智能制造能力成熟度模型（CMMM）介紹及評估方法分享2目錄智能制造政策與背景智能制造能力成熟度理論體系智能制造能力成熟度模型介紹智能制造能力成熟度評估方法智能制造能力成熟度應用價值人類的文明和進步生產方式的發展演變密不可分生產方式的變革已經歷三個階段，正在進入第四個階段機械制造流水線批量制造自動化柔性制造智能制造智能制造不是技術也不是網絡更不是產業智能制造是革命性的生產方式生產方式是人類社會存在和發展的決定因素生產方式的變革決定社會形態的更更替智能制造引領新的工業革命中國制造業發展歷程鄉鎮企業開啟制造業復蘇發展階段民營和外資企業催動制造業快速發展階段融入全球制造體系規模迅猛擴張階段創新轉型制造業價值提升階段本土創新+中國制造+雙循環鄉鎮企業蓬勃發展輕工業重工業協調發展民營企業迅速崛起大量國外制造企業涌入對外貿易規模不斷擴大制造業增加值高速增長走創新發展，質量提升道路“一帶一路”倡議書“中國制造2025”的實施5中國制造業轉型升級工業化和信息化同步發展的新型道路

工業化

信息化時代定位機械化電氣化自動化數字化網絡化智能化黨的十五大（1997年）提出“大力推進國民經濟和社會信息化”，首次將“信息化”寫入國家戰略；黨的十六大（2002年）提出“以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化，走新型工業化的道路”黨的十七大（2007年）提出“大力推進信息化與工業化融合”；黨的十八大（2012年）進一步提出“堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路推動信息化和工業化深度融合、工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”；黨的十九大（2017年）進一步明確提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”；黨的二十大（2022年）提出“建設現代化產業體系，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”。中國制造業轉型升級“兩化融合管理體系”貫標“智能制造工程”“工業互聯網創新發展戰略”事件：2007年十七大首次提出“兩化融合”，2008年工業和信息化部成立；2009-2011年兩化融合調研探索政策：《信息化和工業化深度融合專項行動計劃（2013-2018年）》資金：2013-2014年信息化和工業化融合專項資金事件：2015年，國家政策提出“以智能制造為主攻方向”政策：實施智能制造工程資金：工業轉型升級資金系統分為智能制造、互聯網+、綠色制造、工業強基等（同時期，開展了信息物理系統的研究，2016-2017年部署系列信息物理系統專項）事件：工業互聯網創新發展戰略提出；中國工業互聯網研究院批復政策:《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》《工業互聯網創新發展行動計劃》資金：工業互聯網創新發展工程（網絡、平臺、安全三大體系）我國信息化和工業化融合發展的歷程上的三次“政策紅利”：2013年“兩化融合管理體系”貫標、2015年“智能制造工程”、2017年“工業互聯網創新發展戰略”。2021年“制造業數字化轉型”。是推進制造業數字化轉型發展的重要邏輯，“數字化意識導入→數字化技術升級→數字化業務重塑”。數字化意識導入、數字化技術升級、數字化業務重塑是制造業實施數字化轉型的三件先決條件抓住三次“政策紅利”，踩上三塊“過河石”，跟上數字化轉型的時代步伐。2013年-至今2015年-至今2017年-至今制造業數字化轉型2021年-至今7中國智能制造政策智能制造是主攻方向智能制造工程制造業創新中心建設工程工業強基工程綠色制造工程高端裝備創新工程《智能制造工程實施指南》《智能制造發展規劃（2016-2020年）》智能制造試點示范專項智能制造綜合標準化智能制造綜合標準化與新模式項目智能制造相關政策五大主攻方向2024/12/288智能制造行動計劃——《“十四五”智能制造發展規劃》9智能制造行動計劃——《“十四五”智能制造發展規劃》供給能力明顯增強智能制造裝備和工業軟件技術水平和市場競爭力顯著提升，市場滿足率分別超過70%和50%，培育150家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決方案供應商。轉型升級成效顯著70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。基礎支撐更加堅實建設一批智能制造創新載體和公共服務平臺。