學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南寧學院

《Python數據挖掘實驗》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系，收集了大量數據。以下關于數據預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數據的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數據進行標準化2、數據分析中，假設檢驗是常用的方法之一。以下關于假設檢驗的描述，錯誤的是：（）A.原假設和備擇假設是相互對立的B.當P值小于顯著性水平時，拒絕原假設C.第一類錯誤是指錯誤地拒絕了原假設D.樣本量越大，越容易犯第二類錯誤3、對于數據分析中的文本情感分析，假設要分析大量的產品評論，判斷其是正面、負面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關鍵詞B.基于機器學習的分類模型C.深度學習模型，如循環神經網絡D.人工閱讀和判斷每條評論的情感4、在數據分析項目中，需要對兩個不同來源的數據集進行整合和融合，例如一個是銷售數據，另一個是客戶信息數據。由于兩個數據集的格式和字段可能不一致，以下哪種方法可能有助于順利完成數據整合？（）A.手動匹配和轉換B.使用數據清洗工具C.建立數據倉庫D.以上都是5、在進行時間序列預測時，如果數據存在明顯的周期性，但周期長度不固定，以下哪種方法可能適用？（）A.Prophet模型B.LSTM神經網絡C.動態時間規整D.以上都不是6、數據分析中的推薦系統廣泛應用于電商、娛樂等領域。假設要為一個在線音樂平臺構建推薦系統，根據用戶的歷史播放記錄和偏好為其推薦歌曲。以下哪種推薦算法在處理這種音樂推薦場景時更能滿足用戶的個性化需求？（）A.基于內容的推薦B.協同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦7、假設要分析一個項目的成本效益，以下關于成本效益分析方法的描述，正確的是：（）A.只考慮直接成本和直接收益，忽略間接成本和潛在收益B.凈現值（NPV）為正數時，項目一定可行C.內部收益率（IRR）越高，項目的效益越好D.不考慮項目的風險和不確定性，進行簡單的成本效益計算8、數據分析中的生存分析常用于研究事件發生的時間。假設我們要研究患者接受某種治療后疾病復發的時間，以下哪個概念是生存分析中的關鍵指標？（）A.生存函數B.風險函數C.中位生存時間D.以上都是9、回歸分析用于建立變量之間的定量關系模型。假設要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關系可能不適用B.多重共線性可能會導致回歸模型的參數估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預測10、假設要分析股票市場數據的波動性，以下關于波動性分析方法的描述，正確的是：（）A.計算簡單移動平均就能準確衡量股票價格的波動性B.標準差越大，說明股票價格的波動性越小C.歷史波動率對預測未來股票價格的波動沒有參考價值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票價格波動的聚類性和異方差性11、在數據分析中，異常值檢測對于發現數據中的異常情況至關重要。假設要在一組生產數據中檢測異常值，以下關于異常值檢測方法的描述，正確的是：（）A.僅通過觀察數據的分布，主觀判斷異常值，不使用任何定量方法B.采用單一的異常值檢測算法，不考慮其局限性和數據特點C.綜合運用多種異常值檢測方法，結合數據的領域知識和業務背景，對檢測結果進行評估和解釋D.忽略異常值的存在，認為它們對數據分析結果沒有影響12、某數據分析項目需要對大量文本數據進行情感分析。以下哪種技術常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型13、對于一個包含大量數值型數據的數據集，在進行數據分析之前，需要判斷數據是否符合正態分布。以下哪種方法常用于檢驗數據的正態性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗14、數據分析中，數據安全策略的制定應考慮多方面因素。以下關于數據安全策略制定的說法中，錯誤的是？（）A.數據安全策略的制定應包括數據的加密、備份、訪問控制和審計等方面B.數據安全策略的制定應根據數據的重要性和敏感性來確定不同的安全級別C.數據安全策略的制定應定期進行評估和調整，以適應不斷變化的安全環境D.數據安全策略的制定只需要考慮企業內部的安全需求，不需要考慮外部的安全威脅15、在數據分析中，數據分析報告是一種重要的成果輸出形式。以下關于數據分析報告的描述中，錯誤的是？（）A.數據分析報告應該包括問題的背景、分析的方法、結果的呈現和結論的建議等內容B.數據分析報告應該使用簡潔明了的語言，避免使用專業術語和復雜的公式C.數據分析報告應該具有邏輯性和條理性，便于讀者理解和接受D.數據分析報告的結果可以根據需要進行調整和修改，以滿足不同的需求二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的關聯分析以發現潛在的業務規則？請闡述關聯分析的方法和技術，并舉例說明在電商數據中的應用。2、（本題5分）在進行聚類分析時，如何選擇合適的距離度量方法？請介紹常見的距離度量方法，如歐氏距離、曼哈頓距離等，并分析它們的特點和適用場景。3、（本題5分）闡述數據挖掘中的情感分析中的深度學習方法，如使用卷積神經網絡、循環神經網絡等，并舉例說明在客戶評論分析中的應用。4、（本題5分）數據分析師在項目中需要與不同團隊進行有效溝通。請論述在數據分析項目中，如何與技術團隊、業務部門和管理層進行良好的溝通與協作。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）制造業中的數據分析可以幫助企業提高生產效率、降低成本和改進產品質量。請深入探討如何運用數據分析來實現生產過程的監控和優化，如設備故障預測、質量控制和供應鏈管理，舉例說明數據分析在智能制造中的應用和取得的成效。2、（本題5分）政府部門在公共服務和政策制定中可以借助數據分析提高決策的科學性和有效性。請詳細探討如何運用數據分析來評估公共政策效果、優化資源分配和預測社會需求，研究政府數據開放和共享過程中的數據安全和隱私保護問題，以及如何促進數據分析在政府治理中的應用和創新。3、（本題5分）對于企業的數字化營銷效果評估，論述如何運用數據分析衡量不同營銷渠道和活動的效果，優化營銷資源分配。4、（本題5分）在電商平臺的個性化營銷中，數據分析能夠實現精準觸達客戶。以某電商平臺的營銷活動為例，闡述如何通過數據分析來細分客戶群體、制定個性化營銷方案、評估營銷活動的效果，以及如何利用實時數據動態調整營銷策略。5、（本題5分）在房地產租賃市場，房屋租賃數據、租客需求數據等不斷豐富。分析如何借助數據分析手段，如租金價格預測、租客信用評估等，提升租賃業務管理水平，同時探討在數據更新及時性、租賃市場法規變化和租客流動頻繁方面可能面臨的問題及應對方法。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家在線旅游預訂平臺保存了酒店預訂數據，包括酒店星級、位置、價格、預訂時間、入住時長等。探討不同星級酒店在不同位置的預訂熱度和價格波動規律。2、（本題10分）某在線房產中介平臺積累了房源數據、客戶