學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第2頁，共2頁玉林師范學院《機器視覺與圖像處理實驗》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、計算機視覺中的圖像去噪旨在去除圖像中的噪聲，同時保留圖像的細節和結構。假設我們有一張受到嚴重噪聲污染的醫學圖像，以下哪種圖像去噪方法能夠在去除噪聲的同時，最大程度地保留圖像的邊緣和紋理信息？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.基于小波變換的去噪方法2、計算機視覺中的目標跟蹤是指在視頻序列中持續跟蹤特定目標。假設要跟蹤一個在復雜場景中運動的人物，以下關于目標跟蹤算法的描述，正確的是：（）A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法能夠準確預測目標的運動軌跡，但對目標外觀變化適應性差B.基于粒子濾波的跟蹤算法計算復雜度低，適用于實時跟蹤要求高的場景C.基于深度學習的跟蹤算法需要大量的訓練數據，并且在目標被遮擋時容易丟失D.目標跟蹤算法只要在初始幀中準確檢測到目標，就能夠在后續幀中一直保持跟蹤的準確性3、在計算機視覺的圖像檢索任務中，需要根據用戶提供的示例圖像從大規模圖像數據庫中找到相似的圖像。假設要構建一個高效的圖像搜索引擎，能夠快速準確地返回相關圖像。以下哪種圖像檢索方法在處理大規模數據時性能更優？（）A.基于內容的圖像檢索B.基于文本標注的圖像檢索C.基于哈希編碼的圖像檢索D.基于深度學習特征的圖像檢索4、在計算機視覺中，特征提取是非常關鍵的一步。假設我們要從圖像中提取有意義的特征，用于后續的處理和分析，以下關于特征提取方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.SIFT（尺度不變特征變換）和SURF（加速穩健特征）是常用的局部特征描述子，對圖像的旋轉、縮放和光照變化具有一定的不變性B.HOG（方向梯度直方圖）特征通過計算圖像局部區域的梯度方向分布來描述圖像，常用于行人檢測C.深度學習中的自動特征提取，例如通過卷積神經網絡學習到的特征，比手工設計的特征更具有代表性和判別力D.特征提取的結果對后續的圖像處理任務影響不大，不同的特征提取方法可以得到相似的處理效果5、圖像分割是將圖像分成不同的區域或對象。假設要對醫學影像中的腫瘤區域進行精確分割，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.手動分割是最準確的方法，不需要借助計算機算法B.基于閾值的圖像分割方法能夠適用于所有類型的醫學影像分割問題C.深度學習中的全卷積網絡（FCN）及其變體在醫學圖像分割中具有很大的潛力D.圖像分割的結果只取決于所使用的分割算法，與圖像的預處理無關6、在計算機視覺的圖像增強任務中，假設要提高一張低光照圖像的質量。以下關于圖像增強方法的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化能夠均勻分布圖像的灰度級，但可能會導致細節丟失B.基于濾波的方法可以有效地去除噪聲，但同時也會模糊圖像的邊緣C.伽馬校正只適用于校正過亮的圖像，對于低光照圖像效果不佳D.所有的圖像增強方法都能夠在不引入任何失真的情況下提高圖像質量7、計算機視覺在無人駕駛飛行器（UAV）中的應用可以輔助飛行和導航。假設一架UAV需要依靠視覺信息避開障礙物，以下關于UAV計算機視覺應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠單目視覺就能準確估計障礙物的距離和速度B.視覺信息在UAV飛行中的作用有限，主要依靠其他傳感器如GPSC.多目視覺和深度學習算法的結合可以為UAV提供更準確的環境感知和障礙物避讓能力D.UAV的飛行速度和姿態對視覺系統的性能沒有影響8、當利用計算機視覺技術對醫學影像（如X光、CT等）進行分析，輔助醫生進行疾病診斷時，需要從大量的圖像數據中提取有價值的特征。以下哪種特征提取方法在醫學影像分析中可能具有較高的應用價值？（）A.基于形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.基于深度學習的自動特征學習D.