人工智能應用背景下學生評價的理性審思

簡要：人工智能的興起為教育的變革和發展提供了廣闊的空間和無限的可能，并深刻地嵌入和重構著教育的各個領域，學生評價也不例外。人工智能在學生評價中的應用誠然能夠為其帶來高效便捷、全面深度、反饋及時等可見的效果，并為學生的個性化評價、綜合素質評價、增值性評價等提供技術論和方法論的支撐。但在這一切欣喜和熱盼之中，還需要進行審慎批判和理性反思：人工智能在學生評價中運用的目的旨趣在于規訓抑或解放?過程邏輯是應循技本抑或人本?結果取向是重于甄別抑或導向發展?只有廓清這些基本問題，人工智能才能在育人旨趣的基礎之上更加適切、科學地運用于學生評價之中。

人工智能因其強大的深度學習能力、大數據處理能力和復雜多變的算法模型，

成為當下及未來預測世界、規劃世界和改變世界的顛覆性技術。人工智能在當代的迅速興起和發展正在深刻地影響和改變著人類生活的各個方面，教育也難以置身事外。計算機視覺、機器學習、自然語言處理、生物特征識別、知識圖譜、機器人、

VR/AR虛擬現實等人工智能技術即將或正在廣泛應用于教育的各個領域，可以預

見，未來的教育必將是一種人工智能深度嵌入其中的教育。學生評價關系到教育的質量和效果，以及學生未來的發展狀況和成效，歷來都是教育之中的重要關注領域，也是亟須革新的難點所在。以往的學生評價因理念、技術、方法的限制而拘囿于偏智輕質的學業測驗領域，人工智能技術的出現和變革為學生評價改革提供了重要契機，并推動學生評價從傳統的人為評價向數字化和智能化評價范式轉變。人工智能帶來的數字化評價和智能化評價在學生評價中的應用不僅能夠為其帶來高效便捷、

全面深度、反饋及時等可見的效果，也為學生的個性化評價、綜合素質評價、增值性評價等提供技術論和方法論的支撐。也正因如此，人們沉浸在人工智能技術賦能學生評價的美好前景和熱切期盼之中而難以冷卻思維和降低熱情，長此以往，學生評價將會弱化其應然的價值性和人本性而陷入技術實踐的窠臼，學生評價生態和學

生未來發展的危機也將隨之而至。在這樣的狀況下，審慎地批判和理性地反思人工智能在學生評價中運用的目的旨趣、過程邏輯、結果取向等理論問題尤為必要，也只有廓清這些基本問題，人工智能才能在育人旨趣的基礎之上更加適切、精準、健康地運用于學生評價之中。

一、人工智能技術之于學生評價的運用旨趣

人類發明、應用和改進技術的根本目的在于更好地認識世界、改造世界和預測世界，所以技術的應用自始至終都蘊含著人的目的性，技術應用好壞優劣的評價標準之一在于其多大程度之上是合目的性的，即技術應用始終受制于人的目的規約。人工智能作為一種前沿的顛覆性技術應用在學生評價之中也同樣蘊含著人類的某種目的性需要，因而明確人工智能技術在學生評價中的目的和旨趣是開展和推進人工智能在學生評價中準確有效應用的首要前提。但就目前為止，人們似乎對人工智能技術應用在學生評價中的目的和旨趣并未給予重視，而是將目光聚焦于人工智能技術為開展學生評價帶來的諸多便利和美好憧憬之上。誠然，人工智能技術的應用為學生評價帶來了數字化和智能化評價的新范式，新的評價范式也確實為學生評價帶來諸多便利和改觀，如“精密的統計方法和自動化施測技術的結合，使得大規模的評價和監測得以實現”[1],大體量的數據搜集和處理能力，加之強大的算法能力和計算模型支持，使學生的形成性評價、表現性評價和過程性評價得以便捷又高效地實現?？烧沁@些人工智能技術為學生評價帶來的豐厚紅利，越來越讓人們迷失和忘卻人工智能技術之于學生評價的應用初衷和旨歸，而在不斷強化規訓學生的方向上漸行漸遠。

