智行交通管控系統(tǒng)頂層設(shè)計(jì)框架投標(biāo)方案（技術(shù)方案）投標(biāo)方案投標(biāo)人名稱(chēng)：****有限責(zé)任公司地址：****號(hào)二樓聯(lián)系人：****投標(biāo)日期：****報(bào)告說(shuō)明聲明：本文內(nèi)容信息來(lái)源于公開(kāi)渠道，對(duì)文中內(nèi)容的準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性或可靠性不作任何保證。本文內(nèi)容僅供參考與學(xué)習(xí)交流使用，不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù).序號(hào)評(píng)審項(xiàng)目是否完全響應(yīng)投標(biāo)人填寫(xiě)響應(yīng)1響應(yīng)22.具有良好的商業(yè)信譽(yù)和健全的財(cái)務(wù)響應(yīng)3響應(yīng)4.有依法繳納稅收和社會(huì)保障資金的響應(yīng)響應(yīng)響應(yīng)響應(yīng)響應(yīng)響應(yīng)響應(yīng)二12i序號(hào)評(píng)審計(jì)分模型填寫(xiě)項(xiàng)目11指標(biāo)12指標(biāo)23指標(biāo)3二項(xiàng)目21三項(xiàng)目3四項(xiàng)目4五項(xiàng)目5六項(xiàng)目6七項(xiàng)目7八項(xiàng)目8九項(xiàng)目9十項(xiàng)目10備注投標(biāo)人按照《商務(wù)評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)表》編制此表。投標(biāo)人填寫(xiě)指標(biāo)值或第1章概述 1 1 2 3 31.4.1規(guī)劃原則 31.4.2規(guī)劃技術(shù)路線 41.5規(guī)劃依據(jù) 51.5.1政策與法規(guī) 5 7第2章現(xiàn)狀和需求分析 2.1.1城市概況 2.1.2道路與交通情況 2.1.3車(chē)輛保有量 2.1.4現(xiàn)狀交管業(yè)務(wù)現(xiàn)狀 2.1.5智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀 2.1.6現(xiàn)狀問(wèn)題分析 2.2.1交通管理業(yè)務(wù)需求 2.2.2服務(wù)需求 2.2.3功能需求 2.2.4安全需求 2.2.5協(xié)同需求 2.2.6城市發(fā)展特色需求 第3章總體設(shè)計(jì) 36 36 37 38 393.5.1總體框架 40 43 3.5.6網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 3.7標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系 53第4章建設(shè)內(nèi)容 4.1智能感知系統(tǒng) 554.1.1道路智能感知 4.1.2車(chē)輛智能感知配備 4.1.4智能感知接入 724.2智能交管大腦 73 4.2.3交通大數(shù)據(jù)資源 814.2.4數(shù)據(jù)資源管理 974.2.5數(shù)據(jù)運(yùn)行監(jiān)控 4.3.1平臺(tái)概述 4.3.2平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu) 4.3.3綜合分析研判系統(tǒng) 4.3.4綜合管控系統(tǒng) 4.3.5重點(diǎn)車(chē)輛監(jiān)管系統(tǒng) 4.3.6緝查布控系統(tǒng) 4.3.7勤務(wù)管理系統(tǒng) 4.4.1系統(tǒng)概述 4.4.3數(shù)字交通模型 4.4.4交通優(yōu)化評(píng)估系統(tǒng) 4.5業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng) 4.5.1交通信號(hào)控制系統(tǒng) 4.5.2視頻監(jiān)控系統(tǒng) 4.5.3交通事件檢測(cè)系統(tǒng) 4.5.4交通違章監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng) 4.5.5交通卡口記錄系統(tǒng) 4.5.6交通信息服務(wù)系統(tǒng) 4.5.8車(chē)輛電子標(biāo)識(shí)系統(tǒng) 4.5.9車(chē)駕管應(yīng)用系統(tǒng) 4.5.10業(yè)務(wù)監(jiān)管系統(tǒng) 4.5.12運(yùn)維保障系統(tǒng) 4.6.3綜合服務(wù)管理平臺(tái) 4.6.4移動(dòng)警務(wù)平臺(tái) 4.9配套基礎(chǔ)設(shè)施 4.9.1指揮中心建設(shè) 4.9.2警用裝備設(shè)備 第5章實(shí)施方案 2765.1近期重點(diǎn)項(xiàng)目 5.1.1重點(diǎn)項(xiàng)目選擇思路 5.1.2重點(diǎn)項(xiàng)目清單 278 2805.3.1投資匡算依據(jù) 5.3.2投資匡算匯總 280 283第6章保障措施 2896.1組織保障 289 6.3人才保障 290 2906.5信息安全保障 第7章效益分析 2927.1社會(huì)效益分析 7.1.3社會(huì)和諧 7.1.4通過(guò)國(guó)家層面評(píng)定及認(rèn)可 7.1.5帶動(dòng)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新及產(chǎn)業(yè)促進(jìn)長(zhǎng)期發(fā)展 7.2經(jīng)濟(jì)效益分析 2937.2.1出行效率提高 7.2.2提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益 7.2.3資源集約效益 7.2.4產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)效益 7.2.5資本吸引效益 41.1背景大的出行壓力，物資運(yùn)輸通道運(yùn)行緊張。機(jī)動(dòng)車(chē)保有量快速增種要素(包括人、車(chē)、路、環(huán)境)的全面感知、泛在互聯(lián)、協(xié)同1.2系統(tǒng)建設(shè)的必要性(1)城市獨(dú)特的定位，需要制定新的智能交通管理系統(tǒng)4(4)城市獨(dú)特的運(yùn)行體制，需要制定適用的智能交通管理系1.3規(guī)劃范圍和期限1.4規(guī)劃原則及技術(shù)路線4(1)聚焦民生與服務(wù)的新要求和城市《智慧城市規(guī)劃》要求，將民生和服務(wù)作為智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)的導(dǎo)向和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。從滿足單一主題需求(2)鼓勵(lì)創(chuàng)新與發(fā)展構(gòu)建“全業(yè)務(wù)領(lǐng)域”。(3)關(guān)注共享與協(xié)同(4)強(qiáng)調(diào)物聯(lián)感知與智慧分析4需求分析需求分析智能交通系統(tǒng)建設(shè)需求實(shí)施方案設(shè)計(jì)總體設(shè)計(jì)1.5規(guī)劃依據(jù)第2章現(xiàn)狀和需求分析2.1現(xiàn)狀分析自城市設(shè)立以來(lái)，轄區(qū)全域內(nèi)交通流量驟增，路網(wǎng)通行壓力日趨加大，特別是圍繞主城核心范圍，交通流量增加尤其明顯。城市現(xiàn)狀路網(wǎng)整體結(jié)構(gòu)密度小，低等級(jí)支路缺失，路網(wǎng)微循環(huán)組織能力較低，同時(shí)道路狹窄、秩序混亂也導(dǎo)致了通勤時(shí)段的道路擁堵。部分主干道無(wú)機(jī)非隔離且路面環(huán)境條件差也導(dǎo)致了路段的通行能力降低。目前大部分交叉口雖然都設(shè)置了信號(hào)機(jī)，但多為單點(diǎn)控制，不能進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理，路口配時(shí)放行方案單一，缺乏精細(xì)化管控，通行效率低。由于主城區(qū)主要道路大部分為雙向二車(chē)道設(shè)計(jì)，多數(shù)施工需●交通參與者規(guī)則意識(shí)單薄交通事故頻發(fā)，事故及非機(jī)動(dòng)車(chē)(含非法營(yíng)運(yùn)三輪車(chē))占道已逐理分流。(1)交通管理與組織業(yè)務(wù)(2)車(chē)駕管業(yè)務(wù)(1)綜合應(yīng)用平臺(tái)分省部?jī)杉?jí)部署(***網(wǎng)),具備機(jī)動(dòng)車(chē)登記、駕駛?cè)斯芾怼?2)集成指揮平臺(tái)分省部市三級(jí)部署(***網(wǎng)+視頻專(zhuān)網(wǎng)),具備緝查布控、非現(xiàn)(3)綜合服務(wù)管理平臺(tái)分省部?jī)杉?jí)部署(互聯(lián)網(wǎng)),具備通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、手機(jī)APP、電話(4)移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)由省級(jí)統(tǒng)一部署(***移動(dòng)信息網(wǎng)),具備交管業(yè)務(wù)查詢(xún)、違社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，但國(guó)內(nèi)的信息化建設(shè)普遍存在“信息孤島”2.2需求分析為了提高執(zhí)法管控能力，需要最大化地將現(xiàn)有視頻監(jiān)控資源利用起來(lái)，有效彌補(bǔ)違法取證設(shè)備不足的短板，對(duì)過(guò)車(chē)號(hào)牌號(hào)碼進(jìn)行智能分析，對(duì)有交通違法行為的車(chē)輛進(jìn)行取證；需要利用人臉識(shí)別難取證、難處罰的違法行為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊；需要通過(guò)新建一批、升級(jí)一批、研發(fā)一批前段感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)大多數(shù)交通違法場(chǎng)景智能識(shí)能交通管理系統(tǒng)能夠建立視頻、卡口、信號(hào)燈、警車(chē)、無(wú)人機(jī)、移動(dòng)警務(wù)終端等交管設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)，支撐民警執(zhí)勤執(zhí)法工作，將預(yù)警信息、研判結(jié)果、警令政令通過(guò)移動(dòng)警務(wù)終端實(shí)時(shí)推送至路面民警，徹底改變“單打獨(dú)斗”的局面，大幅提升民警的發(fā)現(xiàn)能力、管控能無(wú)論是燃油動(dòng)力時(shí)代，還是新能源、共享時(shí)代，又或是未來(lái)的無(wú)人駕駛時(shí)代，交通安全永遠(yuǎn)是各國(guó)需要直面的挑戰(zhàn)。事故是風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)分析事故警情與天氣、路況、車(chē)型駕駛?cè)说汝P(guān)聯(lián)要素和事故成因，預(yù)測(cè)交通風(fēng)險(xiǎn)，有針對(duì)性的采取事故預(yù)防措施，有效預(yù)防和減少交通事故以達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)防控的目的。為達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)防控的目標(biāo)需要詳細(xì)分析交通安全隱患、交通安全風(fēng)險(xiǎn)、管控重點(diǎn)對(duì)象和實(shí)現(xiàn)警合總隊(duì)新媒體矩陣(微博、微信、頭條號(hào)、抖音、快手等新媒體)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全隱患、預(yù)警、事故、違法等分析模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸1)車(chē)輛登記業(yè)務(wù)智能化。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)引導(dǎo)登記、智能采集獲取車(chē)2)形成多樣化的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。建設(shè)車(chē)駕管微信服務(wù)、網(wǎng)上預(yù)約3)提升車(chē)輛源頭監(jiān)管能力。實(shí)時(shí)監(jiān)控重點(diǎn)車(chē)輛、駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)隱患，對(duì)死亡事故、違法未處理、酒駕、毒駕等行為，由監(jiān)管單位根4)駕駛?cè)藰I(yè)務(wù)全覆蓋。可提供號(hào)牌申領(lǐng)、自動(dòng)制證和駕駛?cè)丝?)構(gòu)建便民車(chē)駕管體系。業(yè)務(wù)觸角延伸至群眾身邊，形成車(chē)駕管理服務(wù)是***交通管理部門(mén)業(yè)務(wù)工作中非常重要的構(gòu)成部分，主要涉及到車(chē)輛登記、年檢、過(guò)戶(hù)、注銷(xiāo)等涉及車(chē)輛的全生命周期管理、駕駛證和行駛證的申領(lǐng)、核驗(yàn)、注銷(xiāo)等全生命周期管理以及駕駛員出行涉及的路況信息提示、交通違法處理、交通事故處理等方面。智能交通管理系統(tǒng)能夠通過(guò)使用深度研判功能，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，打通業(yè)務(wù)斷點(diǎn)，主動(dòng)推送提醒告知，利用多元社會(huì)化渠道為百姓提供多形式的便利服務(wù)。主要包括通過(guò)優(yōu)化傳統(tǒng)交管業(yè)務(wù)辦理窗項(xiàng)便民服務(wù)，簡(jiǎn)化辦事手續(xù)，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)上辦、掌上辦”開(kāi)展“警步落實(shí)“一號(hào)、一窗、一網(wǎng)”,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上辦事“一次認(rèn)證、多點(diǎn)互機(jī)動(dòng)車(chē)及駕駛?cè)朔?wù)的可及性和便捷性。實(shí)現(xiàn)市民對(duì)購(gòu)車(chē)、注冊(cè)、融合，圍繞人、車(chē)、路、環(huán)境、事件、輿情等專(zhuān)題，形成跨業(yè)務(wù)、(10)機(jī)動(dòng)車(chē)稽查布控(11)信號(hào)燈控制系統(tǒng)(12)零排放區(qū)通行管理通路權(quán)，建立非綠色交通(私人機(jī)動(dòng)車(chē))逐步退讓機(jī)制，促使非綠色交通(私人機(jī)動(dòng)車(chē))路權(quán)退讓給綠色交通。(13)行人過(guò)街管理(14)交通信息發(fā)布(15)交通組織管理(16)交通改善決策(17)交通運(yùn)行管理(18)交通綜合評(píng)估(19)公交信號(hào)優(yōu)先(20)數(shù)字交通以城市道路交通系統(tǒng)要素(人、車(chē)、路、環(huán)境等)為分析要點(diǎn)，(21)集成綜合運(yùn)維系統(tǒng)涉及到部門(mén)內(nèi)多個(gè)窗口單位、所有工作人員，及多個(gè)外部系統(tǒng)的對(duì)接，具有業(yè)務(wù)復(fù)雜、信息量大、用戶(hù)種類(lèi)多的特點(diǎn)，為此，需要統(tǒng)一的應(yīng)用功能規(guī)劃。