減少環境污染，促進農業可持續發展；（3）推動農業產業鏈的整合與優化，提升農業產業競爭力；（4）培養農業物聯網技術人才，為我國農業現代化提供人才保障。本項目將有力推動農業物聯網技術在我國農業領域的應用，為農業現代化提供技術支持，助力我國農業產業轉型升級。第2章農業物聯網技術體系2.1物聯網感知技術農業物聯網的感知技術主要包括對農作物生長環境、生長狀態及設備運行狀態的監測。本節主要介紹以下幾種感知技術：2.1.1溫濕度感知技術通過溫濕度傳感器實時監測農田的氣溫、土壤濕度等參數，為作物生長提供適宜的環境。2.1.2光照感知技術利用光照傳感器監測光照強度，為作物生長提供光照需求，同時可優化光伏發電等可再生能源設備的運行。2.1.3土壤參數感知技術通過土壤傳感器監測土壤pH值、電導率、養分等參數，為精準施肥提供數據支持。2.1.4植株生長狀態感知技術采用圖像識別、光譜分析等技術，實時監測植株的生長狀態，為農業生產提供決策依據。2.1.5設備狀態感知技術利用傳感器監測農業設備（如灌溉設備、施肥設備等）的運行狀態，提高設備運行效率，降低故障率。2.2傳輸技術農業物聯網傳輸技術主要包括有線和無線傳輸技術，本節主要介紹以下幾種傳輸技術：2.2.1有線傳輸技術有線傳輸技術主要包括光纖、雙絞線等，具有傳輸速率高、穩定性好等特點，適用于數據傳輸要求較高的場景。2.2.2無線傳輸技術無線傳輸技術包括WiFi、藍牙、ZigBee、LoRa等，具有部署靈活、成本較低等優點，適用于農田等環境復雜、布線困難的場景。2.3數據處理與分析技術農業物聯網產生的海量數據需要通過數據處理與分析技術進行挖掘，為農業生產提供決策支持。本節主要介紹以下幾種技術：2.3.1數據預處理技術數據預處理主要包括數據清洗、數據融合等，旨在提高數據質量，為后續分析提供可靠的數據基礎。2.3.2數據挖掘技術通過關聯規則挖掘、聚類分析等方法，挖掘農業物聯網數據中的潛在規律，為農業生產提供指導。2.3.3機器學習與深度學習技術利用機器學習與深度學習技術對農業數據進行建模，實現對作物生長狀態、病蟲害預測等任務的精準識別。2.3.4云計算技術通過云計算技術，實現農業物聯網數據的存儲、計算和分析，提高數據處理能力，降低硬件成本。2.4應用層技術應用層技術是將物聯網技術應用于農業生產的各個環節，提高農業生產效率，降低成本。本節主要介紹以下幾種技術：2.4.1智能灌溉技術根據作物生長需求和環境參數，自動調節灌溉水量和施肥量，實現節水節肥。2.4.2病蟲害監測與防治技術通過物聯網技術實時監測病蟲害發生情況，結合生物防治、化學防治等方法，降低病蟲害對作物的危害。2.4.3農業機械自動化技術利用物聯網技術實現農業機械的自動化控制，提高作業效率，降低人工成本。2.4.4農產品溯源技術基于物聯網技術，建立農產品生產、加工、銷售等環節的信息追溯體系，提高農產品質量安全管理水平。2.4.5農業電子商務技術結合物聯網技術，構建農業電子商務平臺，實現農產品線上交易，拓寬銷售渠道，提高農民收入。第3章農業物聯網硬件系統設計3.1硬件系統框架農業物聯網硬件系統是整個農業物聯網技術的核心組成部分，主要負責環境信息的感知、數據的采集、處理和傳輸。本章將從系統框架的角度，詳細介紹農業物聯網硬件系統的設計。3.1.1系統框架概述農業物聯網硬件系統框架主要包括以下四個層次：（1）感知層：負責環境信息的感知和數據采集。（2）傳輸層：負責數據的傳輸和通信。