年級專業(yè)1.本選題的目的或意義，該選題目前研究現(xiàn)狀、水平和發(fā)展趨勢通過本論文的研究，以大連遠(yuǎn)洋深海水產(chǎn)公司地區(qū)現(xiàn)有倉庫配送現(xiàn)狀進行分析，得出大連遠(yuǎn)洋公司現(xiàn)有倉庫無法滿足需求點需求量的問題，針對該問題，提出新增倉庫的必要性，通過建立遠(yuǎn)洋商貿(mào)公司倉庫選址規(guī)劃，對遠(yuǎn)洋商貿(mào)公司原有倉庫及各個備選倉庫地址的相關(guān)數(shù)據(jù)的進行收集，并對倉庫采用了合理的優(yōu)化方法進行求解，從備選方案中選取大連遠(yuǎn)洋深海水產(chǎn)公司來說，在地區(qū)合理選址建新倉不光可以保證倉庫向客戶及時發(fā)貨，滿足客戶需求，同時的也降低了大連遠(yuǎn)洋公司的配送成本，提高了公司的競爭力，對推動正泰戰(zhàn)略的發(fā)展有著長遠(yuǎn)意義。在國內(nèi)，倉庫選址研究也受到越來越多的重視。雖然國內(nèi)對倉庫選址問題的研究晚于國外，但經(jīng)過近幾十年的探索，國內(nèi)關(guān)于倉庫選址在理論上和實踐上都分別取得了卓越的成果。鐘澤宇，孫明遠(yuǎn)，朱天佑(2021)發(fā)表了《城市物流配送中心選址方法的研究》,提出了通過建立0-1整數(shù)規(guī)劃模型的方法，先選出備選倉庫的位置和數(shù)量，然后確定模型的假設(shè)及參數(shù)，通過計算得出費用最小的方案為最佳方案來解決選址問謝文軒，彭心怡，曹雨薇(2021)在一類有競爭的物流配送中支定界法解決非線性運輸費用的選址問題，在倉庫選址時建立整數(shù)規(guī)劃模型時，既要考慮固定的運輸費用，還要考慮庫存費用。2.本選題的基本觀點、研究主要方法、具體寫作步驟撰寫完成并上交任務(wù)書及開題報告；收集并整理完成論文寫作的參考資料，完善提綱，撰寫完成畢業(yè)論文初稿；論文修改，完成第二稿；完成論文定稿；完成畢業(yè)論文答辯；3.論文提綱(二級提綱)1緒論1.1研究背景1.2研究意義2物流倉庫選址及核心概念概述2.1物流企業(yè)概念2.2物流企業(yè)運作成本3倉庫選址對于企業(yè)的重要性3.1控制運輸成本，提高資金使用率3.2調(diào)整運輸策略，加強企業(yè)競爭力4大連遠(yuǎn)洋深海水產(chǎn)公司倉庫選址的情況分析4.1大連遠(yuǎn)洋深海水產(chǎn)公司物流公司介紹4.2大連遠(yuǎn)洋深海水產(chǎn)公司物流公司倉庫選址的過程分析4.3倉庫選址的矛盾因素分析4.2倉庫選址的實際情況分析4.3綜合因素評價法在S物流公司倉庫選址中的應(yīng)用5倉庫選址對物流公司運作和發(fā)展的影響5.1有利于物流公司物流配送的正常運行5.2倉庫選址關(guān)系到物流配送的便利性，有利于提高企業(yè)競爭力結(jié)論參考文獻致謝4.與本選題相關(guān)的主要參考文獻(列出作者、文章名稱、出版單位、出版時間[1]李天然，王思源，張文翰.基于層次分析法的危險化學(xué)品倉庫選址風(fēng)險評估研究[J].職業(yè)衛(wèi)生與應(yīng)急救援，2021,39(04):402-406.[2]劉春華，陳雨華，楊明.基于混合果蠅優(yōu)化算法的選址-庫存聯(lián)合優(yōu)化策略研究[J/OL].控制與決策：1-10[2021-09-15].[3]MengYanyi,CaoLiting,WangHaoran,DaiYufei,LiZhen,FengBSeries:EarthandEnvironmentalScien[4]黃家豪，吳雪峰，趙宇.灰色關(guān)聯(lián)分析法在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流倉庫選址中的應(yīng)用[J].山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2021,21(03):111-114.[6]鐘澤宇，孫明遠(yuǎn)，朱天佑.基于改進免疫優(yōu)化算法的物流倉庫選址問題研究[J].軟件導(dǎo)刊，2021,20(03):34-42.[7]謝文軒，彭心怡，曹雨薇.H房地產(chǎn)公司自營社區(qū)商業(yè)中央倉庫選址研究[D].華南理工大學(xué)，2020.ManagementinProductionandS[9]袁雨蒙，蔣家豪，許春翔，郭明.不同類型倉庫[10]魯文翰，韓雨霖，梁家翔.倉庫選址須先做好庫區(qū)設(shè)計[J].中國儲運，2020(12):50.[11]任明遠(yuǎn)，沈雨軒，陸雪.倉庫選址要掌握的訣竅[J].中國儲運，2020(12):51.[12]魏天佑,湯宇辰，田心.大連綠晨果蔬專業(yè)合作社倉庫選址問題研究[D].大連工業(yè)大學(xué)，2020.[13]盧雨薇,汪雨蒙，年家豪，阮春.樂歌公司美國倉庫數(shù)據(jù)分析與選址決策研究[D].大連理工大學(xué)，2020.[14]段文翰，雷雨霖，賀家翔.基于遺傳算法的電網(wǎng)物資倉庫的選址研究[D].華北電力大學(xué)(北京),2020.[15]陰宇辰，衛(wèi)心怡.考