同時(shí)升級(jí)改造建設(shè)所采用的系統(tǒng)軟、硬件平臺(tái)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具應(yīng)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、信息產(chǎn)業(yè)部部頒標(biāo)準(zhǔn)、企因此必須配備完善的可靠性措施設(shè)計(jì)，保證系統(tǒng)運(yùn)行的高度可靠，充分考慮平臺(tái)關(guān)鍵應(yīng)用的可靠性要求，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、主機(jī)、應(yīng)用部平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)遵循部門(mén)關(guān)于信息系統(tǒng)建設(shè)的要求，并結(jié)合自身在權(quán)限分級(jí)和數(shù)據(jù)分類(lèi)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)﹃P(guān)鍵操作、敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行按照業(yè)務(wù)特點(diǎn)和管理服務(wù)需求，智能交通管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)源需求主要為對(duì)交通感知數(shù)據(jù)的需求，該類(lèi)數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)感知采集后采用集中存儲(chǔ)方式，智能交通管理系統(tǒng)通過(guò)與數(shù)據(jù)中心訪問(wèn)互通即可需獲取的交通信息包含但不限于：交通指示燈、交通流量信息、誘導(dǎo)信息、車(chē)道排隊(duì)長(zhǎng)度信息、平均車(chē)速、交通違法、公交請(qǐng)求、公交定位、人臉識(shí)別、行人過(guò)街請(qǐng)求、行人闖紅燈、出勤定位信息、重點(diǎn)車(chē)輛定位信息、重點(diǎn)車(chē)輛視頻信息、地圖信息、充電樁信息、停車(chē)場(chǎng)信息、交通樞紐場(chǎng)站信息、高速公路相關(guān)信息、軌道交通相(1)城市機(jī)構(gòu)和行政管理體制創(chuàng)新改革，實(shí)現(xiàn)大部門(mén)制、扁平(2)交管管理組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)體系的創(chuàng)新式發(fā)展與傳統(tǒng)機(jī)制體(3)舊城區(qū)改造提升、工地建設(shè)與未來(lái)交通管理多種模式的并(4)智能交通管理迭代式發(fā)展，避免重復(fù)建設(shè)與投資浪費(fèi)的需(5)車(chē)路協(xié)同、無(wú)人駕駛等新技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)交通管理與組織結(jié)合交通管理現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)，集約建設(shè)、避免過(guò)量投入，著力提升交通管理安全水平，依據(jù)城市智能交通管理的整體規(guī)劃和技術(shù)要求，優(yōu)化、調(diào)整交通智能化基礎(chǔ)設(shè)施，增加技術(shù)先進(jìn)的交通1)為滿足規(guī)劃綱要對(duì)信號(hào)系統(tǒng)關(guān)于“識(shí)別預(yù)測(cè)車(chē)輛軌跡、道路路況、交通客流，自動(dòng)調(diào)節(jié)信號(hào)燈配時(shí)，動(dòng)態(tài)調(diào)配路權(quán)”的要求以及“有效疏導(dǎo)交通流量達(dá)到聯(lián)網(wǎng)率100%”的指標(biāo)要求，需對(duì)舊城信2)按照城市視頻一張網(wǎng)建設(shè)要求，新建改建舊城區(qū)視頻監(jiān)控系3)按規(guī)劃綱要要求，需新建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化交通管控系統(tǒng)，根據(jù)《城市規(guī)劃綱要》及《城市智慧城市建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》等規(guī)私人機(jī)動(dòng)車(chē)的地下交通組成立體式分層、窄路密網(wǎng)路道路交通結(jié)構(gòu)，以“公交十慢行”為主導(dǎo)，建構(gòu)由步行、騎行、公交及軌道交通共同組成的復(fù)合綠色智能交通體系，逐步實(shí)現(xiàn)綠色交通出行比例達(dá)到90%、公共交通占機(jī)動(dòng)化出行比例達(dá)到80%的總體目標(biāo)。這種特色需在新建區(qū)域設(shè)立的低碳排放區(qū)，基于電子圍欄技術(shù)與視頻識(shí)別技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)燃油汽車(chē)進(jìn)入特定區(qū)域的科學(xué)引導(dǎo)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)燃油車(chē)行駛路線引導(dǎo)：基于卡口攝像頭識(shí)別出車(chē)輛信息，如果燃油車(chē)未按引導(dǎo)路線或違規(guī)闖入，在即將進(jìn)入零排放區(qū)域時(shí)，可通燃油車(chē)進(jìn)入零排放區(qū)記錄取證：燃油車(chē)進(jìn)入零排放區(qū)域時(shí)，將非機(jī)動(dòng)車(chē)源頭管理：建立非機(jī)動(dòng)車(chē)從登記到報(bào)廢的全生命周期的綜合車(chē)輛信息管理體系。對(duì)城市范圍內(nèi)的非機(jī)動(dòng)車(chē)實(shí)行管理、收非機(jī)動(dòng)車(chē)動(dòng)態(tài)管理：通過(guò)先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)城市非機(jī)動(dòng)車(chē)管理提供信息化、智能化的全方位優(yōu)化管理與控制，在保護(hù)人民群眾的財(cái)產(chǎn)安全、實(shí)現(xiàn)非機(jī)車(chē)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤、嚴(yán)厲打擊非機(jī)動(dòng)車(chē)的盜非機(jī)動(dòng)車(chē)違法抓拍：自動(dòng)抓拍非機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈、逆行、載客等違法行為，識(shí)別非機(jī)動(dòng)車(chē)號(hào)牌信息，結(jié)合電子車(chē)牌信息、非機(jī)動(dòng)車(chē)登記系統(tǒng)信息，提供處罰依據(jù)。解決非機(jī)動(dòng)車(chē)交通違法行為難以記車(chē)路協(xié)同作為交通治理的新理念、新手段逐步推廣，無(wú)人駕駛3.1指導(dǎo)思想3.2規(guī)劃原則“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管理”,促進(jìn)平臺(tái)集約建設(shè)，主動(dòng)創(chuàng)(6)整體規(guī)劃，分步實(shí)施。緊扣城市建設(shè)堅(jiān)持3.3發(fā)展定位3.4發(fā)展目標(biāo)總體目標(biāo)為經(jīng)過(guò)5年努力，從2021年到2025年構(gòu)建以提升道路安全防控能力、城市交通治理能力、交通違法管控能力、***交管服務(wù)能力為重點(diǎn)，以升級(jí)完善全國(guó)互聯(lián)互通的***交通集成指揮平臺(tái)為核心，以建設(shè)道路交通科技防控網(wǎng)為抓手，算、智能認(rèn)知、智能應(yīng)用為支撐的智能交通管理體系。實(shí)現(xiàn)安全、有序、高效、綠色的道路交通體系，將城市打造成為全國(guó)智能交通(1)道路交通安全明顯提升，交通事故顯著下降。在重點(diǎn)路段、重點(diǎn)部位和重點(diǎn)區(qū)域補(bǔ)充建設(shè)視頻監(jiān)控、智能卡口和安全警示裝置，提高道路前端感知能力；推動(dòng)交通運(yùn)輸單位健全完善科技監(jiān)管措施，強(qiáng)化交通安全源頭治理，實(shí)現(xiàn)道路交通安全風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理、分級(jí)管控、分色預(yù)警，道路隱患排查更加精準(zhǔn)，重點(diǎn)車(chē)輛管理更加規(guī)范。實(shí)現(xiàn)城市道路交通事故率和死亡率低于全國(guó)平均水平，堅(jiān)決防止發(fā)生一次死亡10人以上的重大道路交通事故，一次死亡3人以上的較大(2)道路通行秩序明星改善。以指揮中心為龍頭，拓展情報(bào)信息主導(dǎo)下的多業(yè)務(wù)、多場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)鏡頭站崗、機(jī)器巡查、智能預(yù)警、智慧指揮、精準(zhǔn)打擊，主干公路機(jī)動(dòng)車(chē)交通守法率達(dá)到85%以上。城區(qū)主干路機(jī)動(dòng)車(chē)交通守法率達(dá)到90%以上，非機(jī)動(dòng)車(chē)和(3)交通組織水平明顯提升，交通延誤明顯降低。優(yōu)化交通組(4)服務(wù)民生能力明顯增強(qiáng)，群眾辦事方便迅速。持續(xù)深化汽車(chē)終端等多種方式相結(jié)合的服務(wù)渠道，實(shí)現(xiàn)線上“網(wǎng)通辦”,線(5)支撐平安城市明顯有效。建立數(shù)據(jù)多維采集、分析、復(fù)用3.5架構(gòu)設(shè)計(jì)出行平安、道路通暢AI智能認(rèn)知AI智能計(jì)算安全保障運(yùn)維保障標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范圖3-1智能交通管理總體框架圖1)交通感知市建設(shè)的資源，建設(shè)智能交通管理的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和存儲(chǔ)資源。綜合服務(wù)營(yíng)理平公安交通集成指揮綜合服務(wù)營(yíng)理平公安交通集成指揮平臺(tái)交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)業(yè)務(wù)監(jiān)營(yíng)系統(tǒng)車(chē)駕管應(yīng)用系統(tǒng)車(chē)輛電子標(biāo)識(shí)系統(tǒng)誘導(dǎo)屏信息系統(tǒng)交通信息服務(wù)系統(tǒng)卡口記錄系統(tǒng)違章檢測(cè)系統(tǒng)事件監(jiān)測(cè)系統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)交通信號(hào)控制系統(tǒng)移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)運(yùn)維保障系統(tǒng)移動(dòng)移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)運(yùn)維保障系統(tǒng)移動(dòng)終端App智能應(yīng)用智能應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系信息安全體系智能交管大腦(大數(shù)據(jù)平臺(tái))數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)存核心庫(kù)基礎(chǔ)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與存儲(chǔ)政務(wù)專(zhuān)網(wǎng)4G/5G公安網(wǎng)云計(jì)算邊緣計(jì)算端計(jì)算視頻雷達(dá)交通信號(hào)GNSS移動(dòng)通信電子車(chē)牌事件檢測(cè)(2)平臺(tái)服務(wù)層1)智能交管大腦2)通用支撐服務(wù)(3)智能應(yīng)用服務(wù)層通情報(bào)分析系統(tǒng)、勤務(wù)督導(dǎo)系統(tǒng)、智慧管控系統(tǒng)、交通執(zhí)法系(4)信息安全體系(5)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系明顯提升明顯增強(qiáng)運(yùn)維管理業(yè)務(wù)交互業(yè)務(wù)單元管理安全防控建設(shè)管理政府企業(yè)圖3-3智能交通管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)依托城市***指揮中心以及各縣的分中心，形成協(xié)同作戰(zhàn)的應(yīng)交通管理服務(wù)車(chē)輛與駕駛員管理交通宣傳與教育安全管理與風(fēng)險(xiǎn)防控秩序管理與違章處罰應(yīng)急管理與交通安保交通組織與交通流疏導(dǎo)智能交通管理應(yīng)用體系圖3-4智能交通管理應(yīng)用體系示意圖(1)交通組織與交通流疏導(dǎo)(2)應(yīng)急管理與交通安保(3)秩序管理與違章處罰(4)安全管理與風(fēng)險(xiǎn)防控(5)交通宣傳與教育(6)車(chē)輛與駕駛員管理駛?cè)诵畔⑷芷诰?xì)化管理，加強(qiáng)重點(diǎn)車(chē)輛監(jiān)管及源頭監(jiān)管能(7)交通管理服務(wù)在線服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)上辦、掌上辦”。完善12123,設(shè)立24小時(shí)自助服務(wù)區(qū)，推行零等待、不見(jiàn)面、全天候服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)“電話(8)交通管理業(yè)務(wù)監(jiān)管實(shí)行交通安全管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化監(jiān)管，定量評(píng)價(jià)工作成效，精準(zhǔn)支撐部署決策。