礦業行業智能化礦山安全與高效開采方案TOC\o"1-2"\h\u29365第1章智能化礦山建設概述 3323291.1礦山智能化發展背景 34831.2智能化礦山建設目標與意義 4108831.3國內外智能化礦山發展現狀及趨勢 425361第2章智能化礦山安全管理體系 4317572.1礦山安全法律法規與政策 469952.1.1國家法律法規 5103042.1.2部門規章及政策文件 512652.2礦山安全生產標準化體系 5228842.2.1組織機構 5321662.2.2安全管理制度 5185562.2.3安全培訓 5112242.2.4現場管理 5138482.2.5安全投入 6149932.3智能化礦山安全監測與預警 6171302.3.1礦山安全監測技術 6108192.3.2智能化預警系統 6281622.3.3預警信息發布與處理 61174第3章智能化礦山開采技術與工藝 6281163.1礦山開采方法及工藝流程 6296593.1.1露天開采 66263.1.2地下開采 67263.2智能化礦山開采設備選型與優化 747743.2.1智能化礦山開采設備類型 7122723.2.2設備選型原則 7130093.2.3設備優化方法 759263.3智能化開采技術在礦山中的應用 7275683.3.1智能礦山三維建模技術 7205153.3.2智能爆破技術 721803.3.3智能礦山運輸系統 7190443.3.4智能監測與控制系統 7120723.3.5智能化礦山安全管理系統 832610第4章礦山地質與環境監測 8230604.1礦山地質環境特點與問題 8212604.2礦山地質與環境監測技術 8193104.3智能化地質與環境監測系統構建 832026第5章礦山安全監測與應急救援 924445.1礦山安全監測技術 9271425.1.1地面監測技術 9144845.1.2井下監測技術 9145035.1.3視頻監控技術 95475.2礦山應急救援體系 9250265.2.1應急預案 97985.2.2應急組織架構 9166565.2.3應急救援隊伍建設 9146195.2.4應急物資儲備 9131915.3智能化礦山應急救援技術應用 10297025.3.1大數據分析技術 10237935.3.2無人機應急救援技術 10138015.3.3人工智能技術 10304725.3.4虛擬現實技術 10312365.3.5物聯網技術 10242485.3.6云計算技術 1026006第6章礦山生產調度與優化 10307776.1礦山生產調度原理與方法 10143486.1.1礦山生產調度概述 1023246.1.2礦山生產調度原理 10157176.1.3礦山生產調度方法 11244166.2礦山生產數據采集與處理 11238316.2.1礦山生產數據采集 1160596.2.2礦山生產數據處理 11288546.3智能化礦山生產調度與優化策略 1180476.3.1智能化礦山生產調度 11105346.3.2礦山生產優化策略 11163966.3.3智能化礦山生產調度與優化應用實例 1115914第7章礦山設備管理與維護 1178257.1礦山設備管理現狀與問題 11172847.1.1礦山設備管理現狀 11161007.1.2礦山設備管理問題 1261527.2智能化礦山設備管理技術 12197157.2.1設備狀態監測技術 12179967.2.2數據分析與處理技術 12177807.2.3設備遠程監控與診斷技術 12112327.3礦山設備故障預測與健康管理系統 1277177.3.1故障預測技術 1290047.3.2健康管理系統 12233627.3.3系統實施與優化 123438第8章礦山數字化與信息化建設 1360978.1礦山數字化與信息化技術 13177688.1.1基本原理 1320638.1.2關鍵技術 1322408.1.3應用現狀 