山商西南交通大學山商西南交通大學西南交通大學西南交通大學人文學院通識教育中心集成電路科學與工程學院(中車時代微電子學院)教育部跨學科課程教學創新改革虛擬教研室物理科學與技術學院圖書館計算機與人工智能學院公共管理學院西南交通大學出版社生成式AI寫作指南V1.0編者的話：本《指南》是在當前人工智能科學發展對大學教育教學帶來巨大沖擊的大背景下萌生的一種積極性的應對策略。《指南》的內容撰寫更多立足于大學教育教學和各專業培養及學科研究領域的現狀，旨在針對當前初步接受人工智能科學觀念及生成式AI寫作工具的在校師生及社會從業者的入門式引導，期冀大家在此大背景下能夠科學、理性地認識和運用生成式AI寫作方式，避免在大時代發展的沖擊中動搖本專業學習和就業規劃的信心和能力。《指南》的撰寫來自于中文、傳播、計算機、人工智能、通信工程、電氣工程及自動化、物理學、廣告設計、圖書情報以及行政和教育管理崗位人員等多學科背景和多崗位經驗的教師團隊的集體協作，撰寫過程中很好地采用了網絡協作共寫模式，體現了人工智能科學理念中的協同寫作方式。鑒于人工智能科學發展的迅速迭代，生成式AI寫作工具也在隨著大模型的升級優化不斷地提升寫作效能，目前撰寫的《指南》內容難免會出現一些不周延的問題或紕漏。期待我們的撰寫團隊在今后的工作及教學中總結經驗，豐富AI寫作案例，不斷地修訂《指南》內容，提升其對高校及社會運用生成式AI寫作的指導性價值和實際功效；同時，本《指南》也特別求教于方家，希望得本《指南》得到了西南交通大學2024年“戰略咨詢與智庫課題”《數字化背景下我校“AI+教育”框架與途徑研究》(項目號：WB0100112602303-02)、2024年校級本科教育教學研究與改革項目《人工智能時代中文專業教育的創新課程探索與實踐》(項目號：JG2024054)和四川省中國語言文學類專業教學指導委員會2024年教學改革項目《人工智能時代中文專業教育的自主創新課程探索與實踐》(項目號：SCZW24JZWO1)的支持，撰寫團隊對此特別致以感謝!與此同時，本《指南》也是以上研究項目的階段成果，為推動下一二、生成式AI寫作應用場景三、生成式AI寫作風險和規范3.1生成式AI寫作的潛在風險附錄A:生成式AI工具介紹附錄B:專業性寫作場景使用案例附錄C:教學設計提示單示例撰寫團隊及貢獻 11o引言近年來，大語言模型的誕生，標志著人工智能(AritficialInteli在自然語言處理領域的重大突破，生成式AI工具也應運而生。這些工具通過處理海量數據，能夠生成高質量的文本內容，并逐步應用于各類寫作領域。生成式AI寫作為高等教育領域帶來了新的機遇和挑戰，給廣大師生的未來學習拓展了無限的空間。如何正確地看待這一新型的寫作形態，合理地運用生成式AI寫作，是當大學寫作教育是對當代大學生的基礎語言符號運用素養和能力的培養實踐。從具體的認識層次看，作為大學教育的寫作首先體現為一種國民的基本素質，以及個人的表達、交流和申訴等能力；其次體現為學科領域內部的專業技能，表現為語言符號傳達的邏輯、修辭、論辯及篇章結構的能力；最后還體現為一種創作者的個性化創造力，使得寫作成為一種個性獨創的精神需要，一種藝術表達的審美需要。寫作形態的層次決定自我表達的深度，這即是大學寫作教育的意義和價值。大學寫作教育的目標就是讓學生變得更加文明、理性，專業程度更高，批判性及個性化更強，從而更好地表達自己。當人工智能科學進入到生成式AI階段，進入大學寫作教育領地，二者協同起來，可以使得寫作主體立足于更廣泛的視野、更開放的胸襟，掌握更多的內容信息，洞察專業認知、文化因素和現實環境帶來的差異性，讓寫作變得更具有效率和專業特色，更好地幫助人們認識世界，增進交流，提升人們之間的信任度。由此，生成式AI寫作與大學寫作教育的目標生成式AI對大學寫作的范疇、行為、效率、評價等產生了較大影響，甚至導致一些爭議。本著既尊重科學精神和技術發展，又尊重寫作倫理和道德考量的宗旨，期待共創一個人類和人工智能和諧共存的校園環境和未來世界，初擬一份生成式AI寫作指南對于大學教育教學顯得尤為必要。本《指南》將分為三大部分介紹生成式AI寫作的基本特征、方法和工具，不同類型的應用場景和實踐，面臨的 GenerativeAIWritingGuideRes2生成式AI寫作是利用大模型為主要人工智能工具，進行人機協同寫作的一種創作過程和模式。生成式Al寫作是人機協同的新寫作模式。生成式AI寫作雖然仍舊依賴于寫作主體具體的生活體獨立寫作情景改變為人機協同、合作交流的深層和諧狀態。這種新模式使得生成式AI寫作拓展了寫作的領域。傳統寫作主要是以語言文字為主要載體，生成式AI技術實現了文本、圖片、視頻等轉換合成和深度融合的功能，這就使得生成式AI寫作涵蓋了一切以語言文字、表格、圖片、音頻、視頻等生成的具有創造性和生產性的文本，均屬于為和實踐。這大大開拓了生成式AI寫作的內涵范疇和應用領域。生成式AI寫作是人工智能時代引入新質生產力的寫作模式。基于人工智能芯片和并行計算技術的突破，生成式AI寫作能夠快速生成內容初稿，提高寫作效率。在寫作過程中，能夠充分利用AI的數據分析和模式探索能力。生成式AI寫作適用于不同的工作領域和場景，具備高度靈活的寫作任生成的內容自然流暢，生動逼真，能給讀者帶來良好的視覺效果和沉浸式鑒于寫作者在廣泛的寫作領域內對寫作方法的選擇具有個人習慣、帶來的特殊性；本節更多側重于大學教育教學領域相關的公共寫選題策劃是內容創新和吸引讀者的關鍵。在利用生成式AI進行選題策劃時，我們需要遵循一系列原則，確保選題的質量和相關性。選題策劃是一個系統性的過程，需要考慮論文的定位、讀者的研究對象是選題策劃的出發點，它決定了研究的領域和范圍。AI通過分析學術數據庫、新聞報道和社會媒體，可以幫助識別出當前研究的熱點領域；研究問題是推動研究的核心，它指導著研究的方向和深度。AI可以幫助識別研究對象中的未解決或爭議性問題，提出可能的研究問題；研究視角決定了研究的切入點和分析的深度。AI角；研究方法是實現研究目標的手段，它影響著研究的科學性和有效性。AI可以根據研究問題和視角，推薦合適的研究方法和工具；研究結論是研究的成果，它需要清晰、有說服力，并能夠對現有推薦使用機器學習算法來分析學習者行為數據，并預測其學習需求。最后，AI預測研究可能得出的結論，例如個性化學習系統能夠顯著提高學習效率，并評估這一結論對教育實踐的潛在影響。通過學術論文的框架，猶如建筑的藍圖，是研究工作的精髓所在。它以嚴謹的研究邏輯和方法論為基石，確保了研究工作的系統性和科學性。每個學科的學術論文框架都有其獨特之處，它們不僅反映了該學科的研究范式，更映射了其知識體系的深度與生成式AI的智能算法能夠根據研究者的特定選題，迅速提供一個全面的基礎研究框架。這不僅環境物理模型的建立”為例，生成式AI能夠迅速根據這一選題，生成一個包含引言究者在利用生成式AI擬定提綱時，應提供更為具體化的要求。例如，如果研究者期望提綱中深入探討振動與波、熱學等理論基礎，或者特別強調物理學在促進川藏鐵路沿線科學文化發展中的重要貢通過這種方式，生成式AI能夠更精準地捕捉到研究者的具體需求，生成一個更加貼合實際研究速生成論文寫作提綱，還能在文獻檢索、數據分析、圖表生成等方面提供強有力的支持，極大地豐關鍵詞匹配、主題識別等技術，幫助研究者快速定位到高質量的文獻資析大規模的數據集，識別數據中的模式和趨勢，甚至能夠預測未來的數據將抽象的數據以圖形的方式呈現，使得研究結果更加直觀易 4如條形圖、折線圖、散點圖等，這些圖表不僅美觀，而且信息豐富，有然而，盡管AI在輔助論文寫作方面具有諸多優勢，但它終究只是研究者的輔助工具的框架和內容需要研究者根據實際情況進行調整和完善。