自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁南陽醫學高等專科學校《游戲引擎》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要設計一個程序來優化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優化問題時經常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用2、考慮編寫一個程序來模擬物理系統中的粒子運動，如重力作用下的自由落體和彈性碰撞。以下哪種數值計算方法在求解這類物理方程時精度較高且效率較好？（）A.有限差分法B.有限元法C.蒙特卡羅方法D.龍格-庫塔方法3、Java中的集合框架中，以下哪個用于實現無序且不允許重復元素的集合？（）A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap4、在使用JavaScript開發一個在線視頻播放器時，需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調節和字幕顯示等功能。同時，要適應不同的瀏覽器和設備。以下哪種技術和庫的選擇是比較恰當的？（）A.使用HTML5的標簽和原生JavaScript實現所有功能B.借助第三方視頻播放庫，如Video.js，處理復雜的播放邏輯C.自行開發視頻解碼和渲染算法，以獲得更好的性能D.只支持少數常見的視頻格式，降低開發難度5、假設正在設計一個在線考試系統的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術或方法能夠有效地實現這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結合使用6、在設計一個用于天氣預報的系統時，需要收集和分析來自多個氣象站的數據，運用數值天氣預報模型進行預測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術和工具的選擇是最恰當的？（）A.使用C++編寫數據收集和處理程序，結合Python的NumPy和SciPy庫進行數據分析，利用專業的氣象模型軟件進行預測，通過HTML5和CSS3構建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數據，運用Spark進行大數據分析，使用第三方氣象預測服務獲取預報結果，借助Vue.js實現前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數據采集，結合TensorFlow進行模型訓練和預測，使用Echarts庫進行數據可視化，利用Django框架搭建后端服務D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數據，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構建后端7、在Java中，要實現一個接口

Shape

，包含一個方法

calculateArea()

，然后有

Circle

和

Rectangle

兩個類實現這個接口。當創建一個

Shape

類型的引用，并指向一個具體的實現類對象時，以下哪種方式能夠正確調用

calculateArea()