13276278.2礦山信息化管理體系構建 1354108.2.1組織結構 13230508.2.2管理制度 13244758.2.3技術手段 13205378.3智能化礦山大數據分析與決策支持 14163448.3.1數據分析方法 1472358.3.2決策支持 14302368.3.3應用案例 142165第9章礦山生態環境保護與恢復 14271829.1礦山生態環境問題與影響 14208349.1.1生態環境問題 14129559.1.2生態環境影響 14221779.2礦山生態環境保護與恢復技術 15120149.2.1植被恢復技術 15180739.2.2水土保持技術 1553329.2.3廢水處理技術 15178199.3智能化礦山生態環境保護與恢復策略 1539179.3.1建立礦山生態環境監測體系 15212079.3.2創新礦山生態環境保護與恢復技術 15185059.3.3完善礦山生態環境保護法規政策 154979.3.4強化礦山生態環境保護與恢復管理 1614448第10章智能化礦山建設實施與展望 16569510.1智能化礦山建設實施方案 161379410.1.1項目背景與目標 161355810.1.2實施方案概述 161694210.1.3實施步驟與計劃 161992810.2智能化礦山建設關鍵技術研究 162274310.2.1礦山三維地質建模技術 16565410.2.2礦山物聯網技術 161922410.2.3礦山大數據分析技術 17397410.2.4礦山自動化與技術 172324710.3智能化礦山發展展望與挑戰應對 17983010.3.1發展展望 17555810.3.2挑戰應對 17第1章智能化礦山建設概述1.1礦山智能化發展背景全球經濟的高速發展，礦產資源的需求日益增長，礦產資源的開發在國民經濟中占有舉足輕重的地位。但是傳統的礦山開采方式存在安全風險高、資源浪費大、環境污染嚴重等問題。為提高礦山安全生產水平，降低資源消耗，減少環境污染，礦山行業亟待進行產業升級和技術創新。在此背景下，智能化礦山建設應運而生，成為推動礦山行業發展的重要途徑。1.2智能化礦山建設目標與意義智能化礦山建設旨在運用現代信息技術、自動化技術、網絡通信技術、大數據技術等先進手段，實現礦山生產過程的自動化、數字化、網絡化和智能化。其主要目標如下：（1）提高礦山安全生產水平，降低發生率；（2）提高礦產資源利用率，減少資源浪費；（3）減輕礦工勞動強度，改善工作環境；（4）降低能源消耗，減少環境污染；（5）提高礦山企業經濟效益，增強市場競爭力。智能化礦山建設的意義主要體現在以下幾個方面：（1）提高礦產資源開發效率，保障國家能源安全；（2）推動礦山行業轉型升級，促進經濟可持續發展；（3）提升礦山企業核心競爭力，增強市場地位；（4）為我國礦山行業走向世界提供技術支持。1.3國內外智能化礦山發展現狀及趨勢國內外智能化礦山建設取得了顯著成果。發達國家如美國、加拿大、澳大利亞等，在智能化礦山技術研發和應用方面處于領先地位。我國智能化礦山建設雖然起步較晚，但發展迅速，部分技術已達到國際先進水平。目前國內外智能化礦山發展主要呈現以下趨勢：（1）礦山自動化設備不斷升級，如無人駕駛礦車、智能鉆機等；（2）大數據、云計算等新一代信息技術在礦山領域的應用逐步深入；（3）物聯網技術在礦山安全生產、資源監測等方面的應用不斷拓展；（4）智能化礦山管理體系和標準體系逐步建立和完善；（5）綠色礦山、生態礦山建設成為智能化礦山發展的重要方向。智能化礦山建設是礦山行業發展的必然趨勢，對于提高礦山安全生產水平、降低資源消耗、保護生態環境具有重要意義。我國應抓住這一歷史機遇，加快智能化礦山建設步伐，推動礦山行業實現高質量發展。第2章智能化礦山安全管理體系2.1礦山安全法律法規與政策我國礦山安全法律法規體系為智能化礦山安全管理提供了明確依據和操作指南。本節主要闡述與智能化礦山安全相關的國家法律法規、部門規章及政策文件，為礦山企業構建智能化安全管理體系提供法制保障。