計算機視覺與圖像處理設計考核試卷考生姓名：__________答題日期：_______得分：_________判卷人：_________

一、單項選擇題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）

1.計算機視覺的主要研究內容是？（）

A.圖像處理

B.語音識別

C.文本處理

D.數據挖掘

2.以下哪個不屬于圖像處理的基本操作？（）

A.圖像濾波

B.邊緣檢測

C.數據壓縮

D.語音識別

3.常用的圖像增強方法有？（）

A.灰度變換

B.頻率變換

C.小波變換

D.以上都對

4.以下哪種圖像濾波器不能去除噪聲？（）

A.中值濾波器

B.高斯濾波器

C.拉普拉斯濾波器

D.頻率域低通濾波器

5.關于SIFT算法，以下哪個說法是錯誤的？（）

A.SIFT是尺度不變特征變換的縮寫

B.SIFT算法在圖像縮放、旋轉等變換下具有較好的穩定性

C.SIFT算法主要應用于圖像配準

D.SIFT算法只能檢測邊緣特征

6.以下哪個不是深度學習在計算機視覺中的應用？（）

A.圖像分類

B.目標檢測

C.語音識別

D.人臉識別

7.下列哪種圖像分割方法是基于閾值的？（）

A.區域生長

B.水平集方法

C.閾值分割

D.圖割方法

8.以下哪個不是卷積神經網絡（CNN）的基本結構？（）

A.卷積層

B.池化層

C.全連接層

D.遞歸層

9.下列哪種圖像特征描述子具有旋轉不變性？（）

A.SIFT

B.HOG

C.LBP

D.HAAR

10.以下哪個不是常用的圖像邊緣檢測算子？（）

A.Sobel算子

B.Prewitt算子

C.Canny算子

D.Laplacian算子

11.關于圖像復原，以下哪個說法是錯誤的？（）

A.圖像復原是圖像恢復的一個分支

B.圖像復原的主要目的是去除圖像噪聲

C.圖像復原通常需要利用先驗知識

D.圖像復原可以恢復圖像的原始信息

12.以下哪種圖像變換具有多尺度分析的特點？（）

A.傅里葉變換

B.小波變換

C.離散余弦變換

D.哈達瑪變換

13.關于OpenCV庫，以下哪個說法是錯誤的？（）

A.OpenCV是一個跨平臺的計算機視覺庫

B.OpenCV支持多種編程語言

C.OpenCV主要用于圖像處理和計算機視覺領域

D.OpenCV只能運行在Windows操作系統上

14.以下哪個不是深度學習框架？（）

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.OpenCV

D.Keras

15.以下哪個不是目標檢測算法？（）

A.R-CNN

B.FastR-CNN

C.MaskR-CNN

D.k-近鄰算法

16.關于人臉識別，以下哪個說法是錯誤的？（）

A.人臉識別是一種生物特征識別技術

B.人臉識別技術可以用于身份驗證

C.人臉識別技術具有較高的準確性

D.人臉識別技術無法克服光線、姿態等影響

17.以下哪個不是圖像分割的應用場景？（）

A.醫學圖像分析

B.遙感圖像處理

C.視頻監控

D.語音識別

18.以下哪個不是圖像分類算法？（）

A.支持向量機（SVM）

B.決策樹

C.隨機森林

D.卷積神經網絡（CNN）

19.以下哪個不是圖像質量的評價指標？（）

A.峰值信噪比（PSNR）

B.結構相似性指數（SSIM）

C.信息熵

D.熵率

20.以下哪個不是計算機視覺領域的研究熱點？（）

A.無人駕駛

B.人臉識別

C.虛擬現實

D.語音識別

（以下為其他題型，因題目要求僅輸出單項選擇題，故不再繼續編寫）

二、多選題（本題共20小題，每小題1.5分，共30分，在每小題給出的四個選項中，至少有一項是符合題目要求的）

1.計算機視覺的主要應用包括哪些？（）

A.圖像識別

B.語音識別

C.視頻監控

D.醫學圖像分析

2.圖像處理的基本步驟包括哪些？（）

A.圖像獲取

B.圖像增強

C.圖像分割

D.圖像壓縮

3.以下哪些方法可以用于圖像去噪？（）

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.頻域濾波

D.邊緣檢測

4.以下哪些是深度學習中的卷積神經網絡層？（）

A.卷積層

B.池化層

C.全連接層

D.歸一化層

5.以下哪些特征描述子常用于圖像匹配？（）

A.SIFT

B.SURF

C.ORB

D.HAAR

6.以下哪些算法屬于監督學習分類算法？（）

A.支持向量機（SVM）

B.神經網絡

C.決策樹

D.k-近鄰算法

7.以下哪些方法可以用于圖像分割？（）

A.閾值分割

B.區域生長

C.水平集方法

D.圖割方法

8.以下哪些技術常用于人臉識別？（）

A.特征提取

B.模式識別

C.機器學習

D.數據挖掘

9.以下哪些變換可以用于圖像特征提取？（）

A.傅里葉變換

B.小波變換

C.離散余弦變換

D.主成分分析（PCA）

10.以下哪些是圖像質量評價的指標？（）

A.峰值信噪比（PSNR）

B.結構相似性指數（SSIM）

C.信息熵

D.視覺感知質量

11.以下哪些技術屬于計算機視覺中的3D建模？（）

A.立體匹配

B.光度立體

C.結構光

D.深度傳感器

12.以下哪些算法可以用于目標檢測？（）

A.R-CNN

B.YOLO

C.SSD

D.k-均值聚類

13.以下哪些是圖像增強的目的？（）

A.改善圖像視覺效果

B.提高圖像信息含量

C.降低圖像噪聲

D.改變圖像分辨率

14.以下哪些框架可以用于深度學習？（)

