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文檔簡介
品管圈七大手法
——QC七大手法
QC七大手法的作用協助我們作好日常管理??稍跍嗐绮幻鞯那闆r下,認清問題的關鍵所在,進而解決問題。質量管理方法
護理質量管理活動中,強調“用數據說話”,因此護理管理者應借助科學的方法進行數據收集、整理,并對數據進行分析,尋找質量問題發生的原因,從而進一步針對原因采取措施。
怎樣用數據說話?以下七個方法就是用數據說話的方法。
QC七大手法的構成
QC七大手法的用途及注意事項
如何運用QC七大手法
主要內容QC七大手法的構成五圖一表一法層別法作解析查檢表集數據柏拉圖抓重點魚骨圖追要因散布圖看相關直方圖顯分布控制圖找異常QC七大手法口訣查檢表:收集整理及分析數據層別法:從不同的角度來發現問題柏拉圖:確定主要因素魚骨圖:尋找引發問題的原因散布圖:判斷對應數據之間的相互關系直方圖:展示過程的分布情況控制圖:識別波動的來源
QC七大手法的用途品管圈活動品管手法主題選定擬定活動計劃書現狀把握目標設定解析對策擬定對策實施與檢討效果確認標準化檢討與改進品管圈七大手法查檢表○●●○○散布圖○層別法○○●○○直方圖○○○○●○柏拉圖●●○●○●○魚骨圖○○●○控制圖○●○●●○○注:●表示非常有用;○表示可以用。如何運用QC七大手法
查檢表——調查問題的原因類別和數量關系,又名調查表、核對表、統計分析表。
概念與用途:用來系統地收集資料和積累數據,確認事實并對數據進行粗略整理和分析的統計圖表。能夠促使我們按統一的方式收集資料,便于分析,在質量改進的活動中得到了廣泛的應用。
應用步驟:(1)明確收集資料的目的。(2)確定為達到目的所需搜集的資料。為柏拉圖圖、直方圖提供數據(3)確定對資料的分析方法和負責人。(4)根據不同目的,設計用于記錄資料的調查表格式,其內容應包括:調查者、調查的時間、地點和方式等欄目。(5)對收集和記錄的部分資料進行預先檢查,目的是審查表格設計的合理性。(6)如有必要,應評審和修改該調查表格式。調查表的樣式多種多樣,可根據需要調查的項目靈活設計。
應用注意事項:必須按照一定的規則對調查項目進行分類,分類的規則即考察事務的維度,如人的年齡、學歷、收入狀況等;不合格的類別、位置、模式等,不可混淆。如何運用QC七大手法
如何運用QC七大手法
應用實例:不合格種類檢驗記錄小計表面缺陷正正正一16裂紋正正一11裝配不良一1形狀不良正正一11其他正一6總計正正正正正正正正正正45
2012年全院護理單元壓瘡檢查主要存在問題
主要存在問題次數百分比累計頻率主要存在科室壓瘡記錄欠及時準確6827.53%27.53%神一、神三、腦外甲、腦外丙、急外一、急外二、急外三、急N、急ICU、心內、呼吸護士長未簽名5622.67%50.20%腦外甲.乙.丙、神一、神二、神四、呼吸、心內、急內、感染、燒傷、急N、急ICU、胃腸、針灸衣服、被服欠清潔3011.11%62.34%消化、呼吸、腎內、急外一、急外二、急內、心內、燒傷、腦外乙.丙壓瘡評分欠準確2911.74%74.08%腦外乙、燒傷、神四、康復、綜一、急外一、急N、骨一壓瘡預防和傷口交接記錄欠準確208.09%82.18%心內、呼吸、腦外甲.乙、骨一壓瘡評分欠及時準確187.28%89.47%綜一、急N、胃腸、骨二、急外三、急內、綜三、神三、肝膽、肛腸、腦外乙.丙、介入、感染如何運用QC七大手法依分類項目,作數據收集整理,并做成統計表:主要存在問題次數百分比累計頻率主要存在科室評分結果未告知家屬患者93.64%93.11%康復、急N、心內、消化、呼吸、胃腸、兒科、內分泌皮膚欠清潔83.23%96.35%燒傷、急外一、急外二、兒科翻身未及時62.42%98.78%介入、感染、心內、綜一、骨一體位欠正確20.82%99.59%骨一措施欠到位10.4%100%急外一形成圖表:如何運用QC七大手法
