旅游行業旅游大數據分析與應用方案TOC\o"1-2"\h\u31350第一章旅游大數據概述 2105681.1旅游大數據的定義與特征 2122561.2旅游大數據的來源與類型 2128971.2.1數據來源 2147711.2.2數據類型 3169401.3旅游大數據的價值與應用領域 311431第二章數據采集與預處理 410102.1數據采集方法與技術 447432.1.1網絡爬蟲技術 4244112.1.2API接口調用 4116092.1.3物聯網技術 429122.2數據清洗與整合 4104912.2.1數據清洗 4148592.2.2數據整合 4221172.3數據預處理策略 511044第三章旅游市場分析 597743.1市場規模與趨勢分析 595183.2消費者行為分析 610313.3旅游市場競爭力分析 63938第四章旅游目的地分析 78434.1旅游目的地選擇因素 7318944.2旅游目的地評價體系 732844.3旅游目的地競爭力分析 813863第五章旅游產品與服務分析 81845.1旅游產品類型與特點 839335.2旅游服務滿意度分析 947565.3旅游產品創新與優化 919695第六章旅游市場營銷分析 975686.1旅游市場營銷策略 1024366.2旅游市場細分與定位 10218396.3旅游品牌建設與推廣 101898第七章旅游行業風險管理與預測 1190447.1旅游行業風險類型與識別 1184107.2旅游風險預警與防范 11155317.3旅游行業趨勢預測 1221375第八章旅游大數據可視化與應用 1266218.1數據可視化技術與方法 1223358.2旅游大數據可視化案例分析 1329338.3旅游大數據可視化應用場景 133730第九章旅游大數據政策與法規 14142299.1旅游大數據政策背景 14295469.1.1政策發展歷程 14290539.1.2政策目標 1481949.2旅游大數據法規體系 1486799.2.1法律法規 1473689.2.2政策文件 14285839.2.3行業標準 1474149.3旅游大數據政策與法規實施 1545969.3.1政策宣傳與培訓 15123269.3.2政策落實與監督 15169599.3.3政策評估與調整 15228749.3.4政策創新與完善 1512680第十章旅游大數據發展趨勢與展望 153262510.1旅游大數據技術發展趨勢 151780510.2旅游大數據應用領域拓展 15259610.3旅游大數據產業發展前景 16第一章旅游大數據概述1.1旅游大數據的定義與特征旅游大數據是指在旅游行業中，通過信息技術手段收集、整合、分析的海量、動態、多源、復雜的數據集合。它具有以下四個主要特征：（1）數據量龐大：旅游大數據涉及的數據量通常達到PB級別，甚至更多。這些數據來源于多個渠道，如在線旅游平臺、社交媒體、旅游企業等。（2）數據類型多樣：旅游大數據包含多種數據類型，如文本、圖片、視頻、音頻等。這些數據類型豐富了旅游大數據的分析內容，提高了分析的準確性。（3）數據更新速度快：旅游行業是一個動態變化的行業，旅游大數據的更新速度非?？?。這要求旅游大數據分析系統具備實時處理和分析數據的能力。（4）數據關聯性強：旅游大數據中的各個數據元素之間存在較強的關聯性。通過對這些關聯性進行分析，可以挖掘出更多有價值的信息。1.2旅游大數據的來源與類型1.2.1數據來源旅游大數據的來源主要包括以下五個方面：（1）在線旅游平臺：如攜程、去哪兒、飛豬等，提供各類旅游產品預訂、咨詢、評價等服務。（2）社交媒體：如微博、抖音等，用戶在社交媒體上發布的旅游相關信息。（3）旅游企業：如旅行社、酒店、景區等，提供旅游服務的各類企業。