建立執(zhí)法辦案評(píng)價(jià)指標(biāo)，開(kāi)展業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全流程回溯項(xiàng)目建設(shè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)與智能交通管理綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用的關(guān)系綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用交通組織與疏導(dǎo)應(yīng)急管理與安保秩序管理與執(zhí)法安全風(fēng)險(xiǎn)防控交通宜傳教育車(chē)駕管理交通管理服務(wù)管理業(yè)務(wù)監(jiān)管綜合應(yīng)用平臺(tái)1智能交管大腦√√√√√√√√2交通集成指揮平臺(tái)√√√√√√√√綜合分析研判系統(tǒng)√√√√綜合管控系統(tǒng)√√√√√√√√√√√√√勤務(wù)管理系統(tǒng)√√√√√3數(shù)字交通仿真平臺(tái)√√√√√√綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用交通組織與疏導(dǎo)應(yīng)急管理與安保秩序管理與執(zhí)法安全風(fēng)險(xiǎn)防控交通宣傳教育車(chē)駕管理交通管理服務(wù)管理業(yè)務(wù)監(jiān)管智能交通系統(tǒng)優(yōu)化評(píng)估系統(tǒng)√√1交通信號(hào)控制系統(tǒng)√√√√√2√√√√3交通事件檢測(cè)系統(tǒng)√√√√√4交通違章監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)√√√5交通卡口記錄系統(tǒng)√√6交通信息服務(wù)系統(tǒng)√√7交通誘導(dǎo)屏√√√√√√8√√9√√移動(dòng)終端APP√√√√√據(jù)引擎，包括匯聚各類(lèi)異構(gòu)原始數(shù)據(jù)(交通感知數(shù)據(jù))的交通數(shù)據(jù)池(業(yè)務(wù)庫(kù))、經(jīng)過(guò)清洗處理的交通主題數(shù)據(jù)庫(kù)、以及二次分析的數(shù)據(jù)合數(shù)交通事故數(shù)據(jù)交通原始數(shù)據(jù)資源庫(kù)TPI..WebServioe/JMS/DB/..WebServioe/HTTPI..交通塊數(shù)據(jù)塊數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)對(duì)接數(shù)據(jù)口服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)數(shù)車(chē)圖3-5數(shù)據(jù)架構(gòu)圖物聯(lián)感知層：通過(guò)對(duì)交管業(yè)務(wù)的分析和調(diào)研，數(shù)據(jù)源可以分為感知終端數(shù)據(jù)、系統(tǒng)對(duì)接數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳輸根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用方向從前端設(shè)備/第的原始數(shù)據(jù)資源庫(kù)(統(tǒng)建)。交通數(shù)據(jù)層：交通數(shù)據(jù)池是交通大腦的重要支撐理手段，根據(jù)交管業(yè)務(wù)需求形成人、車(chē)、路、環(huán)境、事件、輿論等交通主題庫(kù)。并在此基礎(chǔ)上，建立滿足交通大腦產(chǎn)品應(yīng)用需求的交通專(zhuān)題庫(kù)，為各類(lèi)應(yīng)用提供主要的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)分析/挖掘(數(shù)據(jù)服務(wù))針對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用，通過(guò)對(duì)比分析、多維度拆解、用戶(hù)畫(huà)像等分析方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用服務(wù)對(duì)內(nèi)或者對(duì)外提供數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)智慧城市“一中心、四平臺(tái)”的總體設(shè)計(jì)以及***局信息化規(guī)劃設(shè)計(jì)，統(tǒng)一采用***局網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案，經(jīng)***網(wǎng)關(guān)接入視頻一張網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；智能交通管理系統(tǒng)采用“一級(jí)部署、多級(jí)使用”的部署架構(gòu)，在城市云超中心部署***交通數(shù)據(jù)中心及相關(guān)系管位中化事橫智慧交通視頻專(zhuān)網(wǎng)(雙向)墻號(hào)公安網(wǎng)的3.6信息共享與交換視頻一張網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)卡口攝像機(jī)事件檢測(cè)攝像機(jī)其他攝像機(jī)信號(hào)機(jī)雷達(dá)檢測(cè)器RFID讀寫(xiě)設(shè)備(1)與智慧城市運(yùn)行指揮平臺(tái)的關(guān)系(2)與視頻一張網(wǎng)的關(guān)系視頻一張網(wǎng)是城市公共空間所有視頻監(jiān)視器系統(tǒng)的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)平(3)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)為智能交通管理系統(tǒng)提供道路物聯(lián)網(wǎng)傳感器的監(jiān)測(cè)信息，(4)與數(shù)字城市CIM的關(guān)系智能交通管理系統(tǒng)可利用數(shù)字城市CIM建立的三維城市空間模(5)與其它智能系統(tǒng)的關(guān)系智能交通管理系統(tǒng)通過(guò)塊數(shù)據(jù)為其它智能專(zhuān)項(xiàng)提供交通相關(guān)信息，同時(shí)其它智能系統(tǒng)通過(guò)塊數(shù)據(jù)共享智能交通管理系統(tǒng)需要的與相應(yīng)處理分析評(píng)估綜合交通運(yùn)行管理TOCC智能公交出行即服務(wù)數(shù)字交通塊數(shù)據(jù)平臺(tái)據(jù)共實(shí)時(shí)路況信物聯(lián)網(wǎng)視頻一張網(wǎng)資源配置指揮調(diào)度圖3-8智能交通管理系統(tǒng)與其它智能系統(tǒng)的關(guān)系示意圖3.7標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系工程運(yùn)維工程運(yùn)維工程管理工程建設(shè)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)交通卡口系統(tǒng)違法行為檢測(cè)系統(tǒng)交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)信息采集服務(wù)系統(tǒng)交通信號(hào)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)表示網(wǎng)絡(luò)與通信計(jì)算與存儲(chǔ)交通檢測(cè)設(shè)備評(píng)價(jià)指標(biāo)通用規(guī)則數(shù)據(jù)源與元數(shù)據(jù)分類(lèi)與代碼術(shù)語(yǔ)及符號(hào)智能交通管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系圖3-9智能交通管理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)框架圖4.1智能感知系統(tǒng)1車(chē)流量數(shù)據(jù)、車(chē)頭時(shí)距和車(chē)輛間距、車(chē)道時(shí)間占有率和空間占有率、車(chē)道排隊(duì)長(zhǎng)度2交通圖片數(shù)據(jù)、交通視頻數(shù)據(jù)3交通事件數(shù)據(jù)，包括擁堵數(shù)據(jù)、停車(chē)數(shù)據(jù)、倒車(chē)數(shù)4車(chē)速數(shù)據(jù)、車(chē)牌數(shù)據(jù)、超速違法圖像/視頻數(shù)據(jù)5車(chē)輛違停數(shù)據(jù)，包括車(chē)身顏色數(shù)據(jù)、車(chē)型數(shù)據(jù)、車(chē)牌號(hào)數(shù)據(jù)、違法停車(chē)圖片及視頻數(shù)據(jù)。6行人闖紅燈抓拍行人違法數(shù)據(jù)7電子警察攝像機(jī)車(chē)型數(shù)據(jù)、車(chē)身顏色數(shù)據(jù)、車(chē)牌號(hào)數(shù)據(jù)、車(chē)輛品牌數(shù)據(jù)、車(chē)輛違法數(shù)據(jù)、駕駛?cè)嗣娌繑?shù)據(jù)，違法圖片定車(chē)道行駛、不系安全帶、壓線等8卡口攝像機(jī)車(chē)型數(shù)據(jù)、車(chē)身顏色數(shù)據(jù)、車(chē)牌號(hào)數(shù)據(jù)、車(chē)輛品牌數(shù)據(jù)、車(chē)輛違法數(shù)據(jù)、駕駛?cè)嗣娌繑?shù)據(jù)、駕駛員行為數(shù)據(jù)(打電話、不系安全帶等)9車(chē)流量數(shù)據(jù)、車(chē)道排隊(duì)長(zhǎng)度數(shù)據(jù)、車(chē)速信息、車(chē)頭時(shí)距等信號(hào)燈顯示數(shù)據(jù)、信號(hào)燈狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通信號(hào)控制機(jī)狀態(tài)數(shù)據(jù)汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)讀寫(xiě)設(shè)備車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)輛責(zé)任人、車(chē)牌號(hào)、品牌、出廠記錄數(shù)據(jù)等定位系統(tǒng))終端位置數(shù)據(jù)車(chē)載視頻終端(警用車(chē)等)車(chē)載圖片、視頻數(shù)據(jù)行人過(guò)街按鈕過(guò)街請(qǐng)求數(shù)據(jù)智能感知系統(tǒng)的功能如下圖所示：智能感知系統(tǒng)智能感知系統(tǒng)“道路”智能感知的部署涵蓋了城市道路、高速公路以及按行政級(jí)別劃分的國(guó)道、省道、縣道、鄉(xiāng)道和村道等公路。智能感知設(shè)(1)合法、合規(guī)、科學(xué)、合理、環(huán)保；(2)根據(jù)自然條件和周?chē)h(huán)境，選擇適應(yīng)性強(qiáng)的感知設(shè)備；新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別路口防擁堵場(chǎng)景識(shí)別路段防事故場(chǎng)景識(shí)別車(chē)輛號(hào)牌違法場(chǎng)景識(shí)別駕駛資格違法場(chǎng)景識(shí)別車(chē)載視頻衛(wèi)星定位行車(chē)記錄儀行駛記錄儀汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)公路高速公路城市道路按道路等級(jí)劃分重點(diǎn)點(diǎn)位、出入口、分流點(diǎn)、易違法多發(fā)路段等交通路況、通行車(chē)輛、通行流量、交通擁堵、交通事件高清視頻攝像機(jī)、高點(diǎn)監(jiān)控?cái)z像機(jī)、AR全景監(jiān)控?cái)z像機(jī)、車(chē)輛檢測(cè)誘導(dǎo)屏、交通違法抓拍設(shè)備等城市主重要點(diǎn)、段，交段、路口、易擁堵路段、交通違法多發(fā)路段等交通路況、通行車(chē)輛、通行流量、交通擁堵、交通事件高點(diǎn)視頻攝像機(jī)、高清智能卡口、AR全景監(jiān)察設(shè)備等重點(diǎn)位置、易擁堵路段、交通違法多發(fā)路段、重實(shí)現(xiàn)交通路況、通行車(chē)高清視頻攝像機(jī)、高清智能卡口、高清電子警察設(shè)備等點(diǎn)單位等量、交通擁堵、交通事件城市支路人流量密集的大型小區(qū)出入口、商場(chǎng)超市周邊、學(xué)校周邊人車(chē)流量、交高清視頻攝像機(jī)等按照安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注點(diǎn)交叉口燈控路口和非燈控路口交通路況、通行流量、交通法高清視頻攝像機(jī)、高清電子警察設(shè)備、車(chē)輛檢測(cè)器、高點(diǎn)攝像機(jī)等人行橫道交通違法場(chǎng)景等行人通行秩高清視頻攝像機(jī)、行人闖紅燈抓拍系統(tǒng)、安全違法行為視頻取證設(shè)備等段易擁堵路段、事故多發(fā)點(diǎn)段和重點(diǎn)車(chē)輛管控路段交通路況、通行流量、交通高清視頻攝像機(jī)、高清智能卡口、車(chē)流量檢測(cè)器、雷達(dá)等安全違法行為視頻取證設(shè)備、汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)等重點(diǎn)部位交通樞紐、停車(chē)梁和涵洞、重點(diǎn)單位、執(zhí)法服務(wù)站點(diǎn)等交通路況、交況、通行車(chē)員、違法鳴號(hào)高清視頻攝像機(jī)、高點(diǎn)視頻監(jiān)控、高清智能卡口、安全違法行為視頻取證設(shè)備、車(chē)輛檢測(cè)器、汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、人臉卡口、聲納裝置等高速公路智能感知部署的重點(diǎn)是保障高速公路的安全和暢通。按照高速公路的主線、重點(diǎn)路段、重點(diǎn)點(diǎn)位、重點(diǎn)場(chǎng)站四個(gè)方面分公路主線高速公路主線交通路況、交通事行流量高清視頻攝像機(jī)、高清智能卡口自然環(huán)境、惡劣天段況高清視頻攝像機(jī)、交通氣象環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備危險(xiǎn)路段交通路況、交通事件高清視頻攝像機(jī)、交通路況、交通事件高清視頻攝像機(jī)、交通違法突出路段交通路況、交通事件高清視頻攝像機(jī)、交通違法自動(dòng)抓拍系統(tǒng)高速公路互通立交、跨線橋梁交通路況高點(diǎn)視頻監(jiān)控高速公路隧道的起點(diǎn)、終點(diǎn)交通路況高清視頻攝像機(jī)、紅外攝像機(jī)高速環(huán)京、環(huán)省、環(huán)市界口交通路況高清視頻攝像機(jī)、高點(diǎn)視頻監(jiān)控、高卡口、汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)重點(diǎn)場(chǎng)站服務(wù)區(qū)、執(zhí)法服務(wù)站通行車(chē)輛和人員感知、交通路況、交車(chē)輛信息高清智能卡口、人臉卡口、AR全景智能監(jiān)、汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)公路沿線國(guó)省道沿線高清視頻攝像機(jī)(平均3公里)、高清職能卡口(平均15公里)高清視頻攝像機(jī)(平均5公里)、高清職能卡口(平均20公里)段道路基礎(chǔ)設(shè)施不完善或存在交通安全隱患的路段行為高清視頻攝像機(jī)和測(cè)山區(qū)道路急轉(zhuǎn)彎路置公路隧道的起點(diǎn)、終點(diǎn)、隧道內(nèi)交通路況高清視頻攝像機(jī)、紅外攝像機(jī)易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害路段高清視頻攝像機(jī)交通違法突出隱患路段路段交通路況、通行車(chē)輛和交通違法電子警察設(shè)備、測(cè)速設(shè)備、高清視頻攝像機(jī)隱患路段路段交通路況、接送學(xué)生車(chē)輛信息、交通違法事件高清視頻攝像機(jī)、高清智能卡口、汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)自然環(huán)境、惡劣天段況高清視頻攝像機(jī)和交通氣象信息采集系統(tǒng)重點(diǎn)車(chē)輛、駕駛?cè)藛T管理隱患路段路段交通路況、重點(diǎn)車(chē)輛信息、交通高清視頻攝像機(jī)、高清智能卡口、汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)事故多發(fā)點(diǎn)段隱患路段通事件與違法行為高清視頻攝像機(jī)、測(cè)重點(diǎn)點(diǎn)位設(shè)有信號(hào)設(shè)施的國(guó)省道路交叉口路口交通路況感知高清視頻攝像機(jī)、電子警察設(shè)備未設(shè)置信號(hào)設(shè)施的國(guó)省道路交叉口路口交通路況感知高清視頻攝像機(jī)未設(shè)置信號(hào)燈的國(guó)省縣道路與村道交安全讓行提醒和交通路況感知置叉口學(xué)校、沿途集市交通路況感知、交通違法行為的感知高清視頻攝像機(jī)、安設(shè)備重點(diǎn)場(chǎng)站執(zhí)法服務(wù)站交通路況、交通事高清智能卡口沿途物流園區(qū)、砂載企業(yè)、危化品生管控場(chǎng)所的出入口交通路況、重點(diǎn)管控車(chē)輛信息高清智能卡口和汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)(3)校車(chē)。