自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁浙江傳媒學院

《大數據技術》2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據的分析結果需要進行驗證和評估。假設一個大數據分析項目得出了關于市場趨勢的預測。以下哪種方法最能有效地驗證這個預測的準確性？（）A.與歷史數據進行對比B.專家評估C.模擬實驗D.以上方法結合使用2、在進行大數據分析時，數據采樣是一種常用的技術。假設我們要對一個非常大的數據集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數據，以下哪種采樣方法可能導致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統采樣D.方便采樣3、大數據在氣象領域有重要的應用。以下關于大數據在氣象中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的氣象數據提高天氣預報的準確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數據在氣象領域的應用已經非常成熟，沒有進一步發展的空間D.能夠為災害性天氣的預警和應對提供支持4、大數據存儲系統在處理海量數據時面臨諸多挑戰。假設一個企業需要存儲PB級別的數據，并要求具備高可靠性和可擴展性。以下哪種存儲架構最適合？（）A.傳統的關系型數據庫，如MySQLB.分布式文件系統，如Hadoop的HDFSC.本地磁盤陣列，通過RAID技術保障數據安全D.云存儲服務，如亞馬遜的S35、在大數據項目中，數據遷移是一個常見的任務。假設要將大量數據從一個舊的存儲系統遷移到新的存儲系統，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數據，再遷移歷史數據D.隨機選擇部分數據進行遷移6、在大數據處理中，常常需要對數據進行分區。假設有一個大規模的數據集，需要按照某個字段的值進行分區存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區方式在處理這種數據時可能效果較好？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.Alloftheabove（以上皆是）7、大數據中的數據隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數據進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.數據加密B.數據脫敏C.差分隱私D.以上都是8、在大數據分析中，常常需要處理缺失值。假設有一個數據集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數填充C.用眾數填充D.直接刪除包含缺失值的記錄9、大數據安全和隱私保護是至關重要的問題。以下關于大數據安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數據加密可以保障數據在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數據的訪問權限C.匿名化處理能夠完全消除數據中的個人隱私信息D.數據備份與恢復與大數據安全和隱私保護無關10、在進行大數據分析時，常常需要對數據進行特征工程。假設一個圖像識別的大數據項目，需要從大量的圖像數據中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數據？（）A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學習自動提取特征D.基于人工標注的特征提取11、某公司正在開展一項市場調研項目，需要分析大量的消費者評價數據，以了解消費者對其產品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術對于提取關鍵信息和情感傾向最有幫助？（）A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析12、隨著數據量的不斷增長，大數據技術在各個領域得到了廣泛應用。以下關于大數據特點的描述，不準確的是（）A.數據量巨大，通常以PB甚至EB為單位計量B.數據類型多樣，包括結構化、半結構化和非結構化數據C.數據價值密度高，每一條數據都具有重要的價值D.數據處理速度要求高，需要在短時間內完成數據的分析和處理13、大數據在教育領域有廣泛的應用，以下關于大數據在教育領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于學生學習行為分析和個性化教學，提高教學質量和效果B.大數據可以用于教育資源管理和優化，提高教育資源的利用效率和公平性C.大數據可以用于教育評估和決策支持，提高教育管理的科學性和有效性D.大數據在教育領域的應用只局限于學校教育，不能應用于在線教育和終身教育14、在處理大規模圖像數據時，常常需要進行特征提取和分類。假設有一個包含數百萬張圖片的數據集，需要快速準確地識別圖片中的物體。以下哪種技術或算法在圖像大數據處理中應用廣泛？（）A.決策樹B.隨機森林C.深度學習中的卷積神經網絡D.樸素貝葉斯15、假設要對大量的文本數據進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現更好？（）A.循環神經網絡B.卷積神經網絡C.長短時記憶網絡D.門控循環單元二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在智能電網中的作用。2、（本題5分）解釋數據血緣關系的動態更新機制。3、（本題5分）簡述大數據在藥品研發中的作用。4、（本題5分）列舉常見的大數據可視化工具。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含航空公司航班預訂數據的大型數據集。找出預訂人數最多的5條航線，并計算這些航線的總預訂人數。2、（本題5分）有一個包含氣象數據的文件，使用Python中的數據處理庫，計算過去一個月內每天的平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫，并找出氣溫異常的日期。3、（本題5分）基于HBase，設計并實現一個存儲和查詢海量地理位置數據（如經緯度、地址）的系統，支持附近地點的查詢功能。4、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含游戲玩家行為數據的文件，分析玩家的游戲時長、游戲等級與游戲消費之間的關系。5、（本題5分）利用Hadoop的糾刪碼技術，在保證數據可靠性的同時降低存儲開銷，對大規模數據進行存儲。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數據在寵物行業的應用，如寵物用品銷售分析、寵物健康監測