（3）處理層：負責數據的處理和分析。（4）應用層：負責將處理后的數據應用于農業生產實際。3.1.2各層次功能描述（1）感知層：采用各類傳感器實時監測農業環境信息，如溫度、濕度、光照、土壤等。（2）傳輸層：通過數據傳輸模塊將感知層采集的數據發送至處理層。（3）處理層：對接收到的數據進行處理和分析，為應用層提供決策依據。（4）應用層：根據處理層提供的數據，進行農業生產管理、病蟲害防治等。3.2傳感器選型與部署3.2.1傳感器選型根據農業生產的實際需求，選擇以下傳感器：（1）溫度傳感器：用于監測作物生長環境的溫度。（2）濕度傳感器：用于監測作物生長環境的濕度。（3）光照傳感器：用于監測作物生長環境的光照強度。（4）土壤傳感器：用于監測土壤水分、肥力等參數。3.2.2傳感器部署將傳感器按照以下原則進行部署：（1）根據作物生長需求，確定傳感器部署的數量和位置。（2）考慮傳感器之間的相互影響，避免相互干擾。（3）保證傳感器能夠全面、準確地感知作物生長環境。3.3數據采集與傳輸模塊3.3.1數據采集模塊數據采集模塊主要包括以下功能：（1）定時或實時采集傳感器數據。（2）對采集到的數據進行初步處理，如濾波、校準等。（3）將處理后的數據發送至傳輸模塊。3.3.2數據傳輸模塊數據傳輸模塊主要負責以下任務：（1）接收數據采集模塊發送的數據。（2）通過無線或有線方式將數據發送至處理層。（3）實現數據的可靠傳輸，保證數據完整性。3.4電源與供電器設計3.4.1電源設計為保證農業物聯網硬件系統的穩定運行，電源設計需考慮以下因素：（1）選擇合適的電源類型，如太陽能、交流電等。（2）設計合理的電源管理系統，保證系統各部分正常供電。（3）考慮電源的冗余設計，提高系統可靠性。3.4.2供電器設計供電器設計主要包括以下內容：（1）根據系統功耗，選擇合適功率的供電器。（2）設計合理的供電線路，降低線路損耗。（3）考慮供電器與系統其他部分的兼容性，保證系統整體穩定運行。第4章農業物聯網軟件系統設計4.1軟件系統框架農業物聯網軟件系統框架設計是整個系統的基礎，本章將從系統架構、模塊劃分及功能描述等方面展開論述。4.1.1系統架構本系統采用分層架構設計，自下而上分別為感知層、傳輸層、平臺層和應用層。感知層主要負責收集各類農業環境信息和作物生長數據；傳輸層通過有線或無線網絡將數據傳輸至平臺層；平臺層負責數據處理、分析和存儲；應用層則面向用戶，提供數據展示、監控和管理等功能。4.1.2模塊劃分與功能描述根據農業物聯網系統的需求，將軟件系統劃分為以下四個主要模塊：（1）數據采集模塊：負責實時收集農業環境信息和作物生長數據。（2）數據處理與分析模塊：對采集到的數據進行處理、分析，為用戶提供決策依據。（3）數據存儲與管理模塊：負責數據的存儲、查詢和更新。（4）用戶界面模塊：為用戶提供友好、直觀的操作界面。4.2數據處理與分析算法數據處理與分析算法是農業物聯網軟件系統的核心部分，本章將從以下幾個方面進行闡述。4.2.1數據預處理數據預處理包括數據清洗、數據融合和數據規范化等步驟，目的是提高數據質量，為后續分析提供可靠的基礎。4.2.2數據分析算法本系統采用以下數據分析算法：（1）時序數據分析：分析農業環境因素和作物生長數據在時間序列上的變化規律。（2）關聯規則分析：挖掘不同農業環境因素之間的關聯性。（3）聚類分析：對作物生長數據進行聚類，發覺不同生長階段的特征。（4）預測分析：基于歷史數據，預測未來農業環境變化和作物生長趨勢。