（4）部門：如旅游局、統計局等，發布旅游相關政策、統計數據等。（5）其他數據源：如天氣、交通、餐飲等與旅游相關的行業數據。1.2.2數據類型旅游大數據主要包括以下幾種類型：（1）基礎數據：如旅游人次、旅游收入、游客來源等。（2）游客行為數據：如游客在旅游過程中的消費行為、游覽路徑等。（3）旅游產品數據：如旅游線路、景點、酒店等。（4）旅游評價數據：如游客對旅游目的地、旅游產品、旅游服務等的評價。（5）旅游市場數據：如旅游市場趨勢、競爭對手分析等。1.3旅游大數據的價值與應用領域旅游大數據在旅游行業中的價值主要體現在以下幾個方面：（1）優化旅游產品與服務：通過對旅游大數據的分析，可以了解游客需求，優化旅游產品與服務，提升游客滿意度。（2）提高旅游營銷效果：通過對旅游大數據的分析，可以制定更精準的營銷策略，提高營銷效果。（3）旅游行業監管與決策：旅游大數據可以為部門提供決策依據，加強對旅游行業的監管。（4）旅游產業融合發展：旅游大數據可以促進旅游產業與其他產業的融合發展，推動旅游產業轉型升級。應用領域主要包括：（1）旅游目的地營銷：通過對旅游大數據的分析，為目的地提供精準的營銷策略。（2）旅游產品研發：通過對旅游大數據的分析，研發更具市場需求的旅游產品。（3）旅游企業運營管理：通過對旅游大數據的分析，優化企業運營管理，提高效益。（4）旅游市場分析與預測：通過對旅游大數據的分析，預測旅游市場發展趨勢，為行業決策提供依據。第二章數據采集與預處理2.1數據采集方法與技術2.1.1網絡爬蟲技術在旅游大數據分析中，網絡爬蟲技術是一種常用的數據采集方法。它通過模擬用戶瀏覽行為，自動抓取互聯網上的旅游相關信息。具體技術包括：（1）HTTP請求與響應：通過發送HTTP請求，獲取目標網頁的響應內容。（2）HTML解析：使用正則表達式或HTML解析庫，提取網頁中的有用信息。（3）數據存儲：將采集到的數據存儲至數據庫或文件系統。2.1.2API接口調用部分旅游平臺提供API接口，允許開發者獲取其平臺上的數據。API接口調用方法如下：（1）注冊開發者賬號，獲取API密鑰。（2）根據API文檔，編寫請求參數，發送HTTP請求。（3）解析返回的JSON或XML數據，提取所需信息。2.1.3物聯網技術物聯網技術的發展，旅游行業中出現了越來越多的智能設備。通過物聯網技術，可以采集以下數據：（1）傳感器數據：如溫度、濕度、光照等環境參數。（2）視頻監控數據：如景區實時畫面、游客行為等。（3）GPS定位數據：如游客位置、旅游路線等。2.2數據清洗與整合2.2.1數據清洗數據清洗是指對采集到的數據進行質量檢查、異常值處理、缺失值填充等操作，以提高數據質量。具體步驟如下：（1）去除重復數據：通過數據比對，刪除重復的記錄。（2）去除無效數據：識別并刪除不符合數據格式、異常值等無效數據。（3）數據類型轉換：將文本數據轉換為數值型數據，便于后續分析。2.2.2數據整合數據整合是指將來自不同來源、格式各異的數據進行統一處理，形成完整的數據集。具體步驟如下：（1）數據格式統一：將不同來源的數據轉換為統一的格式。（2）數據關聯：根據關鍵字段，將不同數據集中的相關信息進行關聯。（3）數據匯總：對關聯后的數據進行匯總，形成綜合數據集。2.3數據預處理策略數據預處理策略主要包括以下幾個方面：（1）數據標準化：將數據轉換為統一的度量標準，便于比較和分析。（2）特征工程：提取數據中的關鍵特征，降低數據維度，提高分析效率。（3）數據降維：通過主成分分析、因子分析等方法，對數據進行降維處理。（4）數據加密：為保護游客隱私，對敏感數據進行加密處理。（5）數據歸一化：將數據縮放到一定范圍內，便于模型訓練和預測。第三章旅游市場分析3.1市場規模與趨勢分析國內經濟的快速發展和國民生活水平的提高，旅游市場呈現出快速增長的態勢。