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Caffe

D.MATLAB

15.以下哪些方法可以用于圖像配準？（）

A.基于特征的配準

B.基于互信息的配準

C.基于模型的配準

D.基于邊緣的配準

16.以下哪些是計算機視覺中的數據集？（）

A.ImageNet

B.MNIST

C.CIFAR-10

D.TIMIT（語音數據集）

17.以下哪些技術可以用于圖像復原？（）

A.逆濾波

B.維納濾波

C.非局部均值濾波

D.遞歸濾波

18.以下哪些是計算機視覺中的關鍵點檢測算法？（）

A.Harris角點檢測

B.FAST

C.BRISK

D.MSER

19.以下哪些是計算機視覺在工業中的應用？（）

A.自動光學檢測

B.機器人視覺導航

C.產品質量檢測

D.語音識別

20.以下哪些是計算機視覺在醫療圖像分析中的應用？（）

A.疾病診斷

B.腫瘤檢測

C.器官分割

D.語音合成

（請注意，由于題目要求直接輸出內容，未提供答案和解析。實際應用中，請確保每個題目都有正確答案，并在考試結束后提供相應的答案解析。）

三、填空題（本題共10小題，每小題2分，共20分，請將正確答案填到題目空白處）

1.在計算機視覺中，圖像的像素值通常以______存儲。

（）

2.圖像的分辨率是指圖像中每英寸的______數量。

（）

3.在數字圖像處理中，一幅圖像可以表示為一個______矩陣。

（）

4.圖像濾波的主要目的是去除圖像中的______。

（）

5.目前最常用的圖像文件格式是______。

（）

6.在卷積神經網絡中，______層用于減少特征圖的尺寸。

（）

7.人類視覺系統對圖像的感知主要依賴于圖像的______。

（）

8.常用的圖像邊緣檢測算法中，______算子對噪聲較為敏感。

（）

9.在圖像分割中，基于______的方法利用圖像的灰度相似性進行分割。

（）

10.計算機視覺中的立體匹配技術主要用于獲取圖像的______信息。

（）

四、判斷題（本題共10小題，每題1分，共10分，正確的請在答題括號中畫√，錯誤的畫×）

1.圖像的灰度變換可以改變圖像的對比度和亮度。（）

2.在數字圖像處理中，圖像的采樣和量化過程不會引入誤差。（）

3.SIFT算法提取的特征點具有尺度不變性和旋轉不變性。（）

4.在多光譜圖像中，每個像素通常包含多個波段的強度信息。（）

5.卷積神經網絡中的池化層用于減少計算量和參數數量。（）

6.圖像復原和圖像增強的目的完全相同。（）

7.在深度學習中，反向傳播算法用于計算網絡參數的梯度。（）

8.機器學習中的監督學習算法不需要標簽數據。（）

9.圖像分割是將圖像劃分為若干具有相似特征的區域的過程。（）

10.計算機視覺的任務之一是理解圖像中的物體關系和場景結構。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題10分，共40分）

1.請簡述計算機視覺的主要研究內容和應用領域。

（）

2.描述圖像處理中的圖像增強和圖像復原的區別和聯系。

（）

3.請詳細說明卷積神經網絡（CNN）在圖像分類中的應用原理，并列舉至少三種常見的CNN結構。

（）

4.闡述圖像分割的重要性，并介紹至少兩種圖像分割方法及其適用場景。

（）

標準答案

一、單項選擇題

1.A

2.D

3.D

4.C

5.D

6.C

7.C

8.D

9.A

10.D

11.D

12.B

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多選題

1.AC

2.ABCD

3.ABC

4.ABCD

5.ABC

6.ABC

7.ABCD

8.ABC

9.ABC

10.ABC

11.ABC

12.ABC

13.ABC

14.ABC

15.ABC

16.ABC

17.ABC

18.ABC

19.ABC

20.ABC

三、填空題

1.數字

2.像素

3.矩陣

4.噪聲

5.JPEG

6.池化

7.對比度和亮度

8.Laplacian

9.閾值

10.深度

四、判斷題

1.√

2.×

3.√

4.√

5.√

6.×

7.√

8.×

9.√

10.√

五、主觀題（參考）

1.計算機視覺主要研究如何讓計算機從圖像或視頻中獲取有意義的信息。應用領域包括圖像識別、