構建適應智能制造發展的標準體系和網絡基礎設施，完成200項以上國家、行業標準的制修訂，完成120個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。10智能制造行動計劃——《“十四五”智能制造發展規劃》六大行動智能制造示范工廠建設行動化行業智能化改進提升行動智能制造裝備創新發展行動智能制造工業軟件突破提升行動合標準智能制造標準領航行動智能制造技術攻關行動11《印刷智能制造標準體系表》個性化大規模定制、遠程運維等新模式落地行業標準體系、企業實踐截至到2017年支持163項智能制造綜合標準化試驗驗證項目，搭建191個標準試驗驗證平臺，形成了近500多項標準草案發布53項國家標準，新增立項38項中德發布6項報告新增發布國家標準13項標準化項目、標準《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》中德雙方共同簽署《中德智能制造/工業4.0標準化工作組組成方案》國家標準體系、國際合作組織《“十四五”智能制造發展規劃》《國家標準化發展綱要》《國家智能制造標準體系建設（2021版）》《建材行業智能制造標準體系建設指南（2021版）》關鍵政策、標準體系《船舶行業智能制造標準體系建設指南（2020版）》國家智能制造標準化協調推進組、總體組和專家咨詢組換屆新增立項135項，較探索期增加255.63%；共計發布297項新增發布86項，較探索期增加62.26%中德共計發布13項報告新增發布估計標準15項成立IEEE智能制造標準化委員會行業標準體系、組織建設、標準、國際合作、國際標準《關于做好2018年工業質量品牌建設工作的通知》《國家智能制造標準體系建設指南（2018年版）》關鍵政策、國家標準體系《智能制造工程實施指南（2016-2020）》《智能制造發展規劃（2016-2020年）》成立國家智能制造標準化協調推進組、總體組和專家咨詢組關鍵政策、組織建設石化行業標準體系完成發布、有色金屬行業標準體系完成公開征求意見2022年度智能制造標準應用試點國家標準共計發布343項，在研72項；行業標準共計發布15項，在研14項，較成長期發布數量增長550%，立項數量增長150%形成16個具體場景標準群累計研制44項國際標準，發布34項中德共計發布14項報告，102項共識細分行業標準體系、應用試點、標準、國際合作、國際標準深化期（2021--）20152016201720182019202020212022探索期（2015-2017）成長期（2018-2020）智能制造標準化工作及主要成效（2015-2022年）12發布智能制造標準體系建設指南B關鍵技術通用安全可靠性評價人員能力A基礎共性AA通用AB安全AC可靠性AD檢測AE評價A基礎共性B關鍵技術大規模個性化定制運維服務網絡協同制造智能工廠設計智能工廠建造智能工廠交付智能設計智能生產智能管理智能物流集成優化識別與傳感人機交互系統控制系統增材制造工業機器人數控機床及設備智能工藝裝備工業無線網絡工業有線網絡人工智能應用工業大數據工業軟件工業云邊緣計算BD智能賦能技術BE工業網絡BA智能裝備BB智能工廠BC智能服務新一代信息技術產業高檔數控機床和機器人航空航天裝備海洋工程裝備及高技術船舶先進軌道交通裝備節能與新能源汽車…C行業應用船舶與海洋工程裝備C行業應用建材石油化工紡織鋼鐵軌道交通航空航天汽車有色金屬電子信息電力裝備其他新一代信息技術產業工業無線網絡工業有線網絡工業網絡融合工業網絡資源管理人工智能工業大數據工業軟件工業云邊緣計算數字孿生區塊鏈傳感器與儀器儀表自動識別設備控制系統增材制造裝備檢驗檢測裝備人機協作系統數控機床工業機器人工藝裝備BE智能賦能技術供應鏈數據共享供應鏈協同供應鏈風險管理供應鏈評估BC智慧供應鏈BA智能裝備大規模個性化定制運維服務網絡協同制造BD智能服務BF工業網絡智能工廠設計智能工廠交付BB智能工廠智能設計智能生產智能管理工廠智能物流業務集成優化其他《國家智能制造標準體系建設指南（2018版）》《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》13啟動細分行業智能制造標準體系建設在石化、船舶、紡織、鋼鐵、軌道交通、建材、汽車、印刷、有色金屬等14個細分行業開展智能制造標準體系建設。