4.3數據存儲與管理數據存儲與管理是保證農業物聯網系統正常運行的關鍵環節，本章將介紹數據存儲結構、數據備份和數據恢復等內容。4.3.1數據存儲結構本系統采用關系型數據庫存儲結構，包括以下表格：（1）環境信息表：存儲農業環境數據。（2）作物生長數據表：存儲作物生長相關數據。（3）用戶信息表：存儲用戶信息。4.3.2數據備份與恢復為保證數據安全，本系統采用定期備份策略。備份內容包括數據庫文件、系統配置文件等。當發生數據丟失或系統故障時，可利用備份數據進行恢復。4.4用戶界面設計用戶界面設計是農業物聯網軟件系統的重要組成部分，本章將從界面布局、功能模塊和交互設計等方面展開論述。4.4.1界面布局用戶界面分為四個部分：頂部導航欄、左側菜單欄、中間內容區和底部狀態欄。（1）頂部導航欄：包含系統名稱、用戶頭像和登錄狀態等。（2）左側菜單欄：列出系統主要功能模塊，方便用戶快速切換。（3）中間內容區：展示各功能模塊的具體內容。（4）底部狀態欄：顯示系統當前狀態和操作提示。4.4.2功能模塊用戶界面包含以下功能模塊：（1）數據展示模塊：展示農業環境信息和作物生長數據。（2）監控模塊：實時監控農業環境變化和作物生長狀況。（3）預警模塊：對異常數據發出預警，提醒用戶采取措施。（4）管理模塊：提供用戶管理、權限設置和數據維護等功能。4.4.3交互設計本系統采用以下交互設計原則：（1）簡潔明了：界面設計簡潔，功能模塊清晰，易于用戶理解和操作。（2）一致性：界面元素和操作保持一致性，降低用戶學習成本。（3）及時反饋：用戶操作后，系統及時給出反饋，提升用戶體驗。（4）易用性：充分考慮用戶使用習慣，提供便捷的操作方式。第5章農業環境監測5.1土壤水分監測土壤水分是作物生長的關鍵因素之一，對于農業物聯網技術應用而言，實時、準確監測土壤水分具有重要意義。本節主要介紹土壤水分監測的開發方案。5.1.1監測設備選型選用具有較高精度和穩定性的土壤水分傳感器，結合無線傳輸模塊，實現對土壤水分的實時監測。傳感器應具備抗干擾能力強、響應速度快等特點。5.1.2數據采集與處理通過部署在農田中的土壤水分傳感器，定期采集土壤水分數據。對采集到的數據進行預處理，包括去除異常值、填補缺失值等，然后進行數據融合和數據分析。5.1.3監測結果應用將土壤水分監測結果應用于農業生產，為灌溉決策提供依據。結合天氣預報和作物需水量，制定合理的灌溉計劃，實現節水灌溉。5.2氣象信息監測氣象因素對作物生長具有重要影響，本節主要介紹氣象信息監測的開發方案。5.2.1監測設備選型選用具有較高精度和穩定性的氣象傳感器，如溫度、濕度、光照、風速等傳感器，結合無線傳輸模塊，實現對氣象信息的實時監測。5.2.2數據采集與處理通過部署在農田中的氣象傳感器，定期采集氣象數據。對采集到的數據進行預處理，包括去除異常值、填補缺失值等，然后進行數據融合和數據分析。5.2.3監測結果應用將氣象信息監測結果應用于農業生產，為作物生長管理和病蟲害防治提供依據。例如，根據氣溫和濕度變化，預測病蟲害的發生趨勢，及時采取防治措施。5.3植株生長監測植株生長監測是了解作物生長狀況的重要手段，本節主要介紹植株生長監測的開發方案。5.3.1監測設備選型選用具有較高精度和穩定性的植株生長監測設備，如莖流傳感器、葉綠素含量傳感器等，結合無線傳輸模塊，實現對植株生長的實時監測。5.3.2數據采集與處理通過部署在農田中的植株生長監測設備，定期采集植株生長數據。