企業數據資產化及數據資產入表

解決方案數據要素

數據資產

數據資產入表Contents目錄01

政策背景及意義02

企業解決方案03

解決方案詳解01

政策背景及意義2020.04

2022.12

2023.122019.11

2022.01

2023.08

2024.01首次將“數據”列為生產要素，提

出了“健全勞動、資本、土地、知

識、技術、管理、數據等生產要素

由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬

的機制”。《中共中央關于堅持和完善

中國特色社會主義制度推進

國家治理體系和治理能力現

代化若干重大問題的決定》中共中央國務院《關于構建

更加完善的要素市場化配置

體制機制的意見》將數據作為與土地、勞動力、資本、

技術等傳統要素并列的第五大生產

要素，并明確提出“引導培育大數

據交易市場，依法合規開展數據交

易

”加快構建數據要素市場規則，培育

市場主體、完善治理體系，到2025年初步建立數據要素市場體系。國家發改委《

“

十四五

”數

字經濟發展規劃》有側重地針對公共數據資產管理作

出單獨規范要求，進一步完善了全

口徑數據資產管理制度。財政部《關于加強數據資產

管理的指導意見》國家數據局《

數據要

素x

”

三年行動計劃(2024—

2026年)》對提高各類要素協同效率，突破產

出邊界、創造新產業新業態提供有

力支撐，實現推動經濟發展的乘數

效應。為數據資產入表提供了指引，并

為基于數據資產的衍生金融產品

和金融服務以及金融意義上的數

據資產管理打下了重要基礎。財政部《企業數據資源相關

會計處理暫行規定》中共中央國務院《關于構建

數據基礎制度更好發揮數據

要素作用的意見》明確了數據要素市場制度建設的基

本框架、前進方向和工作重點，初

步形成我國數據基礎制度的“四梁

八柱”。■

政策背景更好發揮數據要素作用構建

“適應數據特征

、符合數字經濟發展規律

、保障國家數據安全

、彰顯創新引領

”

的數據基礎制度數據產權制度

流通交易制度

收益分配制度

要素治理制度保障權益

、合規使用

合規高效

、場內外結合

體現效率

、促進公平

安全可控

、彈性包容分類分級確權授權

全流程合規數據流通準入可信流通體系

所商分離

要素市場化配置

再分配調節安全底線協同治

理

寬

進

嚴管“數據二十條”著力構建中國數據基礎制度的“

四梁八柱”,探索建立保

障權益、合規使用的數據產權制度，合規高效、場內外結合的數據要素流

通和交易制度，體現效率、促進公平

的數據要素收益分配制度和安全可控、

彈性包容的數據要素治理制度，有助于激活數據要素潛能，規范數據市場

發展。2022年12月中共中央國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》

(通稱：

數據二十條)■數據基礎制度中國數據基礎制度的

“

四梁八柱

”各參方合法權益保護政府引導多方協同數據要素市場配置收益合理分配調節全流程合規與監管場內場外市場交易數

據

產

權

結

構

性

分

置企

業

主

體

責

任

義

務■

數據價值評估2023年8月，財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》目

標規范企業數據資源相關會計處理

，

強化相關會計信息披露適用范圍企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源；以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會

計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源披露對于數據資源無形資產按照無形資產披露要求進行披露對于數據資源存貨按照存貨披露要求進行披露

企業可以根據實際情況，自愿披露數據資源(含未作為無形資產或存貨確認的數據資源)的相關信息企業對數據資源進行評估且評估結果對企業財務報表具有重要影響的，應當披露評估依據的信息來源，評估結論成立的假設前提和限制條件，評估方法的選擇，各

重要參數的來源、分析、比較與測算過程等信息。企業使用的數據資源符合無形資產準則定義和確認條件，應確認為無形資產；按照無形資產準則進行

初始計量、后續計量、處置和報廢等相關會計處理；外購數據資源無形資產按照采購成本及相關支出初始計量；數據資源研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出；利用數據無形資產對客戶提供服務的，攤銷金額計入當期損益或相關資產成本。外購數據相關服務支出，不符合無形資產準則規定的無形資產定義和確認條件的，應當根據用途計入當期損益。企業用于出售的數據資源符合存貨準則定義和確認條件，應確認為存貨；按照存貨準則進行初始計量、后

續計量等相關會計處理外購數據資源存貨按照采購成本及相關支出初始計量；通

過數據加工確認的數據資源存貨，按照采購成本、加工成本，以及相關支出初始計量；企業出售確認為存貨的數據資源，應當按照存貨準則將其成本結轉為當期損益。企業出售未確認為資產的數據資源，應當按照收入準則等規定確認相關收入。您現在的位置：首頁>網站信息推送關于印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》

的通知發布日期：2023年08月21日

0

○財會[2023]11號國務院有關部委、有關直屬機構，各省、

自治區、直轄市、計劃單列市財政廳(局),新疆生產建設兵團財政局，財政部各地監管局，

有關單位：為規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，根據《中華人民共和國會計法》和相關企業會計準則，我們制定了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,現予印發，請遵照執行。執行中如有問題，請及時反饋我部。附件：企業數據資源相關會計處理暫行規定2023年8月21

日

，為規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，財政部制定印發了《企業數據資源

相關會計處理暫行規定》(財會〔2023〕11號，以下簡稱《暫行規定》),自2024年1月1日起施行。入表的準入要求·

按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別

的數據資源可入無形資產與存貨·

根據準入要求，入表數據資產可以被確認為無形資產或存貨采用未來適用法·

自2024年1月1日起施行，本規定施行前已經費用化計入損益

的數據資源相關支出不再調整采用成本法計量·

入表數據資產采用成本法計量

，

且初始計量為歷史成本《暫行規定》的適用范圍·

適用于符合企業會計準則規定、可確認為相關資產的數據資

源，以及不滿足資產確認條件而未予確認的數據資源的相關

會計處理明確“入表”四個要點中華人民共和國財政部密

MnistyofFinanceof

the

People's

Repudlicof

China介首頁

職能機構

新聞報道

信息公開

政務服務EN請輸入關鎮字熱門檢素：財政收支積極財政政策或稅降費交流互動

專題專欄

財政視頻■

數據資源入表財政部官方抖音號回法不匯財政部視頻號財政部微信■

數據要素X2023

年

12

月

，

國

家

數

據

局《

數

據要

素

×

”

三

年

行

動

計

劃

(2024

—

2026

年)》

,圍繞發揮數據要素乘數作用

，實施“

數

據要素x

”行動：數據融入生產

、分配

、流通

、消費和社會服務管理等各環節

，通過與不同要素結合

，作用于不同主體

，發揮

協同

、復用和融合作用

，對其他生產要素

、服務效能和經濟總量產生擴張效應

，提升效率

、釋放價值和創新發展

，推助構建以

數據為關鍵要素的數字經濟。推動經濟發展的乘數效應“融合”推動量變產生質變，催生新應用、

新業態，培育經濟發展新動能。“復用”擴展生產可能性邊界，釋放數據

新價值，拓展經濟增長新空間。“協同”實現全局優化，提升產業運行效

率，增強產業核心競爭力。X

”倍增效應微觀價值?數據X勞動力提升人力資源素

質，提高勞動生產效率；?

