零食行業(yè)的研究邏輯展示全面破圈備注：以零食為數(shù)據(jù)范圍圈定消費(fèi)者文本，將文本載入模型進(jìn)行無篩選聚類后，圈內(nèi)奇襲根據(jù)吃零食的理由將人群分根據(jù)吃零食的理由將人群分各類人群下的根據(jù)對(duì)消費(fèi)者生吃零食7大理由不同零食理由的需求場(chǎng)景角度不同““小時(shí)候吃零食都是和小伙伴一起去學(xué)校門口小賣部”及時(shí)行樂的““小時(shí)候總是無憂無慮，能吃到零食就可以開心很久”“太真實(shí)了！小時(shí)候一不一樣！?“小時(shí)候在家零食只敢偷偷吃，長(zhǎng)搭配水果”長(zhǎng)成“大人”的90后00后好懷念上學(xué)的時(shí)光呀，放學(xué)后沖進(jìn)++桃罐頭就是不一樣！?“太真實(shí)了！小時(shí)候一生aAeyaAey幾!買買買!買買買了糯米糍粑的味道”下午茶下午茶早餐吃早餐吃素姨媽來訪姨媽來訪不同時(shí)節(jié)吃不同素孕期健身健身AA體免疫力下降”“熬夜工作使人變老，哪“熬夜工作使人變老，哪沒有了之前的膠原蛋白了”“看著以前的照片，不得不想也害怕老去”懼怕歲月懼怕歲月熬夜熬夜自己看見變丑變老起來”零食行業(yè)的研究邏輯展示備注：以零食為數(shù)據(jù)范圍圈定消費(fèi)者文本，將文本載入模型進(jìn)行日常飲食零食也是幸福助攻零食也是幸福助攻幸福”幸福”吃法也太滿足了”零食也可以健康炸食品不上火不長(zhǎng)滿臉痘”炸食品不上火不長(zhǎng)滿臉痘”非油炸玉米片”吃了，是即食的花膠奶凍，用點(diǎn)奶茶了”零食也新中式現(xiàn)代化零食也新中式現(xiàn)代化家能買咧”有點(diǎn)像雪糕，口感很特別”了，主要是做的好精致”破圈.日常飲食一日三餐中的零食破圈.日常飲食代餐化代餐化“扎實(shí)得很，飽腹感強(qiáng)，兩根抗餓一上午”“扎實(shí)得很，飽腹感強(qiáng)，兩根抗餓一上午”方便，就是那種凍干的銀耳”品牌增長(zhǎng)及傳播數(shù)智化管理服務(wù)商combf'Blank'MEubras“察心”戰(zhàn)略洞察“動(dòng)心”精準(zhǔn)營(yíng)銷MarketingAIcombf'Blank'MEubras“察心”戰(zhàn)略洞察“動(dòng)心”精準(zhǔn)營(yíng)銷MarketingAI“量心”心智效果HAL三ON高精度成本低高精度成本低周期短需求場(chǎng)景格局消費(fèi)者的品牌意識(shí)需求場(chǎng)景格局消費(fèi)者的品牌意識(shí)記得的品牌數(shù)量 拋棄回憶性答案拋棄有限的列舉拋棄回憶性答案拋棄有限的列舉技術(shù)優(yōu)勢(shì)丨同時(shí)知事和知人因?yàn)楦鞣N原因而養(yǎng)寵物的寵物主人寵關(guān)系決定了產(chǎn)品品類選擇不同寵物主對(duì)寵物喂養(yǎng)的關(guān)注點(diǎn)各有側(cè)重點(diǎn)#健康自律女青年#健康自律女青年#都市品質(zhì)宅男#都市品質(zhì)宅男#小城滋潤(rùn)中年夫妻#小城滋潤(rùn)中年夫妻 技術(shù)優(yōu)勢(shì)丨以人為中心的跨品類競(jìng)爭(zhēng)分析吃完香甜的下午茶，心情美美地上班現(xiàn)成的蛋奶酥大概是疲了，最近壓力大到精神都快恍惚了，帶奶油茶家芝士條茶家芝士條蛋糕健康無負(fù)擔(dān)看著就好想吃奶蓋奶蓋三大數(shù)智能力深挖適配增長(zhǎng)方案●我弟弟的飲食是每天早晚喝牛奶（要生牛乳，不能喝蒙牛伊利那種袋裝的頓頓都有肉，牛肉吃得多豬·讀懂人其它應(yīng)用鈣我弟弟的飲食是每天早晚喝牛奶（要生牛乳，不能喝蒙牛伊利那種袋裝的頓頓都有肉，牛肉吃得多豬肉少，口味淡，不吃零食，沒有數(shù)智畫像的專屬行業(yè)立體洞察徒步冥想看劇徒步冥想看劇 大數(shù)據(jù)智能分析模型辨識(shí)適配的增長(zhǎng)方案 I.基于評(píng)論實(shí)體、方面級(jí)情感分類方法和裝置及其模型訓(xùn)練IV.一種預(yù)測(cè)相似物品及訓(xùn)練其模型的方法和裝置VI.基于依存語義分析的實(shí)體-方VII.基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的實(shí)體、IX.基于字符級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、單詞級(jí)雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和條件隨機(jī)場(chǎng)X.基于預(yù)訓(xùn)練語言模型和知識(shí)XI.基于態(tài)度、行為、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系YangJun,YangRunqi,WangChongjun,XieJunyuan.Multi-EntityAspect-BasedSentimentAnalysisWithContext,EntityandAspectMemoryAAAIConferenceonArtificialIntelligence.2018:6029-6036.國(guó)際人工智議AAAIHeng-YangLu,Lu-YaoXie,NingKang,Chong-JunDon'tforgetthequantifiablerelatnetworkforshorttexttopicdiscovery.InProceediConferenceonArtificialIntelligenceYangJun,YangRunqi,LuHengyang,WangChongjun,XieJEntityAspect-BasedSentimentAnalysiswithContext,Entity,Article47(May2019),22pages./10.1145/YangJun,JiangLan,WangChongjun,XieJunyuan.Multi-labelEmoClassif