基于顏色的特征提取9、在計算機視覺的圖像增強處理中，目的是改善圖像的質量和可讀性。假設我們要對一張低光照條件下拍攝的圖像進行增強，以下關于圖像增強方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.直方圖均衡化可以通過調整圖像的灰度分布，增強圖像的對比度B.基于Retinex理論的方法可以分離圖像的光照和反射成分，從而改善圖像的視覺效果C.圖像增強算法可以在不增加噪聲的情況下，顯著提高圖像的亮度和清晰度D.不同的圖像增強方法適用于不同類型的圖像，需要根據具體情況選擇合適的方法10、計算機視覺在自動駕駛領域有重要應用。假設要開發一個能夠識別道路標志的系統，以下關于應對不同光照條件的策略，哪一項是最為有效的？（）A.使用固定的閾值對圖像進行二值化處理B.采用自適應的圖像增強算法，根據光照情況調整圖像C.忽略光照變化，依靠模型的泛化能力D.只在特定的光照條件下收集訓練數據11、在計算機視覺的圖像檢索任務中，根據用戶的需求從圖像數據庫中查找相關圖像。假設要從一個大型的圖像庫中檢索包含特定物體的圖像，以下關于圖像檢索方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以基于圖像的內容特征，如顏色、形狀和紋理等，進行相似性度量和檢索B.深度學習模型能夠提取更具語義和判別力的特征，提高圖像檢索的準確性C.圖像檢索的結果只取決于圖像的特征表示，與檢索算法的效率無關D.可以結合用戶的反饋和交互，不斷優化圖像檢索的結果12、在計算機視覺中，以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的多尺度特征融合？（）A.特征金字塔B.空洞卷積C.注意力機制D.以上都是13、計算機視覺在醫學影像分析中的應用有助于輔助醫生進行診斷和治療。假設要分析一張腦部CT圖像，以下關于醫學影像分析中的計算機視覺應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分割腦組織、檢測病變區域等方法，為醫生提供定量的分析結果B.深度學習模型能夠自動學習醫學影像中的特征，輔助醫生發現潛在的疾病C.計算機視覺在醫學影像分析中的應用需要遵循嚴格的醫學倫理和法規D.計算機視覺系統可以完全替代醫生的診斷，不需要醫生的進一步審查和判斷14、計算機視覺中的圖像去霧是一個具有挑戰性的問題。假設要去除一張有濃霧的風景圖像中的霧氣，以下哪種方法可能需要對大氣散射模型有深入的了解？（）A.基于深度學習的去霧方法B.基于物理模型的去霧方法C.基于圖像增強的去霧方法D.基于濾波的去霧方法15、計算機視覺中的圖像去噪旨在去除圖像中的噪聲，恢復清晰的圖像。假設要處理一張受到嚴重噪聲污染的天文圖像，以下關于去噪算法的選擇，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.選擇基于濾波的去噪算法，如中值濾波B.采用基于深度學習的去噪算法，如自編碼器C.只考慮去噪效果，不關心圖像細節的保留D.根據噪聲的類型和強度選擇合適的去噪算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述計算機視覺中圖像預處理的常見方法及作用。2、（本題5分）解釋計算機視覺在標準化服務中的應用。3、（本題5分）計算機視覺中如何進行服裝尺碼測量和款式設計？4、（本題5分）解釋計算機視覺中的光照變化處理方法。三、應用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于計算機視覺的智能商場導航系統，通過實時圖像識別為顧客提供導航。2、（本題5分）運用計算機視覺技術，對船舶表面的銹蝕和損傷進行檢測。3、（本題5分）使用目標檢測技術，從氣象衛星圖像中檢測出惡劣天氣區域。4、（本題5分）對地質勘探圖像中的礦物質分布進行分析和提取。5、（本題5分）利用圖像識別技術，對不同品牌的空調外機圖像進行識別和分類。四、分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某博物館的展覽展示設計通過巧妙的空間規劃、燈光效果和展品陳列，營造出了獨特的參觀氛圍。請研究其在空間利用、視覺引導、多媒體融合等方面的設計策略，以及如何增強觀眾的參觀體驗和對展品的理解。2、（本題10分）以某運動品牌的廣告視頻為例，分析其在畫面剪輯、音樂搭配、特效運