數據X資本：輔助投融資決策，

推動金融服務實體經濟；?數據X技術促進先進技術，帶

動全社會生產力水平提升；宏觀價值?

數據X經濟：優化資源配置，促進生產方式變革，提升經濟發

展效率和質量；?數據X治理推進政府管理和社

會治理模式創新，實現政府決策

科學化，社會治理精細化，公共

服務高效化；“數據要素X”三年

行動計劃1、

X工業制造2、X

現代農業3、

X商貿流通4、

X交通運輸5、

X金融服務6、X

科技創新7、

X文化旅游8、X

醫療健康9、

X應急管理10、X氣象服務11、X城市治理12、X綠色低碳數據特點規模報酬遞增非競爭性低成本復制0

。

02024年01月，財政部《關于加強數

據資產管理的指導意見》

,通過加強和規范公共數據資產基礎管理工作，探索公共數據資產應用機制，促進公共數據資產高質量供給，有效釋放公共數據價值，為賦能實體經濟數字化轉型升級，推進數字經濟高質量發展，加快推進共同富裕提供有力支撐。數據資產生態運營許可、質押和

數據金融

入股等

服

務

中

心運營合規

加工合規

流通合規權

利鏈

流

通

鏈數據資產評估中心登記評估數據資源

登記中心安全合規

服務中心商品定價

評估數據商品

登記中心數據商品

交易市場數據產權

交易市場金融評估經營權

數據產品開發中心■

公共數據資產應用數據評價質量要素、成本要素、應用要素資產評估成本法、收益法、市場法應用合規價

值

鏈 數據提供方數據評價

報告數

據

需

求

方市場估值

依據運營增值

評估數據產品

/服務等……業務側：應用賦能·

直接投入于生產經營·服務企業數字化經營·

以數據產品專項運營發揮數據要素生產價值打造數據資產市場上：流通/交易·

集團內數據共享

·企業間單點交易·進入場內交易市場實現數據資源

合規流轉與變現交易數據資產■

數據資產化與入表的意義技術端：貫通連接·匯聚內外部數據·貫通業務管理流程·

夯實企業共用數據依托數據標準形成高質量數據沉淀數據資產對于部分符合財政部要求的數據資產最終入表，完成數據資產化成果顯化數據資源入表數據資產化三大方向02

企業解決方案■

企業數據資產化及入表的目標企業全生命周期的管理：記錄一生保障

一

生服務

一

生理清數據資產，深挖數據潛能，創新數據應用，實現數據價值挽救生命達成戰略支撐決策引領發展沉淀知識指導創建記錄業務隨著數據要素市場不斷培育壯大，數據要素的基礎性、戰略性的

資源地位日益凸顯，我國數據要素

市場發展進入加速期，企業應當逐

步參與到數據要素市場生態體系建

設任務中，助力我國涵蓋數據生產、

數據流通、數據應用三大環節的數

據要素市場生態體系初步形成，加

速數據向資源化、資產化、資本化

趨勢推進。■

建設數據要素生態體系數據要素市場生態體系數據安全設施安全·運維安全·

平臺安全·終端安全…·個人數據安全

·重要數據安全

·跨境數據安全…·傳輸數據安全·

處理使用安全,交換共享安全…·數據規范

·質量規則

·質量監控…·數據合規評估

·數據資產評估

·數據治理評估…·數據流通監管·市場投融資監管

·風險監管…·數據爭議仲裁

·知識產權保護*數據監管/治理數據基礎設施提供商

數據資源集成商數據加工服務商

數據交付服務商數據經紀服務商數據質晶評估商數據臺理服務商數據合規評估服務商

姓務產評估服務商數據臺理服務商數據評估

融資交易監管

數據權益保護數據安全服務商數據生產數據應用數據服務數據流調數據加工數據資產定價數據安全服務安全數據質量管理數據存儲數據采集數據交易數據確權數據分析技術服務商數據咨詢服務商數據建模數據計算數據分析數據產品供應商數據開放、共享、交易-數據資產化數據匯聚-數據資源化數據使用--數據資本化=-==

-------------生態保障=■

企業把握數據資產化的關鍵⑤P實與虛可見可量化的業務成

效和經濟利益流入虛潛在融入業務場景的數據要素價值貢獻虛實結合行與藏持續增長的企業外部

數據采購需求減愈發全面的全域數據

采集聚合策略行藏以養有與無涵蓋全行業高價值密

度的數據場景無匹配數字經濟新環境

下的數據戰略有生于無動與靜充分高效的跨域數據要素共享流通動靜可信安全的數據合規

風險管控體系動靜有致外與內對外展現的豐富數據產品與數據資產內內在扎實的數據資產管理和運營能力內外兼備技術端貫通/連接數據資產化提供多場景、多形式的數據產品發揮數據資產管理運營成效推動業務側應用/賦能價值實現資產顯現市場上流通交易數據要素促進以點帶面，發布資源入表引導效應打造企業數字化轉型新動能數據資產價值管理■