2.1.1國家法律法規（1）《中華人民共和國礦產資源法》（2）《中華人民共和國安全生產法》（3）《中華人民共和國礦山安全法》（4）《中華人民共和國職業病防治法》2.1.2部門規章及政策文件（1）國家安全監管總局《關于加強礦山安全生產工作的通知》（2）國家安全監管總局《關于進一步加強非煤礦山安全生產工作的決定》（3）國家能源局《關于推進礦山智能化發展的指導意見》（4）國家煤礦安全監察局《煤礦安全生產標準化管理體系》2.2礦山安全生產標準化體系礦山安全生產標準化體系是智能化礦山安全管理的基礎，本節從組織機構、安全管理制度、安全培訓、現場管理、安全投入等方面，闡述智能化礦山安全生產標準化體系建設。2.2.1組織機構建立健全礦山企業安全生產組織機構，明確各級管理人員、技術人員和操作人員的職責，保證智能化礦山安全管理的順利實施。2.2.2安全管理制度制定完善的礦山安全管理制度，包括安全生產責任制、安全操作規程、應急預案等，保證智能化礦山安全管理有章可循。2.2.3安全培訓加強礦山從業人員的安全培訓，提高安全意識和操作技能，為智能化礦山安全管理提供人才保障。2.2.4現場管理嚴格執行現場安全管理制度，保證智能化設備、設施的安全運行，降低安全生產風險。2.2.5安全投入加大智能化礦山安全投入，保證安全設備、設施、技術的先進性和可靠性，提高礦山安全生產水平。2.3智能化礦山安全監測與預警智能化礦山安全監測與預警是提高礦山安全生產水平的關鍵，本節從以下幾個方面介紹智能化礦山安全監測與預警技術。2.3.1礦山安全監測技術（1）地下礦山監測技術：包括地壓、水害、火災、通風、瓦斯等監測技術。（2）露天礦山監測技術：包括邊坡穩定性、水文地質、氣象災害等監測技術。2.3.2智能化預警系統建立礦山安全大數據平臺，運用云計算、大數據、人工智能等先進技術，實現礦山安全風險的實時監測、預警和分析。2.3.3預警信息發布與處理建立完善的預警信息發布和處理機制，保證預警信息及時、準確、高效地傳遞到相關部門和人員，提高礦山應對突發安全事件的能力。通過以上內容的闡述，為智能化礦山安全管理提供了一套科學、完整、可行的方案，為我國礦山行業的可持續發展奠定基礎。第3章智能化礦山開采技術與工藝3.1礦山開采方法及工藝流程礦山開采方法的選擇對礦山安全、生產效率及資源利用率具有重要影響。本節主要介紹目前礦山開采中常見的方法及工藝流程。3.1.1露天開采露天開采是指在地表及以上地層中，采用挖掘、爆破等手段，將礦石從礦床中剝離、開采出來的方法。其工藝流程主要包括：礦床勘探、剝離、采礦、破碎、運輸等環節。3.1.2地下開采地下開采是指在地表以下地層中，通過挖掘井巷、硐室等工程，將礦石從礦床中采出的一種方法。地下開采工藝流程主要包括：礦床勘探、礦井建設、采礦、提升、運輸等環節。3.2智能化礦山開采設備選型與優化礦山開采設備的選型與優化是提高礦山生產效率、降低成本、保證安全的關鍵因素。本節主要探討智能化礦山開采設備的選型與優化。3.2.1智能化礦山開采設備類型智能化礦山開采設備主要包括：智能挖掘機、智能爆破設備、智能礦山運輸設備、智能破碎設備等。3.2.2設備選型原則（1）安全性：設備需具備較高的安全功能，降低風險。（2）高效性：設備應具有較高的生產效率，滿足礦山生產需求。（3）經濟性：設備投資及運行成本應在合理范圍內。（4）可靠性：設備應具備良好的可靠性，減少故障停機時間。3.2.3設備優化方法（1）對設備進行智能化改造，提高自動化程度。（2）采用先進的控制系統，實現設備間的協同作業。（3）運用大數據、云計算等技術，對設備運行數據進行實時監控與分析，優化設備運行參數。3.3智能化開采技術在礦山中的應用智能化開采技術在礦山中的應用，有助于提高礦山生產效率、降低成本、保證安全。以下為智能化開采技術在實際礦山生產中的應用實例。3.3.1智能礦山三維建模技術通過無人機、激光掃描等技術，對礦山進行三維建模，為礦山設計、生產、安全提供精確的數據支持。