小米用戶畫像實戰徐函秋個人簡介工作經歷2012.1–2014.62014.7–2016.32016.4–至今中科院自動化研究所北京易酷科技(手游創業)小米小米職位2016.4–2017.22017.2–2019.12019.2–至今小米大數據-用戶畫像研發工程師小米大數據-基礎數據與畫像負責人小米大數據武漢-用戶畫像負責人徐函秋工作年限：8.5年能力簡述專業能力:機器學習/數據挖掘,大數據開發/數據架構團隊建設與影響力:團隊組建，技術分享，跨部門協作分享大綱?

用戶畫像介紹?

小米大數據?

小米用戶畫像實戰?

賦能業務增長案例用戶畫像介紹什么是用戶畫像?1AlanCooper()(userpersona)“personasareaconcrete的概念：?

定義

：

交互設計之父

最早提出了representationoftargetusers.”Persona是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型。2userprofile）是基于大量用戶積累下的數據，結合相應的需求和場景沉淀出的一系列?

定義

：用戶畫像（標簽，這些標簽共同為提供更好的產品迭代提供數據支持。3Auserprofileisavisualdisplayofpersonaldataassociatedwithaspecificuser.?

定義

：userportraituserpersona什么是用戶畫像：用戶數據標簽化用戶畫像是指從海量的用戶數據中，通過統計分析或者建模抽象出每個用戶的屬性標簽體系，這些屬性通常需要具備一定的商業價值從數據形式轉變角度看，用戶畫像可以看作將用戶數據標簽化，從而更好地描述、理解、洞察用戶常見用戶畫像:

人群圈選，行為標簽定向常見用戶畫像:

拼多多常見用戶畫像:

阿里雙11北京消費人群常見用戶畫像：頭條用戶畫像的作用?

一是能準確的了解現有用戶?

二是能在茫茫人海中通過廣告營銷獲取

相似標簽的新用戶現有用戶：能在了解用戶的基礎上明確產品定位，“投其所好”；新用戶：

售前的精準營銷、售中的個性化推薦匹配，以及售后的增值服務等。?

用戶流量的三大終極問題：認知用戶?

用戶是誰？（現存客戶，潛在客戶）?

用戶是哪里來？

（渠道）?

用戶到哪里去？

（流失與召回）用戶畫像的作用用戶畫像的應用場景廣告投放精準廣告定向投放個性化推薦精確的內容分發精準營銷針對用戶特點精細化運營用戶畫像風控檢測金融，銀行用于進行信貸風控黃牛、羊毛黨的識別產品設計數據分析產品符合核心用戶群體的需求上層決策、數據報告舉個栗子：用戶畫像與廣告的關系廣告也好，信息流、商品推薦也罷，本質上都是內容與用戶的理解、匹配畫像團隊人員的技術棧?

大數據開發(離線、實時)?

Spark,Flink,Hbase,Hive,Hadoop,Scala,Kafka,ZK?

OLAP：Kylin,Doris,ES,Druid?

數倉建模、數據架構?

數據挖掘(機器學習/自然語言處理/知識譜圖)?

LR,SVM,Bayes,XGB,KNN,MLP,DNN,PU

Learning?

Python,TensorFlow,Spark

Mllib,scikit-learn?

LDA,FastText,DSSM,Entity

Linking?

后端架構?

Java,Spring,RPC，Redis?

微服務，負載均衡?

軟技能?

溝通交流能力?

數據分析?

業務sense用戶畫像一般構建流程數據標簽化標簽服務化異構數據源用戶標簽體系業務應用場景年齡性別鹿晗粉絲綁定IoT設備數…精準營銷個性化推薦金融風控…行為日志銷售數據網絡抓取…根據產品、運營目標和使用場景，設計相關標簽體系搜索數據：寶馬最新5系多少錢，好開嗎?à

標簽：汽車;

寶馬；高檔轎車；寶馬5系APP數據：打開汽車之家9次，使用時長2小時

à

標簽：汽車其它數據：到過寶馬4S店，打過寶馬4S電話à

標簽：汽車;

寶馬用戶畫像系統架構用戶畫像平臺畫像數據(dws畫像大寬表)統一畫像服務服務層人群提取畫像分析服務SLA:99.9%數據SLA:99%精準運營行為提取基礎屬性行為屬性興趣偏好資產消費IoT設備標簽挖掘層…數據清洗分析聚合規則策略機器學習離線實時用戶行為特征庫(who,when,where,what+content..)業務畫像數據層互聯網數據新零售數據硬件IoT數據用戶畫像的關鍵點與挑戰5.隱私?

隱私安全合規4.價值1.用戶標識?

畫像價值衡量?

用戶統一ID標識3.標簽?

標簽體系建設與管理2.實時?

標簽挖掘建模?

實時數據采集?

實時標簽?

標簽評估指標?