完成體系船舶建材印刷石化征求意見鋼鐵紡織汽車形成草案軌道交通籌備編制有色金屬《建材行業智能制造標準體系建設指南（2021版）》（工信廳[2021]58號）《船舶總裝建造智能化標準體系建設指南（2020版）》（工信廳[2021]36號）《印刷智能制造標準體系表》（CYZ31-2019）《石化行業智能制造標準建設指南（2022版）》14提出智能制造能力成熟度模型&發布兩項國家標準20172.0標準立項20161.0白皮書2015啟動研究2018-20193.0試點應用20204.0正式發布2022第二板白皮書發布工信部智能制造專項《智能制造能力成熟度模型標準化與試驗驗證系統項目》《智能制造能力成熟度模型白皮書》（1.0版本）2項國標立項智能制造評估評價公共服務平臺上線2標準持續優化試點應用平臺數據9000以上線下診斷上百家企業標準發布全國推廣應用《中國智能制造發展研究報告：能力成熟度正式發布》牽頭單位：中國電子技術標準化研究院編制參與單位：科研院所、解決方案提供商、制造企業等多家企業制造企業：識差距、定目標、對建設效果進行評價政府主管部門：掌握區域智能制造水平、選擇優秀企業做標桿示范、研判智能制造階段成果和后續扶持方向系統解決方案提供商：把握甲方需求、統一技術實現的路徑和方法GB/T39116《智能制造能力成熟度模型》GB/T39117《智能制造能力成熟度評估方法》15目錄智能制造政策與背景智能制造能力成熟度理論體系智能制造能力成熟度模型介紹智能制造能力成熟度評估方法智能制造能力成熟度應用價值16成熟度模型的理論依據——CMMI美國卡耐基梅隆大學軟件工程研究所歸納了業界關于產品開發管理活動的普遍認可的實踐經驗覆蓋產品從概念提出到交付的整個生存周期目的是幫助軟件企業對軟件工程過程進行管理和改進，增強開發與改進能力初始級（１）受管理級（２）已定義級（３）定量管理級（4）持續優化級（5）CMMI全稱“能力成熟度模型集成”（CapabilityMaturityModelIntegration）是一種軟件和系統工程過程改進的國際標準和最佳實踐框架嚴格化的過程標準化，持續的過程可預測的過程持續提升的過程17成熟度模型的理論依據——工業4.0工具箱注：德國機械設備制造業聯合會（VDMA）發布了《中小企業工業4.0實施指南》，通過“工業4.0工具箱”，為中小企業制定智能化升級路線圖。18成熟度模型的理論依據——工業4.0就緒度模型德國國家科學與工程院德國制造業處于工業4.0哪一個階段企業如何向更高級階段邁進工業4.0就緒度模型提出解決兩個問題路徑、方法戰略與組織、智能工廠、智能運營、智能產品、數據驅動服務、雇員Level5Level4Level3Level2Level1Level0工業４.０outsiderBeginnerIntermediateExperiencedExpertTopperformer計算機化連通性可見性透明度預測能力自適應新進入者領導者學習者19目錄智能制造政策與背景智能制造能力成熟度理論體系智能制造能力成熟度模型介紹智能制造能力成熟度評估方法智能制造能力成熟度應用價值智能制造能力成熟度——模型構成智能制造能力：為實現智能制造的目標，企業對人員、技術、資源、制造等進行管理提升和綜合應用的程度反應了人員將資源、技術應用制造環節提升制造能力成熟度等級的過程可裁剪可裁剪注：流程型企業不需評價工藝設計及產品服務智能制造成能力熟度模型——五個等級規劃級企業應開始對智能制造的基礎和條件進行規劃，能夠對核心業務（設計、生產、物流、銷售、服務）進行流程化管理1規范級2企業應采用自動化技術、信息技術手段對核心裝備和業務等進行改造和規范，實現單一業務的數據共享集成級3企業應對裝備、系統等開展集成，實現跨業務間數據共享引領級別5企業應基于模型持續驅動業務優化和創新，實現產業鏈協同并衍生新的制造模式和商業模式優化級企業應對人員、資源、制造等進行數據挖掘，形成知識、模型等，實現對核心業務的精準預測和優化4智能制造成熟度分5個等級流程化管理數字化改造網絡化集成智能化生產產業鏈創新不要在落后的工藝基礎上搞自動化不要再落后的管理基礎上搞信息化不要在不具備數字化網絡化基礎上搞智能化能力域－人員成熟度能力域－技術成熟度能力域－資源成熟度能力域－設計成熟度能力域－技術成熟度能力域－生產成熟度能力域－生產成熟度能力域－生產成熟度能力域－生產成熟度能力域－物流能力域－銷售能力域－服務34目錄智能制造政策與背景智能制造能力成熟度理論體系智能制造能力成熟度模型介紹智能制造能力成熟度評估方法智能制造能力成熟度應用價值35智能制造能力成熟度——評估組織職責：負責對CMMM評估管理規范與細則、評估人員管理辦法、評估機構管理辦法等進行審議。組成：包括核心機構代表（支撐單位）、標準組代表以及行業龍頭企業代表組成。單位（首批）：中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院、中機生產力促進中心、機械工業信息研究院、工業和信息化部裝備工業發展中心、徐工集團工程機械股份有限公司、海爾智能研究院、江蘇赫瑪、行業專家組成工作委員會職責：對主任評估師提交的評估結果進行復核，參與現場核查工作組成：由工信部智能制造專家咨詢委員會、聯盟專家委、標準起草專家、主任評估師、制造企業專家、評估機構專家等組成。