研究者在使用AI時，應該保持批判性思維，對AI生成的內容進行仔細的審查和思考，確保研究成果的準確性和可靠性。此外，研究者在使用AI的過程中，還應該注意保持研究成果的原創性和創新性。AI雖然能夠提供幫助，但它生成的內容可能缺乏深度和獨到的見解。因此，研究者在使用AI時，應該結合自己的專業知識和研究經驗，對AI提供的內容進行深入的分析和拓展，形成自己獨特的研究視角和見解。編輯加工是確保文章質量和傳達效果的關鍵環節。編輯加工不僅包括對文本的微觀處理，還涉及到對整體內容的提升。它要求編輯者既要關注文本的微觀細節，如語法、拼寫和風格，也要著眼提取關鍵詞以增強文章的檢索性，術語解釋以確保專業性，以及文②術語解釋：確保專業術語的準確性和易于理解。③文本聚類：將文本中相似的內容進行分組，以優化信息結構。AI可以通過算法識別內容的相合邏輯，是否有充分的證據支持，例如，AI可以分析一篇論文中的觀點，確保其基于充分據。要。 5理學對文明影響的論點合理且有證據支持。最后，AI抽取關物理學模型進行評估，確保其科學性和有效性。通過這一系列的編輯加工，我1.3.1AI提示工程概述AI的迭代發展，經歷了最開始的爆火，在教育領域中的禁用到接納，到現在的反AI產品出現的爆火現象。我們不禁要追問：運用AI的目的究竟是什么?我們希望AI做些什么?AI理解我們需要什么?正如引言中提到的，我們希望AI能讓人類成為更好的自己。當我們將AI運用于寫作時，把它看成是一種智能工具，則需要讓AI明白我們的需求，要給AI提供清晰且明確的指示，這就涉及到了提示工程。AI提示工程可以看作是一種技術，它通過精心設計和調整我們給AI模型的提示(Prompt),來引導模型生成更符合我們預期的結果。簡單來說，就的詩”,這個提示是一個較簡單的指令。如果我們進一步細化，“請寫一首描繪春天生機勃勃景象的AI的輸出質量：通過精心設計提示詞，AI可以更準確地理解我們的需求，從而提供更符合我們AI的應用場景：不同的提示可以引導AI應用于各種不同的領域和任務。降低交互成本：有效的提示能夠減少用戶與AI之間的反復溝通和調整，提高交互效率，節省時明確的目標：在設計提示詞之前，要清楚地知道自己想要AI生成什么樣的內容，是回答問題、詳細的背景信息：讓AI了解相關的上下文和背景知識，有助于它給出更準確和有用的拆分、引導和細化：如果需求比較復雜，可以分步驟、逐步細化地給出提示，讓AI逐步理解和測試與優化：不斷嘗試不同的提示方式和語言表達，觀察AI的輸出結果，根據反饋進行優化和在ChatGPT3.5剛開始使用時，很多人的感受是輸出的結果并不如意；提示工程開始興起，甚至產生了新的職業：提示工程師。但隨著技術的飛速進展，大語言模型推出了自己的提示詞插件，可以幫助用戶生成與AI溝通的提示詞。AI提示工程作為連接人類需求和AI能力的橋梁，發揮著一定的作用。但作為決策主導的人類不能失去人的智能；下一個階段，可以期待未來AI提示工程會更加 GenerativeAIWritingGuide6①常用提示詞公式CREAT為了更好的與AI進行溝通交流，人們開發了很多提示詞公式，以下列舉一種常用的提示詞公式。使用時可以根據自己的需求進行刪減或增添。CREATE(Character,Request,Examples,Adjustmen,TypeofO框架：角色、請求、示例、調整、輸出類型、附加功能。角色(Character):明確定義大語言模型扮演的角色。角色可以是一個專家、顧問、教練或任何指定的角色。為角色提供必要的背景信息，以便模型理解其在特定領域或情景中的經驗和知識。請求(Request):詳細說明需要什么類型的回答或幫助。確保請求清晰明確，避免模棱兩可的描述。如果需要特定的信息、解釋、建議或創意，就確保在請求中明確提及。示例(Example):給出類似的問題或情景示例，或者提供一些語句或關鍵詞來指導模型的生成。示例有助于模型更好地理解你的意圖并生成更準確的回答。調整(Adjustment):如果在生成的回答中發現有不符合預期的地方，就要進行調整。調整包括修改請求的明確性、調整示例的特定內容或格式，或者向模型提供更明確的指導。在調整時，盡量提供具體的說明，以便模型能更好地滿足需求。輸出類型(TypeofOutput):明確描述期望的回答的輸出格式或類型。輸出的類型可以是一篇文章、一個段落、一個列表、一份建議或任何適合需求的形式。確保在請求中明確指定所需的輸出類型，以便模型生成符合期望的答案。附加功能(Extras):如果對生成的回答有特定的格式要求、需要使用特定的術語或希望突出某些信息，那么可以在附加功能中提及。例如，使用粗體、斜體、引用、編號列表等。這些額外的說明可以幫助模型更好地滿足要求。使用CREATE框架，可以更有針對性地引導大語言模型，以獲得更準確、有用和滿足需求的答確保在每個步驟中提供明確和具體的指導，以便模型理解意圖并生成符合預期的回答，同時根據需要進行調整和優化，以獲得更滿意的結果。②自己撰寫提示詞CR-CS-CAE-PE-0我們也可以結合常用的提示詞公式撰寫適合自己的提示詞，比如下面的提示詞公式是結合CREAT、CRISEP,整合而成的一個提示詞框架。1.角色與能力(CR)清晰地定義你希望語言模型扮演的角色，例如：專家，助理，創作者等。明確說明你希望語言模型擁有的能力，例如：寫作，翻譯，總結，問答等。2.背景與目標(CS)提供充足的背景信息，幫助語言模型理解你的需求。長度限制：例如字數，段落數等。內容限制：例如必須包含/避免的關鍵詞，主題，風格等。格式限制：例如輸出格式，語言風格等。提供一個或多個符合你預期的輸出示例，幫助語言模型更好地理解你的需求。指定你希望語言模型使用的語氣，例如：正式，幽默，嚴肅等。指定你希望語言模型使用的風格，例如：專業，口語化，文學性等。如果你希望語言模型提供多個不同的答案，可以使用“請你提供多個不同的版本.…”,"嘗試不同的風格.….”等句式。明確指定你希望語言模型使用的輸出格式，例如：Markdown,JSON,代碼等。1.3.2常用AI工具(詳情見附錄)3智譜清言https://miaobi.xinhuas6筆靈點擊圖片可查看完整表格 GenerativeAIWriti8二、生成式AI寫作應用場景主要適用于個人化的寫作形態下，進行自我表達、情感抒發、藝術創作及私人交流等寫作場景。私人性寫作傾向于無功利性、藝術獨創性，呈現出內在性和自由開放的狀態。生成式AI寫作工具可以成為個人寫作的助手與伙伴，提升個人寫作的速率，增進人機互動交流，拓展內容信息量，以及提升語言結構的清晰度及合理性。同時，個人化的寫作主體也要避免受到人工智能模型的宰為了追求個體表達的真實性和獨創性，文藝創作者一般排斥AI寫作手段的輔助。傳統寫作觀認為，在藝術程度較高的寫作領域，由于寫作主體所帶來的精神體驗的深度和形式創造性的高度，具有語言模型化和信息無差別化的AI寫作無法替代，更無法超越人類寫作。