共享員工項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-2"\h\u共享員工項目背景 3客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 4技術選型 5項目團隊構成 6團隊成員技能需求 6

共享員工項目背景2020年初，面對突如其來的新型冠狀病毒感染肺炎疫情，國家采取了居家隔離、延長春節假期等措施，避免人口大規模流動和聚集，保護人民生命健康。在進行疫情防控的同時，不可避免地會對各行各業的生產經營產生影響，特別是對餐飲、酒店等服務行業造成較大沖擊，同時，為滿足人們居家購物的需求，生鮮電商生意火爆。“共享員工”成為兩個不同行業的企業間解決勞動力供需暫時性錯配的有效方式。客戶情況及市場情況客戶情況1.1從技能共享到知識共享從酒店的服務人員到電商分揀員、配送員，員工所共享的是自身的技能，所兼職崗位對員工技能和知識要求不高，容易實現跨界流動。但由于技能型“共享員工”穩定性不足，很難成為企業的主流用工形式。隨著疫情有效防控和復工復產的推進，“共享員工”將陸續回到原來的工作崗位上，大量空缺崗位又將出現，xx在使用“共享員工”的同時，面向全國開放3萬個招聘崗位來彌補用工缺口。與此不同，知知識型“共享員工”或可成為員工共享的主流模式。類似于法律顧問常年向企業提供法律服務，擁有某一領域的專業技術和知識，能夠通過“共享”的方式為不同企業提供專業服務。知識型“共享員工”一方面能夠促進知識的分享與傳播，另一方面有利于勞動者更好地實現自我價值。1.2從企業調配到市場調配無論在xx公司還是xx等電商企業，員工共享都是由企業自發的主動調配勞動者的行為，是企業間點對點的合作，雖然北京商委和烹飪協會為xx和xx企業的合作起到一定促進作用，但勞動者富余和短缺企業間的信息不對稱，必然影響勞動資源的配置效率。然而，共享經濟的平臺化特征將促進“共享員工”由企業調配到市場調配的轉變。通過信息化平臺，實現勞動者短缺企業與勞動者富余企業及勞動者間快速的信息分享，提高勞動資源配置效率。為企業提供臨時服務，滿足臨時需求的兼職貓、斗米兼職等互聯網用工平臺已應運而生，越來越多的網絡平臺將加速“共享員工”市場的發展。在市場調配模式下，企業將在網絡平臺上得到勞動者知識水平、工作經歷、業績能力等相關信息，勞動者也將獲得企業所需服務的具體內容、要求和報價等信息，借助大數據技術的發展實現供給與需求精準匹配。1.3從員工共享到人才共享隨著共享經濟交易模式的不斷完善，可交易的產品種類將越來越豐富，勞動者的技術和知識必將成為一種可以便捷交易的產品。前程無憂、智聯招聘、拉勾網等傳統招聘網站已開始發展人才共享平臺業務，通過在線協作或按需雇傭的方式，鏈接企業和人才，打造出高效的用工模式。勞動者按照企業的要求提供勞動，企業對勞動者的勞動成果進行檢驗和評價，按照約定支付勞動報酬。市場情況“共享員工”就其本質而言，仍屬于企業靈活用工范疇，并不是一個全新的概念，在各個企業的實踐操作層面，大多采用兼職或小時工的用工方式。但與傳統的靈活用工模式相比，發生在傳統餐飲業與電商零售平臺之間的“共享員工”模式又有其特殊屬性：①跨界性。員工共享既是不同行業間企業的跨界合作，也存在員工跨工種、跨崗位的兼職服務。②臨時性。員工共享是企業應對勞動力供需暫時性錯配的一種臨時性用工安排，并非企業長期的、主要的用工模式。③非營利性。借出員工的企業并不以此作為經營性項目，主要解決員工待崗、待業問題，緩解工資支付壓力。xx與xx在北京商委和烹飪協會的協調下，于2020年2月3日共同宣布達成人員用工合作，超過400位云海肴員工陸續到xx上班，之后包括蘇寧、京東七鮮、叮咚買菜等企業紛紛出臺員工共享計劃。“共享員工”既是當下疫情期間企業的自救措施，也是對用工模式的有益探索。然而，“共享員工”并不是剛剛出現的新鮮事物，瑞士企業“xx”早在2002年就已實行過“員工出租”，在產能不足時有計劃地將富余員工暫時租借給附近的其他制造企業。技術選型CDH/FlumeKafka 數據采集，結合數據流技術對接各類應用系統及數據庫的數據資源CDH/HDFS 文件類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HIVE 數據清洗HADOOP 數據清洗工具CDH/SPARK 離線數據開發及處理FLINK 實時數據開發及處理CDH/SPARK 數據服務及安全CDH/YARN+CM 數據負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數據分析及智能TABLEAU 針對數據分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數據分析及智能提供面向用戶的全局數據探索或面向應用的全局數據搜索HADOOPYARN 針對數據服務及安全類應用的定制開發提供微服務運行環境技術管理工具項目團隊構成姓名性別學歷職稱專業工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數據工程師應用電子技術XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數據工程師體育醫學技術總監12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學與技術軟件開發12成員D男本科高級大數據講師計算機科學與技術軟件開發12成員E男本科中級軟件工程師數學與應用數學軟件開發12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構設計12團隊成員技能需求成員A擅長：負責企業級云計算、大數據平臺項目，大數據應用開發項目的立項、論證、驗收等項目過程管理，云計算和大數據相關通識性培訓。項目經歷：區域醫療云計算中心、重慶三峽銀行大數據平臺、電信分析云項目、重慶移動業務支撐大數據平臺建設。長期從事技術管理工作，對技術團隊的管理和認識有自己獨到的見解，善于將人員提升和管理經營有機結合。擅長技術：Windows、Linux、Exchange、數據庫、Hadoop、項目管理等系統開發與管理。擅長技術：網絡通信、網絡安全、數據庫操作、duilib、c/c++。擅長技術：Python爬蟲程序開發、Python數據分析、Linux系統管理、大數據存儲與管理、Hadoop大數據開發、Scala函數式編程、數據挖掘、云計算平臺架構、Excel高級數據分析、圖像識別、機器學習、分布式計算、數據可視化分析等。擅長技術：R語言統計分析、Excel數據分析、Qlik數據可視化、數據可視化建模、概率論與數理