3.3.2智能爆破技術采用智能化爆破設備，根據礦石性質、礦床結構等因素，實時調整爆破參數，提高爆破效果。3.3.3智能礦山運輸系統運用無人駕駛、車聯網等技術，實現礦山運輸設備的智能化調度與運行。3.3.4智能監測與控制系統利用物聯網、大數據等技術，對礦山生產過程進行實時監控，實現設備故障預警、生產優化等功能。3.3.5智能化礦山安全管理系統通過安全監測、預警系統，實現對礦山生產過程中安全隱患的及時發覺和處理，提高礦山安全水平。第4章礦山地質與環境監測4.1礦山地質環境特點與問題礦山地質環境具有其特殊性，主要表現在以下幾個方面：一是地質構造復雜，礦產資源分布不均；二是礦山開采導致的地面沉陷、巖體位移等地質災害頻發；三是礦山廢棄物對環境造成污染；四是礦區生態系統脆弱，恢復難度大。這些問題給礦山安全與高效開采帶來了諸多挑戰。4.2礦山地質與環境監測技術針對礦山地質環境特點，我國研究和發展了一系列監測技術，主要包括：（1）地面監測技術：包括水準測量、全站儀、激光掃描等，用于監測地面沉陷、巖體位移等地質災害。（2）地下監測技術：包括地下鉆孔、地震勘探、電磁法勘探等，用于了解礦區地質構造、巖體穩定性等。（3）遙感監測技術：利用衛星遙感、航空遙感等手段，獲取礦區地表、植被、水文等信息，為礦山環境保護提供數據支持。（4）環境監測技術：包括水質、空氣質量、土壤質量等監測技術，用于評估礦山廢棄物對環境的影響。4.3智能化地質與環境監測系統構建為提高礦山地質與環境監測的實時性、準確性和智能化水平，構建一套智能化地質與環境監測系統具有重要意義。該系統主要包括以下幾個方面：（1）數據采集與傳輸：利用各類傳感器、無人機、衛星遙感等設備，實時采集礦山地質與環境數據，并通過有線或無線網絡傳輸至數據處理中心。（2）數據處理與分析：采用大數據、云計算等技術，對采集到的數據進行處理、分析，提取有用信息，為決策提供依據。（3）預警與預測：結合人工智能、機器學習等技術，建立地質災害、環境污染等預警模型，實時預測潛在風險，指導礦山安全生產。（4）可視化展示：通過三維可視化技術，將礦區地質、環境數據以直觀的方式展示，便于管理人員了解礦山整體狀況。（5）決策支持：根據監測數據和分析結果，為礦山企業和管理部門提供科學的決策依據，實現礦山安全、高效、綠色開采。通過構建智能化地質與環境監測系統，有助于提高礦山安全生產水平，降低環境污染，促進礦區可持續發展。第5章礦山安全監測與應急救援5.1礦山安全監測技術5.1.1地面監測技術地面監測技術主要包括遙測、遙控和遙信技術。通過對礦山關鍵位置安裝傳感器，實現對礦山環境、設備狀態及作業人員安全的實時監測。5.1.2井下監測技術井下監測技術主要包括有害氣體監測、粉塵濃度監測、溫度濕度監測等。采用無線傳感器網絡技術，實現對井下環境參數的全面監測。5.1.3視頻監控技術視頻監控技術在礦山安全監測中具有重要作用。通過在關鍵區域安裝高清攝像頭，實時監控礦山生產作業現場，提高礦山安全管理水平。5.2礦山應急救援體系5.2.1應急預案制定全面、詳細的應急預案，包括類型、應急響應程序、救援資源配置等，保證在突發情況下迅速、有序地開展應急救援工作。5.2.2應急組織架構建立健全應急組織架構，明確各部門職責，實現應急資源的高效調度和協調。5.2.3應急救援隊伍建設加強應急救援隊伍建設，提高應急救援人員的業務素質和實戰能力，保證在關鍵時刻發揮關鍵作用。5.2.4應急物資儲備合理規劃應急物資儲備，保證在突發情況下，救援設備、物資能夠迅速投入使用。5.3智能化礦山應急救援技術應用5.3.1大數據分析技術利用大數據分析技術，對礦山安全監測數據進行挖掘和分析，為應急救援決策提供有力支持。5.3.2無人機應急救援技術無人機在礦山應急救援中具有廣泛的應用前景。通過搭載高清攝像頭、熱成像設備等，實現災情偵查、搜救定位等功能。5.3.3人工智能技術利用人工智能技術，實現對礦山安全監測數據的智能分析，提前發覺潛在安全隱患，提高應急救援的預見性和準確性。