根據相關統計數據，我國旅游市場規模逐年擴大，旅游總收入持續增長。以下是對旅游市場規模與趨勢的分析：（1）市場規模我國旅游市場規?？煞譃閮纱蟀鍓K：國內旅游市場和出境旅游市場。在國內旅游市場方面，根據我國國家統計局數據，2019年國內旅游市場總收入約為6.63萬億元，同比增長約9.5%。出境旅游市場方面，2019年我國出境游人次達到1.69億，同比增長約14.7%。（2）市場趨勢1）旅游消費升級：消費者對生活品質的追求，旅游消費逐漸從傳統觀光游向休閑度假游、個性化定制游轉變，旅游產品種類日益豐富，旅游市場呈現出多元化的趨勢。2）線上旅游市場崛起：互聯網技術的快速發展推動了線上旅游市場的崛起，線上旅游平臺成為消費者獲取旅游信息、預訂旅游產品的主要渠道，線上旅游市場規模持續擴大。3）旅游市場細分：旅游市場逐漸呈現出細分化趨勢，如親子游、研學游、康養游等，滿足了不同消費群體的需求。3.2消費者行為分析消費者行為是旅游市場分析的重要環節，以下從以下幾個方面對消費者行為進行分析：（1）旅游消費動機消費者旅游動機多樣化，包括休閑度假、觀光游覽、探親訪友、商務活動等。休閑度假成為消費者旅游的主要動機，占比逐年上升。（2）旅游消費決策消費者在旅游消費決策過程中，主要考慮以下因素：旅游目的地、旅游產品類型、旅游價格、交通便利程度等。其中，旅游目的地和旅游產品類型是消費者決策的關鍵因素。（3）旅游消費渠道消費者獲取旅游信息的渠道主要包括互聯網、旅行社、親朋好友推薦等?；ヂ摼W已成為消費者獲取旅游信息的主要渠道，線上旅游平臺預訂旅游產品越來越受歡迎。3.3旅游市場競爭力分析旅游市場競爭力分析有助于了解行業競爭格局，以下從以下幾個方面對旅游市場競爭力進行分析：（1）競爭主體旅游市場競爭主體主要包括旅行社、酒店、景區、航空公司等。各類競爭主體在旅游市場中發揮著不同的作用，共同推動旅游市場的發展。（2）競爭格局我國旅游市場競爭格局呈現出以下特點：1）市場集中度較低，競爭激烈；2）旅游產品同質化嚴重，差異化程度不高；3）旅游產業鏈較長，各環節競爭激烈。（3）競爭策略為提高旅游市場競爭力，各類競爭主體需采取以下策略：1）提升旅游產品品質，滿足消費者多樣化需求；2）加強旅游品牌建設，提高企業知名度；3）優化旅游服務，提升消費者滿意度；4）拓展旅游市場渠道，提高市場份額。第四章旅游目的地分析4.1旅游目的地選擇因素旅游目的地選擇是旅游者決策過程中的關鍵環節，其選擇因素復雜多樣。根據旅游大數據分析，以下因素在旅游目的地選擇過程中占據重要地位：（1）旅游資源：旅游目的地擁有的自然景觀、歷史文化、民俗風情等獨特旅游資源是吸引游客的重要因素。（2）交通便利程度：交通條件對旅游目的地選擇具有顯著影響，包括交通方式、交通時間、交通費用等。（3）旅游服務設施：旅游服務設施的完善程度是游客在選擇目的地時考慮的關鍵因素，如住宿、餐飲、購物、娛樂等。（4）旅游安全保障：旅游目的地的社會治安、衛生狀況、自然災害等因素對游客選擇目的地具有較大影響。（5）旅游價格：旅游價格是影響游客選擇目的地的重要因素，包括旅游產品價格、旅游消費水平等。（6）旅游口碑：旅游目的地的口碑傳播對游客選擇具有較大影響，包括網絡評價、親友推薦等。4.2旅游目的地評價體系旅游目的地評價體系是衡量旅游目的地優劣的重要工具。以下是一個較為完整的旅游目的地評價體系：（1）旅游資源評價：包括自然景觀、歷史文化、民俗風情等評價指標。（2）旅游設施評價：包括住宿、餐飲、購物、娛樂等旅游服務設施的評價指標。（3）旅游服務質量評價：包括旅游從業人員素質、旅游服務態度、旅游服務效率等評價指標。（4）旅游安全保障評價：包括社會治安、衛生狀況、自然災害等評價指標。（5）旅游經濟效應評價：包括旅游收入、旅游就業、旅游產業帶動等評價指標。