規訓在教育之中作為一種常見之象，其存在本身具有一定的合理性，其教育意蘊在于“通過紀律規范對學生實施訓練，以使其獲得紀律精神，培養其內在自控力，從而促進其道德發展”[2]。適當和適度的教育規訓對學生評價和發展來說是必要且

有益的。在以往的學生評價中，規訓只是存在一定的空間，是一種空間意義上的規

訓，如在學?？臻g之中，班長、課代表、記錄員、任課教師、班主任等構成的分層、持續的規訓權利結構，以及寬敞明亮的教室、有秩序座次安排等具有全景敞視意義的空間規訓因素，都在對學生不斷地進行著“觀察其表現(不會有任何作假和抄

襲),評定其能力和特點，進行嚴格的分類，而且可以根據正常發展情況，將‘懶惰和固執者’與‘低能弱智者’區分開”13]。但人工智能技術在學生評價中的運用弱化了空間規訓學生的意味，反而創生了一種新的數據或技術規訓形式，并迅速占據主導地位。數據規訓主要是通過全景智能攝像、人臉識別(包括人像、面部、動作、表情、情緒等識別)以及深度學習等人工智能技術，監測學生的一舉一動，挖掘和處理通過這些技術而生成的大數據，并根據這些大數據對學生進行一系列的評定，進而幫助學生獲得更多的知識、更高的分數，幫助教師和學校對學生進行更加有效的管理和懲戒，以此實現對學生思想和行為的規訓，從而更有效地幫助學校教育生產出符合人們素養期望和社會需求標準的人。然而，數據化和智能化的學生評價過程使得教育規訓變成了一個數據觀察、記錄、分類、處理、分析等流水化和精細化的過程，數據規訓的過程又不斷嵌入到學校教育的各個領域，并與之不斷發生反應和作用，從而使人工智能技術在學生評價中的運用就成為了“生產人的手段、方式和過程，成為一種規訓技術，它把學校教育演變成一個通過數據來掌控和訓練學生達到可具體操作的目標或結果的規訓機構”[4]。也就是說，人工智能技術在學生評價中的應用，并沒有使得規訓的教育學意蘊最大化發揮，反而是強化了數據規訓對學生身體行為的控制和思想觀念的奴役，人工智能技術不但無助于解放人的自由，反而使人越來越成為被人工智能實踐的對象，這嚴重違背技術應用是為了更好地幫助學生評價、促進學生發展的初衷。

事實上，無論人工智能技術再怎么日新月異地更新，學生評價的最終目的和根本旨趣始終都是為了更好地幫助學生成為一個完整的人、自由的人、全面的人，包括人工智能在內的任何技術應用在學生評價之中都應是為了更好地實現這一目的。對于目前的學生評價生態而言，人工智能技術的應用在追求便捷高效的評價同時，

更應該將其技術應用的重心放在幫助學生評價從功利化、管理化、技術化的評價系統和評價文化中解放出來，喚醒學生的自主、道德、批判、創新等意識，促使學生不僅存有求知的熱情，也具有對平等、公平、正義、良善、自由等價值的理解力和行動力。除此之外，我們還應在追問什么是好的學生評價的基礎之上時常進行理性的技術應用反思，緩解和規避數據規訓為學生評價帶來的負面效應和潛在風險。當然，人工智能技術之于學生評價的應用并不是完全徹底地反對和消解教育規訓存在的價值和意義，而是通過人工智能技術的應用為學生評價提供更適合和更恰當的教育性規訓，并且這一切都是為了更好地助力實現學生評價之于學生解放的旨趣，使學生成為一種真正意義上的自由而又全面發展的人。

二、人工智能技術之于學生評價的運用邏輯

作為人的身體和大腦的一種延伸，任何技術都是人類思想和意志投射的產物，任何技術的運用過程也總是受人類思想、情感、態度、價值觀等的影響和制約，人工智能技術亦是如此。因而，明確了人工智能技術在學生評價中運用的目的和旨趣并不能保證其運用過程和邏輯的合理性與正當性。事實上，人工智能技術在學生評價中的運用邏輯更多受制于技術本身的特性和人的思想觀念。

