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智慧水電廠建設(shè)項目總結(jié)案2024目錄TOC\o"1-2"\h\u5948 330143 329286 416974 65550 621560 810447 103031 1319458 1427819 1420580 1722663 1722760 1913658 1920344 1923092 2014443 2017778 2132393 222522”整體框架，突出強調(diào)“加快推（11NNX營管理過程的全面感知和管控功能，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)縱現(xiàn)全面感知、監(jiān)測、分析、診斷、優(yōu)化、分析等功能，為在XXX水電規(guī)劃建設(shè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)私有云平臺基礎(chǔ)5200AI及機器自學習的AIEDCAIAI巡盤模式。巡檢范圍覆蓋勵磁調(diào)節(jié)器、頂蓋排水系統(tǒng)、檢修排水系統(tǒng)等各類設(shè)備和大數(shù)據(jù)AI替代原電廠通過運行人員通過監(jiān)視各系統(tǒng)實時信息結(jié)合人為經(jīng)驗評估設(shè)備運行狀態(tài)給出報警與預警的方式，并自動AGCBIMAPP基于設(shè)備全透明感知，聚焦核心維度、關(guān)鍵指標，構(gòu)建AIRCM系統(tǒng)開發(fā)在借鑒國內(nèi)已經(jīng)建設(shè)相關(guān)系統(tǒng)的先進經(jīng)驗基礎(chǔ)AI1區(qū)里的報表分析計算時間。LSTMword（包括最大值、77種算法庫、237種分析模型，分析結(jié)果可有RCM的狀態(tài)檢修。AI預警準確還有待成完善。目前AI預警要剔

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