因為單一的生成式AI寫作沒有主體情感，缺乏遺忘機制和心理創傷，更缺乏自主想象力，自然也就無法生成具有特定時空等文藝創作開始出現了多人協同創作、主題背景趨同、人物與情節模式化，以及諸多商業元素嵌入等寫作現象，在大眾文化和消費主義的引導下，文藝創作出現了明顯的規律性和類型化傾向，同時也呈現出多元信息化的社會知識面、多種文化符號信息植入等集約式現象。在此情形下，生成式AI寫作在給出一定的背景條件，設計好人物性格類型及情節發展模式，賦予某種知識性或風格性要求個人化寫作在外在的市場化需求和具體的商業要求之下，寫作主體可以與AI寫作工具協同創作，聚合多種創作條件，通過不斷地提示要求，進行人機對話，增加寫作內容的信息量，引導AI寫實踐證明，生成式AI寫作可以輔助虛構性的文藝創作，幫助寫作者在標題設置、構思布局、人物類型、情節模式、結構邏輯、語言風格、以及配圖、版式等諸多內容及形式方面發揮協作功能。但就目前的生成式AI技術水平而言，其在內容表現上難以發揮個人化的創造力和想象力，在文體形式上也更多承襲傳統經驗和形式特點，無法創新文本內容。隨著寫作者自身創作能力的提升，以及人機協同訓練水平的提高，生成式AI寫作也會不斷地提高文藝創作的生成水準，創作出較高水平的此外，由于詩歌文體在語言、語音、詞語組合以及語言體式上的規律性，生成式AI寫作借助于內部算法及模型生成，在古體詩詞創作、新詩文本生成方面取得明顯的效果。盡管在詩歌情感和情緒的傳達上無法達到個體表達的深度，但在詩歌語言文體層次上已表現出合乎規格的形式功能。AI詩歌已經有了較多的實踐嘗試，并取得了一些積極性的影響力，甚至出現了一些專門性的AI詩歌寫作工具。當然，詩歌創作不僅僅只是一種語言游戲，更是一種情感表達和精神形態，寫作者首先需生成式Al寫作指南 生成式Al寫作指南 游記，到報告文學、回憶錄、通訊特寫，再到記實性小說或新新聞小說，直到史、田野筆記、社會報告乃至記錄片等，都屬于該范圍的寫作。從寫指向的是一種人人可擁有的寫作素養和公共表達能力。寫作者不僅需要會經驗，以及較好的文字表達能力，而且更需要社會觀察和理論分析能力，掌法及其參與社會實際問題的能力。盡管非虛構寫作者擁有個人性的寫作素養和能力，但生成式AI寫作能在材料的收集整理、信息處理及結構邏輯等寫作內容的生成中起到明顯在傳統文學文體中，生成式AI寫作對日記、游記及一些突出個人情感經歷的藝術散文，其輔助性功能或人機協同寫作效能較弱，但在社會歷史資料史、田野筆記及記錄片腳本等寫作，可以提升其公共性寫作效率。利用生成式AI對資料信息的搜集、錄入、轉換、整理等內部算法和模型生成的處理優勢，可以在人機協同寫盡管非虛構寫作者仍然注重個人生活體驗和特殊的社會經驗，寫作主體故非虛構寫作者不同于傳統的作家或記者常以一種代言人的角色進行社話語權威，而是更注重日常性及邊緣性的寫作姿態，呈現出一種與閱讀者同等級別溝通的代入感，主要適用于公共領域內的寫作狀態下，進行社會交往、社會傳播、公作傾向于目的性、功利性和交際性，故其寫作形態多有一定的規則意識和文會生產生活相關。盡管人類社會的生產生活充滿了個人及集體的創造和實踐痕場景中的AI寫作可以為人類生產生活提供重要的幫手，發揮其工具性的特點，協同創作出較高質量的生產文本。生成式AI寫作在各個生產領域得到充分的應用，并大大提升公共性寫作的便捷度和工作效率。新聞寫作與非虛構寫作有相近的寫作要求。新聞寫作在當今社會具有重要意義，能夠傳遞觀點信息、引導社會輿論、促進社會進步。讀者對新聞閱讀的需求不再僅僅滿足于了解事實，更希望深入理解事實的成因及后果，同時對新聞的個性化寫作期待更高。目前生成式AI大多具備自動生成新生成式AI寫作給新聞寫作帶來了極大的支持。首先，生成式AI可以進行信息搜集與整理，幫助記者迅速了解新聞熱點，進行選題策劃。其次，生成式AI可以根據提示詞迅速生成新聞報道的初稿，可以根據目標讀者的興趣和偏好，生產個性化的新聞內容。再次，生成式AI可以快速核查新聞報道中的事實和數據，進行事實與版權核查、來源驗證、數據驗證，以提高報道的可靠性。最后，生成式AI能夠自動校對文本，減少語法錯誤和拼寫錯誤。此外，生成式AI還可以幫助新聞機構優 GenerativeAIWritingGuideRes化內容分發策略，提高內容在社交媒體等平臺的曝光率；以及分析讀者行為，為新聞內容的推廣提盡管生成式AI寫作給新聞寫作提供了許多便利，但需要注意的是，新聞寫作不僅僅是技術性的工作，它還涉及創造力、批判性思維和倫理判斷。因此，生成式AI應當作為輔助工具，協同記者和新聞寫作教師提高寫作效率和質量，但不能完全替代專業人員的新聞寫作工作。新聞專業學生在使用生成式AI工具時，要更加重視培養獨立思考和新聞倫理意識。只有對專業知識的掌握達到更高的要求，才能運用AI助手寫出更好的新聞作品。不論是哪種類型的新聞，真實性是首要的要求。無論寫作的基本要求。對新聞進行價值判斷、對新聞進行解讀，目前大模型并不真正地具備這些能力，在各類創意文案寫作中，從廣告口號、種草文案到平面廣告和影視腳本等文案寫作形態都可以借助生成式AI完成。在創意產業鏈上，生成式AI從數據、內容、投放等領域對廣告營銷各環節造成沖擊；在工作流程中，AI最先賦能策略洞察與內容生產，大模型加持的數字人帶來全新交互體式AI在創新廣告形態、實現自動化營銷、廣告人機交互革新上重塑廣告創意格局。 提示將指導AI生成符合預期的圖像；通過多種專業性生成式AI工具輔助，能夠幫助用戶快速生成生成式AI在創意文案寫作中需要注意的問題是，大模型不能給出完美的創意方案。基于發散思維訓練、收斂思維訓練的創新思維培養是創意人員的核心素養。創意文案人員應該是敏銳的生活洞察者，需要從人的生活出發，從人性的角度出發創作出走心的文案，打動消費者。這種洞察力是AI公文類寫作包含一般性的行政公文，如通知、報告、請求、計劃、總結等，以及其他社交往來的文書，如書信、公函、郵件等社交類公文。公文類寫作有標準的格式要求，追求語言風格和文體的實用、明確、規范，所以生成式AI對公文類寫作具有很高的生成功在撰寫公文前，AI可以幫助搜集相關的背景資料、政策法規、歷史文件等進行寫作內容的準備；在撰寫公文的過程中，生成式AI可以根據用戶輸入的關鍵詞、主題或者大綱自動生成公文草雖然AI寫作工具可以生成文本，但其對個性內容的創新表達和深度思考應對能力有限，運用AI進行公文類寫作時，需要注意確保生成內容的準確性、合法性和保密性，避免出現錯誤信息、不恰當的內容和語言表述。同時，生成式AI輔助的公文寫作仍需人工審核和必要的修改，以確保公文的嚴謹性和有效性。加強對生成式AI寫作工具使用者的培訓，建立責任明確的使用規范，確保在出 項目書寫作包含項目建議書、項目計劃書、項目申請書等表格內容的撰寫。一般而言，項目書填報有明確的表格框架、邏輯層次和內容要求，同時也依賴于專業性的文獻資料及理論思路。生成式AI寫作對項目書填報的基本表述有較強的輔助撰寫功能，能夠提升項目書內容表達的流暢性、常規語言的表述規范和課題內容的邏輯層次，還可以根據項目的類型和需求，提供標準化的項目書模板，幫助估算項目的預算，輔助制定項目的時間線、進度安排，自動生成項目概述、目標、意義、預期成果等部分的文本。但項目書的撰寫通常需要專業知識、深入思考和個性化的內容，尤其在文獻資料的選取與綜合、理論思路的擬定和創新、研究意義和價值表述的精準等方面，需要依賴專業另外，項目書寫作與專業性寫作有相近的寫作要求，可以參考2.3節。自媒體寫作流行甚廣，形態多樣，平臺眾多。其寫作屬于典型的內容生產，追求流量效應。