T/CITSAXX-XXXXT/CITSAXX-XXXXⅠICS35.240.60R80團體標準T/CITSAXXX-XXXX城市軌道交通人臉識別技術應用指南ApplicationguideoffacerecognitiontechnologyinUrbanRailTransit(征求意見稿)本稿完成日期：2021-03-30城市軌道交通樞紐人臉識別技術應用指南范圍文件說明了如何使用人臉識別技術實現智慧出行的具體服務。城市軌道交通運營商、政府安全部門可以使用本標準，同時不排除實際應用中還需要本文件以外的其他信息。另外，本文保留了未來在公共交通領域應用場景的擴充。本標準規定了城市軌道交通領域人臉識別技術要求以及應用能力評價指標，給出了公共交通領域人臉識別技術應用指南。本標準適用于城市軌道交通交通領域通過人臉識別實現的通行控制、公共區域監控安防應用場景。規范性引用文件下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GA/T893—2010安防生物特征識別應用術語GA/T1093—2013出入口控制人臉識別系統技術要求GB/T31488—2015安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求GB/T35678—2017公共安全人臉識別應用圖像技術要求GA/T1212—2014安防人臉識別應用防假體攻擊測試方法GA/T988—2012信息安全技術文件加密產品安全技術要素。SJ∕T11608-2016人臉識別設備通用規范術語和定義GA/T893—2010、GA/T1093—2013、GB/T31488—2015、GB/T35678—2017中界定的以及下列術語和定義適用于本文件。智慧化服務區SmartServiceArea人臉識別facerecognition人臉識別，是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機等設備采集人的面部圖像信息，用計算算法識別活體面部特征，并與數據庫內的已知身份的基準人臉圖像進行特征比對，進而完成身份認證的技術。身份信息identityinformation能夠證明人物身份的有效信息（包含但不限于姓名、性別、出生年月、ID），通常由國家機關進行注冊，具有絕對的權威性和可信度。基準圖像referenceimage指一個人所對應的真實面部圖像，為了保證面部圖像的真實性，此圖像通常由國家權威機構采集并提供。比照對象comparisonobject為能在公共交通應用場所識別出特定標識（比如危險分子）的對象個體，需根據權威部門需求或公眾指定需求，選取特定個體的人臉信息作為比照圖像。通過實時采集的人臉與比照對象人臉進行比對來確認是否比照對象本人。比照對象數據庫至少包含國家權威部門公布的具有潛在危險的人臉信息及對應的屬性標識，以保證公眾出行安全。危險人員信息dangerouspersoninformation國家權威機關提供的具有潛在危險的人員信息，包含面部圖像及與之對應的身份信息。應用要求4.1總則人臉識別在面向城市軌道交通領域的功能應用，主要包括人臉信息采集、人臉特征對比，結果輸出完整技術流程。滿足但不限于城市軌道交通的安全防范、通行控制、客流統計等場景需求。其基本功能架構如圖1所示。圖1人臉識別技術服務流程圖4.2安全監控功能 安全監控人臉識別系統應符合現行國家標準《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》GB31488要求的系統功能，應通過符合GB31488要求的系統測試，具備符合GB31488要求的系統測試報告方可投入應用。4.3通行控制功能通行控制人臉識別應用至少符合GA/T1093-2013中第5部分規定的技術要求，通過GA/T1093-2013第6部分規定功能試驗方可投入應用。4.4注冊人臉圖像數據注冊人臉圖像數據要求應符合國家標準《公共安全人臉識別應用圖像技術要求》規定的注冊人臉圖像要求。注冊人臉數據具備防作弊功能，注冊人臉可以區分照片、視頻和真人，可以識別人臉面具。4.5數據采集功能 數據采集包括視頻監控單元和協作輸入單元，或出入口采集單元和協作輸入單元。其中，協作輸入單元包括除人臉識別單元外的其他輸入單元。