（6）旅游環境評價：包括生態環境、空氣質量、綠化水平等評價指標。4.3旅游目的地競爭力分析旅游目的地競爭力是衡量旅游目的地在市場競爭中優劣的重要指標。以下是對旅游目的地競爭力的分析：（1）旅游資源競爭力：分析旅游目的地擁有的獨特旅游資源，如世界文化遺產、世界自然遺產等。（2）旅游產品競爭力：分析旅游目的地提供的旅游產品類型、品質、價格等方面的優勢。（3）旅游設施競爭力：分析旅游目的地的基礎設施、服務設施等方面的優勢。（4）旅游服務質量競爭力：分析旅游目的地提供的旅游服務質量、游客滿意度等方面的優勢。（5）旅游品牌競爭力：分析旅游目的地在國內外市場的知名度和美譽度。（6）旅游政策競爭力：分析旅游目的地制定的旅游政策、扶持措施等方面的優勢。通過對旅游目的地競爭力的分析，可以為旅游目的地的發展提供有針對性的建議，提高其在市場競爭中的地位。第五章旅游產品與服務分析5.1旅游產品類型與特點旅游產品是旅游行業的重要組成部分，其類型繁多，特點各異。根據旅游活動的性質和內容，旅游產品可以分為以下幾類：（1）觀光旅游產品：以游覽風景名勝、城市風光、歷史遺跡等為主要內容的旅游產品。這類產品特點是觀賞性強，文化內涵豐富。（2）休閑度假旅游產品：以度假、休閑、養生為主要內容的旅游產品。這類產品特點是輕松愉悅，適合放松身心。（3）體驗式旅游產品：以參與性、互動性為特點的旅游產品。這類產品強調游客的參與和體驗，如探險旅游、親子旅游等。（4）專項旅游產品：以滿足特定人群需求的旅游產品。這類產品特點是對特定領域有深入研究和了解，如攝影旅游、美食旅游等。各類旅游產品具有以下特點：（1）多樣性：旅游產品種類繁多，滿足不同游客的需求。（2）季節性：旅游產品受季節影響較大，如夏季以海濱度假為主，冬季以滑雪度假為主。（3）地域性：旅游產品具有明顯的地方特色，如江南水鄉、西藏高原等。5.2旅游服務滿意度分析旅游服務滿意度是衡量旅游產品質量的重要指標。通過對游客滿意度進行調查和分析，可以為旅游企業改進產品和服務提供依據。旅游服務滿意度分析主要包括以下方面：（1）旅游基礎設施滿意度：包括交通、住宿、餐飲等基礎設施的滿意度。（2）旅游服務質量滿意度：包括導游、景區服務、購物服務等方面的滿意度。（3）旅游產品性價比滿意度：包括旅游產品價格、性價比等方面的滿意度。（4）旅游整體滿意度：綜合以上各方面的滿意度，反映游客對旅游的整體評價。5.3旅游產品創新與優化旅游市場的不斷發展和游客需求的變化，旅游產品創新與優化成為旅游行業的重要任務。以下為旅游產品創新與優化的幾個方向：（1）產品內容創新：結合當地特色，開發具有獨特性的旅游產品。（2）產品形式創新：運用現代科技手段，如虛擬現實、增強現實等，提升旅游產品的互動性和趣味性。（3）產品組合創新：整合各類旅游資源，形成多樣化的旅游線路和套餐。（4）產品營銷創新：利用大數據、互聯網等手段，提高旅游產品的知名度和市場占有率。（5）服務優化：提升旅游服務水平，關注游客需求，提高游客滿意度。通過對旅游產品與服務的深入分析，有助于旅游企業更好地把握市場動態，創新和優化旅游產品，提高旅游服務質量，滿足游客日益增長的需求。第六章旅游市場營銷分析6.1旅游市場營銷策略旅游市場的日益繁榮，市場營銷策略在旅游行業中的地位愈發重要。以下為旅游市場營銷的幾個關鍵策略：（1）需求導向策略：以滿足消費者需求為核心，通過市場調查和分析，了解游客的喜好、習慣和需求，提供針對性的旅游產品和服務。（2）差異化策略：在產品和服務上尋求差異化，打造獨特的旅游體驗，提高游客的滿意度和忠誠度。例如，開發特色旅游線路、提供個性化定制服務、打造特色民宿等。（3）線上線下融合策略：充分利用互聯網和移動互聯網，實現線上營銷與線下服務的無縫對接，提高旅游企業的市場競爭力。