建設企業數據資產化與入表雙循環數據資源

數據要素資產顯現資產識別坐價值管理成本計算對外

披露數據資產數據價值·

數據資源入表能讓數據作為生產要素所做的貢獻被計量并納入績效考核·

數據資源入表讓企業隱形的數據資產化過程更有可能被記錄下來且對外披露--

■

重重,重·

數據資源入表的結果將可以作為新一輪數據

資產化創新的重要輸入·

數據資源入表的領先企業實踐將引領同業企業數據資產化的重要方向·

數據資產化的成果之一體現為數據資源入表和信息對外披露·

數據資產化的多樣性創新將進一步引領數據資源入表的——--類別和---方式--

-

———----·

數據資產化在實施過程中需要考慮資源入表所需的計量需求和披露需求·

數據資產化在規劃、落地實施、長效維護方面需要考慮入表資產價值管理·

數據資產化是數據資源完成價值釋放，成為數據資產的過程·

數據資產化是企業數據資產管理和運營能

力的最佳路徑和成果體現·

數據資源入表是滿足財政部最新數據資源會計處理的必答題·

數據資源入表是企業對外展示資產沉淀成

果和數據產品研發投入的成績單分別如何理解關系

說明協

同

聯

動

建議■

企業數據資產化與入表雙循環解析推動數據資產金融創新驅動數據資產保值增值數據資源入表數據資產化

■--04成本可靠計量滿足資產確認條件二，

即成本能夠可靠地計量。

企業應結合第二步，通

過信息化途徑：●配套建立統一、合理的成本歸集與分

攤機制●

厘清直接歸屬和間

接分攤的成本●

通過血緣分析，形

成準確的數據血緣

圖譜03預期經濟效益滿足資產確認條件一，

即經濟利益很可能流入

企業(一般指可能性大于

50%)企業應結合自身數據資

源和應用場景的分類：●

數據資產價值評估

體系●

采用貨幣化度量業

務應用場景價值●

評

價投入產出效盜05列報披露暫行規定引入強刺和自

愿披露結合的方式：●

根據重要性原則增

設項目●

強制披露要求和現

有規則基本一致●

企業的隱形價值可

視化、透明化01合規與確權●

數據合規梳理(數據

來源、數據內容、數據處理、數據管

理、數據經菅)●

數據授權梳理02有效治理與管理●

企業應建立數據/數

據資產管理體系，

盤清數據資源家底，

為后續計量和披露

提供底層保障■

數據資產入表路徑數據來源數據產

品登記公共數據開放/授權否對外交易?可交易數據產品交易市場采購第一步：數據資源化

第二步：資源產品化

第三步：產品資產化根據企業數據資產形成路徑的研究，結合全國數據交易所業務實踐，提出企業數據資產化三部曲：數據資源化、資源產品化和產品資產化，并認定數據產品可以進入數據資產憑證有三個條件。第一步是數據產品的認定要有條件的；第二步需要認定成為可交易的數據產品；第三步是數據產品要入資產憑證。經過三個步驟形成的數據資產憑證，其可清晰辨認、

應用場景明確、價值可以計量，更好賦能數據資產化。數據作為生產要素，在政府、企業、社會、個人之間有序流通，實現與其他生產要素的有機融合，提高生產效率，通過對內服務或共享和對外流通交易實現數據資產價值流通變現，為企業等各方創造更高的價值與收益。■

數據資產化路徑數據產品上

市/交易/交

付/清結算交易合約交付/

清結算信息數據產

品

登

記

憑證數據

資源

登記

憑證數據資產憑證企業系統

生成加工

整合

處理自用

共享

開放數據產

品研發數據資

源登記數據資源數據產品是03

解決方案詳解■

數據資產化及數據資源入表的五道考題是考驗一家企業“管理層對數字化轉型和數據要素的理解深度”

也是考驗一家企業數據資產管理和運營水平的綜合性必答題5開放題如何依托數據資源入表工作驅動數字

變革?4計算題如何歸集和分攤入

表數據資源的對應

成本?3填空題如何匹配企業自數

字化人身“設”?2判斷題如何識別并篩選入

表數據資源?1選擇題如

何響應和落實國

家政策要求?平臺支撐數據資源管理平臺

大數據平臺

財務系統

…………落地主線數據資產全生命周期管理與價值化運營資產識別

成本計量對外披露

價值管理■

數據資源入表的整體方案框架設計分類體系建立入表資產分類成本分攤梳理資產成本披露管理明確披露策略實施路徑

重點領域

相關平臺質量評估評估數據質量授權鏈路分析產權構成創利模式構建價值化模式企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的獲取途徑、持有目的、業務模式等對數據資源進行計量，對不同類型的數據資產，初始計量與后續計量是存在差異的。無形資產

數據加工取得■

入表數據資源的初始計量與后續計量存貨數據加工取得---------------------基本前提：對數據資源按照采集、存儲、加工等全生命周期不同階較進行詳細的成本歸集與記錄攤銷

減值

終止確認(出售、失效)初始計量

后續計量成本結轉

跌價準備其他可歸屬于存貨采購成

本的費用存貨達到目前場所和狀態

所發生的其他支出存貨達到目前場所和狀態

所發生的其他支出其他可歸屬于存貨采購成

本的費用購買款價和相關稅費、

保險費購買款價和相關稅費、

保險費采購成本和加工成本采購成本和加工成本----外購方式取得外購方式取得披露內容維度不同定性信息&定量信息

定性信息評估數據資源且結果對企業財報具有重要影響的，應當披露：·

評估依據的信息來源·

評估結論成立的假設前提和限制條件·

評估方法的選擇·

各重要參數的來源、分析、比較與測算過程信息披露位置不同口應用場景與價值創造口原始數據基本情況口加工維護和安全保護

口數據資源的應用情況

口對重大交易的影響口數據資源權利變化

口數據資源權利限制

口其他信息存貨成本所采用的方法

存貨可變現凈值的確定依

據、存貨跌價準備的計提

方法、以及計提和轉回的

有關情況:賬面原值、本期變動金額、存貨跌價準備金額及其變動金額、賬面價值·

使用壽命的估計情況及攤銷方法·攤銷期、攤銷方法或殘值的變更內

容、原因及對當期和未來期間的影

響數_·

賬面原值、本期變動金額、累計攤

銷及其變動金額、減值準備及其變動金額、賬面價值等……根據《暫行規定》要求，數據資產相關信息披露包含強制披露與自愿披露兩部分，兩部分披露的主要不同表現在批露信息主體不同、披露位置不同、披露內容維度不同；其中，自愿披露部分信息維度豐富，能夠幫助企業更好的凸顯企業數字化人設。強制披露確認為無形資產和存貨的數據資源存貨

無形資產財報附注&其他位置

其他位置財報附注披露■

入表數據資源的對外披露信息準備確認為無形資產和存貨的數據資源&未確認為無形資產或存貨的數據資源披露信息主體不同數據資產

數據資源自愿披露其他披露定量信息企業數字化人設：企業數據化能力分布圖數字化轉型進展數字資源稀缺性

數據管理成熟度數據驅動能力

數據合規程度重要性重點披露能夠體現“數據驅動業務、數據驅動管理”的數據資源全面性披露數據資源類型相對全面，既涵蓋內外部數據，也涵蓋

結構、非結構數據前瞻性披露現有的數據要素創新成果，及接下來的一系列前沿工作

計劃工作目標：

根據企業的

“

數字化人設

”

,從

“

全面性

”

“

重要性

”

“

前瞻性

”

“

持續性

”

四個角度建立企業數據資源披露

。牽頭部門與相關部門建議：年報披露的牽頭部門，數據資產管理部門配合提供數據資產定性披露與自愿披露內容，財務部門提供數據資產的定量披露內容。■

入表數據資源的對外披露信息準備持續性基于數字化的推進程度，體現數據資源的產生是源源不斷，

與前期的數字化投入的價值披露策略入表前的價值管理(初始計量)數據資產的全生命周期分析需求分析、采集、加工等人工成本、規劃成本、存儲成本等根據各階段目的與成果，判斷：“數據資產形成的起點”數據資產各階段的成本類型分析，選擇：“納入計量的成本類型”歷史成本法可收回金額公允價格預計未來現金流量現值重置成本法