專家：專家庫、首批８位專家委員會職責：全面負責管理、組織協調CMMM評估等推廣工作制定規則：制定管理規則、評估細則、機構和人員注冊管理要求；機構遴選：組織對機構進行遴選；注冊發證：負責標準符合性證書的發放以及評估人員的注冊管理；執行監督：對評估材料進行合規性審查、組織專家評審，并組織對評估師的現場評估活動開展現場抽查、人員能力的見證評價。組成：秘書處設在電子標準院秘書處CMMM評估工作組CMMM工作委員會（決策機構）CMMM專家委員會（技術審查機構）CMMM工作組秘書處CMMM服務機構主任評估師評估師授權評估機構服務咨詢機構智能制造能力成熟度——評估流程預評估２－３天正式評估３天發布現場評估結果改進提升1234受理評估申請組建評估組編制評估計劃現場預評估首次會議采集評估證據形成評估發現成熟度級別判定形成評估報告首次會議溝通評估結果提出改進方向注：②組建評估組：主任評估師＋成員組；預評估３人，正式評估５人；內部評估師１人智能制造能力成熟度——評估流程訪談＋現場調研為主訪談＋操作演示＋現場勘察發布評估結果和改進流程結合企業智能制造現狀，初步識別智能制造能力成熟度情況標準宣貫培訓——專家授課，企業組織各評估部門及成員人員訪談——專家+企業各職能部門負責人/核心成員現場調研——企業各職能部門負責人/核心成員組織專家現場調研基于預評估識別的成熟度等級進行現場評估驗證收集評估診斷證據——專家組系統演示——專家+企業各職能部門負責人/核心成員現場操作——專家+企業各職能部門負責人/核心成員現場勘察——專家+工廠負責人/各工藝環節核心工作成員確認企業成熟度級別，給予結論給出評估分數確認能力成熟度等級發布評估結果頒發證書提出改進方向預評估正式評估12智能制造成熟度——評估申請受理評估申請流程：評估主體企業→能力域裁剪→評估等級→確定參與評估人員→自診斷報告＆評估申請表首次申請評估從二級、三級開始申請；評估滿一年后可申請四級；四級滿一年后可申請五級首次高成熟度等級（四級、五級）需滿足：企業已獲得省部級智能制造試點示范項目企業獲得省部級以上智能制造新模式應用項目，且驗收通過企業獲批市級及以上智能制造示范工廠經市級及以上工信主管部門推薦的智能制造優秀實踐企業其他可證明企業具備智能制造優秀實踐基礎的情況其中四級及以上申請，除必評外，至少還需選擇產品設計、工藝設計、物流、銷售、產品服務、客戶服務中的一項評估組采集的評估證據僅來源于評估主體，集團統一管理和賦能項不作為評估主體的申請范圍智能制造成熟度－－評估權重能力要素能力域能力域權重人員(6%)組織戰略3%人員技能3%技術(11%)數據應用5%集成3%信息安全3%資源(6%)裝備3%網絡3%設計(10%)產品設計5%工藝設計5%生產(37%)采購5%計劃與調度6%生產作業6%設備管理5%倉儲配送5%安全環保5%能源管理5%物流(10%)物流10%銷售(10%)銷售10%服務(10%)產品服務4%客戶服務6%能力要素能力域能力域權重人員(6%)組織戰略3%人員技能3%技術(11%)數據應用5%集成3%信息安全3%資源(15%)裝備10%網絡5%設計(3%)產品設計0%工藝設計3%生產(43%)采購5%計劃與調度6%生產作業10%設備管理7%倉儲配送5%安全環保5%能源管理5%物流(10%)物流10%銷售(10%)銷售10%服務(2%)產品服務0%客戶服務2%離散型企業流程型企業智能制造成熟度——評估分數及成熟度級別判定能力要素能力域能力域權重一級得分二級得分三級得分……人員6%人員組織戰略3%人員技能3%資源11%技術數據應用5%集成3%信息安全3%技術6%資源裝備3%網絡3%制造77%設計產品設計5%工藝設計5%生產采購5%計劃與調度6%生產作業6%設備管理5%倉儲配送5%安全環保5%能源管理5%物流物流10%銷售銷售10%服務產品服務4%客戶服務6%分數描述0否定項，不滿足標準要求0.5部分滿足項，改進后可達標準要求0.8大部分滿足項，滿足標準要求1完全滿足項，完全滿足標準要求能力子域Aa條款得分b條款得分c條款得分……①≥０.８達到該等級要求，該等級得分置為“１”②＜０.８未達到該等級要求成熟度等級對應評分區間５級4.8≤Ｘ≤5４級3.8≤Ｘ＜4.8３級2.8≤Ｘ＜3.8２級1.8≤Ｘ≤2.8１級0.8≤Ｘ≤1.8依據每一項打分結果，結合各能力域權重值，最終計算企業總分值，并判定成熟度等級。智能制造能力成熟度模型——五個等級五級四級三級二級一級流