電商數據分析導論1.3數據分析在電商中的應用1業務場景23CONTENTS數據診斷及復盤市場分析4競爭分析及渠道分析5活動及廣告分析6產品分析及庫存分析7消費者分析業務場景PARTONE業務場景數據分析的目的是提高商業的效益，增加企業的利潤。所以對電商企業經營過程中的各個環節進行數據分析，為經營者提供有效的決策依據，不但可以提高經營效率，還可以提高企業的經營能力。數據復盤競爭分析活動分析產品分析市場分析渠道分析廣告分析庫存分析數據診斷消費者分析常用的業務場景包含但不局限于以下10類場景。業務場景數據對于電商運營者而言是一盞指明燈，如果數據是運營的眼睛，那么數據分析便是運營的視力，一樣的數據給不同的運營會有不同的決策結果，每個人看到的都是基于自己的視力水平呈現的結果。本書將運營常用的數據分析場景逐一舉例，以使運營人員能夠快速套用場景的分析思路和方法，從而提高運營水平。數據的紅利仍在，但運營人員需要具備一定的能力才可以爭取到紅利。通過數據分析獲利的店鋪比比皆是，下面列舉3個相關場景。某網店在進行數據分析前的退款率高達20%，在對退款產品、退款消費者和原因進行分析后，優化了產品詳情頁和打包發貨環節，有效地將退款率降到了8%。某網店在進行數據分析前滯銷率高達38%，在對滯銷產品進行分析，對庫存動銷預測后，優化了滯銷產品的營銷策略，并用庫存的發貨速度指導采購部門的備貨數量，有效地將滯銷率降低到20%。某網店在進行數據分析前支付轉化率低到0.87%，在對客服數據和頁面數據進行分析后，給客服下達了響應時間、響應率等KPI（關鍵業績指標），并參考同行優秀的頁面進行頁面優化后，轉化率提高到1.7%。數據診斷及復盤PARTTWO杜邦分析法數據診斷數據診斷是指對網店運營的數據指標進行分析對比，找出有異常的數據指標或者找出與分析問題最為相關的指標；主要業務場景：針對網店的數據診斷分析運營過程中存在的問題。常用的店鋪快速診斷方法有以下兩種方法。相關性分析法將相關指標進行拆解，并展示最相關的指標變化，從而通過指標間的關聯和變化快速發現店鋪的問題。先分析問題找到核心指標，再通過相關性分析指導與問題的核心指標相關程度高的指標，針對性地分析這些指標。數據復盤數據復盤是針對某個事件對各個工作環節產生的數據進行梳理，并還原事件發生的過程。這個事件可能是某次大促或者某次方案的執行。診斷與復盤相近，容易混淆，數據復盤是還原具體的每一個過程，分析的數據包含工作人員的數據，比如客服人員撥打了100位網店消費者的電話。運營能從整個過程中進行提煉和總結，而數據診斷并不需要還原過程。注應用場景：針對某個事件對各個工作環節產生的數據進行梳理，并還原事件發生的過程。市場分析PARTTHREE市場分析市場分析是指應用統計學、計量經濟學等分析工具對特定市場的運行狀況、產品生產、銷售、技術、市場競爭力、市場政策等市場要素進行深入的分析，從而發現市場運行的內在規律，進而進一步預測未來市場發展的趨勢。

市場分析是發現和掌握市場運行規律的必經之路，是市場中企業發展的大腦，對指導市場中企業的經營規劃和發展具有決定性意義。市場容量分析市場趨勢分析市場細分分析分析的是市場相對規模，市場規模是難以估算的，根據統計學的方式估算的結果并不靠譜，因此要用電商的市場數據（抽樣）來分析電商的相對規模，給決策者提供有價值的參考依據。對市場的自然規律進行探索，以及對未來的發展趨勢進行預測，讓決策者提前根據市場發展趨勢做出預判，并對經營策略進行調整。市場細分是市場選擇的基礎，需要根據消費者群體將市場劃分成多個子市場，因為子市場之間需求存在著明顯的差異。品牌分析競爭分析目標市場選擇以品牌為分析維度，研究品牌市場的分布，從而找到市場空白。分析市場競爭環境和競爭對手，掌握競爭信息便于企業制定市場營銷策略。