市場法可變現凈值市場銷售價格收益法數據資源的入表價值為數據資源在初始計量的入賬價值，使用成本法(歷史成本)進行估值；數據資產評估價值為可用于后續計量無形資產可收回金額、存貨可變現凈值的確定，可以為成本法(重置成本)、收益法或市場法。入表后的價值管理(后續計量)無形資產

存貨■

入表數據資源的對外披露信息準備價值評估方法價值評估

方法1梳理五大增長目標

體系重構

管理強化

產品創新

運營升級

合規保障數據資產管理和運營采的出、供的出、流的好、用的好、鋪的開■

數據資產入表的落地和管理必須依托扎實穩健的數據資產管理運營價值管理成本分攤質量模型披露策略數據應用、外部數據使用、數據產品創新、集團數據共享、數據交易流通成本計量創利模式對外披露授權鏈路管理抓手落地承載資產識別體系重構入表資產化方向數據資源入表體系重構管庫強化供的出系統綜合的數據要素治理用的好融入場景的數據產品服務采的全全域完整的數據資源覆蓋流的動卓越高校的數據資產運營鋪的開開放融合的數據價值創造■目標升級：依托“數據資產化與入表循環化”,驅動新業務高質量增長企業數據資產化的六度實修品五大增長目二產品更新運營升級合規保障數據需求管理數據規范管理數據全生命周期數據質量管理數據架構管理數據安全管理元數據管理數據風險管理數據資源

盤點數據價值鏈路數據產品管理數據資源目錄數據價值管理數據血緣

分析數據戰略數據價值釋放數據資產化過程數據治理

數據資產運營數據資產識別與分類*數據資產責任體系與認責管理基礎數據資產

集成數據資產

萃取數據資產

數據應用資產

數據規范資產-----------

◆數據&外部數據結構化數據&非結構化數據---

-------

→■體系重構：從“數據治理”到“數據資產管理運營體系”的全面拓展數據資產

基礎保障政策制度組織流程

角色職責

專業隊伍

評價考核技術工具數據文化目標

升級體系

重構管庫

強化產品

創新運營

升級合規

保障企業數據資產化的六度實修2

管盤(盤點)規(規置)治(治理)管理者評議貫穿數據價值全鏈路覆蓋數據資產全生命周期■管理強化：“建、管、用、評”四方面強化數據資產管理體系的十二項子領域用融(

合

)敏(敏捷)引(引導消費者評論建采

(采集)通(連通)匯聚生產者評估數據需求統籌生產經營產生的數據資產管理分析得到的數據資產

業務發展引入的數據資產建

：管理起點源端化管

：管理方式智能化企業數據資產化的六度實修用

：用數理念服務化評

：資產評價社區化數據資產分析應用

數據資產共享開發

數據資產信息服務數據價值實現目標

升級體系

重構管庫

強化產品

創新運營

升級合規

保障h山數據產品需要由分散

型、簡易型報告向“全面型整合型視角

轉變數據產品需要發揮可

視化設計創造性持分

析決策持數據產品需要促進底層數據的有效整合并

提供高質量數據”

9*倉數據用戶畫像

匹配用戶場景場景化運

營提高數據用戶活躍度→

打造數據產品品牌收集用戶行為迭代

數據服務數據產品的模式化評價建立產品評價模型02建立產品評價體系數據產品的全生命周期產品規劃

產品設計開發測試

產品探索期

產品成長期

產品成熟期■產品創新：加速面向使用與流通交易循環的創新數據產品與服務數據產品服務管理數據產品

運營管理數據應用的產品化打造

數據產品的場景化運營企業數據資產化的六度實修圍繞用戶使用場景

提供數據服務結合個性化需求定

制數據服務以用戶的通用數據需求為切入產品衰退期

退市停運數據產品基礎管理數據產品功能管理數據產品

目錄管理數據產品需求管理數據產品貨架管理數據產品

數據治理數據產品

梳理盤點優化產品評價模型提升產品評價】結果的可用性以終為始，面向未來圍繞業務目標，強調持續運營數據資產運營“資產、產品、賬戶”三位一體的數據資產運營體系數據價值

管理數據產品

管理數據風險

管理數據資源盤點統一數據

目錄管理數據血緣

關系分析■

運營升級：打造面向數據價值的“三位一體”數據資產運營體系資產保值增值資產賬戶衡量數據資源投入產出回報

關聯映射企業數據資產化的六度實修與資產權益綁定，實現保值增值數據產品數據

資源分分目標

升級體系

重構管庫

強化產品更新運營升級合規保障數據風險指標設計搭建數據風險指標體系定量與定性指標相結合明確數據恢復優先級明確數據恢復目標明確恢復工作所需資源數據風險計量測算構建數據風險量化評分標準模型明確風險量化業務規則梳理風險量化的數據