方法（）A.通過引用直接調用B.進行類型轉換后調用C.無法調用，接口中沒有具體實現D.以上方法都不對8、在編寫一個用于計算兩個整數之和的程序時，通常會使用特定的編程語言來實現。假設我們使用C語言，以下關于這個程序的實現方式，哪一項是不準確的？（）A.可以使用標準的輸入輸出函數scanf和printf來獲取用戶輸入的兩個整數，并輸出它們的和B.通過定義變量來存儲輸入的整數和計算結果，使用算術運算符+進行求和運算C.在代碼中需要考慮用戶輸入的是否為有效的整數，如果不是，需要進行錯誤處理和提示D.為了提高程序的運行效率，可以不進行任何輸入有效性的檢查，直接進行求和計算9、設想正在開發一個醫療信息管理系統，涵蓋患者病歷、診斷結果、治療方案以及醫療影像等數據的管理和共享。系統需要符合醫療行業的法規和安全標準，同時支持不同醫療機構之間的數據交換。以下哪種技術方案是最合適的？（）A.基于.NET的WCF框架開發服務，使用SQLServer數據庫，采用HL7標準進行數據交換，通過數字證書確保數據安全B.采用Java的JAX-WS框架構建Web服務，搭配Oracle數據庫，運用DICOM標準處理醫療影像，利用VPN保障網絡通信安全C.運用Python的Django框架，結合PostgreSQL數據庫，遵循FHIR標準實現數據共享，借助加密技術保護患者隱私D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數據庫，按照IHE規范進行系統集成，使用區塊鏈技術存儲關鍵醫療數據10、假設要編寫一個程序來解決迷宮問題，即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類問題時通常表現出色，并且能夠處理復雜的迷宮結構？（）A.深度優先搜索算法B.廣度優先搜索算法C.回溯算法D.動態規劃算法11、在開發一個圖形用戶界面（GUI）應用程序時，需要處理用戶的各種交互操作，如鼠標點擊、鍵盤輸入和窗口大小調整。以下哪種編程語言或框架在構建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺支持？（）A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架12、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()13、在開發一個金融交易系統時，需要確保交易數據的準確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風險控制和報表生成功能。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結合關系型數據庫如DB2存儲交易數據，利用專業的風險控制軟件進行風險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務架構，每個服務負責特定功能，如交易處理、風險控制等，使用分布式數據庫如Cassandra存儲數據，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數據庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風險評估服務進行風險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數據庫，通過自研的風險控制算法進行風險管理，使用PDF生成庫創建報表14、在JavaScript中，要實現一個對象的深拷貝，避免淺拷貝導致的引用問題。以下關于深拷貝的實現方法，哪一項是錯誤的？（）A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對象轉換為字符串再轉換回對象來實現深拷貝B.遞歸遍歷對象的屬性，創建新的對象和屬性來實現深拷貝C.利用一些第三方庫，如Lodash的cloneDeep方法來實現深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數情況下效果相同，因此可以優先使用淺拷貝來提高性能15、在JavaScript中，要實現一個事件驅動的程序，例如當用戶點擊按鈕時執行特定的操作。以下關于事件處理的實現方式，哪一項是不正確的？（）A.為按鈕元素添加click事件監聽器，指定當點擊事件發生時要執行的函數B.事件處理函數可以訪問和操作頁面中的其他元素和數據C.可以同時為一個元素添加多個相同類型的事件監聽器，它們會按照添加的順序依次執行D.為了提高性能，應該盡量減少事件監聽器的使用，只在必要時添加16、假設正在開發一個金融風險評估系統，需要分析市場數據、信用記錄和宏觀經濟指標。以下哪種數據分析方法和模型在金融風險評估中被廣泛采用，并且能夠提供可靠的風險評估結果？（）A.風險價值（VaR）模型B.信用評分模型C.壓力測試D.以上方法和模型都常用于金融風險評估17、考慮開發一個虛擬現實（VR）游戲，需要實現逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面，以下哪種技術組合是最為合適的？（）A.使用開源的圖形引擎，如OGRE，簡單的物理模擬庫，支持常見的VR設備B.借助商業圖形引擎，如UnrealEngine，先進的物理引擎，定制化支持特定VR設備C.自主開發圖形和物理引擎，適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架，忽略物理模擬，僅支持基本的VR手柄操作18、在Python中，要使用線程池來執行多個并發任務。以下關于線程池的使用和優勢，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創建線程池B.線程池可以自動管理線程的創建和銷毀，避免頻繁創建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數量應該根據系統資源和任務特點進行合理設置D.線程池適用于所有類型的任務，包括計算密集型和I/O密集型任務，效果都一樣好19、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態和復雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優化算法D.模擬退火算法20、在C++中，要實現一個類的拷貝構造函數，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現拷貝構造函數，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數C.不實現拷貝構造函數D.以上方法都不對21、假設正在使用PHP開發一個電子商務網站的后臺管理系統，該系統需要處理商品管理、訂單管理、用戶管理等功能。在實現商品搜索功能時，需要能夠快速從大量的商品數據中找到匹配的結果。以下哪種數據庫查詢優化策略和技術是最為有效的？（）A.在商品表的所有字段上創建索引，以提高查詢速度B.使用全文搜索技術，如Sphinx，專門用于文本內容的搜索C.對搜索關鍵詞進行分詞處理，然后在數據庫中進行多條件查詢D.定期將商品數據緩存到內存中，直接從內存中進行搜索22、設想開發一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經網絡（CNN），但使用較小的數據集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經網絡進行訓練D.借助大規模的標注數據集，使用深度卷積神經網絡進行訓練，并進行模型優化23、假設正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息，要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應用中被廣泛認可，并且適合處理大量數據？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法24、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數B.在被裝飾的函數前使用@符號加上裝飾器函數的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題25、在Python中，要使用正則表達式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關于正則表達式的使用和匹配規則，哪一項是錯誤的？（）A.導入re模塊，使用其提供的函數和方法來進行正則表達式的操作B.編寫合適的正則表達式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中，可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分，如用戶名和域名D.正則表達式可以匹配任何復雜的文本模式，因此不需要對輸入的文本進行任何預處理和篩選二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）探討C語言中如何使用指針和動態內存分配實現字符串的編輯距離算法。2、（本題5分）深入探討C語言中如何使用指針和數組實現一個簡單的機器學習算法，如線性回歸、決策樹等，解釋算法的原理和實現細節，舉例說明在數據分析中的應用。3、（本題5分）論述C語言中如何實現冒泡排序、選擇排序等基本排序算法，比較它們的時間復雜度和空間復雜度。4、（本題5分）論述C語言中如何使用結構體存儲復雜的圖形對象（如多邊形）并進行操作。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫程序，實現一個簡單的跳表數據結構，并進行插入、查找和刪除操作，輸出操作結果。2、（本題5分）編寫一個程序，用戶輸入一個整數n，生成一個包含前n個素數的列表并輸出。3、（本題5分）編寫一個程序，實現