根據(jù)《機(jī)動(dòng)車(chē)電子標(biāo)識(shí)讀寫(xiě)設(shè)備通用規(guī)范》(GB/T35786-2017)、《機(jī)動(dòng)車(chē)電子標(biāo)識(shí)讀寫(xiě)設(shè)備安全技術(shù)要求》(GB/T35787-(1)單基識(shí)別路面采集系統(tǒng)(2)雙基識(shí)別路面采集系統(tǒng)(3)手持式采集系統(tǒng)響應(yīng)取證(照片和視頻)保存，便于索賠取證；通過(guò)隨手抓拍實(shí)現(xiàn)通過(guò)與交通、環(huán)保、工信等部門(mén)及交通運(yùn)營(yíng)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，可將公路客運(yùn)、旅游客運(yùn)、危化品運(yùn)輸車(chē)、重型客車(chē)、半掛牽引車(chē)、公交車(chē)、出租車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、租賃汽車(chē)、普通貨車(chē)所配備衛(wèi)星定位終***部門(mén)主管車(chē)輛的車(chē)載視頻設(shè)備，通過(guò)部署與互聯(lián)網(wǎng)邊界的由交通、環(huán)保、工信等行業(yè)部門(mén)主管及交通運(yùn)營(yíng)單位車(chē)輛的車(chē)載視頻設(shè)備，通過(guò)數(shù)據(jù)共享方式，將公路客運(yùn)、旅游客運(yùn)、危化品運(yùn)輸車(chē)、重型客車(chē)、半掛牽引車(chē)、公交車(chē)、出租車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、租賃汽車(chē)、普通貨車(chē)、農(nóng)村面包車(chē)等車(chē)輛的車(chē)載視頻信息傳輸至交管大違法行為按業(yè)務(wù)場(chǎng)景可劃分為6大類(lèi)，通過(guò)構(gòu)建智能執(zhí)法系統(tǒng)，既可以擴(kuò)展前端違法抓拍的識(shí)別場(chǎng)景，增加駕駛資格違法、三超一疲勞、路段防事故、路口防擁堵、車(chē)輛號(hào)牌違法等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的智能感知能力，又可以增加視頻智能執(zhí)法與后臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)違針對(duì)駕駛資格等共35種違法行為進(jìn)行識(shí)別：(1)可以對(duì)證件被(5)對(duì)發(fā)生違法行為的相關(guān)車(chē)主、源頭企業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)高清卡口人臉卡口車(chē)牌車(chē)像6合1圖4-2駕駛資格違法識(shí)別流程圖針對(duì)號(hào)牌及機(jī)動(dòng)車(chē)證書(shū)類(lèi)等共27種違法行為進(jìn)行識(shí)別：(1)可別后輔助現(xiàn)場(chǎng)緝查布控；(2)可以關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)涉及偽造、變?cè)旒笆褂?5)對(duì)涉嫌車(chē)輛及駕駛?cè)说南嚓P(guān)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析前端識(shí)別前端識(shí)別關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)二次識(shí)別相關(guān)系統(tǒng)識(shí)別圖4-3車(chē)輛號(hào)牌違法識(shí)別流程圖2、場(chǎng)景功能針對(duì)共37種路段違法行為進(jìn)行智能識(shí)別，其中，涉及不按車(chē)道行車(chē)、不按規(guī)定超車(chē)、違法停車(chē)等的32種危險(xiǎn)駕駛違法行為可以實(shí)種高速公路違法行為可通過(guò)智能識(shí)別輔助執(zhí)法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并消除在3、實(shí)現(xiàn)過(guò)程(1)智能非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法1)在路段、路口、危險(xiǎn)隱患、事故多發(fā)等路段，通過(guò)智能卡口、2)經(jīng)過(guò)違法處理系統(tǒng)，在集成指揮模塊和6合1系統(tǒng)人工審核后(2)智能輔助現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法1)高速公路、危險(xiǎn)路段通過(guò)高清視頻監(jiān)控設(shè)備采集交通實(shí)時(shí)路2)后臺(tái)對(duì)視頻進(jìn)行二次識(shí)別，對(duì)相關(guān)違法事件及時(shí)發(fā)現(xiàn)并生成3)在集成指揮模塊生成實(shí)時(shí)告警，通過(guò)移動(dòng)警務(wù)模塊通知執(zhí)勤智能識(shí)別及輔助現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法智能識(shí)別及輔助現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法智能識(shí)別及非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法智能識(shí)別及非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法智能識(shí)別及輔助現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法“三超一疲勞”指超速、超員、超載及疲勞駕駛的違法場(chǎng)景，主要涉及事故預(yù)防、源頭管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，往往作為專(zhuān)項(xiàng)整治行動(dòng)的重要內(nèi)容。通過(guò)智能識(shí)別輔助執(zhí)法，可以對(duì)此類(lèi)違法場(chǎng)景進(jìn)行常態(tài)化管理，尤其是涉及兩客一危一貨一校等重點(diǎn)車(chē)輛及相關(guān)單位進(jìn)針對(duì)共74種路段違法行為進(jìn)行智能識(shí)別，其中58種超速行駛的違法行為可以實(shí)現(xiàn)智能非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法，其余16種涉及超員、超載、疲(1)超速場(chǎng)景識(shí)別：在具備測(cè)速抓拍前端的條件下，可以直接通過(guò)前端智能識(shí)別實(shí)現(xiàn)智能非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法；也可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)卡口關(guān)聯(lián)后臺(tái)過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間測(cè)速分析，在高速、快速路等場(chǎng)景中，區(qū)間(2)超員場(chǎng)景識(shí)別：超員智能識(shí)別需要結(jié)合運(yùn)管部門(mén)的監(jiān)控模塊，對(duì)各重點(diǎn)車(chē)輛的車(chē)內(nèi)攝像頭進(jìn)行載人數(shù)的二次識(shí)別。安監(jiān)部門(mén)可以定期對(duì)違規(guī)企業(yè)進(jìn)行證據(jù)收集、分析與處罰，強(qiáng)化源頭企業(yè)的(3)超載場(chǎng)景識(shí)別：路政部門(mén)負(fù)責(zé)及時(shí)發(fā)現(xiàn)超載車(chē)輛，結(jié)合治超站或相關(guān)卡口的智能稱(chēng)重設(shè)備，可自動(dòng)分析車(chē)輛超載情況，并負(fù)(4)疲勞駕駛識(shí)別：基于重點(diǎn)車(chē)輛上的GPS設(shè)備，對(duì)相關(guān)GPS軌跡進(jìn)行疲勞駕駛專(zhuān)項(xiàng)分析，可以發(fā)現(xiàn)超過(guò)4小時(shí)未停車(chē)休息或者停車(chē)休息時(shí)間少于20分鐘的重點(diǎn)車(chē)輛。安監(jiān)部門(mén)可以定期對(duì)違規(guī)企業(yè)超員場(chǎng)景識(shí)別超員場(chǎng)景識(shí)別機(jī)口疲勞駕駛場(chǎng)景識(shí)別頭超載場(chǎng)景識(shí)別重超速場(chǎng)景識(shí)別著新的智能取證技術(shù)的發(fā)展，交通噪音、機(jī)動(dòng)車(chē)排放超標(biāo)、亂用遠(yuǎn)光燈等違法行為己經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)智能非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法。在重點(diǎn)場(chǎng)所，居民聚集區(qū)應(yīng)加強(qiáng)這些新技術(shù)的應(yīng)用。而機(jī)動(dòng)車(chē)載貨不規(guī)范，特別是重型貨車(chē)長(zhǎng)寬高超限等問(wèn)題，也一直在困擾交管業(yè)務(wù)部門(mén)，可作為新可智能識(shí)別的違法場(chǎng)景：(1)違法鳴笛；(2)尾氣排放不合格。需聯(lián)合研發(fā)的違法場(chǎng)景：(1)長(zhǎng)寬高超過(guò)規(guī)定；(2)特種車(chē)輛違反規(guī)定使用警報(bào)器；(3)違規(guī)使用遠(yuǎn)光燈。3、實(shí)現(xiàn)過(guò)程(1)違法鳴笛抓拍可同時(shí)對(duì)三個(gè)車(chē)道內(nèi)前后50米范圍內(nèi)的機(jī)動(dòng)(2)尾氣排放違規(guī)可結(jié)合環(huán)保部門(mén)在特點(diǎn)場(chǎng)所的尾氣智能檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行智能識(shí)別，同時(shí)相關(guān)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可及時(shí)傳遞至交管部門(mén)智能感知系統(tǒng)中各類(lèi)設(shè)備及信息源，通過(guò)視頻專(zhuān)網(wǎng)、***移動(dòng)信息網(wǎng)、政務(wù)外網(wǎng)、***網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、集群通信網(wǎng)和其它網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)一匯聚至交管大腦，交管大腦將采集的圖片、視頻、位置、速度、結(jié)構(gòu)化信息等信息進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)、提取、研判與處理，邏輯架構(gòu)如(1)高清視頻攝像機(jī)、高點(diǎn)監(jiān)控、AR全景(2)4G圖傳設(shè)備和移動(dòng)警務(wù)終端數(shù)據(jù)接入***移動(dòng)信息網(wǎng)；交管大腦公安移動(dòng)信息同圖4-7智能感知邏輯架構(gòu)圖(4)交管數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)窗口采集各類(lèi)數(shù)據(jù)接入***網(wǎng)；(5)卡口和車(chē)載視頻則通過(guò)其它網(wǎng)絡(luò)接入。4.2智能交管大腦智能交管大腦是以云計(jì)算平臺(tái)為依托，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為載體，通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)外場(chǎng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)、交通管理信息化數(shù)據(jù)、社會(huì)信息資源、***信息資源、交通相關(guān)部門(mén)數(shù)據(jù)以及交通相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)的接入、清洗、轉(zhuǎn)換與治理，建設(shè)全域全量大數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“統(tǒng)一處理、統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一應(yīng)用”的目標(biāo)，基于智能計(jì)算和智能認(rèn)知，為交管各類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用、一體化指揮調(diào)度、隊(duì)伍管理、便民服務(wù)等提供數(shù)據(jù)和算法支撐。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等基礎(chǔ)平臺(tái)本著利舊擴(kuò)容的原則進(jìn)行建交管大腦依托視頻專(zhuān)網(wǎng)和***網(wǎng)，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)構(gòu)建。交管大腦在視頻專(zhuān)網(wǎng)部分提供前端感知信息的接入、匯聚、解析處理和信號(hào)控制優(yōu)化等功能；交管大腦在***網(wǎng)部分提供業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、前端感知信息和其他政府部門(mén)、行業(yè)單位共智能交管大腦以中間件、接口及模塊化組件等數(shù)據(jù)服務(wù)形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交換，同時(shí)提供相應(yīng)的開(kāi)放式數(shù)據(jù)集成配置接口管理功能，支持多維數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)規(guī)約，滿足未來(lái)新增數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。