要求和來源系統量化方式需

實施有效性驗證評分模型特續更新以反映新變化數據風險監測預警建立數據風險

監測分析平臺將數據風險監測嵌入重

要業務領域的環節中健全數據風險預警體系

和早期干預機制及時啟動數據風險

糾正機制和報告程序探泰新技術加強數據

風險監測和預警能力數據風險控制緩釋建立數據風險應急響應機制制定數據風險專項應急

預案并及時更新協同各部門開展數據應急演練制定數據風險事件處置

與恢復計劃監督整改方案制定與實施數據風險加總報告建立數據風險加總

的方法和程序明確各類數據

風險權重建立數據

風險報告機制定期編寫數據風險

年度與專項報告將數據風險納入

全面風險管理范疇數據質量風險數據風險監測識別對財務、客戶、員工等

領域進行數據風險識別明確數據風險管理重點根據重要性

實施差異化管理定期開展數據安全

全生命周期風險評估評估數據收集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷

毀環節的風險等級數據合規風險

數據安全風險

數據斷供全流程數據風險管理■

合規保障：全流程數據安全合規，端到端數據風險管控目標

升級體系

重構管庫

強化企業數據資產化的六度實修數據欺詐

數據適用性風險產品更新運營升級合規保障感謝聆聽智慧水廠大數據平臺建設方案1.建設背景與需求分析2.智慧水務頂層設計3.智慧水務云平臺建設方案4.智慧水務應用系統目錄Contents5.智慧水務實踐6.服務定位與生態構建Part1建設背景與需求分析客戶痛點收繳費監管、現場抄表工作量大、繁瑣、抄表不準偷用水情況監管難水費抄表人工費用高客戶資金有限，無法大規模采購設備替換傳統水務行業的挑戰與機遇近年來，行業的大跨步發展給全體從業者即帶來了挑戰和機遇行業標準逐年提升社會關注度不斷增強市場競爭日趨充分各業態趨向“一張圖”統一管理業務技術能力提升需要突破2014年2015年2016年水行業銷售收入億元1,6001,7501,8602014年2015年2016年水行業企業數量家130014001600水行業發展已不能跟上國家發展步伐，不能滿足國家環境服務要求認清形勢、苦練內功，創新融合、快速轉型經濟效益與社會效益統籌協調企業發展與行業發展方向一致行業現實與高新技術創新融合實現高效可復制的行業新模式問題挑戰目標3421傳統水廠管理模式的變革難度大、周期長，涉及設備升級、組織、管理升級等各個方面。新的管理模式需要總結培訓和推廣智慧水務對行業的技術能力是一個挑戰，為實現節能降耗的行業目標，需要利用大數據云計算等先進技術，將其與業務實際結合，才能實現能力提升。智慧水務必須依托于行業的整體發展，使企業發展與行業發展保持一致。全新運營模式下信息化投入和管理成本加大，運營水廠的數量將決定未來格局，只有突破一定的數量邊界才會出現大盈利空間。傳統水務行業挑戰與機遇并存智慧水務潛在市場規模可達上萬億元，但目前各地區智慧水務實際市場規模仍然較小。《2017年中國智慧水務研究報告》新思界產業研究中心智慧水務業務,機遇與挑戰并存經營模式行業發展資金投入技術能力水務信息系統所面臨的挑戰傳統IT云計算標準化開發框架和應用業務系統A業務系統B業務系統C虛擬數據中心1虛擬數據中心2VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization應用、數據和資源在復雜、脆弱的豎井式體系中捆綁在一起，不能靈活快速響應業務需求變化服務組件源自動態資源池，各層抽象資源橫向組合，與服務松散綁定，應用及數據分布式管理，使得IT更加關注業務業務敏捷性受到影響IT能夠跟上業務的節奏ZQY智慧水務的理解“智慧水務”是一種狀態“智慧水務”是一種能力“智慧水務”是一個過程服務政府,滿足水資源管理要求服務公眾,滿足社會監督和便捷服務需求服務水行業,滿足提升行業能力需求當我們把高新技術充分運用于水務建設與管理，在水循環體系中，普遍形成感知物聯網絡，以云計算、大數據和人工智能等技術幫助我們實現決策指導、仿真模擬、輔助調控等能力，從管理上滿足電子政務、涉水事務、公眾服務等各個領域的協同需求時，就可以認為達到了智慧水務的狀態。智慧水務不是一蹴而就，它不僅是一個技術建設的過程，更是一個業務能力和管理能力提升的過程。水務業務能力的轉變以智慧水務促進水務轉型的核心是促使傳統運營能力轉變為現代化服務能力大數據和人工智能的應用強化組織的敏捷性和靈活性創新業務模式和運營模式基礎和技術架構的研究建立新的人才管理模式建立良好的合作關系與生態工藝和運行技術的改進建立市場模式和樹立服務品牌服務模式與服務體系的建立物聯網和云技術的應用智慧轉型的工作內容以智慧轉型促進能力向資產的轉化將運營能力轉化為軟資產，則可以使的資產結構產生重大的改觀，進而可以利用這些變化，促成水務運營的產業轉型。水務信息化的建設方向完善基礎設施構建軟件定義的數據中心整合信息資源建立智慧決策體系優化水務工作建設智慧水務機制構筑統一安全管理夯實智慧水務基礎全面完善水務信息化基礎設施，建設新一代軟件定義的數據中心；逐步整合水務和海洋資源、統一、規范化各業務系統，按照一體化、一站式的服務進行建設。統一信息采集方式，標準化數據共享和交換方式，借助移動技術、大數據等手段在應急指揮、災害預警、水務監管、環境保護等領域建立智慧決策體系。優化水務工作流程，借助信息化，建立有效健全的協調和考核制度，使得水務工作責任明確，提升業務創新積極性。業務和系統的統一化管理，對資源使用合理化評估，運管流程自動化、標準化。構筑安全穩固的業務支撐體系，加快網絡安全、信任體系、等級保護等建設。ZQY.Allrightsreserved.水務信息化發展未來五大支撐技術云計算提供彈性、可靠的IT基礎設施CloudAnalysisSocialMobileManagement大數據加速海量數據的分析與業務的優化社交實現更有效的跨業務部門協作移動讓用戶體驗更加豐富有效的IT管理提升水務信息化運營效率ZQY.Allrightsreserved.建設原則和目標?ZQY.Allrightsreserved.智慧水務的目標：

◆更透徹的感知、更高效的數據整合、更全面的互聯互通、更深入的智能化，具體表現在：

◆更高效安全的水務信息處理和資源整合能力。

◆更科學的水務監測、預警、分析、預測和決策能力。

◆更高水平的水務設施遠距離控制和智能化執行能力。

◆更協調的水務業務跨部門、多層級、異地合作能力。從“制造”到“智造”制造“智造”自動化信息化數字化以人為主體，人工巡檢，手動操作，人的經驗很重要，要“傳幫帶”。信息化強調信息的綜合利用，是生產自動化和管理自動化的總和。替代體力勞動，輔助腦力勞動。系統是一個有機體，涉及產品生命周期的全過程。將數字化、智能化、規范化進行了整合，從而向更高效、更安全、更智能、更人性化的方面發展。利用現代信息和網絡技術，將生產和管理中的各種信息轉變為可以度量的數字信號，并將這些信號引入計算機進行處理、應用，實現對企業生產運行全天候、全方位、全過程、全人員的控制和管理。經濟效益監控數據DMA數據供水管線庫業務數據元數據增加水費回收率通過我們的遠程集中抄表系統、APP抄表系統，再結合客服系統、營業收費系統以及移動營業廳等信息化平臺，有效的降低人工成本、提高抄表效率，避免了不抄、誤抄、估抄等現象，實現了抄表過程的有效監控。最終實現通過信息化手段來提高水費回收率。降低管網漏損率通過制定合理的DMA分區方案，利用管網GIS系統、流量壓力在線采集系統等基礎數據、使用管網漏損相關算法，計算出主管網與各分支管網的實際漏損情況。再配合在線測漏設備、外包測漏等方式有效的控制漏損，最終實現管網漏損率的降低。降低產銷差率利用產銷差控制平臺，結合其它智慧水務業務應用系統，對供水管網漏損狀態進行優先級分類，同時持續性的解決水務運營中的其它問題，形成一個良性循環，最終使產銷差能夠長期降低到一個合理范圍。