生成式AI寫作在自媒體寫作場景中發揮了極大的生產性效應，提高了網絡寫手們對文本內容的生產生成式AI可以自動生成網絡推文、新聞報道、博客帖子、社交媒體更新等文本內容。從優化文章標題、確定文章的主題和優化SEO(SearchEngineOptimization)、調整寫作風格、生成或優化AI寫作生成的文本內容在自媒體平臺發布前需要經過人工審核和編輯，以確保內容的準確性、連貫性和原創性。自媒體作者應遵循相關的法律法規和平臺規則，同時應避免侵犯版權和傳播虛假主要適用于在專業學習和研究領域進行的任務型、指導性、規范性寫性、指定性、完成性的內容。專業性寫作場景中的生成式AI寫作主要應用于科研報告、實驗報告、科研論文、課題論文，以及學位論文等專業撰寫過程中。其生成式AI工具的使用及方法在前文的認定。在一部分情況下，管理者或教師要求寫作者在專業性學習和科研訓練中用生成式AI寫作工具完成任務，從而對專業人員或學生獨立完成學習和科研任務的能力和質量進行評估；在另一部分情況下，管理者或老師允許專業人員或學生有限地使用生成式AI工具進行協同寫如何更好地結合最新技術手段，超越傳統的學習方式和科研訓練手段，需要提供生成式AI寫作前的說明(包括專業學習準備工作、選用的某種AI工具、預期的效果等);2、學生需要提供生成式AI寫作過程中的使用情況(包括運用的方法、經驗收獲，碰到的問題等);3、學生需要提供AI寫作成果提交后的報告(包括AI輔助作業取得更好的結果、效率，以 及如何提示生成或改進對話效果等自我評價)。此外，學生的認知態度也影響生成式AI寫作在專業性寫作中的應用。學生的專業知識、個性要求和創新能力等決定了其對生成式AI寫作的接受程度和是開放式的吸取態度，認為生成式AI可以大大提升本專業領域學習和研究的效率，具有較高的智能賦值；二是排斥性的拒絕態度，認為要維護本專業領域學習和研究的獨立性，防止生成式AI寫作弱化專業性的能力培養，滋長投機和濫用現象；三是謹慎性的嘗試態度，對生成式AI寫作在本專業領支持AI素養(即”理解、使用、監控和批判性反思AI應用的能力，而不一定需要自己開發AI模型”)的教學方法可能影響到所有學科的人才培養。教師在教學設計中應用AI工具，可以使課程教學組織更具有針對性，為學生提供個性化的學習環境，從而幫助學生為未來的職業工作做好準備。禁止使用生成式禁止使用生成式AI寫作工具的示例聲明：本課程禁止使用生成式AI工具(包括但不限于智譜清言、文心一言等)。使用這些工具完成課程作業的行為與本課程的目標和學習要求相違背，從而會降低教學效果。任課教師可能會在學期的任何時候將學生的作業提交給AI允許有限使用生成式AI允許有限使用生成式AI寫作工具的示例聲明：本課程允許以某些方式使用生成式AI寫作工具。鼓勵學生在本課程中使用AI寫作工具(如智譜清言、文心一言等)來完成課程作業，但在提交之前，所有AI生成的內容都必須經過審核、編輯，并驗證其準確性。請注意，如果你將AI生成的文本(即超過一句話的內容)作為自己的作業提交，則需要將所使用的具體AI寫作工具作為參考來源進行引用。允許全面使用生成式AI寫作工具的示例聲明：AI技術的最新進展已經在改變人類的溝通方式。為了讓學生為AI輔助的工作做好準備，本課程允許不受限制地使用AI寫作工具。以上示例聲明參考了伊利諾伊大學芝加哥分校教學卓越中心關于AI寫作工具的介紹(CenterfortheAdvancementofTeachingExcellence)/categuides/digital-learning/ai-wri許多AI工具可以在教學的各個環節助力教師，覆蓋了課前、課中和課后。借助AI工具在進行教案編寫及設計時，可以使用提示詞公式，也可以借助成熟的AI網站。①利用1.3.1節的通用提示詞公式輔助教案編寫常用提示詞公式CREATCREATE(Character,Request,Examples,Adjustmen,Typeof角色(Character):你是一位經驗豐富的教學設計專家，擅長協助教師進行各類課程的教學設請求(Request):我現在需要進行人工智能通識課程的教學設計，面向對象是非人工智能專業示例(Example):人工智能通識課，2學分，32學時，每周1個半小時課程，在簡單了解人工調整(Adjustment):請使用通用的教學設計流程，使用專業術語，簡潔明了。輸出類型(TypeofOutput):以表格的形式輸出。明白了，考慮到總共16周的時間跨度，我們可以將上述內容分配到每周的課程中。下面是按照16周的時間框架規劃的教學設計：關鍵信息：請注意，這個表格考慮到了16周的時間框架，并增加了中間的反饋與調整環節以及后半段的深化學習部分。這樣的安排可以幫助學生更好地消化吸 GenerativeAIWritingGuideRes1.介紹與學習的區別-弱AI與強AI行業的應用-醫療健康中的AI應用-智能家居與物聯網-展示一個AI應的社會影響問題-電影分析(如《機械姬》)的基本使用臺創建簡單項目識別實踐練習-創造一個簡單的收集學生反饋深化應用案例定領域的Al應用康中的AI應用-探討智能家居與-小組項目深入討論Al的社會影響隱私與安全問題計決問題復習與總-復習所有模塊的關鍵點-解答疑問復習會-自由提問本節總結了一言百寶箱、Kimi提示詞專家等常用提示詞工具的使用路徑。文心一言：一言百寶箱提示詞專家“不知道如何向Kimi發問?說出想法，提示詞專家幫你精心設計提示詞”給出一句簡單的發問，提示詞專家幫助生成與AI溝通的提示詞：請幫我撰寫一節45分鐘課程的教學設計。-Background:用戶需要設計一節45分鐘的教學課程，可能需要包含課程目標、教學方法、學生互動、教學材料等要素。-Profile:你是一位經驗豐富的課程設計師，擅長將教學理念和學習目標轉化為具體可行的教學計劃。-Skills:教學設計、課程規劃、學習理論、學生評估。-Goals:設計一節45分鐘的課程，確保學生能夠理解課程內容，積極參與，并達成學習目標。-Constrains:課程設計需要符合教學標準，適合目標學生群體，同時要有創新性和互動性。 -OutputFormat:課程設計文檔，包含課程概述、教學目標、教學方法、學生活動、評估方式等。1.確定課程主題和學習目標。2.規劃教學方法和學生活動。3.準備教學材料和評估工具。4.設計課程流程和時間安排。-Examples:-課程主題：自然科學-水的循環-學習目標：學生能夠描述水的循環過程，并理解其對生態系統的重要-教學方法：視頻演示、小組討論、實驗操作。-學生活動：觀看水循環視頻、小組討論水循環的影響、進行模擬水循環實驗。-評估方式：通過實驗報告和小組討論來評估學生的理解程度。我們將一起設計一節高效且富有吸引力的課程。學習/教育在此場景下，豆包提供的提示詞略顯簡單，可以將自己撰寫的提示詞替換掉大模型給出的簡單提示詞。③利用Al教學網站進行教案設計專用的AI教學網站會提供在教學領域下的多樣化的場景比如匠邦AI提供的教案設計、教學案例、自定義大單元設計、跨學科PBL設計等，教師可以選擇這些工具輔助進行教案設計。匠邦AI-讓教育更美好https://ai.jbangai.已有資料證明，大量文獻討論大學課程的教學設計。總體來看，近年來較為通用的方法，是“逆向教學設計”,換句話說，從課程的預期學習成果，即教學目標開始進行設計。我們利用生成式AI作為輔助設計工具，分成4步可以完成設計過程。