柏拉圖——找出關鍵的問題,抓住重要的少數及有用的多數概念與用途:如何運用QC七大手法
應用排列圖的步驟:(1)確定所要調查的問題以及如何收集數據。(2)設計一張數據記錄表。(3)將數據填入表中,并合計。(4)制作排列圖用數據表,表中列有各項不合格數據,累計不合格,各項不合格所占百分比以及累計百分比。(5)按數量從大到小順序,將數據填入數據表中。制作方法;一、手工繪制﹙1﹚畫兩條縱軸和一條橫軸,左邊縱軸,標上件數(頻數)的刻度;右邊縱軸,標上比率(頻率)的刻度。(1)在橫軸上按頻數大小畫出矩形,矩形的高度代表各不合格項頻數的大小。將數據填入表中,并合計。(3)在每個直方柱右側上方,標出累計值(累計頻數和累計頻率百分數),描點,用實線連接,畫累計頻數折線(巴雷特曲線)。(4)在圖上記入有關必要事項,如排列名稱、數據、單位、作圖人姓名以及采集數據時間、主題、數據合計等等。
應用注意事項:如何運用QC七大手法
(1)項目分類一定要按照同一維度。(2)分類方法不同,得到的柏拉圖不同。(3)為了抓住“關鍵的少數”,在排列圖上通常把累計比率分為三類:0%~80%間的因素為A類因素,也即主要因素;在80%~90%間的因素為B類因素,也即次要因素;在90%~100%間的因素為C類因素,也即一般因素。(4)如果“其他”項所占百分比很大,則分類不夠理想。
運用Excel制作柏拉圖
如何運用QC七大手法
應用實例:如何運用QC七大手法
魚骨圖——分析原因與結果的關系,找到問題的原因;又名石川圖、因果圖、特性要因圖。概念與用途:魚骨圖是一種用于分析質量特性(結果)與可能影響質量特性的因素(原因)的一種工具。它可用于以下幾個方面:(1)分析因果關系;(2)表達因果關系;(3)通過識別癥狀、分析原因、尋找措施,促進問題解決。許多可能的原因可歸納成原因類別與子原因,畫成形似魚骨的圖,所以該工具又稱魚骨圖,
應用魚骨圖的步驟:(1)簡明扼要地規定結果,即規定需要解決的質量問題。(2)規定可能發生的原因的主要原因。(3)開始畫圖。把“結果”畫在右邊的矩形框中,然后把各類主要原因放在它的左邊,作為“結果”框的輸入。(4)尋找所有下一個層次的主原因并畫在相應的主(因)枝上;繼續一層層地展開下去。如圖所示。一張完整的因果圖展開的層次至少有二層,許多情況下還可以有三層、四層或更多的層。(5)從最高層次(即最末一層)的原因(末端因素)中選取和識別少理(一般為3~5個)看起來對結果有最大影響的原因(一般稱重要因素,簡稱要因),并對它們做進一步的研究,如收集資料、論證、試驗、采取措施、控制等。如何運用QC七大手法
繪制魚骨圖的注意事項:(1)確定原因時應通過大家集思廣益,充分發揚民主,以免疏漏。(2)確定原因,盡可能具體。(3)有多少質量特性,就要繪制多少張因果圖。(4)驗證。如何運用QC七大手法
使用魚骨圖的注意事項:(1)在數據的基礎上客觀地評價每個因素的重要性;(2)魚骨圖使用時要不斷加以改進。
急診病人來不及衛生處置器械銹蝕消毒不合要求途中污染
敷料、器械制度醫護人員不健全管理不嚴操作不合格無菌觀念差學生進修者進出多醫務人員衛生處置不認真人員隨便出入空氣消毒不合格布局不合理病人準備環境環境衛生差
手術感染率增加應用實例
如何運用QC七大手法