水費回收率、管網漏損率、產銷差率是影響水務企業經濟效益的主要經營指標。1、保障供水安全3、改善供水服務2、提高供水水質社會效益Part2智慧水務頂層設計智慧生產運維是對水廠日常運維的各個環節進行監管，可降低供制水能耗及成本，提升運維效率和管控水平，減少和控制人員成本。智慧管網及調度是對供水企業的核心資產“管網”，進行智慧化運維管理和科學化調度，從而達到減少爆管、降低漏失率，保證安全供水，提升供水效益。智慧客服·營銷是將供水客戶的所有業務數據有機的進行關聯、分析和展示，為客戶提供更加便捷的服務，讓供水客戶感受到智慧水務帶給他們的便捷和更加高效的服務。智慧計量計量是供水企業對用戶結算的核心方式和效益來源，以更加智慧的方法來實現全面計量管理可以有效減少偷漏水現象和抄表人員開銷、降低產銷差、提升水費收益。智慧管控決策為水務管理者把握全局，運籌帷幄提供決策依據。直觀的界面，展現企業各環節的經營數據，洞察企業的運營狀況，幫助水務企業將運營的海量數據轉化成高價值的可獲取信息。水務大數據云平臺整體架構水務管控一張圖水務一體化管理對信息整合共享，有效支撐基礎管理和公共服務提出了新的需求。按照“頂層設計、統一標準、資源整合、系統集成、共建共享、分級維護”等原則，構建基于水務“一張圖”能夠提升水務核心數據庫的利用率，實現對管網的壓力、流量、水質、二次供水、DMA等供水設施的一體化全過程決策分析和實時監管，實現以信息化帶動管理精細化，全面提升水務企業的行政效能。

管控決策分析KPI管理平臺平臺以“數據+地圖+業務”為理念，以KPI中構建的數據為基礎，從空間維度、業務視角展示水務各系統的數據，并在此基礎上進行綜合展示、分析和報表。用戶根據需求進行個性化配置，滿足日益變化的業務需求。管控決策分析KPI實現了統一平臺化管理，使業務操作更加方便快捷，交互性更加突出。可以從不同維度、不同空間對生產運維、管網管理、客戶營銷、計量管理、工程管理、綜合管理等進行綜合管控決策分析展現。

調度中心數據可視化管理為水務調度中心提供一體化的可視化式大屏展現解決方案。實現可視化的過程主要有三步，首先是數據采集、分析、治理、管理和數據挖掘在內的一系列復雜處理過程；然后由設計師設計成立體、二維、動態、實時且可以交互的表現形式，最后利用建模方法，處理大規模數據的體系架構、交互技術、放大縮小等方法做出呈現。水務大數據集成分析平臺水務企業大量的IT投資建立了眾多的信息系統，但是隨著信息系統的增加，各自孤立工作的信息系統將會造成大量的冗余數據和業務人員的重復勞動。WaterBDI是一個高性能、易管控的水務大數據分析平臺，可以完成對水務行業各類數據的訪問、過濾、清洗、轉換、加載等ETL過程，基于觸發器、基于時間戳、基于全文比對、基于日志的不同模式數據同步，提供批量抽取、實時抽取、定時抽取等各種數據抽取執行策略，最終實現異構數據的有機整合。建立水務數據的共享平臺，方便快捷實現各系統的信息資源交換和共享。水務管控一體化應用APP伴隨著經濟發展和城市規模擴張，各城市水司供水半徑擴大、管網復雜程度提高，人力成本和運營難度提高。安全、優質、高效供水服務的迫切需求和階梯水價振幅政策的實施，更對水司運營提出了更高要求。通過物聯網、信息化手段改變傳統自來水公司的運營模式和經營模式，構建基于物聯網、云計算的智慧水務管控一體化平臺，已成為水司提高運營效率和效果的必然選擇，我們結合移動端，考慮到掌上辦公的快捷性，推出了《管控一體化APP移動應用平臺》，為打造安全、優質、高效、低碳、環保的供水新模式、建設現代水務企業的提供了快捷之路。智慧水務一體化管控平臺突破傳統的自動化控制系統，采用DCS+IMS，是一個真正意義上的自動化監控和信息化平臺；從現場層的監控連接到企業管理層，解決了自控系統監控的信息孤島問題，功能采取獨立模塊化設計，IO系統、畫面系統等可獨立運行，與用戶自有業務系統緊密結合；并具有完善的自定義報表功能、事件異常消息處理機制、內嵌視頻監控平臺，并具有簽名預防、工程回放分析，從而更加周全的安全保護事故查找系統。統一數據中心信息統一實現水務相關系統，及設備施工維護等數據的統一管理，解決水務系統的“信息孤島”問題。架構完整以數據中心為基礎，實現數據流的橫向和縱向共享，構建水務公司核心IT架構。維護便利實現異構數據的底層融合和高效共享，降低數據維護和系統開發成本。決策快捷實現全信息的全方位展示，提升決策者對企業運行狀況的洞察力。智能決策平臺宏觀決策支持根據實時模擬管網模型，分析不同工況下的水壓、水量與水質；結合項目背景完成管網模型系統宏觀決策。降成本、減漏損，防爆管優化實時調度方案；優化離線規劃方案；精確定位管網漏損位置。科學調度依據實時在線管網模型，生成實時調度方案；依據離線分析管網模型，生成離線規劃方案；依據精確管網漏損位置，部署調度解決方案；面向調度一線人員，提供供水調度科學依據。決策響應快在線分析爆管、壓力流量預警等事故；依據分析結果進行響應決策；速度快，用戶體驗好。智慧水務綜合管理平臺多源數據統一實現供水、排水、污水等多源數據統一平臺，統一展示，統一管理。動態監測通過遙感技術和GIS技術集成動態監測管網。提供完備的數據存取、清洗、轉換等功能。三維分析支持管線事故影響區分析、交叉路口分析、連通性分析、水平徑距分析。自動以仿真方式展現地下管線的埋深、材質、形狀、走向和周邊環境。預警管理支持城市排水管網及城市污水處理廠突發事故下報警。及時調度搶險、救援，預防事故擴大。系統建設示意圖?ZQY.Allrightsreserved.水務云平臺管理解決方案統一服務門戶用戶視圖技術視圖管理視圖數據中心服務管理云計算自動化???服務目錄服務封裝服務部署???云計算監控管理服務健康度服務效率風險管控云計算業務管理???財務管控服務質量績效考核業務服務管理云管理綜合監控管理服務資產與配置管理抽象化云資源私有云池化混合云自動化公共云IT服務流程管理物理環境（服務器、存儲、網絡等）水務云平臺監控管理事件管理安全監控硬件資源海量的數據匯入，需要統一、全面的數據中心的管理管理任務可用性用戶數據指標應用性能WebApp?ZQY.Allrightsreserved.可定制化的不同視角全方位監控中心云的資源占用某項目各虛機健康性各項目健康性云的容量各集群總體資源利用率云管理模塊健康性信息服務平臺－大數據平臺建設在現實當中除了關系型數據外，我們將會遇到非結構化（例如視頻、圖像、Office文檔等）以及半結構化（例如網頁、XML文件等）等各種不同種類的數據，對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和交易型和應用程序數據半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業務的需要。分析所有可用數據機器數據社交數據非結構化，結構化，流數據企業內容Website社交媒體?數量?結構化?生產能力?速度?半結構化BillingERP?數據提取?種類?高度非結構化CRM?種類?高度非結構化網絡交換機?精確性RFID?數量信息服務平臺－大數據平臺建設數據可視化Hadoop集群自定義數據搜索應用：語義搜索、關鍵字搜索自定義Web數據查詢應用業務系統數據源關系數據庫倉庫集群關系型數據庫數據增量實時裝載/全量/非實時裝載分布式挖掘處數據查詢數據倉庫軟件集群系統理..數據歸檔回Haddop非結構化數據?ZQY.Allrightsreserved.水務項目建設與運營以一個日處理量為10萬噸污水廠為例：直接生產人力成本污泥處置化驗成本設備維修管理成本應急系統提標改造……標準管理穩定達標節能降耗BOTTOTPPP人工智能發展的啟示1997年2017年智慧運營系統的結構物聯感知層網絡通訊層數據及服務支撐層智慧應用層標準規范體系建設管理體系安全運營體系跨界思維智慧運營之“布局“設計/建設運行管理設備運行維護工藝選擇設備選型自控系統建設質量運維計劃運維設備專業人員設備管理（全生命周期）人員素質專業培訓實操技能010302智慧運營之“中盤“標準管理穩定達標節能降耗提標改造智慧運營之“中盤“供水廠生產管理系統能耗管理系統設備維護系統水質管理系統安全防護系統供水管網管網巡查系統管網監測系統分區計量系統管網水力模型搶修養護系統分區漏損系統工程管理系統管網調度系統供水客戶管理用戶管理系統供水微信平臺計量管理系統用戶報表系統抄表管理系統二次供水系統收費管理系統客服熱線系統智慧運營之“中盤“污水處理廠生產管理系統能耗管理系統設備維護系統水質管理系統安全防護系統排水管網管網巡查系統管網監測系統管網GIS系統管網水力模型搶修養護系統工程管理系統排水戶流量監測系統水質的監測系統視頻監控系統污水泵站排水戶管理系統計量管理系統客服熱線系統智慧運營之“中盤“穩定達標智能加藥智能診斷智能巡檢精細管理故障分析生產分析水質分析運維分析能效分析資產分析提標改造工藝仿真工藝改造設備改造自動控制系統改造節能降耗智能控制智能檢修設備檢測工藝仿真優化智慧運營之“官子“——智慧運營系統區域集中智慧運營管理智能控制無人泵站。少人值守，運行穩定達標。工藝優化，高級控制。節能降耗，高效管理。區域化驗中心。區域維修中心。區域污泥處置中心。新技術/理念/裝備智慧運營云平臺專業評估/專家診斷大數據云計算專業業務支持體系無人泵站智慧水廠運營安全保障體系廠網一體，數據共享。集中管控，提績增效。協同調度，綜合考評。網絡安全數據安全生產安全運營安全智慧運營之“官子“——智慧運營系統水處理城市排水系統水生態水景觀城市供水系統雨情監測給水系統排水系統環境系統防災系統Part3智慧水務云平臺智慧云是智慧運營的實現手段智慧運營是智慧轉型的體現，智慧云是智慧運營的實現手段行業智慧云，是可以整合水務各業態的智慧系統，可以幫助企業拓展變革運營管理模式，為政府、涉水事業、公眾提供“只有你想不到，沒有我做不到”的超級服務。智慧運營運營大數據的收集分析和反饋應用精確穩定的先進自動控制在線自動診斷的集成化運營決策系統高效流轉的運營管理體系項目無人化智慧運營智慧化全業務管理平臺水務集團的高度集約管理基于云的線上能力構成水處理綜合運營“一張圖”業務模型大數據分析運行優化績效體系數據采集SaaSPaaSIaaS大數據平臺|物聯網平臺|人工智能平臺公有運營云|私有運營云水循環模擬|專業模型計算|數字雙胞胎|專家服務

