自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁安徽醫科大學臨床醫學院《大數據基礎實踐》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個需要處理大規模實時流數據的金融大數據系統，以下哪種技術能夠滿足高并發和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是2、在大數據項目中，數據質量的監控是持續進行的。如果發現數據質量出現問題，以下哪個是首要的解決步驟？（）A.分析問題的根源B.修復數據C.通知相關人員D.記錄問題3、在大數據環境下，數據質量管理面臨新的挑戰。以下關于大數據數據質量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數據質量評估指標體系B.數據清洗和轉換是提高數據質量的重要手段C.大數據的數據質量一定比小數據的數據質量差D.人工審核和監控在數據質量管理中仍然發揮著重要作用4、在進行大數據分析時，需要選擇合適的數據分析工具。如果數據量非常大，且需要進行復雜的機器學習算法訓練，以下哪種工具較為合適？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS5、在大數據環境下，數據壓縮技術可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數據，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數據通常適合有損壓縮，文本數據適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復雜度通常比有損壓縮低6、在大數據分析中，常常需要對數據進行聚類分析。假設有一個包含客戶購買行為數據的數據集，需要將客戶分為不同的群體，以便進行個性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸7、在大數據可視化中，為了展示數據的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是8、在大數據安全領域，訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業的大數據平臺包含敏感的商業數據。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數據訪問權限B.強制訪問控制（MAC），基于系統的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用，實現多層次的訪問控制9、假設一個社交媒體平臺擁有數十億用戶，每天產生海量的文本數據，包括帖子、評論、私信等。為了對這些文本數據進行情感分析，判斷用戶的態度是積極、消極還是中性，以下哪種方法通常不是首選？（）A.基于詞典的方法B.機器學習中的支持向量機算法C.深度學習中的卷積神經網絡D.人工逐一閱讀和判斷10、在大數據分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于回歸分析的描述，哪一個是不準確的？（）A.回歸分析可以用于預測連續型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡單的形式C.回歸分析只能處理兩個變量之間的關系，不能處理多個變量D.可以通過評估回歸模型的擬合優度來判斷其準確性11、在大數據處理中，數據存儲的選擇非常重要，以下關于數據存儲選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數據存儲的選擇需要根據數據的特點和應用場景進行B.不同的數據存儲方式適用于不同類型的數據和問題C.數據存儲的選擇只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本D.數據存儲的選擇需要結合實際情況進行評估和驗證12、在大數據環境中，數據集成涉及多個數據源的整合。以下關于數據集成過程中可能遇到的問題，哪一項描述不準確？（）A.數據源的數據格式不一致B.不同數據源的數據語義存在差異C.數據集成會導致數據量大幅減少D.數據的重復和沖突13、在大數據的聚類評估中，有多種指標可以用來衡量聚類結果的質量。假設我們對一個數據集進行了聚類，以下哪個指標不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數B.Calinski-Harabasz指數C.Davies-Bouldin指數D.準確率14、大數據的處理需要高效的索引結構來提高數據的查詢效率。假設一個大規模的商品銷售數據集，需要快速查詢特定商品的銷售記錄。以下哪種索引結構最適合這種情況？（）A.B樹索引B.B+樹索引C.哈希索引D.位圖索引15、大數據存儲技術的發展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等，以下關于大數據存儲技術發展趨勢的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲可以提高數據的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規模非結構化數據D.大數據存儲技術的發展趨勢只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本16、大數據在教育領域有廣泛的應用，以下關于大數據在教育領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于學生學習行為分析和個性化教學，提高教學質量和效果B.大數據可以用于教育資源管理和優化，提高教育資源的利用效率和公平性C.大數據可以用于教育評估和決策支持，提高教育管理的科學性和有效性D.大數據在教育領域的應用只局限于學校教育，不能應用于在線教育和終身教育17、大數據中的數據集成涉及將來自多個數據源的數據進行整合。以下關于數據集成的挑戰和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數據源的格式不一致、語義差異和數據重復是常見的挑戰B.可以通過數據清洗、轉換和映射等技術來解決數據格式和語義的問題C.使用數據倉庫或數據集市來集中存儲和管理集成后的數據D.數據集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新18、在大數據的數據分析中，數據探索性分析（EDA）是重要的第一步。假設我們有一個新的數據集，以下哪個不是EDA的主要目的？（）A.了解數據的分布和特征B.發現數據中的異常值C.直接建立數據的預測模型D.確定數據的質量和缺失值情況19、在大數據環境中，為了實現數據的隱私保護，以下哪種加密技術較為常用？（）A.對稱加密B.非對稱加密C.同態加密D.哈希加密20、在大數據環境下，數據倉庫和數據集市有不同的應用場景。如果一個企業需要為不同部門提供定制化的數據服務，更適合采用哪種技術？（）A.數據倉庫B.數據集市C.兩者都可以，效果相同D.兩者都不適用二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）大數據分析的主要方法有哪些？2、（本題5分）說明Spark如何實現內存計算。3、（本題5分）解釋大數據與傳統數據處理的主要區別。4、（本題5分）解釋數據聚合在大數據分析中的作用。5、（本題5分）說明大數據在房地產行業的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數據在珠寶行業的應用，如珠寶設計靈感挖掘、客戶價值評估，以及珠寶市場的趨勢預測。2、（本題5分）分析大數據在汽車行業的應用，如車輛故障診斷、自動駕駛數據處理，以及車聯網中的數據安全。3、（本題5分）研究某在線游戲平臺的外掛使用數據，加強游戲安全管理。4、（本題5分）研究某餐飲企業的客戶訂單數據，優化菜單設計和食材采購計劃。5、（本題5分）研究某在線醫療平臺的移動醫療應用數據，提升移動醫療體驗。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Java實現一個程序，處理一個包含電商平臺商品退貨數據的大型數據集。找出退貨率最高的5種商品，