散布圖——分析成對變量之間的依存關系;概念與用途:散布圖是研究成對出現[如(X,Y),每對為一個點]的兩組相關數據之間相關關系的簡單圖示。在散布圖中,成對的數據形成點子群,研究點子群的分布狀態便可推斷成對數據之間的相關程度。能大概掌握原因與結果之間是否有相關及相關的程度如何。能檢視離島現象是否存在。原因與結果相關性高時,兩者可互為替代變量。在散布圖中:當X增加,相應地Y值也增加,我們就說X和Y是正相關;當X增加,相應地Y值卻減少,我們就說X和Y之間是負相關。六種常見散布圖如何運用QC七大手法
(1)強正相關(2)強負相關當X增加,Y也增加,表示原因與結果有相對的正相關當X增加,Y反而減少,表示原因與結果有相對的負相關(二)、如何運用QC七大手法
(3)不相關(4)非直線相關(1)弱正相關(2)弱負相關(二)、如何運用QC七大手法
應用散步圖的步驟:(1)收集成對數據(X,Y)。(2)標明X軸和Y軸。(3)找出X和Y的最大值和最小值,并用這兩個值標定橫軸X和縱軸Y。(4)描點。(5)判斷。
散布圖的相關性判斷:(1)對照典型圖例判斷法。(2)象限判斷法。(3)相關系數判斷法等。如何運用QC七大手法
應用實例:YX身高體重下圖為一化學反應的溫度和反應時間對應數據表用EXCEL制作的散布圖如何運用QC七大手法
層別法——按照不同影響因素,尋找問題真實原因和變化規律;又名層別法、分類法、分組法。概念與用途:它是按照一定的標志,把搜集到的大量有關某一特定主題的統計數據加以歸類、整理和匯總的一種方法。分層的目的在于把雜亂無章和錯綜復雜的數據加以歸類匯總,使之更能確切地反映客觀事實。同一層次內的數據波動幅度盡可能小,而層與層之間的差別盡可能大,否則就起不到歸類、匯總的作用。分層的目的不同,分層的標志也不一樣。一般來說,分層可采用以下標志:
如何運用QC七大手法
人員:可按年齡、工級和性別等分層。機器:可按設備類型、不同的生產線等分層。材料:可按產地、批號、制造廠、規格、成分等分方法:可按不同的工藝要求、操作方法、等分層。測量:可按測量設備、測量人員和環境條件等分時間:可按不同的班次,日期等分層。環境:可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層其他:可按地區、使用條件、缺陷部位、缺陷內容等分層。如何運用QC七大手法
應用分層法的步驟:(1)收集數據。(2)將采集到的數據根據不同目的選擇分層標志。(3)分層。(4)按層歸類。(5)畫分層歸類圖。
應用實例:患者等候照射CT時間資料統計表(1)時間(分鐘)次數11—30431—501051—702171—902791—11024111—13118131—15013151~7合計124患者等候照射CT時間資料統計表(2)
A區B區時間(分鐘)次數次數11—303131—507351—7016571—90171091—1101814111—130612131—150310151~16合計6361
某醫院品管圈改善活動的題目是“縮短患者等候照射CT的時間”按照查檢表所獲得的資料發現患者等候時間大多分布于71-110分鐘如圖(1)所示,但是經過對策實施后發現,無法達到改善效果。由于該院有CT兩臺,分別放置在A、B兩區,品管圈人員再次以“層別法”方式進行數據收集,如圖(2)所示,由層別法的數據統計發現:A區的等候時間集中在51-90分鐘,而B區的等候時間則集中在91-130分鐘,明顯高于A區,由此可知影響患者等候CT時間的因素A、B區應有不同,應針對其不同的情況了解兩區的問題點,來擬定具體明確的改善方案,由以上說明可知“層別法”的分析可使問題顯得更加具體和明確。如何運用QC七大手法
直方圖——顯示質量波動的分布狀況;又名柱形圖。概念與用途:直方圖是將收集的數據、特性或結果值,在橫軸上用一定的范圍區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積,用柱形表示的圖形。。作直方圖目的是通過觀察圖的形狀,判斷工作過程是否穩定,預測工作過程的質量。如何運用QC七大手法