下面我們以大學一年級學生的通識寫作課程為例，結合具體提示單來進行說明。步驟1:基于定義初步設計教學目標教學目標是對學生通過教學活動應達到的預期結果或標準的描述；它貫穿于整個教學過程，為教學活動提供指導，并作為評價的依據。有了明確的教學目標，教師就可以選擇教學策略、設計教學模式、制定考核計劃，有效地實施教學。 “逆向教學設計”要求從教學目標開始設計課程；但在實踐過程中，這種方法往往并不容易實現，尤其對于新入職教師來說更是如此。可能開始設計的教學目標，與后面的教學內容、教學策略、評估方法等很難對應起來，最初的教學目標會被置之不理或者根本推翻。因此，教學設計第一步需要將其設定為“確定預期結果”,而不是空洞抽象的目標。需要認真應該知道什么,理解什么,能夠做什么?總體來看，教學目標首先需要說明，經過一門課程的學習應該獲得什么知識、應該形成什么技能、應該產生什么行為，這些都是目標的基本組成部分。目標行為應該是可觀察的，并且必須使用為了能夠更有針對性地生成課程教學目標，我們建議在提示單中給出教學目標的定義。提示單9.3-1針對大學一年級的寫作通識課，提出了教學目標的設計要求，它為生成式AI提供了一些關于步驟2:基于認知目標分類體系進一步梳理教學目標基于AI輔助生成的教學目標，我們還需要進一步加工，確保其符合一般性標準：既能夠被他人理解不會產生模糊或歧義，也能夠更有效指導教學評價、教學內容與策略等的設計。下面我們探討1956年布盧姆等撰寫出版《教育目標分類學，教育目的分類法，手冊I:認知領域》,提出了教學中認知目標分類體系。安德森等人在2001年將布盧姆原版分類體系中的單一維度修訂為兩個維表2-1認知目標分類表知識維度1.記憶/回憶3.應用5.評價根據表2-1,目標陳述應包含一個動詞和一個名詞，其中動詞描述認知過程維度，名詞描述知識四個類別則是按照從具體(事實性知識)到抽象(元認知知識)的順序排列在一個連續體上。請它繼續完善這門通識寫作課的教學目標，詳見附錄C:提示單2-1。表2-2為生成的教學目標分類表。 GenerativeAIWritingGuideResea表2-2寫作通識課程教學目標分類表示例理解(Understand)應用(Apply)分析(Analyze)創造(Create)能和目的自我評估和改步驟3:基于教學目標設計教學活動序列當教學目標明確以后，教師應當考慮的問題是采用什么樣的教學活動(如講授、討論、試驗、課外調查等),可以幫助學生達到教學目標。要達到這個教學目標，學生需要達到什么樣的水平，經歷什么樣的認知活動。因此，教學設計是針對教學目標的一系列教學活在教學活動中，還應注意的一個問題是活動結果的載體問題，即活動后的作業載體。建議用具體的作業形式，如手工制品、研究報告、試驗報告等可視化、可具體化的作業載體來記錄教學活動因此，在這一步，我們用生成式AI輔助設計一系列的教學活動用來支持教學目標達成，我們用生成式AI給出學時數、學習內容、作業以及支持的教學目標等，詳見附錄C:提示單2-2,生成的系列教學活動如表2-3所示。表2-3教學活動設計示例教學活動與學時學習內容活動1:學術寫作本術語、結構和不同寫作格式的功能完成一篇簡短的學術文章，展示對學術寫作術語和結構的理解。知識)活動2:閱讀與討論(2學時)分析示例文章的論點構建和證據支性分析報告，強調論點和證據的關系。理解(概念性知識)分析(概念性知識) 活動3:寫作技巧實踐(4學時)巧和格式，通過小組活動進行實際寫提交一篇運用所學技巧和格式的議論文草稿。應用(程序性知識)活動4:同行評審與反饋(3學時)同行評審，提供建完成對同學文章的評審報告，并對自己的文章進行修改。評價(程序性知識)自我評估(元認知知活動5:創意寫作與改進(3學時)探索不同的寫作風格和結構的文章，并寫出改進的思路和理由。創造(程序性知識)活動6:綜合寫作提交完整的學術論文，應用、分析、評價、項目(4學時)并附上對寫作過程的反創造(各類知識)步驟4:基于教學活動設計測評方案當教師按照上述的教學目標進行教學設計，并開展了教學活動，就可以進行測評設計。在進行測評設計時，應注意使用測評的目的，是為了了解學生的學習效果，還是評估教學活動的效果；是形成性評價的一部分，還是終結性測評等。根據測評目的的不同，測評設計及其對應的測評活動、測評方案也應該不同。測評設計也是不同測評活動的有序組合。評價時，應注意評價對象的選擇，在這一步，我們用生成式AI輔助設計測評活動以及評價量表，詳見附錄C:提示單2-3。表2-4表2-4測評活動與評價量表設計示例測評活動：·創作一篇使用新寫作風格和結構的文章，并寫出改進的思路和理由。評價對象：創意弓作文章和改進思路的說明。優(80-100分)良(60-79分)中(40-59分)差(0-39分)創意鮮明，寫作風格和結構新領且具創意有所體現有吸引力。路地提升文章質量.果有限。量寫作質量高，語言表達流暢，結構合寫作質構問題。 步驟5:基于促進深層學習的教學原則生成課程自評估報告正如索耶所指出的，僅靠對事實和程序的記憶和模仿，已經無法適應當今的知識經濟社會，高等教育所培養出的畢業生，能夠在三個方面形成對復雜概念的深刻理解：一方面要知道在何種情境下運用對應的知識(應用),同時能夠根據不同的新情境對其進行恰當的修正(遷移),并且能夠利用這些概念創造出新概念、新理論、新產品和新知識(創造)。此外，畢業生還需要具有批判性思維、科學思維和數學思維，能夠以口頭和書面的形式清晰地表達自己的觀點；他們應該能夠對知一般來看，淺層學習的參與度低，通常側重于記憶或應用，不涉及反思的程序性知識，學生往往為了獲得及格分數而學習。相比之下，深層學習需要建立對于學習內容的理解并賦予其意義。因此，學生更關注學習內容各方面間關系，他們會提出關于問題或概念結構的假設，并更多表現出獲得學習和理解的內在興趣。總體來看，深層學習能夠帶這里我們總結了促進深層學習的8條教學原則如下：原則1:教學中應有效激發且維持學生的學習動機原則2:應基于學生已有知識開展教學原則3:以應用和遷移為主要教學目標原則5:為學生提供外化和表達所學的機會原則6:為學生提供協作學習的機會原則7:為學生提供適當的支持與指導原則8:發展學生元認知能力幫助他們成長為終身學習者基于上述8條教學原則，我們利用生成式AI來評價教學，并生成自評估報告，詳細請見附錄C:提示單2-4。表2-5為生成的自評估報告。表2-5生成的課程自評估報告示例論寫作等，以增加學生的參與感和興趣。不同任務的反饋，評估哪些活動最能激發他們的興趣。然而，學生對常規寫作任務的興趣較低。建議引入更多的互動和反饋機制，激發學生對每項任務的持續興趣。原則2:應基于學生已有知識開展教學·教學目標：建立在學生已有的寫作基礎上，并擴展他們的寫作技能。·教學活動：課程開始時進行寫作技能的診斷測試，以了解學生的現有水平，并在此基礎上制定個性化的教學計劃。課堂上通過討論學生的已有寫作經驗來引導新知識的學習。·測評活動：通過寫作前后的技能評估，以及對學生在課堂討論中的參與情況來衡量教·評估：教學設計充分考慮了學生的已有知識，并通過個性化的教學計劃進行了有效擴展。改進建議：增加更多的前期調查和反饋環節，以確保教學內容緊密契合學生的實際水平和需求。原則3:以應用和遷移為主要教學目標教學目標：幫助學生將所學的寫作技能應用到各種真實情境中。