項目三

Python在財務數據分析中的應用《財務大數據分析》課程JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業技術學院財務大數據分析課程團隊

目錄任務一大數據對會計行業的影響任務二大數據在財務分析中的操作步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業技術學院任務二財務數據與python數據類型1.了解大數據對會計行業的影響；

2.了解財務數據與Python數據類型；

3.掌握大數據在財務分析中的操作步驟。學習任務JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業技術學院任務一

大數據對會計行業的影響JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業技術學院大數據與財務會計隨著大數據分析技術的進步，有兩個重要趨勢影響著財務會計。首先，越來越多的非結構化數據被整合到財務信息系統中。例如，文本、視頻、音頻等數據與傳統數據緊密結合在一起。因此要求會計人員掌握大數據分析技術，以便處理大量可用數據，包括自動挖掘數據(如顧客購買、點擊跟蹤及用戶評論、點擊數據分析等)。一大數據與財務會計其次，公允價值評估是對大數據有實質性影響的一個領域。專門從事收集各種來源數據及評估數據的數據服務公司利用大數據評估資產與負債公允價值，以減少公允價值評估中的主觀假設。一大數據與管理會計二

大數據同樣也給管理會計提出挑戰。管理會計師正在學習和掌握數據科學和分析技術，以提高其公司的績效，并利用該技術來改善其組織的數據治理和分析能力。在一項“洞察到影響，釋放大數據機遇”的報告中，透露了3個相關的影響。首先，86%的被調查從業人員認為“他們的企業正在從數據中獲得有價值的見解”。其次，會計專業人員必須從企業數據分析支持者轉換為業務合作者，為企業創造價值，同時培養基于依賴數據而不僅僅是基于管理意見的決策文化。最后，隨著越來越多的企業將敏感數據放在云上，而這易于受黑客攻擊，這就要求管理會計人員必須掌握計算機及網絡相關安全技術。大數據與管理會計二根據IMA的研究，公司部署大數據的速度甚至超過了其他一些熱門技術，與競爭對手相比，使用前沿數據分析的公司可以擁有顯著的優勢。隨著大數據分析工具的發展，所有組織(無論規模大小)都必須開始走數據分析之路，以保持競爭力。數據可視化技能對于管理會計師至關重要。管理會計師的重要作用應是充當數據科學家與管理層之間的橋梁。管理會計師以可行的方式將數據分析結果傳達給管理層。大數據與管理會計二大數據分析也可以改善公司績效管理系統。例如，制造行業企業的財務和會計團隊可以從金融數據服務提供商那里獲得基準指標，衡量公司的業績是否低于同行業平均水平，或者壞賬率是否高于同行業水平。通過采用大數據分析，公司可以實施全面管理系統來替代傳統的管理系統。例如，公司可以利用大數據分析新的激勵政策或績效管理措施是否有效，以提高員工效率。審計人員正面臨著來自常規業務的大量的結構化數據(如總賬或交易數據Excel表格)和來自非傳統數據源(如新聞媒體、電子郵件和社交媒體)的大量非結構化數據(如數據庫中的電子郵件、語音或自由文本字段、Wi-Fi傳感器、電子標簽等)的挑戰。大數據與審計三審計過程正逐漸從基于樣本的審計轉變為由數據驅動的全面審計，在大數據和預測分析的幫助下，注冊會計師能夠更好地進行風險識別和預測未來的風險，建議客戶采取必要舉措。隨著一系列大數據分析工具的出現，審計師可以使用大數據分析來降低審計成本并提高盈利能力。例如，使用自動化審計來替代人工審計。借助大數據技術的自動數據收集和基于規則的分析技術來識別錯誤。審計師可以分析結構化和非結構化數據，以識別潛在的交易異常(如未經授權的支出)、行為方式(如分期付款以繞過交易限額)和進行未來趨勢預測；將數據分析集成到審計流程中，以便提高審計質量。大數據與審計三（1）由于交易數據的數字化和數據分析成本的降低，全面審計將比傳統采樣更為可行。三以下四個示例可說明大數據分析將如何影響審計。（2）隨著大數據的出現，審計師的角色將從報表擔保轉變為數據擔保。大數據與審計三以下四個示例可說明大數據分析將如何影響審計。（3）審計師需要使用文本分析技術來管理非結構化數據，如財務報告的管理討論和分析財務報告中的文本部分。(4)利用大數據技術開發標準化的數據模型，管理層、內部審核員和外部審核員可以利用數據模型進行審計增強分析，這將進一步提高審核過程的及時性和有效性。大數據與審計大數據時代也有可能極大地改變會計標準。一些人認為當前的會計標準是時代的產物，高昂的傳輸成本和緩慢的數據收集速度可能已經過時了。在大數據時代，會計準則應該側重于數據而不是表示。2015年，美國學者約翰·彼得·克拉海爾(JohnPeterKrahel)和安永退休的合伙人威廉·R.泰特拉(WilliamR.Titera)提出，會計標準將必須能處理數據庫的內容及被授權的數據提取集，但不得處理特定的賬戶披露規則。四大數據和會計標準由于大數據時代的會計標準將要求會計對可用數據負有更多責任，未來的會計準則必須在披露需求與保護敏感數據之間取得平衡。IT公司信息時代(InformationAge)預測，到2024年，基于標準的信息數據將在公開交易市場上出售和交易。會計師需要采用信息數據資產價值的概念。早在20世紀90年代，美國高德納咨詢公司的道格·蘭尼(DougLaney)就創造了“信息經濟學”，并將信息經濟學和信息原理描述為一種資產，需要在賬簿