人工智能技術更迭至今已然形成并掀起了基于大數據的深度學習的第三次浪潮，這不僅是由于大數據幾何級數的大體量增長和計算能力的日益強大、精密化，更是得益于深度學習在算法關鍵領域的不斷突破。深度學習在學生評價中的運用主要是通過對學生相關學習行為的數據收集、識別、分類、處理等手段，將海量的結構化數據更加多維化和精細化處理，將大體量的非結構化數據進行結構化處理，以期對學生進行更加全面化、個性化和精確化的描述、刻畫和評定。雖然這一技術看似能夠助力學生評價的科學化和專業化，但以深度學習為代表的第三次人工智能浪潮的背后卻是由推崇控制、自適應與進化計算的行為主義思想所主導，其根本的行為邏輯是一種技術本位的實踐邏輯。而基于技術實踐邏輯的學生評價所進行的數據計算、

分類歸因，看似能夠實現學生評價的個性化和全面性，實則是由于數據計算能力和算法模型的框定，只能是讓風采各異的學生淹沒在更加精確細化的標準框架之下，進而促使學生在這種精細化的評價標準之下走向更加標準化和同質化的生產。而且這種數據技術主導的學生評價，也許能夠在學生認知水平的評定方面具有明顯的優勢，但學生作為一個復雜的個體存在，他的認知水平、道德行為、情感態度等方面的發展不僅僅與其認知能力有關，而是來自經濟基礎、階層、種族等社會多重文化背景綜合作用的結果。很顯然，就目前以及未來一段時間內人工智能技術的發展水平而言，它在學生評價中的運用很難甚至是無法綜合考量學生認知水平的社會文化因素影響，學生的全面性評價也只能是停留在理想層面而無法成為現實。

此外，人工智能技術在學生評價中的運用邏輯還受人的意向結構和思想行為的制約。人工智能技術作為人有目的性的產物和人的功能的延伸物，其特定的技術結構和系統設置都只不過是人的意向結構所預先設計和規定的。學生評價中的人工智能技術運用邏輯同樣是在這種預先制定好的架構內運行的，難以逃離人的意向結構預先設計的內容，這從本質上來看，人工智能技術在學生評價中的運用邏輯是人通過人工智能技術來控制學生評價的實踐過程，在這一過程中甚至是學生評價主體都將其評價權讓渡于人工智能技術，因而整個學生評價成為了一種技術操作和實踐的行為，進而落入了一種技術本位的實踐邏輯理路之中。另外，人工智能技術諸多方面的優勢，使得人們對于人工智能技術在學生評價中的運用大多保持積極支持的態度，事實上人們也開始在行為上對人工智能技術產生一定的信任和依賴。人們對于人工智能技術運用在學生評價中的過度支持和信任將會使人淪為人工智能技術的附庸，離開了人工智能技術的支持，人們甚至變得不會進行學生評價了。由此可知，人們對人工智能技術運用于學生評價中的過于樂觀的態度和盲目信任的行為，其實質仍然是一種技術本位的實踐邏輯在運作。

人工智能技術本身的數據算法性質和人們對其盲目的依賴態度，正在逐步加劇學生評價的技術實踐邏輯，即人工智能技術大有取代人為評價學生的趨勢。事實上，

學生評價因其評價主體和評價對象的復雜性而成為一種復雜的實踐活動，僅僅依靠人工智能技術是難以達到育人目的的，它更加需要特定的評價情感、評價藝術的介入和調節。就學生評價的主體而言，以教師為例，人工智能技術僅僅是教師用于評價學生的工具之一，它所能做的只是幫助教師收集學生多方面的數據，并不能代替教師對學生進行價值判斷。而且，教師在學生評價中更要講究一定的評價藝術，適當介入一定的評價情感，只有這樣，學生評價生態才不會是一個冷冰冰的技術生產流程，而是一個溫情和諧而又弱功利和輕松快樂的促進發展的評價世界。就學生評價的對象而言，人工智能技術在學生的認知、技能等低層次思考的領域進行評價無疑具有人類不可比擬的優勢，但在情感、態度、價值觀等高層次思考的評價領域，