防洪排澇雨情監測供水業務水資源調配管網監測海綿城市鄉村水務生態修復黑臭治理濱水景觀“1+N”業務模式以共享低成本和技術優勢獲得最大的運營利潤一個總部業務中心，兼具管理中心和大數據職能。五個監控調度中心，承擔運營體系對內對外服務。1+n集中管控、區域組團的執行模式集團層面區域層面在戰區層面，形成全業務鏈集中監控。運營集中管理、設備和維護資源集中調配。在項目公司層面，實現少人/無人職守，加強團隊更新建設。建設小區域運行專家團隊建設小區域設備維修團隊建設小區域綜合移動巡檢團隊建設區域水質檢測中心。線上基于智慧云，線下變革業務模式，線上線下雙管齊下。總部業務中心戰區運營中心運營服務能力線下管理服務能力線上業務服務能力業務發展能力借助智慧云構建具備核心競爭力的線上線下打通的運營體系與能力基于十多年的運管能力的總結出符合智慧運營要求的管理服務能力。由于的業務完整性，經過整合規范，我們將側重智慧水務能力的實現。為促進運營能力的提升，我們將面向行業市場，發展運營品牌和建立品牌生態。品牌服務能力增強投資能力智慧水務服務能力運營外包服務能力專業咨詢能力技術咨詢能力技術后服務能力培訓服務能力建設服務能力政府水務發展規劃運營管理團隊建設咨詢績效體系制定行業管理規范團隊培訓基于智慧云的能力可提供各種服務提供菜單式的服務產品，可以點餐，可以套餐運行管理咨詢前餐主菜甜點智慧云智慧水務相關建設咨詢建設服務運行管理后服務設備大修置換預測性維修運行管理調優水務管理規劃咨詢團隊建設咨詢團隊及人員培訓協助運營委托運營數字雙胞胎服務專家診斷服務生產優化和智能控制少人化水處理建設全網監測及數據分析政府企業Part4智慧水務應用系統83水源地到水龍頭一體化SaaS應用系統84水源地到水龍頭一體化SaaS應用系統85產品應用環境和整體架構安全保障體系行業監管平臺基礎設施層(IaaS)移動服務窗口生產監控管網監測DMA分區二次供水混抄管理巡檢維修漏損監測……應用層(SaaS)物聯信息接入平臺行業大數據分析工具設備層云GIS平臺運維人員管理人員無線通信網絡86水務數據可視化87管網檢測平臺實現管網上水質、壓力、流量一體化監測與管理88二次供水監控平臺二次供水泵站監控視頻監控設備管理能耗分析89DMA分區計量漏損監測DMA分區管理分區監測分析漏損分析水平衡分析90營業系統以客戶為中心營銷信息一體化管理支持營業廳窗口服務支持網上營業廳服務支持微信服務支持支付寶服務支持實時終端服務支持短信服務支持業擴報裝91智能硬件終端無線遠傳無磁只讀表普通水表上加裝無磁遠傳機械表和電子部分完全分離，不受磁場干擾，容易維護，機械表和電子遠傳單元各自獨立運行，互不影響，方便維護，方便維修