例如，開展線上預訂、虛擬現實（VR）體驗、社交媒體營銷等。（4）品牌建設策略：通過塑造旅游品牌，提升企業知名度和美譽度，吸引更多游客。品牌建設應注重產品質量、服務水平和口碑傳播。6.2旅游市場細分與定位旅游市場細分與定位是旅游市場營銷的關鍵環節，以下為旅游市場細分與定位的幾個方面：（1）市場細分：根據游客的年齡、性別、收入、地域、興趣愛好等因素，將旅游市場劃分為不同的細分市場。例如，親子游、情侶游、老年游、戶外探險等。（2）市場定位：根據旅游企業的資源優勢、產品特點和市場需求，確定企業在旅游市場中的位置。市場定位應考慮以下因素：產品特色：如文化體驗、自然風光、休閑度假等；服務水平：如高端定制、一站式服務、個性化服務等；價格策略：如高端奢華、中端舒適、低端實惠等；游客需求：如家庭親子、商務出行、休閑度假等。6.3旅游品牌建設與推廣旅游品牌建設與推廣是提升企業競爭力的關鍵，以下為旅游品牌建設與推廣的幾個方面：（1）品牌理念：明確旅游品牌的核心理念，如綠色環保、人文關懷、高品質服務等，形成獨特的品牌形象。（2）品牌視覺：設計具有辨識度的品牌標識，如LOGO、標準字、色彩搭配等，提高品牌知名度。（3）品牌傳播：通過廣告、公關、社交媒體等渠道，傳播品牌故事、產品特色和服務優勢，提升品牌美譽度。（4）品牌合作：與知名企業、景區、旅行社等展開合作，共同打造旅游品牌，實現資源共享和互利共贏。（5）品牌體驗：注重游客體驗，提供優質的產品和服務，使游客在旅游過程中感受到品牌價值。（6）品牌監測：通過市場調查、數據分析等手段，監測品牌知名度、美譽度和游客滿意度，及時調整品牌戰略。第七章旅游行業風險管理與預測7.1旅游行業風險類型與識別旅游行業的迅速發展，風險因素也日益增多。旅游行業風險主要包括以下幾種類型：（1）自然風險：包括自然災害、氣候變化等，如洪水、地震、臺風等。（2）社會風險：包括政治穩定性、社會治安、公共衛生等，如恐怖襲擊、疫情等。（3）經濟風險：包括宏觀經濟波動、通貨膨脹、匯率變動等。（4）市場風險：包括市場需求變化、競爭對手策略、價格波動等。（5）技術風險：包括信息技術更新、網絡安全、數據泄露等。為有效識別旅游行業風險，需采取以下措施：（1）建立風險監測體系，實時關注各類風險信息。（2）開展風險評估，對潛在風險進行量化分析。（3）加強風險預警，對可能發生的風險進行提前預警。（4）完善風險管理機制，保證風險應對措施的落實。7.2旅游風險預警與防范旅游風險預警與防范是保障旅游行業健康發展的重要環節。以下為旅游風險預警與防范的措施：（1）加強旅游安全宣傳教育，提高游客安全意識。（2）完善旅游安全設施，保證游客人身安全。（3）建立健全旅游風險預警體系，及時發布風險信息。（4）制定應急預案，保證在風險發生時能夠迅速應對。（5）加強旅游行業監管，規范旅游市場秩序。7.3旅游行業趨勢預測旅游行業趨勢預測有助于企業及時調整戰略，把握市場機遇。以下為旅游行業未來發展趨勢的預測：（1）旅游消費升級：人民生活水平的提高，旅游消費需求不斷升級，個性化、高品質的旅游產品將成為市場主流。（2）智慧旅游發展：大數據、人工智能等技術在旅游行業的應用將越來越廣泛，智慧旅游將成為行業發展的重要趨勢。（3）跨界融合：旅游行業將與文化產業、體育產業、農業等領域深度融合，形成新的旅游業態。（4）可持續發展：在旅游開發過程中，將更加注重生態環境保護和資源合理利用，實現可持續發展。（5）國際化發展：我國旅游市場的不斷開放，國際旅游合作將更加緊密，旅游行業將呈現國際化發展態勢。第八章旅游大數據可視化與應用8.1數據可視化技術與方法信息技術的快速發展，數據可視化技術在旅游行業中發揮著越來越重要的作用。數據可視化技術是指將數據以圖形、圖像等視覺元素的形式展示出來，以便于人們更好地理解和分析數據。