教師、家長、同伴等評價主體才是更加適合進行整體分析和綜合評價學生的主導者，也只有在他們的主導下，評價才能激發學生進行更深層次的思考。由此，人工智能技術在學生評價中運用的過程邏輯從根本上來說應是一種以人為本的實踐邏輯，學生的發展和進步才是人工智能技術在學生評價運用過程的主線，而人工智能技術則是為了服務這一主線而運用的。進一步說，學生評價不單需要運用人工智能技術提供數據證據和技術支持，更需要以人為本的理念指導和促進學生發展的智慧規引。

三、人工智能技術之于學生評價的運用取向

評價不是為了證明，而是為了改進；評價不是為了甄別，而是為了發展。這已經成為人們對于學生評價結果使用的基本取向和共識。因此，人工智能技術在學生評價中的運用不應只是促使學生評價結果更加準確、公正和客觀，以此達至更精準的證明和甄別，而應是促使學生評價結果更加全面、個性和多樣，以此更好地反饋于學生以及實現師生更加積極的教學改進和主動發展。但在實踐中，人工智能技術在學生評價中的運用還在效率至上和甄別為先的層次上徘徊不前。造成這一問題的原因，其一在于當下的教育評價文化整體上還是根深蒂固的應試文化。我國有著悠久的科舉考試文化傳統，并且這種文化傳統已經深深地內化成為了人們內心最深處

的集體無意識和心理文化品格，加之現行的中高考等高利害性考試的存在，追求分數高低和成績排名的功利主義也已成為人們不得不接受的一種文化。這種應試文化深深影響著人們對于學生評價的態度，左右著人們在學生評價中應用人工智能技術的結果取向。換言之，人工智能技術在學生評價中的運用取向在這種應試文化的氛圍中更多指向甄別和選拔，而非促進學生的發展。其二，人工智能技術在數量化評價和結果性評價中有著得天獨厚的優勢，它不僅可以將學生外顯的大數據進行量化，也可以將學生內隱和非結構化的大數據進行量化，這中間需要人工智能技術提供大數據深度學習的能力、大數據計算能力和大數據的算法模型對學生大量的內隱和非結構化的大數據進行轉換。這種從質性數據到數量化和可計算數據的轉換能力是人類所不可比擬的，也正是人工智能技術在處理數據和量化計算方面的勢能與人們目前所不可逃離的應試化評價文化的內核相契合，從而更加劇了人工智能技術在學生評價中運用的結果指向證明和甄別的風氣。應試文化是人工智能技術在學生評價中運用結果指向的深層制約因素，因為在這種文化背景之下，任何技術應用在學生評價中都受制于人們對應試分數的目的需求和結果需要，人工智能技術概莫能外，而且人工智能技術的實質是計算化和數量化的數據邏輯，這種深層邏輯和人們對學生進行量化評價的甄別邏輯是相一致的，也就是說，應試化的評價文化與人工智能技術的媾和很有可能會將學生的結果性評價和甄別性評價推到極致，不利于學生的發展。

人工智能技術是一把雙刃劍，既有有利的一面，也有不盡如人意的一面，用的好壞關鍵是人們對其持有什么樣的態度。就目前的學生評價生態而言，人們對應試化評價頗有微詞，雖然人工智能技術一定程度上加劇了應試化評價，但人們還是寄希望于通過人工智能技術改變這一狀況。因此，應該樹立學生評價結果指向學生發展的意識，會用和用好學生評價的結果。會用就是要求評價具備科學性和針對性，

用好就是要求評價能夠切實改進教師教學和學生學習，以及促進學生多方面的發展。在學生學業評價方面，人工智能技術可以為學生搭建在線學習和自動評價的平臺空

間，“學生注冊登錄后即可根據自己的需求開展在線學習，學習過程中管理平臺不斷對學生學習內容的掌握程度進行測試，并及時生成學習