對采集到的數據進行預處理，包括去除異常值、填補缺失值等，然后進行數據融合和數據分析。5.3.3監測結果應用將植株生長監測結果應用于農業生產，為作物生長管理和調控提供依據。例如，根據莖流數據，判斷作物水分需求，優化灌溉策略。5.4病蟲害監測病蟲害是影響作物產量和品質的重要因素，本節主要介紹病蟲害監測的開發方案。5.4.1監測設備選型選用具有較高精度和穩定性的病蟲害監測設備，如紅外相機、光譜分析儀等，結合無線傳輸模塊，實現對病蟲害的實時監測。5.4.2數據采集與處理通過部署在農田中的病蟲害監測設備，定期采集病蟲害數據。對采集到的數據進行預處理，包括去除異常值、填補缺失值等，然后進行數據融合和數據分析。5.4.3監測結果應用將病蟲害監測結果應用于農業生產，為病蟲害防治提供依據。結合氣象信息和作物生長狀況，制定有針對性的防治措施，降低病蟲害對作物產量和品質的影響。第6章智能灌溉與施肥6.1智能灌溉系統設計6.1.1系統架構智能灌溉系統基于物聯網技術，采用傳感器、控制器、執行器等設備，實現對農田水分狀態的實時監測與精準調控。系統架構分為數據采集層、數據處理層和控制執行層。6.1.2傳感器選型與布置根據作物生長需求和農田土壤特性，選擇適宜的土壤濕度、溫度、光照等傳感器，合理布置于農田關鍵區域，保證數據準確性與實時性。6.1.3控制策略結合作物需水量、土壤特性、氣象數據等因素，制定灌溉策略，實現自動調節灌溉水量和時間，以提高灌溉效率。6.2水肥一體化技術6.2.1水肥一體化系統原理水肥一體化技術將灌溉與施肥相結合，通過灌溉系統將溶解在水中的肥料輸送到作物根部，實現水分與養分的一體化供應。6.2.2肥料選擇與配比根據作物生長周期和土壤檢測結果，選擇適宜的肥料種類和配比，保證作物在關鍵生育期獲得充足的營養。6.2.3水肥一體化設備介紹水肥一體化系統中關鍵設備，如施肥泵、控制器、灌溉管道等，闡述其工作原理和選型依據。6.3施肥策略優化6.3.1施肥模型建立基于作物生長模型、土壤養分數據和氣象信息，構建施肥決策模型，實現精準施肥。6.3.2施肥參數調整根據作物生長狀況和土壤養分實時監測數據，調整施肥策略，優化施肥參數。6.3.3施肥效果評估通過對比分析施肥前后的作物生長指標、產量和品質，評估施肥效果，為后續施肥提供依據。6.4系統集成與測試6.4.1系統集成將智能灌溉與施肥系統與農業物聯網平臺進行集成，實現數據共享、遠程監控和控制功能。6.4.2系統測試與優化通過現場試驗和模擬運行，測試系統的穩定性、可靠性和經濟性，根據測試結果對系統進行優化調整。6.4.3應用案例介紹智能灌溉與施肥系統在實際農業生產中的應用案例，分析其優勢和效果。第7章農業機械自動化7.1農業機械自動化概述農業機械自動化是農業現代化的重要組成部分，其應用與發展對于提高農業生產效率、降低勞動強度具有重要意義。本章主要介紹農業機械自動化的基本概念、發展現狀及趨勢。農業機械自動化涉及多個技術領域，如自動導航、無人駕駛和農業等，這些技術的應用有助于實現農業生產的高效、智能與精準。7.2自動導航與定位技術自動導航與定位技術是農業機械自動化的核心技術之一。其主要功能是為農業機械提供精確的位置信息，保證其在農田內的準確行駛。本節主要介紹全球定位系統（GPS）、地磁導航、視覺導航等技術在農業機械自動導航中的應用，以及我國在自動導航與定位技術方面的研究進展。7.3無人駕駛技術無人駕駛技術是農業機械自動化的另一重要發展方向。