數據采集單元輸入、輸出模式見圖2所示。圖2數據采集模式4.6基礎數據庫4.6.1數據庫范圍基礎數據庫的數據分三類，第一類是定期存儲定期更新的數據，包括國家權威機構數據庫遷移數據，個人注冊數據和實時采集數據；第二類是即存即消的數據，包括人臉識別結果，特征計算結果；第三類是永久保存定期計算的結果數據，如客流統計數據和個人出行統計數據。數據庫包括人臉信息、屬性標識。4.6.2數據結構第一類數據結構由{人臉?屬性標識}的基本映射構成。屬性標識至少包括身份屬性、健康屬性、是否危險分子、是否失信人員、是否失聯人員條目。數據結構關系如下圖所示。數據庫標識以結構體為載體保存。圖2屬性標識結構第二類數據結構由識別結果和特征計算結果構成。特征數據作為中間變量可以不被保存，識別結果數據由字符表示并在信息中心鏡像顯示。第三類數據屬于圖2所示的外部交互數據，其數據結構可根據具體需求設定。4.6.3數據庫接口數據庫包括輸入接口和輸出接口。基礎數據庫數據庫輸入接口有兩種。一種是國家權威機構數據庫共享，另一種是個人注冊、圖像采集裝置獲取。輸出接口輸出符合4.8.1要求的結構數據信息和系統日志數據。4.6.4數據庫內容數據庫內容至少包括注冊人臉圖像、基準人臉圖像、采集人臉圖像、屬性標識、比照對象、人臉特征、防偽檢測結果、人臉識別結果。每個人臉圖像參與特征比對的基準人臉圖像數據量不應小于6條。4.7人臉防假體檢測 人臉識別應用系統應用區分面具、視頻、圖像等假體人臉的能力，通過符合GA/T1212-2014要求的防假體識別測試方法驗證方可投入應用。4.8識別對于乘客的識別，不同的情況，可以選擇以下不同的識別范圍。4.8.1面部識別人臉識別系統應對進出地鐵站乘客的面部進行現場識別，該部分包括活體識別和面部比對，活體識別正確則進行面部比對，否則人臉識別不成功。面部比對成功后，將識別出的面部信息和權威部門提供的比照對象面部信息進行比對。面部識別功能應根據具體場景判別安裝的設備位置，前端設備和后端設備均支持面部識別功能。（1）地鐵站前端人臉識別單元的本地用戶人臉集數量上限為5萬個；（2）人臉識別最遠距離不低于1.5米；（3）人臉識別身高范圍應在2.5米以內；（4）支持斷網模式下前端單機人臉識別比對；（5）前端攝像頭像素單元數不低于200萬。4.8.2身份識別面向注冊用戶，人臉識別系統針對乘客面部信息識別出對應的身份信息。身份信息對應參數參見本標準第4.6.2條對屬性標識的具體要求。4.9人臉識別區域人臉識別區域指人臉采集設備對乘客面部信息的采集區域。為了保證人臉識別系統在乘客安全應用的有效性，對人臉識別區域的選取應考慮以下幾點：（1）對于擁有多個進出口的地鐵樞紐，應考慮在每個進出口設立采集區域，以滿足對所有進出地鐵車站人員的人臉圖像信息的采集和識別。（2）對于乘客密集的區域，可放置多臺設備采集人臉圖像，以確保不影響乘客進出地鐵車站的效率，同時采集進站乘客信息。（3）對于乘客檢票/驗票區域，將人臉信息的后臺數據與票務數據關聯，可實現人臉信息與票務數據核對，以確保乘客具備活體人臉識別通過檢票出入口功能的權限；（4）對于車輛出車例檢區域應放置人臉核驗設備，為地鐵運營機構對車輛例檢人員及車輛乘務人員進行身份核查，確保例檢安全。4.10標識提醒為了保障乘客對人臉信息采集工作的知情權，人臉采集區域應用顯著的標識及文字告知乘客，此區域會對乘客的人臉信息進行采集。4.11報警人臉識別應用可以識別危險人員信息并進行報警，在信息中心對報警事件做出處理。4.12動態追蹤對于識別出的比照對象，系統具備動態追蹤能力，以協助警方對于危險分子的抓捕。4.13出行數據通常情況下為了日后有關部門的調查取證，對于所有乘客的人臉采集、采集日志數據進行存儲，出行數據包含系統識別乘客面部對應的出行時間和地點。4.14文件加密涉及到公共交通人臉識別數據的文件都應進行加密。加密應用符合GA/T988-2012規定的文件加密技術要求。4.15適用性要求。城市軌道交通樞紐人臉識別設備的適應性應符合ST/J11608-2016的各項要求。5評價指標5.1人臉識別應用能力評價指標5.1.1人臉識別響應時間人臉識別響應時間為從開始圖像采集系統顯示識別結果所用的時間，該時間長度應小于3秒。5.1.2人臉識別能效評價指標通行效率評價指標應符合GA/T1093—2013中6.3.2和