教學活動：設計了涉及真實寫作情境的任務，如撰寫新聞報道、學術論文和商業計劃書，并鼓勵學生將這些技能遷移到不同的寫作領域。·測評活動：評估學生在不同類型寫作任務中的表現，以及他們在不同寫作場景中的適·評估：學生在應用和遷移寫作技能方面表現出色。然而，有些學生在轉化寫作風格和適應不同寫作格式時存在困難。建議在課程中加入更多的跨領域寫作練習，并提供詳細的寫作風格指南。原則4:創設“學生參與的真實實踐”環境·教學活動：課程中包括與真實受眾的互動，例如邀請專業寫作者來講座，或與其他班級進行寫作比賽和合作項目。·測評活動：通過對學生參與真實實踐項目的反饋和表現來評估教學效果。·評估：學生對真實實踐環境中的參與積極性較高，但在與外部受眾互動時存在一定的緊張感。建議進一步增強對實踐活動的準備和支持，并提供更多關于與真實受眾互動的培原則5:為學生提供外化和表達所學的機會·教學目標：鼓勵學生將所學知識和技能以多種方式表達出來。·教學活動：設計了多種展示形式，如口頭報告、寫作作品集、以及在線博客等，允許 GenerativeAIWritingGuideRes學生以不同方式外化他們的學習成果。·測評活動：通過評估學生在不同展示形式中的表現來判斷其表達能力。·評估：學生在不同展示形式中表現良好，能夠有效地表達所學內容。然而，部分學生在口頭報告時表達不夠自信。建議增加口頭報告的練習和反饋環節，幫助學生提升表達能原則6:為學生提供協作學習的機會·教學活動：設計了小組寫作項目和互評活動，讓學生在小組中合作完成任務，并對彼此的作品進行評價。·測評活動：通過小組合作的質量和互評反饋來評估學生的協作能力。·評估：協作學習活動取得了良好的效果，大多數學生能夠有效地合作并提供建設性反饋。建議進一步優化小組分配和反饋機制，以提高協作效果和學生的滿意度。原則7:為學生提供適當的支持與指導·教學活動：提供了寫作輔導、個別咨詢和課堂上的即時反饋，以支持學生的寫作發·測評活動：通過對學生咨詢和反饋的響應情況進行評估。·評估：學生在接受支持和指導方面反饋良好，但部分學生表示希望有更多的個別輔導時間。建議增加輔導時間和資源，特別是在關鍵寫作階段。原則8:發展學生元認知能力幫助他們成長為終身學習者·教學目標：培養學生的自我反思能力和學習策略，以便他們能夠在未來的學習中獨立運用。·教學活動：引導學生進行寫作過程的反思，提供自評和同行評審的機會，并教授有效的學習策略。測評活動：通過學生的反思日志、自評報告和同行評審結果來評估其元認知能力。·評估：學生在元認知能力的培養方面取得了一定進展，但有些學生對自我評估和反思的深度不夠。建議加強對反思和自評技能的培訓，并提供更多的實際應用案例。總結與改進建議總體來看，本課程在促進深層學習方面取得了顯著的成效，通過多樣化的教學活動和測評方式有效地提升了學生的寫作技能。然而，在一些領域，如激發長期興趣、跨領域寫作遷移、以及元認知能力的培養方面，仍有改進的空間。建議針對這些方面進一步優化教學設計，增加個性化支持，并提供更多實踐機會，以增強學生的整體學習體驗。首先，需要AI模型熟悉所教授課程的基礎信息和課程內容。課程的基礎信息包括專業背景、課程名稱、課程大綱。這些內容可以在與AI的連續對話中完成，也可以上傳相關文件通過AI自動學習，提取課程的背景知識和課程信息。其次，通過AI生成一份關于本次具體教學內容的作業策略。內容包括作業目標、具體任務、具體要求、提交形式、評分標準等。根據生成內容，不斷向AI提出修改意見，直到整個作業策略符合教學要求。然后，提醒AI嚴格按照上述確定的作業策略，生成具體的作業內容。根據生成的內容，核查題目的準確性，以及與作業策略中的具體要求是否一致，包括題量、難度區分等，并提出具體的修改意見與AI協同完成修改工作。最后，再次逐條進行核查，確保作業內容的準確性和有效度。首先，設定AI模型的角色，并上傳作業策略，讓模型熟悉作業批改的各項要求。可以在此基礎上生成作業批改策略，包括參考答案、評分記錄、反饋建議等。樣例：設定角色、生成作業批改策略樣例：設定角色、生成作業批改策略content:假設你是一名大學教師，需要批改作業。作為一名大學教師，批改作業是我教學工作中重要的一環。以下是我批改作業時可能會遵循的步驟和標準：確認作業要求和評分標準：在批改之前，我會復習作業的指導說明和評分細則，確保對每個學生的評價都是公平和一致的。準備批改工具：比如紅筆、評分表格、計算器等。內容準確性：檢查學生的答案是否正確，概念是否清晰，論點是否合理。邏輯推理：評價學生的思考過程是否嚴謹，論據是否充分，論證是否連貫。創新與深度：鼓勵創新思維和深度分析，對有獨到見解的答案給予肯定。格式與規范：檢查作業格式是否符合要求，如字跡清晰、引用規范等。 GenerativeAIWritingGuideResea具體評價：針對學生的每一個錯誤或亮點給出具體的評價，不僅僅是簡單的對錯標記。具體評價：針對學生的每一個錯誤或亮點給出具體的評價，不僅僅是簡單的對錯標記。建設性建議：提供改進的建議，幫助學生理解錯誤原因，并指出如何改正。根據選擇模型的情況，讓模型逐份或者成批次批改作業，并保存詳細的批改結果，特別是指出各個學生掌握知識的實際情況。各個專業的具體要求有差異，AI模型在標準掌握、分數酌定方面的實際能力是有區別的。因此，在全面批改之前，可以讓模型嘗試批改幾份樣本作業，再根據模型試批的結果來確認是否讓模型正式承擔此項批改工作。為進一步確保AI模型批改作業的可信度，亦可再次對所有批改作業進行抽樣核查。樣樣例：Al試批改作業并生成學生個人作業通過這樣的批改流程，我可以確保作業評分的公正性和準確性，同時幫助學生提高他們對語言學概念的理解和應用能力。由于我作為一個人工智能無法實際保存文件或處理物理文檔，我將在這里模擬批改一份作業的過程。以下是假設性的批改過程：學生A的作業：1.指出下列補語的語義類型(共42分):……(對每個小題進行評分)2.指出下列句子主語的語義類型(共10分):……(對每個小題進行評分)批改結果：第1大題：學生A得到38/42分，有兩個小題答錯。第2大題：學生A得到8/10分，有一個小題答錯。第3大題：學生A得到22/24分，有兩個小題答錯。第4大題：學生A得到21/24分，有三個小題答錯。個人反饋：學生A在補語、主語和賓語的語義類型上有很好的理解，但在句型和句式方面需要加強。建議復習相關的語法知識，特別是兼語句、被字句等特殊句式的用法。-對于錯題，建議學生A仔細分析錯誤原因，并在學習時注意區分不同語法概念。學生A的整體表現值得肯定，但仍有一定的提升空間。提示模型對本次作業的總體情況進行總結，包括每位學生每道題的作答情況，并指出相關知識的掌握程度，亦可結合統計分析，讓模型對教學提出相應的建議。樣例：作業批改報告樣例：作業批改報告一、作業總體情況本次作業共批改了5份學生的作業，涵蓋了補語的語義類型、句子主語的語義類型、句子二、學生表現分析1.補語的語義類型：大部分學生能夠正確識別結果補語、可能補語和趨向補語，但在情態補語、程度補語和數量補語的識別上存在一定困難。2.句子主語的語義類型：學生在識別受事主語和施事主語方面表現較好，但在中性主語和時間主語的識別上存在混淆。3.句子賓語的語義類型：學生對施事賓語和受事賓語的識別較為準確，但在中性賓語和目的賓語的區分上仍有提升空間。4.句型和句式；學生在識別動詞性謂語主謂句和形容詞性非主謂句方面表現良好，但在雙1.