攝像遠傳表普通水表上加裝攝像模塊機械表和電子部分完全分離，

無傳感誤差完全獨立，不影響計量先進的通信及OCR技術

智慧水務應用平臺平臺簡介“智慧水務”物聯網云平臺是基于云架構的開放式智能物聯網云平臺，為各種自來水管網平臺物聯網應用、行業解決方案提供簡便的海量連接、云端存儲、消息分發和大數據分析等優質服務，從而降低物聯網應用的研發、運營和運維成本，可幫助用戶快速實現從設備端到服務端的無縫連接，高效構建各種物聯網應用（如數據采集、設備監控、設備遠程控制等)。“星云”物聯網云平臺的基本架構如下圖所示，作為智能設備及管理控制應用的橋梁和媒介，分別向上下游提供中間層核心能力。ZQY?ZQY.Allrightsreserved.智慧水務應用平臺平臺功能工業儀表數據接入邏輯控制數據存儲與分析消息推送遠程維護實時預警定制化業對外接口服務務系統開發（webservice）?工業儀表數據接入：工業儀表數據快速發布上網，支持國內外不同廠家儀表、多種通信協議。?邏輯控制：實現對現場監控設遠程控制。?數據存儲與分析：海量數據的快讀接入與存儲，豐富的數據分析，實時掌控監測數據。?????消息推送：對監測數據微信、短信、Email實時推送。遠程維護：實現對前端監測傳感器遠程升級，對監測設備經行云端管理，做到維護更簡單，操作更方便。實時預警：實現跨平臺監測，對監測數據實時預警，支持多級預警設置，讓預警變得更靈活、更有效。定制化業務系統開發：可根據需求提供定制化業務系統開發。對外服務接口：提供標準化webservice對外服務接口，讓不同平臺數據交互更靈活、簡單、方便。水廠監控系統系統功能監控管理：水池水位、管道壓力、液位、流量、水質、設備啟停監控。數據統計:監測數據統計，異常統計、故障統計、報警統計。服務器數據采集：采集水廠原有的監測系統數據、NB-IOT/GPRS網絡多通道數據采集單元或無線傳感節點網關RS485通信DCS系統數據或者監測設備數據，并傳輸到監測管理平臺數據管理。報警服務：實現微信報警、語音報警等，逢變即報。RS485通信巡更巡檢服務：電子巡更巡檢，自動化排班管其他儀表液位計流量計水質變送器控制信號理。ZQYZQY.Allrightsreserved.管網壓力監測系統系統功能管網壓力監測：實現管網壓力在線監測。數據統計:壓力監測數據統計，壓力異常統計、設備故障統計、報警統計。報警服務：系統具備微信報警、語音報警等，逢變即報。水錘分析：具備水錘分析。智能設計：無線壓力變送器采用超低功耗設計，可選擇NB-IOT、GPRS通信。安裝要求：安裝于管網中壓力監測點位置。無線壓力變送器無線壓力變送器GPRS通信NB-IOT通信服務器消防栓遠程監控系統系統功能消防管網壓力監測：實現消防管網壓力在線監服務器測。消防栓狀態監控：實現對消防栓撞倒、傾斜、開蓋、偷水等監控、報警。數據統計:壓力監測數據統計，壓力異常統計、GPRS通信NB-IOT通信設備故障統計、報警統計。報警服務：系統具備微信報警、語音報警等，逢變即報。智能設計：設備采用超低功耗設計，可選擇NB-IOT、GPRS通信。無線壓力變送器地面消火栓智能監控裝置安裝要求：安裝于消防管網中消防栓監測位置。ZQY.Allrightsreserved.取水栓遠程監控系統系統功能取水栓管網壓力監測：實現管網壓力在線監測，確保管網壓力正常。取水栓用水流量監測：實現對取水栓用水流量監測。數據統計:取水栓壓力、流量監測數據統計，壓力異常統計、設備故障統計、報警統計。報警服務：系統具備微信報警、語音報警等，逢變即報。智能設計：設備采用超低功耗設計、內置電池組供電，可選擇NB-IOT、GPRS通信。安裝要求：安裝于取水栓監測點位置。無線壓力變送器無線流量計GPRS通信NB-IOT通信服務器ZQY.Allrightsreserved.遠程抄表系統系統功能適用于遠程監測工廠、酒店、學校、醫院等大用戶的用水量個各區域的用水總量進行自動化抄表。服務器實時或定時監測用水流量數據，并遠程傳輸到監測管理平臺。設備故障、用水異常自動報警。報表自動生產、打印、用水數據分析、漏水分析等。GPRS通信NB-IOT通信巡更巡檢、報修處理、抄表記錄查詢、報警記錄查詢等。用戶信息、監測點信息匹配與管理。報警服務：系統具備微信報警、語音報警等，逢變即報。智能設計：設備采用超低功耗設計、內置電池組供電，可選擇NB-IOT、GPRS通信。無線流量計安裝要求：安裝大用戶用水量監測點。無線流量計ZQY.Allrightsreserved.泵站監控系統系統功能監控管理：泵站水壓、液位、流量、水質、設備啟停監控。視頻監控：實現泵站視頻監控信息接入，實現泵站無人值守。服務器設備監控：設備本地控制、遠程控制。數據統計:監測數據統計，異常統計、故障統計、報警統計。數據采集：采集泵站原有的監測系統數據、DCS系統數據或者監測設備數據，并傳輸到監測管理平臺數據管理。報警服務：實現微信報警、語音報警等，逢變即報。巡更巡檢服務：電子巡更巡檢，自動化排班管理。NB-IOT/GPRS網絡多通道數據采集單元或無線傳感節點網關RS485通信RS485通信其他儀表液位計流量計水質變送器控制信號ZQY.Allrightsreserved.二次供水監控系統系統功能監控管理：供水壓力、流量、水質、設備啟停監控。視頻監控：實現泵站視頻監控信息接入，實現泵站無人值守。設備監控：供水設備本地控制、遠程控制。數據統計:監測數據統計，異常統計、故障統計、報警統計。數據采集：采集泵站原有的監測系統數據、DCS系統服務器NB-IOT/GPRS網絡多通道數據采集單元或無線傳感節點網關數據或者監測設備數據，并傳輸到監測管理平臺數據管理。報警服務：實現微信報警、語音報警等，逢變即報。巡更巡檢服務：電子巡更巡檢，自動化排班管理。其他儀表液位計流量計RS485通信RS485通信水質變送器控制信號ZQY.Allrightsreserved.水源井監測系統系統功能監控管理：水源水質監測，PH值、余氯、濁度、電導率等數據監測。水源水質毒性監測與分析，利用生物行為學與環境監測方法相結合，依據《水中物質對淡水魚（斑馬魚）服務器的急性毒性測定標準》設計。采用CCD攝像和圖像分析技