整個(gè)系統(tǒng)采用擴(kuò)展性良好的“松耦合”結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成，融合人工智能、決策樹(shù)等算法模型，建立“算法倉(cāng)”,將數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、感知優(yōu)勢(shì)和計(jì)算優(yōu)勢(shì)全面轉(zhuǎn)化為管理優(yōu)勢(shì)、決策優(yōu)勢(shì)和服務(wù)優(yōu)勢(shì)，為交通管理部門(mén)在***信息網(wǎng)和視頻專(zhuān)網(wǎng)上各類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)集中匯聚、實(shí)時(shí)分析處理、數(shù)據(jù)融合關(guān)聯(lián)處理、數(shù)據(jù)深度挖掘等技數(shù)數(shù)據(jù)交換監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳輸監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量管理資源目錄服務(wù)數(shù)據(jù)資源授權(quán)數(shù)據(jù)版本管理核心數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)交通數(shù)據(jù)類(lèi)型匯總外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)圖4-8智能交管大腦功能架構(gòu)交管大腦平臺(tái)架構(gòu)遵守***部頒布的《***云計(jì)算平臺(tái)框架指生戶(hù)安全保障體系標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系儲(chǔ)等多種方式提供存儲(chǔ)服務(wù)。存儲(chǔ)服務(wù)為虛擬機(jī)提供系統(tǒng)存儲(chǔ)，支撐卡口過(guò)車(chē)圖片、監(jiān)控視頻、特征值數(shù)據(jù)、人臉圖片等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、可靠，支持節(jié)點(diǎn)故障自動(dòng)恢復(fù)，保障交云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供更為靈活、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)資源的管理。在云計(jì)算平臺(tái)中，通過(guò)虛擬網(wǎng)絡(luò)對(duì)云內(nèi)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行劃分、管理、負(fù)載，提供安全可靠的網(wǎng)絡(luò)支撐服務(wù)，使業(yè)務(wù)應(yīng)用在網(wǎng)4、安全資源安全資源通過(guò)將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品(如防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、安全加固系統(tǒng)、防病毒系統(tǒng)等)采用虛擬化技術(shù)，結(jié)合云計(jì)算的安全需求，構(gòu)建資源池，承載物理層、網(wǎng)絡(luò)層、虛擬層、主機(jī)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層等各層次的安全防護(hù)，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的防攻擊、防泄漏、防病毒的安全防護(hù)目標(biāo)，為業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊提供數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安支撐平臺(tái)層主要是提供大數(shù)據(jù)、AI等平臺(tái)，為存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)為上層應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)接入、計(jì)算集群、分布式存儲(chǔ)、分布式搜索引擎等，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一管理和高效分配，并為海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、碰撞比對(duì)、挖掘應(yīng)用提流式數(shù)據(jù)處理分析計(jì)算能力，提供Zookeeper、Hadoop、HBase、成本高等問(wèn)題，通過(guò)建立人工智能平臺(tái)(AI)聚合多廠家的各類(lèi)算人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“千路視頻實(shí)時(shí)處理、億級(jí)圖片秒級(jí)處理”大規(guī)模并行處理作業(yè)要求；滿足系統(tǒng)自動(dòng)完成資源管理，作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載的要求；滿足彈性縮放資源，支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模；(2)算法倉(cāng)庫(kù)。算法倉(cāng)庫(kù)提供多算法及算法管理能力，算法至少包括視頻結(jié)構(gòu)化、視頻違法檢測(cè)、高速公路事件檢測(cè)、視頻交通事故檢測(cè)、視頻擁堵檢測(cè)、視頻流量監(jiān)測(cè)、圖片二次識(shí)別、圖片違法檢測(cè)、違章圖片智能識(shí)別、人臉識(shí)別等10類(lèi)以上算法，算法管理能力為應(yīng)用提供任務(wù)、服務(wù)管理能力，通過(guò)調(diào)用云計(jì)算批處理服務(wù)(3)提供算法深度學(xué)習(xí)的能力。通過(guò)深度學(xué)習(xí)快速成熟訓(xùn)練各種算法，支持TensorFlow、MXNe交通管理數(shù)據(jù)資源可以通過(guò)城市塊數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義與命名規(guī)范以及集中的數(shù)據(jù)環(huán)境，達(dá)到數(shù)據(jù)共享與綜合應(yīng)用的目標(biāo)。通過(guò)對(duì)原始交通數(shù)據(jù)的接入、清洗、加工、分類(lèi)、歸并等全過(guò)程處理，構(gòu)建交通主題數(shù)據(jù)庫(kù)和專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，為交通態(tài)勢(shì)研判、重點(diǎn)車(chē)輛分析、交通違法分析、安全風(fēng)險(xiǎn)分析、交通執(zhí)法分析、業(yè)對(duì)多網(wǎng)、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)提供接入功能，通過(guò)數(shù)據(jù)解密解壓、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)來(lái)源標(biāo)記等處理后輸出到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，為下一步數(shù)2、數(shù)據(jù)處理(3)數(shù)據(jù)共享服務(wù)是指將全部交管數(shù)據(jù)推送至***廳數(shù)據(jù)資源位系統(tǒng))數(shù)據(jù)、交通誘導(dǎo)信息數(shù)據(jù)、接處警數(shù)據(jù)、道路交通流量數(shù)據(jù)、12分法培數(shù)據(jù)、警務(wù)管理數(shù)據(jù)、移動(dòng)監(jiān)測(cè)取證數(shù)據(jù)、拖車(chē)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸單位與社會(huì)單位數(shù)據(jù)、長(zhǎng)途客車(chē)數(shù)據(jù)、軍車(chē)違章抄告數(shù)據(jù)、交通管理綜合數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)后臺(tái)管理數(shù)據(jù)、辦公自動(dòng)化可以將信息發(fā)布系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分為三類(lèi)：動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)、準(zhǔn)動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)與靜態(tài)交通數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的格式主要有：文本、圖片、●實(shí)時(shí)的主干道(含外環(huán)路、快速路)交通數(shù)據(jù)；●實(shí)時(shí)主要道路交匯(叉)點(diǎn)(橋)交通數(shù)據(jù)；事件(含交通事故)引起交通擁堵信息等。●交通意外事件信息，包括交通事故、交通突發(fā)事件等的位置●駕駛員違章信息和車(chē)輛違章信息。●交通管理設(shè)施信息；外部數(shù)據(jù)是外部單位，如工商、銀行、地稅、保險(xiǎn)、市政、規(guī)劃局、交通運(yùn)輸局、市***局、氣象局、環(huán)保局等應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生并1交管基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化駕駛?cè)恕C(jī)動(dòng)車(chē)、警員、組織機(jī)構(gòu)、違法、事故等2交管違法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化3交管事故數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化4交通基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化5結(jié)構(gòu)化道路、橋梁、樞紐、服務(wù)區(qū)、隧道、收費(fèi)站等6交通事件結(jié)構(gòu)化施工、管制、事故、警情等7定位數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化警員、警車(chē)、兩客一危、無(wú)人機(jī)、公交、出租車(chē)等8交通路況數(shù)據(jù)通、互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)化等9保險(xiǎn)數(shù)據(jù)保監(jiān)會(huì)結(jié)構(gòu)化參保數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)氣象局結(jié)構(gòu)化氣象預(yù)警、城市氣象、高速氣象等交通集成指揮系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交通集成指結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等交通信號(hào)控制系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交通信號(hào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化智慧路口一體化系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智慧路口一體化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化行人過(guò)街系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)行人過(guò)街系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化視頻監(jiān)控系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化交通違章監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交通違章監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化違法記錄交通事件監(jiān)測(cè)與卡口系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交通事件監(jiān)測(cè)與卡口系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化事件記錄交通信息發(fā)布系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交通信息發(fā)布系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化高、快速路管控系統(tǒng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高、快速路管控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容分析，并按照相關(guān)技術(shù)要求，本項(xiàng)目將建設(shè)基礎(chǔ)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包括：地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、交通設(shè)施設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、警力裝備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)駕基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、交通知識(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表4-5基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)表1地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)道路、路口、停車(chē)場(chǎng)、場(chǎng)站、建筑物等的名稱(chēng)、2交通設(shè)施設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)交通通信設(shè)施、信號(hào)機(jī)設(shè)備、檢測(cè)器、攝像機(jī)設(shè)備、非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法/卡口設(shè)備、標(biāo)志標(biāo)線、誘導(dǎo)屏設(shè)備等的名稱(chēng)、編號(hào)、型號(hào)、維護(hù)信息、位置描述3警力裝備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、警車(chē)數(shù)據(jù)、警員數(shù)據(jù)、裝備數(shù)據(jù)4車(chē)駕基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)車(chē)輛基本信息、駕駛員基本信息5交通知識(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)家、***部、周邊地區(qū)等的相關(guān)法律法