加強語義類型的教學：針對學生在補語語義類型上的普遍困難，建議在課堂上增加相關內容的講解和練習。2.提高主語和賓語的識別能力；通過案例分析，幫助學生區分中性主語和時間主語，以及中性賓語和目的賓語。4.個性化輔導：針對得分較低的學生，提供個性化的輔導，幫助他們提高語言表達能力。學生編號總分12345 三、生成式AI寫作風險和規范3.1生成式AI寫作的潛在風險在使用生成式AI寫作工具時需要考慮的一些問題如下：準確性：AI工具生成的文本可能看起來合理，但實際上可能是錯誤的或虛構的，包括不存在的引用文獻和錯誤的數學計算。這種現象被稱為AI“幻覺”,這可能源于訓練數據中的錯誤或虛假信偏見：作為訓練材料的大規模數據集的納入可能會放大系統性、統計性和人類的偏見[2]。在鼓勵學生使用AI寫作工具之前，理解并承認這些偏見是很重要的。諂媚：基于人類反饋的強化學習(RLHF)是一種用于訓練高質量AI助手的流行技術。然而，RLHF也可能會鼓勵模型生成符合用戶偏好而非真實、準確的回應，這種行為被稱為“諂媚” (sycophancy)。諂媚是RLHF模型的一種普遍行為，具體表現為AI模型傾向于“錯誤的承認錯批判性思考能力的削弱：生成式AI工具所展現的知識獲取速度和廣度，使學習者本應有的思考時間被大大壓縮，有可能導致不假思索的內容接受。這種情況可能削弱學習者的批判性思維能力，使其在面對復雜問題時更容易依賴AI工具，而不是通過自主分析和深度思考來得出結論。3.2生成式AI寫作規范本節與1.2節同理，個人寫作規范基于個人的寫作習慣、素養和環境而變；本節主要側重于大學教育教學領域相關的公共寫作及專業寫作中基于學習和研究目的的AI寫作規范介紹。作為一種強大的技術工具，高效、智能的生成式AI以其強大的數據學習、模式識別與創造性生生成式AI可以快速處理大量數據，通過分析大量相關文獻，提取關鍵信息，歸納總結出研究現狀、發展趨勢及存在問題，為研究人員提供初步的研究背景與框架。通過數據學習與模式識別能究過程中，也可以借助AI技術進行數據篩選、統計、分析與歸納等操作，同時，AI還可以在文章標題生成、論文框架、摘要、文本組織等方面，給寫作者提供邏輯結構和思路參考，方便快捷地生成可視化圖表和報告，幫助潤色和優化論文的語言表述，完成引用、文獻生成及排序、文獻格式的但AI也存在著種種問題：首先，AI缺乏真正的創見。學術研究的核心在于獨立思考與持續創 難以獨立產生真正具有洞察力和創新性的成果。它所生成的內容看似新穎，但其本質上是一種算其次，生成式AI高度依賴于訓練數據的質量。若數據滯后或存在缺陷，AI生成的內容也將不判斷、責任歸屬等方面，AI也無法獨立承擔研究過程中的道德責任與倫理風險，仍需依賴于研究人因此，研究人員在使用生成式AI寫作時至少需要注意以下幾1)明確生成式AI的局限，重視原創性研究：認識到生成式AI并非萬能工具，無法取代研究者的獨立思考與研究。需要將生成式AI作為輔助工具，而不能過分依賴生成式AI。2)保持批判性思維：對生成式AI的結果進行仔細甄別和嚴格評估，確保數據來源的準確性和3)保證學術誠信：遵循學術規范，對生成式AI的使用情況進行公開說明，以便讀者了解研究4)恪守生成式AI的使用倫理：對生成式AI的使用范圍、責任歸屬和道德標準進行嚴格審查，確保在使用生成式AI時不會侵犯版權，不會泄露個人隱私或敏感數據。總之，必須明確生成式AI的定位：它只應該作為學術研究的輔助性工具，而不應該、也不可能完全取代研究人員的原創性勞動。過度依賴AI可能會導致思維惰性，研究人員應正確地利用生成式AI的輔助，從而更專注于核心問題與創新性的部分。2.避免學術不端學術研究應當是作者自己獨立思考和研究的成果。研究者可以利用AI作為自己獨立研究行為的輔助，而不能濫用，甚至過度依賴AI。使用AI技術，需要注意遵守學術誠信原則，遵循學術規范與AI相關的學術不端包括但不限于以下行為：o用生成式AI直接代替自己撰寫論文或研究報告；o直接將生成式AI生成的內容作為自己的原創研究而未加說明；o利用生成式AI將別人的研究成果改頭換面當作自己原創研究；o使用生成式AI生成虛假的實驗數據、實驗結果，以支持自己的研究結論；o使用生成式AI生成的內容，而未注明其來源；o使用生成式AI生成的內容但未獲得相關授權；o故意隱瞞使用生成式AI的情況。對于在學術研究中生成式AI所起到的作用，使用者需要進行清晰、明確、充分的說明，以明確屬于個人的貢獻。研究者需參照《負責任研究行為規范指引》([4])、《學術出版中AIGC使用邊界 GenerativeAIWritingGuideReso應明確使用者以及生成式AI技術或系統的名稱及版本號；o生成式AI技術使用的時間和日期；o用于生成文本的提示和問題；o文本中由生成式AI編寫或共同編寫的部分；o論文中因使用生成式AI而產生的想法；o對生成式AI成果進行審查、核實的情況說明；o生成式AI不能列為學術成果的作者或貢獻者。1)文科寫作多以語言文字表達為主，以圖片、數據、符號等為輔的文本生成；所以，選擇與寫作任務及要求相適應的AI寫作工具非常必要，需要充分了解多種AI工具在文科寫作效果上的生成2)任何與AI協同寫作的文本任務提交或公開發表時，均需注明AI工具使用情況及任務參與的工作范圍；對AI寫作內容的真實性及合法性要有科學的認知，充分把握寫作資料的來源，表述方式的得體，寫作場景及傳播渠道的合法；總之，寫作者需要有明確的知識產權意識，并承擔寫作主體的全部責任。3)對特殊的寫作場景及跨文化語際交往中進行的寫作行為，如重要信函、公文、社交郵件等，出于文本內容的嚴謹性及社交禮儀的莊重性，應該盡量避免使用AI寫作工具協同寫作。舉例：如畢業設計中的“致謝”。之前發現4)在課程作業、考試考核等專業性寫作場景中，如有禁止使用AI寫作工具的明確要求，應該避免使用AI協同寫作，以保證個人對專業任務完成的獨立性。5)在進行AI協同寫作時，應該要不斷地通過提示、生成進行繁復的人機對話，提升寫作寫作者不應過于依賴AI寫作工具生成的內容，需要時時保持自身的獨立性，在與AI協同寫作過程中激發出主體的創造性和批判性思維，提升寫作的情感傳達和意義挖掘功效，避免寫作內容陷入同質化、模式化的狀態。舉例：2023年10月，由清華大學沈陽教授團隊使用AICG創作而成的科幻小說《機憶之地》獲第五屆江蘇青年科普科幻作品大賽二等獎，沈陽教授團隊公開了《機憶之地》各個版本及創作過程的說明，小說的風格設計為卡夫卡風格，團隊給AI關鍵提示詞，引導AI生成內容，團隊再根據生成出來的內容再次給出提示，在經過五次不連續對話和66次生成后，最終形成了這篇獲獎小說。2.工科案例舉隅1)倫理問題遵守人道主義和可持續發展理念是工程倫理的基本原則。工程是為人造物的活動，工程活動存在的意義就是為人創造方便和價值；同時，人們也希望工程造物活動能符合人類可持續發展的愿望。工科寫作中，如果不能站在人道主義的立場指導工程活動，可能對工程所產出的人造物帶來不 可預見的結果。有可能導致人可以造物，但是卻不能造福于人。這種問題也可能被部分人惡意使用，用來制造不利于其他人的物品。如果不考慮可持續發展的理念，工科造物活動可能影響生態環境，最終影響人類社會的長遠利益。下面我們以Kimi為例，嘗試運用生成式AI討論如何設計一個幫助司機閱讀微信消息的手機支架。這個問題本身隱含有安全風險的內容。如何設計一款車內的手機支架，更好的協助司機閱讀微信消息。