目標市場選擇是指根據自身情況估計每個細分市場的優劣勢，并選擇進入一個或多個細分市場。競爭分析及渠道分析PARTFOUR競爭分析競爭分析是針對競爭市場環境和競爭對手開展的分析，從而幫助企業更深入地了解市場和自己的同行競爭對手。競爭環境分析競爭對手的選擇競爭對手數據跟蹤競爭對手分析指針對電商平臺搜索環境、價格和品牌分析的結果，該結果代表了企業市場成本及進入壁壘的高低。指行業競爭標桿的確定，根據競爭對手矩陣和對手分類，確定不同時期的行業標桿，對企業的發展起到正面的引導作用。指長期收集并跟蹤競爭對手數據，掌握競爭對手的動態。指針對某個競爭對手的人群、產品、渠道等開展的分析行為。指針對分布式的社交渠道入口的分析，比如微淘、淘寶直播等渠道，對投放在渠道的商品、內容進行分析，從而指導企業調整社交渠道的運營策略。社交渠道分析指針對傳統的聚合式流量入口的分析，比如搜索、活動、首頁、廣告等渠道，掌握各個渠道的市場表現和用戶的特征，以幫助企業優化渠道運營策略。傳統流量渠道分析渠道分析渠道分析是指對電商的流量渠道的精細化分析，針對各個渠道的銷售情況、用戶、價格分布等細節進行分析，以幫助企業調整渠道布局。活動及廣告分析PARTFIVE分析產品的活動效果，對活動銷量進行預估，幫助企業制訂活動營銷策略。活動結束后將活動數據與同類活動、日銷數據進行對比分析，總結活動的成敗。分析廣告投放的關鍵詞的效果和趨勢，從而給營銷推廣提供決策依據。活動及廣告分析活動及廣告分析是指對促銷活動和廣告投放的效果進行分析，從而了解企業進行營銷活動和廣告的情況，并對下一階段的工作提出優化建議，對某些區域的促銷和廣告策略進行局部調整，對用戶進行更精準的營銷。活動效果預測活動效果對比分析關鍵詞效果分析地域效果分析分析廣告投放的地域的效果和趨勢，從而給營銷推廣提供決策依據。產品分析及庫存分析PARTSIX產品結構分析產品矩陣產品生命周期分析產品銷售分析產品分析產品分析是指對企業產品結構和銷售情況進行的分析，通過對這些指標的分析來指導企業產品結構和運營策略的調整，加強產品的競爭能力和合理配置。對產品的價格、品類、熱賣程度等因素進行分析，了解產品中各類產品的比例關系，從而調整產品的生產和銷售策略。

通過矩陣分析法分析產品，基于兩個或多個因素的相互作用對產品的影響，洞察產品所處的態勢，從而制訂產品戰略發展方向。基于產品的銷售趨勢分析產品的生命周期，是從新產品的構想一直到產品消失的整個過程。主要分析各個不同的因素對銷售績效的不同作用，如銷售時段、地域、價格等，通過產品間的對比了解熱銷和滯銷產品，制訂出產品的銷售策略。庫存績效分析補貨數量測算庫存分析庫存分析是對企業的庫存績效進行分析的過程，包括庫存預警和補貨數量的分析，幫助企業提高倉庫管理能力，提高庫存績效，降低不良庫存。指對庫存的存量、動銷率、售罄率、庫存周轉率等進行分析，幫助企業管理庫存，掌握庫存的情況。指對產品補貨進行測算，幫助企業科學補貨。消費者分析Theusercandemonstrateonaprojectororcomputer,orprintthepresentationandmakeitintoafilmtobeusedinawiderfieldPARTSEVEN消費者分布RFM模型復購分析掌握消費者的分布情況，可以了解消費者的大致畫像，有助于提高營銷效果，根據人群、地區來制訂營銷計劃，也可以降低廣告成本。消費者分析輿情分析現階段電商企業獲取消費者的成本極高，一個新消費者的成本甚至要達到數百元的成本，提高消費者的價值和預防消費者的流失對電商企業來講就非常重要了，通過對消費者的價值分析和打標，有助于提高企業的運營能力。基于RFM模型對消費者價值和消費者創利能力進行評判和打標，經營者可以有針對性