應用直方圖的步驟:現在以某廠生產的產品重量為例,對應用直方圖的步驟加以說明:[該產品的重量規范要求為1000(+0——+0.50g)](二)、如何運用QC七大手法
(1)收集數據。作直方圖的數據一般應大于50個。本例在生產過程中收集了100個數據。(2)確定數據的極差(R)。用數據的最大值減去最小值求得。本例R=48-1=47。(3)確定組距(h)。先確定直方圖的組數,組數(k)的確定可參考組數(k)選用表。(組數(K)=1+3.32logn),本例組數=10,然后以此組數去除極差,可得直方圖每組的組距。組數的確定要適當。組數太少,會引起工作量大。(組距=極差/組數(K))本例組距=47/10=4.7約等于5.則制作直方圖的步驟為:(4)確定各組的界限值。為避免出現數據值與組的界限值重合而造成頻數計算困難,組的界限值單位應取最小測量單位的1/2。本例最小測量單位是個位,其界限值單位應取0.5。第一組下限值為:1-0.5=0.5第一組上限值為:第一組下限值加組距,即0.5+5=5.5;第二組下限值就是第一組的上限值,即5.5第二組上限值就是第二組的下限值加組距,即5.5+5=10.5;第三組以后,依此類推定出各組的組界。(6)編制頻數分布表。把各個組上下界限值分別填入頻數分布表內,并把數據表中的各個數據列入相應在組,統計各組頻數。(二)、如何運用QC七大手法
分組時應把數據表中最大值和最小值包括在內(5)計算組中值:=(該組上組界+該組下組界)/2(二)、如何運用QC七大手法
(6)按數據值比例畫橫坐標。
(7)按頻數值比例畫縱坐標。以觀測值數目或百分數表示。(8)畫直方圖。按縱坐標畫出每個長方形的高度,它代表了落在此長方形中的數據數。(注意:每個長方形的寬度都是相等的。)
運用Excel制作直方圖
七種常見直方圖(1)正常型說明:中間高,兩邊低,有集中趨勢。結論:左右對稱分配(對稱分配),顯示工作過程正在正常進行。這種形狀也是最常見的。(2)鋸齒型。
說明:高低不一,有缺齒情形。結論:不正常分配。是由于測定值或換算方法有偏差,次數分配不當所形成。(二)、如何運用QC七大手法
(4)偏態型。說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴。結論:尾巴拖長時,應檢查表格設計是否合理。。(3)切邊型。說明:有一端被切斷。結論:是因為數據經過過濾,或工作過程本身有一定的偏向性,而出現的形狀。。(二)、如何運用QC七大手法
(5)高原型。說明:形狀似高原狀。結論:不同平均值的數據混在一起,應層別之后再做直方圖比較。(6)雙峰型。說明:有兩個高峰出現。結論:有兩種分布相混合,應在層別后再作直方圖。
(7)離島型。說明:在右端或左端形成小島。結論:測定有錯誤,工作過程錯誤或使用不同方法所形成。一定有異常原因存在,只要去除異常原因,即可符合要求。(二)、如何運用QC七大手法
(二)、如何運用QC七大手法
直方圖使用的注意事項:(1)不要將直方圖與柱狀圖、控制圖、排列圖等混淆。(2)異常值應去除后再分組。(3)應取得詳細的數據資料(例如:時間、原料、測量者、設備、環境條件等)。
如何運用QC七大手法
控制圖——區分偶因和異因引起的質量波動,監控過程的穩定;又名管制圖、管理圖、休哈特圖。優點:是在圖中將所描繪的點與控制界限相比較,從而能夠直觀地看到產品或服務的質量。概念與用途:控制圖是用來區
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