以下是幾種常見的數據可視化技術與方法：（1）柱狀圖：用于展示旅游行業各項數據的數量關系，如游客人數、旅游收入等。（2）折線圖：用于反映旅游行業數據的變化趨勢，如游客增長率、旅游消費增長率等。（3）餅圖：用于展示旅游行業各部分數據的占比關系，如各旅游目的地游客占比、旅游產品占比等。（4）地圖：通過將旅游數據與地理位置信息相結合，展示各地旅游資源的分布情況。（5）熱力圖：通過顏色深淺表示旅游數據的密集程度，展示旅游熱點的分布情況。（6）動態可視化：利用動畫效果展示旅游數據的動態變化，使數據更具直觀性。8.2旅游大數據可視化案例分析以下是一些旅游大數據可視化的實際案例：（1）某城市旅游目的地分析：通過柱狀圖、折線圖和餅圖展示該城市各旅游目的地游客人數、游客增長率以及旅游收入占比，為部門和旅游企業制定相關政策提供依據。（2）某景區游客來源分析：利用地圖和餅圖展示該景區游客來源地分布，了解景區的客源市場，為景區營銷策略提供參考。（3）某旅游企業產品銷售分析：通過柱狀圖、折線圖和餅圖展示該企業各類旅游產品的銷售情況，為企業調整產品結構和營銷策略提供數據支持。8.3旅游大數據可視化應用場景旅游大數據可視化在以下場景中具有廣泛應用：（1）旅游市場分析：通過數據可視化技術，分析旅游市場的供需關系、游客來源、旅游消費等數據，為旅游企業制定市場戰略提供依據。（2）旅游資源規劃：利用數據可視化技術，了解各地旅游資源的分布情況，為部門和旅游企業進行旅游資源規劃提供參考。（3）旅游營銷策略：通過數據可視化技術，分析旅游產品的銷售情況、游客滿意度等數據，為旅游企業制定營銷策略提供支持。（4）旅游安全管理：利用數據可視化技術，實時監測旅游安全數據，如游客傷亡、旅游設施故障等，為部門和旅游企業提供安全預警。（5）旅游政策制定：通過數據可視化技術，分析旅游行業的發展趨勢、旅游市場現狀等數據，為部門制定旅游政策提供參考。（6）旅游產業發展：利用數據可視化技術，展示旅游產業的整體發展狀況，為部門和企業制定產業發展規劃提供支持。第九章旅游大數據政策與法規9.1旅游大數據政策背景信息技術的迅猛發展，大數據在旅游行業的應用日益廣泛，對旅游業的發展產生了深遠影響。在此背景下，我國高度重視旅游大數據的發展，將其作為國家戰略予以推動。一系列旅游大數據政策陸續出臺，旨在推動旅游產業轉型升級，提升旅游服務質量和水平。9.1.1政策發展歷程自2010年以來，我國開始關注旅游大數據的發展。2014年，國家旅游局發布《關于進一步促進旅游產業改革發展的若干意見》，明確提出加快旅游信息化建設，推動旅游大數據應用。2016年，國家旅游局發布《“十三五”旅游發展規劃》，將旅游大數據作為旅游業發展的關鍵支撐。2018年，國家旅游局等13部門聯合發布《關于促進旅游演藝發展的指導意見》，強調運用大數據等現代科技手段，提升旅游演藝產業發展水平。9.1.2政策目標旅游大數據政策的主要目標包括：提升旅游產業競爭力，促進旅游產業轉型升級；提高旅游服務質量，滿足人民群眾日益增長的旅游需求；推動旅游產業與其他產業的融合發展，培育新的經濟增長點。9.2旅游大數據法規體系為保證旅游大數據的健康發展，我國逐步建立了旅游大數據法規體系，包括法律法規、政策文件和行業標準。9.2.1法律法規旅游大數據法律法規主要包括《中華人民共和國旅游法》、《中華人民共和國網絡安全法》等，為旅游大數據的應用提供了法律依據。9.2.2政策文件旅游大數據政策文件包括《關于進一步促進旅游產業改革發展的若干意見》、《“十三五”旅游發展規劃》等，對旅游大數據的發展方向、目標和任務進行了明確。9.2.3行業標準旅游大數據行業標準主要包括《旅游大數據應用指南》、《旅游大數據服務質量要求》等，為旅游大數據應用提