興趣偏好類標簽評價?

新機畫像小米大數據所里工作回顧：跨數據源融合與用戶建模網絡購物網站購買歷史問答社區主觀知識微博網絡實時信息流媒體分享網絡社交網絡社交連接多媒體內容簽到網站地理位置信息小米豐富的數據生態：硬件、新零售、互聯網手機、電視、音箱、生態鏈等小米商城、小米之家、有品等互聯網MIUI、游戲、視頻、音樂、閱讀、金融等為3億米粉提供多維度互聯網服務18個月活超5000萬小米應用38個月活超1000萬小米應用數據來源：小米廣告連接智能設備數超過

2.52億

臺，同比增長

42.6%5件及以上IoT產品用戶數約

460萬，同比增長

67.9%米家App月活用戶數約

4000萬，同比增長

53.4%數據截止2020年3月,

不含智能手機，筆記本小米大數據：全生態、多樣性MIUIIoT電視路由器游戲云服務廣告金融有品電商小米之家小米不僅僅是一家智能手機公司更是一家以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯網公司一家大數據和AI公司小米用戶畫像實戰小米業務復雜，用戶數據分散，畫像能力建設尤為重要小米用戶畫像：連接數據和業務的中樞何為小米用戶:

小米硬件的擁有者，零售、服務的消費者小米用戶標簽體系：建設符合小米特點、需求的標簽小米用戶標簽體系：九大類與百萬標簽基礎屬性社交屬性位置與場景設備屬性消費屬性資產屬性行為屬性興趣屬性業務標簽策略標簽模型標簽事實標簽OneData手機潛在購機人群游戲中R人群騰訊系游戲流失人群銀發旅游人群手機用戶流失預測性別年齡職業學歷家有小孩興趣偏好活躍天數消費傾向用戶價值購買次數購買類型購買金額行為次數退換占比活躍業務其他標簽挖掘流程與算法用戶畫像標簽使用模型/算法模型標簽年齡性別學歷職業家有小孩…….模型預測策略標簽用戶興趣偏好近7天搜索次數常駐地、家公司用戶消費等級…….…….策略建模事實設備品牌型號綁定IoT設備數標簽統計分析原始數據OneData-公司級數倉新零售數據互聯網數據硬件IoT數據基礎屬性標簽挖掘學校教師準確率**%覆蓋率LBS/POI學生性別年齡職業學歷**%**%**%**%**%收入規則…**%…醫院醫生**%年齡護士用戶填寫運營商求職網站用戶填寫數據/模型/特征特征人群：策略組合類標簽挖掘組合標簽（場景）標簽定義高凈值用戶上海女孩學歷（碩士;

博士）、消費能力（超高；高）、房產（有房無貸）位置（上海）、消費能力（中上）、性別（女）、年齡（18-28）屌絲男性別（男）、消費能力（低）、房產（無）、車（無）、羊毛黨年齡（30-40歲）80后群體當前設備（小米/紅米手機）、科技數碼人群、IoT設備（關聯大于3個）、擁有米粉小米手機數（大于3）行為標簽挖掘：機器學習+知識圖譜更細粒度地捕捉用戶行為，更全面地了解用戶，更靈活的觸達方式興趣標簽挖掘：用戶行為聚合統計，時間衰減游戲

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5標簽挖掘需求交付上線流程數倉OD交付內容：模型文件標簽數據業務BP交付內容：上線郵件交付內容：線上可用標簽業務BP交付內容：相關核心指標數據標簽挖掘需求數據接入標簽挖掘灰度運行統計核心指標數據驗收知會干系人上線寬表交付內容：需求澄清會PRD交付內容：交付內容：每日更新的標簽數據交付內容：標簽挖掘報告（算法，挖掘邏輯，準召）驗收會業務原始數據清單分類體系數據清洗后中間數據Wiki文檔標簽評估指標人均標標簽規準召率有效性？簽數模PrecisionRecall用戶標簽總和/MAU更細粒度、全面地刻畫用戶Reach-CTR,A/B

Test小米用戶畫像平臺：靈活的人群圈選、畫像分析與精準觸達標簽管理平臺：管理畫像百萬標簽資產，保障數據質量賦能業務增長案例需求驅動與數據驅動跟上面的雙向是否合并需業務求驅動需求/Adhoc收集/打點支持/服務服務技術清洗/聚合/挖掘用戶畫像平臺：運營效率大幅度提升，提人群到投放從2天->15分鐘1.1運營效率提升：多?依賴→獨?完成RD1.2運營效率提升：2天→15分鐘鏈路縮短,成本降低,提升效率OPPMRDPM2天RD…………………完成需求需要RD或數據PM多??持15分鐘分群投放平臺需求………完成OP提取80%的?群投放運營獨?完成?戶畫像平臺?群提取?戶分群精準投放?為數據調度中?標簽數據手機：設備