5.3.4虛擬現實技術虛擬現實技術在礦山應急救援培訓中具有重要作用。通過模擬各種場景，提高應急救援人員的實戰經驗和應對能力。5.3.5物聯網技術物聯網技術在礦山應急救援中的應用，實現對救援設備、物資的實時監控和調度，提高救援效率。5.3.6云計算技術利用云計算技術，構建礦山應急救援信息平臺，實現各部門間信息共享，提高應急救援的協同作戰能力。第6章礦山生產調度與優化6.1礦山生產調度原理與方法6.1.1礦山生產調度概述礦山生產調度是通過對礦山生產過程中的人力、物力、財力等資源進行合理組織和科學管理，以保證礦山生產的安全、高效、經濟運行。本章主要介紹礦山生產調度的基本原理與方法。6.1.2礦山生產調度原理礦山生產調度原理包括：最短路徑原理、最大流原理、最小費用流原理等。這些原理為礦山生產調度提供了理論依據。6.1.3礦山生產調度方法礦山生產調度方法主要包括：經驗調度法、數學規劃法、仿真優化法、智能優化法等。這些方法在實際應用中可根據礦山生產的具體情況選擇使用。6.2礦山生產數據采集與處理6.2.1礦山生產數據采集礦山生產數據采集主要包括：礦山地質數據、生產設備數據、生產過程數據、安全監測數據等。數據采集的準確性、及時性對礦山生產調度具有重要意義。6.2.2礦山生產數據處理礦山生產數據處理主要包括：數據清洗、數據整合、數據存儲、數據分析等。通過對生產數據的處理，為礦山生產調度提供可靠的數據支持。6.3智能化礦山生產調度與優化策略6.3.1智能化礦山生產調度智能化礦山生產調度通過引入人工智能技術，實現對礦山生產過程的實時監控、預測分析和優化決策。主要方法有：專家系統、神經網絡、模糊控制、遺傳算法等。6.3.2礦山生產優化策略礦山生產優化策略包括：生產計劃優化、設備配置優化、生產過程優化、安全監控優化等。通過對這些方面的優化，提高礦山生產的安全性和效率。6.3.3智能化礦山生產調度與優化應用實例以某礦山為例，介紹智能化礦山生產調度與優化在實際生產中的應用，驗證所提方法的有效性和可行性。本章從礦山生產調度原理、方法、數據采集與處理以及智能化礦山生產調度與優化策略等方面進行了詳細闡述，為礦山行業實現智能化、安全、高效開采提供了理論支持和實踐指導。第7章礦山設備管理與維護7.1礦山設備管理現狀與問題7.1.1礦山設備管理現狀目前我國礦山設備管理主要依賴于人工經驗，存在一定的管理難度和風險。礦山企業普遍采用定期檢修、故障排除和日常維護等方式對設備進行管理。但是由于設備種類繁多、工作環境復雜，設備管理效果并不理想。7.1.2礦山設備管理問題（1）設備故障率較高，影響生產效率和安全；（2）設備維護成本逐年上升；（3）設備管理信息化水平低，數據采集和分析手段落后；（4）設備維護人員技能水平參差不齊，難以適應智能化設備管理需求。7.2智能化礦山設備管理技術7.2.1設備狀態監測技術利用傳感器、物聯網等技術，實時采集礦山設備的工作狀態、運行參數和故障信息，為設備管理提供數據支持。7.2.2數據分析與處理技術采用大數據、云計算等技術，對設備狀態數據進行實時分析與處理，發覺設備潛在的故障隱患，為設備維護提供決策依據。7.2.3設備遠程監控與診斷技術通過遠程監控與診斷系統，實現對礦山設備的遠程監控、故障診斷和預警，提高設備管理水平。7.3礦山設備故障預測與健康管理系統7.3.1故障預測技術基于設備狀態監測數據，運用機器學習、人工智能等技術，建立設備故障預測模型，實現對設備潛在故障的早期發覺和預警。7.3.2健康管理系統將故障預測與設備維護相結合，構建礦山設備健康管理系統，實現對設備全生命周期的健康管理，降低設備故障率和維護成本。7.3.3系統實施與優化在礦山企業實際應用中，不斷優化故障預測與健康管理系統，提高設備管理效果，保證礦山安全生產。同時加強對設備維護人員的培訓，提高智能化設備管理水平。本章從礦山設備管理現狀與問題出發，探討了智能化礦山設備管理技術，提出了礦山設備故障預測與健康管理系統。