規(guī)及規(guī)章制度、交通管理業(yè)務(wù)辦理指南(機(jī)動(dòng)車(chē)業(yè)務(wù)辦事指南、駕駛員業(yè)務(wù)辦事指南、交通違法處理指南、交通事故處理指南、報(bào)案程序指南、投訴指6系統(tǒng)模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)路網(wǎng)、區(qū)域、路口信號(hào)控制優(yōu)化算法模型、交通流仿真模型、交通專(zhuān)家知識(shí)系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫(kù)包括：交通指揮信息綜合管理平臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、交通信息采集處理綜合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、交通信號(hào)控制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、視1交通集成指揮系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)交通流數(shù)據(jù)、交通事故數(shù)據(jù)、道路施工數(shù)據(jù)、交案數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、勤務(wù)數(shù)據(jù)、考核數(shù)據(jù)、車(chē)輛黑名單數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；2交通信息采集處理綜合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)交通流數(shù)據(jù)、闖紅燈/卡口交通流數(shù)據(jù)、浮動(dòng)車(chē)交通流數(shù)據(jù)、路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；3交通信號(hào)控制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；4檢測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、視頻事件檢測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；5非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法及卡口業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)違法抓拍數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù)、事件報(bào)警數(shù)據(jù)、黑名單數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；6實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)及誘導(dǎo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)誘導(dǎo)信息發(fā)布數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)、通知公告。1交通擁堵分析與預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)基于各個(gè)路口、卡口的交通流量監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)，得到交通流量按地域、時(shí)間的分布模型。然后綜合當(dāng)時(shí)發(fā)生的交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件等各個(gè)外部因素一起進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，得到交通擁堵模型。用當(dāng)前的交通流量狀況和相關(guān)的外部因素去套用交通擁堵模型，得到當(dāng)前或?qū)?lái)短時(shí)間內(nèi)發(fā)生交通擁堵的概率和地域分布，并作相應(yīng)預(yù)警。2交通流分析與預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)交通流分析主要考察時(shí)間(如上班高峰、下班高峰)和外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件)對(duì)各地域路段交通流向、流量的影響。在這些外部因素再次發(fā)生時(shí)，對(duì)交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警。3警力投向分析與預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)利用警車(chē)警員綜合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、報(bào)案、處置、交通違法違章等事件數(shù)據(jù)進(jìn)行警力投向分析，了解在特定條件下的警力資源的需求，這些特定條件可以是時(shí)間、地域、外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件)。這樣在這些特定條件再度發(fā)生時(shí)，可對(duì)警力資源需求進(jìn)行預(yù)知、預(yù)警，可提前調(diào)配警力投向，提高對(duì)交通事件處置的效率、提高警力資源的利用率。4交通流量和污染指數(shù)相關(guān)性分析數(shù)據(jù)庫(kù)基于各個(gè)路口、卡口的交通流量監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)，得到交通流量按地域、時(shí)間的分布模型。結(jié)合當(dāng)時(shí)的天氣狀況、污染狀況，得出交通流量、天氣和污染的相關(guān)性。該相關(guān)性分析有助于了解污染的來(lái)源，并根據(jù)流量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)污染狀況進(jìn)行預(yù)警。5出行誘導(dǎo)與信息發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)違法抓拍數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù)、事件報(bào)警數(shù)據(jù)、黑名6信號(hào)燈設(shè)置與交通擁堵的相關(guān)性分析數(shù)據(jù)庫(kù)交通流量大時(shí)，區(qū)域信號(hào)系統(tǒng)的設(shè)置與區(qū)域交通擁堵?tīng)顩r有著緊密的聯(lián)系。該相關(guān)性分析方法根據(jù)區(qū)域信號(hào)系統(tǒng)上傳記錄的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)時(shí)監(jiān)測(cè)的區(qū)域交通流量分布，找出其中的相關(guān)模型，既可用于在對(duì)區(qū)域信號(hào)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整設(shè)置時(shí)作參考，也可用于對(duì)交通組織優(yōu)化與仿真系統(tǒng)產(chǎn)生的優(yōu)化結(jié)論進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。7臨時(shí)占道與交通擁堵的相關(guān)性分析數(shù)據(jù)庫(kù)交通意外、交通管制、占道施工都會(huì)不同程度地臨時(shí)占用道路資源，使得原本通暢的道路交通變得擁堵起來(lái)，或者改變?cè)镜慕煌髁糠植迹纬尚碌牧髁糠植肌Ｔ撝黝}分析在發(fā)生臨時(shí)道路占用時(shí)，對(duì)原本的交通流量分布產(chǎn)生怎樣的影響。其原理是基于交通流量分布和各種臨時(shí)占道的歷史數(shù)據(jù)記錄，8關(guān)聯(lián)信息分析與預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)將所有可拿到的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，找出其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可能能夠找到前所未知的各因素之間的圍繞交通態(tài)勢(shì)研判、重點(diǎn)車(chē)輛分析、交通違法分析、安全風(fēng)險(xiǎn)分析、交通執(zhí)法分析、業(yè)務(wù)監(jiān)管分析六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建支撐領(lǐng)域應(yīng)業(yè)業(yè)務(wù)辦理視頻監(jiān)督買(mǎi)分賣(mài)分端疑分析異常業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)預(yù)警業(yè)務(wù)辦理異常分析重點(diǎn)違法查處分析現(xiàn)場(chǎng)處罰分析執(zhí)法站分析組查布控分析高危路段分析事故多發(fā)地分析惡劣天氣分析高發(fā)警情統(tǒng)計(jì)分析交通事故統(tǒng)計(jì)分析撞車(chē)黨甄別分析異常號(hào)牌號(hào)碼分析次記12分重點(diǎn)車(chē)輛分析機(jī)動(dòng)車(chē)違法分析駕駛?cè)诉`法分析交通違法分析假套脾分析酒駕醉駕分析失駕人員分析三超一疲勞分析動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析黑校車(chē)違法分析重點(diǎn)隱患車(chē)輛排查高危車(chē)輛通行分析狀態(tài)異常車(chē)輛通行分析車(chē)輛運(yùn)行軌跡分析區(qū)城交通分析車(chē)輛通行分析擁堵預(yù)測(cè)分析交通路況分析六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)ｎ}庫(kù)匯總、分析路口、路段、設(shè)備的交通流數(shù)據(jù)，以直觀的方式展示道路交通數(shù)據(jù)，并生成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表。通過(guò)對(duì)交通流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，得出交通流數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，輔助用戶(hù)制定合理的交通管控方案。主要包括交通路況分析、交通流量分析、擁堵預(yù)測(cè)分析、車(chē)建立基于互聯(lián)網(wǎng)的路況判態(tài)融合計(jì)算模型、卡口過(guò)車(chē)的OD分析模型、路段(路段方向、路口地點(diǎn)、路口方向、設(shè)備)、流量(平均速度、車(chē)道占有率)統(tǒng)計(jì)分析模型、設(shè)備采集數(shù)據(jù)情況、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析模型、旅行時(shí)間分析模型進(jìn)行實(shí)時(shí)交通路況分析，計(jì)算根據(jù)卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)重要區(qū)域交通流量分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)高速、國(guó)道、省道、城市道路等重點(diǎn)道路交通流量分析，實(shí)現(xiàn)重要橋梁、隧道、收費(fèi)站、路口等重要點(diǎn)位交通流量分析，為交3、擁堵預(yù)測(cè)分析根據(jù)道路設(shè)計(jì)通行能力、實(shí)際道路通行能力、事件發(fā)生時(shí)間、事件預(yù)計(jì)持續(xù)時(shí)間、事件發(fā)生地點(diǎn)上游交通量情況，分析預(yù)測(cè)擁堵根據(jù)卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、車(chē)輛GPS定位數(shù)據(jù)建立車(chē)輛通行情況分析專(zhuān)題，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛遷徙規(guī)律、車(chē)輛通行頻次、節(jié)假日通行頻次、日通行車(chē)輛數(shù)變化趨勢(shì)分析；通過(guò)對(duì)經(jīng)常通行車(chē)輛、偶爾通行車(chē)輛、日根據(jù)卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、車(chē)輛GPS定位數(shù)據(jù)建立車(chē)輛跨區(qū)域交通分析專(zhuān)題，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛指定時(shí)間段跨區(qū)域通行頻次、節(jié)假日跨區(qū)域通行6、車(chē)輛運(yùn)行軌跡預(yù)測(cè)分析基于區(qū)域卡口關(guān)聯(lián)關(guān)系、車(chē)輛常走路線和當(dāng)前車(chē)輛所在卡口及.4.2重點(diǎn)車(chē)輛分析專(zhuān)題按各種維度匯總、分析重點(diǎn)車(chē)輛的違法、隱患情況，主要包括基于機(jī)動(dòng)車(chē)登記信息、審驗(yàn)日期、報(bào)廢日期與卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)等通行信息進(jìn)行碰撞分析，實(shí)現(xiàn)路面通行的逾期未審驗(yàn)、逾期未檢驗(yàn)、逾期未報(bào)廢、公告強(qiáng)制注銷(xiāo)、事故逃逸、事故未對(duì)于高危車(chē)輛(兩客一危)、布控車(chē)輛的卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、GPS等通行數(shù)據(jù)進(jìn)行通行分析，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)紅眼客車(chē)、假/套牌嫌疑車(chē)輛、基于機(jī)動(dòng)車(chē)登記信息，車(chē)輛通行過(guò)車(chē)信息，分區(qū)域、按時(shí)間分析在路上經(jīng)常通行的大型公路客車(chē)、大型旅游客車(chē)、危化品運(yùn)輸車(chē)、校車(chē)、“營(yíng)轉(zhuǎn)非”大客車(chē)、農(nóng)村面包車(chē)、黃標(biāo)車(chē)、老舊車(chē)，對(duì)其中的逾期未檢驗(yàn)、逾期未報(bào)廢、多次違法未處理等重點(diǎn)隱患車(chē)輛進(jìn)行基于機(jī)動(dòng)車(chē)登記信息，卡口過(guò)車(chē)信息、學(xué)校地理位置信息、常走路線信息分析出沒(méi)有取得相關(guān)資格證件、未到交警部門(mén)登記或者登記為自用車(chē)的、未投強(qiáng)制責(zé)任險(xiǎn)、本來(lái)不屬于校方但卻非法運(yùn)營(yíng)基于車(chē)輛的卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)等，進(jìn)行車(chē)輛常走路線、車(chē)輛活動(dòng)特征、出入城車(chē)輛、頻繁過(guò)車(chē)、伴隨同行車(chē)輛、晝伏匯總、分析違法行為種類(lèi)的分布情況，以及違法同比和環(huán)比的趨勢(shì)走向，便于整體掌握違法發(fā)生規(guī)律。