通過無人駕駛技術，農業機械可以在無人干預的情況下完成農田作業，提高生產效率。本節主要介紹無人駕駛技術的原理、關鍵技術和在我國農業領域的應用實例，包括無人拖拉機、無人植保機等。7.4農業應用農業是農業機械自動化的高級形式，能夠在農業生產過程中替代人力完成一系列復雜任務。本節主要介紹農業在播種、施肥、噴藥、采摘等環節的應用，以及我國在農業研究與發展方面的現狀與趨勢。農業的應用有助于提高農業生產效率，減輕農民勞動強度，促進農業現代化進程。第8章農產品溯源與質量監管8.1溯源體系構建本章首先探討農產品溯源體系的構建。農產品溯源體系是保障農產品質量安全的重要手段，通過采集、記錄和傳輸農產品生產、流通和消費各環節的信息，實現農產品來源可查、去向可追、責任可究。本節將從以下幾個方面展開論述：溯源體系架構設計、關鍵技術研究、溯源信息標準化及溯源系統實現。8.1.1溯源體系架構設計介紹農產品溯源體系的整體架構，包括數據采集、數據處理、信息傳輸、查詢與追溯等模塊。8.1.2關鍵技術研究分析農產品溯源體系中涉及的關鍵技術，如物聯網技術、區塊鏈技術、大數據技術等。8.1.3溯源信息標準化討論農產品溯源信息的標準化問題，包括信息內容、格式、編碼等。8.1.4溯源系統實現闡述農產品溯源系統的實現方法，包括硬件設備、軟件平臺、系統集成等。8.2智能識別與監測技術本節主要介紹農產品質量監測中應用的智能識別與監測技術，包括以下內容：8.2.1智能識別技術分析圖像識別、光譜分析、生物識別等智能識別技術在農產品質量監測中的應用。8.2.2在線監測技術探討無線傳感器網絡、無人機遙感等在線監測技術在農產品質量監測中的應用。8.2.3智能檢測設備介紹農產品質量監測中使用的智能檢測設備，如自動化檢測儀器、便攜式檢測設備等。8.3質量安全監管平臺本節圍繞農產品質量安全監管平臺的建設，從以下幾個方面進行論述：8.3.1監管平臺架構設計介紹農產品質量安全監管平臺的整體架構，包括數據采集、數據存儲、數據處理、業務應用等模塊。8.3.2數據集成與管理闡述農產品質量安全監管平臺中數據集成與管理的策略和方法。8.3.3業務應用系統分析農產品質量安全監管平臺中的業務應用系統，如預警系統、應急管理系統、監管決策支持系統等。8.4數據分析與決策支持本節主要討論農產品質量安全數據分析與決策支持的相關內容：8.4.1數據分析技術介紹農產品質量安全數據分析中采用的技術，如數據挖掘、機器學習、統計分析等。8.4.2決策支持系統分析農產品質量安全決策支持系統的設計與實現方法，包括模型構建、算法優化、系統開發等。8.4.3應用案例列舉農產品質量安全數據分析與決策支持在實際應用中的案例，以驗證方案的有效性。第9章農業大數據分析與應用9.1農業大數據概述農業大數據是指在農業生產、經營、管理和服務過程中產生的大量復雜、動態的數據集合。它涵蓋了農田土壤、氣候條件、作物生長、病蟲害防治、市場信息等多個方面。農業大數據具有數據量大、數據類型繁多、處理速度要求快和價值密度低等特點。本節將介紹農業大數據的來源、特點及其在農業生產中的應用價值。9.2數據挖掘與分析算法農業大數據挖掘與分析算法主要包括分類、聚類、關聯規則挖掘、時間序列分析等方法。這些方法可應用于以下幾個方面：（1）作物生長預測：通過對歷史氣象數據、土壤數據、作物生長數據進行分析，構建作物生長預測模型，為農民提供種植決策依據。（2）病蟲害預警：利用歷史病蟲害數據和實時氣象數據，采用時間序列