大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋濟(jì)南大學(xué)緒論單元測(cè)試

數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對(duì)于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第一章單元測(cè)試

圖挖掘技術(shù)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中扮演了重要的角色。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則，從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等任務(wù)。()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)DSS主要是基于數(shù)據(jù)倉庫.聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)建立一個(gè)模型，通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？()

A:尋找模式和規(guī)則

B:建模描述

C:根據(jù)內(nèi)容檢索

D:預(yù)測(cè)建模

答案:預(yù)測(cè)建模

以下哪些學(xué)科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系？()

A:計(jì)算機(jī)組成原理

B:礦產(chǎn)挖掘

C:統(tǒng)計(jì)

D:人工智能

答案:統(tǒng)計(jì)

；人工智能

第二章單元測(cè)試

下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型：()

A:序數(shù)

B:區(qū)間

C:標(biāo)稱

D:相異

答案:相異

在上題中，屬于定量的屬性類型是：()

A:序數(shù)

B:標(biāo)稱

C:區(qū)間

D:相異

答案:區(qū)間

只有非零值才重要的二元屬性被稱作：()

A:離散屬性

B:對(duì)稱屬性

C:非對(duì)稱的二元屬性

D:計(jì)數(shù)屬性

答案:非對(duì)稱的二元屬性

以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法：()

A:包裝

B:過濾

C:嵌入

D:抽樣

答案:抽樣

離群點(diǎn)可以是合法的數(shù)據(jù)對(duì)象或者值。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第三章單元測(cè)試

下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術(shù)()

A:散布圖

B:星形坐標(biāo)

C:矩陣

D:平行坐標(biāo)系

E:Chernoff臉

答案:星形坐標(biāo)

；矩陣

；平行坐標(biāo)系

；Chernoff臉

下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？()

A:聚集

B:離散化

C:估計(jì)遺漏值

D:變量代換

答案:估計(jì)遺漏值

聯(lián)機(jī)分析處理包括以下哪些基本分析功能？()

A:切塊

B:轉(zhuǎn)軸

C:分類

D:切片

E:聚類

答案:切塊

；轉(zhuǎn)軸

；切片

檢測(cè)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)，屬于異常檢測(cè)中的基于（）的離群點(diǎn)檢測(cè)。

A:鄰近度

B:統(tǒng)計(jì)方法

C:聚類技術(shù)

D:密度

答案:統(tǒng)計(jì)方法

離散屬性總是具有有限個(gè)值。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第四章單元測(cè)試

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成部分包括數(shù)據(jù)倉庫，倉庫管理，數(shù)據(jù)抽取，分析工具等四個(gè)部分.()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)倉庫中間層OLAP服務(wù)器只能采用關(guān)系型OLAP（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)下面列出的條目中，哪些是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征：()

A:數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)的

B:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的

C:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的

D:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的

E:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的

答案:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的

；數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的

；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的

以下各項(xiàng)均是針對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的不同說法，你認(rèn)為正確的有（）。

A:數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)

B:數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理

C:數(shù)據(jù)倉庫的主要目標(biāo)就是幫助分析，做長期性的戰(zhàn)略制定

D:數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫

E:數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的，支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）

答案:數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)

；數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理

；數(shù)據(jù)倉庫的主要目標(biāo)就是幫助分析，做長期性的戰(zhàn)略制定

；數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的，支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）

數(shù)據(jù)倉庫是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是()

A:數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合.

B:數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

C:捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照;

D:數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

答案:數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

第五章單元測(cè)試

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)概念分層圖是（）圖。

A:無向無環(huán)

B:無向有環(huán)

C:有向有環(huán)

D:有向無環(huán)

答案:有向無環(huán)

下面選項(xiàng)中t不是s的子序列的是()

A:s=＜{2，4}，{3，5，6}，{8}＞t=＜{2}，{8}＞

B:s=＜{2，4}，{2，4}＞t=＜{2}，{4}＞

C:s=＜{1，2}，{3，4}＞t=＜{1}，{2}＞

D:s=＜{2，4}，{3，5，6}，{8}＞t=＜{2}，{3，6}，{8}＞

答案:s=＜{1，2}，{3，4}＞t=＜{1}，{2}＞

在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時(shí)，得到的強(qiáng)鏈接如圖：那么數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項(xiàng)集和頻繁3項(xiàng)集各有多少個(gè)？

（）

A:5個(gè)2項(xiàng)集，1個(gè)3項(xiàng)集

B:2個(gè)2項(xiàng)集，1個(gè)3項(xiàng)集

C:5個(gè)2項(xiàng)集，5個(gè)3項(xiàng)集

D:5個(gè)2項(xiàng)集，2個(gè)3項(xiàng)集

答案:5個(gè)2項(xiàng)集，1個(gè)3項(xiàng)集

在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時(shí)，得到的強(qiáng)鏈接如下圖所示：則數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項(xiàng)集和頻繁3項(xiàng)集各有多少個(gè)？（）

A:5個(gè)2項(xiàng)集，1個(gè)3項(xiàng)集

B:5個(gè)2項(xiàng)集，5個(gè)3項(xiàng)集

C:5個(gè)2項(xiàng)集，2個(gè)3項(xiàng)集

D:2個(gè)2項(xiàng)集，1個(gè)3項(xiàng)集

答案:5個(gè)2項(xiàng)集，1個(gè)3項(xiàng)集

第六章單元測(cè)試

聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類標(biāo)記未知的對(duì)象類。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)在聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)以下屬于聚類算法的是（）

A:Jarvis-Patrick（JP）

B:DBSCAN

C:K均值

D:Apriori

答案:Jarvis-Patrick（JP）

；DBSCAN

；K均值

在聚類分析當(dāng)中，（）等技術(shù)可以處理任意形狀的簇。

A:組平均

B:MIN（單鏈）

C:MAX（全鏈）

D:Chameleon

答案:MIN（單鏈）

；Chameleon

簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）

A:層次聚類

B:劃分聚類

C:非互斥聚類

D:模糊聚類

答案:劃分聚類

第七章單元測(cè)試

以下屬于分類器評(píng)價(jià)或比較尺度的有:()

A:模型描述的簡(jiǎn)潔度

B:預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度

C:計(jì)算復(fù)雜度

D:召回率

答案:模型描述的簡(jiǎn)潔度

；預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度

；計(jì)算復(fù)雜度

分類和回歸都可用于預(yù)測(cè)，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)對(duì)于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對(duì)分類結(jié)果沒有影響。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)Bayes法是一種在已