主要包括三超一疲勞分析、失駕人員分析、酒駕醉駕分析、假套牌分析、交通違法分析、駕駛?cè)诉`法分析、機(jī)動(dòng)車(chē)違法分析、一次記12分重點(diǎn)車(chē)輛分析、異常號(hào)基于車(chē)輛的卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)等信息，對(duì)超速可以采用區(qū)間測(cè)速、定點(diǎn)測(cè)速的方式進(jìn)行分析；基于車(chē)輛GPS采集數(shù)據(jù)，分析運(yùn)行途中有短暫停留的嫌疑車(chē)輛進(jìn)行超員分析；基于不停車(chē)稱(chēng)重系統(tǒng)對(duì)通過(guò)的貨車(chē)進(jìn)行超重分析；對(duì)車(chē)輛持續(xù)行駛時(shí)間超過(guò)規(guī)定時(shí)2、失駕人員分析對(duì)駕駛證異常人員名下車(chē)輛進(jìn)行軌跡監(jiān)控，基于通行軌跡信息中的車(chē)輛特征圖片和駕駛?cè)说鸟{駛證照片人臉比對(duì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行失駕3、酒駕醉駕分析利用歷史酒駕醉駕車(chē)輛違法記錄，同時(shí)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)代駕訂單信息，分析酒駕醉駕行為的多發(fā)地、新規(guī)律、新特點(diǎn)，提高路面勤務(wù)根據(jù)酒精測(cè)試儀或血樣測(cè)試上傳結(jié)果、當(dāng)事人身份證號(hào)碼、車(chē)輛號(hào)牌號(hào)碼，對(duì)照處罰標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，分析降格處罰、違法數(shù)據(jù)造假、4、假套牌分析基于號(hào)牌號(hào)碼登記信息與卡口過(guò)車(chē)記錄信息比對(duì)，分析發(fā)現(xiàn)假牌車(chē)；利用卡口的過(guò)車(chē)記錄信息、違法信息和出現(xiàn)的空間地理位置信息，對(duì)同一時(shí)間段出現(xiàn)在距離較遠(yuǎn)的不同地點(diǎn)且車(chē)輛號(hào)牌相同的5、交通違法分析按照區(qū)域、時(shí)間段、違法類(lèi)型分析違法熱點(diǎn)分布、高發(fā)類(lèi)型、高發(fā)時(shí)段、變化趨勢(shì)，便于交通管理者掌握交通違法整體宏觀情況。6、駕駛?cè)诉`法分析按照駕駛?cè)诵詣e、年齡段、時(shí)間段、區(qū)域分布、駕駛證類(lèi)型，按照車(chē)輛類(lèi)型、區(qū)域分布、時(shí)間段和使用性質(zhì)，分析機(jī)動(dòng)車(chē)違定期更新車(chē)輛違法數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)單車(chē)一次記12分違法未處理情況，對(duì)一次記12分違法未處理的車(chē)輛進(jìn)行隱患排查，分析車(chē)輛行駛軌跡、9、異常號(hào)牌號(hào)碼分析專(zhuān)題通過(guò)卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)，可以對(duì)一車(chē)多牌、一牌多車(chē)、相似車(chē)牌、部分遮擋號(hào)牌和全部遮擋號(hào)牌的機(jī)動(dòng)車(chē)進(jìn)行分析，同時(shí)可以根據(jù)歷車(chē)輛信息，將超過(guò)指定次數(shù)事故記錄的機(jī)動(dòng)車(chē)認(rèn)定為撞車(chē)黨機(jī)動(dòng)車(chē)，.4.4安全風(fēng)險(xiǎn)分析專(zhuān)題從多個(gè)維度對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行匯總分析，主要包括交通事故統(tǒng)計(jì)分析、高發(fā)警情統(tǒng)計(jì)分析、惡劣天氣分析、事故多發(fā)地分析、使用歷史事故數(shù)據(jù)按時(shí)間段、區(qū)域、路段、類(lèi)型、原因等維度2、高發(fā)警情統(tǒng)計(jì)分析根據(jù)時(shí)間段(早平峰、早高峰、平峰、晚高峰、晚平峰五個(gè)時(shí)段)、區(qū)域、路段等條件對(duì)高發(fā)警情類(lèi)型、事故原因進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)大霧、團(tuán)霧多發(fā)路段、冰雪天氣及積雪不易融化路段、雨天(汛期)及積水路段、易坍塌滑坡路段等惡劣天氣條件下交通流量的分析，發(fā)現(xiàn)惡劣天氣對(duì)交通影響的規(guī)律，便于交管部門(mén)采取根據(jù)機(jī)動(dòng)車(chē)類(lèi)型、時(shí)間段、區(qū)域、路段等信息進(jìn)行事故多發(fā)地、5、高危路段分析根據(jù)事故類(lèi)型、事故傷亡情況、財(cái)產(chǎn)損失、事故時(shí)間、違法類(lèi).4.5交通執(zhí)法專(zhuān)題分析對(duì)各個(gè)維度的交通執(zhí)法情況進(jìn)行匯總、分析，主要包括稽查布控分析、執(zhí)法站分析、現(xiàn)場(chǎng)處罰分析、重點(diǎn)違法查處分析執(zhí)法取證通過(guò)對(duì)緝查布控的布控類(lèi)型、布控原因、布控時(shí)間、預(yù)警、簽收、攔截、反饋等信息進(jìn)行綜合分析，掌握路面糾違的整體趨勢(shì)和2、執(zhí)法站分析止現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法中的“降格處罰”、“虛充工作量”、“不作為”、的規(guī)律以及業(yè)務(wù)辦理情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要包括業(yè)務(wù)辦理異常分析、異常業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)預(yù)警、買(mǎi)分賣(mài)分嫌疑分析、信息安全風(fēng)險(xiǎn)分析、在辦理具體業(yè)務(wù)過(guò)程中，系統(tǒng)自動(dòng)分析辦理的各類(lèi)業(yè)務(wù)，對(duì)具有異常的業(yè)務(wù)生成實(shí)時(shí)預(yù)警信息，提示經(jīng)辦工作人員及相關(guān)責(zé)任人。根據(jù)分析辦理的各類(lèi)業(yè)務(wù)日志，對(duì)具有嫌疑的異常業(yè)務(wù)生成實(shí)使用違法處理記分記錄、業(yè)務(wù)辦理日志等信息對(duì)一個(gè)駕駛證處理多輛車(chē)和一輛車(chē)由多個(gè)駕駛證處理的業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，分析出買(mǎi)賣(mài)實(shí)時(shí)抽取交管大腦內(nèi)各個(gè)模塊的應(yīng)用日志、數(shù)據(jù)庫(kù)操作審計(jì)日志，進(jìn)行信息安全風(fēng)險(xiǎn)分析，建立信息安全監(jiān)管指標(biāo)，開(kāi)展日常信通過(guò)使用安裝在車(chē)管所業(yè)務(wù)辦理窗口、違法處理窗口、號(hào)牌制作點(diǎn)、考試場(chǎng)、機(jī)動(dòng)車(chē)安檢站、交通執(zhí)法站等場(chǎng)所的視頻進(jìn)行巡邏監(jiān)督，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各個(gè)場(chǎng)所的突發(fā)事件、業(yè)務(wù)異常事件，便于交管部(1)庫(kù)級(jí)批量資源授權(quán)(2)表級(jí)批量資源授權(quán)數(shù)據(jù)資源通過(guò)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)管理后，未來(lái)可以向行業(yè)提供多維的數(shù)據(jù)服務(wù)，未來(lái)更多的應(yīng)用系統(tǒng)將以目錄服務(wù)的形式通過(guò)本平臺(tái)信息資源編目從不同形態(tài)的信息資源中抽取出元數(shù)據(jù)，生成信(1)目錄生成：實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)等形態(tài)的信息資源抽取元(2)資源編碼：使用資源編碼的前段碼并賦予后段碼，生成資(3)資源分類(lèi)：對(duì)資源進(jìn)行分類(lèi)。(4)資源編目需基于核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生成目錄數(shù)據(jù)。提供者從(5)資源編目根據(jù)部門(mén)共享信息資源的內(nèi)容，提取其基本特征2、目錄傳輸目錄傳輸系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)目錄內(nèi)容在目錄內(nèi)容信息庫(kù)和目錄服務(wù)中心(1)建立傳輸通道：按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)建立部門(mén)與目錄服務(wù)中心之(2)目錄內(nèi)容發(fā)送：支持多個(gè)部門(mén)將目錄內(nèi)容自動(dòng)提交、存儲(chǔ)(3)目錄內(nèi)容回退：為通過(guò)目錄服務(wù)中心審核的數(shù)據(jù)將回退到(4)目錄傳輸系統(tǒng)采用松耦合設(shè)計(jì)，因此，用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際建設(shè)情況，選擇多種傳輸方式。在項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中，通過(guò)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)交換功能，實(shí)現(xiàn)目錄傳輸。數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)的交換傳輸子系統(tǒng)作為前置交換子系統(tǒng)之間的信息交換通道，實(shí)現(xiàn)交換信息的打包、轉(zhuǎn)換、傳遞、路由、解包等功能的同時(shí)，作為目錄傳輸系統(tǒng)，首先實(shí)現(xiàn)共享信息資源到大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)的信息傳輸，以及根據(jù)各部門(mén)的共享需求和提供部門(mén)的授權(quán)，實(shí)現(xiàn)由大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)到各信息資源需求部門(mén)的需求共享資源的信息傳輸。目錄服務(wù)將目錄按照多種分類(lèi)方式發(fā)布到目錄中心網(wǎng)站，供使目錄服務(wù)基于目錄內(nèi)容服務(wù)信息庫(kù)向用戶(hù)提供目錄內(nèi)容查詢(xún)檢索服務(wù)。目錄服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)提供兩種方式的服務(wù)：一是按照標(biāo)準(zhǔn)的要求發(fā)布目錄內(nèi)容，提供目錄服務(wù)接口；二是基于目錄服務(wù)接口向用目錄管理實(shí)現(xiàn)對(duì)目錄服務(wù)中心的目錄內(nèi)容和目錄服務(wù)運(yùn)行的關(guān)聯(lián)，應(yīng)根據(jù)目錄內(nèi)容形式審核、目錄管理信息庫(kù)和目錄服務(wù)信息庫(kù)(1)審核功能：按照國(guó)標(biāo)對(duì)目錄內(nèi)容進(jìn)行形式審核，符合標(biāo)準(zhǔn)的目錄內(nèi)容進(jìn)入目錄內(nèi)容服務(wù)信息庫(kù)，按照標(biāo)準(zhǔn)要求自動(dòng)發(fā)布；未通過(guò)形式審核的目錄內(nèi)容，回退到相關(guān)部門(mén)，經(jīng)形式修正后重新審中的目錄內(nèi)容提供維護(hù)功能。系統(tǒng)管理員可以增加、修改或刪除資(3)核實(shí)功能：系統(tǒng)對(duì)資源目錄上描述的數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)。數(shù)據(jù)核實(shí)需要使用于類(lèi)似網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，深入到實(shí)際數(shù)據(jù)源所在系統(tǒng)中去進(jìn)行核實(shí)，核實(shí)結(jié)果可以用電子郵件的方式通知系統(tǒng)管理員。例如，系統(tǒng)核實(shí)某類(lèi)資源信息只有相關(guān)元數(shù)據(jù)描述，而沒(méi)有相應(yīng)的實(shí)際數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提醒管理員，管理員可以向信息注冊(cè)方的(4)目錄分類(lèi)管理：分類(lèi)管理實(shí)現(xiàn)了目錄分類(lèi)方式的管理，同一個(gè)目錄可添加多個(gè)相互獨(dú)立的分類(lèi)方式，修改、維護(hù)等操作均不(5)資源目錄統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)、查詢(xún)資源目錄使用情況。資源目錄管理需要統(tǒng)計(jì)資源庫(kù)的容量和使用率，通過(guò)圖表方式以及數(shù)據(jù)的方式顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目包括資源容量統(tǒng)計(jì)、資源使用統(tǒng)計(jì)、(6)目錄服務(wù)地址管理：存儲(chǔ)目錄服務(wù)中心的目錄服務(wù)地址，(3)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)質(zhì)量分析：按照應(yīng)用場(chǎng)景需求獨(dú)(3)對(duì)平臺(tái)的遠(yuǎn)程監(jiān)控。體(例如進(jìn)程、隊(duì)列等)。以進(jìn)程為例，監(jiān)控的主要操作包括查詢(xún)4.3一體化指揮平臺(tái)用”為原則，搭建“統(tǒng)一指揮、上下聯(lián)動(dòng)、一體運(yùn)作、精準(zhǔn)高效”置教口或務(wù)見(jiàn)密長(zhǎng)見(jiàn)要考著貫地范供離置教口或務(wù)見(jiàn)密長(zhǎng)見(jiàn)要考著貫地范供離作戰(zhàn)場(chǎng)感應(yīng)用屬交管大髓題題題勤務(wù)專(zhuān)題利用并列數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建海量卡口車(chē)輛信息庫(kù)，依托智能交通采集設(shè)備，采集交通流量信息，實(shí)現(xiàn)海量卡口車(chē)輛數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，輔助交警進(jìn)行交通流量分析。主要為交管部門(mén)提供交通流在空間和時(shí)間上的分布規(guī)律和變化規(guī)律，為交通規(guī)劃、交通組織、警力資源調(diào)配、交通指揮、信號(hào)調(diào)優(yōu)、交通信息發(fā)布等提供科學(xué)依據(jù)。