設計一款車內手機支架，旨在幫助司機安全、方便地閱讀微信消息，需要考慮以下幾個關鍵要素：1.安全性：支架設計必須確保不會分散司機的注意力，不會影響駕駛操作。5.視線優化：支架應將手機屏幕置于司機的視線范圍內，減少司機視線離開路面的時間。8.智能交互：考慮集成語音控制或其他非視覺交互方式，讓司機在不觸碰手機的情況下也能讀取和回復消息。基于以上要素，以下是設計步驟：步驟一：需求分析·調研目標用戶群體，了解他們的具體需求和使用習慣。步驟二：概念設計·草擬初步設計概念，包括支架的形狀、尺寸和預期功能。步驟三：功能設計·確定支架的固定方式(如出風口夾持、吸盤式、粘貼式等)。·設計可調節的關節，以適應不同角度和手機尺寸。 步驟四：材料選擇步驟四：材料選擇·選擇輕質、堅固且對電子設備友好的材料。步驟五：原型制作·根據設計圖紙制作實物原型。步驟六：用戶測試·讓司機在安全環境下測試原型，收集反饋。步驟七：迭代優化·根據用戶反饋對設計進行迭代優化。步驟八：智能功能集成·考慮集成如藍牙、NFC等技術，實現手機與車輛系統的智能連接。步驟九：安全性評估·確保設計符合交通安全法規，不會增加駕駛風險。步驟十：生產準備·確定生產流程，準備材料和制造設備。步驟十一：市場推廣·制定市場推廣計劃，強調產品的特點和優勢。步驟十二：用戶教育·提供清晰的使用說明，教育用戶如何安全使用手機支架。最后，重要的是要記住，盡管技術可以提供便利，但在行車過程中，安全永遠是第一位的。鼓勵司機在停車后再閱讀和回復微信消息，避免因分心駕駛而造成事故。·從Kimi的回答來看，生成式AI可以關注到倫理問題，能提供一定的建議給用戶提供思路。但是生成式AI產品本身作為一種服務性的產品，它通常會盡量提供出答案；盡管按照倫理原則，人類工程師可能認為該工程需求本身就不應被滿足。因為生成式AI始終是一個產品，對利潤的追求決定設計者(或者說運營者)需要討好用戶，所以生成式AI的原則是盡量不拒絕，哪怕是違反倫理原則的。·2)精確問題·工程科學和技術具有精確的特征，每一個工程學科背后都有一套復雜而又精確的系統，工程科學溝通交流所需要的文本往往需要體現精確的描述、精確的數據展示、精確的而又規范的圖紙。·下面以CAD設計為例，來感受生成性AI在精確方面所遇到的挑戰，使用的生成式AI工具為Kimi,CAD使用開源的Openscad軟件。··設計一個紅米note10pro的手機支架，可以安裝在自行車車把上。··紅米Note10Pro的尺寸信息顯示，該手機的長度為163.3mm,寬度為75.9mm,厚度為8.9mm,重量大約為193g。這些尺寸信息對于設計一個適配該手機的自行車把手支架是非常·在編寫OpenSCAD代碼來設計手機支架時，我們可以考慮使用一個適當的固定機制來確保手機在騎行時的穩定性。以下是一個簡單的OpenSCAD代碼示例，用于創建一個適配紅米Note10Pro的手機支架：phone_length=163.3;//手機長度bracket_height=15;/支架高度handlebar_diameter=25;//假設把手直徑為25mmscrew_diameter=4;//假設使用M4螺絲cube([phone_length,phone_width,phone_thickness],ctranslate([0,0,phone_thicknescylinder(d=handlebar_diameter,h=bracket_depth,translate([-phone_length/2+screw_diameter/2,-phone_width/2+screw_diamecylinder(d=screw_diameter,h=bracket_depth*2,translate([phone_length/2-screw_diameter/2,-phone_width/2+screw_diamecylinder(d=screw_diameter,h=bracket_depth*2,translate([0,0,bracket_deptcylinder(d=screw_diameter,h=phone_thickness*2,c GenerativeAIWriti}}這段代碼創建了一個簡單的手機支架，其中包括手機的主體部分、用于固定在自行車把這段代碼創建了一個簡單的手機支架，其中包括手機的主體部分、用于固定在自行車把手上的圓柱形部分，以及用于安裝螺絲的孔。請注意，這個設計是一個起點，你可能需要根據你的具體需求和自行車把手的實際情況進行調整。為了驗證設計效果，我們將Kimi生成的Openscad代碼放到Openscad軟件中渲染。實際渲染效果并不盡人意。kimi生成了一個可以運行的程序，但是實際渲染出的三維模型卻完全不能使用。生成式AI努力地想完成接收到的指令，哪怕是先完成一個錯的作業，也一定要交出來。編端路x17//手機支架模塊20cube([phone_length,32translate([0,0,bracket_depth/2])z3325bracket_depth,center=true);27//螺絲孔28translate([-phone_length/2+也它圖：使用生成式AI生成的Openscad代碼來渲染三維模型就這一問題，我們問一問Kimi。為什么生成的手機支架似乎不能直接使用?為什么生成的手機支架似乎不能直接使用?1.設計簡化：提供的代碼是一個基礎的示例，它可能過于簡化，沒有考慮到實際使2.尺寸問題：如果支架的尺寸與實際手機或自行車把手的尺寸不匹配，它將無法正3.固定機制：示例代碼中沒有包含固定手機的詳細機制，比如夾子、綁帶或螺絲4.實際使用場景：自行車在騎行過程中會遭受震動，沒有適當的減震或加固措施，5.打印和材料限制：3D打印或其他制造方法可能無法精確地制造出設計模型，特6.人體工程學：設計可能沒有考慮到用戶操作手機的便利性，比如在騎行時查看手7.安全標準：設計可能沒有滿足某些安全標準或法規要求，例如確保在發生事故時8.缺少細節：設計可能缺少一些實用細節，比如電纜管理、通風孔以防止手機過熱等。為了使生成的手機支架可以直接使用，你需要根據實際需求和改進。這可能包括增加固定機制、調整尺寸以適應不同型號的手行設計挑戰度不高。下面我們選一個更新產品的設計任務。icar03是2024年發布的一款汽車，車輛搭載的車頂行李架設置了標準的拓展螺栓孔位。下面我們讓Kimi為我們設計一個安裝手機支架。如果為如果為icar03的車頂行李架設計一個紅米note10pro的手機支架呢?還是使用openscad要為iCar03車頂行李架設計一個適配紅米Note10Pro的手機支架，用于行車中拍攝視 1.1.手機尺寸：紅米Note10Pro的尺寸為163.3mmx75.9mmx8.9mm,重量約為2.車頂行李架的原廠孔位：雖然具體孔位信息未提供，但設計時應考慮到利用現有3.防震設計：由于車輛行駛過程中會產生震動，手機支架需要具備一定的防震功4.安全標準：支架設計應符合車載手機支架的檢驗標準，確保在使用過程中不會松5.材料選擇：3D打印材料的選擇應考慮到強度、耐熱性、耐沖擊性等特性。例如，可以選擇ABS、PETG或尼龍等材料，這些材料能夠滿足車載使用環境下的6.人體工程學：設計時應考慮人體工程學原理7.實用細節：支架應包含便于固定的夾具、調節機構，以及可能的8.3D打印可行性：設