xx年xx月xx日《排排隊—高矮長短排序》基礎知識基本算法進階算法復雜場景contents目錄01基礎知識排序將一組數據按照某種特定順序進行排列。常見排序算法冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序等。排序定義基本思想通過比較相鄰元素的大小，找到序列中的最大（或最小）元素，并將它放到合適的位置。特點簡單易懂，但效率較低。比較排序法不需要比較元素的大小，而是通過其他方式進行排序，如計數排序、桶排序、基數排序等。基本思想速度快，但適用范圍有限。特點非比較排序法數據結構選擇適用于元素數量固定的情況，可以通過索引直接訪問元素，但插入和刪除操作需要移動元素。數組適用于需要頻繁插入和刪除元素的情況，但訪問元素需要遍歷鏈表。鏈表適用于需要頻繁查找最大（或最小）元素的情況，可以在O(logn)時間內完成插入、刪除和查找操作。堆適用于需要快速查找和排序大量數據的情況，可以在O(logn)時間內完成查找和排序操作。快速排序樹02基本算法初始化將所有待排序的元素作為獨立的子序列，分別稱為初始序列。排序準則將相鄰兩個元素進行比較，如果前一個元素比后一個元素長，則交換它們的位置，直到所有元素都按照長短順序排列。排序步驟簡單易行該算法簡單直觀，易于實現，特別適合于小規模數據的排序。時間復雜度低該算法的時間復雜度為O(n^2)，其中n為待排序元素的數量。算法特點元素數量較少當待排序元素的數量較少時，該算法非常實用。對穩定性無要求由于該算法是一種不穩定的排序算法，因此對于需要穩定的排序應用場景，需要使用其他算法。適用范圍優化空間復雜度：可以通過采用原地排序算法來優化空間復雜度，即將元素之間的比較和交換操作直接在原始數組中進行，從而避免使用額外的空間存儲數據。拓展思考03進階算法冒泡排序時間復雜度：O(n^2)空間復雜度：O(1)概念：通過相鄰元素的比較和交換，將較大（或較小）的元素逐漸“冒泡”至序列的一端時間復雜度：O(n^2)空間復雜度：O(1)概念：將一個元素插入到已經排好序的序列中，從而得到一個新的、長度+1的有序序列插入排序選擇排序時間復雜度：O(n^2)空間復雜度：O(1)概念：每次從未排序的元素中找出最小（或最大）的元素，存放到已排序序列的末尾，直到所有元素均排序完畢時間復雜度平均O(nlogn)，最壞O(n^2)空間復雜度O(logn)概念通過一次排序將待排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另一部分的所有數據要小，然后再按照此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列快速排序04復雜場景金融機構需要處理海量用戶數據，通過大數據排序，可以快速排查異常交易，提高金融風控效率。金融風控通過大數據排序，可以分析用戶的興趣愛好和行為習慣，從而為用戶推薦更加精準的商品或服務。推薦系統搜索引擎需要對網頁進行排序，將相關度高的網頁排在前面，提高搜索質量和用戶體驗。搜索引擎自然語言處理中的文本挖掘和情感分析等任務，需要對文本進行排序和篩選，提取有用的信息和觀點。自然語言處理