具體主要從交通態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、交通路況、流量統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)角度對(duì)采集到的交(1)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)應(yīng)包括交通態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、擁堵路段監(jiān)測(cè)、高峰時(shí)段和交通流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展示、全市道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、短時(shí)路況預(yù)測(cè)、歷史路1)交通態(tài)勢(shì)應(yīng)能實(shí)時(shí)展示全市交通態(tài)勢(shì)，幫助用戶(hù)從宏觀上掌握全市交通運(yùn)行情況，為交通規(guī)劃、交通組織、警力資源調(diào)配、交通指揮、交2)擁堵路段結(jié)合道路占有率、流量、流速的關(guān)系，對(duì)擁堵路況進(jìn)行展示(以紅色表示)。并能夠預(yù)留發(fā)布的接口(如互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布等)。3)高峰時(shí)段1)交通數(shù)據(jù)2)通行機(jī)動(dòng)車(chē)總量分析(2)交通路況1)實(shí)時(shí)路況2)實(shí)時(shí)查詢(xún)查詢(xún)條件為：時(shí)間、路段、狀態(tài)(擁堵、擁擠、暢通)等；查3)路況預(yù)測(cè)4)路況回放5)人工干預(yù)系統(tǒng)分析的路況，支持管理員修正功能，并記錄修正的過(guò)程 (如紅色修改成黃色，黃色修改成紅色等),形成對(duì)應(yīng)采集設(shè)備與(3)流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)能匯總、分析路口、路段、設(shè)備的交通流數(shù)據(jù)，以直觀的方式展示城市交通數(shù)據(jù)，并生成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表。通過(guò)對(duì)交通流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，得出交通流數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，針對(duì)這一規(guī)律性，用系統(tǒng)應(yīng)支持在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，查詢(xún)?cè)O(shè)備(信號(hào)機(jī)控制機(jī)/汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)讀寫(xiě)設(shè)備/電警卡口/各類(lèi)視頻攝像機(jī)/微波雷達(dá)檢測(cè)器)的不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(流量/時(shí)間占有率/速度),查詢(xún)結(jié)果按照不同的時(shí)間粒1)路段流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)支持在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，查詢(xún)對(duì)象(道路/路段/車(chē)道)的不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(流量/時(shí)間占有率/速度/飽和度),查詢(xún)結(jié)果按照不同圖形的形式進(jìn)行展示，查詢(xún)結(jié)果可以保存、打印、以EXCLE表格形2)路口流量統(tǒng)計(jì)的不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(流量/時(shí)間占有率/速度/飽和度),查詢(xún)結(jié)果按照不同的時(shí)間粒度(5分鐘/15分鐘/30分鐘/1小時(shí)/1天/1周/1月/1年)以3)報(bào)表統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)能夠根據(jù)歷史的路段路況狀態(tài)，總結(jié)出路網(wǎng)的一周、一月(4)研判分析1)熱點(diǎn)管理用戶(hù)應(yīng)可根據(jù)路況數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果或者實(shí)際經(jīng)驗(yàn)設(shè)置熱點(diǎn)區(qū)域，根據(jù)交流流量分析，形成交通出行熱點(diǎn)區(qū)域，熱點(diǎn)區(qū)域(影響范圍以及熱點(diǎn)的影響半徑可用戶(hù)自行配置),形成整個(gè)城市的熱點(diǎn)2)指數(shù)分析通常只是用紅、黃、綠三色來(lái)表達(dá)道路的通行狀態(tài)，但這種表達(dá)很寬泛，不能確切表達(dá)道路運(yùn)行狀況，如當(dāng)?shù)缆吠ㄐ袪顟B(tài)判斷為紅色(擁堵)時(shí)，可能是輕微擁堵，也可能是擁堵。因此，將道路的交通狀態(tài)量化，引入交通指數(shù)的概念，以便更確切地表達(dá)道路的通行狀態(tài)。交通指數(shù)范圍0~10,對(duì)應(yīng)三級(jí)交通運(yùn)行狀態(tài)，交通指數(shù)數(shù)值越高表明交通擁堵?tīng)顩r越嚴(yán)重。用戶(hù)通過(guò)交通指數(shù)分析，可以可以按照交通違法、交通事故發(fā)生的路口路段情況，作為分析可以按照交通擁堵(紅色)的持續(xù)時(shí)間、交通擁擠(黃色)的可以按照路口/路段發(fā)生的其他交通事件，作為分析模型的參數(shù)可以根據(jù)以上參數(shù)，特定加權(quán)算法模型，并按照0-10的分?jǐn)?shù)范3)擁堵分析為改變當(dāng)前對(duì)城市路網(wǎng)擁堵?tīng)顩r模糊、不能定量評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀，可以通過(guò)對(duì)大量交通流歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，準(zhǔn)確得出路網(wǎng)中堵點(diǎn)分布、擁堵程度及擁堵持續(xù)時(shí)間，便于宏觀把握道路交通總體運(yùn)行狀況，明確交通擁堵的變化趨勢(shì)和時(shí)空演化規(guī)律，找出道路網(wǎng)運(yùn)根據(jù)道路擁堵的時(shí)長(zhǎng)、擁堵的狀態(tài)，分析擁堵道路的情況，形4)高峰分析高峰時(shí)段是指周期性道路交通流量集聚的時(shí)段。通常憑借相關(guān)工作人員的經(jīng)驗(yàn)確定道路的高峰時(shí)段，高峰時(shí)段分析是通過(guò)交通流數(shù)據(jù)分析得出道路的高峰時(shí)段及其變化規(guī)律，具有準(zhǔn)確度性高、實(shí)根據(jù)交流流量分析以及車(chē)輛出行規(guī)律，預(yù)判高峰時(shí)間段，以提近年來(lái)，隨著城市交通管理智能化、自動(dòng)化水平的不斷提高，電警卡口設(shè)備被廣泛地布設(shè)在城市道路上，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以獲取車(chē)輛的過(guò)車(chē)信息。通過(guò)深度分析過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)來(lái)了解車(chē)輛的出行特征及路網(wǎng)擁堵區(qū)域集散特征，分析交通需求供給矛盾的根本原因，為交管工作提供理論依據(jù)。分析一段時(shí)間內(nèi)的交通流狀態(tài)，劃分多通過(guò)行程時(shí)間計(jì)算、預(yù)測(cè)，告知交通管理人員當(dāng)前路段車(chē)流擁通過(guò)單車(chē)OD,分析特定車(chē)輛的出行軌跡規(guī)律，提高案(事)件根據(jù)小區(qū)OD統(tǒng)計(jì)計(jì)算結(jié)果，得出特定時(shí)間內(nèi)高架道路的機(jī)動(dòng)車(chē)根據(jù)區(qū)域集散計(jì)算結(jié)果，掌握不同時(shí)段的交通流集散規(guī)律，特別是交通擁堵?tīng)顟B(tài)生成和消散過(guò)程與其他區(qū)域流入快速路交通流之(1)一車(chē)一檔建立車(chē)輛檔案庫(kù)，綜合抽取、關(guān)聯(lián)、存儲(chǔ)交警、卡口以及本系統(tǒng)所產(chǎn)生的車(chē)輛信息，為每輛車(chē)建立檔案庫(kù)，“一車(chē)一檔”輸入車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼后，可一鍵查詢(xún)相關(guān)的車(chē)輛基本信息、車(chē)輛違章信息、車(chē)輛軌跡信息、被盜搶信息、車(chē)輛駕駛?cè)嘶拘畔ⅰⅠ{駛?cè)饲翱菩?2)可信車(chē)輛系統(tǒng)支持通過(guò)批量方式和手動(dòng)方式添加“安全”車(chē)輛到可信列表中，對(duì)于可信車(chē)輛系統(tǒng)將不進(jìn)行車(chē)輛積分規(guī)則研判，以提高系統(tǒng)的分析效率，但是會(huì)對(duì)所有車(chē)輛圖片進(jìn)行車(chē)型二次分析，保證后續(xù)系統(tǒng)應(yīng)支持批量通過(guò)智能出行分析方式，把當(dāng)?shù)爻鞘兄谐掷m(xù)1)按車(chē)型搜車(chē)2)按類(lèi)別搜車(chē)3)按車(chē)牌搜車(chē)4)以圖搜車(chē)5)按車(chē)輛局部特征搜車(chē)6)無(wú)牌車(chē)查找運(yùn)用車(chē)輛特征識(shí)別技術(shù)對(duì)公路電子監(jiān)控(卡口)和電子警察圖1)車(chē)牌精確布控2)車(chē)牌模糊布控3)車(chē)型布控4)車(chē)輛顏色布控5)車(chē)輛品牌布控6)車(chē)輛子品牌布控7)布控審批無(wú)預(yù)警(正常)、藍(lán)色預(yù)警、黃色預(yù)警、橙色預(yù)警、紅色預(yù)警五級(jí)。2)駕駛?cè)诉`法概覽3)車(chē)屬單位違法概覽1)違法行為專(zhuān)題示。用戶(hù)可點(diǎn)擊時(shí)間節(jié)點(diǎn)(每天、每周、每月、每年),查看各個(gè)2)違法處罰結(jié)果專(zhuān)題戶(hù)可點(diǎn)擊時(shí)間節(jié)點(diǎn)(每天、每周、每月、每年),查看各個(gè)行政區(qū)3)違法時(shí)間專(zhuān)題戶(hù)可點(diǎn)擊時(shí)間節(jié)點(diǎn)(每天、每周、每月、每年),查看各個(gè)行政區(qū)4)違法發(fā)生區(qū)域?qū)ｎ}用戶(hù)可點(diǎn)擊時(shí)間節(jié)點(diǎn)(每天、每周、每月、每年),查看各個(gè)行政5)駕駛?cè)藢?zhuān)題可按照違法駕駛?cè)说那闆r(性別、駕齡等),對(duì)交通違法排名進(jìn)行可視化展示。用戶(hù)可點(diǎn)擊時(shí)間節(jié)點(diǎn)(每天、每周、每月、每6)機(jī)動(dòng)車(chē)專(zhuān)題可按照違法機(jī)動(dòng)車(chē)的情況(品牌、年限等),對(duì)交通違法排名進(jìn)行可視化展示。用戶(hù)可點(diǎn)擊時(shí)間節(jié)點(diǎn)(每天、每周、每月、每閾值可通過(guò)短信(提示框、閃爍標(biāo)記)等方式進(jìn)行預(yù)警提示，方便1)報(bào)廢車(chē)輛分析2)逾期未審驗(yàn)車(chē)輛分析3)事故逃逸車(chē)輛分析4)多宗違法未處理車(chē)輛分析系統(tǒng)可基于卡口通行過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)、分析不同時(shí)間段內(nèi)上路通行的多宗違法未處理車(chē)輛信息和多宗違法未處理車(chē)軌跡。按照交通違法的未處理數(shù)量(數(shù)量可自定義),整理形成多宗違法未處理車(chē)輛信息，結(jié)合卡口的通行記錄，形成多宗違法未處理車(chē)輛信息以5)連續(xù)違法車(chē)輛分析系統(tǒng)可對(duì)在指定時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)連續(xù)高頻違法行為的車(chē)輛進(jìn)行篩查分析，結(jié)合違法時(shí)間研判分析，用于案發(fā)后及時(shí)鎖定作案車(chē)輛。根據(jù)高頻違法行為(可用戶(hù)自定義),確定有高頻違法信息的車(chē)輛行為信息，再結(jié)合車(chē)輛違法事件以及卡口的通行事件，為案發(fā)后的6)一次記12分違法未處理的重點(diǎn)車(chē)輛系統(tǒng)可定期更新車(chē)輛違法數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)單車(chē)一次記12分違法未處理情況，對(duì)一次記12分違法未處理的車(chē)輛進(jìn)行隱患排查，分析車(chē)輛行駛軌跡、出行規(guī)律，便于對(duì)一次記12分違法未處理車(chē)輛進(jìn)行預(yù)警。分析一次違法記12分的違法行為，存在此類(lèi)違法行為的車(chē)輛，形成重點(diǎn)車(chē)輛庫(kù)，結(jié)合卡口車(chē)輛信息，分析車(chē)輛的行駛軌跡，同時(shí)當(dāng)卡7)綜合違法分析以六合一的違法數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，支持對(duì)歷史事故數(shù)據(jù)的靈活篩選查詢(xún)；制定違法統(tǒng)計(jì)預(yù)制模板，支持定制化統(tǒng)計(jì)，并可以進(jìn)行多維度靈活統(tǒng)計(jì)。按照違法的發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、違法行為、當(dāng)預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)。交通事故預(yù)警級(jí)別分為無(wú)預(yù)警(正常)、藍(lán)色預(yù)警、黃色預(yù)警、橙色預(yù)警、紅色預(yù)警五級(jí)。無(wú)預(yù)警級(jí)區(qū)事故當(dāng)月與歷史月均值環(huán)比、同比的事故變化的態(tài)勢(shì)走向(增長(zhǎng)按照事故形態(tài)(包括車(chē)輛間事故、單車(chē)事故、車(chē)輛與行人等),2)事故原因?qū)ｎ}3)事故時(shí)間專(zhuān)題4)事故發(fā)生區(qū)域?qū)ｎ}按照事故發(fā)生區(qū)域(支隊(duì)、道路、路口/路段)等維度，分析事指標(biāo)數(shù)量超過(guò)預(yù)設(shè)閾值可通過(guò)短信(提示框、閃爍標(biāo)記)等方式進(jìn)型可根據(jù)用戶(hù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，如大型機(jī)會(huì)活動(dòng)、路面結(jié)冰、速、違規(guī)變道、其他等。系統(tǒng)同時(shí)支持查看警情明細(xì)，如報(bào)警時(shí)間、變化的態(tài)勢(shì)走向(增長(zhǎng)或降低)。1)今日警情專(zhuān)題2)高發(fā)警情類(lèi)型專(zhuān)題按照警情分類(lèi)(道路擁堵、交通事故等),分類(lèi)分析警情類(lèi)型，3)警情高發(fā)轄區(qū)專(zhuān)題4)警情高發(fā)時(shí)段專(zhuān)題閾值(用戶(hù)可自定義),顯示宏觀的警情態(tài)勢(shì)。系統(tǒng)應(yīng)可提供車(chē)輛軌跡查詢(xún)、活動(dòng)