希望通過這些措施，為我國礦山行業提供安全、高效的開采保障。第8章礦山數字化與信息化建設8.1礦山數字化與信息化技術本節主要介紹礦山數字化與信息化技術的基本原理、關鍵技術和應用現狀。通過對礦山數字化與信息化技術的闡述，為后續礦山信息化管理體系構建和智能化數據分析提供技術支持。8.1.1基本原理礦山數字化與信息化技術是利用現代信息技術，對礦山生產、管理和安全等方面進行全面改造，實現礦山信息的實時、準確、高效采集、傳輸、處理和應用。8.1.2關鍵技術（1）數據采集技術：包括傳感器技術、物聯網技術等，實現對礦山環境、設備狀態、生產數據等的實時監測。（2）數據傳輸技術：采用有線和無線通信技術，如光纖、4G/5G等，保證數據傳輸的實時性和穩定性。（3）數據處理技術：運用大數據、云計算等技術，對海量數據進行高效處理和分析。8.1.3應用現狀目前我國礦山數字化與信息化技術已取得一定成果，但仍存在部分問題，如數據采集不全面、信息化水平不高等。為提高礦山安全生產水平，有必要進一步推進礦山數字化與信息化建設。8.2礦山信息化管理體系構建本節從組織結構、管理制度、技術手段等方面，探討礦山信息化管理體系的構建。8.2.1組織結構建立礦山信息化管理的組織架構，明確各部門職責，形成協同工作體系。8.2.2管理制度制定礦山信息化管理制度，包括數據采集、傳輸、處理、分析和應用的各個環節，保證信息化管理的有效實施。8.2.3技術手段運用現代信息技術，如GIS、BIM等，實現礦山生產、管理和安全的信息化。8.3智能化礦山大數據分析與決策支持本節介紹智能化礦山大數據分析與決策支持的方法和作用，為礦山生產、管理和安全提供科學依據。8.3.1數據分析方法采用數據挖掘、機器學習等方法，對礦山大數據進行深度分析，挖掘潛在價值。8.3.2決策支持結合礦山生產實際，利用大數據分析結果，為礦山生產調度、安全預警和決策提供支持。8.3.3應用案例介紹智能化礦山大數據分析與決策支持在實際生產中的應用案例，驗證方法的有效性和實用性。通過本章對礦山數字化與信息化建設的探討，為我國礦山行業實現智能化、安全高效開采提供技術支持和理論指導。第9章礦山生態環境保護與恢復9.1礦山生態環境問題與影響礦山開采活動在為社會經濟發展提供重要資源的同時也對周邊生態環境造成了嚴重影響。本節主要分析礦山開采過程中產生的生態環境問題及其影響。9.1.1生態環境問題（1）土地破壞：礦山開采導致地表植被破壞、土地沙化、水土流失等問題；（2）水資源污染：礦山廢水、廢渣排放，影響地表水及地下水質量；（3）大氣污染：礦山開采過程中產生的粉塵、有害氣體等對空氣質量造成影響；（4）生物多樣性降低：礦山開采破壞生物棲息地，導致物種減少、生態平衡破壞。9.1.2生態環境影響（1）影響周邊居民生活：生態環境惡化，影響居民健康和生活質量；（2）制約區域經濟發展：生態環境問題導致資源枯竭，影響區域經濟可持續發展；（3）社會穩定風險：生態環境問題可能引發社會矛盾，影響社會穩定。9.2礦山生態環境保護與恢復技術針對礦山生態環境問題，我國科研人員研發了一系列保護與恢復技術，旨在減輕礦山開采對生態環境的影響。9.2.1植被恢復技術（1）土壤改良：采用生物、化學等方法，提高土壤肥力和保水能力；（2）植物種植：選擇適應性強、生長速度快的物種，進行礦山植被恢復；（3）植被配置：根據礦山生態環境特點，合理配置喬灌草，提高植被覆蓋率。9.2.2水土保持技術（1）截排水工程：建設截排水設施，降低礦山廢水對周邊水資源的影響；（2）梯田工程：修建梯田，減緩地表徑流，降低水土流失風險；（3）護坡工程：采用植被護坡、掛網噴錨等工程措施，穩定坡面。9.2.3廢水處理技術（1）物理方法：采用沉淀、過濾等物理方法，去除廢水中的懸浮物和重金屬；（2）化學方法：采用中和、氧化還原等化學方法，處理礦山廢水；（3）生物方法：利用微生物、植物等生物技術，降解有機污染物。9.3智能化礦山生態環境保護與恢復策略為實現礦山生態環境保護與