學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁鄭州航空工業管理學院《統計質量控制》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在分析股票價格的波動時，發現其收益率序列存在自相關現象。為消除自相關，可采用以下哪種方法？（）A.差分法B.移動平均法C.指數平滑法D.以上都可以2、對于兩個相關樣本，要檢驗它們的均值是否有顯著差異，應采用哪種檢驗方法？A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗3、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？A.卡方擬合優度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析4、在對兩個變量進行回歸分析時，得到回歸方程Y=3-0.5X。當X增加1個單位時，Y會（）A.增加0.5個單位B.減少0.5個單位C.增加3個單位D.減少3個單位5、在對某數據集進行描述性統計分析時，發現數據存在極端值。為了使數據更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進行修正C.采用中位數代替均值D.以上都可以6、在進行非參數檢驗時，與參數檢驗相比，其優勢是什么？（）A.對數據分布要求不高B.計算更簡單C.結果更準確D.以上都不是7、某工廠生產的一批燈泡，其使用壽命服從正態分布，均值為1500小時，標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個，其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00138、在一項關于居民收入與消費關系的調查中，隨機抽取了500個家庭的數據。已知家庭收入的均值為8000元，標準差為1500元。若收入服從正態分布，那么大約有多少家庭的收入在5000元到11000元之間？（）A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%9、某工廠生產的零件長度服從正態分布，均值為5cm，標準差為0.2cm?，F從生產線上隨機抽取100個零件，測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下，能否認為生產線出現異常？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對10、在一個多元線性回歸模型中，如果存在多重共線性問題，會對模型產生什么影響？（）A.系數估計不準確B.模型預測能力下降C.方差增大D.以上都是11、某工廠生產的一批產品，其質量指標服從正態分布，均值為100，標準差為5。從這批產品中隨機抽取一個進行檢測，若質量指標在90到110之間的概率為多少？A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法確定12、已知兩個變量X和Y之間的回歸方程為Y=3-2X，當X增加1個單位時，Y平均減少多少？A.1個單位B.2個單位C.3個單位D.5個單位13、在進行假設檢驗時，確定顯著水平的原則通常是什么？（）A.根據研究目的和數據特點B.盡量選擇較小的值C.盡量選擇較大的值D.隨意確定14、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，隨機將學生分為兩組，分別采用不同教學方法，一學期后進行測試。已知兩組成績的方差不齊，此時應選用哪種檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數檢驗15、某地區的氣溫數據服從正態分布，均值為20℃，標準差為5℃。隨機抽取一天，其氣溫在15℃到25℃之間的概率約為多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.無法確定16、在假設檢驗中，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差17、某公司的員工績效得分服從正態分布，均值為75分，標準差為10分。若要確定績效得分在前10%的員工，其得分至少應為多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.718、在進行參數估計時，如果樣本量增大，估計量的標準誤會怎樣變化？（）A.增大B.減小C.不變D.無法確定19、在一項市場調查中，研究人員想了解消費者對某新產品的接受程度。隨機抽取了200名消費者，其中120人表示愿意嘗試。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例，其置信區間為（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)20、在對一組數據進行正態性檢驗時，使用了Shapiro-Wilk檢驗，P值為0.01。這表明數據（）A.服從正態分布B.不服從正態分布C.無法確定是否服從正態分布D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）在進行回歸診斷時，如何檢測異常點和強影響點？這些點對回歸模型有何影響？2、（本題10分）對于一個包含多個自變量和因變量的數據集，論述如何使用偏最小二乘回歸方法，并解釋其與普通多元回歸的區別。3、（本題10分）某研究人員想了解一種新藥物對患者血壓的影響，收集了使用該藥物前后患者的血壓數據。請闡述如何進行配對樣本t檢驗來判斷藥物是否有效，并說明檢驗的步驟和關鍵指標。4、（本題10分）對于一個非正態分布的數據，如何進行數據的正態化轉換？請介紹至少兩種常用的轉換方法及其適用情況。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、